高中物理選擇性必修3精講精煉8.一元線性回歸模型及其應用（精練教師含解析）

1、8.2 一元線性回歸模型及其應用(精練)【題組一 樣本中心求參數(shù)】1(2021全國高二單元測試)某公司生產(chǎn)某種嬰幼兒紙尿褲的產(chǎn)量x與相應的生產(chǎn)能耗y有如下樣本數(shù)據(jù)：x3456y2.43.144.5已知這組樣本數(shù)據(jù)具有線性相關關系，由表中數(shù)據(jù)，求得回歸直線的斜率為0.72，則這組樣本數(shù)據(jù)的回歸直線方程是( )ABCD【答案】C【解析】設回歸直線方程為，由樣本數(shù)據(jù)，可得，因為回歸直線經(jīng)過點，所以，解得，所以回歸直線方程為故選：C2(2021江西吉安一中高二開學考試 )已知與之間的一組數(shù)據(jù)：，則與的線性回歸方程為必過( )ABCD【答案】C【解析】由題意可知：，與的線性回歸方程必過點.故選：C.3(

2、2021河南孟津縣第一高級中學 )為了慶祝建黨100周年，某網(wǎng)站從7月1日開始推出黨史類書籍免費下載活動，已知活動推出時間(單位：天)與累計下載量(單位：萬次)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表所示：456786891012根據(jù)上表，利用最小二乘法得到回歸直線方程，據(jù)此模型預測，活動推出11天的累計下載量約為( )A13.8萬次B14.6萬次C16萬次D18萬次【答案】C【解析】由表格數(shù)據(jù)知，由回歸直線方程的性質(zhì)，得，所以，故，所以當時，(萬次)，故選：C.4(2021河北藁城新冀明中學高二月考)(多選)隨著養(yǎng)生觀念的深入，國民對餐飲衛(wèi)生條件和健康營養(yǎng)的要求逐漸提高.據(jù)了解，燒烤食品含有強致癌物，因此吃燒烤的人數(shù)

3、日益減少，燒烤店也隨之減少.某市對2014年至2018年這五年間全市燒烤店盈利店鋪的個數(shù)進行了統(tǒng)計，具體統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示：年份20142015201620172018年份代碼12345盈利店鋪的個數(shù)260240215200180根據(jù)所給數(shù)據(jù)，得出關于的回歸直線方程為，則下列說法正確的是( )A該市2014年至2018年全市燒烤店盈利店鋪個數(shù)的平均數(shù)B關于的回歸直線方程為C估計該市2020年燒烤店盈利店鋪的個數(shù)為147D預測從2025年起，該市燒烤店盈利店鋪的個數(shù)將不超過100【答案】ABC【解析】由已知數(shù)據(jù)得，故A正確；因為關于的回歸直線過點，所以，所以，所以關于的回歸直線方程為.故B正確；

4、2020年的年份代碼為7，故2020年該市燒烤店盈利店鋪的個數(shù)約為.故C正確；令，由，得，故從2023年起，該市燒烤店盈利店鋪的個數(shù)將不超過100.故D不正確，故選：ABC.5(2021廣東惠州 )(多選)某種產(chǎn)品的價格(單位：元/)與需求量(單位：)之間的對應數(shù)據(jù)如下表所示：10152025301110865根據(jù)表中的數(shù)據(jù)可得回歸直線方程為，則以下結論正確的是( )A與正相關B與負相關C樣本中心為D該產(chǎn)品價格為35元/時，日需求量大約為【答案】BC【解析】由表格數(shù)據(jù)，隨著價格的增加，需求量隨之減少，所以與負相關.因為，故樣本中心為由回歸直線必過樣本點的中心，所以有，解得，所以當時，日需求量不

5、為最大故選：BC6(2021重慶市秀山高級中學校 )(多選)已知變量，之間的線性回歸方程為，且變量，之間的一組相關數(shù)據(jù)如表所示，則下列說法正確的是( ) A變量，之間呈負相關關系B可以預測，當時，CD該回歸直線必過點【答案】ABD【解析】對于A：由線性回歸方程為可知：，所以變量，之間呈負相關關系，故選項A正確；對于B：當時，故選項B正確；對于C：，因為回歸直線過樣本中心點，所以，解得：，故選項C不正確；對于D：由C可知，所以，所以該回歸直線必過樣本中心點，故選項D正確；故選：ABD.7(2021貴州貴陽一中 )某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表：廣告費x/萬元1.82.235銷售額y

