生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺建設和產業(yè)化運營方案_第1頁
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文檔簡介

1、完美整理及產業(yè)化運營方案一、平臺建設背景及意義平臺建設背景(1)網絡強國和大數據成為國家發(fā)展的新興戰(zhàn)略方向十八屆五中全會關于“十三五”規(guī)劃建議提出實施網絡強國和國家大數據戰(zhàn)略。習近平總書記、李克強總理分別提出要開展生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據分析和在環(huán)保領域引入大數據監(jiān)管。關于運用大數據加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見(國辦發(fā)201551號),要求運用現代信息技術加強政府公共服務和市場監(jiān)管,推動簡政放權和政府職能轉變。國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見(國發(fā)201540號),提出“互聯網”綠色生態(tài),推動互聯網與生態(tài)文明建設深度融合,加強資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測,實現生態(tài)環(huán)境數據互聯互通和開放共享。環(huán)

2、保部陳吉寧部長親任部大數據領導小組組長,指出大數據、互聯網+等智能技術已成為推進環(huán)境治理體系和治理能力現代化的重要手段,要加強數據綜合應用和集成分析,為科學決策提供有力支撐。(2)政府購買服務升級環(huán)境保護治理方式中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定提出要推廣政府購買服務,加大政府購買公共服務力度。國務院辦公廳印發(fā)了關于政府向社會力量購買服務的指導意見(國辦發(fā)201396號),明確要求在公共服務領域更多利用社會力量,加大購買服務的力度。財政部印發(fā)政府購買服務管理辦法(暫行)(財綜201496號),首次明確將環(huán)境治理納入政府購買服務治理目錄范圍。政府采購環(huán)境服務一是可以把短期、大規(guī)模的一次性

3、投入,轉化為長期、穩(wěn)定的服務采購,解決政府資金短期投入不足的問題,引導更大規(guī)模的社會資金進入;二是采購環(huán)境服務是面向效果付費,使環(huán)保投入與環(huán)境效果的聯系更加緊密;三是有利于提高產業(yè)的專業(yè)化程度和效率,進一步轉變政府職能、改善公共服務、升級環(huán)境治理方式。(3)互聯網+、大數據正催生新的產業(yè)形態(tài)在十八屆五中全會公報和“十三五”規(guī)劃建議中,“分享經濟”首次被提出?!胺窒斫洕笔侵纲Y源所有者將自己閑置的資源拿出來,供那些需要的人有償使用,這是在互聯網技術發(fā)展的大背景下誕生的一種全新商業(yè)模式,其特點是資源的切割與匹配,而大數據技術有助于實現更好的資源切割與更智能的匹配。在政府層面,生態(tài)環(huán)境狀況涉及多類數

4、據,范圍較廣、整合困難,大數據的發(fā)展使得數據資源化趨勢凸顯,推動分享經濟與各個傳統(tǒng)產業(yè)、傳統(tǒng)業(yè)態(tài)融合,通過經濟手段促進數據資源分享,形成大數據商業(yè)模式,為破局數據統(tǒng)合提供了可能。在企業(yè)層面,基于分享經濟的大數據商業(yè)模式有助于打通環(huán)保產業(yè)鏈中需求方、服務方、設備供應商等之間的信息壁壘,促進上下游產業(yè)鏈的整合,建立環(huán)保產業(yè)服務良性生態(tài)圈,實現降本增效、推動產業(yè)發(fā)展。在公眾層面,通過分享生態(tài)環(huán)境數據資源,可進一步保障公眾知情權,引導社會力量參與生態(tài)環(huán)境大數據基礎建設和挖掘分析工作,逐步形成大數據眾創(chuàng)眾投的良好局面。(4)新時期的環(huán)境保護管理需要大數據和物聯網的支撐雖然生態(tài)文明建設和環(huán)境保護工作取得積

5、極進展,但仍存在許多問題和難題,離全面建成小康目標和人民群眾期待存在較大差距。環(huán)境管理點多面廣,專業(yè)化程度要求、問題處置的時效性和公眾的參與要求均非常高,迫切需要形成一套“說得清、管得住、用得好”的管理體系和配套的信息技術支撐工具,提升環(huán)境治理現代化水平,推進生態(tài)環(huán)境保護各部門之間的協(xié)同,引導企業(yè)、社會組織和公眾的廣泛參與,但目前數據資源分散、綜合支撐能力弱、環(huán)境信息資源開發(fā)利用程度低的問題普遍存在,與需求極不匹配。具體面臨五大現實問題需要解決,一是環(huán)保監(jiān)管、監(jiān)測等人員不足,存在事多人少的問題;二是社會單位參與環(huán)境監(jiān)測、數據服務等新興市場不成熟,市場放開后可能出現各種亂象;三是手工、自動監(jiān)測等

