人工智能在生產(chǎn)制造業(yè)中的應(yīng)用課件_第1頁(yè)
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人工智能在生產(chǎn)制造業(yè)中的應(yīng)用課件_第3頁(yè)
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1、人工智能在生產(chǎn)制造業(yè)中的實(shí)踐與應(yīng)用 人工智能是新電力電力轉(zhuǎn)變了無(wú)數(shù)行業(yè):交通,制造,農(nóng)業(yè),醫(yī) 療,等等人工智能將帶來(lái)同樣劃時(shí)代的變革 人工智能技術(shù)及產(chǎn)品的興起AlphaGoGoogle CatJeopardy人臉識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)駕駛 人工智能正在轉(zhuǎn)變各行各業(yè)交通醫(yī)療制造安全油氣電力 人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能在生產(chǎn)制造中的實(shí)踐與應(yīng)用: 自動(dòng)視覺檢測(cè)樣本圖像瑕疵預(yù)測(cè)人工智能在生產(chǎn)制造中的實(shí)踐與應(yīng)用: 自動(dòng)視覺檢測(cè)#109871#109872#109873#109874#109875#109876控制面板 人工智能在生產(chǎn)制造中的其它實(shí)踐與應(yīng)用機(jī)器參數(shù)調(diào)整(Autom

2、atic optimization)產(chǎn)量?jī)?yōu)化(Yield optimization)維護(hù)預(yù)測(cè)(Preventative maintenance)什么是人工智能? 監(jiān)督式學(xué)習(xí)輸入A輸出B輸入A輸出B應(yīng)用場(chǎng)景房子數(shù)據(jù) (尺寸, 房間數(shù)目)價(jià)格房地產(chǎn)廣告, 用戶信息是否點(diǎn)擊廣告? (0/1)線上廣告圖像物體 (1,1000)照片標(biāo)簽音頻文字語(yǔ)音識(shí)別英語(yǔ)中文機(jī)器翻譯圖像, 雷達(dá)信息其他車輛位置自動(dòng)駕駛 監(jiān)督式學(xué)習(xí)示例 監(jiān)督式學(xué)習(xí)在生產(chǎn)制造中的示例輸入A輸出B應(yīng)用場(chǎng)景零部件圖像有沒有瑕疵? (0/1)視覺檢測(cè)機(jī)器參數(shù)良率大規(guī)模生產(chǎn)機(jī)器參數(shù)產(chǎn)量大規(guī)模生產(chǎn)出價(jià)顧客是否接受合同談判零部件參數(shù)是否通過顧客檢測(cè)?

3、產(chǎn)品研發(fā)/質(zhì)量控制 其他人工智能模型技術(shù) / 數(shù)據(jù)性能技術(shù) / 數(shù)據(jù)性能技術(shù) / 數(shù)據(jù)性能知識(shí)圖譜 (knowledge representation)圖像搜素 (search)博弈論 (game theory)機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)技術(shù) / 數(shù)據(jù)性能技術(shù) / 數(shù)據(jù)性能技術(shù) / 數(shù)據(jù)性能圖形學(xué) (graphical models)決策 (planning)什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?距上次檢測(cè)時(shí)間機(jī)器失效概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例: 維護(hù)預(yù)測(cè) (1/3)機(jī)器失效概率/維護(hù)安排“ 神經(jīng)元”輸入A距上次檢測(cè)時(shí)間機(jī)器失效概率輸出B示例: 維護(hù)預(yù)測(cè)(2/3)維護(hù)不足磨損運(yùn)營(yíng)環(huán)境機(jī)器失效概率距上次檢測(cè)時(shí)間潤(rùn)滑次數(shù)機(jī)器壽命濕度輸入A輸出 B示例: 維護(hù)預(yù)測(cè)(3/3)機(jī)器失效概率距上次檢測(cè)時(shí)間潤(rùn)滑次數(shù)機(jī)器壽命濕度輸入A輸出 B建立人工智能公司 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 vs. 人工智能時(shí)代百貨商場(chǎng)+網(wǎng)站互聯(lián)網(wǎng)公司傳統(tǒng)公司+機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 公司互聯(lián)網(wǎng)公司主要特點(diǎn):A/B 測(cè)試快速迭代工程師及產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行決策 人工智能公司主要特點(diǎn):戰(zhàn)略數(shù)據(jù)收集集中的數(shù)據(jù)庫(kù)普遍的自動(dòng)化新的人才需求: 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,計(jì)算機(jī)視 覺算法工程師互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人工智能時(shí)代信息革命之后,人工智能革命時(shí)間教育/工業(yè)金融醫(yī)療信息革命數(shù)據(jù) 人工智能革命建立人工智能專家 與產(chǎn)業(yè)

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