中國主要城市通勤監(jiān)測報(bào)告

1、01 編制說明編制背景城市選取數(shù)據(jù)說明指標(biāo)定義 1 編制背景通勤是城市生活的重要組成，關(guān)系著居民幸福感，影響著城市宜居性。職住是城市空間的核心功能，決定了城市結(jié)構(gòu)、空間績效和運(yùn)行成本。2020：從人的視角審視城市空間，打造幸福通勤之路2020年全國主要城市通勤監(jiān)測報(bào)告和通勤時(shí)耗增刊的發(fā)布，受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，“幸福通勤”成為熱議話題，報(bào)告的轉(zhuǎn)載量超過千萬次，主流媒體相繼進(jìn)行了專題報(bào)道，最高一篇閱讀量達(dá)到5.1億人次，連續(xù)多天進(jìn)入微博熱搜榜。“從人的視角審視城市空間，用數(shù)據(jù)給城市通勤畫像” 是通勤監(jiān)測工作的初心。首期報(bào)告構(gòu)建了9項(xiàng)通勤監(jiān)測指標(biāo)，從不同觀察視角、用相同數(shù)據(jù)口徑，呈現(xiàn)了36個(gè)中國

2、主要城市的職住空間、通勤體驗(yàn)和交通服務(wù)特征。其中，“45分鐘以內(nèi)通勤比重”作為衡量城市人居環(huán)境建設(shè)的核心目標(biāo)被寫入多項(xiàng)國家規(guī)劃，“單程平均通勤時(shí)耗” 、“5公里以內(nèi)通勤比重”、“軌道800米覆蓋通勤比重”作為衡量交通便捷的重要指標(biāo)被納入“2021年城市體檢指標(biāo)體系” 。2021：嘗試探索中國城市職住空間的低碳、減排方式中國在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)做出鄭重承諾：二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。“碳達(dá)峰、碳中和”成為國家戰(zhàn)略，將改變中國城市的生 產(chǎn)方式、生活方式和空間格局。在今年的報(bào)告中我們嘗試增加了第10項(xiàng)指標(biāo)“萬人單程通 勤交通碳排放量”，以期從城市空間、

3、生活方式、交通支撐的角度探索城市的碳排水平和減 排方式。2020-2021：發(fā)現(xiàn)城市通勤特征的年度變化過去的一年，疫情影響、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、軌道交通等重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，中國城市職住和通勤發(fā)生了什么變化？隨著數(shù)據(jù)的積累，我們增加了相同數(shù)據(jù)口徑城市通勤指標(biāo)的年度對比追蹤，通過時(shí)間維度的觀察視角，進(jìn)一步深入挖掘城市居民生活方式的特征與轉(zhuǎn)變，城市空間的生長規(guī)律與問題。編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通2021年中國主要城市通勤數(shù)據(jù)畫像2021年中國主要城市通勤監(jiān)測報(bào)告選取42個(gè)中國主要城市，匯聚2.3億人的大數(shù)據(jù)職住和通勤樣本，從通勤時(shí)間、通勤空間、通勤交通三個(gè)方面的10項(xiàng)指標(biāo)，呈現(xiàn) 2021年中國

4、主要城市通勤畫像，通過城市間橫向比較和時(shí)間軸追蹤對比，揭示城市通勤特征、探尋城市生長規(guī)律，為政策制定、城市規(guī)劃、交通組織、學(xué)術(shù)研究工作提供更為豐富的實(shí)證素材與啟示。2021年城市通勤監(jiān)測指標(biāo)1核心目標(biāo)：45分鐘以內(nèi)通勤比重2極端通勤：60分鐘以上通勤比重3通勤感受：單程平均通勤時(shí)耗4通勤范圍：通勤空間半徑5空間匹配：職住分離度6通勤距離：單程平均通勤距離7幸福通勤：5公里以內(nèi)通勤比重8通勤碳排：萬人單程通勤交通碳排放量9軌道覆蓋：軌道800米覆蓋通勤比重10 公交保障：45分鐘公交服務(wù)能力占比 2 城市選取選取42個(gè)全國重點(diǎn)城市超大城市北京市上海市廣州市深圳市重慶市成都市西安市長沙市昆明市 石

5、家莊市新增地鐵城市呼和浩特市寧波市福州市南昌市南寧市?？谑匈F陽市蘭州市西寧市銀川市烏魯木齊市41018101000萬以上特大城市500-1000萬型大城市300-500萬型大城市100-300萬天津市太原市蘇州市沈陽市大連市無錫市南京市長春市常州市杭州市哈爾濱市徐州市青島市合肥市溫州市鄭州市廈門市東莞市武漢市濟(jì)南市佛山市城市選取原則：35個(gè)：直轄市、計(jì)劃單列市和省會(huì)城市中減少拉薩，作為省會(huì)中唯一的中等城市缺少對比7個(gè)：新增地鐵運(yùn)營城市，包括蘇州、無錫、常州、徐州、溫州、東莞、佛山。編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通以中心城區(qū)通勤人口作為研究對象中心城區(qū)通勤人口：以居住地或就業(yè)地至少一端位

