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文檔簡介

1、智能攝像機公司質(zhì)量管理手冊目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc110390043 一、 項目簡介 PAGEREF _Toc110390043 h 3 HYPERLINK l _Toc110390044 二、 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 PAGEREF _Toc110390044 h 7 HYPERLINK l _Toc110390045 三、 智能家居安全產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展概況 PAGEREF _Toc110390045 h 8 HYPERLINK l _Toc110390046 四、 必要性分析 PAGEREF _Toc110390046 h 8 HYPERLINK l _To

2、c110390047 五、 過程質(zhì)量控制的特點 PAGEREF _Toc110390047 h 9 HYPERLINK l _Toc110390048 六、 質(zhì)量數(shù)據(jù)與分布規(guī)律 PAGEREF _Toc110390048 h 15 HYPERLINK l _Toc110390049 七、 過程能力的計算和評價 PAGEREF _Toc110390049 h 18 HYPERLINK l _Toc110390050 八、 過程能力 PAGEREF _Toc110390050 h 20 HYPERLINK l _Toc110390051 九、 控制圖的觀察與分析 PAGEREF _Toc11039

3、0051 h 21 HYPERLINK l _Toc110390052 十、 控制圖的基本原理 PAGEREF _Toc110390052 h 22 HYPERLINK l _Toc110390053 十一、 質(zhì)量改進工具概述 PAGEREF _Toc110390053 h 26 HYPERLINK l _Toc110390054 十二、 常用的質(zhì)量改進工具 PAGEREF _Toc110390054 h 29 HYPERLINK l _Toc110390055 十三、 質(zhì)量改進工作的管理 PAGEREF _Toc110390055 h 46 HYPERLINK l _Toc110390056

4、 十四、 質(zhì)量改進的內(nèi)涵 PAGEREF _Toc110390056 h 49 HYPERLINK l _Toc110390057 十五、 計數(shù)抽樣檢驗的基本原理 PAGEREF _Toc110390057 h 59 HYPERLINK l _Toc110390058 十六、 抽樣檢驗的基本術(shù)語 PAGEREF _Toc110390058 h 64 HYPERLINK l _Toc110390059 十七、 質(zhì)量檢驗的含義 PAGEREF _Toc110390059 h 70 HYPERLINK l _Toc110390060 十八、 質(zhì)量檢驗的分類 PAGEREF _Toc110390060

5、 h 75 HYPERLINK l _Toc110390061 十九、 公司概況 PAGEREF _Toc110390061 h 79 HYPERLINK l _Toc110390062 公司合并資產(chǎn)負債表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc110390062 h 80 HYPERLINK l _Toc110390063 公司合并利潤表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc110390063 h 80 HYPERLINK l _Toc110390064 二十、 人力資源配置分析 PAGEREF _Toc110390064 h 80 HYPERLINK l _Toc110390065 勞動定員一覽表

6、PAGEREF _Toc110390065 h 81 HYPERLINK l _Toc110390066 二十一、 發(fā)展規(guī)劃分析 PAGEREF _Toc110390066 h 83 HYPERLINK l _Toc110390067 二十二、 法人治理結(jié)構(gòu) PAGEREF _Toc110390067 h 86項目簡介(一)項目單位項目單位:xxx有限公司(二)項目建設(shè)地點本期項目選址位于xx,占地面積約12.00畝。項目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越,交通便利,規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備,非常適宜本期項目建設(shè)。(三)建設(shè)規(guī)模該項目總占地面積8000.00(折合約12.00畝),預(yù)計場

7、區(qū)規(guī)劃總建筑面積13573.54。其中:主體工程9277.18,倉儲工程1471.63,行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施1470.65,公共工程1354.08。(四)項目建設(shè)進度結(jié)合該項目建設(shè)的實際工作情況,xxx有限公司將項目工程的建設(shè)周期確定為24個月,其工作內(nèi)容包括:項目前期準(zhǔn)備、工程勘察與設(shè)計、土建工程施工、設(shè)備采購、設(shè)備安裝調(diào)試、試車投產(chǎn)等。(五)項目提出的理由1、不斷提升技術(shù)研發(fā)實力是鞏固行業(yè)地位的必要措施公司長期積累已取得了較豐富的研發(fā)成果。隨著研究領(lǐng)域的不斷擴大,公司產(chǎn)品不斷往精密化、智能化方向發(fā)展,投資項目的建設(shè),將支持公司在相關(guān)領(lǐng)域投入更多的人力、物力和財力,進一步提升公司研發(fā)實力,

8、加快產(chǎn)品開發(fā)速度,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu),滿足行業(yè)發(fā)展和市場競爭的需求,鞏固并增強公司在行業(yè)內(nèi)的優(yōu)勢競爭地位,為建設(shè)國際一流的研發(fā)平臺提供充實保障。2、公司行業(yè)地位突出,項目具備實施基礎(chǔ)公司自成立之日起就專注于行業(yè)領(lǐng)域,已形成了包括自主研發(fā)、品牌、質(zhì)量、管理等在內(nèi)的一系列核心競爭優(yōu)勢,行業(yè)地位突出,為項目的實施提供了良好的條件。在生產(chǎn)方面,公司擁有良好生產(chǎn)管理基礎(chǔ),并且擁有國際先進的生產(chǎn)、檢測設(shè)備;在技術(shù)研發(fā)方面,公司系國家高新技術(shù)企業(yè),擁有省級企業(yè)技術(shù)中心,并與科研院所、高校保持著長期的合作關(guān)系,已形成了完善的研發(fā)體系和創(chuàng)新機制,具備進一步升級改造的條件;在營銷網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面,公司通過多年發(fā)展已建立

9、了良好的營銷服務(wù)體系,營銷網(wǎng)絡(luò)拓展具備可復(fù)制性。目前主要的智能家居廠商都有不同的技術(shù)路徑及客戶覆蓋群體。部分公司目前在產(chǎn)品定位、功能上具有明顯的優(yōu)勢,但不排除未來其他廠商在原有技術(shù)路徑上實現(xiàn)突破,從而形成優(yōu)勢產(chǎn)品的風(fēng)險。從商業(yè)化角度,技術(shù)壁壘降低可能導(dǎo)致市場競爭加劇,對于行業(yè)競爭規(guī)范提出挑戰(zhàn)。(六)建設(shè)投資估算1、項目總投資構(gòu)成分析本期項目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動資金。根據(jù)謹慎財務(wù)估算,項目總投資5417.24萬元,其中:建設(shè)投資4403.37萬元,占項目總投資的81.28%;建設(shè)期利息115.20萬元,占項目總投資的2.13%;流動資金898.67萬元,占項目總投資的16.59%

10、。2、建設(shè)投資構(gòu)成本期項目建設(shè)投資4403.37萬元,包括工程費用、工程建設(shè)其他費用和預(yù)備費,其中:工程費用3668.06萬元,工程建設(shè)其他費用625.92萬元,預(yù)備費109.39萬元。(七)項目主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)1、財務(wù)效益分析根據(jù)謹慎財務(wù)測算,項目達產(chǎn)后每年營業(yè)收入10200.00萬元,綜合總成本費用8035.77萬元,納稅總額1005.50萬元,凈利潤1584.83萬元,財務(wù)內(nèi)部收益率23.23%,財務(wù)凈現(xiàn)值2177.26萬元,全部投資回收期5.64年。2、主要數(shù)據(jù)及技術(shù)指標(biāo)表主要經(jīng)濟指標(biāo)一覽表序號項目單位指標(biāo)備注1占地面積8000.00約12.00畝1.1總建筑面積13573.54容積率

