大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來展望

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來展望中國特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢(mèng)開啟新征程。黨中央決定實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，吹響了加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、建設(shè)數(shù)字中國的號(hào)角。國家領(lǐng)導(dǎo)人在十九屆中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)的重要講話中指出：“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段”，并做出了“推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平、運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生、切實(shí)保障國家數(shù)據(jù)安全”的戰(zhàn)略部署，為我國構(gòu)筑大數(shù)據(jù)時(shí)代國家綜合競爭新優(yōu)勢(shì)指明

2、了方向！今天，我擬回顧大數(shù)據(jù)的發(fā)端、發(fā)展和現(xiàn)狀，研判大數(shù)據(jù)的未來趨勢(shì)，簡述我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，并匯報(bào)我對(duì)信息化新階段和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)，以及對(duì)我國發(fā)展大數(shù)據(jù)的若干思考和建議。一、大數(shù)據(jù)的發(fā)端與發(fā)展從文明之初的“結(jié)繩記事”，到文字發(fā)明后的“文以載道”，再到近現(xiàn)代科學(xué)的“數(shù)據(jù)建?！保瑪?shù)據(jù)一直伴隨著人類社會(huì)的發(fā)展變遷，承載了人類基于數(shù)據(jù)和信息認(rèn)識(shí)世界的努力和取得的巨大進(jìn)步。然而，直到以電子計(jì)算機(jī)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)出現(xiàn)后，為數(shù)據(jù)處理提供了自動(dòng)的方法和手段，人類掌握數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力才實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的躍升。信息技術(shù)及其在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方方面面的應(yīng)用（即信息化），推動(dòng)數(shù)據(jù)（信息）成為繼物質(zhì)、能源之后的又一種重

3、要戰(zhàn)略資源?！按髷?shù)據(jù)”作為一種概念和思潮由計(jì)算領(lǐng)域發(fā)端，之后逐漸延伸到科學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”這一概念最早公開出現(xiàn)于1998年，美國高性能計(jì)算公司SGI的首席科學(xué)家約翰馬西（John Mashey）在一個(gè)國際會(huì)議報(bào)告中指出：隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，必將出現(xiàn)數(shù)據(jù)難理解、難獲取、難處理和難組織等四個(gè)難題，并用“Big Data（大數(shù)據(jù)）”來描述這一挑戰(zhàn)，在計(jì)算領(lǐng)域引發(fā)思考。2007年，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的先驅(qū)人物吉姆格雷（Jim Gray）指出大數(shù)據(jù)將成為人類觸摸、理解和逼近現(xiàn)實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的有效途徑，并認(rèn)為在實(shí)驗(yàn)觀測(cè)、理論推導(dǎo)和計(jì)算仿真等三種科學(xué)研究范式后，將迎來第四范式“數(shù)據(jù)探索”，后來同

4、行學(xué)者將其總結(jié)為“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”，開啟了從科研視角審視大數(shù)據(jù)的熱潮。2012年，牛津大學(xué)教授維克托邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）在其暢銷著作大數(shù)據(jù)時(shí)代（Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live，Work，and Think）中指出，數(shù)據(jù)分析將從“隨機(jī)采樣”、“精確求解”和“強(qiáng)調(diào)因果”的傳統(tǒng)模式演變?yōu)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的“全體數(shù)據(jù)”、“近似求解”和“只看關(guān)聯(lián)不問因果”的新模式，從而引發(fā)商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)方法的廣泛思考與探討。大數(shù)據(jù)于2012、2013年達(dá)到其宣傳高潮，2014年后概念體系逐漸成形，

5、對(duì)其認(rèn)知亦趨于理性。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)不斷發(fā)展，逐漸形成了包括數(shù)據(jù)資源與API、開源平臺(tái)與工具、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等板塊構(gòu)成的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，并持續(xù)發(fā)展和不斷完善，其發(fā)展熱點(diǎn)呈現(xiàn)了從技術(shù)向應(yīng)用、再向治理的逐漸遷移。經(jīng)過多年來的發(fā)展和沉淀，人們對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成基本共識(shí)：大數(shù)據(jù)現(xiàn)象源于互聯(lián)網(wǎng)及其延伸所帶來的無處不在的信息技術(shù)應(yīng)用以及信息技術(shù)的不斷低成本化。大數(shù)據(jù)泛指無法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)信息技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、管理和處理的巨量數(shù)據(jù)集合，具有海量性、多樣性、時(shí)效性及可變性等特征，需要可伸縮的計(jì)算體系結(jié)構(gòu)以支持其存儲(chǔ)、處理和分析。大數(shù)據(jù)的價(jià)值本質(zhì)上體現(xiàn)為：提供

6、了一種人類認(rèn)識(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的新思維和新手段。就理論上而言，在足夠小的時(shí)間和空間尺度上，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字化，可以構(gòu)造一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字虛擬映像，這個(gè)映像承載了現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)行規(guī)律。在擁有充足的計(jì)算能力和高效的數(shù)據(jù)分析方法的前提下，對(duì)這個(gè)數(shù)字虛擬映像的深度分析，將有可能理解和發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)行行為、狀態(tài)和規(guī)律。應(yīng)該說大數(shù)據(jù)為人類提供了全新的思維方式和探知客觀規(guī)律、改造自然和社會(huì)的新手段，這也是大數(shù)據(jù)引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革最根本性的原因。二、大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)全球范圍內(nèi)，研究發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì)。下面將從應(yīng)用、治理和技術(shù)三個(gè)方面對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)的現(xiàn)