6、工作“裁判員”和“運動員”不分,數據質量有待提高;四是數據沒有從時間和空間維度形成數據鏈條,為管理決策與創(chuàng)新利用服務;五是“十三五”規(guī)劃建議稿提出“省以下環(huán)保機構監(jiān)測監(jiān)察執(zhí)法垂直管理”,直管可能帶來基層環(huán)保局能力削弱、龐大的省級監(jiān)測監(jiān)察隊伍管理困難等諸多問題。我們處于從傳統(tǒng)社會走向全面信息社會的大變革時代,大數據作為這個大變革時代的標志之一,已經引發(fā)了社會經濟領域的深刻變革。面對新趨勢,黨中央國務院開始全面布局,從國家層面對進行了頂層設計。建立生態(tài)環(huán)境大數據平臺并推動產業(yè)化運營是我們順勢而為的必然選擇,也是解決現實問題的有效途徑。平臺建設意義(1)整合環(huán)保大數據資源,創(chuàng)新政府治理模式,新時期下

7、環(huán)境管理工作需要統(tǒng)一的數據平臺大數據要求對環(huán)境管理中看似毫無關聯的信息,碎片化的信息,整合起來,以問題為導向進行大數據應用。這就需要打破條塊職能分割,從體制機制上促進數據的開放與共享,逐步形成與大數據建設相適應的開放性環(huán)境管理生態(tài)、柔性環(huán)境管理組織、系統(tǒng)性環(huán)境管理制度。推動環(huán)保工作“用數據說話,用數據管理,用數據決策,用數據服務”,避免盲目決策和“拍腦袋”決策,約束環(huán)境行政行為的自由裁量權,為環(huán)境執(zhí)法提供更多的依據和保障,為以排污許可制度整合銜接現行各項管理制度提供支撐,實現環(huán)境行政審批的“一站式”服務,重塑以環(huán)境質量改善為核心的環(huán)境管理制度。一方面,大數據促進提高環(huán)境治理的組織效率。通過數據

8、開放、共享,推動形成環(huán)保大數據,能夠促進各個業(yè)務部門之間的協(xié)同,有利于把原有的各自為政的環(huán)境管理手段整合起來形成合力。另一方面,大數據促進提高環(huán)境治理的業(yè)務水平。通過對環(huán)保大數據的分析和應用,能夠揭示數據之間的關聯,提高生態(tài)環(huán)境治理的精準性和有效性。在推動實施包括三大污染防治行動計劃、多污染物綜合防治和環(huán)境治理、工業(yè)污染源全面達標排放計劃等一批重大環(huán)保行動和工程中,通過大數據能夠更好地了解現狀、掌握進度、發(fā)現問題、推動落實。(3)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境大數據平臺資本運作及建設運營模式全世界的企業(yè)都存在國資企業(yè)和非國資企業(yè),和發(fā)達國家不一樣的是中國特有的政治體制造成了國資企業(yè)通過行政手段進入競爭領域進行壟

9、斷,所以可將中國企業(yè)提供的產品和服務分兩類:一是人脈導向型基于行政權力對社會資源的扭曲配置,故誰離權力所控制的資源越近越可獲得相應優(yōu)勢,全資的國資背景決定了集團具備了國有企業(yè)的那些特有的特征;二是產品服務型通過市場需求對社會資源進行配置,優(yōu)勝劣汰中誰提供的產品和服務更具有競爭性誰就獲得競爭優(yōu)勢。環(huán)投集團運營模式應屬標準的人脈導向型企業(yè),主要通過權力所配置的資源里進行企業(yè)行為,只能在政府和國有資金里面獲取利潤,這種人脈導向型模式無法通過產品服務型模式為非政府和非國有資金的全社會用戶提供服務?,F有模式風險分析現有模式風險主要集中在三個方面即(1)資金領域風險:全面依靠國有資金和政府資金;(2)利潤

10、來源風險:高度集中在極少數政府、國有大客戶;(3)業(yè)務能力風險:業(yè)務知識離散,業(yè)務模塊離散。(4)探索環(huán)保大數據商業(yè)化運營模式,打造環(huán)保大數據產業(yè)生態(tài)鏈加速大數據資源的開發(fā)利用,推進行業(yè)應用,培育數據技術鏈、產業(yè)鏈、價值鏈,支撐咨詢平臺建設,提供信息化咨詢。1)深化大數據應用,促進政府決策咨詢、布局智慧城市智慧城市是我國大數據產業(yè)用武之地,需求巨大,將推動我國的大數據產業(yè)發(fā)展。要大數據應用最先進的技術,包括數據挖掘和功能強大的運算系統(tǒng),來整合分析跨行業(yè),跨地域,跨部門的海量數據處理,將于特定的行業(yè)和特定的解決方案中應用特定的知識。大數據將成為智慧城市建設的推動力,同時智慧城市又是大數據深化應用

