六西格瑪FAQ及六西格瑪注冊黑帶知識大綱

1、六西格瑪FAQ什么是6sigma 術(shù)語sigma源自于希臘的一個字母,現(xiàn)在用于統(tǒng)計技術(shù)來測量變異.6sigma最差不多的目的是通過質(zhì)量的持續(xù)改進來使顧客中意.6sigma是一個目標,來測量產(chǎn)品和生產(chǎn)過程的數(shù)量成熟度達到每百萬件3.4個不良機會或百分之99.99966的合格.關(guān)于一個商務(wù)或者制造過程來講,6sigma是用來顯示這些過程表現(xiàn)多么好的公認的指標,sigma的值越高越好.當(dāng)我們講一個過程在6sigma下,我們講它是最好的sigma測量過程的能力來實現(xiàn)無缺陷工作.一個任何的缺陷都將導(dǎo)致顧客的不滿.使用6sigma的一個常用的測量指標是每件缺陷數(shù),那個地點的每件能夠是一個虛擬的任何事物,能

2、夠是一個部件,一件材料,一排編碼,治理形式,時刻方案,距離等等.sigma的值顯示多久會出現(xiàn)缺陷.隨著sigma的增長,成品和周期時刻會降低而顧客的中意會提高.今天越來越多的企業(yè)使用了2和3sigma. 3sigma與6sigma的不同 3 sigma=93.32%=一本書中每頁有1.5個拼寫錯誤4 sigma=99.38%=一本書中每30頁有1頁拼寫錯誤6 sigma=99.99966%=一個小型圖書館里的所有藏書中有一個拼寫錯誤 99%的合格意味著什么? 每周有500個不正確的外科手術(shù)程序每小時有2000個丟失的郵件每100架降落的飛機有一架損壞 6sigma與其它質(zhì)量程序不同的緣故 這不

3、是喊口號或是官僚和填寫表格,它最終給我們一個途徑來達到操縱目的,這是在一個企業(yè)中最難作的事.-jack welch,CEO General Electric.6 sigma相比質(zhì)量程序而言看上去更像是一個交易.使是一個6sigma的改進程序可不能破壞其他任何差不多存在的質(zhì)量行為的數(shù)據(jù).6sigma在一個企業(yè)的質(zhì)量戰(zhàn)略的進化,能夠促進現(xiàn)存程序的功效。6sigma充分調(diào)動了企業(yè)長期未充分利用的資產(chǎn)-智力資源。自6sigma的利益能夠用美元來測量以來,它就不再是個人的,而是整體的了。而在企業(yè)差不多實施的大量的質(zhì)量改進程序，大都不如6sigma具有一致的文件，切實和量化的股東利益的增長而終止。其他的用

4、于監(jiān)控質(zhì)量的傳統(tǒng)的方法只關(guān)注質(zhì)量的成本，但使用6sigma，相信質(zhì)量是免費的，因為朝著零缺陷生產(chǎn)的目標工作的越多，則會得到越多的投資回報。6sigma的方法使得我們能夠降低每件sigma的缺陷基數(shù)。這也就提供了一個通用的語言和能力使得我們來測量產(chǎn)品、過程和實踐。只有如此，我們才能發(fā)覺新的工作方法來促進企業(yè)。 如何讓6sigma適用于我的企業(yè)? 盡管6sigma最初是為制造行業(yè)設(shè)計的,但它仍然能夠應(yīng)用于交易服務(wù)。一個明顯的例子確實是確認成百萬的信用卡和GE與客戶的訂單是否正確，這使得我們對費用做出調(diào)整。我們最大的支出之一發(fā)送金融業(yè)務(wù)是我們獲得了新的客戶。假如我們信任他們，他們會留下來一起降低面向