6、于中心城區(qū)范圍內(nèi)的通勤人口作為研究對象，包含城區(qū)內(nèi)部通勤、城區(qū)居住郊區(qū)就業(yè)、郊區(qū)居住城區(qū)就業(yè)、城區(qū)居住市外就業(yè)、市外居住城區(qū)就業(yè)。中心城區(qū)范圍：以現(xiàn)行城市總體規(guī)劃中明確提出的中心城區(qū)范圍為基礎(chǔ)，結(jié)合街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）行政邊界以及通勤人口分布進(jìn)行局部調(diào)整，覆蓋中心城區(qū)主要建成區(qū)域。 3 數(shù)據(jù)說明數(shù)據(jù)來源研究數(shù)據(jù)來自2020年9-11月，互聯(lián)網(wǎng)地圖位置服務(wù)和移動(dòng)通信運(yùn)營商手機(jī)數(shù)據(jù)獲得的城市人口居住地、就業(yè)地信息，將兩個(gè)相互獨(dú)立數(shù)據(jù)源進(jìn)行交叉驗(yàn)證、融合分析。中心城區(qū)居住人口中心城區(qū)通勤人口數(shù)據(jù)來源樣本量（萬人）樣本率%樣本量（萬人）樣本率%互聯(lián)網(wǎng)位置服務(wù)1736181%850881%移動(dòng)通信運(yùn)營商6255

7、29%306529%市區(qū)居住人口2.15億人市區(qū)就業(yè)人口1.05億人中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2020注：相關(guān)數(shù)據(jù)處理各環(huán)節(jié)均匿名化，各環(huán)節(jié)及輸出均不涉及個(gè)體隱私編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通數(shù)據(jù)處理通勤OD來自互聯(lián)網(wǎng)地圖位置服務(wù)和移動(dòng)通信運(yùn)營商手機(jī)數(shù)據(jù)獲得的居住地、就業(yè)地信息，以250米柵格匯聚形成通勤OD，將兩個(gè)相互獨(dú)立數(shù)據(jù)源進(jìn)行交叉驗(yàn)證、融合分析。通勤距離采用路網(wǎng)最短距離，來自互聯(lián)網(wǎng)地圖250米柵格計(jì)算的OD間路網(wǎng)距離，直線距離2.5公里內(nèi)采用騎行方式路網(wǎng)距離，2.5公里以上采用小汽車方式路網(wǎng)距離。通勤出行時(shí)耗全方式單程通勤出行時(shí)耗，來自互聯(lián)網(wǎng)地圖位置服務(wù)中高時(shí)空點(diǎn)密度樣本子集（約占通勤

8、OD樣本的42%），提取連續(xù)3個(gè)月早高峰時(shí)段從居住地到就業(yè)地的出行時(shí)間的平均值，獲得250米柵格OD間的通勤出行時(shí)耗均值。公交可達(dá)時(shí)耗采用互聯(lián)網(wǎng)地圖250米柵格計(jì)算的門到門公交方式行程規(guī)劃信息，公交方式包含城市軌道交通、公共汽車以及多種公交方式的組合換乘，出行時(shí)耗包含門到站時(shí)間、候車時(shí)間、乘車時(shí)間以及換乘時(shí)間。通勤交通方式來自互聯(lián)網(wǎng)地圖位置服務(wù)中高時(shí)空點(diǎn)密度樣本子集，通過軌跡追蹤進(jìn)行軌道交通、公共汽車、小汽車、騎行、步行5種交通方式的推定，利用連續(xù)3個(gè)月早高峰時(shí)段從居住地到就業(yè)地交通方式構(gòu)成的均值，獲得250米柵格OD間的通勤交通結(jié)構(gòu)。 4 指標(biāo)定義通勤時(shí)間45分鐘以內(nèi)通勤比重中心城區(qū)通勤人口

9、中，單程45分鐘以內(nèi)可達(dá)比重，是城市運(yùn)行效率和居民生活品質(zhì)的衡量標(biāo)準(zhǔn)與發(fā)展目標(biāo)。60分鐘以上通勤比重中心城區(qū)通勤人口中，單程60分鐘以上可達(dá)比重，作為城市超長通勤問題的量度。單程平均通勤時(shí)耗中心城區(qū)通勤人口，早高峰從居住地到就業(yè)地，全方式出行時(shí)耗的平均值，是人們通勤出行的直觀感受，是居民生活品質(zhì)的重要影響因素。通勤空間通勤空間半徑構(gòu)建覆蓋90%中心城區(qū)通勤人口居住與就業(yè)分布的空間橢圓，以橢圓長軸定義通勤空間半徑，作為城市通勤空間輻射范圍測度，通勤空間半徑越大，說明城市通勤緊密聯(lián)系的空間范圍越大。職住分離度不考慮就業(yè)差異與人的選擇，在既有職住布局條件下通過交換就業(yè)地，在理論上能夠?qū)崿F(xiàn)的最小通勤距