6、/萬元82436根據(jù)上表已得回歸方程為，表中一數(shù)據(jù)模糊不清，請推算該數(shù)據(jù)的值為_.【答案】12【解析】由題中數(shù)據(jù)可得，故空白數(shù)據(jù)為12.故答案為：128(2021全國高二課時練習)已知x，y的取值如下表所示，由散點圖分析可知y與x線性相關，且回歸直線方程為，那么表格中的數(shù)據(jù)m的值為_.x0134y2.24.34.8m【答案】6.7【解析】，把的坐標代入回歸直線方程得，解得.故答案為：6.79(2021全國高二課時練習)蟋蟀鳴叫的頻率P(每分鐘鳴叫的次數(shù))與氣溫T(單位：)有著很大的關系.某觀測人員根據(jù)下表中的觀測數(shù)據(jù)計算出P關于T的線性回歸方程，則下表中k的值為_.T()38414239P(次

7、數(shù)/分鐘)2944k36【答案】51【解析】計算，將點的坐標代入P與T的線性回歸方程中，得，解得.故答案為：51.10(2021福建寧德高三期中)某電子產(chǎn)品的成本價格由兩部分組成，一是固定成本，二是可變成本，為確定該產(chǎn)品的成本，進行5次試驗，收集到的數(shù)據(jù)如表：產(chǎn)品數(shù)x個1020304050產(chǎn)品總成本(元)62688189由最小二乘法得到回歸方程，則_.【答案】【解析】，因為線性回歸方程過樣本中心點，所以，故答案為：【題組二 線性回歸方程】1(2021河北藁城新冀明中學高二月考)假定產(chǎn)品產(chǎn)量x(千件)與單位成本y(元/件)之間存在相關關系.數(shù)據(jù)如下：x234345y737271736968(1)

8、以x為解釋變量，y為預報變量，作出散點圖；(2)求y與x之間的回歸直線方程，對于單位成本70元/件時，預報產(chǎn)量為多少；(3)計算各組殘差，并計算殘差平方和；【答案】(1)散點圖見解析；(2)，千件；(3)各組殘差見解析，殘差平方和為.【解析】(1)解：散點圖如下：(2)解：因為，所以，所以回歸直線方程為，令，則，解得，所以單位成本70元/件時，預報產(chǎn)量約為千件.(3)解：各組殘差分別為：，殘差的平方和為.2(2021甘肅張掖)某家庭20152019年的年收入和年支出情況統(tǒng)計如表：年份收入和支出2015年2016年2017年2018年2019年收入(萬元)99.61010.411支出(萬元)7.

9、37.588.58.7(1)已知與具有線性相關關系，求關于的線性回歸方程(系數(shù)精確到0.01)；(2)假設受新冠肺炎疫情影響，該家庭2021年的年收入為9.5萬元，請根據(jù)(1)中的線性回歸方程預測該家庭2021年的年支出金額附：回歸方程中的斜率的最小二乘估計公式為【答案】(1)；(2)7.65萬元【解析】(1)依題意，則，則有，則，所以關于的線性回歸方程為；(2)當2021年的年收入為9.5萬元時，即，所以預測該家庭2021年的年支出金額為7.65萬元3(2021云南師大附中)大氣污染物PM2.5的濃度超過一定的限度會影響人的健康.為了研究PM2.5的濃度是否受到汽車流量的影響，研究人員選擇了

10、24個社會經(jīng)濟發(fā)展水平相近的城市，在每個城市選擇一個交通點統(tǒng)計24小時內(nèi)過往的汽車流量x(單位：千輛)，同時在低空相同的高度測定該時間段空氣中的PM2.5的平均濃度y(單位：g/m3)，制作了如圖所示的散點圖：(1)由散點圖看出，可用線性回歸模型擬合y與x的關系，請用相關系數(shù)加以說明(精確到0.01)；(2)建立y關于x的回歸方程；(3)我國規(guī)定空氣中的PM2.5濃度的安全標準為24小時平均依度75g/m3，某城市為使24小時的PM2.5濃度的平均值在60130g/m3，根據(jù)上述回歸方程預測汽車的24小時流量應該控制在什么范圍內(nèi)？附：參考數(shù)據(jù)：，.參考公式：相關系數(shù)，回歸方程中斜率和截距的最小