7、狀與趨勢(shì)進(jìn)行梳理。一是已有眾多成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，但就其效果和深度而言，當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來、指導(dǎo)實(shí)踐的深層次應(yīng)用將成為發(fā)展重點(diǎn)。按照數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用深入程度的不同，可將眾多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分為三個(gè)層次。第一層，描述性分析應(yīng)用，是指從大數(shù)據(jù)中總結(jié)、抽取相關(guān)的信息和知識(shí)，幫助人們分析發(fā)生了什么，并呈現(xiàn)事物的發(fā)展歷程。如美國的DOMO公司從其企業(yè)客戶的各個(gè)信息系統(tǒng)中抽取、整合數(shù)據(jù)，再以統(tǒng)計(jì)圖表等可視化形式，將數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息推送給不同崗位的業(yè)務(wù)人員和管理者，幫助其更好地了解企業(yè)現(xiàn)狀，進(jìn)而做出判斷和決策。第二層，預(yù)測(cè)性分析應(yīng)用，是指從大數(shù)據(jù)中分析事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、發(fā)展模式等，并

8、據(jù)此對(duì)事物發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。如微軟公司紐約研究院研究員David Rothschild通過收集和分析賭博市場、好萊塢證券交易所、社交媒體用戶發(fā)布的帖子等大量公開數(shù)據(jù)，建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)多屆奧斯卡獎(jiǎng)項(xiàng)的歸屬進(jìn)行預(yù)測(cè)。2014和2015年，均準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了奧斯卡共24個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)中的21個(gè)，準(zhǔn)確率達(dá)87.5%。第三層，指導(dǎo)性分析應(yīng)用，是指在前兩個(gè)層次的基礎(chǔ)上，分析不同決策將導(dǎo)致的后果，并對(duì)決策進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化。如無人駕駛汽車分析高精度地圖數(shù)據(jù)和海量的激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器的實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)，對(duì)車輛不同駕駛行為的后果進(jìn)行預(yù)判，并據(jù)此指導(dǎo)車輛的自動(dòng)駕駛。當(dāng)前，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐中，描述性、預(yù)測(cè)性分析應(yīng)用多，決策指導(dǎo)

9、性等更深層次分析應(yīng)用偏少。一般而言，人們做出決策的流程通常包括：認(rèn)知現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)未來和選擇策略這三個(gè)基本步驟。這些步驟也對(duì)應(yīng)了上述大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的三個(gè)不同類型。不同類型的應(yīng)用意味著人類和計(jì)算機(jī)在決策流程中不同的分工和協(xié)作。例如：第一層次的描述性分析中，計(jì)算機(jī)僅負(fù)責(zé)將與現(xiàn)狀相關(guān)的信息和知識(shí)展現(xiàn)給人類專家，而對(duì)未來態(tài)勢(shì)的判斷及對(duì)最優(yōu)策略的選擇仍然由人類專家完成。應(yīng)用層次越深，計(jì)算機(jī)承擔(dān)的任務(wù)越多、越復(fù)雜，效率提升也越大，價(jià)值也越大。然而，隨著研究應(yīng)用的不斷深入，人們逐漸意識(shí)到前期在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中大放異彩的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尚存在基礎(chǔ)理論不完善、模型不具可解釋性、魯棒性較差等問題。因此，雖然應(yīng)用層次最深的

10、決策指導(dǎo)性應(yīng)用，當(dāng)前已在人機(jī)博弈等非關(guān)鍵性領(lǐng)域取得較好應(yīng)用效果，但是，在自動(dòng)駕駛、政府決策、軍事指揮、醫(yī)療健康等應(yīng)用價(jià)值更高，且與人類生命、財(cái)產(chǎn)、發(fā)展和安全緊密關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域，要真正獲得有效應(yīng)用，仍面臨一系列待解決的重大基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)挑戰(zhàn)。在此之前，人們還不敢、也不能放手將更多的任務(wù)交由計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來完成。這也意味著，雖然已有很多成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，但還遠(yuǎn)未達(dá)到我們的預(yù)期，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于初級(jí)階段。未來，隨著應(yīng)用領(lǐng)域的拓展、技術(shù)的提升、數(shù)據(jù)共享開放機(jī)制的完善，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟，具有更大潛在價(jià)值的預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)性應(yīng)用將是發(fā)展的重點(diǎn)。二是大數(shù)據(jù)治理體系遠(yuǎn)未形成，特別是隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全與

11、數(shù)據(jù)共享利用效率之間尚存在明顯矛盾，成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要短板，各界已經(jīng)意識(shí)到構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系的重要意義，相關(guān)的研究與實(shí)踐將持續(xù)加強(qiáng)。隨著大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，人們?cè)絹碓綇?qiáng)烈地意識(shí)到制約大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的短板之一就是：數(shù)據(jù)治理體系遠(yuǎn)未形成，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位的確立尚未達(dá)成共識(shí)，數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通和管控面臨多重挑戰(zhàn)；數(shù)據(jù)壁壘廣泛存在，阻礙了數(shù)據(jù)的共享和開放；法律法規(guī)發(fā)展滯后，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)；等等。如此種種因素，制約了數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含價(jià)值的挖掘與轉(zhuǎn)化。其中，隱私、安全與共享利用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數(shù)據(jù)共享開放的需求十分迫切。近年來人工智能應(yīng)用取得的重要進(jìn)展，主