11、1.701.2基底面積4960.00建筑系數(shù)62.00%1.3投資強度萬元/畝348.732總投資萬元5417.242.1建設(shè)投資萬元4403.372.1.1工程費用萬元3668.062.1.2工程建設(shè)其他費用萬元625.922.1.3預(yù)備費萬元109.392.2建設(shè)期利息萬元115.202.3流動資金萬元898.673資金籌措萬元5417.243.1自籌資金萬元3066.103.2銀行貸款萬元2351.144營業(yè)收入萬元10200.00正常運營年份5總成本費用萬元8035.776利潤總額萬元2113.107凈利潤萬元1584.838所得稅萬元528.279增值稅萬元426.1010稅金及附加

12、萬元51.1311納稅總額萬元1005.5012工業(yè)增加值萬元3411.8813盈虧平衡點萬元3475.94產(chǎn)值14回收期年5.64含建設(shè)期24個月15財務(wù)內(nèi)部收益率23.23%所得稅后16財務(wù)凈現(xiàn)值萬元2177.26所得稅后產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析當(dāng)前時期,和平與發(fā)展的時代主題沒有變,世界多極化、經(jīng)濟全球化、文化多樣化、社會信息化深入發(fā)展,世界經(jīng)濟在深度調(diào)整中曲折復(fù)蘇,我國經(jīng)濟長期向好的基本面沒有改變,有利于營造較好的外部環(huán)境;新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育新突破,有利于發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級;全面深化改革和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展深入推進,有利于激發(fā)發(fā)展動力和活力;國家聚焦聚力于推進“一帶一路”、長江經(jīng)濟帶

13、等重大戰(zhàn)略,生產(chǎn)力布局向內(nèi)陸腹地拓展,有利于開拓發(fā)展新空間;國家把生態(tài)文明建設(shè)擺到更加重要位置,有利于把生態(tài)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展優(yōu)勢。與此同時,國際國內(nèi)發(fā)展環(huán)境錯綜復(fù)雜,國際金融危機深層次影響在相當(dāng)長時期依然存在,國內(nèi)面臨諸多矛盾疊加、風(fēng)險隱患增多的嚴峻挑戰(zhàn),發(fā)展外部環(huán)境的不穩(wěn)定性和不確定性因素增多。發(fā)展不足仍然是面臨的主要矛盾,同時面臨一系列新的挑戰(zhàn):有效需求不足,傳統(tǒng)動力減弱,保持經(jīng)濟平穩(wěn)健康發(fā)展的難度增加;產(chǎn)業(yè)層次總體較低,創(chuàng)新能力不強,轉(zhuǎn)型升級任務(wù)艱巨;企業(yè)效益下滑,商品房庫存偏高,經(jīng)濟領(lǐng)域風(fēng)險隱患較多;資源約束進一步增強,生態(tài)環(huán)境壓力不斷加大;人口老齡化加快,基本公共服務(wù)供給不足,扶貧攻堅

14、任務(wù)十分繁重,影響社會穩(wěn)定的因素增多;社會文明素質(zhì)有待提高。智能家居安全產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展概況智能家居安全產(chǎn)品一般指具備家庭安防及老人、兒童、寵物看護功能的產(chǎn)品,在智能家居產(chǎn)品中占據(jù)重要地位。智能家居安全產(chǎn)品使用可視化技術(shù)、人工智能技術(shù)、流媒體技術(shù)、物聯(lián)通訊技術(shù)等,通過視覺產(chǎn)品、語音產(chǎn)品、觸控產(chǎn)品或其他傳感器設(shè)備和云端處理系統(tǒng),實現(xiàn)在線查看、遠程陪護、快速開門等功能,讓用戶對家庭情況隨時掌握,同時也能夠?qū)梢扇肭中袨?、緊急呼救行為等進行識別、跟蹤和決策。智能家居安全產(chǎn)品按原始數(shù)據(jù)的采集來源和實現(xiàn)途徑可分為智能視覺產(chǎn)品、智能語音產(chǎn)品和智能觸控產(chǎn)品。必要性分析1、現(xiàn)有產(chǎn)能已無法滿足公司業(yè)務(wù)發(fā)展需求作為行

15、業(yè)的領(lǐng)先企業(yè),公司已建立良好的品牌形象和較高的市場知名度,產(chǎn)品銷售形勢良好,產(chǎn)銷率超過 100%。預(yù)計未來幾年公司的銷售規(guī)模仍將保持快速增長。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,公司現(xiàn)有廠房、設(shè)備資源已不能滿足不斷增長的市場需求。公司通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、強化管理等手段,不斷挖掘產(chǎn)能潛力,但仍難以從根本上緩解產(chǎn)能不足問題。通過本次項目的建設(shè),公司將有效克服產(chǎn)能不足對公司發(fā)展的制約,為公司把握市場機遇奠定基礎(chǔ)。2、公司產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級的需要隨著制造業(yè)智能化、自動化產(chǎn)業(yè)升級,公司產(chǎn)品的性能也需要不斷優(yōu)化升級。公司只有以技術(shù)創(chuàng)新和市場開發(fā)為驅(qū)動,不斷研發(fā)新產(chǎn)品,提升產(chǎn)品精密化程度,將產(chǎn)品質(zhì)量水平提升到同類產(chǎn)品的領(lǐng)先水準(zhǔn),提高生產(chǎn)

16、的靈活性和適應(yīng)性,契合關(guān)鍵零部件國產(chǎn)化的需求,才能在與國外企業(yè)的競爭中獲得優(yōu)勢,保持公司在領(lǐng)域的國內(nèi)領(lǐng)先地位。過程質(zhì)量控制的特點1、統(tǒng)計過程質(zhì)量控制的基本概念所謂控制是要以某個標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn),一旦偏離了這個基準(zhǔn),就要盡快加以糾正,使之保持這個基準(zhǔn)。SPC(統(tǒng)計過程控制)就是以統(tǒng)計控制狀態(tài)(穩(wěn)態(tài))作為基準(zhǔn)的,這是一個非常重要的基本概念。統(tǒng)計控制狀態(tài)也稱穩(wěn)態(tài),即過程中只有正常因素(隨機因素)而無異常因素(系統(tǒng)因素)產(chǎn)生的變異的狀態(tài)。影響質(zhì)量變異的原因包含正常因素(隨機因素)和異常因素(系統(tǒng)因素)兩大類。正常因素的特點表現(xiàn)為:對質(zhì)量變異的影響是微小的;在過程中是始終存在的;對質(zhì)量變異的影響方向是不確定的

17、。由正常因素所造成的質(zhì)量變異稱為正常質(zhì)量波動,鑒于正常質(zhì)量波動的原因難以查明、難以消除,所以常采取持續(xù)改進的方法。異常因素的特點表現(xiàn)為:對質(zhì)量變異的影響很大;在過程中時有時無;對質(zhì)量變異的影響方向是確定的;異常因素是可以控制的(可以查明、可以消除)。由于異常因素所造成的質(zhì)量變異、質(zhì)量波動,其原因可以查明、可以消除,所以采取的態(tài)度應(yīng)該是“嚴加控制”。正常質(zhì)量波動表現(xiàn)出質(zhì)量數(shù)據(jù)形成典型分布(在確定的生產(chǎn)條件下,質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布中心和標(biāo)準(zhǔn)偏差表現(xiàn)為確定的值)。異常質(zhì)量波動表現(xiàn)出質(zhì)量數(shù)據(jù)的典型分布遭到破壞,即質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布中心和標(biāo)準(zhǔn)偏差發(fā)生顯著的變化。統(tǒng)計過程控制就是要保持過程中只有正常因素起作用,控制

