產(chǎn)品經(jīng)理必掌握的基礎(chǔ)算法

1、未來(lái)的世界，一定是信息科技主導(dǎo)的世界。未來(lái)的任何產(chǎn)品，都離不開(kāi)信息科技的支撐。不論你是哪個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，掌握一些基礎(chǔ)的算法，是非常有必要的。而如今的一些比較優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理，如蘋(píng)果產(chǎn)品創(chuàng)造人 喬布斯，小米產(chǎn)品創(chuàng)造人一一雷軍，QQ產(chǎn)品創(chuàng)始人一一馬化騰，微信產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 張小龍，或多或少都有技術(shù)背景。當(dāng)然，并不是說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理必須要有技術(shù)背景，因?yàn)橛行](méi)有技術(shù)背景的產(chǎn)品經(jīng)理做的也不錯(cuò)。而本文想要表達(dá)的意思是，產(chǎn)品經(jīng)理掌握一些基礎(chǔ)的算法，可以為自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，產(chǎn)品邏輯，產(chǎn)品形態(tài)起到錦上添花的作用。因此，本文結(jié)合作者這些年的工作經(jīng)驗(yàn)，梳理出幾個(gè)比較簡(jiǎn)單基礎(chǔ)的算法，而且這些基礎(chǔ)算法，的確可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中發(fā)

2、揮作用，可以使產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，產(chǎn)品邏輯更加清晰，可以更加全面掌握產(chǎn)品特性。本文的程序算法，使用大家比較常見(jiàn)的Python語(yǔ)言進(jìn)行描述。排序算法有很多種，如冒泡排序、選擇排序、稀爾排序、歸并排序、堆排序、插入排序、快速排序等。如果是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)這幾種算法應(yīng)該是相當(dāng)熟悉了，如果不是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，其實(shí)全部掌握也沒(méi)必要。用什么排序不重要，主要是知道其中的邏輯。為了便于大家理解，還是直接以實(shí)例的形式進(jìn)行講解。實(shí)例不是很復(fù)雜，主要是方便大家理解邏輯。目前有一個(gè)數(shù)組，數(shù)組里是 6 個(gè)數(shù)，我們需要將這個(gè)數(shù)組里的數(shù)按從小到大順序排列。待排序的數(shù)組：arr=4,6,3,9,1,3基本實(shí)現(xiàn)思路：（1）構(gòu)建一

3、個(gè)臨時(shí)存放數(shù)據(jù)的參數(shù)：temp。（ 2）從數(shù)組中第一個(gè)元素開(kāi)始，依次對(duì)兩個(gè)相鄰的元素進(jìn)行比較，如果左側(cè)的數(shù)字大于右側(cè)的數(shù)字，則交換位置，交換位置，就需要用到tempo （3）運(yùn)算過(guò)程：arr0=4, arr1=6, 43,貝U 需要將arr1和arr2交換位置，令temp=aar1,這時(shí)temp的值是6,arr1=arr2,這時(shí) arr1的值為 3, arr2=temp, arr2值為 6。 （5） arr2=6 , 再與 arr3=9 作比較，滿(mǎn)足條件。（6） arr3=9 再與 arr4=1 作比較， 9 大于4，交換。則 arr3=1 ， arr4=9 。（ 7） arr4=9 再與 a

4、rr5=3 作比較， 9 大于 3,交換。則 arr4=3, arr5=9。（8）這時(shí)的數(shù)組順序變?yōu)?,3,6,1,3,9。（9） 繼續(xù)從數(shù)組的第一個(gè)元素開(kāi)始，重復(fù)上述過(guò)程。我們接下來(lái)看一下按照以上思路，數(shù)組中的元素是如何變化的：第一次： 4,3,6,1,3,9第二次： 3,4,1,3,6,9第三次：3,1,3,4,6,9第四次：1,3,3,4,6,9我們?yōu)榱蓑?yàn)證我們的思路，程序代碼如下：聚類(lèi)算法在實(shí)際生產(chǎn)生活中用途比較廣泛，像數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，人工智能識(shí)別物體，信息分類(lèi)歸集等。比較常見(jiàn)的聚類(lèi)算法有：凝聚層次聚類(lèi)、圖團(tuán)體檢測(cè) （Graph Community Detection）、 K-Means

5、（K 均值） 聚類(lèi)、均值漂移聚類(lèi)、基于密度的聚類(lèi)方法（DBSCAN）、高斯混合模型（GMM）的最大期望（EM）聚類(lèi) 等。當(dāng)然，以上這些算法專(zhuān)業(yè)性太強(qiáng)了。如果不從事專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域的工作，產(chǎn)品經(jīng)理用到這些算法的可能性也很小。本文今天講一個(gè)最為基礎(chǔ)的聚類(lèi)算法，非常 便于大家理解。我們還是以數(shù)組為例，arr=1,1,2,3,5,4,5,4,2,3,3,1,3,3,4,5我們的所謂的聚 類(lèi)，就是要統(tǒng)計(jì)這個(gè)數(shù)組中每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)。最終我們想到達(dá)到這樣的輸出結(jié)果：出現(xiàn)3 次出現(xiàn)2 次 TOC o 1-5 h z 出現(xiàn)5 次出現(xiàn)3 次出現(xiàn)3 次基本實(shí)現(xiàn)思路：（ 1）我們首先計(jì)算數(shù)字的長(zhǎng)度，根據(jù)長(zhǎng)度進(jìn)行遍歷。（2）

