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文檔簡(jiǎn)介

1、(SPSS)的初步應(yīng)用之二統(tǒng)計(jì):e:82801519公共衛(wèi)生學(xué)院社會(huì)醫(yī)學(xué)與健康教育系數(shù)據(jù)分析描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)集中趨勢(shì)指標(biāo)平均數(shù)(算術(shù)均數(shù);幾何均數(shù);中位數(shù))離散趨勢(shì)指標(biāo)極差;方差;標(biāo)準(zhǔn)差;四分位間距;變異系數(shù)3應(yīng)用descriptives計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差455離散趨勢(shì)峰度系數(shù)偏度系數(shù)分布按變量順序列出顯示順序按字母表順序列出按均數(shù)遞增順序列出按均數(shù)遞減順序列出8均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差9應(yīng)用Frequencies計(jì)算集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)101112131415描述分類變量(計(jì)數(shù)資料)的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)應(yīng)用Frequencies計(jì)算分類變量的絕對(duì)值與相對(duì)數(shù)臨床七年制學(xué)生預(yù)防醫(yī)班級(jí):區(qū)實(shí)踐效果評(píng)價(jià)表:男女1、你

2、認(rèn)為利用課余時(shí)間完成預(yù)防醫(yī)嗎?區(qū)實(shí)踐可以接受可以不可以2、通過(guò)社區(qū)實(shí)踐,你覺得自己有收獲嗎?很有收獲有收獲收獲不大沒有收獲3、作為一個(gè)臨床醫(yī)學(xué)生,你覺得社區(qū)實(shí)踐對(duì)預(yù)防醫(yī)學(xué)教學(xué)是否有幫助?很有幫助有幫助幫助不大沒有幫助17應(yīng)用Frequencies計(jì)算分類變量的絕對(duì)值與相對(duì)數(shù)18181919202021212222參考文獻(xiàn)及書目,主編。,建編。SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析,北京:電子工業(yè),2005,第2版。:相關(guān)2323假設(shè)檢驗(yàn)24數(shù)值變量t檢驗(yàn)25樣本與總體比較One-Sles T Test過(guò)程Test Variables:選入需要分析的變量Test Value:輸入已知的總體均數(shù)

3、2626One-Sles T Test過(guò)程Test Variables:選入需要分析的變量Test Value:輸入已知的總體均數(shù)2727One-Sles T Test過(guò)程Test Variables:選入需要分析的變量Test Value:輸入已知的總體均數(shù)2828輸出結(jié)果One-Sle SisticsOne-Sle Testt=2.975, P=0.007.血磷值的總體均數(shù)不等于12929Test Value = 1tdfSig (2 tailed)Mean Difference95%erval of the DifferenceLowerUpper血磷值2.97523.007.28458

4、.0867.4825NMeanStd. DeviationStd. Error Mean血磷值241.2846.46866.09567兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)IndependentSles T Test3030兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)IndependentSles T TestTest Variables:選入需要分析的變量3131兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)IndependentSles T TestTest Variables:選入需要分析的變量GrouVariable:選入分組變量3232兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)IndependentSles T TestTest Variables:選入需

5、要分析的變量GrouVariable:選入分組變量Define Groups:定義需要相互比較的兩組的分組變量3333兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)IndependentSles T TestTest Variables:選入需要分析的變量GrouVariable:選入分組變量Define Groups:定義需要相互比較的兩組的分組變量3434兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)IndependentSles T TestTest Variables:選入需要分析的變量GrouVariable:選入分組變量Define Groups:定義需要相互比較的兩組的分組變量OK3535輸出結(jié)果Group Sistics

6、標(biāo)準(zhǔn)差例數(shù)均數(shù)3636分組變量NMeanStd. DeviationStd. Error Mean血磷值甲社區(qū)乙社區(qū)11131.52091.0846.42179.42215.12718.11708輸出結(jié)果Independent Sles Test方差齊性檢驗(yàn) F0.032 P=0.860兩組總體方差是齊的方差齊的t檢驗(yàn)結(jié)果 t=2.52422P=0.019方差不齊的t檢驗(yàn)結(jié)果按0.05水準(zhǔn),H0,認(rèn)為甲乙兩地老年人血磷值不同3737Levenes Test for Equality of Variant-test for Equality of MeansFSig.MeanStd. Error