18、異常因素的作用,使過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)。為了實現(xiàn)過程控制,必須采用科學(xué)的質(zhì)量控制方法,如統(tǒng)計技術(shù)中分布狀態(tài)、控制圖,來捕捉過程中的異常先兆,并結(jié)合專業(yè)技術(shù)消除異常的質(zhì)量波動。也就是說,統(tǒng)計過程控制是通過應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)識別異常、消除異常,把不合格原因消滅于過程之中,達到預(yù)防不合格品產(chǎn)生的目的。2、統(tǒng)計過程質(zhì)量控制的步驟質(zhì)量控制大致可以分為7個步驟。(1)選擇控制對象。(2)選擇需要監(jiān)測的質(zhì)量特性值。(3)確定規(guī)格標(biāo)準(zhǔn),詳細說明質(zhì)量特性。(4)選定能準(zhǔn)確測量該特性值的監(jiān)測儀表,或自制測試手段。(5)進行實際測試并做好數(shù)據(jù)記錄。(6)分析實際與規(guī)格之間存在差異的原因。(7)采取相應(yīng)的糾正措施。當(dāng)采取相

19、應(yīng)的糾正措施后,仍然要對過程進行監(jiān)測,將過程保持在新的控制水準(zhǔn)上。一旦出現(xiàn)新的影響因子,還需要測量數(shù)據(jù),分析原因,進行糾正,因此這7個步驟形成了一個封閉式流程,稱為“反饋環(huán)”。這點和六西格瑪質(zhì)量突破模式的DMAIC有共通之處。質(zhì)量控制技術(shù)包括兩大類:抽樣檢驗和過程質(zhì)量控制。抽樣檢驗通常是指生產(chǎn)前對原材料的檢驗或生產(chǎn)后對成品的檢驗,根據(jù)隨機樣本的質(zhì)量檢驗結(jié)果決定是否接受該批原材料或產(chǎn)品,過程質(zhì)量控制是指對生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品隨機樣本進行檢驗,以判斷該過程是否在預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)生產(chǎn)。抽樣檢驗用于檢驗與評價,而過程質(zhì)量控制應(yīng)用于各種形式的生產(chǎn)過程。因此,所謂統(tǒng)計過程質(zhì)量控制,是利用數(shù)理統(tǒng)計的方法,對生產(chǎn)過程的

20、各個階段進行控制。從而達到改進與保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。SPC強調(diào)全過程預(yù)防為主的思想。SPC不僅可用于制造過程,而且還可以用于服務(wù)過程,以改進和保證服務(wù)質(zhì)量。SPC強調(diào)全員參加,人人有責(zé),強調(diào)采用科學(xué)的方法來達到目的。3、SPC的特點許多質(zhì)量管理技術(shù)是對已生產(chǎn)出來的產(chǎn)品進行分析、檢驗或評估,以找出提高產(chǎn)品質(zhì)量的途徑和方法,這是事后補救的方法。而統(tǒng)計過程控制與其他方法不同,它是在生產(chǎn)過程的各個階段對產(chǎn)品質(zhì)量進行適時的監(jiān)控與評估,因而是一種預(yù)防性的方法,強調(diào)全員參與和整個過程的控制。因而其特點可總結(jié)為以下幾點。(1)產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點。應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法分析和總結(jié)產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)律的觀點是現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本

21、觀點之一。產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點包括以下兩方面內(nèi)容。產(chǎn)品質(zhì)量或過程質(zhì)量特性值是波動的。在生產(chǎn)過程中,產(chǎn)品的質(zhì)量特征值的波動是不可避免的,它是由設(shè)備(Machine)、材料(Material)、操作人(Man)、工藝(Method)、環(huán)境(Environment),即4MIE五個方面等基本因素的波動綜合影響所致。由于產(chǎn)品在生產(chǎn)中不斷受4MIE等質(zhì)量因素的影響,而這些質(zhì)量因素是在不斷變化的,即使同一個工人,用同一批原材料在同一臺機器設(shè)備上所生產(chǎn)出來的同一種零件,其質(zhì)量特性值也不會完全一樣。它們或多或少存在差異。這是質(zhì)量變異的固有本性波動性。產(chǎn)品公差制度的建立已表明產(chǎn)品質(zhì)量是波動的。產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)

22、計規(guī)律。即產(chǎn)品質(zhì)量特性值的波動具有統(tǒng)計規(guī)律性。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的波動幅值及出現(xiàn)不同波動幅值的可能性大小,服從統(tǒng)計學(xué)的某些分布規(guī)律。在質(zhì)量管理中,常用的分布主要有正態(tài)分布、二項分布、泊松分布等,而壽命特性值很多服從指數(shù)分布。知道了質(zhì)量特性值服從什么分布,就可以利用這一點來保證與提高產(chǎn)品的質(zhì)量。因此,可以用統(tǒng)計理論來保證與改進產(chǎn)品質(zhì)量。統(tǒng)計過程質(zhì)量控制就是在這種思想指導(dǎo)下產(chǎn)生的。(2)發(fā)現(xiàn)及糾正異常因素。從對質(zhì)量的影響大小來看,質(zhì)量因素的波動分為兩種:正常波動和異常波動,或稱為偶然誤差(偶然因素)和系統(tǒng)誤差(異常因素)。產(chǎn)生質(zhì)量波動的因素分為隨機因素和異常因素兩大類。隨機因素對產(chǎn)品質(zhì)量和過程的影響可

23、用質(zhì)量改進的技術(shù)與方法進行識別、減小和降低;異常因素對產(chǎn)品質(zhì)量的影響很大,在生產(chǎn)過程中應(yīng)利用SPC控制技術(shù)及時分析,并糾正和消除。因此,在正常生產(chǎn)過程中一旦發(fā)現(xiàn)異常因素,則應(yīng)盡快地把它找出來,并采取措施將其消除。這就是抓主要矛盾。SPC控制技術(shù)是發(fā)現(xiàn)及糾正異常因素的科學(xué)工具。(3)穩(wěn)定狀態(tài)是過程質(zhì)量控制追求的目標(biāo)。在生產(chǎn)過程中,只有隨機因素而沒有異常因素的狀態(tài)稱為穩(wěn)定狀態(tài),也叫統(tǒng)計控制狀態(tài)。在統(tǒng)計控制狀態(tài)下,對產(chǎn)品質(zhì)量的控制不僅可靠而且經(jīng)濟,所產(chǎn)生的不合格品最少。因此,穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)是過程控制所追求的目標(biāo)。(4)預(yù)防為主是統(tǒng)計過程控制的重要原則。質(zhì)量是制造出來的,不是檢驗出來的。統(tǒng)計過程控制的目的是

24、在生產(chǎn)過程中實施一種避免浪費,不生產(chǎn)廢品的預(yù)防策略,發(fā)揮質(zhì)量管理人員、技術(shù)人員、現(xiàn)場操作工人的共同作用,從上、下工序過程的相互聯(lián)系中進行分析,實現(xiàn)“預(yù)防為主”的原則,在生產(chǎn)過程中保證產(chǎn)品質(zhì)量。現(xiàn)代質(zhì)量管理強調(diào)以預(yù)防為主,要求在質(zhì)量形成的整個生產(chǎn)過程中,盡量少出或不出不合格品,這就需要研究兩個問題:一是如何使生產(chǎn)過程具有保證不出不合格品的能力;二是如何把這種保證不出不合格品的能力保持下去,一旦這種保證質(zhì)量的能力不能維持下去,應(yīng)能盡早發(fā)現(xiàn),及時得到情報,查明原因,采取措施,使這種保證質(zhì)量的能力繼續(xù)穩(wěn)定下來,保持下去,真正做到防患于未然。前一個問題一般稱為生產(chǎn)過程的工序能力分析,后一個問題一般稱為生