12、要源于對(duì)海量、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的分析和挖掘。而對(duì)于單一組織機(jī)構(gòu)而言，往往靠自身的積累難以聚集足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。另外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的威力，在很多情況下源于對(duì)多源數(shù)據(jù)的綜合融合和深度分析，從而獲得從不同角度觀察、認(rèn)知事物的全方位視圖。而單個(gè)系統(tǒng)、組織的數(shù)據(jù)往往僅包含事物某個(gè)片面、局部的信息，因此，只有通過共享開放和數(shù)據(jù)跨域流通才能建立信息完整的數(shù)據(jù)集。然而，另一方面，數(shù)據(jù)的無序流通與共享，又可能導(dǎo)致隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全方面的重大風(fēng)險(xiǎn)，必須對(duì)其加以規(guī)范和限制。例如，鑒于互聯(lián)網(wǎng)公司頻發(fā)的、由于對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的不正當(dāng)使用而導(dǎo)致的隱私安全問題，歐盟制定了“史上最嚴(yán)格的”數(shù)據(jù)安全管理法規(guī)通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（Genera

13、l Data Protection Regulation，GDPR），并于2018年5月25日正式生效。條例生效后，F(xiàn)acebook和谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)即被指控強(qiáng)迫用戶同意共享個(gè)人數(shù)據(jù)而面臨巨額罰款，并被推上輿論的風(fēng)口浪尖。2020年1月1日，被稱為美國“最嚴(yán)厲、最全面的個(gè)人隱私保護(hù)法案”加利福利亞消費(fèi)者隱私法案（CCPA）將正式生效。CCPA規(guī)定了新的消費(fèi)者權(quán)利，旨在加強(qiáng)消費(fèi)者隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全保護(hù)，涉及企業(yè)收集的個(gè)人信息的訪問、刪除和共享，企業(yè)負(fù)有保護(hù)個(gè)人信息的責(zé)任，消費(fèi)者控制并擁有其個(gè)人信息，這是美國目前最具典型意義的州隱私立法，提高了美國保護(hù)隱私的標(biāo)準(zhǔn)。在這種情況下，過去利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中心

14、化搜集用戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化的精準(zhǔn)營銷的這一典型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式將面臨重大挑戰(zhàn)。我國在個(gè)人信息保護(hù)方面也開展了較長時(shí)間的工作，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的個(gè)人信息保護(hù)，制定了全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)關(guān)于維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)安全的決定和消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法等相關(guān)法律文件。特別是2016年11月7日，全國人大常委會(huì)通過的中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法中明確了對(duì)個(gè)人信息收集、使用及保護(hù)的要求，并規(guī)定了個(gè)人對(duì)其個(gè)人信息進(jìn)行更正或刪除的權(quán)利。2019年，中央網(wǎng)信辦發(fā)布了數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿），向社會(huì)公開征求意見，明確了個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)的收集、

15、處理、使用和安全監(jiān)督管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。相信這些法律法規(guī)將在促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)使用、保障個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全等方面發(fā)揮不可或缺的重要作用。然而，從體系化、確保一致性、避免碎片化考慮，制訂專門的數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法是必要的。另一方面，我們也應(yīng)看到，這些法律法規(guī)也將在客觀上不可避免地增加數(shù)據(jù)流通的成本、降低數(shù)據(jù)綜合利用的效率。如何兼顧發(fā)展和安全，平衡效率和風(fēng)險(xiǎn)，在保障安全的前提下，不因噎廢食，不對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘利用造成過分的負(fù)面影響，是當(dāng)前全世界在數(shù)據(jù)治理中面臨的共同課題。近年來，圍繞大數(shù)據(jù)治理這一主題及其相關(guān)問題，國際上已有不少成功的實(shí)踐和研究探索工作，諸如在國家層面推出的促進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放、

16、保障數(shù)據(jù)安全和保護(hù)公民隱私的相關(guān)政策和法規(guī)，針對(duì)企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估和改善，面向數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的方法與技術(shù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)互操作的技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)等。然而，考察當(dāng)前的研究和實(shí)踐，仍存在三個(gè)方面的主要問題。一是大數(shù)據(jù)治理概念的使用相對(duì)“狹義”，研究和實(shí)踐大都以企業(yè)組織為對(duì)象，僅從個(gè)體組織的角度考慮大數(shù)據(jù)治理的相關(guān)問題，這與大數(shù)據(jù)跨界流動(dòng)的迫切需求存在矛盾，限制了大數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮。二是現(xiàn)有研究實(shí)踐對(duì)大數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵的理解尚未形成共識(shí)，不同研究者從流程設(shè)計(jì)、信息治理和數(shù)據(jù)管理應(yīng)用等不同視角，給出了大數(shù)據(jù)治理的不同定義，共識(shí)的形成尚有待時(shí)日！三是大數(shù)據(jù)治理相關(guān)的研究實(shí)踐多條線索并行，關(guān)聯(lián)性、完整性和一致性不