7、 tdfSig (2-tailed)DifferenceDifference95%erval of the DifferenceLowerUpper血磷值 Equal varianamed Equal varian not amed.032.8602.52422.019.43629.17288.07777.794822.52421.353.020.43629.17286.07716.79542配對(duì)資料的t檢驗(yàn)38配對(duì)資料的t檢驗(yàn)例:為比較某新藥與常規(guī)藥降血脂的效果,將相同、總膽固醇水平相近的高血脂患者配成對(duì)子。每對(duì)中隨機(jī)抽取一人服用新藥,另一人服用常規(guī)藥。服用一段總膽固醇含量(mmol/L),

8、時(shí)間后,測(cè)得結(jié)果見下表(1)(3)欄。問新藥與常規(guī)藥降相同?總膽固醇效果是否3939表:新藥組和常規(guī)藥組總膽固醇含量(mmol/L)對(duì)子號(hào)(1)常規(guī)藥(2)新藥(3)差值 d(4)=(2)-(3)123456789106.576.466.276.896.217.617.607.046.687.426.006.835.977.286.306.647.387.006.037.220.57-0.370.30-0.39-0.090.970.220.040.650.20合計(jì)-2.104040配對(duì)資料的t檢驗(yàn)yzecompare means paired-sle t testpaired variable

9、: old-newOK41414242434344444545輸出結(jié)果Paired Sles Sistics4646MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair常規(guī)藥1新藥6.87506.66501010.52724.55770.16673.17636Paired Sles Testt=1.517,P=0.164尚不能認(rèn)為新藥與常規(guī)藥療效有差異。4747Paired Differentdfig. (2-tailedMeantd. DeviatioStd. Error Mean95%erval of the DifferenceLowerUpperPair 1 常

10、規(guī)藥 - 新21000.43772.13842-.10313.523131.5179.164單方差分析48例題一月二月三月用二氧化硅50mg使大后,測(cè)量不同時(shí)期全肺濕重變化,試比較染塵后1月、3月、6月,三個(gè)時(shí)期的全肺濕重有無(wú)差別?3.33.64.34.14.23.34.44.43.44.24.74.23.64.45.15.05.54.74949單方差分析ay1.sav建立數(shù)據(jù)文件5050醫(yī)學(xué)部單方差分析ay1.sav建立數(shù)據(jù)文件yze】【Compare】 ay ANOVA】選擇【151因變量列表:本例為weight因子:變量為time5252單擊【Contrasts】5353多項(xiàng)式:將組間平

11、方和劃分為趨勢(shì)成分Degree(次數(shù))Contrast(對(duì)照)單擊【Continue】【t Hoc】:5454假定方差齊假定方差不齊顯著性水平單方差分析:驗(yàn)后多重比較Equal VarianEqual VarianAmed(假定方差齊)Not Amed(假定方差不齊)Significance level(顯著性水平)單擊【Continue】【Options】5555單S方差分析:選項(xiàng)istics(統(tǒng)計(jì)量)Missing Values(缺失值)單擊【Continue】【OK】方差齊性檢驗(yàn)5656結(jié)果描述性統(tǒng)計(jì)量Descriptives全肺濕重5757NMeanStd. DeviationStd.

12、 Error95%erval forMinimumumMeanLower BoundUpper Bound1 month3 month6 month Total666183.8004.2174.7174.244.4561.4401.6616.6289.1862.1797.2701.14823.3213.7554.0223.9324.2794.6785.4114.5573.33.43.63.34.34.75.55.5方差齊性檢驗(yàn)FP值值5858Test of Homogeneity of Varian全肺濕重Levene Sisticdf1df2Sig.671215.526方差分析表ANOVA全

13、肺濕重趨勢(shì)性檢驗(yàn)的線性項(xiàng):說(shuō)明全肺濕重與染塵時(shí)間有線性趨勢(shì)5959Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Betn GroupsWithin Groups Total(Combined)2.52821.2644.517.029Linear TermContrastDeviation2.518.0104.1976.72412.5189.000.0091.010.035.85415.28017驗(yàn)后檢驗(yàn):多重比較Multiple ComparisonsDependent Variable: 全肺濕重Tukey HSD*. The mean difference is sign

14、ificanthe .05 level.6060(I) 時(shí)期(J) 時(shí)期Mean Difference(I-J)Std. ErrorSig.95%ervalLower BoundUpper Bound1 month3 month6 month-.4167.3054.383-.9167*.3054.023-1.210-1.710.377-.1233 month1 month6 month.4167.3054.383-.5000.3054.261-.377-1.2931.210.2936 month1 month3 month.9167*.3054.023.5000.3054.261.123-.2

