浙江開放大學人工智能專題專題二 測驗答卷

1、專題二 測驗試卷總分:40 得分:90一、判斷題狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。答案:正確人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。答案:正確P（AB）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。答案:錯誤人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進行訓練。答案:錯誤深度學習是計算機利用其計算能

2、力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。答案:分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。答案:正確語義網(wǎng)絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識，無法表示一系列動作、一個事件等的知識。答案:錯誤下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。圖答案:正確啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。答案:錯誤現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度，后規(guī)劃。答案:錯誤二、選擇題貝葉斯網(wǎng)絡是一個（）。有向環(huán)形圖無向環(huán)形圖有向無環(huán)圖無向無環(huán)圖答案:C12.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。KNN決策樹遺傳算法A*算法

3、答案:B13.下列哪一條是關鍵路徑？請選擇相應的路徑按鈕。圖路徑1路徑2答案:B14.深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的是（? ? ）改變算法增加模型訓練的層次增加標簽量增加數(shù)據(jù)量答案:15.（）設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。亞瑟塞繆爾馮諾依曼托馬斯貝葉斯艾倫麥席森圖靈答案:A16.（）的原理是：每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值，然后經(jīng)過一次又一次的篩選，引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點，從而快速找到問題的解。KNN決策樹遺傳算法A*算法答案:D17.當我們在物品種類很多的

4、情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時，其實可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”，它是通過模擬達爾文的進化論來解決問題的，因此也被歸類為“進化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。約翰?霍蘭德亞瑟塞繆爾馮諾依曼艾倫麥席森圖靈答案:A18.圖人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓，就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。標簽特征值數(shù)據(jù)結構擬合標簽答案:B19.遺傳算法具有（）的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進化，最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。生存檢測遺傳變異自然選擇適者生存答案:A20.下面的動物識別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點擊所知動