17、足。諸如，國家層面的政策法規(guī)和法律制定等較少被納入大數(shù)據(jù)治理的視角；數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)的地位仍未通過法律法規(guī)予以確立，難以進(jìn)行有效的管理和應(yīng)用；大數(shù)據(jù)管理已有不少可用技術(shù)與產(chǎn)品，但還缺乏完善的多層級(jí)管理體制和高效管理機(jī)制；如何有機(jī)結(jié)合技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)，建立良好的大數(shù)據(jù)共享與開放環(huán)境仍需要進(jìn)一步探索。缺少系統(tǒng)化設(shè)計(jì)，僅僅在已有的相關(guān)體系上進(jìn)行擴(kuò)展和延伸，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理的“碎片化”和一致性缺失等等。當(dāng)前，各界已經(jīng)普遍認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)治理的重要意義，大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展重點(diǎn)，但仍處在發(fā)展的雛形階段，推進(jìn)大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)將是未來較長一段時(shí)間內(nèi)需要持續(xù)努力的方向。三是數(shù)據(jù)規(guī)模高速增長，現(xiàn)有技

18、術(shù)體系難以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)遠(yuǎn)未成熟，未來信息技術(shù)體系將需要顛覆式創(chuàng)新和變革。近年來，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級(jí)數(shù)高速成長。據(jù)國際信息技術(shù)咨詢企業(yè)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報(bào)告，2020年全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量將達(dá)到44ZB（1021），到2030年將達(dá)到2500ZB。當(dāng)前，需要處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大大超過處理能力的上限，從而導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)因無法或來不及處理，而處于未被利用、價(jià)值不明的狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)被稱為“暗數(shù)據(jù)”。據(jù)國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的研究報(bào)告估計(jì)，大多數(shù)企業(yè)僅對(duì)其所有數(shù)據(jù)的1%進(jìn)行了分析應(yīng)用。近年來，大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、管理、處理、分析等相關(guān)的技術(shù)已有顯著進(jìn)展，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系尚不完善，

19、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論的研究仍處于萌芽期。首先，大數(shù)據(jù)定義雖已達(dá)成初步共識(shí)，但許多本質(zhì)問題仍存在爭議，例如：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與規(guī)則驅(qū)動(dòng)的對(duì)立統(tǒng)一、“關(guān)聯(lián)”與“因果”的辯證關(guān)系、“全數(shù)據(jù)”的時(shí)空相對(duì)性、分析模型的可解釋性與魯棒性等；其次，針對(duì)特定數(shù)據(jù)集和特定問題域已有不少專用解決方案，是否有可能形成“通用”或“領(lǐng)域通用”的統(tǒng)一技術(shù)體系，仍有待未來的技術(shù)發(fā)展給出答案；其三，應(yīng)用超前于理論和技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的結(jié)論往往缺乏堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，對(duì)這些結(jié)論的使用仍需保持謹(jǐn)慎態(tài)度。推演信息技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)，較長時(shí)期內(nèi)仍將保持漸進(jìn)式發(fā)展態(tài)勢(shì)，隨技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)處理能力的提升將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于按指數(shù)增長模式快速遞增的數(shù)據(jù)體量，數(shù)據(jù)

20、處理能力與數(shù)據(jù)資源規(guī)模之間的“剪刀差”將隨時(shí)間持續(xù)擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象將長期存在。在此背景下，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象倒逼技術(shù)變革，將使得信息技術(shù)體系進(jìn)行一次重構(gòu)，這也帶來了顛覆式發(fā)展的機(jī)遇。例如，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)以數(shù)據(jù)為中心的宏觀走向和存算一體的微觀走向，軟件定義方法論的廣泛采用，云邊端融合的新型計(jì)算模式等；網(wǎng)絡(luò)通信向?qū)拵?、移?dòng)、泛在發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的快速傳輸和匯聚帶來的網(wǎng)絡(luò)的Pb/s級(jí)帶寬需求，千億級(jí)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)帶來的Gb/s級(jí)高密度泛在移動(dòng)接入需求；大數(shù)據(jù)的時(shí)空復(fù)雜度亟需在表示、組織、處理和分析等方面的基礎(chǔ)性原理性突破，高性能、高時(shí)效、高吞吐等極端化需求呼喚基礎(chǔ)器件的創(chuàng)新和變革；軟硬件開源開放趨勢(shì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)

21、的重構(gòu)；等等。三、大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，更是信息化進(jìn)程的新階段，其發(fā)展推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成與繁榮。信息化已經(jīng)歷了兩次高速發(fā)展的浪潮，始于上世紀(jì)80年代，隨個(gè)人計(jì)算機(jī)大規(guī)模普及應(yīng)用所帶來的以單機(jī)應(yīng)用為主要特征的數(shù)字化（信息化1.0），及始于上世紀(jì)90年代中期，隨互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模商用進(jìn)程所推動(dòng)的以聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主要特征的網(wǎng)絡(luò)化（信息化2.0）。當(dāng)前，我們正在進(jìn)入以數(shù)據(jù)的深度挖掘和融合應(yīng)用為主要特征的智能化階段（信息化3.0）。在“人機(jī)物”三元融合的大背景下，以“萬物均需互聯(lián)、一切皆可編程”為目標(biāo)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化呈融合發(fā)展新態(tài)勢(shì)。在信息化發(fā)展歷程中，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化是

22、三條并行不悖的主線。數(shù)字化奠定基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的獲取和積累；網(wǎng)絡(luò)化構(gòu)建平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的流通和匯聚；智能化展現(xiàn)能力，通過多源數(shù)據(jù)的融合分析呈現(xiàn)信息應(yīng)用的類人智能，幫助人類更好地認(rèn)知復(fù)雜事物和解決問題。信息化新階段開啟的另一個(gè)重要表征是信息技術(shù)開始從助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輔助工具向引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎轉(zhuǎn)變，進(jìn)而催生一種新的經(jīng)濟(jì)范式“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)字化知識(shí)和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是以新一代信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)為依托，繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。從構(gòu)成上看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)屬單層結(jié)構(gòu)，以農(nóng)業(yè)

