百度云函數(shù)計(jì)算技術(shù)架構(gòu)介紹

1、百度云函數(shù)計(jì)算技術(shù)架構(gòu)介紹技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)大綱1基礎(chǔ)概念2應(yīng)用場(chǎng)景3業(yè)界產(chǎn)品4實(shí)現(xiàn)揭秘函數(shù)計(jì)算是什么Function as a Service (FaaS)高彈性輕量級(jí)低成本特性函數(shù)計(jì)算是什么低延遲圖 https /appengine邊界與其他計(jì)算服務(wù)的劃分實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理從消息隊(duì)列批量消費(fèi)流數(shù)據(jù)， 聚合、整理數(shù)據(jù)并生成指標(biāo)， 可以自動(dòng)根據(jù)負(fù)載消費(fèi)數(shù)據(jù)場(chǎng)景我們可以用函數(shù)計(jì)算干什么無(wú)服務(wù)器后端搭配HTTP觸發(fā)器或AP Gateway產(chǎn)品可以快速實(shí)現(xiàn) 后端AP ，并無(wú)需考慮配置 服務(wù)器與運(yùn)維IOT后端與 OT Hub聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì) OT設(shè) 備的管理能力，服務(wù)可自動(dòng) 調(diào)整規(guī)模，應(yīng)對(duì) OT設(shè)備增 長(zhǎng)Clo

2、ud Native Connector基于 event-driven 的云原 生時(shí)代，云服務(wù)通過(guò)事件 函數(shù)計(jì)算互相打通，形成生 態(tài)，更加靈活業(yè)界趨勢(shì)看看云供應(yīng)商的函數(shù)計(jì)算產(chǎn)品AWS LambdaGoogle Cloud Function Azure FunctionAliyun Function ComputeTencent Cloud SCF (Serverless Cloud Function) Huawei Cloud FunctionStageBaidu Cloud CFC (Cloud Function Compute)開(kāi)源服務(wù)不重復(fù)造輪子，看看社區(qū)有什么如何實(shí)現(xiàn)函數(shù)計(jì)算的本質(zhì)是什么

3、輕量級(jí)：以函數(shù)粒度的隔離資源，天生的容器場(chǎng)景，需要按函數(shù)將計(jì)算調(diào) 度 至容器低延遲：輕量級(jí)的函數(shù)，使用者期望更快的啟動(dòng)時(shí)間 (vs container)，潛在 預(yù)留資源池需求高彈性 & 低成本：覆蓋一天一次調(diào)用到一秒一萬(wàn)次調(diào)用的場(chǎng)景，需要通過(guò) 共享資源池技術(shù)降低服務(wù)成本summary: 一種基于共享預(yù)留資源池的計(jì)算調(diào)度服務(wù)預(yù)留資源池算一筆資源預(yù)留的帳如何設(shè)置預(yù)留資源池支持 Node.js、Python、Java、Go等等語(yǔ)言，3-8種支持 128MB、256MB、384MB.1024MB.3072MB，824種需要預(yù)留的資源池種類(lèi): 3*8 8*24 = 24 192為用戶(hù)提供 100 100

4、0 3000 的瞬時(shí)并發(fā)度支持Static 與 Dynamic 的矛盾實(shí)現(xiàn)揭秘我們?cè)诎俣仍迫绾谓鉀Q資源預(yù)留Static or Dynamic容器編排 Static 化，提前編排創(chuàng)建統(tǒng)一鏡像的計(jì)算容器容器語(yǔ)言運(yùn)行時(shí) Dynamic 化，按調(diào)度 掛載 指定語(yǔ)言的運(yùn)行時(shí) 用戶(hù)代碼 Dynamic 化，按調(diào)度 掛載 用戶(hù)代碼容器資源 Dynamic 化，按調(diào)度 動(dòng)態(tài)調(diào)整 容器 Quota實(shí)現(xiàn)資源預(yù)留歸一化掛載動(dòng)態(tài)化http:/jpetazzo.github.io/2015/01/13/docker-mount-dynamic-volumes/Enter containers mount namespa

5、ce Mknod with host block device Mount device to temp mountpointBind mount specific directoryintemp mountpoint Unmount temp mountpointQuota動(dòng)態(tài)化計(jì)算調(diào)度如何界定調(diào)度的緯度如何確定一個(gè)請(qǐng)求應(yīng)該由哪個(gè)計(jì)算容器執(zhí)行 Load Balance計(jì)算容器可能并行執(zhí)行多個(gè)函數(shù)基于 CPU/Mem/QPS 分配計(jì)算容器 Schedule per request全局調(diào)度，保證計(jì)算容器串行執(zhí)行或可控的并行執(zhí)行 基于請(qǐng)求分配計(jì)算容器調(diào)度選擇分析 LoadBalance 模式ProsLoad Balance 系統(tǒng)Overhead小 Load Balance 實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單Cons用戶(hù)編寫(xiě)函數(shù)時(shí)需要考慮并發(fā)下競(jìng)態(tài)問(wèn)題預(yù)估函數(shù)資源占用時(shí)需要考慮并發(fā)清況 理念上更像 App Engine 而非 FaaS實(shí)現(xiàn)揭秘我們?cè)诎俣仍迫绾谓鉀Q計(jì)算調(diào)度基于請(qǐng)求調(diào)度計(jì)算容器 (Sche