地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變和種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究

1、地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變和種植業(yè)構(gòu)造調(diào)整研究內(nèi)容提要：家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制實行以來，農(nóng)村原有由集體所有的水利設(shè)施老化、破損嚴(yán)重，為保證農(nóng)業(yè)消費需要，水利產(chǎn)權(quán)改革在農(nóng)村蓬勃開展，而這種產(chǎn)權(quán)的演變對農(nóng)業(yè)消費的影響卻很少有人研究。本文的目的是以地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變?yōu)槔懻撈鋵r(nóng)作物種植構(gòu)造的影響。研究采用計量經(jīng)濟方法對河北省30村4個年份種植業(yè)消費和地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)變化進展了分析。研究結(jié)果說明產(chǎn)權(quán)演變促使了種植構(gòu)造的調(diào)整，擴大了經(jīng)濟價值較高作物的種植面積，進步了農(nóng)民收入；國家糧食收購政策、市場價格及勞動力時機本錢等因素也是影響農(nóng)民對作物消費構(gòu)造選擇的重要因素。文章最后還對主要研究結(jié)果的政策含義做了

2、討論。關(guān)鍵詞：灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變種植構(gòu)造調(diào)整模型一研究背景改革開放以來，農(nóng)村消費關(guān)系的變革和家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實行，使農(nóng)業(yè)消費由集體經(jīng)營轉(zhuǎn)變?yōu)榧彝ソ?jīng)營，原來屬于集體所有的許多小型水利工程的管理體制與農(nóng)村分戶經(jīng)營的形式不相適應(yīng)，水利工程破壞或老化現(xiàn)象嚴(yán)重，制約著農(nóng)村經(jīng)濟的開展陳雷和楊廣欣，1998。為滿足農(nóng)業(yè)消費的需要，農(nóng)村小型水利灌溉設(shè)施產(chǎn)權(quán)改革于80年代興起并不斷開展，從初期的經(jīng)營權(quán)逐漸深化到建立權(quán)、處置權(quán)甚至是所有權(quán)，農(nóng)民自己投資并管理水利設(shè)施的現(xiàn)象逐步增加。有研究指出，農(nóng)戶積極支持小型水利工程產(chǎn)權(quán)改革，是因為他們認(rèn)為產(chǎn)權(quán)明晰后，水利工程覆蓋面積擴大，各種用水效勞加強，會帶來農(nóng)作物產(chǎn)量進步

3、及經(jīng)濟價值較高作物種植面積的擴大，從而增加家庭收入；另外，用水損失減少、水土流失、鹽堿化程度的降低，也可使播種面積保持穩(wěn)定，減少損失Darra和Raghuvanshi，1990。另外，農(nóng)民可根據(jù)水資源的情況來選擇適宜的農(nóng)作物種植方式，而不必象以前一樣必須按照政府的指示，這樣也可以擴大經(jīng)濟價值較高的作物的種植面積Patil和Lele，1995。因此，水利工程產(chǎn)權(quán)改革，可以合理開發(fā)利用與管理農(nóng)業(yè)水資源，進步水資源利用效率和效益王金霞等，2000，通過調(diào)整農(nóng)業(yè)構(gòu)造，改革耕作措施與種植制度，開展節(jié)水、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效農(nóng)業(yè)劉昌明和何希吾，1996。雖然有的研究已提到灌溉設(shè)施產(chǎn)權(quán)改革與農(nóng)作物種植構(gòu)造的調(diào)整

4、有關(guān)系，但現(xiàn)有的研究多數(shù)是描繪性的，很少有從實證的角度對灌溉設(shè)施產(chǎn)權(quán)演變對農(nóng)作物種植構(gòu)造調(diào)整的影響進展定量分析的。本文的目的是以地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變?yōu)槔?，討論產(chǎn)權(quán)演變對農(nóng)作物種植構(gòu)造的影響。二、研究資料和調(diào)查點概況一樣本點的選擇河北省的人均水資源量僅為全國平均程度的1/10，灌溉用水中有70%來源于地下水。本研究選取了河北省青龍、元氏和肥鄉(xiāng)縣三個縣做為調(diào)查點，三個縣的水資源短缺程度都比較嚴(yán)重并且都是主要糧食產(chǎn)區(qū)，每個縣隨機抽取10個村作為調(diào)查的樣本村，選擇了家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制開始年1983年左右、1990年、1997年和1998年四個年份為調(diào)查時期，樣本點產(chǎn)權(quán)類型比較全且在不同地區(qū)間有一定的