15、931.7101.293Means Plots(均數(shù)圖)6161分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(成組設(shè)計(jì))的兩樣本率(或比)比較配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本率(或比)比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(成組設(shè)計(jì))的多個(gè)樣本率(或比)比較62兩樣本率的比較卡方檢驗(yàn)63卡方檢驗(yàn)Crosstabs過(guò)程對(duì)計(jì)數(shù)資料和無(wú)序分類資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)推斷(卡方檢驗(yàn))6464表不同季節(jié)污水的傷寒桿菌檢出情況季節(jié)(degree): 1高溫季節(jié),2低溫季節(jié)檢驗(yàn)結(jié)果(test):1陽(yáng)性,2問:兩個(gè)季節(jié)污水的傷寒菌檢出率有無(wú)差別?6565季節(jié)(degree)檢出結(jié)果(test)季節(jié)(degree)檢出結(jié)果(test)1111111111111

16、22222222222222222222222111111122222Crosstabs過(guò)程Row(s):行變量列表,本例為degreeColumn(s):列變量列表,本例為testLayer:分層變量列表,本例未選Display clustered bar charts(顯示分類條圖) Suppress tables(壓縮表格),不顯示列聯(lián)表6666Crosstabs過(guò)程Row(s):行變量列表,本例為degreeColumn(s):列變量列表,本例為testLayer:分層變量列表,本例未選Display clustered bar charts(顯示分類條圖) Suppress tabl

17、es(壓縮表格),不顯示列聯(lián)表6767Crosstabs過(guò)程Row(s):行變量列表,本例為degreeColumn(s):列變量列表,本例為testLayer:分層變量列表,本例未選Display clustered bar charts(顯示分類條圖) Suppress tables(壓縮表格),不顯示列聯(lián)表6868Crosstabs過(guò)程Row(s):行變量列表,本例為degreeColumn(s):列變量列表,本例為testLayer:分層變量列表,本例未選Display clustered bar charts(顯示分類條圖) Suppress tables(壓縮表格),不顯示列聯(lián)表6

18、969Crosstabs過(guò)程Sisitcs:Chi-square:計(jì)算卡方值 Correlations:計(jì)算行、列兩變量的Pearson相關(guān)和Spearman相關(guān)系數(shù)Risk:計(jì)算比值比OR值7070Crosstabs過(guò)程Sisitcs:Chi-square:計(jì)算卡方值 Correlations:計(jì)算行、列兩變量的Pearson相關(guān)和Spearman相關(guān)系數(shù)Risk:計(jì)算比值比OR值7171Crosstabs過(guò)程Sisitcs:Chi-square:計(jì)算卡方值 Correlations:計(jì)算行、列兩變量的Pearson相關(guān)和Spearman相關(guān)系數(shù)Risk:計(jì)算比值比OR值7272Crosst

19、abs過(guò)程Sisitcs:Chi-square:計(jì)算卡方值 Correlations:計(jì)算行、列兩變量的Pearson相關(guān)和Spearman相關(guān)系數(shù)Risk:計(jì)算比值比OR值季節(jié) * 檢驗(yàn)結(jié)果 CrosstabulationCount7373檢驗(yàn)結(jié)果Total陽(yáng)性季節(jié)高溫季節(jié)低溫季節(jié)Total17811516121224整理成合適的統(tǒng)計(jì)表及描述性指標(biāo)表:不同季節(jié)的檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果季節(jié)合計(jì)檢出率()陽(yáng)性人數(shù)人數(shù)1711512128.358.3高溫季節(jié)低溫季節(jié)8162433.3合計(jì)74742檢驗(yàn)的適用條件n40且T5:Pearson檢驗(yàn)n40且1T5:連續(xù)性校正2檢驗(yàn)n40或T40,且所有T5時(shí),

20、用Pearson值。22當(dāng)n40,但有1T40,且所有T5時(shí),用Pearson值。22當(dāng)n40,但有1T40,且所有T5時(shí),用Pearson值。值。當(dāng)n40,但有1T5時(shí),需用連續(xù)校正2若n40,或T1時(shí),需用確切概率值。7979Chi-Square TestsComputed only for a 2x2 table2 cells (50.0%) have expected count less 00.n 5. The minimum expected count is 4.*趨勢(shì)卡方8080Asymp. Sig.Valuedf(2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exa

21、ct Sig. (1-sided)Pearson Chi-Square6.750b1.009Continuity Correctiona4.6881.030Likelihood Ratio7.3681.007 Fishers Exact TestLinear-by-Linear6.4691.011 AssotionN of Valid Cases24.027.014Chi-Square TestsComputed only for a 2x2 table2 cells (50.0%) have expected count less 00.n 5. The minimum expected c