11、二乘估計公式分別為：，.【答案】(1)答案見解析；(2)；(3)24小時的車流量應該控制在11501650輛.【解析】1)由題得，因為與的相關系數(shù)近似為，說明與具有很強的相關性，從而可以用線性回歸模型擬合與的關系 (2)由得，所以關于的回歸方程為 (3)當時，由得；當時，由得.所以24小時的車流量應該控制在11501650輛4(2021全國高三專題練習)實施新規(guī)后，某商場2020年1月份至10月份的收入情況如表月份12345678910收入(萬元)10121513161715161620并計算得，(1)是否可用線性回歸模型擬合與的關系？請用相關系數(shù)加以說明；(當時，那么變量，有較強的線性相關關

12、系)(2)建立關于的回歸方程(結果保留1位小數(shù))，并預測該商場12月份的收入情況(結果保留整數(shù))附：，【答案】(1)與有較強的線性相關關系，可用線性回歸模型擬合，說明答案見解析；(2)，預測該商場12月份的收入為20萬元【解析】(1)由題中數(shù)據(jù)得，于是得，又，從而，所以與有較強的線性相關關系，可用線性回歸模型擬合；(2)由(1)知，而，從而得，所以關于的線性回歸方程為，當時，從而預測該商場12月份的收入為20萬元5(2021河南許昌 )某新型外貿(mào)出口公司對2021年過去9個月的出口銷售數(shù)據(jù)進行整理，得到了今年第個月份與截止該月底的銷售額(單位：萬元)之間的關系，如下表：123456789200

13、242270310343384412447479(1)若與滿足線性關系，求出關于的回歸方程；(，精確到整數(shù)位)(2)預測該公司10月份的銷售額附：參考數(shù)據(jù)：；參考公式：，.【答案】(1)；(2)答案見解析.【解析】(1)，(2)當時，所以預測該公司10月份銷售額為519萬元.6(2021福建莆田第二十五中學高三月考)2021年東京奧運會，中國舉重選手8人參賽，7金1銀，在全世界面前展現(xiàn)了真正的中國力量；舉重比賽根據(jù)體重進行分級，某次舉重比賽中，男子舉重按運動員體重分為下列十級：級別54公斤級59公斤級64公斤級70公斤級76公斤級體重54.015959.016464.017070.0176級別

14、83公斤級91公斤級99公斤級108公斤級108公斤級以上體重76.018383.019191.019999.01108每個級別的比賽分為抓舉與挺舉兩個部分，最后綜合兩部分的成績得出總成績，所舉重量最大者獲勝，在該次舉重比賽中，獲得金牌的運動員的體重以及舉重成績?nèi)缦卤眢w重5459647076839199106舉重成績291304337353363389406421430(1)根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，求出運動員舉重成績y與運動員的體重x的回歸直線方程(保留1位小數(shù))；(2)某金牌運動員抓舉成績?yōu)?70公斤，挺舉成績?yōu)?04公斤，則該運動員最有可能是參加的哪個級別的舉重？參考數(shù)據(jù)：；參考公式：【答案】(1

15、)；(2)83公斤級舉重.【解析】(1)依題意，則，故回歸方程為：(2)該運動員的抓舉和挺舉的總成績?yōu)?74公斤，根據(jù)回歸方程可知：，解得，即該運動員的體重應該在81公斤左右，即參加的應該是83公斤級舉重7(2021西藏拉薩中學高二月考)珠海國際賽車場(簡稱ZIC)位于珠海經(jīng)濟特區(qū)金鼎鎮(zhèn).創(chuàng)建于1996年，是中國國內(nèi)第一座符合國際汽車聯(lián)盟一級方程式標準的國際級賽車場.目前該賽事已打造成集賽車競技運動、汽車文化極致體驗、主題休閑度假為一體的超級汽車文化賽事娛樂綜合體.為了減少對環(huán)境的污染，某環(huán)保部門租用了特制環(huán)保車清潔現(xiàn)場垃圾.通過查閱近5年參會人數(shù)(萬人)與所需環(huán)保車輛數(shù)量(輛)，得到如下統(tǒng)計

