專利數(shù)據(jù)分析方法課件

1、專利數(shù)據(jù)分析方法第1頁，共57頁。主要內(nèi)容專利分析概述數(shù)據(jù)趨勢分析數(shù)據(jù)構(gòu)成分析數(shù)據(jù)排序分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘分析第2頁，共57頁。主要內(nèi)容專利分析概述數(shù)據(jù)趨勢分析數(shù)據(jù)構(gòu)成分析數(shù)據(jù)排序分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘分析第3頁，共57頁。專利分析（ Patent Analysis ）：即專利情報(bào)分析，是對(duì)與專利相關(guān)的大量零碎的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、技術(shù)、法律和商業(yè)方面的信息進(jìn)行加工、組合和分析，以得到所需的情報(bào)信息。專利“人”商業(yè)法律技術(shù)時(shí)間地域?qū)＠治龈攀龅?頁，共57頁。對(duì)目標(biāo)競爭對(duì)手或者目標(biāo)技術(shù)領(lǐng)域的專利進(jìn)行宏觀量化統(tǒng)計(jì)分析，理清目前面臨的宏觀專利現(xiàn)狀對(duì)檢索下載的目標(biāo)專利進(jìn)行專利威脅度（價(jià)值）評(píng)估、

2、排序，侵權(quán)比對(duì)，梳理目標(biāo)對(duì)象或者領(lǐng)域的專利重要度情況和風(fēng)險(xiǎn)水平，從而發(fā)現(xiàn)真正的實(shí)質(zhì)威脅專利提供規(guī)避預(yù)警方案根據(jù)專利宏觀量化統(tǒng)計(jì)分析、專利風(fēng)險(xiǎn)排查的結(jié)果，以及結(jié)合企業(yè)自身的特點(diǎn)，為企業(yè)的技術(shù)研發(fā)及專利布局等決策提供建議專利分析目的宏觀縱覽威脅評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警參考借鑒策略規(guī)劃專利分析概述第5頁，共57頁。前期準(zhǔn)備確定目標(biāo)和內(nèi)容：確定專利分析目標(biāo)、專利分析的技術(shù)范圍、專利分析數(shù)據(jù)的地域范圍、時(shí)間范圍、專利分析內(nèi)容；技術(shù)準(zhǔn)備：針對(duì)分析目標(biāo)和內(nèi)容查詢相關(guān)商業(yè)和技術(shù)資料，消化吸收相關(guān)技術(shù)內(nèi)容。數(shù)據(jù)采集專利檢索：利用申請(qǐng)人名稱關(guān)鍵詞、技術(shù)關(guān)鍵詞、分類號(hào)等信息構(gòu)造檢索表達(dá)式，并下載專利文獻(xiàn)信息；數(shù)據(jù)清洗和整理：整

3、理檢索結(jié)果，篩除不相關(guān)專利，得到需進(jìn)行分析的專利范圍。定量統(tǒng)計(jì)分析、專利技術(shù)內(nèi)容定性分析、專利威脅度（價(jià)值）評(píng)估、侵權(quán)比對(duì)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)對(duì)等。項(xiàng)目匯總整理匯總項(xiàng)目過程文件：對(duì)專利檢索關(guān)鍵詞、表達(dá)式、數(shù)據(jù)分析相關(guān)文件進(jìn)行匯總；撰寫項(xiàng)目總結(jié)文件：對(duì)項(xiàng)目過程、各階段分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，并撰寫分析報(bào)告或制作PPT。專利分析核心階段專利分析概述第6頁，共57頁。主要內(nèi)容專利分析概述數(shù)據(jù)趨勢分析數(shù)據(jù)構(gòu)成分析數(shù)據(jù)排序分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘分析第7頁，共57頁?！叭宋铩薄暗赜颉薄凹夹g(shù)”專利申請(qǐng)人、專利權(quán)人、發(fā)明人、專利代理機(jī)構(gòu)等自然人或組織機(jī)構(gòu)特定地理區(qū)域，如洲、國家、省、區(qū)縣等特定范圍的技術(shù)領(lǐng)域、產(chǎn)品、行業(yè)或