11、的載體。2)打造大數據支持的咨詢產業(yè)平臺、開創(chuàng)多樣化商業(yè)模式,助力產業(yè)升級深化大數據應用及盈利的前提是明確的商業(yè)模式。重塑業(yè)務組合,擴張盈利空間及提升競爭力。企業(yè)在經歷歷程中累積的海量數據,可以通大數據分析將其價值釋放,給企業(yè)帶來挑戰(zhàn)、增加業(yè)務單元的選擇機會。滲透新業(yè)務,大數據提供的分析結果可以幫助企業(yè)化解經營風險,為企業(yè)提供全新的商業(yè)模式經營該業(yè)務的機會。3)重慶大數據關注面寬、應用覆蓋面廣、技術需求旺盛、擁有大數據技術的單位少有超過78%的行業(yè)在關注大數據進展及相關技術動態(tài)排名前10的分包是IT行業(yè)、通訊傳媒、制造、教育、金融、醫(yī)療、房地產、交通、電力和農業(yè)。大數據應用已覆蓋企業(yè)市場營銷、

12、生產制造、質量保證、效率提升、智能決策、各類預測和政府社會服務等各種環(huán)節(jié)。大數據技術方面,30.26%的單位自主研發(fā)技術,23.68%的單位合作研發(fā),22.37%的單位選擇外購服務。只用14.47%的企業(yè)能提供大數據平臺服務,超過34.21%的企業(yè)需要擁有自己的大數據平臺。2、平臺建設方案2.1平臺建設指導思想統(tǒng)合數據優(yōu)化管理市場引導多維服務互聯開放聚合產業(yè)建立生態(tài)環(huán)境監(jiān)管大數據平臺,通過大數據分析應用優(yōu)化環(huán)境管理,推動生態(tài)環(huán)境大數據分析成果在環(huán)境管理中的應用,構建數據資源中心、數據運維服務中心,提供數據清理、數據歸類、數據資產評估、數據運維等服務,創(chuàng)新商業(yè)化應用,發(fā)展環(huán)保產業(yè)鏈。(一)“統(tǒng)合

13、數據優(yōu)化管理”。從數據采集、數據分析發(fā)現問題環(huán)境為管理決策提供數據支撐,通過大數據應用優(yōu)化環(huán)境管理。(二)“市場引導多維服務”。推動生態(tài)環(huán)境數據共享平臺建設,通過依托市級統(tǒng)一平臺、互惠交換、引入各方數據,形成更廣泛的數據共享經濟。(三)“互聯開放聚合產業(yè)”。通過對公眾共享和開放環(huán)境保護部門數據資源,引導一定范圍的市場參與,構建商業(yè)化數據清理、數據歸類、數據資產評估、數據運維服務體系,發(fā)展環(huán)保產業(yè)鏈。平臺定位(1)一個基本定位:生態(tài)環(huán)保大數據第三方平臺數據來源權威、標準規(guī)范統(tǒng)一、實時動態(tài)監(jiān)測監(jiān)管、構建環(huán)保全要素服務體系、環(huán)保數據開放共享,新業(yè)態(tài)下既服務于政府機關、又服務于企業(yè)事業(yè)單位及公眾的生態(tài)

14、環(huán)保大數據第三方平臺。(2)二大核心宗旨:公益性與商業(yè)化公益性指為環(huán)保公共服務、環(huán)保政府管理提供信息化支撐,促進各個環(huán)境業(yè)務部門之間的協(xié)同,促進數據的開放與共享,逐步形成與大數據建設相適應的開放性環(huán)境管理生態(tài)柔性環(huán)境管理組織、系統(tǒng)性環(huán)境管理制度。商業(yè)化指以生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺開放生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數據為基礎,互聯環(huán)保研究、咨詢、評估、處理等產業(yè)全環(huán)節(jié)單位,創(chuàng)新環(huán)保數據應用,構建商業(yè)化數據清理、數據歸類、數據資產評估、數據運維服務體系,發(fā)展環(huán)保產業(yè)鏈。以公益性為目的是生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺建設核心宗旨,商業(yè)化項目在公益性項目建設過程中不斷探索,不斷創(chuàng)新,發(fā)展環(huán)保產業(yè)生態(tài)鏈,釋放活力,推動數據互聯共享

