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1、第三章 矩陣的初等變換與線性方程組1、矩陣的初等變換與初等矩陣2、矩陣的秩3、線性方程組的解的判定初等行變換:(1)交換矩陣的兩行,ri rj(2)以數(shù)k0乘矩陣的某一行,rik(3)把矩陣的某一行的k倍加到另一行上,ri + krj初等列變換:(1)交換矩陣的兩列,ci cj(2)以數(shù)k0乘矩陣的某一列,cik(3)把矩陣的某一列的k倍加到另一列上,ci + kcj初等變換:初等行變換與初等列變換的統(tǒng)稱1.1 矩陣的初等變換矩陣的等價(jià) 矩陣A經(jīng)過(guò)初等變換變成矩陣B,則稱A與B等價(jià),記為AB。注意與行列式中相關(guān)變換相區(qū)別 1 5-1-1 1-2 1 3 1-9 3 7 3 8-1 1 1-2
2、1 3 1-9 3 7 1 5-1-1 3 8-1 1r2r4r12-9 3 7 8 -1 11 -2 1 32 10 -2 -2r1+r4(-2)-9 3 7 8 -1 11 -2 1 30 14 -4 -8 定義:對(duì)單位矩陣E作一次初等變換后,得到的矩陣稱為初等矩陣。初等矩陣一定是方陣行:rik行:ri+krj 初等矩陣有如下三種類型(對(duì)應(yīng)于三種變換),分別記作P ( i,j ),P (ik),P (i,jk) 。行:rirj列:cicj列:cik列:cj+kci1.2 初等矩陣?yán)海?)r1r2:(2)kr3 :(3)r2+kr1 :1.3 初等變換與初等矩陣的關(guān)系例: 定理: (1)對(duì)
3、Amn進(jìn)行一次初等行變換,相當(dāng)于用相應(yīng)的m階初等矩陣左乘矩陣A;例: 定理: (2)對(duì)Amn進(jìn)行一次初等列變換,相當(dāng)于用相應(yīng)的n階初等矩陣右乘矩陣A;(1)任意一個(gè)非零矩陣Amn總可以經(jīng)過(guò)有限次的初等行變換化為行階梯形矩陣;(2) 同樣地,對(duì)這個(gè)行階梯形矩陣再進(jìn)行初等行變換,可化為行簡(jiǎn)化階梯形矩陣。 定理:初等行變換行簡(jiǎn)化階梯形矩陣行階梯形矩陣初等行變換(3) 如果再對(duì)行簡(jiǎn)化階梯形矩陣進(jìn)行初等列變換,可化為標(biāo)準(zhǔn)形矩陣。初等列變換標(biāo)準(zhǔn)形矩陣 首非零元: 每個(gè)非零行的第一個(gè)不為0的元素。行階梯形矩陣行階梯形矩陣:1)如果存在零行,則零行都在矩陣的最下方;2)首非零元的列標(biāo)隨行標(biāo)增加而嚴(yán)格增加。強(qiáng)調(diào)
4、:行階梯形矩陣滿足:可畫出一條階梯線,線的下方全為零;每個(gè)臺(tái)階只有一行;階梯線的豎線后面是非零行的第一個(gè)非零元素.行簡(jiǎn)化階梯形矩陣 滿足以下條件的階梯形矩陣(1)首非零元都為1;(2)首非零元所在列其余的元素全為0,稱為行簡(jiǎn)化階梯形矩陣。 標(biāo)準(zhǔn)形矩陣左上角為單位矩陣其余位置全為02 3 4 54 6 8 100 0 0 0 2A=2 3 4 50 0 0 0 20 0 0 0 02 3 4 50 0 0 0 00 0 0 0 22 3 4 00 0 0 0 00 0 0 0 1例:用初等行變換化為行簡(jiǎn)化階梯形r2+(-2)r10.5r2r2r3r1+(-5)r2 結(jié)論:任意矩陣Amn總是與一個(gè)
5、行階梯形矩陣或行簡(jiǎn)化階梯形矩陣等價(jià),也與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)形矩陣等價(jià)。例:繼續(xù)將A的行簡(jiǎn)化階梯形化為標(biāo)準(zhǔn)形。 定理:任意可逆矩陣A可以通過(guò)有限次初等行變換,化為同階單位矩陣E。例:1.4 用初等變換求逆矩陣 表明,通過(guò)有限次的初等行變換,將可逆矩陣A化為E的同時(shí),單位矩陣E則化為A-1 。分析:根據(jù)定理(2),對(duì)上式現(xiàn)右乘A-1,得則有若A可逆,則一定存在有限個(gè)初等矩陣P1,Ps,使得如果A可逆,則求A-1的方法為:初等行變換或初等列變換 對(duì)由n階方陣A和同階單位矩陣En組成的n2n矩陣(A E),作初等行變換,將A化為En時(shí),En就化為A-1。A= 的逆矩陣。例:求矩陣12-30 1210-512-3