4、者產(chǎn)業(yè)申請(qǐng)日、優(yōu)先權(quán)日、公開日、授權(quán)公告日、期限屆滿日等專利類型法律狀態(tài)分析對(duì)象及角度第8頁，共57頁。趨勢線可以表現(xiàn)什么？專利申請(qǐng)趨勢：1.技術(shù)領(lǐng)域全球申請(qǐng)趨勢2.技術(shù)領(lǐng)域不同地域申請(qǐng)趨勢3.不同技術(shù)分支全球申請(qǐng)趨勢4.不同申請(qǐng)人申請(qǐng)趨勢第9頁，共57頁。趨勢線可以表現(xiàn)什么？申請(qǐng)人/發(fā)明人專利申請(qǐng)趨勢：1.申請(qǐng)人全球申請(qǐng)趨勢2.申請(qǐng)人不同地域申請(qǐng)趨勢3.申請(qǐng)人不同類型專利申請(qǐng)趨勢4.發(fā)明人申請(qǐng)趨勢第10頁，共57頁。單一趨勢線該如何解讀？1.大體趨勢2.解釋拐點(diǎn)第11頁，共57頁。多條趨勢線對(duì)比該如何解讀？1.趨勢及差異 2.分析原因第12頁，共57頁。技術(shù)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)

5、論？一定程度上反映出技術(shù)的發(fā)展歷程、技術(shù)生命周期的具體階段，以及預(yù)測未來一段時(shí)間的發(fā)展趨勢以技術(shù)領(lǐng)域?yàn)榉治鲆暯堑?3頁，共57頁。技術(shù)領(lǐng)域在不同地域的專利申請(qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)論？一定程度上反映出某技術(shù)領(lǐng)域在不同地域的被關(guān)注程度以技術(shù)領(lǐng)域?yàn)榉治鲆暯堑?4頁，共57頁。技術(shù)領(lǐng)域首次申請(qǐng)國的專利申請(qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)論？側(cè)面反映出某國家或者地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力和活躍程度以技術(shù)領(lǐng)域?yàn)榉治鲆暯堑?5頁，共57頁。多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的全球?qū)＠暾?qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)論？ 一定程度上反映出目前或者未來技術(shù)研發(fā)的熱點(diǎn)方向以技術(shù)領(lǐng)域?yàn)榉治鲆暯堑?6頁，共57頁。技術(shù)領(lǐng)域不同申請(qǐng)人的專利申請(qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)論？一定程度

6、上反映出申請(qǐng)人對(duì)技術(shù)的關(guān)注程度，預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域未來的市場競爭格局，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的競爭對(duì)手或者合作伙伴以技術(shù)領(lǐng)域?yàn)榉治鲆暯堑?7頁，共57頁。技術(shù)領(lǐng)域不同類型專利的申請(qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)論？一定程度上反映出技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新變化情況，側(cè)面評(píng)價(jià)該領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)的技術(shù)含量高低以技術(shù)領(lǐng)域?yàn)榉治鲆暯堑?8頁，共57頁。申請(qǐng)人（專利權(quán)人）全球?qū)＠暾?qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)論？一定程度上反映出申請(qǐng)人不同時(shí)期的專利布局策略和技術(shù)發(fā)展動(dòng)向，預(yù)測未來一段時(shí)間可能的專利布局發(fā)展趨勢以申請(qǐng)人（專利權(quán)人）為視角第19頁，共57頁。申請(qǐng)人不同技術(shù)領(lǐng)域的全球?qū)＠暾?qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)論？一定程度上反映出申請(qǐng)人（專利權(quán)人）的技術(shù)