5、顧客的成本-Dennis Nayden（GE 美國資產(chǎn)公司董事長），在你業(yè)務(wù)的各個方面，從制造到運輸，從雇用到獲利，從打電話到合作；各個地點。質(zhì)量、低成本和最小周期結(jié)合起來生產(chǎn)顧客中意，在不斷的改進的斗爭中，6sigma提供了一個極好的和通用的目標標準，6sigma被認為是世界級的性能測量方法。 6sigma是如何樣阻礙股東利益的 研究表明現(xiàn)在大多企業(yè)運用sigma的水平在2到3個之間.在2sigma水平上,質(zhì)量的成品大約占到銷售收入的40%。而在6sigma的水平上，質(zhì)量的成品會誘人的降到銷售出入的10%。 非制造業(yè)如何使用6sigma? 6sigma可用于我們作的任何情況。它能夠用于不同的

6、任務(wù)比如削減辦理執(zhí)照的時刻或減少設(shè)計周期等。另外，6sigma被用來改善那些設(shè)計成本普遍增強可制造性。 組織期望從認證的黑帶那兒得到如何樣的財務(wù)效果 企業(yè)實施6sigma會關(guān)注于其差不多凈收入的增長。更多的企業(yè)會在開始展開工作之后不久就會看到財務(wù)上開始增長。盡管黑帶的展開關(guān)注于高附加值（high-leverage）項目，但從客戶的報告顯示 ，一個黑帶能夠?qū)崿F(xiàn)平均每個項目減少175000美元的成本；一個黑帶每年可平均成功實現(xiàn)4到6個項目；每個黑帶的展開能夠每年減少100萬的直接成本.在原料和勞動力上面的節(jié)約也在向最低限度進展。一個公司實施6sigma能夠預(yù)期看到的結(jié)果是：全面增強客戶中意；減少周

7、期時刻；提高生產(chǎn)力；提高效率和輸出；總體上減少不良的增長；提高產(chǎn)品可靠性；減少工作量；加快流程速度。 一個組織需要多少黑帶? 每一千個職員需要有十個黑帶 一個組織需要多少高級黑帶? 每一千個職員需要有一個高級黑帶 ASQ用如何樣的標準去選擇講師? 黑帶的認證證明;學(xué)歷證明;ASQ高級會員;10年以上有關(guān)操作或質(zhì)量治理或咨詢經(jīng)驗;高級統(tǒng)計學(xué)教學(xué)和設(shè)計實驗經(jīng)驗;和高級治理層合作工作經(jīng)驗 什么緣故要對6sigma作嚴肅的考慮? 6sigma程序通過采納在其專業(yè)領(lǐng)域里作為首選的供應(yīng)商獲得市場份額而在企業(yè)的收益和銷售增長兩方面同時獲利。采納6sigma的優(yōu)點是多方面的；6sigma帶動目標的增長，如運作

8、范圍的擴大，現(xiàn)金流淌的加快，降低工作成本和減少資金支出需求，輕松的提高生產(chǎn)能力增強在經(jīng)濟不佳的條件下提高企業(yè)預(yù)期從而成為客戶的首選。在今天的世界市場的形式下，顧客會發(fā)給你明確而無法拒絕的信息，用最低的成本制造出質(zhì)量最好的產(chǎn)品已獲得最大的回報.為了在國際市場上競爭，企業(yè)不得不轉(zhuǎn)向6sigma的性能目標。假如你不了解你的性能水平，那么就無法與世界上那些在你周圍和其他的競爭對手進行比較。這些企業(yè)在向6sigma努力的同時產(chǎn)生內(nèi)部的和外部的變化轉(zhuǎn)換成了硬通。大部分盈利的和令人艷羨的公司差不多將質(zhì)量目標鎖定在了6sigma水平。6sigma使每一件事都轉(zhuǎn)變?yōu)榱顺杀镜慕档秃屠麧櫟脑鲩L。企業(yè)將性能轉(zhuǎn)向6si

9、gma水平的的差不多線時差不多節(jié)約了大量的美元。6sigma程序有什么新的內(nèi)容嗎？它不確實是老工具的重新組和嗎？它是一種能力，能夠直接指向企業(yè)的差不多結(jié)果。適應(yīng)上使用的滾動生產(chǎn)吞吐量（rolled-throughput yield)在你定義生產(chǎn)率時的新概念；避開工廠為制造能力設(shè)計。 什么是6SIGMA性能挑戰(zhàn)? 提出進展6sigma能力并測量組織目前的性能指標作為改進的基線。建立組織的目標：短期目標：兩年之內(nèi)在目前的基礎(chǔ)上提升一個sigma；中期目標：到第4年底之前再實現(xiàn)2個sigma的改進；長期目標：到第6年底最終實現(xiàn)6sigma。 什么是6 sigma研究院? 6sigma研究院是于199

