不同視角看知識(shí)管理技術(shù)(doc8)

1、.：.；不同視角看知識(shí)管理技術(shù)談知識(shí)管理系統(tǒng)就離不開知識(shí)管理技術(shù)。知識(shí)管理的各種功能及效力最終都還得依托知識(shí)管理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，如搜索引擎效力就離不開搜索引擎技術(shù)、知識(shí)消費(fèi)效力也需求內(nèi)容管理技術(shù)的支撐?？梢哉f，沒有強(qiáng)大的知識(shí)管理技術(shù)支持，企業(yè)將很難有效實(shí)施知識(shí)管理，它是構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng)的根底，也是實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理的強(qiáng)大推進(jìn)力。 從廣義的角度看，知識(shí)管理技術(shù)并不局限于基于計(jì)算機(jī)的技術(shù)，其他如編輯出版技術(shù)、發(fā)行技術(shù)等均是企業(yè)進(jìn)展內(nèi)部知識(shí)傳播的傳統(tǒng)技術(shù)，發(fā)揚(yáng)著并將繼續(xù)發(fā)揚(yáng)重要作用。但現(xiàn)代信息技術(shù)才是知識(shí)管理產(chǎn)生的真正催化劑，也是知識(shí)管理得以有效實(shí)現(xiàn)的根本前提。因此這里僅將知識(shí)管理技術(shù)定位為基于計(jì)算機(jī)的現(xiàn)代信

2、息技術(shù)。 說到知識(shí)管理技術(shù)，就不可防止地要將其與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理及信息管理技術(shù)作個(gè)比較。 數(shù)據(jù)管理技術(shù)是指那些可以協(xié)助人們生成、檢索和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，以數(shù)據(jù)為管理對(duì)象，通常處置現(xiàn)實(shí)、圖形等原始資料，典型的數(shù)據(jù)管理技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)搜索引擎、數(shù)據(jù)建模工具等。而信息管理技術(shù)是指能協(xié)助人們更好地處置信息的技術(shù)，以信息為處置對(duì)象，如自動(dòng)化信息檢索與查詢系統(tǒng)、初級(jí)的決策支持系統(tǒng)DSS、經(jīng)理信息系統(tǒng)EIS、文檔管理技術(shù)等。無(wú)論數(shù)據(jù)管理技術(shù)還是信息管理技術(shù)，其處置對(duì)象大都是顯性的信息，對(duì)隱性的知識(shí)根本無(wú)能為力，無(wú)法把握知識(shí)的豐富性和知識(shí)背景的復(fù)雜性，也難以有效支撐知識(shí)管理所強(qiáng)調(diào)的知識(shí)分享和協(xié)作功能。 雖然

3、，知識(shí)管理技術(shù)和數(shù)據(jù)管理及信息管理技術(shù)有著區(qū)別，但需求強(qiáng)調(diào)的是，知識(shí)管理技術(shù)并不排斥數(shù)據(jù)管理及信息管理技術(shù)，它反而是建立在數(shù)據(jù)管理及信息管理技術(shù)的根底之上，針對(duì)知識(shí)特性而開發(fā)的、可以協(xié)助知識(shí)任務(wù)者進(jìn)展知識(shí)消費(fèi)、分享、運(yùn)用以及創(chuàng)新的技術(shù)，是現(xiàn)代信息技術(shù)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新開展。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理及信息管理技術(shù)依然會(huì)在知識(shí)管理中得到進(jìn)一步的廣泛運(yùn)用，成為整個(gè)知識(shí)管理技術(shù)體系中的重要組成部分。 這樣，就可以給出知識(shí)管理技術(shù)的根本定義，知識(shí)管理技術(shù)就是指可以協(xié)助人們消費(fèi)、分享、運(yùn)用以及創(chuàng)新知識(shí)的基于計(jì)算機(jī)的現(xiàn)代信息技術(shù)。從知識(shí)管理技術(shù)的定義來(lái)看，知識(shí)管理技術(shù)并不是一項(xiàng)技術(shù)，而是一個(gè)技術(shù)體系，包括的技術(shù)內(nèi)容異