5、區(qū)別，農(nóng)作物種植構(gòu)造有一定的差異。表1列出了樣本點的一些根本情況，從表1人均耕地、地下水位及有效灌溉面積數(shù)據(jù)可看到青龍、元氏和肥鄉(xiāng)三個縣情況差異比較大，但三個縣各項指標(biāo)四個年份間的變化趨勢根本上是一致的，人均耕地面積在不斷減少，而水資源短缺狀況日益嚴(yán)重，灌溉用水中地下水比例越來越高，元氏和肥鄉(xiāng)縣在1998年甚至到達了100%。本文的地下水灌溉系統(tǒng)指機井，一個機井及其附屬設(shè)備為一套地下水灌溉系統(tǒng)以下簡稱為機井。這里把機井分為集體產(chǎn)權(quán)機井和非集體產(chǎn)權(quán)機井兩種，由私人所有及農(nóng)民合股所有的機井被統(tǒng)稱為非集體產(chǎn)權(quán)機井。用非集體產(chǎn)權(quán)機井?dāng)?shù)量占機井總數(shù)的比例變化來反映機井產(chǎn)權(quán)演變的情況。表1說明機井產(chǎn)權(quán)的演

6、變是由集體產(chǎn)權(quán)形式向非集體產(chǎn)權(quán)形式開展的。三個縣非集體產(chǎn)權(quán)機井所占比例從家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制到1998年都是逐漸增大的，但三個縣非集體產(chǎn)權(quán)機井比例的變化幅度不同，青龍縣變化幅度最大從0增加到69%，肥鄉(xiāng)縣的比例變化到達了7倍多，元氏縣也有2倍多。表1.樣本點根本情況縣名年份耕地面積千公頃有效灌溉面積占耕地面積比例%人均耕地面積公頃/人灌溉用水中地下水比例%非集體產(chǎn)權(quán)井所占比例(%)青龍83年*1.05130.0771090年0.98150.0669497-98年0.93420.069469元氏83年*2.02940.11932890年1.92950.10854897-98年1.81950.081

7、0063肥鄉(xiāng)83年*1.62610.15100990年1.53690.13995497-98年1.50830.1210080注：83年*代表家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制開始年，97-98年的數(shù)據(jù)為97年和98年樣本點數(shù)據(jù)的平均值。數(shù)據(jù)來源：作者對青龍、元氏和肥鄉(xiāng)縣30個樣本村的實地調(diào)查。二機井產(chǎn)權(quán)與農(nóng)作物種植構(gòu)造的變化從家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制開始到1998年，三個縣小麥玉米的播種面積比例都是增加的，雜糧、薯類等其他糧食作物播種面積的比例根本上呈下降趨勢表2。從經(jīng)濟作物播種面積變化來看，棉花的播種面積比例從80年代初到90年代初是增加的，但到了97、98年急劇下降。在元氏和表2.按年份分組的農(nóng)作物種植構(gòu)造變化

8、縣名年份總播種面積千公頃糧食作物占總播種面積比例%經(jīng)濟作物占總播種面積比例%合計小麥玉米其他合計棉花其他青龍83年*1.1099386110190年1.0898415720297-98年1氏83年*3.4787843137690年3.4188862127597-98年3.3793912734肥鄉(xiāng)83年*2.38736682723490年2.39787262219397-98年2.5093858734注：經(jīng)濟作物包括棉花、油料作物和蔬菜等。其它注釋及數(shù)據(jù)來源詳見表1。肥鄉(xiāng)縣，棉花以外的其他經(jīng)濟作物的播種面積比例從家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制開始年到90年是穩(wěn)中趨降的，98年元氏縣

