大工22春《計量經(jīng)濟學(xué)》在線作業(yè)二

1、-本頁為預(yù)覽頁PAGE6-本頁為預(yù)覽頁-本頁為預(yù)覽頁大工22春計量經(jīng)濟學(xué)在線作業(yè)2-00001第1題. 完全多重共線性下參數(shù)估計量（）。選項A：唯一選項B：無法估計選項C：不存在選項D：有效參考答案：B第2題. Goldfeld-Quandt檢驗法可用于檢驗（）。選項A：異方差性選項B：多重共線性選項C：序列相關(guān)選項D：設(shè)定誤差參考答案：A第3題. 下列方法中，可克服多重共線性的是（）。選項A：差分法選項B：加權(quán)最小二乘法選項C：工具變量法選項D：廣義最小二乘法參考答案：A第4題. 如果方差膨脹因子VIF=15，則認為（）問題是嚴重的。選項A：異方差問題選項B：序列相關(guān)問題選項C：多重共線性問

2、題選項D：解釋變量與隨機項的相關(guān)性參考答案：C第5題.選項A：-1選項B：0選項C：1選項D：0.5參考答案：C第6題. 下列說法正確的是（）。選項A：異方差不影響參數(shù)估計量的性質(zhì)選項B：異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān)選項C：異方差存在不影響模型在預(yù)測上的應(yīng)用選項D：時間序列更易產(chǎn)生異方差參考答案：B第7題. 在多元線性回歸模型中，如果某解釋變量對其他解釋變量回歸的決定系數(shù)接近于1.則表明模型中存在（）。選項A：異方差性選項B：多重共線性選項C：隨機解釋變量選項D：自相關(guān)性參考答案：B第8題. 若回歸模型的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計參數(shù)應(yīng)采用（）。選項A：普通最小二乘法選

3、項B：加權(quán)最小二乘法選項C：廣義差分法選項D：工具變量法參考答案：C第9題. 如果多元線性回歸模型中解釋變量存在完全多重共線性，則OLS估計量（）。選項A：不確定、方差無限大選項B：不確定，方差最小選項C：確定，方差無限大選項D：確定，方差最小參考答案：A第10題. 如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定，最小二乘估計量是（）。選項A：無偏的、非有效的選項B：有偏的、非有效的選項C：無偏的、有效的選項D：有偏的，有效的參考答案：A第11題. 下列哪些方法可克服異方差性？（）選項A：差分法選項B：加權(quán)最小二乘法選項C：工具變量法選項D：廣義最小二乘法參考答案：B,D第12題. 異方差性的后果包括（）。選

4、項A：參數(shù)估計量不再滿足無偏性選項B：變量的顯著性檢驗失去意義選項C：模型的預(yù)測失效選項D：普通最小二乘法參數(shù)估計量方差較大參考答案：B,C第13題. 如果多元線性模型解釋變量間存在近似多重共線性，則OLS估計量滿足（）。選項A：線性性選項B：無偏性選項C：有效性選項D：一致性參考答案：A,B,C,D第14題. 下列說法正確的是（）。選項A：自相關(guān)只存在于相鄰隨機誤差項之間選項B：自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟變量的慣性作用選項C：檢驗自相關(guān)的方法有F檢驗法選項D：修正自相關(guān)的方法有廣義差分法參考答案：B,D第15題. 下列選項中，可能導(dǎo)致模型產(chǎn)生序列相關(guān)的有（）。選項A：模型形式被誤設(shè)選項B：經(jīng)濟序列本身的慣性選項C：模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量選項D：數(shù)據(jù)的編造參考答案：A,B,C,D第16題. 解釋變量與隨機擾動項相關(guān)是產(chǎn)生多重共線性的主要原因。選項A：對選項B：錯參考答案：B第17題. 廣義最小二乘法可消除異方差。選項A：對選項B：錯參考答案：A第18題. 含有隨機解釋變量的線性回歸模型，其普通最小二乘法估計量都是有偏的。選項A：對選項B：錯參考答案：B第19題. LM檢驗可以用來檢驗