4、常繁多，覆蓋了知識(shí)消費(fèi)、分享、運(yùn)用以及創(chuàng)新的各個(gè)環(huán)節(jié)。它同時(shí)又是多種信息技術(shù)的集成，這些技術(shù)結(jié)合起來(lái)構(gòu)成了整體的知識(shí)管理系統(tǒng)，為企業(yè)提供知識(shí)管理效力。任何對(duì)知識(shí)管理稍有關(guān)注的人，都能脫口說出一連串的技術(shù)稱謂，如文檔管理技術(shù)、數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)、專家系統(tǒng)技術(shù)、搜索引擎技術(shù)、群件技術(shù)、BBS技術(shù)等等圖1。 這繁多的知識(shí)管理技術(shù)大家族給人們的選擇出了一道不大不小的難題。為在選擇知識(shí)管理技術(shù)時(shí)不至于墮入姿態(tài)，對(duì)這些技術(shù)也需求進(jìn)展另一種“知識(shí)管理建立知識(shí)管理技術(shù)的分類規(guī)范。 圖1 繁多的知識(shí)管理技術(shù)企業(yè)資源管理研討中心AMT 遺憾地是，并不是沒有分類，而是短少一致、科學(xué)而規(guī)范的知識(shí)管理技術(shù)分類規(guī)范。很多人從各

5、自不同的角度對(duì)分類知識(shí)管理技術(shù)提出了本人的了解。 過程分類法是得到最普遍運(yùn)用的一種分類方法，它根據(jù)知識(shí)創(chuàng)建及其運(yùn)用來(lái)界定在此過程中所需運(yùn)用的技術(shù)。 知識(shí)過程普通來(lái)說應(yīng)包括知識(shí)消費(fèi)、分享、運(yùn)用以及創(chuàng)新四大過程，但在詳細(xì)子過程的分解上，不同人也有不同的分法。Rose Dieng等從創(chuàng)建組織記憶的角度將知識(shí)過程分為了六個(gè)根本階段，每個(gè)階段有相應(yīng)的技術(shù)提供支撐圖2。如需求分析階段需求經(jīng)過分析業(yè)務(wù)過程來(lái)確定業(yè)務(wù)過程中所用的知識(shí)，企業(yè)建模、BPR技術(shù)等就成為該階段的技術(shù)支撐；組織記憶建立知識(shí)消費(fèi)的關(guān)鍵階段，需求將不同來(lái)源的知識(shí)分類、整理、提煉并加以存儲(chǔ)，將分散知識(shí)提升為組織記憶。知識(shí)工程技術(shù)、案例推理技術(shù)

6、、Agent技術(shù)等提供了組織記憶建立階段的技術(shù)支撐；其他如知識(shí)分發(fā)需求知識(shí)效力器技術(shù)，知識(shí)運(yùn)用需求信息檢索、群件技術(shù)等。 圖2 知識(shí)管理技術(shù)的過程分類法來(lái)源：Rose Dieng等 Compaq公司在實(shí)施知識(shí)管理時(shí)，將整個(gè)途徑分為四大階段，即知識(shí)搜集、知識(shí)共享、知識(shí)利用以及知識(shí)拓展，在每個(gè)階段都有相應(yīng)支撐技術(shù)，這也可視為一種知識(shí)管理技術(shù)的過程分類法，Compaq所總結(jié)地各個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)為圖3： 圖3 Compaq的知識(shí)管理技術(shù)分類來(lái)源：Patti Anklam 搜集階段 Intranet提供了搜集企業(yè)知識(shí)的根本環(huán)境，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息倉(cāng)庫(kù)能將分散的信息和知識(shí)集中化，而數(shù)據(jù)發(fā)掘那么能從無(wú)序的數(shù)據(jù)中

7、開掘有意義的信息和有價(jià)值的知識(shí)。 共享階段 音訊傳送為知識(shí)傳送提供了支持，而任務(wù)流那么能保證正確的知識(shí)在正確的時(shí)辰傳送給正確的人，文檔管理那么能實(shí)現(xiàn)個(gè)人隱性知識(shí)的文檔化，從而為更多的人共享。 利用階段 門戶提供了利用知識(shí)的一致入口，知識(shí)地圖那么使無(wú)序的知識(shí)構(gòu)造化，專家定位協(xié)助 人們快速找尋專家并與其交流，搜索引擎提供了在知識(shí)汪洋中快速查找知識(shí)的手段，而分析代理那么能協(xié)助 人們更好地分析和利用知識(shí)。 拓展階段 Extranet是知識(shí)運(yùn)用跨越了企業(yè)邊境，而商業(yè)智能、背景分析、智能代理那么賦予了知識(shí)管理以更多的智能。 知識(shí)特征矩陣分類法從知識(shí)位置及知識(shí)構(gòu)造化程度兩個(gè)維度來(lái)分類知識(shí)管理技術(shù)。知識(shí)的位置

