百度云函數(shù)計算技術(shù)架構(gòu)介紹

1、百度云函數(shù)計算技術(shù)架構(gòu)介紹技術(shù)創(chuàng)新，變革未來大綱1基礎(chǔ)概念2應(yīng)用場景3業(yè)界產(chǎn)品4實現(xiàn)揭秘函數(shù)計算是什么Function as a Service (FaaS)高彈性輕量級低成本特性函數(shù)計算是什么低延遲圖 https /appengine邊界與其他計算服務(wù)的劃分實時數(shù)據(jù)流處理從消息隊列批量消費流數(shù)據(jù)， 聚合、整理數(shù)據(jù)并生成指標， 可以自動根據(jù)負載消費數(shù)據(jù)場景我們可以用函數(shù)計算干什么無服務(wù)器后端搭配HTTP觸發(fā)器或AP Gateway產(chǎn)品可以快速實現(xiàn) 后端AP ，并無需考慮配置 服務(wù)器與運維IOT后端與 OT Hub聯(lián)動實現(xiàn)對 OT設(shè) 備的管理能力，服務(wù)可自動 調(diào)整規(guī)模，應(yīng)對 OT設(shè)備增 長Clo

2、ud Native Connector基于 event-driven 的云原 生時代，云服務(wù)通過事件 函數(shù)計算互相打通，形成生 態(tài)，更加靈活業(yè)界趨勢看看云供應(yīng)商的函數(shù)計算產(chǎn)品AWS LambdaGoogle Cloud Function Azure FunctionAliyun Function ComputeTencent Cloud SCF (Serverless Cloud Function) Huawei Cloud FunctionStageBaidu Cloud CFC (Cloud Function Compute)開源服務(wù)不重復(fù)造輪子，看看社區(qū)有什么如何實現(xiàn)函數(shù)計算的本質(zhì)是什么

3、輕量級：以函數(shù)粒度的隔離資源，天生的容器場景，需要按函數(shù)將計算調(diào) 度 至容器低延遲：輕量級的函數(shù)，使用者期望更快的啟動時間 (vs container)，潛在 預(yù)留資源池需求高彈性 & 低成本：覆蓋一天一次調(diào)用到一秒一萬次調(diào)用的場景，需要通過 共享資源池技術(shù)降低服務(wù)成本summary: 一種基于共享預(yù)留資源池的計算調(diào)度服務(wù)預(yù)留資源池算一筆資源預(yù)留的帳如何設(shè)置預(yù)留資源池支持 Node.js、Python、Java、Go等等語言，3-8種支持 128MB、256MB、384MB.1024MB.3072MB，824種需要預(yù)留的資源池種類: 3*8 8*24 = 24 192為用戶提供 100 100

4、0 3000 的瞬時并發(fā)度支持Static 與 Dynamic 的矛盾實現(xiàn)揭秘我們在百度云如何解決資源預(yù)留Static or Dynamic容器編排 Static 化，提前編排創(chuàng)建統(tǒng)一鏡像的計算容器容器語言運行時 Dynamic 化，按調(diào)度 掛載 指定語言的運行時 用戶代碼 Dynamic 化，按調(diào)度 掛載 用戶代碼容器資源 Dynamic 化，按調(diào)度 動態(tài)調(diào)整 容器 Quota實現(xiàn)資源預(yù)留歸一化掛載動態(tài)化http:/jpetazzo.github.io/2015/01/13/docker-mount-dynamic-volumes/Enter containers mount namespa

5、ce Mknod with host block device Mount device to temp mountpointBind mount specific directoryintemp mountpoint Unmount temp mountpointQuota動態(tài)化計算調(diào)度如何界定調(diào)度的緯度如何確定一個請求應(yīng)該由哪個計算容器執(zhí)行 Load Balance計算容器可能并行執(zhí)行多個函數(shù)基于 CPU/Mem/QPS 分配計算容器 Schedule per request全局調(diào)度，保證計算容器串行執(zhí)行或可控的并行執(zhí)行 基于請求分配計算容器調(diào)度選擇分析 LoadBalance 模式ProsLoad Balance 系統(tǒng)Overhead小 Load Balance 實現(xiàn)較簡單Cons用戶編寫函數(shù)時需要考慮并發(fā)下競態(tài)問題預(yù)估函數(shù)資源占用時需要考慮并發(fā)清況 理念上更像 App Engine 而非 FaaS實現(xiàn)揭秘我們在百度云如何解決計算調(diào)度基于請求調(diào)度計算容器 (Sche