25、產(chǎn)過程的控制。質(zhì)量數(shù)據(jù)與分布規(guī)律1、質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本概念定量分析是現(xiàn)代質(zhì)量管理中的基本特征之一。為了進行定量分析,就必須有數(shù)據(jù)。因此,在質(zhì)量管理中要特別重視對數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析工作。質(zhì)量數(shù)據(jù)是指某質(zhì)量指標(biāo)的質(zhì)量特性值,在質(zhì)量控制過程中,將檢測和分析得到的質(zhì)量特性值用數(shù)字記錄下來,簡稱質(zhì)量數(shù)據(jù)。由于質(zhì)量一詞含義豐富,既包括狹義的產(chǎn)品質(zhì)量,也包括廣義的工作質(zhì)量,因而質(zhì)量指標(biāo)在企業(yè)中就多種多樣,質(zhì)量數(shù)據(jù)在企業(yè)中幾乎無處不在。在質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中,從樣本到總體的問題,即統(tǒng)計推斷問題。所謂統(tǒng)計推斷,就是根據(jù)抽樣分布律和概率理論,由樣本結(jié)果(統(tǒng)計數(shù))來推論總體特征(參數(shù))。因此,特別關(guān)注三項指標(biāo),一是數(shù)

26、據(jù)的集中位置,二是數(shù)據(jù)的分散程度,三是數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。質(zhì)量數(shù)據(jù)是指由個體產(chǎn)品質(zhì)量特性值組成的樣本(總體)的質(zhì)量數(shù)據(jù)集,在統(tǒng)計上稱為變量;個體產(chǎn)品質(zhì)量特性值稱變量值,根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的特點,可以將其分為計量值數(shù)據(jù)和計數(shù)值數(shù)據(jù)。(1)計量值數(shù)據(jù)。計量值數(shù)據(jù)是指可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù),屬于連續(xù)型變量。其特點是在任意兩個數(shù)值之間都可以取精度較高一級的數(shù)值。它通??梢杂脙x器測量的連續(xù)性數(shù)據(jù),如長度、重量、強度、時間、標(biāo)高、位移等。(2)計數(shù)值數(shù)據(jù)。計數(shù)值數(shù)據(jù)是指不能連續(xù)取值的,只能用自然數(shù)表示的數(shù)據(jù),屬于離散型變量。如合格品件數(shù)、廢品數(shù)、錯字數(shù)、質(zhì)量缺陷點數(shù)等。計數(shù)值數(shù)據(jù)還可進一步劃分為計件值數(shù)據(jù)和計點值數(shù)據(jù)。

27、計件值數(shù)據(jù)是指按產(chǎn)品個數(shù)計數(shù)的數(shù)據(jù),如合格品件數(shù)、廢品件數(shù)等;計點值數(shù)據(jù)是指按點計數(shù)的數(shù)據(jù),如缺陷、棉布上的疵點數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)等。計數(shù)值是指具有離散分布性的數(shù)據(jù)。2、質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征值應(yīng)用統(tǒng)計過程質(zhì)量控制,其基本的做法就是用有限的樣本去分析推斷總體的特征。過程的質(zhì)量特性值是不斷波動的。當(dāng)搜集到的數(shù)據(jù)足夠多時,就會發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象,即所有數(shù)據(jù)都在一定范圍內(nèi)分散在一個中心值周圍,越靠近中心值,數(shù)據(jù)越多;越偏離中心值,數(shù)據(jù)越少。這意味著數(shù)據(jù)的分散是有規(guī)律的,表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的集中性。數(shù)據(jù)的分散性和集中性統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)的“統(tǒng)計規(guī)律性”。質(zhì)量數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度反映了總體質(zhì)量變化的內(nèi)在規(guī)律性。(1)質(zhì)量數(shù)據(jù)

28、的位置特征值。在分析質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)時,描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢主要有算術(shù)平均值、中位數(shù)等。(2)數(shù)據(jù)的離散特征數(shù)。數(shù)據(jù)的分散程度在質(zhì)量管理中就是質(zhì)量特性值的波動性,反映過程能力。在分析數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)時,常被用于表示數(shù)據(jù)分布的離散程度的特征數(shù),主要有極差、標(biāo)準(zhǔn)偏差等。3、質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布規(guī)律質(zhì)量數(shù)據(jù)具有個體數(shù)值的波動性和總體分布的規(guī)律性。在統(tǒng)計過程質(zhì)量控制中,各種統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用都是以質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布規(guī)律為依據(jù)進行的,其中最常用的有正態(tài)分布、二項式分布和泊松分布。(1)正態(tài)分布。正態(tài)分布是一種最常見的連續(xù)性隨機變量的概率分布。其特征是“鐘”形曲線。實際工作中,正態(tài)曲線下橫軸上一定區(qū)間的面積反映該區(qū)間的

29、例數(shù)占總例數(shù)的百分比,或變量值落在該區(qū)間的概率(概率分布)。不同范圍內(nèi)正態(tài)曲線下的面積可用公式計算。軸與正態(tài)曲線之間的面積恒等于1。(2)二項分布。二項分布是一種典型的離散性分布。(3)泊松分布。泊松分布P(A)中只有一個參數(shù)入,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差。在實際事例中,當(dāng)一個隨機事件,例如,某電話交換臺收到的呼叫來到某公共汽車站的乘客、某放射性物質(zhì)發(fā)射出的粒子、顯微鏡下某區(qū)域中的白細胞等,以固定的平均瞬時速率入(或稱密度)隨機且獨立地出現(xiàn)時,那么這個事件在單位時間(面積或體積)內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)或個數(shù)就近似地服從泊松分布。過程能力的計算和評價(一)過程能力的計算當(dāng)生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)

30、時,一定的工序能力指數(shù)與一定的不合格品率相對應(yīng)。根據(jù)所采用數(shù)據(jù)類型的不同和技術(shù)要求的不同,工序能力指數(shù)和不合格概率的計算又可以分為四種情況。(二)過程能力評價過程能力指數(shù)客觀且定量地反映了過程能力滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的程度。它與生產(chǎn)過程中的加工能力和管理水平有關(guān)。過程能力指數(shù)越大,產(chǎn)品的加工質(zhì)量就越高。因此,在實際生產(chǎn)中,根據(jù)過程能力指數(shù)的大小對過程的加工能力進行分析和評價,以便于采取必要的措施,既要保證過程質(zhì)量,又要使成本適宜。1、無偏狀態(tài)下過程能力評價一般情況下,無偏狀態(tài)是指過程中心與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)公差中心重合。(1)特等一過程能力過于充裕。在過程或工序允許的情況下,可考慮放寬管理或降低成本,可放寬檢查

31、,如人和設(shè)備的配備可相對降低一些,這樣可以帶來降低成本、提高效率的效果;提高產(chǎn)品的原設(shè)計精度,改進產(chǎn)品性能;加大抽樣間隔,減少抽驗件數(shù),降低檢驗的各種消耗。(2)1等過程能力充裕。按過程進行管理,正常運轉(zhuǎn);非重要過程或工序可允許小的外來波動;對不重要的過程或工序可放寬檢查,工序控制抽樣間隔可放寬。(3)2等過程能力尚可。必須加強對生產(chǎn)過程的監(jiān)控,防止外來波動;調(diào)查4MIE因素,作必要改進;嚴格執(zhí)行各種規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、制度;堅持合理的抽樣方案和檢驗規(guī)程。(4)3等一過程能力不足。必須采取措施提高過程或工序能力,通過因果圖、排列圖找出需要改進的因素;分析質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是否脫離實際,應(yīng)實事求是地修正質(zhì)量指標(biāo)過