9、還是略有下降，而肥鄉(xiāng)縣那么是迅速上升但幅度小于棉花面積比例的變化。在沒有種植棉花的青龍縣，經(jīng)濟作物在總播種面積中的比例從80年代初開始一直是增加的。另外，數(shù)據(jù)反映出盡管各地區(qū)農(nóng)作物種植構(gòu)造的調(diào)整變化趨勢有相似之處，但地區(qū)間作物種植構(gòu)造變化還是有些差異。那么，是什么因素導(dǎo)致種植構(gòu)造在不同時期和地區(qū)間存在差異呢？由表3數(shù)據(jù)可以看出，機井產(chǎn)權(quán)狀況同農(nóng)作物種植構(gòu)造存在一些相關(guān)關(guān)系。非集體產(chǎn)權(quán)機井比例越大，經(jīng)濟作物播種面積比例越高，而糧食作物播種面積所占比例越校農(nóng)作物種植構(gòu)造也同人均耕地嚴(yán)密相關(guān)表3。糧食作物種植面積比例同人均耕地成負(fù)相關(guān)，而經(jīng)濟作物種植面積比例那么與人均耕地成正相關(guān)，這可能與我國農(nóng)民自

10、給半自給的農(nóng)業(yè)消費方式有關(guān)。在糧食作物內(nèi)部，隨著非集體產(chǎn)權(quán)機井比例的增加，小麥和玉米的播種面積比例不斷擴大，而雜糧、薯類等糧食作物所占比例不斷下降表3。農(nóng)民自己打井后，有些地方從種植一季比較抗旱的雜糧作物轉(zhuǎn)為種植冬小麥玉米需水較多的兩季糧食作物或其他兩熟作物，因此雜糧、薯類作物播種面積減少，小麥、玉米播種面積擴大。小麥、玉米是國家訂購糧的主要品種，這兩種作物產(chǎn)量比較高，經(jīng)濟效益比雜糧、薯類好，符合農(nóng)民的利益。從另一角度來看，農(nóng)民有才能自己投資打井，說明生活程度在不斷進步，對食物要求也在不斷進步，所以從小米、高粱、薯類等粗糧轉(zhuǎn)向小麥等細糧。表3.按非集體產(chǎn)權(quán)和人均耕地面積分組的農(nóng)作物播種構(gòu)造情況

11、分組分組指標(biāo)均值總播種面積千公頃糧食作物占總播種面積比例%經(jīng)濟作物占總播種面積比例%合計小麥玉米其他合計棉花其他按非集體產(chǎn)權(quán)機井比例%0-0.99010.1890741610731-89.9518.24897911116590-100989.40888081275按人均耕地面積公頃/人0.030-0.0790.066.119667294130.080-0.1110.1011.6190822210460.113-0.2270.1410.108479516124數(shù)據(jù)來源：見表1。隨著機井非集體產(chǎn)權(quán)形式的開展，經(jīng)濟作物內(nèi)部種植構(gòu)造也在發(fā)生著變化表3。棉花是調(diào)查點的30個村種植的最主要的經(jīng)濟作物。棉花

12、相對于糧食作物需要投入更多的勞動力，勞動力時機本錢的變化對其影響比較大，另外棉花的種植還要受國家棉花收購政策及病蟲害的影響，因此表中數(shù)據(jù)顯示產(chǎn)權(quán)的變化對棉花播種面積無明顯影響關(guān)系，計量模型中我們將對影響棉花播種面積的因素做進一步分析。其他經(jīng)濟作物這里主要指油料作物、蔬菜等經(jīng)濟價值較高的作物。我們調(diào)查的樣本點中果樹栽種面積也不少，但大部分果園與耕地面積是分開計算的，所以在我們的分析中沒有把果園與其他作物放在一起進展比較。表中數(shù)據(jù)顯示，隨著非集體產(chǎn)權(quán)機井比例的增加，除棉花外的經(jīng)濟作物的播種面積比例也是增加的，這與預(yù)期是一致的。非集體產(chǎn)權(quán)機井比例的增加，說明農(nóng)民對水利投資越來越多。農(nóng)民不但意識到水是