16、表：參會人數(shù)(萬人)11981012所需環(huán)保車輛(輛)2823202529(1)根據(jù)統(tǒng)計表所給5組數(shù)據(jù)，求出關于的線性回歸方程(2)已知租用的環(huán)保車平均每輛的使用成本費用(元)與數(shù)量(輛)的關系為，主辦方根據(jù)實際參會人數(shù)投入所需環(huán)保車，租車每輛支付費用6000元，超出實際需要的車輛，主辦方不支付任何費用.預計本次賽車會大約有14萬人參加，根據(jù)(1)中求出的線性回歸方程，預測環(huán)保部門在確保清潔任務完成的前提下，應租用多少輛環(huán)保車？獲得的利潤是多少？(注：利潤主辦方支付費用使用成本費用C)參考公式：【答案】(1)；(2)為確保完成任務，需要租用35輛環(huán)保車，獲得的利潤元.【解析】(1) 關于的線性

17、回歸方程 (2)將代入得 為確保完成任務，需要租用35輛環(huán)保車， 所以 獲得的利潤元8(2021江西新余市第一中學高二月考)某研究性學習小組對春季晝夜溫差大小與某花卉種子發(fā)芽多少之間的關系進行研究，他們分別記錄了3月1日至3月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子浸泡后的發(fā)芽數(shù)，得到如下資料：日期3月1日3月2日3月3日3月4日3月5日溫差()101113128發(fā)芽數(shù)(顆)2325302616(1)從3月1日至3月5日中任選2天，記發(fā)芽的種子數(shù)分別為，求事件“，中至少有一個數(shù)小于25”的概率；(2)請根據(jù)3月2日至3月4日的數(shù)據(jù)，求出關于的線性回歸方程.(參考公式：回歸直線方程為，其中，

18、)【答案】(1) (2)【解析】(1)從3月1日至3月5日中任選2天，m，n構成的基本事件(m，n)有：(23，25)，(23，30)，(23，26)，(23，16)，(25，30)，(25，26)，(25，16)，(30，26)，(30，16)，(26，16)，共有10個記“m，n至少有一個數(shù)小于25”為事件，包括：(23，25)，(23，30)，(23，26)，(23，16)，(25，16)，30，16)，(26，16)，共有7個基本事件由古典概型概率公式：(2) 于是， 故所求線性回歸方程為9(2021全國高二單元測試)某地區(qū)2013年至2019年居民純收入y(單位：千元)的部分數(shù)據(jù)如表

19、所示：年份2013201420152016201720182019年份代號t1234567人均純收入y3.94.34.65.45.82018和2019年的居民純收入y(單位：千元)數(shù)據(jù)采用隨機抽樣的方式獲得，用樣本的均值來代替當年的居民人均純收入，其數(shù)據(jù)如下：2018年抽取的居民純收入(單位：千元)數(shù)據(jù)：5.2 4.8 6.5 5.6 6.0 7.1 6.1 7.3 5.9 7.52019年抽取的居民純收入(單位：千元)數(shù)據(jù)：6.2 7.8 6.6 5.8 7.1 6.8 7.2 7.9 5.9 7.7(1)求y關于t的線性回歸方程；(2)當?shù)卣疄榱颂岣呔用袷杖胨?，現(xiàn)從2018和2019年

20、居民純收入(單位：千元)高于7.0千元的樣本中隨機選擇3人進行座談，了解其工作行業(yè)及主要收入來源設X為選出的3人中2018年純收入高于7.0千元的人數(shù)，求隨機變量X的分布列和數(shù)學期望附：回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計公式分別為：，【答案】(1)；(2)分布列見解析；期望為【解析】(1)根據(jù)2018年的抽樣數(shù)據(jù)可得2018年的人均純收入為 千元，根據(jù)2019年的抽樣數(shù)據(jù)可得2019年的人均純收入為千元，由所給的數(shù)據(jù)得，則，則所求關于的線性回歸方程為；(2)由2018年和2019年的抽樣數(shù)據(jù)可知，2018年居民純收入高于7.0千元的有3人，2019年居民純收入高于7.0千元的有5人，由題意可