32、嚴的情況;加強質(zhì)量檢驗工作。(5)4等一過程能力嚴重不足。立即追查原因,采取緊急措施,提高工序能力,對4MIE必須進行根本性的改革,要從根本上消除影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素。2、有偏狀態(tài)下過程能力評價一般情況下,有偏狀態(tài)是指過程分布中心與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)公差中心不重合,出現(xiàn)了偏移。從統(tǒng)計的角度看有偏狀態(tài),中心偏移使得過程分布中心值不在目標(biāo)值上,偏移量的出現(xiàn)使得過程能力指數(shù)Cp降低,過程輸出的不合格品率增加。過程能力1、過程能力過程能力(PC)是指過程(或工序)處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實際加工能力,它是衡量工序質(zhì)量的一種標(biāo)志,又叫工序能力,在機械加工業(yè)中又叫加工精度。SPC的基準(zhǔn)就是統(tǒng)計控制狀態(tài)或稱穩(wěn)態(tài)。過程能力反映了

33、穩(wěn)態(tài)下該過程本身所表現(xiàn)的最佳性能(分布寬度最?。R虼?,在穩(wěn)態(tài)下,過程的性能是可預(yù)測的,過程能力也是可評價的。離開穩(wěn)態(tài)這個基準(zhǔn),對過程就無法預(yù)測,也就無法評價。過程能力決定于由偶然因素造成的標(biāo)準(zhǔn)差。通常用6倍標(biāo)準(zhǔn)差(六西格瑪)表示過程能力,它的數(shù)值越小越好。2、過程能力指數(shù)過程能力指數(shù),簡稱Cp或Cpk,以往稱為工序能力指數(shù),現(xiàn)在則統(tǒng)一稱為過程能力指數(shù)。Cp是用于反映過程處于正常狀態(tài)時,即人員、機器、原材料、工藝方法、測量和環(huán)境(5MIE)充分標(biāo)準(zhǔn)化并處于穩(wěn)定狀態(tài)時,所表現(xiàn)出的保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。過程能力是表示生產(chǎn)過程客觀存在著分散的一個參數(shù)。但是這個參數(shù)能否滿足產(chǎn)品的技術(shù)規(guī)格要求,僅從它本身

34、還難以看出。因此,還需要另一個參數(shù)來反映工序能力滿足產(chǎn)品技術(shù)要求(公差、規(guī)格等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn))的程度。這個參數(shù)就叫做過程能力指數(shù),也稱為工序能力指數(shù)或工藝能力指數(shù)。它是技術(shù)規(guī)格要求和工序能力的比值??刂茍D的觀察與分析在生產(chǎn)過程中,通過分析控制圖來判定生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。1、控制圖的判斷穩(wěn)態(tài)準(zhǔn)則在生產(chǎn)過程中只存在偶然因素而不存在異常因素對過程的影響狀態(tài),這種狀態(tài)稱為統(tǒng)計控制過程狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài),簡稱穩(wěn)態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo)。在統(tǒng)計量為正態(tài)分布的情況下,只要有一個點子在界限外就可以判斷有異常。但由于兩類錯誤的存在,只根據(jù)一個點子在界限內(nèi)外遠不能判斷生產(chǎn)過程處于穩(wěn)態(tài)。如果連續(xù)在控制界內(nèi)的點子更多

35、,即使有個別點子出界,過程仍看作是穩(wěn)態(tài)的,這就是判穩(wěn)準(zhǔn)則。在做控制圖判別時,首先應(yīng)該判斷過程是否穩(wěn)定。生產(chǎn)過程或工序是否處于受控狀態(tài),其基本判斷條件有以下兩條。(1)在控制界限內(nèi)的點子排列無缺陷,為隨機排列。點子排列無缺陷意味著應(yīng)滿足以下三個條件:樣本點分布均勻,位于中心線兩側(cè)的樣本點各占50%;靠近中心線的樣本點約占2/3;靠近控制界限的樣本點極少。(2)所有點子基本上都落在控制界限內(nèi)。由概率論理論可知,小概率事件可以認為不會發(fā)生。如果在控制圖中點子未出界限,同時界線內(nèi)點子的排列也是隨機的,則認為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài)。如果控制圖點子出界或界限內(nèi)點排列非隨機,則認為生產(chǎn)過程不穩(wěn)定或失

36、控。對于生產(chǎn)過程或工序而言,控制圖的判斷穩(wěn)態(tài)準(zhǔn)則起著告警鈴的作用,控制圖點,子出界就好比告警鈴響,告訴現(xiàn)在是應(yīng)該進行查找原因、采取措施、防止再犯的時刻了。2、控制圖的判異規(guī)則控制圖上的點子依樣本時間序列而出現(xiàn)在控制圖上,通常是很隨機地散布在管制界內(nèi)。有時點子雖未超出管制界限,但一連串好幾點都在管制圖的中心線以上或點子呈現(xiàn)周期性變化時,也可判為異常。判異準(zhǔn)則有兩類:點出界就判異,這一點是針對界外點的;界內(nèi)點排列不隨機判異,這一點則是針對界內(nèi)點的。常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)則參照ISO8258和GB/T40912001有8種準(zhǔn)則。將控制圖等分為6個區(qū)。控制圖的基本原理數(shù)據(jù)或質(zhì)量特性值處理的方法中,不論是頻

37、數(shù)分布表、直方圖、分布的計量值、分布規(guī)律及過程能力指數(shù)等所表示的都是數(shù)據(jù)在某一段時間內(nèi)的靜止?fàn)顟B(tài)。但是,生產(chǎn)過程中,用靜態(tài)的方法不能隨時發(fā)現(xiàn)問題以調(diào)整生產(chǎn)或工作。因此,生產(chǎn)過程或工作現(xiàn)場不僅需要處理數(shù)據(jù)的靜態(tài)方法,也需要能了解數(shù)據(jù)隨時間變化的動態(tài)方法,并以此為依據(jù)來控制產(chǎn)品生產(chǎn)過程或工作的質(zhì)量。1、控制圖的基本概念控制圖是對測定、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法設(shè)計圖。世界上第一張控制圖是美國休哈特在1924年5月16日提出的不合格品率(P)控制圖。(1)控制圖的設(shè)計原理。正態(tài)性假設(shè)。3準(zhǔn)則。小概率事件原理。小概率事件原理是指小概率的事件一般不會發(fā)生。由3準(zhǔn)則可知,數(shù)據(jù)點

38、落在控制界限以外的概率只有0.135%,因此,生產(chǎn)過程正常情況下,質(zhì)量特性值是不會超過控制界限的,如果超出,則認為生產(chǎn)過程發(fā)生異常變化。(2)控制圖應(yīng)用經(jīng)驗與理論分析表明,當(dāng)生產(chǎn)過程中只存在正常波動時,產(chǎn)品或過程質(zhì)量將形成典型分布,若過程正常,即分布不變,則出現(xiàn)點子超過UCL或LCL的概率只有0.135%左右。若過程異常,分布曲線上移或下移,產(chǎn)品或過程質(zhì)量的分布必將偏離原來的典型分布,即,發(fā)生變化。發(fā)生這種情況的可能性很大,其概率可能為0.135%的幾十至幾百倍。小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生,若發(fā)生即判斷異常。因此,根據(jù)典型分布是否偏離就能判斷異常波動是否發(fā)生,而典型分布的偏離可由控制