13、一種稀缺且非常珍貴的資源，也承受了地下水的利用要有一定的本錢的觀念，所以要合理、有效地利用水資源以進步自己的收益，而種植構(gòu)造的變化就是農(nóng)民對此作出的反響。從以上分析可以看出，隨著地下水灌溉系統(tǒng)非集體產(chǎn)權(quán)形式的開展，農(nóng)民相應(yīng)地調(diào)整了種植構(gòu)造，經(jīng)濟價值較高的農(nóng)作物播種面積比例增加，而糧食作物的播種面積比例有所下降。但以上單因素分析只是非集體產(chǎn)權(quán)與農(nóng)作物種植構(gòu)造之間外表的相關(guān)關(guān)系，我們不能因此而簡單地對其關(guān)系下結(jié)論，因為農(nóng)作物消費還受國家政策、市場價格和勞動力時機本錢等多方面因素的綜合影響。所以，為了較準(zhǔn)確地分析產(chǎn)權(quán)與其他因素對農(nóng)業(yè)消費構(gòu)造的影響，必須建立計量經(jīng)濟模型進展分析。三、計量經(jīng)濟模型的選擇

14、根據(jù)以上分析，可以建立如下計量經(jīng)濟模型對影響農(nóng)作物消費構(gòu)造的因素進展分析：Aijt=FRjt、jt、ln(Qjt)、(PG/PI)jt-1、(P/PI)jt-1、Njt、Dk、Tt上式中i代表作物分別為糧食作物、棉花和其他經(jīng)濟作物，j代表村，k代表地區(qū)縣，t代表時期，Aijt代表第j村在t年i種農(nóng)作物占農(nóng)作物總播種面積的比例。R代表非集體產(chǎn)權(quán)機井的比例%，由于產(chǎn)權(quán)變量是內(nèi)生變量，為了防止模型解釋變量的內(nèi)生性問題，模型估計時用兩階段最小二乘法把非集體產(chǎn)權(quán)作為內(nèi)生變量來分析產(chǎn)權(quán)演變對農(nóng)作物種植構(gòu)造調(diào)整的影響機井產(chǎn)權(quán)演變的影響因素模型見附表1。Q代表人均糧食定購任務(wù)公斤/人，是用來測定糧食收購政策對

15、種植構(gòu)造影響的變量。PG，P和PI分別代表糧食市場價格、棉花收購價格和化肥價格指數(shù)。因為同一時期內(nèi)，縣內(nèi)各村的價格根本相似，所以價格的差異主要表達在年份之間的差異。上式中資源及投入品價格用到的是影子價格，即反映資源稀缺程度的灌溉用地表水比例，%和勞動力時機本錢非農(nóng)收入比例N，%。為了顯示地區(qū)間和年份間的差異，采用了地區(qū)虛變量Dk和年份虛變量Tt。模型各變量的平均值見表4。表4.模型變量被解釋變量平均值解釋變量平均值非集體產(chǎn)權(quán)機井比例R,%42地下水位米44灌溉用水中地表水比例,%8人均耕地公頃/人0.1人均收入元/人782糧食播種面積比例AG,%91集體經(jīng)濟力量元/人29教育程度%44人均糧食

16、定購任務(wù)Q,公斤/人61棉花播種面積比例A,%5上年糧食價格與化肥價格指數(shù)比(PG/PI)t-10.4上年棉花價格與化肥價格指數(shù)比(P/PI)t-12非農(nóng)收入比例N,%40非棉花經(jīng)濟作物播種面積比例A,%4有政府財政扶持樣本數(shù)37能得到水利貸款樣本數(shù)63有道路通過本村的樣本數(shù)82注：人均收入和集體經(jīng)濟力量按90年價格計算，地下水位是調(diào)查年份上一年的地下水位，教育文化程度指樣本村具有初中以上文化程度的勞動力比例，有政府財政扶持樣本數(shù)、能得到水利貸款樣本數(shù)和有道路通過本村的樣本數(shù)的數(shù)值為合計數(shù)，其它數(shù)值為變量平均值?？倶颖緮?shù)為120個。數(shù)據(jù)來源：見表1。四、計量經(jīng)濟模型估計和結(jié)果由于糧食定購任務(wù)在

17、同一地區(qū)內(nèi)差異不大，主要是表達在地區(qū)之間的差異，其變量同地區(qū)虛變量存在較強的共線相關(guān)。同時，價格變量在地區(qū)間差異很小，主要是年份間存在著差異，這同模型中的年份虛變量相關(guān)較大。為理解決這兩個問題，選用了4種方案對模型進展估計。方案1表5和方案3附表2參加了年份虛變量而沒有用農(nóng)作物價格與化肥價格指數(shù)之比的變量，在地區(qū)虛變量方案1參加了地區(qū)虛變量，方案3那么沒有的取舍上對模型進展比較。方案2表5和方案4附表2是分別對方案1和方案3用農(nóng)作物價格與消費資料價格指數(shù)之比的變量代替年份虛變量對模型進展估計。四種方案的結(jié)果表5、附表2顯示，影響農(nóng)作物種植構(gòu)造的解釋變量的系數(shù)符號與理論預(yù)期一樣，且產(chǎn)權(quán)變量、勞動