15、,技術共享,通過建立生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺,整合環(huán)保數據,拓寬數據來源,促進環(huán)保產業(yè)發(fā)展,實現環(huán)境治理現代化。例如鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠運營管理信息平臺就是公益性+產業(yè)化的試點項目,其核心建設內容主要為公益性項目涉及的環(huán)保公共服務與環(huán)保政府管理信息化;商業(yè)化項目為開放與鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水相關數據、互聯環(huán)保產業(yè)全環(huán)節(jié)構建產業(yè)鏈,形成創(chuàng)新項目(例如排污權交易增值服務),試點發(fā)展互聯網+環(huán)保產業(yè)鏈。平臺建設目標及內容2.3.1近期建設目標及內容近期建設目標(2016年-2017年)目標1:建成覆蓋全市的重慶環(huán)保物聯網并軌推進環(huán)保物聯網與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡,完善市級“一網一庫一平臺”,擴展區(qū)縣“一網一端一中心”建設。目標

16、2:創(chuàng)建環(huán)保數據整合機制,實現環(huán)保大數據整合重構環(huán)保數據中心,搭建大數據平臺框架,統(tǒng)一運維、集成管理數據,搭建多維應用平臺,實現環(huán)境質量、污染源、生態(tài)、環(huán)境管理等數據的實時整合。目標3:建立環(huán)保大數據運維服務體系基礎引入合作伙伴,搭建大數據公司組織架構,初步構建生態(tài)環(huán)境大數據聯盟,形成服務能力。近期建設內容1、開展環(huán)保物聯網“一網”建設運維一是按照重慶市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡建設方案(征求意見稿),建設運維214條次級河流水質自動監(jiān)測站;200個施工工地噪聲揚塵自動監(jiān)測站。二是開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠管理信息平臺試點和部分擴展建設運維,提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠運營能力。三是試點建設運維VOC自動監(jiān)測監(jiān)控站點。2

17、、擴展區(qū)縣環(huán)保物聯網“一端一中心”建設在璧山物聯網試點的基礎上,將璧山試點成果推廣到全市38個區(qū)縣環(huán)保局、2個經開區(qū)分局和2個直屬分局,配備環(huán)保物聯網監(jiān)管終端,建設區(qū)縣物聯網調度中心。3、重新構建“一庫一平臺”一是基于現有市環(huán)保局數據中心,按照大數據平臺框架重構,清洗整理已有數據資源;二是建立大數據管理、共享和分析服務基礎平臺,為大數據平臺應用提供支撐;三是建立大數據運維服務中心,搭建大屏調度、呼叫坐席等,形成運營調度、服務能力。4、理順生態(tài)環(huán)境大數據整合機制一是市環(huán)保局有關信息化、物聯網、大數據新建工程項目實施和運維主體劃轉到大數據公司。二是市環(huán)保局機關、直屬單位仍負責有關業(yè)務牽頭組織,推動

18、已有系統(tǒng)的數據整合和新建系統(tǒng)的數據采集。5、成立大數據公司引入23家合作伙伴,初步形成混合制經營的股權結構,吸納信息中心、監(jiān)測中心、合作伙伴技術人員,組成大數據公司內部組織架構。6、建立環(huán)保大數據聯盟與生態(tài)環(huán)境大數據平臺上下游企業(yè)、其它行業(yè)公司初步建立大數據聯盟,構建聯盟內的數據共享、技術資源共享供應鏈,進一步拓寬數據來源。2.32遠景建設目標及內容(楊軍主稿)遠景建設目標目標1:打造生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺,構建服務于政府、企業(yè)、公眾的環(huán)保大數據產業(yè)生態(tài)鏈生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺建立生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺,可為政府提供監(jiān)測、監(jiān)管、預測預警服務,并幫助政府進行環(huán)境治理規(guī)劃決策;為企業(yè)提供環(huán)保數據信

19、息查詢,環(huán)保治理咨詢,環(huán)保服務推廣;為公眾提供環(huán)保信息查詢與反饋的平臺服務。通過生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺的環(huán)保信息公開,一方面服務于公眾,提高環(huán)保部門功能與形象,另一方面通過生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺收集公眾反饋的環(huán)保信息數據,可以幫助政府環(huán)境監(jiān)測監(jiān)管,更能通過輿情分析評估環(huán)境治理規(guī)劃成效。遠景建設內容1、全產業(yè)鏈的環(huán)保大數據平臺建設一是建立監(jiān)測數據服務電商平臺,通過電商化的服務模式,推動理順市區(qū)(縣)兩級環(huán)保局、監(jiān)測部門、監(jiān)察部門、社會監(jiān)測機構及社會監(jiān)測需求方之間的關系,通過平臺助推形成良性市場機制、為執(zhí)法監(jiān)督提供服務、為大數據平臺提供監(jiān)測數據支撐。二是擴展鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠運營信息平臺功能,通過生態(tài)