6、構(gòu)建一個(gè)字典。當(dāng)并數(shù)組中的值作為字典的key,出現(xiàn)的次數(shù)作為value。（3）如果某個(gè)元素沒(méi)有在字典中，則記錄這個(gè)元素為key, value初始為 1。（4）如果某個(gè)元素已經(jīng)存在在字典中，則更新這個(gè)元素的value+1。（ 5）遍歷完成，輸出字典值。我們?yōu)榱蓑?yàn)證我們的思路，程序代碼如下：由于我們是沒(méi)有排序的，所以輸出順序與之前預(yù)想的順序有些差異。如果需要排序，則可以先將原數(shù)組中的數(shù)據(jù)排序后，再進(jìn)行計(jì)算。旋轉(zhuǎn)的應(yīng)用大家應(yīng)該不陌生。最常見(jiàn)的就是手機(jī)或是電腦中查看照片的時(shí)候，照片的左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)。圖片旋轉(zhuǎn)、視頻旋轉(zhuǎn)、文字內(nèi)容旋轉(zhuǎn)，其實(shí)歸根到底都是數(shù)字矩陣的旋轉(zhuǎn)。因?yàn)樗械倪@些表現(xiàn)形式，底層都是一個(gè)個(gè)二進(jìn)制

7、的數(shù)字組成的。接下來(lái)，我們就是要在最基礎(chǔ)的邏輯展開(kāi)分析。我們還是以數(shù)組進(jìn)行講解。我們有數(shù)組 arr=1,2,3,4,5,6 ，準(zhǔn)備向右旋轉(zhuǎn)90度。為了便于大家理解，我這樣表示：原數(shù)組： 1,2,34,5,6我們認(rèn)為，數(shù)組的寬度 1,2,3=3 ，為 x 軸。數(shù)組的高度2，為 y 軸。向右旋轉(zhuǎn)90度的后數(shù)組：,51,4這時(shí)，寬度x變?yōu)?,高度y變?yōu)??；緦?shí)現(xiàn)思路：1、我們觀查上述數(shù)組發(fā)現(xiàn)，向右旋轉(zhuǎn) 90 度后，組的維度由 2*3 ，變?yōu)榱?3*2 。 2、而數(shù)字位置變化如下：1:00-202:01-103:02-004:10-215:11-116:12-013、我們觀察上述數(shù)字變化，大家發(fā)現(xiàn)什

8、么規(guī)律沒(méi)？每個(gè)數(shù)的數(shù)組x 和 y 坐標(biāo)都左右進(jìn)行了對(duì)調(diào)，變換后的 y 坐標(biāo)是原 x 坐標(biāo)的倒序。4、進(jìn)行對(duì)原數(shù)組寬度x （設(shè)為i）和高度y （設(shè)為j）的遍歷，x遍歷i的增加，正是新數(shù)字的坐標(biāo)的減少。即：新數(shù)組位置（ x-1-ij= 舊數(shù)組位置（ ji） 我們?yōu)榱蓑?yàn)證我們的思路，程序代碼如下：為了便于大家理解，將原數(shù)組的值在遍歷的時(shí)候也進(jìn)行了輸出展示。我們?cè)偎季S擴(kuò)展一下，按我們這種思路，如果數(shù)組要向左旋轉(zhuǎn) 90 度呢？原數(shù)組：1,2,34,5,6向左旋轉(zhuǎn) 90度之后的數(shù)組： 4,15,26,3 即： 1:00-012:01-113:02-214:10-005:11-106:12-20大家又會(huì)發(fā)現(xiàn)

9、什么規(guī)律呢？是不是新數(shù)組y 坐標(biāo)同原數(shù)組x 坐標(biāo)增長(zhǎng)趨勢(shì)一致，而新數(shù)組x 的坐標(biāo)，是原數(shù)組x 坐標(biāo)的倒序？也就是說(shuō)，對(duì)原數(shù)組寬度x（設(shè)為i）和高度y （設(shè)為j）的遍歷，高度y遍歷j的增加，正是新數(shù)字的x坐標(biāo)的減少。即：新數(shù)組位置（ iy-1-j= 舊數(shù)組位置（ ji） 我們?yōu)榱蓑?yàn)證我們的思路，程序代碼如下：經(jīng)過(guò)上述分析，大家是不是對(duì)旋轉(zhuǎn)算法有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)？如果想旋轉(zhuǎn)180 度呢？這個(gè)大家有興趣，可以按照上述思路進(jìn)行分析實(shí)踐。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言，精通本領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉業(yè)務(wù)與產(chǎn)品模式是必須具備的技能。而對(duì)于算法的了解和掌握，可以起到錦上添花的作用。算法，是鍛煉產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯思維相對(duì)比較好的訓(xùn)練工具。有興趣的同學(xué)，可以多看一些這方向的書(shū)籍，也有很多比較有意思的算法，可以在工作之余練練手，調(diào)節(jié)一下心情。畢竟產(chǎn)口經(jīng)理的日常，不僅僅是寫(xiě)個(gè)需求，更多的，還要看市場(chǎng)、看政策、看方向、看競(jìng)品、懂運(yùn)營(yíng)、懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂營(yíng)銷(xiāo)、會(huì)分析、會(huì)溝通、會(huì)寫(xiě)PPT。需要做的工作內(nèi)容還很多。而至于最終的產(chǎn)品能不能成功，還 要看運(yùn)氣。個(gè)人的力量太渺小了，很多產(chǎn)品經(jīng)理的成功，其實(shí)是趕上了趨勢(shì)。處在大環(huán)境上升趨勢(shì)的時(shí)候