18、力時機本錢變量在四種方案中的結(jié)果變化不大，且根本到達了統(tǒng)計顯著程度，說明模型比較穩(wěn)定，下面采用方案2表5來對模型系數(shù)的估計結(jié)果進展討論。表5.作物種植構(gòu)造決定因素計量模型估計結(jié)果方案1和方案2解釋變量糧食作物棉花其它經(jīng)濟作物方案1方案2方案1方案2方案1方案2截距82.53099.3777.448-10.10010.02210.723(25.19)*(13.14)*(2.39)*(-1.41)(5.69)*(2.64)*Pjt-0.078-0.0820.0330.0390.0450.043(-3.42)*(-3.63)*(1.54)(1.83)*(3.63)*(3.54)*Ln(Qjt)3.0

19、292.964-0.730-0.649-2.299-2.315(4.07)*(3.99)*(-1.03)(-0.92)(-5.75)*(-5.82)*jt0.0310.028-0.023-0.019-0.008-0.009(0.92)(0.83)(-0.72)(-0.59)(-0.44)(-0.50)(PG/PI)jt-12.604-3.3360.732(0.15)(-0.20)(0.08)(P/PI)jt-1-5.4305.713-0.283(-2.90)*(3.21)*(-0.28)Njt0.1080.095-0.054-0.037-0.054-0.058(1.81)*(1.65)*(-0

20、.96)(-0.67)(-1.69)(-1.88)*元氏縣虛變量-9.173-9.1414.2414.2044.9324.937(-3.86)*(-3.82)*(1.88)*(1.85)*(3.87)*(3.85)*肥鄉(xiāng)縣虛變量-12.566-12.82510.24710.5962.3192.229(-4.51)*(-4.62)*(3.87)*(4.02)*(1.55)(1.50)1990年虛變量0.412-0.068-0.344(0.18)(-0.03)(-0.28)1997年虛變量6.921-7.2530.332(2.23)*(-2.46)*(0.20)1998年虛變量7.251-7.04

21、7-0.204(2.34)*(-2.40)*(-0.12)調(diào)整后的R20.430.430.400.400.290.23F值10.8612.269.6610.835.416.06注：“*、“*、“*分別代表10%、5%和1%的統(tǒng)計顯著程度。一非集體產(chǎn)權(quán)機井的開展會促進農(nóng)民調(diào)整種植構(gòu)造從模型系數(shù)估計的結(jié)果來看，非集體產(chǎn)權(quán)機井的開展對農(nóng)業(yè)種植構(gòu)造的影響與理論預(yù)期根本上是一致的。非集體產(chǎn)權(quán)機井比例變量在糧食作物及其他經(jīng)濟作物方程中的系數(shù)都到達了1%的顯著程度，這意味著非集體產(chǎn)權(quán)機井的開展對傳統(tǒng)的糧食作物與高經(jīng)濟價值的作物間構(gòu)造的調(diào)整有著顯著的影響。糧食作物方程中，產(chǎn)權(quán)變量的系數(shù)為-0.082，說明非集

22、體產(chǎn)權(quán)機井的比例增加10%從樣本平均值的42%增加到52%，糧食作物的播種面積比例就要減少0.82%0.08210=0.82，而相應(yīng)地棉花和其他經(jīng)濟作物播種面積比例那么分別增加0.39%和0.43%。從分析中可看出，地下水灌溉系統(tǒng)非集體產(chǎn)權(quán)的開展對種植構(gòu)造的調(diào)整起到重要的作用，特別是在增加經(jīng)濟價值比較高的作物上表現(xiàn)更加明顯。農(nóng)民在自己投資打井后，進步了水資源利用效率，使一部分水可以用來擴大經(jīng)濟作物的種植面積。另外，自己的井使用起來比較方便、及時，農(nóng)民也敢種植對灌溉用水要求比較高的經(jīng)濟價值高的作物。二糧食收購政策仍然是影響農(nóng)作物消費構(gòu)造的重要原因人均糧食定購任務(wù)變量在糧食作物和其他經(jīng)濟作物方程中