21、得，隨機變量的可能取值為0，1，2，3，則，隨機變量的分布列為則的分布列為：0123則【題組三 非線性回歸方程】1(2021福建泉州科技中學 )數(shù)獨是源自18世紀瑞士的一種數(shù)學游戲，玩家需要根據(jù)盤面上的已知數(shù)字，推理出所有剩余空格的數(shù)字，并滿足每一行每一列每一個粗線宮()內(nèi)的數(shù)字均含19，不重復.數(shù)獨愛好者小明打算報名參加“絲路杯”全國數(shù)獨大賽初級組的比賽.(1)賽前小明在某數(shù)獨APP上進行一段時間的訓練，每天的解題平均速度(秒)與訓練天數(shù)(天)有關，經(jīng)統(tǒng)計得到如表的數(shù)據(jù)：(天)1234567(秒)990990450320300240210現(xiàn)用作為回歸方程模型，請利用表中數(shù)據(jù)，求出該回歸方程，

22、并預測小明經(jīng)過100天訓練后，每天解題的平均速度約為多少秒？(2)小明和小紅在數(shù)獨APP上玩“對戰(zhàn)賽”，每局兩人同時開始解一道數(shù)獨題，先解出題的人獲勝，兩人約定先勝4局者贏得比賽.若小明每局獲勝的概率為，已知在前3局中小明勝2局，小紅勝1局.若不存在平局，請你估計小明最終贏得比賽的概率.參考數(shù)據(jù)(其中)18450.370.55參考公式：對于一組數(shù)據(jù)，其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為：，.【答案】(1)，經(jīng)過100天訓練后，每天解題的平均速度約為140秒；(2).【解析】(1)由題意，令，設關于的線性回歸方程為，則，則.，又，關于的回歸方程為，故時，.經(jīng)過100天訓練后，每天解題的

23、平均速度約為140秒.(2)設比賽再繼續(xù)進行局小明最終贏得比賽，則最后一局一定是小明獲勝，由題意知，最多再進行4局就有勝負.當時，小明勝，；當時，小明勝，；當時，小明勝，.小明最終贏得比賽的概率為.2(2021云南大理 )2021年6月17日9時22分，我國酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心用長征遙十二運載火箭，成功將神舟十二號載人飛船送入預定軌道，順利將聶海勝、劉伯明、湯洪波3名航天員送入太空，發(fā)射取得圓滿成功，這標志著中國人首次進入自己的空間站某公司負責生產(chǎn)的A型材料是神舟十二號的重要零件，該材料應用前景十分廣泛該公司為了將A型材料更好地投入商用，擬對A型材料進行應用改造、根據(jù)市場調(diào)研與模擬，得到應用改造投

24、入x(億元)與產(chǎn)品的直接收益y(億元)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下：序號123456789101112x2346810132122232425y1522274048546068.56867.56665當時，建立了y與x的兩個回歸模型：模型：，模型：；當時，確定y與x滿足的線性回歸方程為(1)根據(jù)下列表格中的數(shù)據(jù)，比較當時模型，的相關指數(shù)的大小，并選擇擬合精度更高、更可靠的模型，預測對A型材料進行應用改造的投入為17億元時的直接收益；回歸模型模型模型回歸方程79.1320.2(2)為鼓勵科技創(chuàng)新，當應用改造的投入不少于20億元時，國家給予公司補貼5億元，以回歸方程為預測依據(jù)，根據(jù)(1)中選擇的擬合精度更高更可

25、靠的模型，比較投入17億元與20億元時公司收益(直接收益+國家補貼)的大小附：刻畫回歸效果的相關指數(shù)，且當越大時，回歸方程的擬合效果越好用最小二乘法求線性回歸方程的截距：【答案】(1)模型擬合精度更高、更可靠，億；(2)投入17億元比投入20億元時收益小.【解析】(1)對于模型，對應的，故對應的，故對應的相關指數(shù)，對于模型，同理對應的相關指數(shù)，故模型擬合精度更高、更可靠.故對A型材料進行應用改造的投入為17億元時的直接收益為.(2)當時，后五組的，由最小二乘法可得，故當投入20億元時公司收益(直接收益+國家補貼)的大小為：，故投入17億元比投入20億元時收益小.3(2021全國高二單元測試)某