20、體系構建和增值服務,形成一個包含制造、研發(fā)、培育、生產、軟件、硬件服務管理的綜合平臺,將平臺相關的各生產要素、市場資源、客戶群體、法律法規(guī)等環(huán)節(jié)串聯成為一個完整產業(yè)體系的紐帶和鏈條,向政府、企事業(yè)單位、服務供應商、設備供應商以及公眾提供大數據應用與服務。三是構建環(huán)境大數據分析眾包模式,通過進一步擴展生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺功能,以未來實施的各類環(huán)境績效綜合服務作為總包需求,逐一分解各類數據分析、方案的分包,通過眾包平臺實現廣泛的參與和資源整合。2、構建數據運維服務體系一是整合已有系統(tǒng),形成面向各級政府部門的數據服務平臺。根據管理需求,按需采集、整理和推送數據服務,形成合理的計價機制,形成有效的激

21、勵模式,不斷推動服務平臺升級完善。二是按需開展生態(tài)環(huán)境監(jiān)測物聯網建設運維通過PPP模式,開展水環(huán)境質量自動監(jiān)測站點、道路施工揚塵噪聲自動監(jiān)控站點、重點企業(yè)VOC自動監(jiān)測站點、重點化工園區(qū)環(huán)境風險源自動監(jiān)控站點等物聯網建設運維工作。三是整合共享其它部門的數據資源。努力整合國土利用現狀、城鄉(xiāng)規(guī)劃、道路交通、氣象水文、公共衛(wèi)生、市政管網、工商法人、畜禽養(yǎng)殖、食品藥監(jiān)、生態(tài)狀況監(jiān)測等涉及生態(tài)環(huán)境狀況的數據,夯實生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據庫的數據資源。3、推出數據服務的產品、打造環(huán)保大數據產業(yè)生態(tài)鏈場景1:平臺+政府部門I.I生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺應用點:1.環(huán)境監(jiān)管監(jiān)測2、環(huán)境預測預警3、壞境治理規(guī)劃決策4、

22、壞境污染精準執(zhí)法5、環(huán)境質量評估場景2:平臺+行業(yè)企業(yè)應用點:場景3:平臺+公眾1環(huán)保數據服務2、環(huán)境監(jiān)測3、工程環(huán)評4、治理工程設汁5、清潔生產審計6、環(huán)境風險評價7、環(huán)保技術轉訃8、環(huán)保產品研發(fā)咨詢去環(huán)保產品測試評估10.產品推送推廣應用點:環(huán)保信息預警2、環(huán)保知識推送3區(qū)域環(huán)境質量查詢環(huán)保信息便捷反饋渠道4、環(huán)保服務場景4:平臺+行業(yè)企業(yè)+政府部門生態(tài)環(huán)保大數據服rr應用點:1環(huán)保項目招標合作2、建立企業(yè)壞保信用體系久排污企業(yè)吋吋監(jiān)測監(jiān)管場景5:平臺+政府企業(yè)+公眾生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺應用點:1.發(fā)布環(huán)保市場調在河卷2、提供環(huán)保產晶服務場景6:平臺+政府部門+公眾應用點IdJV生態(tài)環(huán)保

23、大數獵服務平臺1、提高mI執(zhí)政能力形象2、收集公眾信息反慣處理環(huán)境氛通過輿情分析,評估規(guī)劃治理成效3、平臺運營方案3.1運營主體物聯網公司(大數據公司)運營定位:1、提升政府環(huán)境治理能力環(huán)保物聯網服務內容包括市級“一網一庫一平臺”、區(qū)縣“一網一端一中心”和以鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠運營管理信息平臺為核心的環(huán)投信息化系統(tǒng),主要的服務對象是市區(qū)兩級環(huán)保部門和環(huán)投公司及其下屬企業(yè)。2、打造環(huán)保大數據產業(yè)生態(tài)鏈3.3運營范圍1、政府治理(1)運營市級“一網一庫一平臺”“一網”是為市區(qū)兩級環(huán)保部門提供自動監(jiān)測一次數據服務和保障物聯網信息傳輸通路暢通。一是包括已建和擬建的共計約500個環(huán)境質量自動監(jiān)測、污染源在線監(jiān)