23、為主，配合以其他行業(yè)，以人力、畜力和自然力為動(dòng)力，使用手工工具，以家庭為單位自給自足，社會(huì)分工不明顯，行業(yè)間相對(duì)獨(dú)立；工業(yè)經(jīng)濟(jì)是兩層結(jié)構(gòu)，即提供能源動(dòng)力和行業(yè)制造設(shè)備的裝備制造產(chǎn)業(yè)，以及工業(yè)化后的各行各業(yè)，并形成分工合作的工業(yè)體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)則可分為三個(gè)層次：提供核心動(dòng)能的信息技術(shù)及其裝備產(chǎn)業(yè)、深度信息化的各行各業(yè)以及跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的數(shù)據(jù)增值產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于成型展開期，將進(jìn)入信息技術(shù)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的爆發(fā)期、黃金期！從另一個(gè)視角來看，如果說過去20多年，互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展引發(fā)了一場社會(huì)經(jīng)濟(jì)的“革命”，深刻地改變了人類社會(huì)，現(xiàn)在可以看到，互聯(lián)網(wǎng)革命的上半場已經(jīng)結(jié)束。上半場的主要特征是“2C”

24、（面向最終用戶），主戰(zhàn)場是面向個(gè)人提供社交、購物、教育、娛樂等服務(wù)，可稱為“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)”。而互聯(lián)網(wǎng)革命的下半場正在開啟，其主要特征將是“2B”（面向組織機(jī)構(gòu)），重點(diǎn)在于促進(jìn)供給側(cè)的深刻變革，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將面向各行業(yè)，特別是制造業(yè)，以優(yōu)化資源配置、提質(zhì)增效為目標(biāo)，構(gòu)建以工業(yè)物聯(lián)為基礎(chǔ)和工業(yè)大數(shù)據(jù)為要素的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新領(lǐng)域，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，它通過人、機(jī)、物的深度互聯(lián)，全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面鏈接，推動(dòng)形成新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。當(dāng)前，新一輪工業(yè)革命正在拉開帷幕，在全球范圍內(nèi)不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，而我國正處于由數(shù)量

25、和規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，需要抓住歷史機(jī)遇期，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，形成競爭新優(yōu)勢(shì)。我國是制造大國和互聯(lián)網(wǎng)大國，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展具備豐富的應(yīng)用場景、廣闊的市場空間和巨大的推進(jìn)動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展呈現(xiàn)如下趨勢(shì)：一是以互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一代信息技術(shù)正逐步演化為人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施，并將對(duì)原有的物理基礎(chǔ)設(shè)施完成深度信息化改造和軟件定義，在其支撐下，人類極大地突破了溝通和協(xié)作的時(shí)空約束，推動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)模式快速發(fā)展。以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中的零售平臺(tái)為例，百貨大樓在前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)促進(jìn)零售業(yè)發(fā)展起到了重要作用。而從上世紀(jì)九十年代中后期開始，伴隨互聯(lián)網(wǎng)的普及，電子商務(wù)平臺(tái)逐漸興起。

26、與要求供需方必須在同一時(shí)空達(dá)成交易的百貨大樓不同，電子商務(wù)平臺(tái)依托互聯(lián)網(wǎng)，將遍布全球各個(gè)角落的消費(fèi)者、供貨方連接在一起，并聚合物流、支付、信用管理等配套服務(wù)，突破了時(shí)空約束，大幅減少了中間環(huán)節(jié)，降低了交易成本，提高了交易效率。按阿里研究院的報(bào)告，過去十年間，中國電子商務(wù)規(guī)模增長了10倍，并呈加速發(fā)展趨勢(shì)。二是各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建將促進(jìn)各種業(yè)態(tài)圍繞信息化主線深度協(xié)作、融合，在完成自身提升變革的同時(shí)，不斷催生新的業(yè)態(tài)，并使一些傳統(tǒng)業(yè)態(tài)走向消亡。如隨著無人駕駛汽車技術(shù)的成熟和應(yīng)用，傳統(tǒng)出租車業(yè)態(tài)將可能面臨消亡。其他很多重復(fù)性的、對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)意要求不高的傳統(tǒng)行業(yè)也將退出歷史舞臺(tái)。2017年10月，紐約客

27、雜志報(bào)道了劍橋大學(xué)兩名研究者對(duì)未來365種職業(yè)被信息技術(shù)淘汰的可能性分析，其中電話推銷員、打字員、會(huì)計(jì)等職業(yè)高居榜首。三是在信息化理念和政務(wù)大數(shù)據(jù)的支撐下，政府的綜合管理服務(wù)能力和政務(wù)服務(wù)的便捷性持續(xù)提升，公眾積極參與社會(huì)治理，形成共策共商共治的良好生態(tài)。四是信息技術(shù)體系將完成蛻變升華式的重構(gòu)，釋放出遠(yuǎn)超當(dāng)前的技術(shù)能力，從而使蘊(yùn)含在大數(shù)據(jù)中的巨大價(jià)值得以充分釋放，帶來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)式增長。四、我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的態(tài)勢(shì)十八屆五中全會(huì)將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略?；仡欉^去幾年的發(fā)展，我國大數(shù)據(jù)發(fā)展可總結(jié)為：“進(jìn)步長足，基礎(chǔ)漸厚；喧囂已逝，理性回歸；成果豐碩，短板仍在；勢(shì)頭強(qiáng)勁，前景光明”。作為人口大國和制造