39、圖檢出,所以,控制圖上的控制界限就是區(qū)分正常波動和異常波動的科學(xué)界限,亦可分析偶然因素與異常因素對過程的影響。2、控制圖的基本種類(1)常規(guī)控制圖的分類。常規(guī)控制圖是按產(chǎn)品質(zhì)量的特性及其分布規(guī)律所作的分類。均值極差控制圖。均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖。中位數(shù)極差控制圖。單值移動極差控制圖。不合格品率控制圖。不合格品數(shù)控制圖。缺陷數(shù)控制圖。單位缺陷數(shù)控制圖。(2)按控制圖的用途劃分。按控制圖的用途來劃分,可以分為分析用控制圖和控制用控制圖。實施SPC分為兩個階段,一是分析階段,二是監(jiān)控階段。在這兩個階段所使用的控制圖分別被稱為分析用控制圖和控制用控制圖。兩者間的關(guān)系適應(yīng)日本質(zhì)量管理的名言:“始于控制圖,終于

40、控制圖。”所謂“始于控制圖”是指對過程的分析從應(yīng)用控制圖對過程進行分析開始,所謂“終于控制圖”是指對過程的分析結(jié)束,最終建立了控制用控制圖。故根據(jù)使用的目的和用途的不同,控制圖可分為分析用控制圖與控制用控制圖。分析用控制圖。分析用控制圖是根據(jù)過去數(shù)據(jù),主要用于分析現(xiàn)狀,涉及分析兩個方面的內(nèi)容,一是所分析的過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài),二是該過程的過程能力指數(shù)是否滿足要求,若經(jīng)過分析后,生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計控制狀態(tài),則應(yīng)查找原因并加以消除??刂朴每刂茍D??刂朴每刂茍D由分析控制圖轉(zhuǎn)化而來,當(dāng)過程達到了確認的狀態(tài)后,才能將分析用控制圖的控制線延長作為控制用控制圖。由于后者相當(dāng)于生產(chǎn)中的立法,故由前者轉(zhuǎn)為后

41、者時應(yīng)有正式交接手續(xù)。這里要用到判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則(簡稱判斷準(zhǔn)則),在穩(wěn)定之前還要用到判斷異常的準(zhǔn)則。進入日常管理后,關(guān)鍵是保持所確定的狀態(tài)。經(jīng)過一個階段的使用后,可能又會出現(xiàn)異常,這時應(yīng)查出原因,采取必要措施,加以消除,以恢復(fù)統(tǒng)計控制狀態(tài)。3、控制圖的界限公式對于常規(guī)控制圖的控制界限計算公式,世界上各個國家都有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)常規(guī)控制圖(GB/T40912001),等同于國際標(biāo)準(zhǔn)休哈特控制圖(ISO8258:1991)及其1993年的修訂本。(1)常規(guī)計量控制圖的界限公式。(2)常規(guī)計數(shù)控制圖的界限公式。計數(shù)控制圖是通過記錄所考察的樣本中每個個體是否具有某種特性(或特征),如合

42、格與不合格;合格率與不合格率;缺陷與單位缺陷等某種事件所發(fā)生的次數(shù)對過程進行監(jiān)控的控制圖。質(zhì)量改進工具概述所謂質(zhì)量管理常用工具,就是在開展全面質(zhì)量管理活動中,用于收集和分析質(zhì)量數(shù)據(jù),分析和確定質(zhì)量問題,控制和改進質(zhì)量水平的常用方法。這些方法不僅科學(xué),而且實用,應(yīng)該首先學(xué)習(xí)和掌握它們,并應(yīng)用到實際中。有效質(zhì)量改進活動會使質(zhì)量成本得以改善。同時,質(zhì)量改進活動并非企業(yè)內(nèi)一個部門、一個人的工作,特別是企業(yè)推行系統(tǒng)的、自上而下的、高層次的質(zhì)量改進即六西格瑪管理,更需要企業(yè)最高管理層的策劃和各相關(guān)方的參與。通過防差系統(tǒng)的設(shè)計將會杜絕人為操作,使得無缺陷過程得以實現(xiàn),最后,通過顧客滿意度的調(diào)查,改進顧客關(guān)系

43、,達到以顧客滿意為核心的現(xiàn)代企業(yè)的質(zhì)量管理目的。質(zhì)量改進是一項系統(tǒng)工程,需要有精心的策劃、認真的實施和管理。實施質(zhì)量改進必須以實際情況和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)進行決策和策劃并付諸實踐,才能取得成功。所以,正確、有效地應(yīng)用各種有關(guān)的工具和統(tǒng)計方法是促進質(zhì)量改進項目和活動取得成功的必要條件。1、定量的方法與工具以統(tǒng)計的觀點看待產(chǎn)品和過程質(zhì)量則具有以下兩方面的觀念:產(chǎn)品和過程質(zhì)量之所以存在變異性,是因為影響產(chǎn)品和過程質(zhì)量的人、機、料、法、環(huán)等諸因素均在無時無刻地變化著,因而造成產(chǎn)品和過程的變異性。即使完全相同的生產(chǎn)條件下所生產(chǎn)的若干產(chǎn)品,其質(zhì)量特性也可能不完全一致。產(chǎn)品和過程質(zhì)量的變異在一定范圍內(nèi),具有一定

44、的數(shù)學(xué)規(guī)律,因此,質(zhì)量改進的工作,應(yīng)以掌握產(chǎn)品質(zhì)量變異的規(guī)律性為前提?,F(xiàn)代質(zhì)量管理活動中,需要應(yīng)用各種數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)方法。為此,統(tǒng)計技術(shù)成為質(zhì)量管理及質(zhì)量改進的一個重要因素。在市場分析、產(chǎn)品設(shè)計、可信性規(guī)范、壽命和耐用性預(yù)測、工序控制和工序能力的研究、確定抽樣檢驗方案的質(zhì)量水平、數(shù)據(jù)分析、過程改進及安全性評價等質(zhì)量活動領(lǐng)域應(yīng)制定并堅持實施統(tǒng)計技術(shù)方法,能查明質(zhì)量指標(biāo)與哪些因素相關(guān),其中哪些是主要因素,哪些是次要因素,從而為優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)獲取最佳生產(chǎn)條件或最優(yōu)參數(shù)組合。在質(zhì)量改進活動過程中,利用數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)與方法提高設(shè)計質(zhì)量,開發(fā)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,以及優(yōu)化生產(chǎn)工藝,降低生產(chǎn)成本。2、定性的方法與工具在很多情況下

45、影響產(chǎn)品和過程質(zhì)量的人、機、料、法、環(huán)等諸因素難以取得量化的數(shù)字數(shù)據(jù)。此時,應(yīng)通過廣泛深入的調(diào)查研究,獲得大量定性的非數(shù)字數(shù)據(jù)的信息、意見,反映、設(shè)想、議題等,分析其原因,結(jié)果或目的之間的因果關(guān)系,以符合邏輯的定性方法,找出其彼此間的相互作用關(guān)系,來闡明問題所在的方法稱為定性的方法與工具。讓參與人員在多次修改中,取得一致觀念與認同,并轉(zhuǎn)化成一種方式方法去實施,對解決問題有無限幫助。若運用得當(dāng),經(jīng)過分類、分層、歸納、總結(jié),獲得有條理的思路,對質(zhì)量改進活動的成功也會發(fā)揮重要的作用。3、品質(zhì)管理(QC)七大方法與工具排列圖、因果圖、直方圖、控制圖、散布圖、調(diào)查表和分層法被稱為質(zhì)量管理的QC七種工具,