24、測和生態(tài)遙感系統(tǒng)。二是包括1000條市區(qū)兩級環(huán)保局互聯互通、環(huán)境質量自動監(jiān)測站點、污染源在線監(jiān)測站點等連接的通信傳輸網絡。“一庫”是為市區(qū)兩級環(huán)保部門提供環(huán)境管理數據服務,同時可與其它政府部門開展數據交換和共享。包括現有重慶市環(huán)境保護數據資源中心,及擬建的生態(tài)環(huán)境大數據庫?!耙黄脚_”是為市區(qū)兩級環(huán)保局提供政務業(yè)務軟件服務和配套的網絡硬件服務。包括現有和擬建的市區(qū)兩級環(huán)保政務、業(yè)務應用軟件系統(tǒng),傳輸交換網絡設備、服務和存儲設備及計算機機房等。(2)運營區(qū)縣“一網一端一中心”區(qū)縣“一網一端一中心”可視實際情況逐個商談,暫不統(tǒng)一納入運營。(3)運營鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠以及環(huán)投公司下屬企業(yè)運營管理信息平臺及

25、調度中心運營鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠運營管理信息平臺及調度中心環(huán)投下屬企業(yè)運營管理信息平臺及調度中心2、環(huán)保大數據產業(yè)(該部分由楊軍主稿)環(huán)保金融:環(huán)保信用評估、行業(yè)數據服務、企業(yè)金融大數據征信互聯網+環(huán)保:環(huán)保大數據開發(fā)平臺、面向公眾的環(huán)保大數據報告企業(yè)環(huán)境信用體系生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺建設及產業(yè)化運營方案業(yè)務邏輯圖資金流向圖股權結構圖市級“一網一庫平臺”,網一端一物聯網公司中心”數據公司數據采集、:運營環(huán)投公司投管數據采集投建、運營信息管理平臺T大數據運維J數據清理數據歸類數據資產評估數據運維服務監(jiān)督數據、執(zhí)法數據、控數據、業(yè)務應用信息據、公共服務數據、指揮數據環(huán)保相關數據IIV、:運營急污水處理運

26、營公司環(huán)投以及下屬企業(yè)數據流服務流污水處理運營信息平臺數據運維中心大氣在線監(jiān)測運營平臺生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺園區(qū)污染源治信息平臺多維應用平臺生態(tài)環(huán)境監(jiān)測平臺污水信息運營平臺環(huán)保數據市場服務平臺服務政府,企事業(yè)單位、公眾1、物聯網公司作為生態(tài)環(huán)保大數據第三方平臺,通過匯總環(huán)境質量數據、污染源數據生態(tài)環(huán)境數據、環(huán)境管理數據,運營市級“一網一庫一平臺”,運營區(qū)縣“一網一端一中心”,運營鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠以及環(huán)投公司下屬企業(yè)運營管理信息平臺及調度中心,打造環(huán)保基礎數據庫、數據服務能力、數據分析能力,統(tǒng)一大量縱橫相連的環(huán)保業(yè)務系統(tǒng),統(tǒng)一個系統(tǒng)間的業(yè)務數據標準格式、技術路線,從上至下構建數據運維中心,多維應用

27、平臺服,服務于政府、企事業(yè)單位。2、依托生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺,與環(huán)保系統(tǒng)內部數據,氣象、水利、國土、農業(yè)、林業(yè)、交通、社會經濟等部門數據,以及企業(yè)、個人等產生的社會數據,多層次、來源、結構的數據結合在一起,建立生態(tài)環(huán)境大數據基礎標準體系,用標準化和管理生態(tài)環(huán)境大數據規(guī)范化:整合環(huán)保大數據資源,推動環(huán)保業(yè)務全流程數據管理,形成生態(tài)環(huán)境大數據的數據體系,以大數據為核心構建環(huán)保產業(yè)新業(yè)態(tài)。2、盈收來源生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺建設及產業(yè)化運營方案環(huán)投公司7自有資金口5模式口資金流口支出:口1、數據運維服務購買口2、基礎設施建設支出口3、公司日常運維支持(人力、管理費用等)口業(yè)務邏輯圖資金流向圖股權結構

28、圖收入:口1、財政資金補貼口(營業(yè)外收入)口2、政府購買服務(市場行為)代理業(yè)主服務(工程項目建設)一次數據服務監(jiān)測)口數據研判服務(預測預警)I數據分析服務(規(guī)劃、源解析等)口3、運營鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠運營管理信息平臺以及環(huán)投下屬財政資金補貼政府購買服務重慶市市級政府購買服務指導性目錄A般性公共服務08環(huán)境保護類污染防治項目的管理與實施垃圾收運與處理資源節(jié)約與環(huán)境保護科技成果的推廣政府組織的資源節(jié)約與環(huán)境保護教育培訓政府組織的資源節(jié)約與環(huán)境保護考核、監(jiān)督及環(huán)境污染調查輔助性工作其他政府委托的環(huán)境保護服務D技術服務類05監(jiān)測服務類自然環(huán)境監(jiān)測其他政府委托的監(jiān)測服務06網絡信息類社會管理信息系統(tǒng)的建