10、離，是城市職住空間布局匹配的測度，職住分離度越小，說明城市職住空間供給的平衡性越好。編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通單程平均通勤距離中心城區(qū)通勤人口居住地到就業(yè)地的平均路網(wǎng)距離，是融入人的選擇后城市真實(shí)職住分離情況的測度，也是城市運(yùn)行成本的體現(xiàn)，平均通勤距離越大，居民通勤成本就越高，城市需要更高效的交通系統(tǒng)支撐。5公以內(nèi)通勤比重中心城區(qū)通勤人口中單程距離小于5公里的通勤人口比重，作為衡量城市職住平衡和通勤幸福的指標(biāo)，5公里以內(nèi)通勤比重越高說明城市能夠就近職住、綠色出行，擁有幸福通勤體驗(yàn)的人口比重越高。通勤交通萬人單程通勤交通碳排放量中心城區(qū)通勤人口中每天每萬人單程通勤出行的碳排放總量，

11、取決于通勤距離和交通結(jié)構(gòu)，反映了城市職住空間和交通支撐對碳排放的影響。軌道覆蓋通勤比重居住地和就業(yè)地兩端均在軌道站點(diǎn)800米、1000米等特征覆蓋范圍內(nèi)的中心城區(qū)通勤人口比重，體現(xiàn)了軌道線網(wǎng)與職住空間組織的匹配度，覆蓋通勤比重越高，說明軌道對職住空間支撐作用越好。45分鐘公交服務(wù)能力占比45分鐘內(nèi)能夠通過軌道交通、公共汽車等公交方式通勤的人口比重，是城市的公交通勤服務(wù)能力的測度，反映了公交系統(tǒng)與職住空間的契合程度，一般來說45分鐘公交服務(wù)能力比重越高，說明公交系統(tǒng)對城市通勤的保障越好。第 1202 主要結(jié)論極端通勤減少，通勤距離縮短職住分離增加，公交保障降低深圳改善顯著，武漢趨勢堪憂 1 極端

12、通勤減少，通勤距離縮短極端通勤減少、通勤距離縮短，是居民通勤狀態(tài)改善兩個(gè)最顯著特征。極端通勤：超過百萬人極端通勤得到改善，同比降低1%2020年中國主要城市總體60分鐘以上通勤比重為12%，同比降低1%，超過百萬人的極端通勤狀態(tài)得到改善。35個(gè)年度可對比城市中25個(gè)城市降低、只有5個(gè)城市增加。西寧、廈門是改善最顯著的城市，沈陽、長春、北京、重慶、大連極端通勤還在增加。通勤距離：21個(gè)城市縮短，深圳、西寧、銀川減少最多單程平均通勤距離超大城市平均水平為9.1公里，特大城市8.2公里，、型大城市分別為7.7公里和7.2公里，同比減少0.1-0.2公里。21個(gè)城市通勤距離縮短，其中，深圳、西寧、銀川

13、、長沙、濟(jì)南、蘭州、石家莊、鄭州減少超過0.3公里。職住遷移：居民搬家和換工作時(shí)對改善通勤狀態(tài)給予更多考慮這兩項(xiàng)指標(biāo)的提升，反映出城市居民在居住和就業(yè)遷移中將縮短距離作為更重要的考慮因素。對主要城市通勤空間的統(tǒng)計(jì)分析顯示，除距離縮短外，多數(shù)城市的城區(qū)-郊區(qū)通勤減少，約0.6%-0.7%的中心城區(qū)通勤人口把居住地從郊區(qū)搬回了城區(qū)。2019-2020年不同規(guī)模城市通勤空間分布變化城區(qū)郊區(qū)通勤減少1.00%0.50%0.00%-0.50%-1.00%1.00%0.50%1.00%城區(qū)城區(qū)城區(qū)郊區(qū)城區(qū)市外特大城市超大城市城區(qū)城區(qū)城區(qū)郊區(qū)城區(qū)市外0.50%0.00%-0.50%型大城市型大城市2.00%

14、城區(qū)城區(qū)城區(qū)郊區(qū)城區(qū)市外城區(qū)城區(qū)城區(qū)郊區(qū)城區(qū)市外1.00%0.00%-0.50%-1.00%0.00%-1.00%-2.00%編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通城市居民在自發(fā)改善自己的通勤狀態(tài)，職住遷移中更多的人將縮短距離作為重要的考慮因素。2019-2020年主要城市60分鐘以上通勤比重變化2019-2020年主要城市單程平均通勤距離變化柱狀圖表達(dá)“2020年指標(biāo)-2019年指標(biāo)值的增量” ， 源自35個(gè)中國主要城市的同口徑數(shù)據(jù)追蹤。圖表按變化量從大到小排序，呈現(xiàn)指標(biāo)值變化幅度及增減方向，并用顏色區(qū)分不同城市規(guī)模。 2 職住分離增加，公交保障降低職住分離增加、公交保障降低，是城市通勤空