22、ount is 4.P=0.02740,未校正的公式b c2 2b c2.當(dāng)bc40,校正的公式 2b cSPSS中的觀點(diǎn):當(dāng)b+c25,校正公式。當(dāng)b+c25,精確概率法。84SPSS作過(guò)程1:1配對(duì)設(shè)計(jì)的病例對(duì)照研究,請(qǐng)檢驗(yàn)病例組與對(duì)照組的比是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。(見數(shù)據(jù)文件:配對(duì)卡方.sav)85SPSS菜單:Nonparametric Tests86SPSS菜單:Nonparametric Tests872檢驗(yàn)及P值88SPSS菜單:Nonparametric Tests兩位臨床醫(yī)生對(duì)100名判定心臟雜音的一致性,結(jié)果如下(數(shù)據(jù)文件:一致性比較.sav)請(qǐng)檢驗(yàn)兩位醫(yī)生判定結(jié)果的一致性是否有

23、差異。兩位臨床醫(yī)生對(duì)判定心臟雜音的一致性臨床醫(yī)生2臨床醫(yī)生合計(jì)有雜音無(wú)雜音有雜音無(wú)雜音合計(jì)336710089變量說(shuō)明:doc1:臨床醫(yī)生1,1=有雜音,2=無(wú)雜音; doc2:臨床醫(yī)生2,1=有雜音,2=無(wú)雜音;freq:人數(shù)。(先)90數(shù)據(jù)91Weight Cases框?qū)ψ兞?2精確概率法93多個(gè)計(jì)數(shù)資料的比較RC列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)94例題用免疫酶法觀察鼻咽癌患者,頭部其他患者及正常成年人中的EB殼抗原的免疫蛋白A(VCA-IgA)抗體的反應(yīng)情況見下表,問三組陽(yáng)性率有無(wú)差別?三組人群中EBVCA-IgA抗體陽(yáng)性率分組陽(yáng)性例數(shù)例數(shù)鼻咽癌患者頭頸部其他正常成年人患者3339595建立數(shù)據(jù)文件cro

24、sst2.sav9696:【Data】對(duì)計(jì)數(shù)(count)進(jìn)行【W(wǎng)eight Cases】9797yze】【Descriptive Sistics】【Crosstabs】9898單擊【Sistics】單擊【continue】【Cells】9999單元格顯示框:?jiǎn)螕簟綜ontinue】【OK】100100結(jié)果個(gè)案處理摘要Case Prosing Summary101101CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent分組 * 狀況619100.0%0.0%619100.0%列聯(lián)表分組 * 狀況 Crosstabulation102102狀況Total

25、陽(yáng)性分組鼻咽癌其他Count% within 分組% within 狀況% of Total167.8%4.3%2.6%18892.2%76.1%30.4%204100.0%33.0%33.0%Count% within 分組% within 狀況% of Total2369.7%6.2%3.7%1030.3%4.0%1.6%33100.0%5.3%5.3%正常人Count% within 分組% within 狀況% of Total33387.2%89.5%53.8%4912.8%19.8%7.9%382100.0%61.7%61.7%TotalCount% within 分組% with

26、in 狀況% of Total37260.1%100.0%60.1%24739.9%100.0%39.9%619100.0%100.0%100.0%卡方檢驗(yàn)Chi-Square Testsa. 0 cells (.0%) have expected count less minimum expected count is 13.17.n 5. The103103三組人群中EB的分類條形圖VCA-IgA抗體陽(yáng)性率104104適用條件:當(dāng)有1個(gè)格子的理論數(shù)小于1或者1/5以上格子的理論數(shù)小于5時(shí),不宜采用2檢驗(yàn),精確概率法(SPSS10.0以上已經(jīng)有行列表的精確概率法)。結(jié)果解釋當(dāng)P0.05,H0時(shí),總的說(shuō)來(lái)各組有差別,但并不意味著任何兩組都有差別:可能是任何兩者間都有差別,也可能其中某兩者間有差別,而其它組間無(wú)差別。目前尚無(wú)公認(rèn)的進(jìn)一步兩兩比較的方法。105精確概率法106精確概率法107實(shí)例108欲比較男生與的有無(wú)差別請(qǐng)問:應(yīng)用什么統(tǒng)計(jì)方法?109109兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)0110111111112112113113Group SisticsIndependent Sles Test:44.1512.72(13人):39.318.845(13人)男生t1.1

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