23、都到達了1%的統(tǒng)計程度，說明糧食定購任務(wù)對農(nóng)民種植構(gòu)造有顯著的影響，主要表達為人均糧食定購任務(wù)的增加會導(dǎo)致糧食作物種植面積比例的擴大，而相應(yīng)地棉花和其它經(jīng)濟作物的播種面積都有所減少。從方案2表5與方案4附表2的結(jié)果比較來看，地區(qū)虛變量與人均糧食定購量變量之間有一定的相關(guān)關(guān)系，方案2中人均糧食定購量變量的系數(shù)大于方案4的變量系數(shù)，同方案2中地區(qū)虛變量的負(fù)值系數(shù)有關(guān)。三價格信號是指導(dǎo)農(nóng)民進展消費決策的重要因素模型估計結(jié)果說明，糧食與化肥比價每上升1%從樣本平均值的0.4增加到0.404，糧食播種面積比例會增加1%2.6040.3=1.04，棉花的播種面積比例會減少1.3%3.3360.4=1.3，

24、其他經(jīng)濟作物播種面積比例會增加0.3%0.7320.4=0.3。而棉花與化肥比價比每增加1%從樣本平均值的2增加到2.02，糧食播種面積比例將減少10.86%5.432=10.86、棉花的播種面積比例將增加11.42%5.7132=11.42，其他經(jīng)濟作物播種面積比例會減少0.56%0.282=0.56。四勞動力時機本錢影響作物種植構(gòu)造的選擇隨著經(jīng)濟的開展，農(nóng)業(yè)勞動力的時機本錢不斷上升，外出就業(yè)的比例逐年增加，非農(nóng)收入可看作是農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)消費的時機本錢。農(nóng)民放棄部分農(nóng)業(yè)消費時間外出就業(yè)會對種植構(gòu)造產(chǎn)生一定的影響。結(jié)果顯示非農(nóng)收入比例在糧食播種面積和其他經(jīng)濟作物播種面積方程中均到達了10%的統(tǒng)計

25、顯著性程度。三個方程中非農(nóng)收入的系數(shù)分別是0.095、-0.037和-0.058，說明非農(nóng)收入每增加10%從40%增加到50%，糧食作物的播種面積比例將增加0.95%，棉花和其他經(jīng)濟作物播種面積比例那么分別減少0.37%和0.58%。棉花和其他經(jīng)濟作物與糧食作物相比是勞動相對密集的農(nóng)作物，為滿足口糧的需要，在勞動力時機本錢不斷上升的情況下，農(nóng)作物播種面積首先減少的是非糧食作物。五結(jié)論與政策含義上述分析結(jié)果說明，地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)的演變促進了農(nóng)作物種植構(gòu)造的調(diào)整，擴大了經(jīng)濟價值較高的農(nóng)作物的種植面積比例，使糧食作物種植面積比例有所下降。另外，糧食價格與消費資料價格比的升高、糧食訂購任務(wù)的增加及勞

26、動力時機本錢的進步都會導(dǎo)致糧食播種面積比例的增加。對這些結(jié)論的主要政策含義討論如下：一地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變和農(nóng)業(yè)構(gòu)造調(diào)整農(nóng)作物種植構(gòu)造的調(diào)整是在地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)由集體產(chǎn)權(quán)形式逐漸向非集體產(chǎn)權(quán)形式開展的情況下，農(nóng)民在對農(nóng)業(yè)消費投入與產(chǎn)出收益比較后進展的合理的行為。同其他制度創(chuàng)新一樣，這種產(chǎn)權(quán)制度演變對農(nóng)業(yè)消費的影響意味著農(nóng)民消費的優(yōu)化行為意識和才能在不斷增強。它對農(nóng)業(yè)消費構(gòu)造的調(diào)整、資源的有效合理利用和農(nóng)民收入的增長會起促進作用，政府應(yīng)通過制定相關(guān)政策加速和完善灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)的演變?？萍际堑谝幌M力，制度創(chuàng)新也是非常重要的消費力。二地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變與糧食開展政策過去的研究指出地下水灌溉系

