武漢科技大學(xué)619統(tǒng)計(jì)學(xué)-2019(A卷答案)

1、如果您喜歡這份文檔，歡迎下載！祝成績(jī)進(jìn)步，學(xué)習(xí)愉快！2019 年全國(guó)碩士研究生招生考試初試自命題答案科目名稱：統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（ A 卷B卷）科目代碼： 619 考試時(shí)間： 3 小時(shí) 滿分 150 分 可使用的常用工具：無(wú) 計(jì)算器 直尺 圓規(guī)（請(qǐng)?jiān)谑褂霉ぞ咔按颍┳⒁猓核写痤}內(nèi)容必須寫在答題紙上，寫在試題或草稿紙上的一律無(wú)效；考 完后試題隨答題紙交回。一、選擇題 （共 10 小題，每小題 5 分，共 50 分）碼號(hào) 證題考準(zhǔn)寫要不內(nèi)線封密1、某研究機(jī)構(gòu)從某地區(qū)隨機(jī)抽取了 3000 名大學(xué)生， 調(diào)查 2017 年其與父母聯(lián)系的次數(shù)。 該研究機(jī)構(gòu)獲得的數(shù)據(jù)屬于（ A ）。A、截面數(shù)據(jù) B 、時(shí)間序列數(shù)據(jù)

2、 C 、面板數(shù)據(jù) D 、等距數(shù)據(jù)2、某企業(yè)打算從庫(kù)存的 1000 種材料中抽查 100 種，以了解其質(zhì)量達(dá)標(biāo)情況。經(jīng)斟酌， 他們決定從單價(jià)最高的 100 種材料中隨機(jī)抽取 15 種，單價(jià)中等的 800 種材料中隨機(jī)抽取75 種，單價(jià)最低的 1100 種材料中隨機(jī)抽取 10 種。該企業(yè)本次抽樣所用的方法是 （ B ）。 A、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B 、分層抽樣 C 、方便抽樣 D 、判斷抽樣3、描述數(shù)據(jù)集中程度的測(cè)量值不包括（B ）。A、平均值B 、平均差C、眾數(shù)D 、中位數(shù)4、虛寶公司 2018 年在全國(guó)各地電腦銷售量的偏態(tài)系數(shù)SK=0.7 ，說(shuō)明其銷售量的分布業(yè) 專 考 報(bào)（ A ）。A、平均數(shù) 中

3、位數(shù) 眾數(shù)B、平均數(shù) 眾數(shù) 中位數(shù)C、中位數(shù) 平均數(shù) 眾數(shù)D、眾數(shù) 中位數(shù) 平均數(shù)5、一組數(shù)據(jù)的方差為 16，離散系數(shù)為 2，則其平均值為（ B ）。A、8B 、2 C、 0.125D 、 0.56、為了調(diào)查某城市的家庭收入水平，抽取了 900個(gè)家庭， 得到家庭收入超過(guò) 15萬(wàn)元的比例為 30%，這里的 30%是（ C ）A、樣本量 B 、變量 C統(tǒng)計(jì)量的值 D 、參數(shù)值7、設(shè)總體 X B(100, p) ，其中 p 是未知參數(shù)，X1,K ,Xn 是總體 X 的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本， X 是該樣本的均值。下列除了（ A ）之外都是統(tǒng)計(jì)量。第1 頁(yè)共7 頁(yè)如果您喜歡這份文檔，歡迎下載！祝成績(jī)進(jìn)步，學(xué)

4、習(xí)愉快！A、T1(Xi p)i1B、T2 min X1,X 2,., X nC、T1n133 X iDn、 T4(Xi X)2ni1i1n248、設(shè) X 1,X 2 ,.,X 24是總體 X的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本， 且 X N(0,2)，則Xi2 的i1方差是 ( D ) 。A、24B、 48 C 、 96 D、192242Xi2/2 i122(24)242D(X i2/2) 2 24i124248 D(X i2)/4i1242D(Xi2) 48 4i11929、設(shè)總體 X N(0,1) ,X1,X 2,.,X 37是來(lái)自此總體的一個(gè)簡(jiǎn)單樣本，則統(tǒng)計(jì)量6X37 服從的分布為( C )。3636 X