26、企業(yè)新研發(fā)了一種產(chǎn)品，產(chǎn)品的成本由原料成本及非原料成本組成，每件產(chǎn)品的非原料成本y(元)與生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量x(千件)有關，經(jīng)統(tǒng)計得到如下數(shù)據(jù)：x12345678y1126144.53530.5282524根據(jù)以上數(shù)據(jù)，繪制了如下散點圖.參考數(shù)據(jù)：(其中)183.40.340.1151.5336022385.5(1)觀察散點圖判斷，與哪一個適宜作為非原料成本y與生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量x的回歸方程類型？(給出判斷即可，不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結果及表中數(shù)據(jù)，建立y關于x的回歸方程；(3)試預測生產(chǎn)該產(chǎn)品10千件時，每件產(chǎn)品的非原料成本為多少元？【答案】(1)；(2)；(3)21元.【解析】(1)

27、由題意，根據(jù)題設中的散點圖，可得這些點分布在的兩側(cè)，所以選擇函數(shù)作為非原料成本y與生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量x的回歸方程類型.(2)令，則可轉(zhuǎn)化為，則y與u的關系可看成線性相關關系.因為，所以，則，所以，代入，得.(3)當時，所以預測生產(chǎn)該產(chǎn)品10千件時，每件產(chǎn)品的非原料成本為21元.4(2021全國高三課時練習)某芯片公司為制訂下一年的研發(fā)投入計劃，需了解年研發(fā)資金投入量(單位：億元)對年銷售額(單位：億元)的影響，該公司對歷史數(shù)據(jù)進行對比分析，建立了兩個函數(shù)模型：，其中，均為常數(shù)，為自然對數(shù)的底數(shù).現(xiàn)該公司對收集的近12年的年研發(fā)資金投入量和年銷售額()的數(shù)據(jù)作了初步處理，令，經(jīng)計算得到如下數(shù)據(jù)：20

28、667702004604.23125000215000.30814(1)設和的樣本相關系數(shù)為，和的樣本相關系數(shù)為，請從樣本相關系數(shù)(精確到0.01)的角度判斷，哪個模型擬合效果更好；(2)(i)根據(jù)(1)的選擇及表中數(shù)據(jù)，建立關于的非線性經(jīng)驗回歸方程；(ii)若下一年銷售額需達到90億元，預測下一年的研發(fā)資金投入量約為多少億元？參考數(shù)據(jù)為，.【答案】(1)模型的擬合效果更好；(2)(i)；(ii)36.66億元.【解析】(1)，因為，所以從樣本相關系數(shù)的角度判斷，模型的擬合效果更好.(2)(i)先建立關于的經(jīng)驗回歸方程.由，得，即.，所以關于的經(jīng)驗回歸方程為，所以，即.(ii)若下一年銷售額需

29、達到90億元，則由，得，又，所以，所以，所以預測下一年的研發(fā)資金投入量約為36.66億元.5(2021全國高二課時練習)噪聲污染已經(jīng)成為影響人們身體健康和生活質(zhì)量的嚴重問題，為了解聲音強度(單位：)與聲音能量(單位：)之間的關系，將測量得到的聲音強度和聲音能量的數(shù)據(jù)作了初步處理，得到如圖所示的散點圖：參考數(shù)據(jù)：，其中，.(1)根據(jù)散點圖判斷，與哪一個適宜作為聲音強度關于聲音能量的回歸模型？(給出判斷即可，不必說明理由)(2)求聲音強度關于聲音能量的非線性經(jīng)驗回歸方程.(3)假定當聲音強度大于時，會產(chǎn)生噪聲污染.城市中某點處共受到兩個聲源的影響，這兩個聲源的聲音能量分別是和，且.已知點處的聲音能量等于與之和.請根據(jù)(2)中的非線性經(jīng)驗回歸方程，判斷點處是否受到噪聲污染，并說明理由.【答案】(1)更適合；(2)；(3)會受到噪聲污染，理由見解析.【解析】(1)更適合.(2)設，則，關于的經(jīng)驗回歸方程是，則關于的非線