28、大國，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力巨大，大數(shù)據(jù)資源極為豐富。隨著數(shù)字中國建設(shè)的推進(jìn)，各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用能力不斷提升，將會(huì)導(dǎo)致更快更多的數(shù)據(jù)積累。預(yù)計(jì)到2020年，我國數(shù)據(jù)總量有望達(dá)到8000EB（1018），占全球數(shù)據(jù)總量的21%，將成為名列前茅的數(shù)據(jù)資源大國和全球數(shù)據(jù)中心。我國互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，市場化程度較高，一些互聯(lián)網(wǎng)公司建成了具有國際領(lǐng)先水平的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理平臺(tái)，并在移動(dòng)支付、網(wǎng)絡(luò)征信、電子商務(wù)等應(yīng)用領(lǐng)域取得國際先進(jìn)甚至領(lǐng)先的重要進(jìn)展。然而，大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合還遠(yuǎn)不夠，行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度明顯不足，生態(tài)系統(tǒng)亟待形成和發(fā)展。隨著政務(wù)信息化的不斷發(fā)展，各級(jí)政府積累了大量與公

29、眾生產(chǎn)生活息息相關(guān)的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，并成為最具價(jià)值數(shù)據(jù)的保有者。如何盤活這些數(shù)據(jù)，更好地支撐政府決策和便民服務(wù)，進(jìn)而引領(lǐng)促進(jìn)大數(shù)據(jù)事業(yè)發(fā)展，是事關(guān)全局的關(guān)鍵。2015年9月，國務(wù)院發(fā)布促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，其中重要任務(wù)之一就是“加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，推動(dòng)資源整合，提升治理能力”，并明確了時(shí)間節(jié)點(diǎn)，2017年跨部門數(shù)據(jù)資源共享共用格局基本形成；2018年建成政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)共享開放平臺(tái)，打通政府部門、企事業(yè)單位間的數(shù)據(jù)壁壘，并在部分領(lǐng)域開展應(yīng)用試點(diǎn)；2020年實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)集的普遍開放。隨后，國務(wù)院和國務(wù)院辦公廳又陸續(xù)印發(fā)了系列文件，推進(jìn)政務(wù)信息資源共享管理、政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)試

30、點(diǎn)、政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)一門一次改革等，推進(jìn)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的政務(wù)信息系統(tǒng)整合、互聯(lián)、協(xié)同和數(shù)據(jù)共享，用政務(wù)大數(shù)據(jù)支撐“放管服”改革落地，建設(shè)數(shù)字政府和智慧政府。目前，我國政務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)開放共享已取得了重要進(jìn)展和明顯效果。例如：浙江省推出的“最多跑一次”改革，是推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、落實(shí)“放管服”改革、優(yōu)化營商環(huán)境的重要舉措。以衢州市不動(dòng)產(chǎn)交易為例，通過設(shè)立綜合窗口再造業(yè)務(wù)流程，群眾由原來跑國土、住建、稅務(wù)3個(gè)窗口8次提交3套材料，變?yōu)橹慌芫C合窗口1個(gè)窗口1次提交1套材料，效率大幅提高。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)，截至2019年上半年，我國已有82個(gè)省級(jí)、副省級(jí)和地級(jí)政府上線了數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，涉及

31、41.93%的省級(jí)行政區(qū)、66.67%的副省級(jí)城市和18.55%的地級(jí)城市。我國已經(jīng)具備加快技術(shù)創(chuàng)新的良好基礎(chǔ)。在科研投入方面，前期通過國家科技計(jì)劃在大規(guī)模集群計(jì)算、服務(wù)器、處理器芯片、基礎(chǔ)軟件等方面系統(tǒng)性部署了研發(fā)任務(wù)，成績斐然?！笆濉逼陂g在國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中實(shí)施了“云計(jì)算和大數(shù)據(jù)”重點(diǎn)專項(xiàng)。當(dāng)前科技創(chuàng)新2030大數(shù)據(jù)重大項(xiàng)目正在緊鑼密鼓地籌劃、部署中。我國在大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算、協(xié)處理芯片、分析方法等方面突破了一些關(guān)鍵技術(shù)，特別是打破“信息孤島”的數(shù)據(jù)互操作技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)已處于國際領(lǐng)先水平；在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理方面，研發(fā)了一些重要產(chǎn)品，有效地支撐了大數(shù)據(jù)應(yīng)用；國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司推出的大

32、數(shù)據(jù)平臺(tái)和服務(wù)，處理能力躋身世界前列。國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施以來，地方政府紛紛響應(yīng)聯(lián)動(dòng)、積極謀劃布局。國家發(fā)改委組織建設(shè)11個(gè)國家大數(shù)據(jù)工程實(shí)驗(yàn)室，為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新提供支撐和服務(wù)。發(fā)改委、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合批復(fù)貴州、上海、京津冀、珠三角等8個(gè)綜合試驗(yàn)區(qū)，正在加快建設(shè)。各地方政府紛紛出臺(tái)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)政策、發(fā)展方案、專項(xiàng)政策和規(guī)章制度等，使大數(shù)據(jù)發(fā)展呈蓬勃之勢(shì)。然而，我們也必須清醒地認(rèn)識(shí)到我國在大數(shù)據(jù)方面仍存在一系列亟待補(bǔ)上的短板。一是大數(shù)據(jù)治理體系尚待構(gòu)建。首先，法律法規(guī)滯后。目前，我國尚無真正意義上的數(shù)據(jù)管理法規(guī)，只在少數(shù)相關(guān)法律條文中有涉及到數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等規(guī)范的內(nèi)容，難