10、4年由Mikel Harry博士創(chuàng)建的,他同時也是摩托羅拉6sigma研究所的創(chuàng)建人之一。在過去的幾年時刻里，6sigma研究院提供了最高水平的6sigma突破戰(zhàn)略培訓(xùn)，擁有一大批的擁護者，為摩托羅拉、sony、ABB等公司培養(yǎng)了許多的高級黑帶、黑帶、綠帶。研究院致力于通過關(guān)注質(zhì)量或改善企業(yè)sigma的能力來提高企業(yè)的收益。六西格瑪注冊黑帶知識大綱（一） 六西格瑪注冊黑帶知識大綱（試行） I. 在全企業(yè)的部署（9個問題） A. 企業(yè)概況 1. 六西格瑪價值觀 理解六西格瑪對組織的價值，它的理念、目標和定義。（理解） 2. 業(yè)務(wù)系統(tǒng)和過程 理解并區(qū)分業(yè)務(wù)系統(tǒng)與過程之間的關(guān)系。（理解） 3. 過程

11、輸入、輸出和反饋 描述過程的輸入、輸出和反饋對整個系統(tǒng)的阻礙。（理解） B領(lǐng)導(dǎo) 1. 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo) 理解在六西格瑪推進過程中領(lǐng)導(dǎo)的角色（例如資源、組織架構(gòu)）。（理解） 2. 六西格瑪角色和責(zé)任 理解黑帶、黑帶大師、綠帶、倡導(dǎo)者、執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)者和過程所有者等的角色和責(zé)任。（理解） C組織的目標 理解關(guān)鍵的經(jīng)營驅(qū)動因素；理解關(guān)鍵度量指標/平衡記分卡 1. 項目與組織目標連接 描述項目選擇過程，包括明白何時使用六西格瑪改進方法（DMAIC），來同于其他的解決問題的工具，同時確保項目與組織目標相聯(lián)系。（理解） 2. 風(fēng)險分析 描述戰(zhàn)略型風(fēng)險分析的目的和收益，如SWOT、預(yù)案策劃，包括優(yōu)化項目或過程中優(yōu)化各要素

12、可能導(dǎo)致整個系統(tǒng)的不利阻礙。（理解） 3. 閉環(huán)評價和知識治理 對已達到的目標形成文件，治理所獲得的經(jīng)驗和教訓(xùn)，以便識不新的機會。（理解） D組織改進的歷史/六西格瑪?shù)幕A(chǔ) 了解六西格瑪中使用的持續(xù)改進工具的起源（如戴明、朱蘭、休哈特、石川馨、田口等）。（理解） II. 業(yè)務(wù)過程治理（9個問題） A過程觀點與職能觀點 1. 過程要素 理解過程的組成部分和邊界。（分析） 2. 所有者和利益相關(guān)方識只是程所有者，內(nèi)部顧客和外部顧客及其他相關(guān)方。（分析） 3. 項目治理及其收益 理解項目治理和與項目給經(jīng)營帶來最大收益之間的區(qū)不。（分析） 4. 項目測量 建立關(guān)鍵績效度量指標和適宜的項目文檔。（分析）