8、決議了知識(shí)管理的銜接對(duì)象是知識(shí)物件還是個(gè)人；知識(shí)的構(gòu)造化程度那么決議了知識(shí)管理系統(tǒng)采用什么樣的技術(shù)去銜接知識(shí)物件或個(gè)人。這樣，就得到了知識(shí)管理技術(shù)的知識(shí)特征矩陣分類法。 按照知識(shí)位置及知識(shí)構(gòu)造化程度兩個(gè)維度可以得到四個(gè)象限，這樣就將知識(shí)管理技術(shù)分為四種類型圖4： 象限I 在該象限，管理的是構(gòu)造化的知識(shí)物件，它們可以是具有一致性構(gòu)造的企業(yè)數(shù)據(jù)，或是能加以構(gòu)造化的內(nèi)容如在咨詢報(bào)告上配以關(guān)鍵詞，這些知識(shí)通常表現(xiàn)為有組織的、編碼化的文檔。文檔庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)地圖等技術(shù)就屬于該象限，它們通常是基于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)來(lái)獲取和存儲(chǔ)文檔的，這些文檔被賦予一些預(yù)定義的關(guān)鍵詞或元數(shù)據(jù)等文檔分類規(guī)范，這樣就可以快

9、速、有效定位知識(shí)內(nèi)容。 象限II 在該象限，所管理的知識(shí)存在于個(gè)人，但是這些知識(shí)被加以構(gòu)造化了，專家黃頁(yè)、專家技藝庫(kù)等就是這類技術(shù)的典型。經(jīng)過這些技術(shù)，用戶可以快速找到相關(guān)的領(lǐng)域?qū)＜乙詫で髤f(xié)助 。 象限III 在該象限，所管理的是非構(gòu)造化的知識(shí)物件，這類知識(shí)通常并不遵照預(yù)定義的構(gòu)造，很難以構(gòu)造化的方式獲得，需求借助一定過濾及搜索技術(shù)，典型技術(shù)包括Intranet、協(xié)作過濾技術(shù)以及搜索引擎技術(shù)等。如許多組織都配置了企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)Intranet，這樣重要的文檔就可以在網(wǎng)上被發(fā)布和閱讀；而協(xié)作過濾技術(shù)可以記錄用戶的閱讀和搜索行為，當(dāng)用戶進(jìn)展類似的搜索時(shí)，它可以基于用戶行為的歷史記錄快速引薦給用戶相關(guān)知

10、識(shí)；搜索技術(shù)那么可以經(jīng)過全文搜索、上下文搜索、智能知識(shí)檢索技術(shù)、自然言語(yǔ)查詢等各種手段協(xié)助 用戶快速找到其所需的知識(shí)。 象限IV 在該象限，管理的是一種非構(gòu)造化的個(gè)人知識(shí)，需求提供一定的手段協(xié)助 用戶交流和共享這些知識(shí)。該類最典型的技術(shù)就是BBS，它可以提供員工知識(shí)交流的環(huán)境，使員工在“他問我答中實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享。其它如電子會(huì)議、 也都是該類的典型技術(shù)。 圖4 知識(shí)管理技術(shù)的知識(shí)特征矩陣分類法來(lái)源：Hahn & Subrimani 層次分類法從知識(shí)管理的不同作用層次來(lái)分類知識(shí)管理技術(shù)。知識(shí)管理對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)而言，在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)以及運(yùn)作三個(gè)層面都能起到相應(yīng)的作用，這樣就可以將知識(shí)管理技術(shù)分為三個(gè)層次，即

11、戰(zhàn)略性知識(shí)管理技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)性知識(shí)管理技術(shù)以及運(yùn)作性知識(shí)管理技術(shù)。 層次分類法從一種更廣義的角度來(lái)分類知識(shí)管理技術(shù)，由于傳統(tǒng)意義上來(lái)說，知識(shí)管理技術(shù)主要是從運(yùn)作以及戰(zhàn)術(shù)層面來(lái)思索的，而在戰(zhàn)略層面那么強(qiáng)調(diào)不多。 簡(jiǎn)單來(lái)說，戰(zhàn)略性知識(shí)管理的主要問題是“知識(shí)如何發(fā)明價(jià)值，戰(zhàn)術(shù)性知識(shí)管理那么關(guān)注“如何更好地運(yùn)用和發(fā)明知識(shí)，而運(yùn)作性知識(shí)管理那么需求處理“如何編碼和共享日常任務(wù)中的知識(shí)。三種問題，就對(duì)應(yīng)著三個(gè)層面的技術(shù)圖5。 戰(zhàn)略性知識(shí)管理技術(shù) 戰(zhàn)略性知識(shí)管理在運(yùn)用上主要強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)以及中心才干的認(rèn)知、業(yè)務(wù)過程建模及優(yōu)化等方面。相關(guān)的支撐技術(shù)有業(yè)務(wù)建模、系統(tǒng)規(guī)劃、知識(shí)規(guī)劃、戰(zhàn)略規(guī)劃、場(chǎng)景設(shè)定、企業(yè)軟件等