5、i2i1X3736X37t(36)2Xi2/36i1A、F(1,36)B、 t(6) C 、t(36) D 、F(36,1)10、設(shè) X1,X 2 ,., X 101是來(lái)自均勻分布總體的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本, 總體 X U (0,b) ，X 是該樣本的均值 , 則( D)是 b 的無(wú)偏估計(jì)。A、101 2101 i 1(Xi -X)21010 101(Xi -X )2100 i 1 i101 2C、 101 i 1(Xi -X)2121012 (Xi -X)2 25 i 1D(X) b2 /121n-12(Xi -X)2是 D(X)的無(wú)偏估計(jì) i1121001012 (Xi -X)2 i1、填空題

6、 (共 6小題，每小題 5 分，共 30X 3 -1 1、已知離散型隨機(jī)變量 X 的分布律為P 0.2 k0.10.2，其中 k 為未知參數(shù)的值 . 則可精確計(jì)算出 X的期望值 E(X) = -0.4 . (k=0.5)第2 頁(yè)共7 頁(yè)如果您喜歡這份文檔，歡迎下載！祝成績(jī)進(jìn)步，學(xué)習(xí)愉快！2、設(shè) 2018年一個(gè)成年人一天的閱讀時(shí)間t 服從均勻分布， 且tU (0,14) 現(xiàn)隨機(jī)抽。取三個(gè)成年人，則其中至少有一個(gè)成年人的閱讀時(shí)間不落在 (1,3) 區(qū)間內(nèi)的概率為 3342/343 . P(1t3)=(3-1)/14=1/7 1-P3(1t1.96,所以拒絕原假設(shè) H0 : 1 - 2 0 ，即兩種

7、機(jī)器生產(chǎn)的產(chǎn)品的平均抗拉第5 頁(yè)共7 頁(yè)如果您喜歡這份文檔，歡迎下載！祝成績(jī)進(jìn)步，學(xué)習(xí)愉快！強(qiáng)度有顯著差異。 4 分四、應(yīng)用題 ( 10 分) 某汽車服務(wù)公司的廣告聲稱完全清洗一輛汽車只需 30 元，而且公司保證，如果超過(guò) 30分鐘未完成，將免收費(fèi)用 .已知清洗一輛汽車所需時(shí)間 X N ( 22,16) (單位：分鐘)， 若清洗一輛汽車的成本為 18元，求清洗 100輛汽車 ,該公司獲得的期望利潤(rùn) (備用數(shù)據(jù)：(2) =0.9972， (0.5) =0.6915).解： 設(shè) Y 表示清洗一輛汽車，公司獲得的利潤(rùn)，則有3分12 X 30 Y18 X 30故公司清洗一輛汽車獲得的期望利潤(rùn)為E(Y)

8、 12P(X 30)-18P(X 30)X-2230P(X 30) -18 30P( 2)-18430 (2)-18 30 0.9975-18 11.925 6分故清洗 100輛汽車 ,獲得的期望利潤(rùn)為11.925 100=1192.5 元 1五、簡(jiǎn)答題 ( 10 分)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以被分為描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)兩大類。試簡(jiǎn)述其相互關(guān)系。描述性統(tǒng)計(jì)研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)， 并通過(guò)圖表形式對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行 加工處理和顯示， 進(jìn)而通過(guò)綜合概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。 內(nèi)容包 括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法、 數(shù)據(jù)的加工處理方法、數(shù)據(jù)的顯示方法、 數(shù)據(jù)分布特征的概括與 分析方法等。 3 分推斷統(tǒng)計(jì)研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法， 它是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行 描述的基礎(chǔ)上， 對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。 從描述統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā) 展到推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)，既反映了統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的巨大成就，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展成熟的重要標(biāo)志。3分描述統(tǒng)計(jì)是整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)， 推斷統(tǒng)計(jì)則是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容。 由于在對(duì)現(xiàn)實(shí) 問(wèn)題的研究中， 所獲得的數(shù)據(jù)主要是樣本數(shù)據(jù)，因此，推斷統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位和 作用越來(lái)越重要，已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。 統(tǒng)計(jì)研究過(guò)程的起點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，終點(diǎn)是第6 頁(yè)共7 頁(yè)如果您喜歡這份文檔，歡迎下載！祝成績(jī)進(jìn)步，學(xué)習(xí)愉快！探索出客觀現(xiàn)象內(nèi)在的數(shù)量