15、間條件惡化兩個(gè)顯著趨勢。職住分離：14個(gè)城市職住分離增加，武漢、重慶、廈門、寧波、南昌等最顯著在35個(gè)年度可對比的城市中，14個(gè)城市的職住分離度在增加，只有8個(gè)城市在減少，處于快速發(fā)展中的特大城市、型大城市普遍呈現(xiàn)職住分離的趨勢，其中武漢、重慶、廈門、合肥、成都加劇顯著。公交保障：45%的通勤者45分鐘公交可達(dá)，軌道里程少的城市公交保障能力下降2020年主要城市中45%的通勤者45分鐘公交可達(dá)。但大連、蘭州、長春、南寧、太原、烏魯木齊等13座城市45分鐘公交服務(wù)能力占比下降，最高降幅達(dá)到4%。公交保障能力下降 的城市集中在軌道交通里程規(guī)模較小的、型大城市，如何恢復(fù)疫情影響下公交服務(wù)，重 塑通勤

16、交通結(jié)構(gòu)，是這些城市需要面對的重要問題。軌道覆蓋：1000公里新開通軌道線路，軌道覆蓋通勤比重僅提升1%2019-2020年，主要城市新開通軌道交通里程近1000公里，但軌道覆蓋通勤比重只提升1%。北京、廣州、南昌、南寧、青島、上海等城市軌道運(yùn)營線路里程增長，但由于與職住空間的契合度降低，軌道覆蓋通勤比重不升反降。軌道覆蓋通勤比重下降，將影響軌道交通建設(shè)效益的發(fā)揮。新增軌道里程與覆蓋通勤比重年度變化軌道線網(wǎng)長度變化編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，主要城市的職住分離趨勢還會(huì)增加，更需要關(guān)注公共交通系統(tǒng)的通勤支撐效率。2019-2020年主要城市職住分離度變化2019-202

17、0年主要城市45分鐘公交服務(wù)能力占比變化柱狀圖表達(dá)“2020年指標(biāo)-2019年指標(biāo)值的增量” ， 源自35個(gè)中國主要城市的同口徑數(shù)據(jù)追蹤。圖表按變化量從大到小排序，呈現(xiàn)指標(biāo)值變化幅度及增減方向，并用顏色區(qū)分不同城市規(guī)模。 3 深圳改善顯著，武漢趨勢堪憂深圳：幸福通勤提升最快、通勤距離降低最多、軌道覆蓋通勤比重有效提高深圳是5公里以內(nèi)幸福通勤提升最快的城市，同比增加3%達(dá)到60%，是超大城市的最高水平。深圳保持了超大城市中最低的職住分離度2.5公里，不到北京的一半，并且通過合理的住房供給和配套服務(wù)促進(jìn)了更多人就近職住，因此成為平均通勤距離減少最多的城市。另一方面，深圳也是年度新增軌道交通運(yùn)營里程

18、最多的幾個(gè)城市之一，有效提高了4%的軌道覆蓋通勤比重，躍升到全國第三位，并且與第一位廣州的差距僅有3%，使深圳能夠在約40公里的空間尺度上實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行。2019-2020年深圳通勤特征指標(biāo)2019-2020年深圳通勤距離分布變化2020年2019年說明：雷達(dá)圖越飽滿指標(biāo)水平越好，露出藍(lán)色部分代表同比惡化下降；露出黃色部分代表同比改善提升。1.3%1.2%-0.4%-0.8%-1.2%編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通不同的發(fā)展階段、城市空間條件、經(jīng)濟(jì)保障能力帶來城市間職住、通勤特征的差異，合理的空間布局、高效的交通組織是實(shí)現(xiàn)幸福通勤主要途徑。武漢：職住分離趨勢堪憂、通勤距離增長最多、軌道

19、覆蓋與公交保障下降武漢為新冠肺炎阻擊疫情做出了巨大的犧牲。疫情后武漢的人口職住空間分布發(fā)生了很大變化，中心城區(qū)內(nèi)部通勤人口比重下降0.6%，郊區(qū)居住城區(qū)就業(yè)比重提高0.4%。2019- 2020年武漢是職住分離度和平均通勤距離指標(biāo)惡化最快的城市。公交通勤保障能力的下降，加劇了城市通勤指標(biāo)惡化。武漢曾經(jīng)僅次于廣州，是軌道與職住空間匹配較好的城市之一。但職住空間的變化使武漢的軌道覆蓋通勤比重下降2%，公交通勤保障能力下降2%，嚴(yán)重影響了城市的運(yùn)行效率，導(dǎo)致通勤時(shí)耗增加，武漢也是45分鐘以內(nèi)通勤比重下降最多的幾個(gè)城市之一。2019-2020年武漢通勤特征指標(biāo)2020年2019年2019-2020年武

20、漢通勤空間分布變化2019年2020年0 3通勤時(shí)耗城市效率：45分鐘以內(nèi)通勤比重極端通勤：60分鐘以上通勤比重通勤感受：單程平均通勤時(shí)耗 1 城市效率：45分鐘以內(nèi)通勤比重2020年中國主要城市45分鐘以內(nèi)通勤比重城市規(guī)模研究城市 45分鐘以內(nèi)通勤比重/%68%73%82%84%注：綠色數(shù)值標(biāo)注為城市規(guī)模分類的指標(biāo)均值 45分鐘以內(nèi)通勤比重/%第 15 頁編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通深圳市76771廣州市7571-4上海市68691北京市5857-1杭州市77792西安市78791鄭州市7877-1沈陽市7876-2南京市71732天津市7472-2武漢市7370-3青島市747