13、 B 顧客之聲 1識不顧客 細分顧客使之適合于特定的項目；列出每個細分市場中受到項目阻礙的具體顧客；展示項目如何阻礙內(nèi)部顧客和外部顧客；認識顧客忠誠度對組織財務(wù)績效的阻礙。（分析） 2收集顧客數(shù)據(jù) 運用多種方法收集顧客的反饋（調(diào)查、焦點小組、訪問、觀看等）同時理解每一種方法的優(yōu)勢和劣勢；識不使調(diào)查、訪問和其他反饋工具有效的關(guān)鍵要素；評審問題清單以確保其完整性（幸免偏向、模糊不清等）。（應(yīng)用） 3. 分析顧客數(shù)據(jù) 使用圖表化的、統(tǒng)計的和定性的工具來理解顧客反饋。（分析） 4. 確定關(guān)鍵顧客需求 使用質(zhì)量機能展開（QFD）或類似的工具，將顧客反饋轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略項目的關(guān)注領(lǐng)域，建立反映顧客之聲并能洞察過

14、程的關(guān)鍵項目度量指標。（分析） 注：關(guān)于質(zhì)量功能展開（QFD）矩陣的分析方法，包括在X.A中 C經(jīng)營結(jié)果 1. 過程績效度量指標 計算DPU、RTY、DPMO西格瑪水平；理解如何向上和向下分配度量指標的；比較和對比能力，復(fù)雜性和操縱；治理驅(qū)動企業(yè)決策的六西格瑪績效量度值的使用（如PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）。（分析） 2. 水平對比（Benchmarking） 理解水平對比的重要性。（了解） 3. 財務(wù)收益 理解并展示一個項目的財務(wù)量度指標和其他收益（軟的和硬的）；理解并使用差不多財務(wù)模型（如NPV、ROI）；描述、應(yīng)用、評估和解釋質(zhì)量成本的概念，包括質(zhì)量成本分類、數(shù)據(jù)采集和

15、報告等。（應(yīng)用） III. 項目治理（15個問題） A項目章程和打算 1. 章程/打算要素 比較、選擇和解釋一個項目章程和打算的要素。（分析） 2. 策劃工具 使用甘特圖、PERT圖、策劃樹等工具策劃項目。（應(yīng)用） 3. 項目文檔 使用電子表格、分層卡、時期性評審、治理評審和向治理層演講等方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)與事實驅(qū)動的項目文檔。（綜合） 4. 章程商定 創(chuàng)建和商定章程內(nèi)容，包括項目目標、范圍、邊界、資源、項目轉(zhuǎn)移和項目關(guān)閉。（分析） B團隊領(lǐng)導(dǎo) 1. 創(chuàng)建團隊 了解創(chuàng)建團隊的要素及其什么緣故重要：清晰的目的、目標、承諾、差不多原則、團隊成員的角色和責(zé)任、時刻表、治理層的支持和團隊授權(quán)。（應(yīng)用） 2.

16、 選擇團隊成員 選擇具有適宜技能的團隊成員（如自主型的、技術(shù)/主題專家），創(chuàng)建擁有合適的成員數(shù)量和代表性的團隊。（應(yīng)用） 3. 團隊進展時期 推進團隊各個時期的進展，包括組建期、激蕩期、規(guī)范期、產(chǎn)出期、休會期以及認可期。（應(yīng)用） C團隊動力和績效 1團隊建立技巧 理解和應(yīng)用組建團隊的差不多步驟：目的、角色和責(zé)任，相互介紹及明示或隱含的議程。（綜合） 2團隊推進技巧 應(yīng)用指導(dǎo)、咨詢和推進技巧引，領(lǐng)團隊，并克服各種問題，如壓服、支配、牽強參加、將個人觀點作為事實盲目同意、群體思維、內(nèi)部不和、猶豫不決、急于求成等。（應(yīng)用） 3團隊績效評估 依照團隊的目的、目標和團隊成功的測評指標度量團隊的進展。（分

17、析） 4團隊工具 定義、選擇和應(yīng)用團隊工具，如名義小組技術(shù)、力場分析、復(fù)合表決以及轉(zhuǎn)換/轉(zhuǎn)變等。（應(yīng)用） D變革代理 1治理變革 借助變革代理方法，理解和應(yīng)用推進和治理組織變革。（應(yīng)用） 2組織的障礙 理解產(chǎn)生全然性改進障礙的固有組織結(jié)構(gòu)（如文化和觀念）；選擇和應(yīng)用各種技巧加以克服。（應(yīng)用） 3 談判和解決沖突的技巧 定義、選擇和應(yīng)用工具，比如達成一致技術(shù)、頭腦風(fēng)暴法、努力/阻礙、復(fù)合表決、以基于利害的談判等，關(guān)心沖突各方（如部門、小組、領(lǐng)導(dǎo)者、職員）認識到大伙兒共同的目標及如何共同實現(xiàn)目標。（應(yīng)用） 4. 激勵技巧 定義、選擇和應(yīng)用支持和保持團隊成員積極參與和承諾工作的技巧。（應(yīng)用） 5.