6、0 1210-510 00 1000 1解: 1 0 1 1 0 0 0 1-2-2 1 0 0 2-2 3 0 1r2-2r1r3+3r1 1 0 1 1 0 0 0 1-2-2 1 0 0 0 2 7-2 1r3-2r2 1 0 0-2.5 1-0.5 0 1 0 5-1 1 0 0 2 7-2 1r2+1r3r1-0.5r3 1 0 0-2.5 1-0.5 0 1 0 5-1 1 0 0 1 3.5-1 0.5-2.5 5 3.5 1-1-1-0.5 1 0.5A-1=( A E )=r30.5(1) AX=B(A B)初等行變換(E A-1B)1.5 用初等變換求解矩陣方程若A可逆,則
7、一定存在有限個(gè)初等矩陣P1,Ps,使得則有對(duì)上式現(xiàn)右乘B,得轉(zhuǎn)例例:解方程AX=B,其中1 2 3A=2 5B=解:2 2 13 4 33 14 3(A B)=1 2 3 2 52 2 1 3 13 4 3 4 31 2 3 2 50 -2 -5 -1 -90 -2 -6 -2 -121 0 -2 1 -40 -2 -5 -1 -90 0 -1 -1 -31 0 0 3 20 -2 0 4 60 0 -1 -1 -31 0 0 3 20 1 0 -2 -30 0 1 1 3(1) AX=B(A B)初等行變換(E A-1B)(2) XB=C初等列變換B C E CB-12.1 矩陣的秩例: 子
8、式:在矩陣Amn中任取k行與k列,位于這些行與列交叉處的k2個(gè)元素按照原來(lái)的位置所構(gòu)成的一個(gè)k階行列式,稱為A的一個(gè)k階子式。r1,r2與c1,c3交叉處構(gòu)成的二階子式 注:若A中所有k階子式都等于0,則A中所有的k+1階子式(若存在的話)也都等于0。A中不為零的子式的最高階數(shù)r 定義:設(shè)矩陣Amn中有一個(gè)不等于0的r階子式,且所有r+1階子式(如果存在的話)全等于0,則r稱為矩陣A的秩,記為R(A) or r(A) or rA 。轉(zhuǎn)例 滿秩方陣若A為n階矩陣,R(A)=n,則稱A為滿秩方陣。 結(jié)論:n階矩陣A可逆的充分必要條件是A為滿秩方陣,即R(A)=n。例:求矩陣A的秩,其中解:在A中,
9、二階子式 A的三階子式只有一個(gè),且|A|=0則R(A)=2即|A|,解:B 是一個(gè)行階梯形矩陣,其非零行有 3 行,三階子式 則R(B) = 3例:求矩陣B的秩,則B的四階子式全為零。返回矩陣在作初等變換后其秩不改變,即 注:矩陣A的行階梯形矩陣中非零行的數(shù)目,稱為A的秩R(A)。若AB,則R(A)=R(B)。轉(zhuǎn)例矩陣秩的性質(zhì):例:求矩陣 的秩,并求 A 的一個(gè)最高階非零子式。行階梯形矩陣有 3 個(gè)非零行,故R(A) = 3 解:第二步:求 A 的最高階非零子式選取行階梯形矩陣中非零行的第一個(gè)非零元所在的列, 與之對(duì)應(yīng)的是選取矩陣 A 的第一、二、四列R(A0) = 3,計(jì)算 A0的前 3 行
10、構(gòu)成的子式因此這就是 A 的一個(gè)最高階非零子式返回常數(shù)項(xiàng)列矩陣系數(shù)矩陣未知量列矩陣3.1 線性方程組的增廣矩陣線性方程組的一般形式為a11x1+a12x2+ +a1nxn =b1a21x1+a22x2+ +a2nxn =b2am1x1+am2x2+ +amnxn=bm x1x2xn a11 a12 a1n a21 a22 a2nam1 am2 amnb1b2bm 其中, A= X= 對(duì)于線性方程組 增廣矩陣稱矩陣為線性方程組的增廣矩陣,記為 。即,注: 線性方程組與其增廣矩陣是一一對(duì)應(yīng)關(guān)系練習(xí)1、寫出線性方程組的增廣矩陣。練習(xí)2、已知增廣矩陣寫出線性方程組。例:設(shè) ,求矩陣 A 及矩陣B =
