《大數(shù)據(jù)時代》讀后感2篇

1、大數(shù)據(jù)時代讀后感2 篇01 我們已在大數(shù)據(jù)里生活了好多年，而最近觀看了大數(shù)據(jù)時期帶給了我的是更多的思考。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，特別是最近幾年來，隨著社交網(wǎng)絡，物聯(lián)網(wǎng)，云計算和各種傳感器的廣泛利用，具有大量， 多樣性和強時效性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷出現(xiàn)。 數(shù)據(jù)存儲和分析技術的重要性難以實時處理大量非結(jié)構(gòu)化信息。 大數(shù)據(jù)的概念應運而生。如何獲得，匯總和分析大數(shù)據(jù)已成為廣泛關注的熱門問題。對普通企業(yè)而言， 大數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在兩個方面， 即數(shù)據(jù)的分析和使用和 2 次開發(fā)項目。 通過分析信息的大數(shù)據(jù)， 不但可以發(fā)掘隱藏數(shù)據(jù)，還可以通過這些隱藏的消息，通過銷售實體，增強其客戶來源。至于數(shù)據(jù)的 2 次開發(fā)，

2、它用于網(wǎng)絡服務項目。通過總結(jié)和分析這些信息， 我們可以開發(fā)出滿足客戶需求的個性化解決方案， 并創(chuàng)造 1 種新的廣告和營銷方式。同時作為 1 名人力資源工作者， 我也在想人力資源管理由于大數(shù)據(jù)而取得價值提升的可能， 但也有可能在大數(shù)據(jù)的海洋中迷失方向。 伴隨著業(yè)務發(fā)展要求及勞動力的變遷， 人力資源管理從最初行政事務性的人事管理， 到聚焦資源使用效力的人力資源管理， 再到目前尋求有競爭力投資回報的人力資本管理， 管理內(nèi)容不斷豐富， 管理模式不斷創(chuàng)新，其價值也不斷得到提升。過去， 人力資源管理沒有太多數(shù)據(jù)的支持， 決策常常依托直覺、經(jīng)驗和個人偏好。大數(shù)據(jù)時期的來臨，讓人力資本用數(shù)量的方式來進行投資分

3、析和管理成為可能。 但未來的挑戰(zhàn)不是數(shù)據(jù)缺少， 而是如何有效地選取和利用數(shù)據(jù)，而不會在數(shù)據(jù)的海洋中迷失了方向。2012 年，麥肯錫提出了“大數(shù)據(jù)時期”的說法，用最通俗的說法來講，就是這個世界的各行各業(yè)，將會出現(xiàn)海量信息，即“信息爆炸時期”。 而這些信息， 都是由各種數(shù)據(jù)組成， 通過搜集、 整理、分析、研究這些數(shù)據(jù)，就可以找到對自己有益的方法?？浯? 點說，掌握了大數(shù)據(jù)，就掌握了未來。時期的步伐進入了 2019 年，許多企業(yè)都在談“大數(shù)據(jù)時期”， 都在研究如何與時俱進， 將“大數(shù)據(jù)”與數(shù)據(jù)分析融入到企業(yè)管理中去， 為自己帶來創(chuàng)新性的優(yōu)勢。 歸根到底，大數(shù)據(jù)時期下企業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新， 還是通過

4、數(shù)據(jù)化信息的動態(tài)搜集和梳理， 對企業(yè)人力資源的不同模塊進行分析， 從而到達全面提升人力資源管理水平的目的。02大數(shù)據(jù)時期，作者是被譽為“大數(shù)據(jù)時期的預言家”維克托 . 邁爾 - 舍恩伯教授和肯尼思. 庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進1 步論述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。人類歷史長河中， 即便是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中， 人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)， 乃至在沒法取得實證數(shù)據(jù)的時候純潔依賴經(jīng)驗、 理論、 假定和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識常常是表面的、浮淺的、簡單的、扭曲的或是無知的。 維克托指出， 大數(shù)據(jù)時期的來臨令人類第 1 次有機會

5、和條件， 在非常多的領域和非常深入的層次取得和使用全面數(shù)據(jù)、 完全數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)， 深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律， 獲得過去不可能獲得的知識，得到過去沒法企及的商機。本書從思惟變革、 商業(yè)變革及管理變革 3 部份論述大數(shù)據(jù)時期已來臨 ; 羅列了眾多在公共衛(wèi)生、 商業(yè)服務領域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思惟變革部份，以upsW汽車修理預測為例，證明知道“是甚么”就夠了，沒必要知道“為何” ; 在大數(shù)據(jù)時期，我們沒必要非得知道現(xiàn)象背后的緣由，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”： u PS 國際快遞公司從2000 年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車范圍的車隊，這樣就可以及時的進行防御性的修理。之前U

6、PS!兩3 年就會對車輛的零件進行定時更換，但這類方法不太有效，由于有的零件并沒有甚么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位， UPS如今只需要更換需要更換的零件， 從而節(jié)省了好幾百萬美元， 這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決平常需要。 這類方式完成可以利用于我們石油石化行業(yè)， 我們的大量生產(chǎn)裝置及裝備， 在建立平常的關鍵部位檢測機制基礎上， 構(gòu)成大量的數(shù)據(jù)信息， 通過對這些數(shù)據(jù)的科學分析， 判斷出需要檢驗或更換的零件， 從而有效下降運營本錢。當我們 1 旦“不再尋求精確度， 不再尋求因果關系， 而是承認混雜性，探索相干關系”，“思惟轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就可以奇妙的用來激起新產(chǎn)品和新型服務”。 數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)， 成為新世紀的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。最近幾年來， 伴隨著經(jīng)濟社會快速發(fā)展、深度調(diào)劑，