大數(shù)據(jù)治理平臺解決方案

1、大數(shù)據(jù)治理平臺解決方案技術(shù)創(chuàng)新，變革未來大數(shù)據(jù)治理平臺元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理大數(shù)據(jù)治理平臺功能架構(gòu)組織：角色、責任、權(quán)限策略：計劃、部署、監(jiān)控、評估數(shù)據(jù)標準管理數(shù)據(jù)元管理目錄管理數(shù)據(jù)字典管理段碼管理信息類管理資源檢索業(yè)務(wù)配置數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)規(guī)則管理數(shù)據(jù)映射配置任務(wù)調(diào)度任務(wù)監(jiān)控問題數(shù)據(jù)治理資源監(jiān)控管理質(zhì)量統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資源管理數(shù)據(jù)庫配置管理數(shù)據(jù)臺帳管理開放服務(wù)系統(tǒng)在線服務(wù)管理服務(wù)調(diào)用認證服務(wù)監(jiān)控數(shù)據(jù)治理-元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)標準與質(zhì)量數(shù)據(jù)治理-界面展示大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺大數(shù)據(jù)存儲、計算基礎(chǔ)框架，運維管理監(jiān)控。分布式計算引擎批處理MapReduce內(nèi)存計算Spark流處理Stor

2、mHive、SparkSQL、Redis、Phoenix、StreamCQL、SparkStreamingHBaseHDSF數(shù)據(jù)存儲ZookeeperParquet分布式數(shù)據(jù)存儲oraclePostgreSQLMySqlSqlServerYarn（分布式資源管理）Elasticsearch分布式數(shù)據(jù)存儲軟件管理配置管理故障管理性能管理安全管理租戶管理備份管理運維管理ETLDB實時采集批量采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲kafaka校驗與清洗SqoopFlumeWebService文件Geccosocket偉業(yè)可視化平臺TableauQlikView可視化系列。實時分析人工智能數(shù)據(jù)挖掘系列偉業(yè)智能分析平臺SAS、S

3、PSS RapidMiner 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺架構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程控制任務(wù)耗時情況總覽耗時監(jiān)控，透視任務(wù)執(zhí)行的時間狀態(tài)監(jiān)控，隨時掌握任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)的總體分布任務(wù)狀態(tài)情況總覽耗時的任務(wù)和步驟，需要得到我們的重點關(guān)照具體任務(wù)耗時追蹤大數(shù)據(jù)分析流程監(jiān)控與調(diào)度大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺：應(yīng)用流程實現(xiàn)任務(wù)導航列表任務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)創(chuàng)建拖拽算法，拼接數(shù)據(jù)分析流程定義任務(wù)基本屬性配置任務(wù)調(diào)度信息大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺：數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)明細元數(shù)據(jù)信息查詢?nèi)罩練v史記錄HDFS文件大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺運維監(jiān)控管理提高部署運維效率統(tǒng)一管理，自動化操作使集群運維成本下降：30%精確定位故障問題檢查集群狀態(tài)，使故障減少：80%業(yè)務(wù)可視化，業(yè)務(wù)設(shè)備關(guān)聯(lián)，

4、故障定位時間縮短：50%直觀運行監(jiān)控展示豐富的監(jiān)控報警和報告大數(shù)據(jù)智能分析平臺算法模型管理、大數(shù)據(jù)挖掘分析大數(shù)據(jù)智能分析平臺體系架構(gòu)大數(shù)據(jù)智能分析平臺技術(shù)架構(gòu)業(yè)務(wù)場景導入數(shù)學分析建模大數(shù)據(jù)模型發(fā)布應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)歸集與預處理算法選擇算法自定義分析建模設(shè)計模型訓練模型發(fā)布模型調(diào)度運行管理知識庫管理模型運行大數(shù)據(jù)運行服務(wù)大數(shù)據(jù)可視化展示知識庫共享大數(shù)據(jù)分析與挖掘模型全生命周期管理大數(shù)據(jù)智能分析平臺界面-總體布局案例:客戶基金定投購買響應(yīng)預測-客戶細分特征解讀該子群客戶均擁有貸款；該子群客戶幾乎均不擁有定存、國債等穩(wěn)定收益產(chǎn)品；該子群客戶很

5、少擁有基金、黃金、利得盈等投資理財產(chǎn)品；該群客戶全不持有信用卡。V1：長期負債族AUM均值是所有子群中最高的；近三個月穩(wěn)定性資產(chǎn)積累余額均值（定存加國債）是所有群體中最高的；極少客戶持有活存、信用卡和基金；交易次數(shù)是所有子群中最少的。平均年齡是所有子群中最高的，超過50歲。V5：固定儲蓄族該群中客戶的人數(shù)是所有子群中最多的；該群客戶全部持有活存，且持有借記卡的比例較高，達83.9%。該群中的客戶利用活存進行交易是所有子群中最頻繁的。該子群客戶幾乎不擁有其他產(chǎn)品。V2：活躍結(jié)算族該群客戶以結(jié)算類帳戶和固定儲蓄帳戶用以滿足基本日常需求。從總體分布比例上來看，持有其他產(chǎn)品的比例很低。該群客戶理財以穩(wěn)

