稚和檢驗非參數上機

1、非參數檢驗衛(wèi)生統計學教研室內容 秩和檢驗是首先將定量數據從小到大，或等級從弱到強轉換成秩后，再求秩和，計算檢驗統計量秩統計量，做出統計推斷。用于檢驗樣本來自的總體是否具有相同的分布。秩和檢驗步 驟第一步：正態(tài)性檢驗第二步：方差齊性檢驗 以上任一條件不滿足：第三步：非參數檢驗（秩和）操作步驟第一步：單樣本K-S檢驗或者使用探索性分析Explore第二步：T檢驗或one way方差分析-option-或者：Nonparametric Test 第一步：正態(tài)性檢驗第二步：方差齊性檢驗第三步：Nonparametric Test 1、 單樣本K-S檢驗（1 sample K-S test）用途：檢驗樣

2、本分布是否服從某種理論分布正態(tài)分布（Normal）均勻分布（Uniform）泊松分布（Possion）指數分布（Exponential）步驟Analyze -Nonparametric Test -1 sample K-S test（一）兩獨立樣本差別的秩和檢驗對于計量資料，如果兩獨立樣本滿足分別來自方差相等的正態(tài)總體的條件，用t檢驗比較兩樣本均數的差別是否有統計學意義;如果此條件不成立或不能確定是否成立，就不能用t檢驗，而應采用非參數統計分析方法秩和檢驗來分析兩樣本是否來自同一分布總體。檢驗目的：檢驗兩個獨立樣本來自的總體是否具有相同分布。使用選項：2 Independent Samples

3、例13-5 P2621.正態(tài)性檢驗： 2.方差齊性檢驗：結果3. 2 indepentent samples nonparametric test例13-6（計數、等級資料）步驟： data - weight caseAnalyze -nonparametric test -2 independent samples（二）多獨立樣本樣本比較 （K Independent Samples Tests） 1.正態(tài)性檢驗2.方差齊性檢驗多組計量資料的稚和檢驗K independent samples test（三）配對設計資料的秩和檢驗 Wilcoxon秩檢驗，亦稱符號秩和檢驗（signed ran

4、k test）。目的：推斷配對樣本差值的總體中位數是否為0，即推斷配對的兩個相關樣本所來自的兩個總體中位數是否有差別。 注：對樣本差值d做正態(tài)性檢驗。配對資料的類型 （1）自身比較：同一對象接受某種處理前后的比較(2）同源配對：同一事物用兩法測定的結果（3）異源配對：配對的兩個對象接受兩種處理的結果兩配對樣本的Wilcoxon符號秩檢驗正態(tài)性檢驗結果多個相關樣本作 業(yè)1.某醫(yī)生研究男性甲狀腺減退癥患者尺骨骨礦含量與正常人是否有差別，隨機抽取10例患者和10例正常人，分別測得骨礦含量如下(g/cm2)。試比較患者組與正常組骨礦含量有無差別。患者組：0.31 0.35 0.37 0.39 0.52 0.62 0.62 0.63 0.74 0.98正常組：0.28 0.29 0.31 0.35 0.36 0.37 0.41 0.48 0.53 0.53作 業(yè)2.用中草藥、西藥和混合核苷片治療急性黃疸性肝炎，結果如下。問三種藥物治療急性黃疸性肝炎的療效有無差別？三種藥