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認(rèn)證類型：個(gè)人認(rèn)證

認(rèn)證主體：張**（實(shí)名認(rèn)證）

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IP屬地：天津 上傳時(shí)間：2022-08-02 格式：DOCX 頁數(shù)：9 大?。?06.99KB 積分：18 舉報(bào) 版權(quán)申訴

1、信息技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)）產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂硪弧?shù)據(jù)獲取的端口：硬件（一）硬件行業(yè)概況硬件指是由許多不同功能模塊化的部件組成的，并在軟件的配合下完成輸入、處理、 儲(chǔ)存、和輸出等操作的系統(tǒng)。狹義的硬件指計(jì)算機(jī)硬件，按照不同的功能分類可以分為輸 入設(shè)備、輸出設(shè)備、存儲(chǔ)器、運(yùn)算器和主板五個(gè)部分。廣義的硬件與軟件”相對，泛指所有接收、存儲(chǔ)、處理和輸出信息的設(shè)備。硬件按照適用性可以分為通用設(shè)備和專用設(shè)備兩類，其中通用設(shè)備包括消費(fèi)電子等日 常大眾適用的硬件。項(xiàng)目細(xì)分領(lǐng)域硬件通用設(shè)備計(jì)算機(jī)及外設(shè)服務(wù)器手機(jī)平板電腦智能電視其他通用設(shè)備專用設(shè)備射頻識(shí)別（RFID）設(shè)備IC卡安防設(shè)備通信設(shè)備金融專用設(shè)備其他專用設(shè)

2、備硬件按照銷售對象可以分為面向個(gè)人和面向企業(yè)或政府兩類。其中面向個(gè)人追求簡單 實(shí)用，對價(jià)格比較敏感；面向企業(yè)或政府則對硬件性能方面有很高的要求，對價(jià)格不敏感。項(xiàng)目分類特點(diǎn)硬件面向個(gè)人簡單、實(shí)用、追求個(gè)性化、對價(jià)格敏感面向企業(yè)或政府復(fù)雜程度高，對安全、穩(wěn)定性要求高，對價(jià)格不敏感未來硬件將承擔(dān)入口的作用，在聚集用戶的同時(shí)記錄和處理其聲音、圖像、動(dòng)作等方 方面面的動(dòng)作和行為并形成數(shù)據(jù)。（二）硬件市場概況：市場規(guī)模、競爭情況、各個(gè)子版塊所占比例（三）行業(yè)上市公司一級子行業(yè)二級子行業(yè)主要公司行業(yè)影響因素及景氣度市場容量PC大類臺(tái)式、筆記本類長城電腦、七喜控股、方 正科技、長城開發(fā)、紫光 股份、雷柏科技受

3、智能手機(jī)及平臺(tái)電腦沖擊，行業(yè) 周期向下小服務(wù)器浪潮信息受益于云計(jì)算及去IOE影響，行 業(yè)周期向上大存儲(chǔ)類同有科技受益于云計(jì)算及去IOE影響，行 業(yè)周期向上大中間件東方通受益于國產(chǎn)化，行業(yè)周期向上小金融IT金融專用設(shè)備廣電運(yùn)通、御銀股份、南 天信息ATM行業(yè)已進(jìn)入平穩(wěn)期大長城信息VTM處于市場起步階段，行業(yè)景 氣度向上大三泰電子、匯金股份、中 科金財(cái)票據(jù)ATM、銀行自助回單機(jī)目前 處于市場起步階段，市場景氣度向 上小聚龍股份、新北洋受政策推動(dòng)，清分機(jī)行業(yè)景氣度向 上小銀之杰蓋章機(jī)目前處于市場培育期，景氣 度向上小新國都、證通電子POS機(jī)行業(yè)景氣度平穩(wěn)大移動(dòng)支付-新開普受益于運(yùn)營商對于 NFC大力