21、0-4成都市7170-1重慶市7068-2太原市85861廈門市81843昆明市83830合肥市77814烏魯木齊80811長沙市79801濟(jì)南市80800石家莊市8179-2哈爾濱市7977-2長春市7876-2大連市7673-3海口市88913寧波市83863呼和浩特85861南寧市83841銀川市83830蘭州市83830福州市8382-1南昌市81810西寧市80811貴陽市80800超大、特大城市45分鐘以內(nèi)通勤比重普遍降低提高45分鐘以內(nèi)通勤比重是改善城市人居環(huán)境的重要目標(biāo)，是城市規(guī)劃和交通服務(wù)水平的綜合體現(xiàn)。45分鐘以內(nèi)通勤比重76%，與80%目標(biāo)尚有差距全國國土空間規(guī)劃等多項(xiàng)國

22、家層面規(guī)劃都將45分鐘通勤比重達(dá)到80%以上作為重要目標(biāo)。2020年，中國主要城市45分鐘以內(nèi)通勤比重總體平均水平為76%，其中超大城市 68%、特大城市73%，距離目標(biāo)尚有較大提升空間。超大、特大城市45分鐘以內(nèi)通勤比重普遍降低，北京還在下降35個(gè)年度可對比城市中，14個(gè)城市45分鐘以內(nèi)通勤比重同比降低，其中9個(gè)集中在超大、特大城市，廣州、武漢、青島、大連下降幅度超過3%。北京仍然是45分鐘以內(nèi)通勤比重最低的城市，僅有57%，并且同比降低1%。15個(gè)城市在提高，杭州、南京、廈門、合肥、?？凇幉ㄌ嵘^2%35個(gè)年度可對比城市中，15個(gè)城市45分鐘以內(nèi)通勤比重在提高，6個(gè)城市同比持平，其中杭

23、州、南京、廈門、合肥、?？?、寧波提升超過2%。中國主要城市45分鐘以內(nèi)通勤比重年度變化 單位：%城市2019年2020年年度變化城市2019年2020年年度變化 2 極端通勤：60分鐘以上通勤比重2020年中國主要城市60分鐘以上通勤比重城市規(guī)模研究城市 60分鐘以上通勤比重/%17%13%8%6%注：綠色數(shù)值標(biāo)注為城市規(guī)模分類的指標(biāo)均值第 17 頁 60分鐘以上通勤比重/%編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通深圳市1312-1廣州市1413-1上海市1917-2北京市26271西安市108-2鄭州市1110-1杭州市1211-1沈陽市10122成都市1513-2南京市1513-2青島市1

24、514-1武漢市14140天津市15150重慶市16171太原市65-1昆明市87-1烏魯木齊87-1廈門市107-3石家莊市98-1濟(jì)南市108-2合肥市109-1長沙市990哈爾濱市10100長春市9112大連市12131?？谑?3-2南寧市65-1呼和浩特65-1寧波市86-2福州市87-1貴陽市97-2銀川市87-1西寧市107-3蘭州市97-2南昌市880上百萬人極端通勤狀態(tài)得到改善減少60分鐘以上極端通勤人口比重，避免超長通勤帶來的身心傷害與社會(huì)問題，是城市風(fēng)險(xiǎn)防范不可忽視的重要環(huán)節(jié)。60分鐘以上通勤比重12%，同比減少1%，25個(gè)城市下降主要城市總體60分鐘以上通勤比重為12%，

25、同比降低1%，超過百萬人的極端通勤狀態(tài)得到改善。其中，超大城市極端通勤比重平均為17%、特大城市為13%、型大城市為8%、型大城市為6%。35個(gè)年度可對比城市中，25個(gè)城市在下降，5個(gè)城市同比持平，其中上海、西安、成都、南京、廈門、濟(jì)南、?？?、寧波、貴陽、西寧、蘭州降幅超過2%。北京等5個(gè)城市，極端通勤人口仍在增加北京依舊是極端通勤人口比重最高的城市，達(dá)到27%，同比增加1%。此外，重慶、沈陽、長春、大連4個(gè)城市的極端通勤人口，也增加1%以上。中國主要城市60分鐘以上通勤比重年度變化 單位：%城市2019年2020年年度變化城市2019年2020年年度變化 3 通勤感受：單程平均通勤時(shí)耗202

26、0年中國主要城市單程平均通勤時(shí)耗城市規(guī)模研究城市單程平均通勤距離/千米單程平均通勤時(shí)耗/分鐘40 分鐘9.1千米38 分鐘8.2千米34 分鐘7.7千米33 分鐘千米注：綠色數(shù)值標(biāo)注為城市規(guī)模分類的指標(biāo)均值單程平均通勤時(shí)耗/分鐘第 19 頁編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通深圳市36360廣州市38380上海市4240-2北京市47470西安市3534-1杭州市35350沈陽市35361鄭州市35361南京市3938-1天津市39390武漢市38391成都市39390青島市39390重慶市40400太原市31321廈門市3332-1昆明市33330烏魯木齊34340長沙市34340合肥市