11、(A, b) 的秩解:R(B) = 3,R(A) = 2例:解線性方程組 3x1x1x15x22x24x214x34x3x31235=-+-解:3x1x1x15x22x24x214x34x3x31235=-+- 1-2 4 3-1 4 1 5 3-5 14 12+ 4x3 = 3-2x2x1+ x3 = 5+4x2-x1+14x3 =12-5x23x1 3-5 14 12 1-2 4 3-1 4 1 5+4x3 = 3-2x2x1+5x3 = 82x2+2x3 = 3x2 0 1 2 3 1-2 4 3 0 2 5 8r1r2r2-3r1r3+1r1r1r2r2-3r1r3+1r1+4x3 =
12、 3-2x2x1+5x3 = 82x2+2x3 = 3x2 0 1 2 3 1-2 4 3 0 2 5 8+8x3 = 9 x1x3 = 2+2x3 = 3x2 0 1 2 3 1 0 8 9 0 0 1 2x3 = 2x1 = -7x2 = -11 0 0 -7 0 1 0 -10 0 1 2r2-3r1r3+1r1r1+2r2r3-2r2r2-2r3r1-8r3 用Gauss消元法解線性方程組的過(guò)程,實(shí)質(zhì)上就是對(duì)該方程組的增廣矩陣用初等行變換變?yōu)樾泻?jiǎn)化階梯形的過(guò)程。r2-3r1r3+1r1r1+2r2r3-2r2r2-2r3r1-8r3對(duì)于線性方程組對(duì)應(yīng)關(guān)系如果b = 0為齊次線性方程組。
13、即(常數(shù)項(xiàng)全為零)(1)如果b0(常數(shù)項(xiàng)不全為零)(2)為非齊次線性方程組。即未知量的個(gè)數(shù)對(duì)于線性方程組AX=b,可根據(jù)增廣矩陣(Ab)的秩的情況對(duì)解進(jìn)行分情況討論:3.2 線性方程組AX=b 解的情況(1)若R(Ab)R(A),則AX=b無(wú)解;例1(2)若R(Ab)=R(A)=n,則AX=b 有無(wú)窮多解。(3)若R(Ab)=R(A)n,則AX=b 有唯一解;例2例3出現(xiàn)矛盾方程解:例1、線性方程組無(wú)解返回繼續(xù)化為行簡(jiǎn)化階梯形矩陣解:例2、線性方程組有唯一解,得x1=0,x2=2,x3= -1繼續(xù)化為行簡(jiǎn)化階梯形矩陣解:例3、一般解為 x3,x4為 自由未知量稱為線性方程組的通解(or全部解)
14、對(duì)于一般解令自由未知量x3=k1,x4=k2,則(k1,k2為任意常數(shù))返回非齊次線性方程組無(wú)解否是無(wú)窮多個(gè)解否是唯一解包含 n-R(A) 個(gè)自由變量的通解問(wèn)例4、無(wú)解,有唯一解,以及有無(wú)窮多解?為何值時(shí),線性方程組解:關(guān)于進(jìn)行解的情況討論(1)當(dāng)線性方程組無(wú)解(2)當(dāng)(3)當(dāng)且時(shí),時(shí),有唯一解且時(shí),有無(wú)窮多解練習(xí):解線性方程組解:2 -1 3 33 1 -5 04 -1 1 31 3 -13 -62 -1 3 33 1 -5 04 -1 1 31 3 -13 -62 -1 3 33 1 -5 04 -1 1 31 3 -13 -61 3 -13 -60 -8 34 180 -13 53 270 -7 29 150 -1 5 3 1 3 -13 -60 -13 53 270 -7 29 150 -1 5 3 1 0 2 30 0 -12 -12 0 0 -6 - 60 -1 5 3 1 0 2 30 0 -12 -12 0 0 -6 - 60 1 -5 -3 1 0 2 30 0 1 1
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