4、投資， 手機(jī)一卡通業(yè)務(wù)有望面臨爆發(fā)式增 長，行業(yè)周期向上大系統(tǒng)集成-東軟集團(tuán)、東華軟件、太 極股份、華勝天成、華東 電腦、榮之聯(lián)、榮科科 技、浪潮軟件系統(tǒng)集成與下游電力、電信、運(yùn)營 商、政府、能源等行業(yè)IT投資密 切相關(guān)，除新興行業(yè)外，其他行業(yè) 投資不太會(huì)出現(xiàn)高增長，且行業(yè)十 分分散。任何一家公司難以形成大 的競爭優(yōu)勢大智慧城市安防?？低?、大華股份、東 方網(wǎng)力、佳都科技、捷順 科技、華平股份智慧城市處于行業(yè)景氣度向上的初 級階段大車聯(lián)網(wǎng)天澤信息智慧社區(qū)迪威視訊其他領(lǐng)域?qū)?用設(shè)備航海電子產(chǎn) 品海蘭信小稅控設(shè)備航天信息、旋極信息受益營改增，行業(yè)景氣度向上大機(jī)頂盒同洲電子、金亞科技機(jī)頂盒已過高速增

5、長期，且市場分 散，毛利率低，與廣電打交道難以 收回現(xiàn)金。小一級子行業(yè)二級子行業(yè)主要公司行業(yè)影響因素及景氣度市場容量二維碼新大陸二維碼支付被央行暫停，目前時(shí)點(diǎn) 不明確大社保IC卡易聯(lián)眾社?？ㄐ袠I(yè)周期向下小汽車電子啟明信息汽車電子市場十分分散，行業(yè)會(huì)受 汽車增速放緩的影響，行業(yè)內(nèi)任何 一家公司難以形成強(qiáng)大競爭力。大輪胎生產(chǎn)設(shè)備軟控股份受下游輪胎企業(yè)低迷影響，行業(yè)周期向下大電子支付密碼器兆日科技產(chǎn)品降價(jià)風(fēng)險(xiǎn)大，行業(yè)周期向下小二、大數(shù)據(jù)（一）大數(shù)據(jù)的獲取和特性大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù) ；是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù) 據(jù)集合，是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過數(shù)據(jù)的集成共享，

6、交叉復(fù)用形成的智力資源和知識(shí)服務(wù)能力。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%,每兩年便將翻一番，目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物 質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板 電腦、PC以及各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。大數(shù)據(jù)的4個(gè)“VW的是大數(shù)據(jù)的4個(gè)特點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從 TB級別,躍升到PB 級別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源于各種各樣的渠道。第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視

7、頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。一般要在秒級時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，時(shí)間太長就失去價(jià)值了。這個(gè)速度要求是大數(shù)據(jù)處理技 術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。由此，業(yè)界將大數(shù)據(jù)的牛I點(diǎn)歸納為4個(gè)“V 一Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（精確）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn) 行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的 加工能力”，通過 加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的 增值社aRD雨 4課工口人與機(jī)酩機(jī)SS與機(jī)（二）政府的大

8、數(shù)據(jù)應(yīng)用在國內(nèi)，政府各個(gè)部門都握有構(gòu)成社會(huì)基礎(chǔ)的原始數(shù)據(jù)，比如，氣象數(shù)據(jù)，金融數(shù)據(jù)， 信用數(shù)據(jù)，電力數(shù)據(jù)，煤氣數(shù)據(jù)，自來水?dāng)?shù)據(jù)，道路交通數(shù)據(jù)，客運(yùn)數(shù)據(jù)，安全刑事案件 數(shù)據(jù)，住房數(shù)據(jù)，海關(guān)數(shù)據(jù)，出入境數(shù)據(jù)，旅游數(shù)據(jù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)，教育數(shù)據(jù)，環(huán)保數(shù)據(jù)等 等。這些數(shù)據(jù)在每個(gè)政府部門里面看起來是單一的，靜態(tài)的。但是，如果政府可以將這些 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的關(guān)聯(lián)分析和統(tǒng)一管理，這些數(shù)據(jù)必定將獲得新生， 其價(jià)值是無法估量的。1具體來說，現(xiàn)在城市都在走向智能和智慧，比如，智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療、 智慧環(huán)保、智慧城市，這些都依托于大數(shù)據(jù)，可以說大數(shù)據(jù)是智慧的核心能源。從國內(nèi)整 體投資規(guī)模來看

9、，到 2012年底全國開建智慧城市的城市數(shù)超過180個(gè)，通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資規(guī)模接近5000億元。十二五”期間智慧城市建設(shè)拉動(dòng)的設(shè)備投資規(guī)模將達(dá)1萬億元人民幣。大數(shù)據(jù)為智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域提供決策支持。在城市規(guī)劃方面， 通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等人文社會(huì)信息的挖掘，可 以為城市規(guī)劃提供決策，強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。在交通管理方面，通過對 道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良 性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在輿情監(jiān)控方面，通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語義智能分析，能 提高輿情分析的及時(shí)性、全面性，全面掌握社情民意