27、3534-1濟(jì)南市34340哈爾濱市35350石家莊市34351長春市35361大連市37381海口市29301寧波市3231-1呼和浩特32320銀川市33330蘭州市33330南寧市32331貴陽市33341南昌市33341福州市33341西寧市34351單程平均通勤時(shí)耗36分鐘，同比持平平均通勤時(shí)耗是居民通勤出行直觀感受和生活品質(zhì)的重要影響因素，已被納入“城市體檢指標(biāo)體系” 作為衡量城市交通便捷的重要指標(biāo)。單程平均通勤時(shí)耗36分鐘，同比持平全國主要城市總體單程平均通勤時(shí)耗36分鐘，與2019年持平。北京仍是單程通勤時(shí)耗最長的城市，達(dá)到47分鐘，同比沒有增加。不同規(guī)模通勤時(shí)耗最長的城市分別

28、是重慶40分鐘、大連38分鐘、西寧35分鐘。6個(gè)城市通勤時(shí)耗降低，上海降低最多上海平均通勤時(shí)耗同比減少2分鐘，西安、南京、廈門、合肥、寧波5個(gè)城市，單程通勤時(shí)耗同比減少1分鐘。13個(gè)城市通勤時(shí)耗小幅增加，其中、型大城市有10個(gè)35個(gè)年度可對比的城市中，13個(gè)城市平均通勤時(shí)耗同比增加1分鐘，其中10個(gè)是、 型大城市。中國主要城市單程平均通勤時(shí)耗年度變化 單位：分鐘城市2019年2020年年度變化城市2019年2020年年度變化0 4通勤空間空間范圍：通勤空間半徑空間匹配：職住分離度通勤距離：單程平均通勤距離幸福通勤：5公里以內(nèi)通勤比重 1 空間范圍：通勤空間半徑2020年中國主要城市通勤空間半徑

29、城市規(guī)模研究城市通勤空間半徑/千米38千米31千米28千米25千米注：棕色數(shù)值標(biāo)注為城市規(guī)模分類的指標(biāo)均值通勤空間半徑/千米第 21 頁編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通北京市40411深圳市4039-1上海市39390廣州市31310重慶市4039-1天津市37370杭州市33330南京市31310沈陽市31310武漢市28291鄭州市2928-1成都市2928-1西安市27270青島市25250大連市34340哈爾濱市32331濟(jì)南市31310烏魯木齊29290廈門市29290長沙市29290長春市29290石家莊市2827-1昆明市27270合肥市25250太原市25250寧波市3

30、1310蘭州市2928-1銀川市2928-1西寧市2827-1貴陽市26260福州市24240南昌市22231呼和浩特21221?？谑?1210南寧市21210最大通勤空間尺度41公里，同比增加1公里通勤空間半徑反映城市具有緊密通勤聯(lián)系的空間范圍，也是城市交通需要支撐的空間尺度，在一定程度上體現(xiàn)城市的輻射能力。最大通勤空間尺度41公里，同比增加1公里北京仍是通勤空間尺度最大的城市，半徑41公里，同比增加1公里。約40公里空間尺度的城市還有深圳、上海、重慶，通勤空間半徑均為39公里。通勤空間相對穩(wěn)定，22個(gè)城市同比持平超大城市平均通勤半徑38公里、特大城市31公里，型大城市28公里、型大城市25

31、公里，去除新增城市因素，通勤空間相對穩(wěn)定。35個(gè)年度可對比的城市中，22個(gè)城市通勤空間半徑同比沒有變化。5個(gè)城市增加，8個(gè)城市減少，均在1公里尺度小幅變化除北京外，武漢、哈爾濱、呼和浩特、南昌4個(gè)城市同比增加1公里。深圳、重慶、鄭州、成都、石家莊、蘭州、銀川、西寧8個(gè)城市小幅縮減1公里。中國主要城市通勤空間半徑年度變化 單位：千米城市2019年2020年年度變化城市2019年2020年年度變化 2 空間匹配：職住分離度2020年中國主要城市職住分離度城市規(guī)模研究城市職住分離度/千米4.2千米3.9千米3.3千米3.6千米注：棕色數(shù)值標(biāo)注為城市規(guī)模分類的指標(biāo)均值職住分離度/千米第 23 頁編制說

32、明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通深圳市2.52.50.0廣州市3.73.70.0上海市3.73.80.1北京市6.66.70.1沈陽市3.23.1-0.1杭州市3.23.30.1天津市3.33.30.0南京市3.73.80.1武漢市3.53.80.3重慶市3.84.00.2西安市4.14.10.0鄭州市4.44.2-0.2青島市4.44.50.1成都市4.64.80.2廈門市2.12.30.2昆明市2.52.50.0大連市2.52.50.0烏魯木齊2.62.60.0哈爾濱市2.82.80.0合肥市2.83.00.2太原市3.13.10.0長春市3.63.60.0濟(jì)南市3.73.6-0.1長沙