29、設與維護其他政府委托的網絡信息服務備注:狹義的環(huán)境治理實踐僅是廣義環(huán)境服務產業(yè)生產鏈條上的核心“鏈環(huán)”,其正常運轉離不開環(huán)境調查、環(huán)境數據分析、環(huán)境檢驗檢測和環(huán)境監(jiān)測等技術性服務,也離不開環(huán)境戰(zhàn)略和政策研究、環(huán)境規(guī)劃編制、環(huán)境標準評價指標制定、環(huán)境宣傳教育、環(huán)境信息化等政府履職所需輔助性事項。因此,政府購買環(huán)境服務的范圍理應包括環(huán)境治理績效服務、環(huán)境技術性服務以及政府履職所需的環(huán)境類輔助服務等內容。.代理業(yè)主服務(工程項目建設).一次數據服務(監(jiān)測).數據研判服務(預測預警).數據分析服務(規(guī)劃、源解析等)(3)鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠運營管理信息平臺以及環(huán)投下屬企業(yè)運營管理信息平臺物聯網公司籌資建設,

30、建成后負責運營,污水處理運營公司購買服務付費。物聯網公司籌資建設,建成后負責運營,環(huán)投下屬企業(yè)購買服務付費。(4)市場商業(yè)化運作例如政府、企事業(yè)單位發(fā)現污染源后,可在平臺上就近采購污染源治理企業(yè),搭建政府、企業(yè)降本增效模型等。3、運營框架圖生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺建設及產業(yè)化運營方案業(yè)務邏輯圖資金流向圖股權結構圖聯盟單位口污水處理運營公司一致性協(xié)議或基金設置口口權進行融資參口合作伙伴口環(huán)保數據聯盟口。矍ssss!$豊KttiDKs.1SKSSSSEassslsMMSSMossssssss*sissdltiseHOKS9m嫩壬放K蚤seTIEHlihk圳sffi醤値SSHESkoissmsSSHE

31、OSSHSH川AM矣liffinKssso$isftisSH5ESEsslBSMistOSEis5w3sSEtses+IKS(SMKWElswn)stt-1!9u貳慳po/vWord格式完美整理1、物聯網事業(yè)部物聯網事業(yè)對內為公司物聯網系統(tǒng)提供運維服務,對外承接政府、企業(yè)物聯網項目工程施工。2、大數據集中處理中心大數據集中處理中心主要進行數據處理包含:數據清理、缺失值處理、數據選擇、數據變換、數據的集成、數據消減、數據清洗評估,目的是為挖掘提供準確而有效的數據,提高挖掘分析效率,保障挖掘分析質量。3、大數據分析中心大數據分析中心主要利用企業(yè)掌握數據,進行數據分析挖掘與建模。針對不同企業(yè)以及企業(yè)

32、不同階段的個性化需求,恰當選擇和靈活運用分析方法模型,為企業(yè)提供分析咨詢報告幫助企業(yè)決策,給企業(yè)以更大的指導和借鑒。4、大數據運維服務中心大數據運維服務中心主要以提供大數據技術服務解決方案,維護數據應用系統(tǒng)的各項功能模塊。5、大數據工程技術中心大數據工程技術中心主要依托于行業(yè)、領域科技實力雄厚的重點科研機構、科技型企業(yè)或高校,擁有國內一流的工程技術研究開發(fā)、設計和試驗的專業(yè)人才隊伍,具有較完備的大數據工程技術綜合配套試驗條件,能夠提供多種綜合性服務,與相關企業(yè)緊密聯系,同時具有自我良性循環(huán)發(fā)展機制的科研開發(fā)實體。6、大數據培訓中心大數據培訓中心通過組織行業(yè)專家,定制行業(yè)大數據分析、行業(yè)技術咨詢

33、、行業(yè)大數據解決思路等培訓課程,幫助行業(yè)人員學習國內外行業(yè)大數據方面最新技術知識,提高行業(yè)人員大數相關能力,促進行業(yè)大數據技術應用與創(chuàng)新。(6)保障措施1、制度保障一是理清“政事關系”,原則上局機關各處室、直屬單位的有關管理或技術管理職能不作調整,但具體項目建設、運行維護保障等事務性工作均委托大數據公司承擔。這些工作主要包括:大氣處承擔的200個噪聲揚塵在線監(jiān)測、VOC在線監(jiān)測試點項目建設運維;監(jiān)測中心承擔的214條次級河流水質自動監(jiān)測站點建設和運維、全市監(jiān)測綜合業(yè)務管理系統(tǒng)的建設和運維、空氣質量預測預警平臺建設和運維;信息中心承擔的全市環(huán)保物聯網建設和運維;監(jiān)測處牽頭、信息中心和監(jiān)測中心等部