10、，提高公共服務(wù)能力，應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā) 的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災(zāi)領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為 或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力。（三）企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)的CXO們最關(guān)注的還是報(bào)表曲線的背后能有怎樣的信息，他該做怎樣的決策，其 實(shí)這一切都需要通過數(shù)據(jù)來傳遞和支撐。在理想的世界中，大數(shù)據(jù)是巨大的杠桿，可以改 變公司的影響力，帶來競爭差異、節(jié)省金錢、增加利潤、愉悅買家、獎(jiǎng)賞忠誠用戶、將潛 在客戶轉(zhuǎn)化為客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開拓用戶群并創(chuàng)造市場。那么，哪些傳統(tǒng)企業(yè)最需要大數(shù)據(jù)服務(wù)呢？拋磚引玉，先舉幾個(gè)例子：1）對大量消費(fèi) TOC o 1-5 h z

11、者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)（精準(zhǔn)營銷）；2）做小而美模式的中長尾企業(yè)（服務(wù)轉(zhuǎn)型）；3）面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)（生死存亡）。對于企業(yè)的大數(shù)據(jù)，還有一種預(yù)測：隨著數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一種資產(chǎn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會(huì) 向傳統(tǒng)企業(yè)的供應(yīng)鏈模式發(fā)展，最終形成數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈這里尤其有兩個(gè)明顯的現(xiàn)象：1）外部數(shù)據(jù)的重要性日益超過內(nèi)部數(shù)據(jù)。在互聯(lián)互通的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，單一企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)與整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較起來只是滄海一粟；2）能提供包括數(shù)據(jù)供應(yīng)、數(shù)據(jù)整合與加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多環(huán)節(jié)服務(wù)的公司會(huì)有明顯的綜合競爭優(yōu)勢。對于提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)來說，他 們等待的是合作機(jī)會(huì)，就像微軟史密斯說的：給我提供一些數(shù)據(jù),我就能做一些改變。如

12、一果給我提供所有數(shù)據(jù)，我就能拯救世界?！比欢?，一直做企業(yè)服務(wù)的巨頭將優(yōu)勢不在，不得不眼看新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加入戰(zhàn)局，開 啟殘酷競爭模式。為何會(huì)出現(xiàn)這種局面？從 IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看，第一代 IT巨頭大多是 ToB的，比如IBM、Microsoft Oracle SAP、HP這類傳統(tǒng)IT 企業(yè)；第二代IT 巨頭大多 是ToC的，比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook這類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。大數(shù)據(jù)到來前， 這兩類公司彼此之間基本是井水不犯河水；但在當(dāng)前這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，這兩類公司已經(jīng)開 始直接競爭。比如 Amazon已經(jīng)開始提供云模式的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，直接搶占舊M、Oracle的市場。這個(gè)現(xiàn)

13、象出現(xiàn)的本質(zhì)原因是：在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，傳統(tǒng)IT巨頭的客戶普遍開始從事電子商務(wù)業(yè)務(wù)，正是由于客戶進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)，所以傳統(tǒng)IT巨頭們不情愿地被拖入了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。如果他們不進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，他們業(yè)務(wù)必將萎縮。在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)后，他們又必須 將云技術(shù)，大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)最具有優(yōu)勢的技術(shù)通過封裝打造成自己的產(chǎn)品再提供給企業(yè)。以舊M舉例，上一個(gè)十年，他們拋棄了PC,成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù)，而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢，更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來的全新業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。舊M執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然 資源。 IBM積極的提出了 大數(shù)據(jù)平臺(tái)”架構(gòu)。該平臺(tái)的四大