33、以滿足快速增長的數(shù)據(jù)管理需求。其次，共享開放程度低。推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享開放，將有利于打通不同部門和系統(tǒng)的壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，形成覆蓋全面的大數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。我國政府機(jī)構(gòu)和公共部門已經(jīng)掌握巨大的數(shù)據(jù)資源，但存在“不愿”、“不敢”和“不會(huì)”共享開放的問題。例如：在“最多跑一次”改革中，由于技術(shù)人員缺乏，政務(wù)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化不足，涉及部門多、鏈條長，長期以來多頭管理、各自為政等問題，導(dǎo)致很多地區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的綜合性窗口難建立、數(shù)據(jù)難流動(dòng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)難協(xié)調(diào)。同時(shí)，由于辦事流程不規(guī)范，網(wǎng)上辦事大廳指南五花八門，以至于同一個(gè)縣市辦理同一項(xiàng)事件，需要的材料、需要集成的數(shù)據(jù)在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的政務(wù)審批系統(tǒng)里卻各有

34、不同，造成群眾不能一次性獲得準(zhǔn)確的相關(guān)信息而需要“跑多次”。當(dāng)前，我國的政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放進(jìn)程，相對(duì)于行動(dòng)綱要明確的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，已明顯落后，且數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂。不少地方的政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，仍然存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不完整、不好用甚至不可用等問題。政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放意義重大，仍需要堅(jiān)持不懈地持續(xù)推進(jìn)。此外，在數(shù)據(jù)共享與開放的實(shí)施過程中，各地還存在片面強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)物理集中的“一刀切”現(xiàn)象，對(duì)已有信息化建設(shè)投資保護(hù)不足，造成新的浪費(fèi)。第三，安全隱患增多。近年來，數(shù)據(jù)安全和隱私數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，凸顯大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、跨境跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)、利用、交易和銷毀等環(huán)節(jié)的全生命周期過程中，所

35、有權(quán)與管理權(quán)分離，真假難辨，多系統(tǒng)、多環(huán)節(jié)的信息隱性留存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)跨境跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)追蹤難、控制難，數(shù)據(jù)確權(quán)和可信銷毀也更加困難。二是核心技術(shù)薄弱?；A(chǔ)理論與核心技術(shù)的落后導(dǎo)致我國信息技術(shù)長期存在“空心化”和“低端化”問題，大數(shù)據(jù)時(shí)代需避免此問題在新一輪發(fā)展中再次出現(xiàn)。近年來，我國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域取得較大進(jìn)展，但是基礎(chǔ)理論、核心器件和算法、軟件等層面，較之美國等技術(shù)發(fā)達(dá)國家仍明顯落后。在大數(shù)據(jù)管理、處理系統(tǒng)與工具方面，我國主要依賴國外開源社區(qū)的開源軟件，然而，由于我國對(duì)國際開源社區(qū)的影響力較弱，導(dǎo)致對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)缺乏自主可控能力，成為制約我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國際化運(yùn)營的重大隱患。三是融合應(yīng)用有待

36、深化。我國大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合不夠深入，主要問題表現(xiàn)在：基礎(chǔ)設(shè)施配置不到位，數(shù)據(jù)采集難度大；缺乏有效引導(dǎo)與支撐，實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩慢；缺乏自主可控的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享平臺(tái)等。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新領(lǐng)域，然而仍存在不少問題：政府熱、企業(yè)冷，政府時(shí)有“項(xiàng)目式”、“運(yùn)動(dòng)式”推進(jìn)，而企業(yè)由于沒看到直接、快捷的好處，接受度低；設(shè)備設(shè)施的數(shù)字化率和聯(lián)網(wǎng)率偏低；大多數(shù)大企業(yè)仍然傾向打造難以與外部系統(tǒng)交互數(shù)據(jù)的封閉系統(tǒng)，而眾多中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力和能力嚴(yán)重不足；國外廠商的設(shè)備在我國具有壟斷地位，這些企業(yè)紛紛推出相應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，搶占工業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)市場。五、若干思考和建議最后，我想基于

37、自己在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究實(shí)踐，匯報(bào)若干思考和建議。一家之見，僅供參考。（一）大力發(fā)展行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用當(dāng)前，我國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場化程度高、發(fā)展較好，但行業(yè)應(yīng)用廣度和深度明顯不足，生態(tài)系統(tǒng)亟待形成和發(fā)展。事實(shí)上，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用蘊(yùn)含了更加巨大的發(fā)展?jié)摿蛢r(jià)值。以制造業(yè)為例，麥肯錫研究報(bào)告稱：制造企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，其生產(chǎn)成本能夠降低10%15%。而大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)制造業(yè)的影響遠(yuǎn)非成本這一個(gè)方面。利用源于產(chǎn)品生命周期中市場、設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)、再利用等各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)可以更加精細(xì)、個(gè)性化地了解客戶需求；建立更加精益化、柔性化、智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)；創(chuàng)造包括銷售產(chǎn)品、服務(wù)、價(jià)