27、統(tǒng)產(chǎn)權(quán)的演變會加強灌溉管理，維持灌溉系統(tǒng)的持續(xù)運行并進步水資源的利用效率。本研究結(jié)果說明地下水灌溉系統(tǒng)非集體產(chǎn)權(quán)形式的開展還會使糧食作物播種面積比例有所下降。因此在灌溉系統(tǒng)非集體產(chǎn)權(quán)形式成為產(chǎn)權(quán)演變開展趨勢的情況下，假設(shè)政府農(nóng)業(yè)政策的目的包括糧食消費的穩(wěn)定增長，政府那么要考慮用增加農(nóng)業(yè)科研和推廣投資、增加農(nóng)業(yè)根底設(shè)施建立投資等政策來進步單位面積產(chǎn)量，以抵消由于灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變給糧食消費面積減少帶來的影響。三農(nóng)業(yè)消費構(gòu)造的優(yōu)化要有準(zhǔn)確、合理的市場信號隨著市場經(jīng)濟的開展，農(nóng)民在消費時雖然還受國家政策及口糧需求等條件的約束，但已經(jīng)在按價格信號的引導(dǎo)調(diào)整農(nóng)作物的種植構(gòu)造。因此，在農(nóng)業(yè)消費構(gòu)造調(diào)整過程中

28、，國家應(yīng)該加強建立信息暢通、公正標(biāo)準(zhǔn)的市場環(huán)境，為農(nóng)民的消費決策提供準(zhǔn)確的市場價格信息。四農(nóng)業(yè)消費構(gòu)造調(diào)整受糧食收購政策的制約目前糧食收購政策制約著農(nóng)業(yè)消費構(gòu)造的進一步調(diào)整，也制約著水資源的有效利用。這也意味著在華北灌區(qū)，取消糧食收購任務(wù)，經(jīng)濟作物面積將顯著增長，而糧食作物面積那么顯著下降。而市場化是經(jīng)濟開展的趨勢，靠糧食收購政策來維持糧食總量供給不是長遠之計，這進一步論證了科技在保證國家糧食平安的重要地位。附表1：產(chǎn)權(quán)演變模型影響產(chǎn)權(quán)演變因素解釋變量系數(shù)T檢驗值截距-177.785-1.61自然資源條件地表水源比例0.4282.76*地下水位65.5483.01*人口壓力ln(LP人均耕地)

29、-84.815-2.33*政策因素水利扶持政策13.1621.92*水利貸款政策-61.877-2.05*經(jīng)濟條件ln(人均集體收入)1.497(0.78)ln(農(nóng)民人均收入)-10.892-0.81文化程度EDU文化程度-0.035-0.046市場化程度R道路22.0002.13*村虛變量略年份虛變量略調(diào)整后的R20.75F值9.54注：“*、“*、“*分別代表10%、5%和1%的統(tǒng)計顯著程度，在產(chǎn)權(quán)演變影響因素模型的幾種不同方案中，選用的是調(diào)整后的R2比較高的方案，這樣產(chǎn)權(quán)變量的擬合程度比較好。水利扶持政策、水利貸款政策及表示市場化程度的道路變量是虛變量，變量值為1分別表示樣本點能得到水利

30、扶持及貸款政策和有道路通過模型的分析詳見王金霞、黃季焜和Stt，2000附表2作物種植構(gòu)造決定因素計量模型估計結(jié)果方案3和方案4解釋變量糧食作物棉花其他經(jīng)濟作物方案3方案4方案3方案4方案3方案4截距77.45190.70313.088-1.3579.46110.654(24.50)*(11.54)*(4.43)*(-0.19)(5.61)*(2.56)*Pjt-0.078-0.0830.0290.0340.0490.049(-3.16)*(-3.40)*(1.24)(1.50)(3.74)*(3.78)*ln(Qjt)1.3961.2750.0080.125-1.394-1.400(2.11)*(1.98)*(0.01)(0.21)(-3.98)*(-4.10)*jt0.0470.044-0.039-0.037-0.008-0.007(1.30)(1.20)(-1.15)(-1.07)(-0.42)(-0.39)(PG/PI)jt-1-3.92513.371-9.446(-0.22)(0.80