14、核心能力包括Hadoop系統(tǒng)、流計(jì)算（StreamComputing ）、數(shù) 據(jù)倉庫（Data Warehouse ）和信息整合 與治理 （Information Integration and Governance ）（四）個(gè)人的大數(shù)據(jù)應(yīng)用簡單來說，就是與個(gè)人相關(guān)聯(lián)的各種有價(jià)值數(shù)據(jù)信息被有效采集后，可由本人授權(quán)提 供第三方進(jìn)行處理和使用，并獲得第三方提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。舉個(gè)例子來說明會(huì)更清晰一些。未來，每個(gè)用戶可以在互聯(lián)網(wǎng)上注冊個(gè)人的數(shù)據(jù)中心， 以存儲(chǔ)個(gè)人的大數(shù)據(jù)信息。用戶可確定哪些個(gè)人數(shù)據(jù)可被采集，并通過可穿戴設(shè)備或植入 芯片等感知技術(shù)來采集捕獲個(gè)人的大數(shù)據(jù)，比如，牙齒監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，心率數(shù)據(jù)，體溫

15、數(shù)據(jù)， 視力數(shù)據(jù)，記憶能力，地理位置信息，社會(huì)關(guān)系數(shù)據(jù)，運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，飲食數(shù)據(jù)，購物數(shù)據(jù)等 等。用戶可以將其中的牙齒監(jiān)測數(shù)據(jù)授權(quán)給XX牙科診所使用，由他們監(jiān)控和使用這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而為用戶制定有效的牙齒防治和維護(hù)計(jì)劃；也可以將個(gè)人的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)授權(quán)提供給某運(yùn)動(dòng) 健身機(jī)構(gòu)，由他們監(jiān)測自己的身體運(yùn)動(dòng)機(jī)能，并有針對的制定和調(diào)整個(gè)人的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃；還 可以將個(gè)人的消費(fèi)數(shù)據(jù)授權(quán)給金融理財(cái)機(jī)構(gòu)，由他們幫你制定合理的理財(cái)計(jì)劃并對收益進(jìn) 行預(yù)測。當(dāng)然，其中有一部分個(gè)人數(shù)據(jù)是無需個(gè)人授權(quán)即可提供給國家相關(guān)部門進(jìn)行實(shí)時(shí) 監(jiān)控的，比如罪案預(yù)防監(jiān)控中心可以實(shí)時(shí)的監(jiān)控本地區(qū)每個(gè)人的情緒和心理狀態(tài)，以預(yù)防 自殺和犯罪的發(fā)生。三、云計(jì)算云

16、計(jì)算（cloud computing）是通過互聯(lián)網(wǎng)把多個(gè)成本較低的計(jì)算實(shí)體整合成一個(gè)具有 強(qiáng)大計(jì)算能力的完美系統(tǒng)。簡單理解就是，運(yùn)營公司提供服務(wù)器、應(yīng)用程序、存儲(chǔ)空間，用戶通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程登錄服務(wù)器，并按照需要使用這些存儲(chǔ)空間和應(yīng)用程序。狹義云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需資源；廣義云計(jì)算指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。它意味著計(jì)算 能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通和交易。按照部署類型云計(jì)算可劃分為私有云、公有云和混合云。按照服務(wù)模式，云計(jì)算可以 劃分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）,平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即

17、服務(wù)（SaaS）。項(xiàng)目定義服務(wù)商私有云指一般在防火墻之內(nèi)專門為一個(gè)企業(yè)單獨(dú)使用而構(gòu)建 的云計(jì)算服務(wù)，企業(yè)擁有云計(jì)算環(huán)境下的自主權(quán)VmwareOpenStack公有云云計(jì)算供應(yīng)商向用戶提供服務(wù)，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)獲得 服務(wù)，但不用有資源AmazonGoogle Apps混合云既使用私有云又使用私有云-項(xiàng)目定義服務(wù)商基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）通過為客戶提供或管理IT基礎(chǔ)設(shè)施使其獲得增強(qiáng)的 虛擬化能力。最主要的表現(xiàn)形式是存儲(chǔ)服務(wù)和計(jì)算服 務(wù)Amazon S3EC2Microsoft AzureRackspaceDropbox平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）提供用來支撐開發(fā)應(yīng)用和服務(wù)的平臺(tái)，包括開發(fā)測 試、能力調(diào)用