7、研發(fā)熱點(diǎn)，預(yù)測未來的技術(shù)發(fā)展動(dòng)向以申請(qǐng)人（專利權(quán)人）為視角第20頁，共57頁。申請(qǐng)人不同地域的專利申請(qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)論？一定程度上反映出申請(qǐng)人（專利權(quán)人）對(duì)不同地域的市場關(guān)注程度，預(yù)測未來的市場發(fā)展動(dòng)向以申請(qǐng)人（專利權(quán)人）為視角第21頁，共57頁。申請(qǐng)人（專利權(quán)人）不同類型專利的申請(qǐng)趨勢，能得到哪些結(jié)論？一定程度上反映出申請(qǐng)人（專利權(quán)人）的技術(shù)創(chuàng)新變化情況，側(cè)面評(píng)價(jià)創(chuàng)新的技術(shù)含量高低以申請(qǐng)人（專利權(quán)人）為視角第22頁，共57頁。 申請(qǐng)量和申請(qǐng)人數(shù)的聯(lián)合變化趨勢，能得到哪些結(jié)論？技術(shù)生命周期第23頁，共57頁。申請(qǐng)人集中度（專利申請(qǐng)量排名前N位技術(shù)分支的專利申請(qǐng)量占比總和）變化趨勢，能得到哪

8、些結(jié)論？一定程度上了解分析對(duì)象的申請(qǐng)人（專利權(quán)人）之間相對(duì)專利規(guī)模和技術(shù)壟斷趨勢，預(yù)測行業(yè)的專利申請(qǐng)整體發(fā)展趨勢及潛力集中度分析第24頁，共57頁。 一定程度上了解分析對(duì)象的專利布局地域擴(kuò)張趨勢，為企業(yè)市場拓展方向提供參考。 地域集中度（專利申請(qǐng)量排名前N位地域的專利申請(qǐng)量占比總和）變化趨勢，能得到哪些結(jié)論？ 技術(shù)集中度（專利申請(qǐng)量排名前N位技術(shù)分支的專利申請(qǐng)量占比總和）變化趨勢，能得到哪些結(jié)論？ 一定程度上了解分析對(duì)象的活躍技術(shù)分支、技術(shù)變遷及未來發(fā)展趨勢，為企業(yè)專利戰(zhàn)略的制定提供參考。集中度分析第25頁，共57頁。主要內(nèi)容專利分析概述數(shù)據(jù)趨勢分析數(shù)據(jù)構(gòu)成分析數(shù)據(jù)排序分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘

9、分析第26頁，共57頁。“人物”“地域”“技術(shù)”專利申請(qǐng)人、專利權(quán)人、發(fā)明人、專利代理機(jī)構(gòu)等自然人或組織機(jī)構(gòu)特定地理區(qū)域，如洲、國家、省、區(qū)縣等特定范圍的技術(shù)領(lǐng)域、產(chǎn)品、行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)專利類型法律狀態(tài)技術(shù)構(gòu)成、申請(qǐng)人構(gòu)成、法律狀態(tài)構(gòu)成、專利類型構(gòu)成、加工指標(biāo)等分析對(duì)象及角度第27頁，共57頁。餅圖可以表現(xiàn)什么？1.密集點(diǎn)2.空白點(diǎn)3.研發(fā)廣度4.研發(fā)集中度第28頁，共57頁。單一對(duì)象的構(gòu)成圖該如何解讀？1.看分布2.分析原因第29頁，共57頁。多個(gè)對(duì)象的對(duì)比圖該如何解讀？1.找特點(diǎn)（差異）2.分析原因各公司技術(shù)側(cè)重度對(duì)比圖第30頁，共57頁。前提：對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行技術(shù)層面的歸類1. 依據(jù)專利著錄項(xiàng)