18、溝通 針對不同情況，使用有效的、適宜的溝通技巧，克服組織的障礙，達到成功。（應(yīng)用） E 治理和策劃工具 定義、選擇和使用親和圖；關(guān)聯(lián)圖；樹圖；優(yōu)先矩陣圖；矩陣圖；過程決策程序圖（PDPC）；網(wǎng)絡(luò)圖等。（應(yīng)用） IV. 六西格瑪改進方法和工具 定義（9個問題） A項目界定 利用排列圖、概要過程圖（宏觀）等方法，確定項目定義/范圍。（綜合） B 度量指標 建立全然的、重要的度量指標（如質(zhì)量、周期、成本等）。（分析） C問題陳述 形成問題的陳述，包括基線和改進目標。（綜合） V. 六西格瑪改進方法和工具 測量（30個問題） A過程分析及其文件化 1工具 編制和評審過程圖、書面程序、工作指南等。（分析

19、） 2過程輸入和輸出 識只是程輸入變量和過程輸出變量，通過因果圖、關(guān)系矩陣等將其關(guān)系文件化。（評估） B 概率和統(tǒng)計學(xué) 1推出有效的統(tǒng)計結(jié)論 區(qū)分記數(shù)（描述性）研究和解析（推斷性）研究；區(qū)分總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計推斷。（評估） 2中心極限定理及樣本均值分布 定義中心極限法則，同時理解其在置信區(qū)間、操縱圖等統(tǒng)計推斷應(yīng)用中的意義。（應(yīng)用） 3要緊概率概念 描述和應(yīng)用一些差不多的概率，如獨立性、不相容、乘法法則、條件概率等。（應(yīng)用） C收集與匯總數(shù)據(jù) 1. 數(shù)據(jù)類型 識不、定義、分類并比較連續(xù)數(shù)據(jù)（計量值）與離散數(shù)據(jù)（計數(shù)值），同時識不把計數(shù)值轉(zhuǎn)變成計量量度的機會。（評估） 2. 測量標度 定義并應(yīng)用定

20、名、定序、定距、定比測量標度。（應(yīng)用） 3. 收集數(shù)據(jù)的方法 定義并應(yīng)用收集數(shù)據(jù)的方法，如檢查表、編碼數(shù)據(jù)、自動計量等。（評估） 4. 確保數(shù)據(jù)準確和完整的技巧 定義和應(yīng)用確保數(shù)據(jù)準確和完整的技巧，如隨機抽樣法、分層抽樣法、樣本同質(zhì)性等。（評估） 5. 描述性統(tǒng)計 定義、計算并解釋離散和集中趨勢的量度，構(gòu)建并解釋頻率分布和累積頻率分布。（評估） 6. 圖表法 通過構(gòu)建、應(yīng)用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關(guān)系，例如：莖葉圖、箱線圖、運行圖、散布圖等；通過構(gòu)建、應(yīng)用、解釋諸如直方圖、正態(tài)概率點圖、威布爾點圖來解釋分布狀態(tài)。（評估） D掌握并應(yīng)用概率分布 1黑帶常用的分布 描述并應(yīng)用二項分布、柏松