46、重點在整理問題數(shù)值資料取得后的管理手法。關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、親和圖(KJ法)、PDPC法(也稱過程決策程序圖法)、矩陣圖法、矩陣分割(矩陣數(shù)據(jù)分析法)被稱為質(zhì)量管理的QC新七種工具,將散漫無章的語言資料和不利因素,通過運用系統(tǒng)化的圖形,呈現(xiàn)計劃的全貌,防止錯誤或疏漏發(fā)生,重點在整理問題數(shù)值數(shù)據(jù)取得前的管理手法。從20世紀(jì)60年代開始,日本的企業(yè)通過運用品質(zhì)管理七大方法,收集工作現(xiàn)場的數(shù)據(jù)并進行分析,提升了日本產(chǎn)品的水平,是日本產(chǎn)品走向世界的關(guān)鍵因素。70年代初,日本人大力推行QCC活動,除了重視現(xiàn)場的數(shù)據(jù)分析外,對工作現(xiàn)場伙伴的情感表達和語言文字資料進行分析,并逐漸演繹成新的品質(zhì)管理方法。1972

47、年,日本科技聯(lián)盟之QC方法開發(fā)委員會正式發(fā)表了“品質(zhì)管理新七大方法”。區(qū)別:作為工具與方法是QC,而QCC是品管圈。經(jīng)常用的質(zhì)量改進工具當(dāng)然不止新舊七種工具,常用的工具還有實驗設(shè)計、分布圖、推移圖、水平對比、流程圖、頭腦風(fēng)暴法等。常用的質(zhì)量改進工具1、調(diào)查表(1)調(diào)查表的含義。調(diào)查表是用于收集和記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一種表格形式,以便于按統(tǒng)一的方式收集數(shù)據(jù)并進行統(tǒng)計計算和分析,以獲得對事實的明確認識的一種表格。調(diào)查表又稱為檢查表、分析表、核對表。調(diào)查表既適用于收集數(shù)字數(shù)據(jù)(定量分析),又適用于收集非數(shù)字數(shù)據(jù)(定性分析)。在質(zhì)量管理和質(zhì)量改進的工作過程中普遍應(yīng)用各種統(tǒng)計方法,以探索事物的規(guī)律性。統(tǒng)計的對

48、象是數(shù)據(jù),而所收集的數(shù)據(jù)是否具有代表性,將直接關(guān)系到統(tǒng)計方法的應(yīng)用效果。而且,數(shù)據(jù)往往具有一定的時效,過時的數(shù)據(jù)就會失去應(yīng)有的價值。應(yīng)用調(diào)查表就是為了能采用簡便的方法,迅速收集到能反映事物客觀規(guī)律的數(shù)據(jù),這對于各種統(tǒng)計方法的應(yīng)用都具有非常重要的意義。特別是作為信息源,可為原因分析和質(zhì)量改進決策提供依據(jù)。(2)制作步驟。調(diào)查表具體的制作與操作步驟如下。確定對象。首先要明確調(diào)查最終要達到的目的,據(jù)此來確定具體的產(chǎn)品或零件作為調(diào),查的主要對象。設(shè)計表格。根據(jù)調(diào)查對象和調(diào)查目的的特點,設(shè)計形式多樣的調(diào)查表。記錄匯總。確定調(diào)查周期,在規(guī)定期限對調(diào)查對象進行調(diào)查、記錄,最后進行匯總整理。分析結(jié)果。分析調(diào)查

49、記錄的結(jié)果,找出主要原因,制定改進措施。2、分層法(1)分層法的含義,所謂分層法,就是把收集來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù),按照一定的目的和要求加以分類整理,以便分析質(zhì)量問題及其影響因素的一種方法。分層法又稱分類法,是質(zhì)量管理和質(zhì)量改進中常用來分析影響質(zhì)量因素的重要方法。在實際生產(chǎn)中,影響質(zhì)量變動的因素很多,這些因素往往交織在一起,如果不把它們區(qū)分開來,就很難得出變化的規(guī)律。有些分布,從整體看好像不存在相關(guān)關(guān)系,但如果把其中的各個因素區(qū)別開來,則可以看出,其中的某些因素存在著相關(guān)關(guān)系;有些分布,從整體看似乎存在相關(guān)關(guān)系,但如果把其中的各個因素區(qū)分開來,則可以看出,不存在相關(guān)關(guān)系。可見用分層法,可使數(shù)據(jù)更真實

50、地反映實施的性質(zhì),有利于找出主要問題,分清責(zé)任,及時加以解決。(2)分層法的依據(jù)和方法。根據(jù)分層的目的,按照一定的標(biāo)志加以區(qū)分,把性質(zhì)相同、在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸集在一起。分層時,應(yīng)使同一層的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小,而層間的差別盡可能大。按不同的操作者分。如按新、老工人,男、女不同工齡,操作技術(shù)水平高低進行分類。按機器設(shè)備分。如按不同型號、新舊程度進行分層。按原材料分。如按不同的供料單位、不同的進料時間、不同的生產(chǎn)環(huán)境等標(biāo)志分層。按操作方法分。如按不同的切屑用量、溫度、壓力等工作條件進行分層。按不同的時間分。如按不同的班次、不同的日期進行分層。按不同的檢驗手段分。如按不同的測量儀器、測量者進行

51、分層。按生產(chǎn)廢品的缺陷項目分。如按鑄件的裂紋、氣孔、縮孔、砂眼等缺陷項目分層。(3)制作步驟。分層法可以采用統(tǒng)計表形式,也可以用圖形的形式。其步驟如下。確定分析研究的目的和對象。收集有關(guān)質(zhì)量方面的數(shù)據(jù)。對有待于解決的問題,采用分層法分析,收集與此相關(guān)的數(shù)據(jù),通常用的辦法是抽樣調(diào)查。根據(jù)分析研究的目的不同,選擇分層的標(biāo)志。按分層標(biāo)志對數(shù)據(jù)資料進行分層。分層時注意使同一層內(nèi)數(shù)據(jù)在性質(zhì)上差異盡可能小,而不同層的數(shù)據(jù)間差異盡可能大,便于分析、找出原因。畫出分層歸類圖(或表)。分析分層結(jié)果,找出主要問題產(chǎn)生的原因,并制定改進措施。3、排列圖(1)排列圖的含義。排列圖是為了對從最關(guān)鍵的到較次要的要素或項目

52、依次進行排列而采用的簡單的圖示技術(shù)。排列圖是用來描述項目重要度的工具。在任何工作中要想取得顯著效果,必須抓住主要矛盾解決重點問題,排列圖就是用來尋求主要矛盾的工具。在質(zhì)量改進活動中,針對現(xiàn)場存在的諸多質(zhì)量問題,可以應(yīng)用排列圖確定哪些是關(guān)鍵的項目;針對影響質(zhì)量問題的諸多原因,可以應(yīng)用排列圖確定哪些是主要原因。(2)應(yīng)用原理。排列圖最早是由意大利經(jīng)濟學(xué)家帕累托用來分析社會財富分布狀況的。他發(fā)現(xiàn),少數(shù)人占有著社會上的大量財富,而絕大多數(shù)人則處于貧苦的狀態(tài),而這少數(shù)人卻左右著整個社會經(jīng)濟發(fā)展動向的現(xiàn)象,即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)和無關(guān)緊要的多數(shù)”的關(guān)系。后來,美國質(zhì)量管理學(xué)家朱蘭博士,把它應(yīng)用于質(zhì)量管理,IS

53、O9000標(biāo)準(zhǔn)也將其作為質(zhì)量統(tǒng)計常用工具。因此,排列圖在質(zhì)量管理中就成了改善質(zhì)量活動,尋找影響質(zhì)量主要因素的一種主要工具。排列圖由兩個縱坐標(biāo)和一個橫坐標(biāo),若干個直方形和一條折線構(gòu)成。左側(cè)縱坐標(biāo)表示不合格品出現(xiàn)的頻數(shù)(出現(xiàn)次數(shù)或金額等),表示影響程度;右側(cè)縱坐標(biāo)表示不合格品出現(xiàn)的頻率(百分比);橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各種因素,按影響大小順序排列;直方形高度表示相應(yīng)的因素的影響程度(即出現(xiàn)頻率為多少);折線表示累計頻率(也稱帕洛特曲線)。應(yīng)該注意,分類方法不同,所制作的排列圖不同。應(yīng)通過不同的角度觀察問題,把握住問題的實質(zhì),針對不同性質(zhì)的問題采用不同的分類方法進行分類,以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”,這也是排