34、門配合的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡建設的有關大數據物聯網部分的內容;以上工程項目建設或運營任務采取PPP或政府采購服務的方式委托。二是要實現“數據定價”。對自動監(jiān)測(監(jiān)控)設備生產的數據進行定價,未來政府不再出資購買設備和工程實施等,轉變?yōu)橹苯痈鶕枨筚徺I數據。2、資金保障一是初始資本金和啟動運營資金保障。二是有關專項資金改“撥”為“投”。將現有和未來國家、市財政的有關大數據、物聯網、污水處理廠信息平臺、新建自動監(jiān)測(監(jiān)控)設備建設運維的資金劃轉到環(huán)投公司,由環(huán)投公司以投融資模式組織實施工程建設。3、人事、經營授權保障鑒于大數據公司為國有控股的混合制企業(yè),且屬于高新科技的創(chuàng)新型企業(yè),需要充分保障其對高級

35、人才引進、戰(zhàn)略方向選擇、薪酬制度建設等方面的自主權,以保證公司在市場上的競爭力和創(chuàng)新活力。6、投資估算與資金籌措6.1投資估算估算范圍各類系統(tǒng)硬件投入,軟件的購買、數據庫使用用以及服務器配備,日常運營費用等。估算依據1、設備購置價格主要依據廠商報價而定;2、軟件購置主要依據廠商報價而定;iissassis嘛4HIK7ISSiE!EHSSss5si*is3貳慳po/vITOOissT800ss8卜sshl幕蠱番9卜ssSLsssVLasssdLsimWord格式完美整理資金風險如果生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺建設及運營資金供應不能按計劃到位或者資金來源中斷,將導致大數據平臺建設延遲甚至被迫停工或中斷;

36、貸款利率變化導致融資成本升高帶來的風險。質量風險生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺,核心不在于大,而在于如何將數據轉化為生產力。由于環(huán)保大數據具有復雜、多樣、多變、來源廣泛等特點,數據質量將直接影響到環(huán)保大數據產品的質量和應用價值。安全風險隨著大數據的應用,環(huán)保業(yè)務漸漸表現為價值數字流的產生、交換、管理和應用,風險敞口增加,針對環(huán)保大數據的犯罪渠道愈加開放、成本愈加低廉,國外間諜或不法分子甚至可以通過窺探相關數據,批判或質疑我國政府的公開言論,威脅政府的權威性,數據安全問題的嚴重性愈發(fā)突出。防范措施通過風險控制的方式對可能出現的各種風險提出降低風險發(fā)生可能性和減少風險損失程度和措施,以達到防范和降低風險的

37、目的。8.2.1政策和管理風險的防范措施政策方面,2015年11月發(fā)布的中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議提出,推進數據資源開放共享,實施國家大數據戰(zhàn)略,這是我國首次提出推行國家大數據戰(zhàn)略。重慶在2013年就已提出了重慶大數據行動計劃,鼓勵發(fā)展大數據,“大數據”戰(zhàn)略將會更加突出發(fā)揮重慶經濟增長“倍增器”和發(fā)展方式的“轉換器”雙重作用,同時也有助于推動政府的職能轉型,提升政府治理水平,故這方面風險不大。從管理方面來看,要對現有管理人員進行強化培訓,挑選優(yōu)秀中青年骨干送往進行針對性培養(yǎng),使他們盡快成長。同時招聘,引進一批既有理論知識,又有實踐經驗的綜合性人才。這樣保證項目實施

38、和今后的運營管理有充分的人才支撐。資金風險的防范措施資金是生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺建設與產業(yè)化運營的基本條件。除銀行貸款或社會融資外,應確保自籌資金部分的完整性,建立嚴格的財務監(jiān)管制度,平臺建設與運營資金專質量風險的防范措施制訂統(tǒng)一的技術標準規(guī)范,加強重慶環(huán)保系統(tǒng)內的協(xié)調性,提高環(huán)保數據管理水平。制定完整的數據質量管理制度,全方面涵蓋數據收集、數據存儲到數據使用。在數據庫設計時要充分考慮大數據意外情形,利用專門的數據提取技術和分析工具,擴展數據維度,培養(yǎng)專業(yè)的數據管理人才,以保證大數據的數據質量,從而創(chuàng)造出更有價值的產品。安全風險的防范措施要建立多層級的數據安全防范機制,一是要依托成熟的信息技術,加強網絡安全、技術安全等方面建設,提升生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數據平臺的安全防范等級;二是完善管理制度,提升員工數據安全意識,形成相應的安全防范機制,防止人員惡意泄露數據資源;三是健全數據應用開發(fā)機制,明確重點領域數據庫的范圍,制

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