33、市3.83.7-0.1石家莊市5.45.3-0.1福州市2.52.70.2寧波市2.52.70.2南寧市2.72.70.0貴陽市3.13.10.0呼和浩特3.23.20.0?？谑?.13.30.2南昌市3.43.60.2蘭州市3.83.7-0.1西寧市5.65.2-0.4銀川市5.75.5-0.214個(gè)城市職住分離增加，武漢加劇趨勢顯著職住分離度可以理解為從居住地到最近就業(yè)場所的距離，用于從供給角度衡量城市職住空間布局的匹配度與平衡性，職住分離度越小說明城市職住平衡的空間條件越好。14個(gè)城市職住分離增加超大城市總體職住分離度4.2公里、特大城市3.9公里，均同比增加0.1公里。35個(gè)年度可對比

34、城市中，14個(gè)城市的職住分離度增加，其中8個(gè)屬于超大、特大城市。武漢職住分離度同比增加0.3公里，是加劇最多的城市。此外，重慶、成都、廈門、合肥、福州、寧波、?？?、南昌職住分離度增加也超過0.2公里。只有8個(gè)城市職住平衡在改善沈陽、鄭州、濟(jì)南、長沙、石家莊、蘭州、西寧、銀川8個(gè)城市職住分離度減少0.1-0.4公里。中國主要城市職住分離度年度變化 單位：千米城市2019年2020年年度變化城市2019年2020年年度變化 3 通勤距離：單程平均通勤距離2020年中國主要城市單程平均通勤距離城市規(guī)模研究城市單程平均通勤距離/千米9.1千米8.2千米7.7千米千米注：棕色數(shù)值標(biāo)注為城市規(guī)模分類的指標(biāo)

35、均值單程平均通勤距離/千米第 25 頁編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通深圳市8.17.6-0.5廣州市8.78.70.0上海市9.18.9-0.2北京市11.111.10.0沈陽市7.47.2-0.2杭州市7.47.40.0青島市8.18.0-0.1鄭州市8.38.0-0.3西安市8.38.1-0.2武漢市8.28.30.1天津市8.58.4-0.1南京市8.58.4-0.1重慶市9.18.9-0.2成都市9.19.0-0.1太原市7.06.9-0.1烏魯木齊7.06.9-0.1廈門市7.17.10.0合肥市7.27.20.0大連市7.37.2-0.1哈爾濱市7.27.20.0昆明市7

36、.57.3-0.2長春市7.57.50.0濟(jì)南市8.07.7-0.3石家莊市8.38.0-0.3長沙市8.58.2-0.3呼和浩特6.36.40.1寧波市6.66.60.0南寧市6.86.80.0福州市6.96.90.0?？谑?.07.00.0南昌市7.07.20.2蘭州市7.57.2-0.3貴陽市7.77.5-0.2銀川市8.58.1-0.4西寧市9.08.5-0.5平均通勤距離縮短，只有3個(gè)城市距離變長中國主要城市單程平均通勤距離年度變化 單位：千米平均通勤距離是融入人的選擇后城市真實(shí)職住分離情況的測度，通勤人.公里也是城市運(yùn)行成本的體現(xiàn)，決定著交通設(shè)施投入與交通運(yùn)行壓力。21個(gè)城市通勤距

37、離在減小42個(gè)主要城市中，超大城市總體平均通勤距離9.1公里、特大城市8.2公里、型大城市 7.7公里、型大城市7.2公里，去除新增城市因素，平均通勤距離普遍減少0.1-0.2公里。35個(gè)年度可對比城市中，21個(gè)城市通勤距離在減少，11個(gè)城市同比持平。深圳、鄭州、濟(jì)南、石家莊、長沙、蘭州、銀川、西寧，通勤距離同比減少超過0.3公里，是減少最多的8個(gè)城市。只有3個(gè)城市通勤距離變長武漢、呼和浩特和南昌3個(gè)城市，平均通勤距離同比增加0.1-0.2公里。2個(gè)城市通勤距離超過10公里北京和東莞是平均通勤距離最長的兩個(gè)城市。北京11.1公里，同比持平。東莞13.3公里，主要由于特殊的城市空間結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生較高

38、比重鎮(zhèn)區(qū)間中長距離通勤。城市2019年2020年年度變化城市2019年2020年年度變化 4 幸福通勤：5公里以內(nèi)通勤比重2020年中國主要城市5公里以內(nèi)通勤比重城市規(guī)模研究城市5公里以內(nèi)通勤比重/%49%51%56%58%注：棕色數(shù)值標(biāo)注為城市規(guī)模分類的指標(biāo)均值5公里以內(nèi)通勤比重/%第 27 頁編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通深圳市57603廣州市51521上海市48480北京市38380杭州市55561鄭州市54551沈陽市53530天津市52520西安市51521青島市51521武漢市5150-1南京市49501重慶市48480成都市46460廈門市60600昆明市59601太原