54、列圖應(yīng)用的目的。為了確認“關(guān)鍵的少數(shù)”,在排列圖上通常按累積百分數(shù)分為三個區(qū)域:在080%間的項目為“A類項目”,即關(guān)鍵的少數(shù);在80%90%間的項目為“B類項目”,即次要項目;在90%100%間的項目為“C類項目”,即一般項目。B類項目和C類項目的總和是次要的多數(shù);若所取數(shù)據(jù)為“質(zhì)量損失(金額)”,畫排列圖時應(yīng)將質(zhì)量損失在左縱坐標(biāo)軸上表示出來。排列圖分析時采用的是“二八原則”,但并不是絕對的,應(yīng)根據(jù)具體情況確定關(guān)鍵的少數(shù)。(3)制作步驟。確定排列項目,收集數(shù)據(jù)。存在的諸多質(zhì)量問題或影響質(zhì)量問題的諸多原因都可以成為排列項目,以便從中確定哪些項目為“關(guān)鍵的少數(shù)”。當(dāng)排列項目較多時,應(yīng)將含有最小項

55、內(nèi)的若干類別合并為“其他”項,以便簡化分析過程,這一“其他”項的頻數(shù)無論多大都應(yīng)當(dāng)排列在最后。選擇度量單位,作成缺陷數(shù)統(tǒng)計表或頻數(shù)分布表。在排列圖中,排列項目的度量單位可以是頻數(shù)、件數(shù)、成本等。但是,所有的排列項目的度量單位必須是相同的、等價的,否則將不具有可比性。作直方圖。按頻數(shù)大小從左到右用直方圖表示,使圖形呈逐個下降的趨勢。描線。注明必要事項。分析關(guān)鍵的少數(shù)要因,作為解決問題的基礎(chǔ)。排列圖的畫法中大致有三種:朱蘭畫法;ISO9000標(biāo)準(zhǔn)畫法;帕累托畫法。4、因果圍(1)因果圖的含義。因果圖又稱魚刺圖、石川圖,是日本質(zhì)量管理先驅(qū)者石川馨所創(chuàng),它是整理和分析質(zhì)量問題與其影響因素之間關(guān)系的一種

56、方法,運用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在,然后對癥下藥來解決質(zhì)量問題。因果圖在使用時,因果分析圖形象地表示了探討問題的思維過程,利用因果分析圖可以首先找出影響質(zhì)量問題的大原因,然后尋找到大原因背后的中原因,再從中原因找到小原因和更小的原因,最終查明主要的直接原因。這樣有條理地逐層分析,可以清楚地看出“原因一結(jié)果”“手段一目標(biāo)”的關(guān)系,使問題的脈絡(luò)完全顯示出來,最終找出影響質(zhì)量問題的根本原因。因此在質(zhì)量管理活動中,尤其在質(zhì)量分析和質(zhì)量改進活動中得到廣泛的應(yīng)用。(2)制作步驟。確定要分析的質(zhì)量問題,畫出主干線。找出影響結(jié)果的因素。采用“頭腦風(fēng)暴法”等方法,集思廣益,盡可能地找出可能影響結(jié)果的所有因

57、素。確定原因的類別,畫出分支線。大原因數(shù)目一般不少于2個,不多于6個;然后分析尋找影響質(zhì)量的中原因、小原因等,直至每個分支都找出了潛在的根本原因。檢查每個因果鏈的邏輯合理性,畫出因果分析圖。制定解決的措施。找出主要原因后,應(yīng)擬定適當(dāng)?shù)拇胧浆F(xiàn)場去解決問題。5、直方圖(1)直方圖的含義。直方圖法是從總體中隨機抽取樣本,將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理,從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律,以便測量工序質(zhì)量的好壞。直方圖的應(yīng)用主要顯示數(shù)據(jù)的波動形態(tài),即樣本數(shù)據(jù)的分布。直觀地傳達有關(guān)過程的情況和信息。根據(jù)直方圖所提供的信息,可以推算出數(shù)據(jù)分布的特征值、過程能力指數(shù)及過程的不合格品率等。這種推算一般要比控制圖的推算更

58、加準(zhǔn)確,決定在何處集中力量進行改進,即為質(zhì)量改進提供機會。(2)制作步驟。收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)個數(shù)一般為50個以上,最少不少于30個。求極差R。在原始數(shù)據(jù)中找出最大值和最小值,計算兩者的差就是極差。確定分組的組數(shù)和組距。一批數(shù)據(jù)究竟分多少組,通常根據(jù)數(shù)據(jù)個數(shù)的多少來定。確定各組界限。制作頻數(shù)分布表,將測得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)的組中,統(tǒng)計各組的數(shù)據(jù)個數(shù),各組頻數(shù)填好以后檢查一下總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總數(shù)相符,避免重復(fù)或遺漏。畫直方圖。以橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性,縱坐標(biāo)為頻數(shù),在橫軸上標(biāo)明各組組界,以組距為底,頻數(shù)為高,畫出一系列的直方柱,就成了直方圖。在直方圖的空白區(qū)域,記上有關(guān)數(shù)據(jù)的資料。如樣本數(shù)、平均值、標(biāo)準(zhǔn)

59、差等。(3)直方圖的觀察與分析。直方圖可以直觀地觀察出質(zhì)量特性的分布形態(tài),便于判斷過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài),以決定是否采取相應(yīng)對策措施。直方圖的觀察主要是看兩個方面,一是觀察圖形的形狀,二是將直方圖的位置和規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)進行比較,從而得出結(jié)論。直方圖圖形形狀分析。一般情況下,作直方圖的目的是為了研究工序質(zhì)量的分布狀況,判斷工序是否處于正常狀態(tài)。因此,在畫出直方圖后要進一步對其圖形進行分析。在正常生產(chǎn)條件下,所得到的直方圖如果不是標(biāo)準(zhǔn)形狀的,就要分析其產(chǎn)生的原因,采取措施。*正常型。又稱對稱型,特點是中間高、兩邊低、左右基本對稱,這是理想狀態(tài)的圖形,說明工序穩(wěn)定。*平頂型。直方的高度差不多,頻數(shù)分布詳

60、盡。這是由緩慢的因素起作用所造成的,如車輛老舊,保修質(zhì)量下降,人員素質(zhì)逐步下降等。*雙峰型。直方圖中出現(xiàn)兩個高峰,這是把兩種不同類型的數(shù)據(jù)混在一起造成的。如兩種不同的車型混合抽樣,或兩種不同營運方式的車輛混合抽樣所致。*鋸齒型。直方參差不齊形如鋸齒,可能是數(shù)據(jù)分組過多或計算有誤,應(yīng)重新分組計算。*偏向型。直方的頂峰不在中間位置,偏向一邊,有時是數(shù)據(jù)分組不當(dāng)所致,有時質(zhì)量分布本身就是這種規(guī)律,如春節(jié)運輸期間的日運量就是偏向型的分布。*孤島型。在直方群以外又出現(xiàn)小的直方群,像孤島一樣。說明有異常質(zhì)量波動,如原料發(fā)生變化、在短期內(nèi)由不熟練工人替班、測量有錯誤等,都會造成孤島型分布。此時應(yīng)查明原因,采

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