38、值等多樣的商業(yè)模式；并實(shí)現(xiàn)從應(yīng)激式到預(yù)防式的工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)管理模式的轉(zhuǎn)變。制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)不可或缺的一環(huán)，也是一個(gè)國家競爭力背后的強(qiáng)大力量支撐。我國制造業(yè)位居世界第一，卻大而不強(qiáng)。企業(yè)創(chuàng)新能力不足，高端和高價(jià)值產(chǎn)品欠缺，在國際產(chǎn)業(yè)分工中處于中低端，大力推動(dòng)制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。當(dāng)前，我國不同行業(yè)領(lǐng)域正在積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化重構(gòu)、智能化提升，推動(dòng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，也是推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)的重要途徑和基礎(chǔ)。（二）建立系統(tǒng)全面的大數(shù)據(jù)治理體系大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素，強(qiáng)大的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和全面深度信息化賦能的傳統(tǒng)行業(yè)無疑是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)！大數(shù)據(jù)治理須從營造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的

39、視角予以全面、系統(tǒng)化考慮！我以為，在一國之范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)涉及國家、行業(yè)和組織三個(gè)層次，至少包含數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位確立、管理體制機(jī)制、共享與開放、安全與隱私保護(hù)等四方面內(nèi)容，需要從制度法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、應(yīng)用實(shí)踐和支撐技術(shù)等視角多管齊下，提供支撐。在國家層次，重點(diǎn)是要在法律法規(guī)層面明確數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位，奠定數(shù)據(jù)確權(quán)、流通、交易和保護(hù)的基礎(chǔ)，制定促進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放的政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，并且出臺(tái)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的法律法規(guī)，保障國家、組織和個(gè)人的數(shù)據(jù)安全。在行業(yè)層次，重點(diǎn)是要在國家相關(guān)法律法規(guī)框架下，充分考慮本行業(yè)中企業(yè)的共同利益與長效發(fā)展，建立規(guī)范行業(yè)數(shù)據(jù)管理的組

40、織機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)管控制度，制定行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享與開放的規(guī)則和技術(shù)規(guī)范，促進(jìn)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的共享交換和融合應(yīng)用。在組織層次，重點(diǎn)是要提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)全生命期的管理能力，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間的數(shù)據(jù)流通，提升數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力，保障企業(yè)自身的數(shù)據(jù)安全及客戶的數(shù)據(jù)安全和隱私信息。在數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)中，數(shù)據(jù)共享開放是大數(shù)據(jù)資源建設(shè)的前提，在現(xiàn)階段重要性尤其突出。在平衡數(shù)據(jù)共享開放和隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全的關(guān)系時(shí)，我以為，還是需要強(qiáng)調(diào)應(yīng)用先行、安全并重的原則。數(shù)據(jù)共享開放不應(yīng)被孤立看待，可能需要綜合考慮數(shù)據(jù)的使用場合及數(shù)據(jù)主體的權(quán)益。如，數(shù)據(jù)集中管理可能帶來保管上的安全問題，然而數(shù)據(jù)融合才能產(chǎn)生價(jià)值，一定程度的集中是趨勢(shì)所在，

41、也更利于建立更強(qiáng)大可靠的保護(hù)機(jī)制；多源數(shù)據(jù)的融合可能導(dǎo)致信息泄露，然而在確知風(fēng)險(xiǎn)前，是否需要因其“可能性”而拒絕技術(shù)的應(yīng)用？數(shù)據(jù)脫敏仍然可能存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，是否允許個(gè)體在知情前提下“用隱私換方便”、“用隱私換治療換健康”？是否允許使用符合當(dāng)前“標(biāo)準(zhǔn)”、但無法確保未來一定不出現(xiàn)信息泄露的脫敏方法，并對(duì)相關(guān)應(yīng)用予以免責(zé)？當(dāng)然，加強(qiáng)兼顧隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流動(dòng)利用的新技術(shù)研發(fā)，也非常必要。當(dāng)前，如安全多方計(jì)算、同態(tài)加密、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)，希望允許擁有數(shù)據(jù)的各方在不向其他組織或個(gè)人公開數(shù)據(jù)中所含敏感信息的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合利用。雖然這些技術(shù)尚處于發(fā)展的初級(jí)階段，但因其廣闊的應(yīng)用前景而受到普遍關(guān)注。另外，打破信息孤島、盤活數(shù)據(jù)存量是當(dāng)前一項(xiàng)緊迫的任務(wù)，而在此過程中，不宜過分強(qiáng)調(diào)物理集中，而應(yīng)將邏輯互聯(lián)作為打通信息“孤島”的手段，邏輯互聯(lián)先行，物理集中跟進(jìn)。在數(shù)據(jù)共享體系建設(shè)中，需要在一定層級(jí)上構(gòu)建物理分散、邏輯統(tǒng)一、管控可信、標(biāo)準(zhǔn)一致的政務(wù)信息資源共享交換體系，在不改變現(xiàn)有信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源的所有權(quán)及管理格局的前提下，明晰責(zé)權(quán)利，即：數(shù)據(jù)應(yīng)用部門提需求、數(shù)據(jù)擁有部門做響應(yīng)、交換平臺(tái)管理部門保流轉(zhuǎn)。同時(shí)，集約化的政務(wù)云建設(shè)正成為政府、企業(yè)建設(shè)新的信息系統(tǒng)的首選方案，如何在新一輪建設(shè)熱潮中，從規(guī)劃、立項(xiàng)審批、