10、中的分類信息（如國際專利分類號(hào)IPC、聯(lián)合專利分類CPC等）技術(shù)構(gòu)成分析第31頁，共57頁。2. 根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行定制化的分類（如按照功能、結(jié)構(gòu)、材料等進(jìn)行多角度分類）結(jié)合自身業(yè)務(wù)結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)結(jié)合技術(shù)走向技術(shù)1 . . .技術(shù)2 . . .技術(shù)3 . . .實(shí)現(xiàn)方法應(yīng)用流程方便技術(shù)人員方便管理人員考慮到企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)分類參考行業(yè)內(nèi)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)以方便歸類和進(jìn)行專利分析為主 分類原則技術(shù)構(gòu)成分析第32頁，共57頁。 單一對(duì)象的技術(shù)構(gòu)成分析，能得到哪些結(jié)論？技術(shù)構(gòu)成分析了解專利申請(qǐng)的密集點(diǎn)和空白點(diǎn)，找出核心技術(shù)分支及重點(diǎn)專利，為專利布局和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供參考；一定程度上評(píng)估出技術(shù)研發(fā)集中度，判斷分析對(duì)

11、象的技術(shù)研發(fā)和市場推廣側(cè)重點(diǎn)。第33頁，共57頁。 多個(gè)對(duì)象的技術(shù)構(gòu)成對(duì)比分析，能得到哪些結(jié)論？一定程度上評(píng)估出技術(shù)研發(fā)廣度，判斷技術(shù)和市場能力更強(qiáng)的分析對(duì)象；一定程度上評(píng)估出技術(shù)研發(fā)和市場布局的差異。技術(shù)構(gòu)成分析第34頁，共57頁。前提：對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行申請(qǐng)人類型的歸類 1. 歸類角度可包括申請(qǐng)人（專利權(quán)人）所屬地域，如中國申請(qǐng)人、美國申請(qǐng)人、日本申請(qǐng)人等；申請(qǐng)人（專利權(quán)人）類型，如個(gè)人、研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)、企業(yè)等。 2. 數(shù)據(jù)除專利數(shù)量和比例外，還可以是計(jì)算加工后的指標(biāo)。以申請(qǐng)人（專利權(quán)人）構(gòu)成分析第35頁，共57頁。 單一對(duì)象的申請(qǐng)人構(gòu)成分析，能得到哪些結(jié)論？ 一定程度上明晰創(chuàng)新者身份組成，辨

12、別創(chuàng)新主體是誰。 以申請(qǐng)人（專利權(quán)人）為視角第36頁，共57頁。 多個(gè)對(duì)象的申請(qǐng)人構(gòu)成對(duì)比分析，能得到哪些結(jié)論？一定程度上了解技術(shù)領(lǐng)域或者特定地域范圍的市場競爭情況。以申請(qǐng)人（專利權(quán)人）為視角第37頁，共57頁。單一對(duì)象的專利申請(qǐng)地域（技術(shù)來源國）構(gòu)成分析，能得到哪些結(jié)論？ 一定程度上評(píng)估出各主要國家或地區(qū)的專利布局及專利輸入輸出情況，查找技術(shù)起源國、辨別目標(biāo)市場等申請(qǐng)地域構(gòu)成分析第38頁，共57頁。多個(gè)對(duì)象的專利申請(qǐng)地域構(gòu)成對(duì)比分析，能得到哪些結(jié)論？一定程度上評(píng)估出國家或地區(qū)的技術(shù)優(yōu)勢和側(cè)重情況，明晰目標(biāo)市場的專利布局現(xiàn)狀； 一定程度上評(píng)估出國家或地區(qū)的技術(shù)實(shí)力對(duì)比。申請(qǐng)地域構(gòu)成分析第39頁