39、市57570濟(jì)南市55561哈爾濱市55550烏魯木齊55550石家莊市54551長沙市53541合肥市54540大連市54540長春市5251-1?？谑?3630蘭州市63630寧波市61610福州市61610呼和浩特58580銀川市56571貴陽市55572南昌市5756-1南寧市5655-1西寧市53552幸福通勤比重53%，14個(gè)城市有提升中國主要城市5公里以內(nèi)通勤比重年度變化 單位：%5公里以內(nèi)通勤比重又稱“幸福通勤”比重，反映可以就近職住、步行騎行通勤的人口占比，是城市宜居性的重要測度，已被納入“城市體檢指標(biāo)體系”。主要城市幸福通勤比重53%，同比提高1%42個(gè)主要城市總體幸福通勤

40、比重為53%，同比提高1%。其中，超大城市為49%，特大城市為51%，、型大城市分別為56%和58%。14個(gè)城市幸福通勤比重提升，深圳、貴陽、西寧提高超過2%35個(gè)年度可對比城市中，14個(gè)城市幸福通勤比重提升，17個(gè)城市同比持平。深圳5公里以內(nèi)通勤比重達(dá)到60%，同比提高3%，是幸福通勤比重提升最多的城市，也是超大城市中的最高水平。此外，貴陽、西寧幸福通勤比重同比增加2%。武漢、長春、南寧、南昌，4個(gè)城市小幅下降1%武漢、長春、南昌、南寧4個(gè)城市同比小幅降低1%。城市2019年2020年年度變化城市2019年2020年年度變化0 5通勤交通通勤碳排：萬人單程通勤交通碳排放量軌道覆蓋：軌道800

41、米覆蓋通勤比重公交保障：45分鐘公交服務(wù)能力占比 1 通勤碳排：萬人單程通勤交通碳排放量2020年中國主要城市萬人單程通勤交通碳排放量城市規(guī)模研究城市碳排放量（噸）城市規(guī)模研究城市萬人單程通勤交通碳排放量/噸7.0噸5.7噸5.4噸4.6噸注：紫色數(shù)值標(biāo)注為城市規(guī)模分類的指標(biāo)均值第 29 頁說明：排放因子參考北京交通運(yùn)行數(shù)據(jù)，首次嘗試主要城市通勤碳排計(jì)算，存在局限和偏差，結(jié)果僅供參考。（噸） 萬人單程通勤交通碳排放量/噸編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通合理的通勤出行有助于降低碳排放萬人單程通勤交通碳排放量：中心城區(qū)通勤人口中每天每萬人單程通勤出行的碳排放總量，取決于通勤距離和交通結(jié)構(gòu)，

42、反映城市職住空間和交通支撐對碳排放的影響。主要城市每萬人單程通勤碳排放量5.7噸/日中國主要城市萬人單程通勤交通碳排放量總體平均值為5.7噸/日，（按年250個(gè)工作日）換算每人、每年（往返）通勤交通碳排放0.29噸。并非城市規(guī)模越大萬人通勤交通碳排放量越高短距離通勤和綠色出行有助于降低碳排放，超大城市中深圳的萬人單程通勤交通碳排水平5.5噸/日，遠(yuǎn)低于多數(shù)特大城市甚至大城市中長沙、蘇州和西寧，受益于深圳良好的職住平衡、相對較短的通勤距離和超過75%的綠色出行比重。計(jì)算方法：考慮5種交通方式的單程通勤碳排放12345小汽車碳排放=小汽車通勤人口比重小汽車通勤平均距離小汽車碳排放因子萬人公交碳排放

43、=公交通勤人口比重公交通勤平均距離公交碳排放因子萬人軌道碳排放=軌道通勤人口比重軌道通勤平均距離軌道碳排放因子萬人騎行碳排放=騎行通勤人口比重騎行通勤平均距離騎行碳排放因子萬人步行碳排放=步行通勤人口比重步行通勤平均距離步行碳排放因子萬人各交通方式碳排放因子：北京生態(tài)環(huán)境局北京市低碳出行碳減排方法學(xué)（試行）交通方式出行比重和通勤距離：依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)地圖高時(shí)空密度樣本的出行軌跡推斷獲得每個(gè)通勤OD單元的交通方式結(jié)構(gòu)。 2 軌道覆蓋：軌道800米覆蓋通勤比重2020年中國主要城市軌道800米覆蓋通勤比重城市規(guī)模研究城市軌道覆蓋800米通勤比重/%26%17%7%9%特別說明：軌道覆蓋通勤的指標(biāo)計(jì)算范圍由1000米調(diào)整為800 米。右側(cè)表格中提供 1000米軌道覆蓋指標(biāo)，便于年度對比。注：紫色數(shù)值標(biāo)注為城市規(guī)模分類的指標(biāo)均值 軌道覆蓋800米通勤比重/%第 31 頁編制說明主要結(jié)論通勤時(shí)耗通勤空間通勤交通覆蓋通勤比重下降會(huì)影響軌道交通建設(shè)的效益發(fā)揮軌道覆蓋通勤比重強(qiáng)調(diào)線路走向與通勤需求相契合，體現(xiàn)軌道交通布局與職住空間的匹配度， 作為衡量交通便