18、、部署運(yùn)行等ForceGoogle App EngineAzure(Platform)軟件即服務(wù)（SaaS）提供實(shí)時(shí)在線運(yùn)行軟件的在線服務(wù)。用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于 Web的軟件來管理企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)Google DocsSalesforce CRMSAP Business by Design云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)主要包括：低成本、大規(guī)模、高彈性和超可靠，是對傳統(tǒng)計(jì)算和存儲(chǔ)原 則的重大突破，將給業(yè)界帶來計(jì)算和存儲(chǔ)能力的數(shù)量級革命。中國云計(jì)算發(fā)展階段：所而嚴(yán)玄圖 Saas軟件即服將云安全力商業(yè)應(yīng)用門通阻莊月云柳同應(yīng)用【技術(shù)使陰者f，1 1， ZTE中興 國柝皿冊fteusoft E1四、云計(jì)算與

19、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的處理必須依托云計(jì)算，云計(jì)算價(jià)值的體現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)。業(yè)內(nèi)是這么形容兩者的關(guān)系：沒有大數(shù)據(jù)的信息積淀，則云計(jì)算的計(jì)算能力再強(qiáng)大，也難以找到用武之地； 沒有云計(jì)算的處理能力，則大數(shù)據(jù)的信息積淀再豐富，也終究只是鏡花水月。從技術(shù)上看 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì) 算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。兩者之間結(jié)合后會(huì)產(chǎn)生如下效應(yīng)：可以提供更多基于海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型服務(wù)；通過云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展降低大 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新成本。兩者主要有兩個(gè)區(qū)別。第

20、一，在概念上兩者有所不同，云計(jì)算改變了IT,而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。然而大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎(chǔ)架構(gòu)，才能得以順暢運(yùn)營；第二，大數(shù)據(jù)和云 計(jì)算的目標(biāo)受眾不同，云計(jì)算是CIO等關(guān)心的技術(shù)層，是一個(gè)進(jìn)階的IT解決方案。而大數(shù)據(jù)是CEO關(guān)注的、是業(yè)務(wù)層的產(chǎn)品，而大數(shù)據(jù)的決策者是業(yè)務(wù)層。SPtlctSI ci aSCui Huhoui卬 內(nèi)”田*rh“r , Ji *blyH-pi r 如: EEBase,鉆:據(jù)立方分用式數(shù)據(jù)挖掘r 分布式處理- 分布式藪據(jù)庫云存他 【 虛擬化以淘寶為例，淘寶的海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)分為五個(gè)層次，從上至下來看它們分別是: 數(shù)據(jù)源，計(jì)算層，存儲(chǔ)層，查詢層和產(chǎn)品層。數(shù)據(jù)來源層。

21、存放著淘寶各店的交易數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)源層產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過DataX ,DbSync和Timetunel準(zhǔn)實(shí)時(shí)的傳輸?shù)较旅娴?2點(diǎn)所述的 去梯”。計(jì)算層。在這個(gè)計(jì)算層內(nèi)，淘寶采用的是 Hadoop集群，這個(gè)集群，我們暫且稱之為 云梯，是計(jì)算層的主要組成部分。在云梯上，系統(tǒng)每天會(huì)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行不同的 MapReduce 計(jì)算。存儲(chǔ)層。在這一層，淘寶采用了兩個(gè)東西，一個(gè)使 MyFox, 一個(gè)是Promo MyFox是基 于MySQL的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的集群， Prom是基于Hadoop Hbase技術(shù)的一個(gè) NoSQL 忖存儲(chǔ)集群。|查詢層。在這一層中，Glider是以HTTP協(xié)議對外提供restfu

22、l方式的接口。數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過一個(gè)唯一的 URL來獲取到它想要的數(shù)據(jù)。同時(shí)，數(shù)據(jù)查詢即是通過MyFox來查詢的。最后一層是產(chǎn)品層，這個(gè)就不用解釋了。物聯(lián)網(wǎng)五、互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的關(guān)系 互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖：大辱據(jù)（一）物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺神經(jīng)系統(tǒng)可做同抵心傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)稱明互聯(lián)憫因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)重點(diǎn)突出了傳感器感知的概念，同時(shí)它也具備網(wǎng)絡(luò)線路傳輸，信息存儲(chǔ)和 處理，行業(yè)應(yīng)用接口等功能。而且也往往與互聯(lián)網(wǎng)共用服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)線路和應(yīng)用接口，使 人與人（Human ti Human ,H2H）,人與物（Human to thing, H2T）、物與物（ Thing toThing,T2T）之間的交流變成可能，最終將使人類社會(huì)、信息空間和物理世界（人機(jī) 物）融為一體。（二）云計(jì)算是