13、，共57頁。法律狀態(tài)構(gòu)成分析能得到哪些結(jié)論？一定程度上衡量競爭對(duì)手技術(shù)研發(fā)實(shí)力和專利技術(shù)含量高低，評(píng)估專利威脅性；一定程度上衡量技術(shù)領(lǐng)域的專利活躍程度，評(píng)估專利風(fēng)險(xiǎn)總體水平。法律狀態(tài)構(gòu)成分析第40頁，共57頁。主要內(nèi)容專利分析概述數(shù)據(jù)趨勢分析數(shù)據(jù)構(gòu)成分析數(shù)據(jù)排序分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘分析第41頁，共57頁?！叭宋铩薄暗赜颉薄凹夹g(shù)”專利申請(qǐng)人、專利權(quán)人、發(fā)明人、專利代理機(jī)構(gòu)等自然人或組織機(jī)構(gòu)特定地理區(qū)域，如洲、國家、省、區(qū)縣等特定范圍的技術(shù)領(lǐng)域、產(chǎn)品、行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)專利類型法律狀態(tài)申請(qǐng)量、授權(quán)量、申請(qǐng)人數(shù)、發(fā)明人數(shù)、加工指標(biāo)等分析對(duì)象及角度第42頁，共57頁。排序圖表該如何解讀？1.找特征點(diǎn)2.

14、分析原因第43頁，共57頁。技術(shù)領(lǐng)域排序分析，能得到哪些結(jié)論？可篩選出專利申請(qǐng)的主要技術(shù)領(lǐng)域，進(jìn)一步還可以將主要技術(shù)領(lǐng)域作為分析對(duì)象，進(jìn)行數(shù)據(jù)趨勢和數(shù)據(jù)構(gòu)成分析技術(shù)領(lǐng)域排序分析第44頁，共57頁。申請(qǐng)人（專利權(quán)人）排序分析能得到哪些結(jié)論？可篩選出主要申請(qǐng)人（專利權(quán)人）進(jìn)一步還可以將主要申請(qǐng)人（專利權(quán)人）作為分析對(duì)象，進(jìn)行數(shù)據(jù)趨勢和數(shù)據(jù)構(gòu)成分析(專利產(chǎn)出率 = 專利申請(qǐng)總量/發(fā)明人數(shù)量)申請(qǐng)人（專利權(quán)人）排序分析第45頁，共57頁。申請(qǐng)地域排序分析能得到哪些結(jié)論？可篩選出重點(diǎn)申請(qǐng)地域進(jìn)一步還可以將主要申請(qǐng)地域作為分析對(duì)象，進(jìn)行數(shù)據(jù)趨勢和數(shù)據(jù)構(gòu)成分析申請(qǐng)地域排序分析第46頁，共57頁。發(fā)明人排序分

15、析能得到哪些結(jié)論？可以找出發(fā)明創(chuàng)新最多的技術(shù)人才，作為企業(yè)人才引進(jìn)的重要參考因素； 持續(xù)關(guān)注重點(diǎn)發(fā)明人的技術(shù)研發(fā)動(dòng)態(tài)，還可了解前沿技術(shù)的演進(jìn)趨勢，洞察產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。發(fā)明人排序分析第47頁，共57頁。主要內(nèi)容專利分析概述數(shù)據(jù)趨勢分析數(shù)據(jù)構(gòu)成分析數(shù)據(jù)排序分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘分析第48頁，共57頁。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析是指將各種數(shù)據(jù)與專利信息組合起來進(jìn)行共同分析。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的三個(gè)層次：專利數(shù)據(jù)多維度組合分析專利數(shù)據(jù)多指標(biāo)組合分析專利數(shù)據(jù)與非專利數(shù)據(jù)綜合分析第49頁，共57頁。雖然日本申請(qǐng)人專利部署總量領(lǐng)先，但是SMS集團(tuán)專利部署“技高一籌”，不但注重全球化的專利布局，而且專利質(zhì)量較高，在核心技術(shù)領(lǐng)域部署的專利數(shù)量較多。多維度組合分析第50頁，共57頁。Silicon image公司的并購行為對(duì)專利布局影響綜合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析第51頁，共57頁。綜合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析第52頁，共57頁。主要內(nèi)容專利分析概述數(shù)據(jù)趨勢分析數(shù)據(jù)構(gòu)成分析數(shù)據(jù)排序分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘分析第53頁，共57頁。數(shù)據(jù)挖掘的概念從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含模式和知識(shí)