12、。 戰(zhàn)術(shù)性知識(shí)管理技術(shù) 戰(zhàn)術(shù)性知識(shí)管理的典型運(yùn)用就是實(shí)際社區(qū)或知識(shí)社區(qū)，在這方面需求強(qiáng)調(diào)的技術(shù)有協(xié)作工具、知識(shí)地圖、視頻會(huì)議、個(gè)性化工具、虛擬團(tuán)隊(duì)工具、群組過程等。 運(yùn)作性知識(shí)管理技術(shù) 運(yùn)作性知識(shí)管理主要是協(xié)助 員工在日常任務(wù)中更好地運(yùn)用知識(shí)，典型運(yùn)用有自幫學(xué)習(xí)、任務(wù)協(xié)助等。相關(guān)技術(shù)主要包括：E-learning工具、任務(wù)流軟件、知識(shí)庫(kù)、最正確實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎、音訊推送等。圖5 知識(shí)管理技術(shù)的層次分類法來(lái)源：Verna Allee 圖6 運(yùn)作性和戰(zhàn)術(shù)性知識(shí)管理技術(shù)的運(yùn)用對(duì)比來(lái)源：Verna Allee 下面對(duì)在實(shí)際中得到更多運(yùn)用的戰(zhàn)術(shù)性及運(yùn)作性這兩類知識(shí)管理技術(shù)進(jìn)展簡(jiǎn)單的對(duì)比闡明圖6。普通

13、來(lái)說，兩種技術(shù)運(yùn)用于不同的任務(wù)類型。對(duì)于那些任務(wù)頻度比較高的常規(guī)性任務(wù)，多運(yùn)用運(yùn)作性知識(shí)管理技術(shù)；而對(duì)任務(wù)頻度相對(duì)較低但任務(wù)復(fù)雜度較高的非常規(guī)或創(chuàng)新性任務(wù)，那么更強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)術(shù)性知識(shí)管理技術(shù)的運(yùn)用。不論是運(yùn)作性知識(shí)管理技術(shù)，還是戰(zhàn)術(shù)性知識(shí)管理技術(shù)，其目的都是為了提高各種類型任務(wù)的效率和效果，可以將復(fù)雜任務(wù)簡(jiǎn)單化，使其成為一種常規(guī)性任務(wù)。 技術(shù)成熟度分類法主要思索兩個(gè)維度，一是技術(shù)成熟度的高低，另一是技術(shù)聚焦點(diǎn)的變化，這樣就得到了知識(shí)管理技術(shù)的成熟度矩陣，它既能使我們認(rèn)清當(dāng)前的技術(shù)情況，又可以使我們看到技術(shù)的未來(lái)開展。 知識(shí)管理技術(shù)不是一個(gè)靜態(tài)的概念，而是在運(yùn)用中得到不斷運(yùn)用和開展的，今天的搶手技術(shù)能

14、夠在明天就被淘汰。所以，我們不能用靜止的視角來(lái)對(duì)待知識(shí)管理技術(shù)，經(jīng)常性的“瞻前顧后、“左顧右盼是必要的。 Gartner公司概括了有關(guān)知識(shí)管理的“潮流技術(shù)，給出了知識(shí)管理技術(shù)的成熟度矩陣圖7。從中可以看出，知識(shí)管理技術(shù)將越來(lái)越從知識(shí)存儲(chǔ)和檢索層次的運(yùn)用向促進(jìn)知識(shí)共享和智能技術(shù)利用方向開展。而在這演化途徑的每一個(gè)階段，都有著成熟度高低不同的技術(shù)。如在存儲(chǔ)和檢索方面，文檔管理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理曾經(jīng)得到很成熟的運(yùn)用，而信息懇求代理、搜索引擎那么需求進(jìn)一步的開展；在知識(shí)發(fā)送方面，、任務(wù)流根本上曾經(jīng)是成熟技術(shù)，而Netcasting以及P2P技術(shù)等那么還有待成熟。 圖7 知識(shí)管理的技術(shù)的成熟度矩陣來(lái)源：Gartner公司 圖8 知識(shí)管理運(yùn)用的成熟度矩陣來(lái)源：EDS Government Consulting 除了