6、定收益的國債、行內(nèi)理財產(chǎn)品為主，同時，幾乎都不持有基金V3：基本需求族AUM均值較高，在所有細分群體中居第二位；幾乎所有的該群客戶擁有基金；且基金的持有余額在所有子群中是最高的。持有行內(nèi)利得盈、匯得盈等理財產(chǎn)品的比例最高；另有少量客戶持有信用卡、國債等產(chǎn)品；V4：高端積極理財族該群客戶幾乎全部持有貸款和信用卡；信用卡消費金額、次數(shù)較大；幾乎全部（99%）客戶均有活存；且活存借方、貸方交易次數(shù)和金額均較大。少量客戶擁有穩(wěn)定性資產(chǎn)積累和基金；V6：活躍負債族該子群客戶全部持有基金；近三個月基金持有余額均值在所有子群中居第二位，僅次于高端積極理財族。持有定存比例很低，而價值客戶的平均水平為23.6%

7、。少量客戶（5.9%）客戶擁有信用卡，且無論是開卡率還是消費金額都很低。V7：積極理財族該子群中的客戶全部持有信用卡；信用卡的消費金額較高，和消費次數(shù)是所有子群中最高的。僅有1.78%的客戶持有定存；少量客戶持有基金（7.74%），但這群基金客戶的余額較高（46600元）V8：瀟灑信用卡族案例:客戶基金定投購買響應(yīng)預測-細分結(jié)果分析構(gòu)建流程圖進行模型訓練案例:客戶基金定投購買響應(yīng)預測模型流程圖案例:客戶基金定投購買響應(yīng)預測模型規(guī)則配置配置決策樹規(guī)則和回歸參數(shù)配置基金定投相應(yīng)預測模型規(guī)則引擎是將模型的結(jié)果，回歸參數(shù)，或者決策樹的規(guī)則，配置到規(guī)則庫中，后臺可實現(xiàn)批處理評分或者實時評分案例:客戶基金

8、定投購買響應(yīng)預測決策分析-評分卡配置根據(jù)回歸參數(shù)、評分卡參數(shù)生成的評分卡案例:客戶基金定投購買響應(yīng)預測決策分析實時評分根據(jù)客戶信息實時生成的評分卡案例:客戶基金定投購買響應(yīng)預測營銷反饋實時的監(jiān)控營銷發(fā)布、執(zhí)行和成交的情況案例:客戶基金定投購買響應(yīng)預測營銷評估比較精準營銷與大眾營銷的成功率等大數(shù)據(jù)可視化平臺大數(shù)據(jù)可視化UI設(shè)計工具、敏捷BIWYDC 可視化平臺商業(yè)智能BI終端用戶、BI分析人員、頁面開發(fā)人員表格、圖表數(shù)據(jù)展現(xiàn)，還能編排高級的UI頁面每個圖表平均支持80個以上的屬性配置支持頁面級、組件級的定時刷新，動態(tài)模型綁定靈活的事件響應(yīng)，組件、頁面間/系統(tǒng)內(nèi)外參數(shù)傳遞終端用戶、BI分析人員面向

9、表格類、圖表類數(shù)據(jù)展現(xiàn)支持簡單和基本樣式、可設(shè)置性低固定頁面，固定數(shù)據(jù)僅基本的鉆取、聯(lián)動支持海量數(shù)據(jù)渲染主要以后臺計算結(jié)果的方式展現(xiàn)用戶使用群體編排效果樣式設(shè)置動態(tài)繪制可編程能力渲染性能支持流式布局之上，增加自由布局、響應(yīng)式布局提供自定義模板、多種布局組件頁面布局多使用流式布局、固定布局固定模板支持多樣化的WEB組件，數(shù)量達50個以上少量、基本無WEB組件WYDC可視化平臺與BI的區(qū)別大數(shù)據(jù)可視化UI設(shè)計UI編排組件庫事件聯(lián)動模型數(shù)據(jù)過濾條件設(shè)置組件渲染容器監(jiān)聽主題管理布局模板任務(wù)管理 UI設(shè)計平臺專精于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化展示，通過圖形界面輕松搭建專業(yè)的可視化應(yīng)用，滿足您日常業(yè)務(wù)監(jiān)控、調(diào)度、會展演示等多場景使用需求。大數(shù)據(jù)可視化平臺界面哥倫比亞阿根廷印度尼西亞古巴巴西坦桑尼亞烏克蘭塞爾維亞伊拉克科威特巴林塔吉克斯坦巴基斯坦印度伊斯蘭卡泰國西班牙新西蘭俄羅斯北非與華為強強聯(lián)手，四方可視化平臺應(yīng)用到全球近100個國家，上千個客戶。目前已經(jīng)配置了200多個局點的可視化/BI報表系統(tǒng)。中國利比亞智利墨西哥越南產(chǎn)品應(yīng)用案例-通信dashboard（大屏）案例-印尼XL Dashboard案例-浙江移動分析系統(tǒng)UI頁面案例-寧夏工業(yè)大數(shù)據(jù)寧夏工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺成都市市工商局網(wǎng)絡(luò)交易