21、分布、正態(tài)分布、卡方（2）分布、t 分布、F分布。（評估） 2其他分布 識不超幾何分布、二元分布、指數(shù)分布、對數(shù)分布及威布爾分布。（應(yīng)用） E 測量系統(tǒng) 1. 測量方法 描述和評審測量方法。如計數(shù)篩選、計量分塊、卡鉗、測微計、光學(xué)比色計、張力、滴定等（理解） 2. 測量系統(tǒng)分析 用可重復(fù)性、可再現(xiàn)性、測量相關(guān)性、偏移、線性、百分比符合、精確度/容差（P/T）、精確度/總變異（P/TV）計算、分析和解釋測量系統(tǒng)的能力，同時考慮非破壞性、破壞性和計數(shù)系統(tǒng)，既使用方差分析（ANOVA）也使用操縱圖（評估） 3. 計量學(xué) 理解校準標準可追溯性、測量誤差、校準系統(tǒng)、標準和測量儀器的操縱和完整性（理解）

22、F 分析過程能力 1設(shè)計并實施過程能力研究 識不、描述、應(yīng)用設(shè)計并實施過程能力研究的要素，包括識不特性、識不規(guī)格/容差、擬定抽樣方案、驗證穩(wěn)定性和正態(tài)性。（評估） 2計算過程績效與規(guī)格 區(qū)分自然過程界限和規(guī)范界限的，計算過程績效度量指標，如缺陷率。（評估） 3過程能力指數(shù) 定義、選擇、計算Cp、Cpk并評價過程能力。（評估） 4過程績效指數(shù) 定義、選擇和計算Pp、Ppk、Cpm和評價過程績效。（評估） 5短期與長期能力 理解在僅僅收集到短期數(shù)據(jù)同時僅有計數(shù)數(shù)據(jù)的情況下，假設(shè)和轉(zhuǎn)換的合理性；理解當(dāng)使用長期數(shù)據(jù)時，各種關(guān)系發(fā)生的；針對技術(shù)及操縱問題，解釋長期能力和短期能力之間的關(guān)系。（評估） 6非

23、正態(tài)數(shù)據(jù)的變換（用于非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力）。（評估） 理解非正態(tài)分布數(shù)據(jù)產(chǎn)生的緣故，確定什么情況下轉(zhuǎn)換比較合理。（應(yīng)用） 7用于計數(shù)數(shù)據(jù)的過程能力 計算西格瑪水平同時理解它與Ppk的關(guān)系。（應(yīng)用） 六西格瑪注冊黑帶知識大綱（二)VI. 六西格瑪改進方法和工具分析（23個問題） A探測性數(shù)據(jù)分析 1多變量研究 使用多變量研究，解釋位置型、周期型和臨時型變量；設(shè)計調(diào)查最大變異來源的抽樣方案；建立并解釋多變量圖。（應(yīng)用） 2測量并建立變量間的關(guān)系模型 1) 一元和多元最小二乘線性回歸。計算回歸方程、應(yīng)用并解釋回歸統(tǒng)計量的假設(shè)檢驗；使用回歸模型進行可能和預(yù)測；分析可能值的不確定性（帶有非線性參數(shù)的模型

24、不包括在考試范圍中）。（評估） 2) 一元線性相關(guān)性。計算和解釋相關(guān)系數(shù)和它的置信區(qū)間；應(yīng)用并解釋相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗；理解相關(guān)性和因果關(guān)系之間的區(qū)不（連環(huán)相關(guān)性不包括在考試范圍內(nèi)）。（評估） 3) 診斷。分析變量間的關(guān)系模型的殘差。（分析） B 假設(shè)檢驗 1. 假設(shè)檢驗的差不多概念 1) 統(tǒng)計顯著性與實際顯著性。定義，比較并對比統(tǒng)計顯著性與實際顯著性（評估） 2) 顯著性水平、檢出力、第類錯誤和第類錯誤 應(yīng)用和解釋統(tǒng)計檢驗顯著性水平，檢出力，第類錯誤和第類錯誤。（評估） 3) 樣本量 理解如何樣計算一個給定的假設(shè)檢驗的樣本量。（分析） 2. 點可能和區(qū)間可能 定義和解釋可能量的系數(shù)和偏移；依照

25、統(tǒng)計數(shù)據(jù)中計算、解釋并得出結(jié)論，如標準誤差、容差區(qū)間、置信區(qū)間；理解置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間之間的區(qū)不。（分析） 3. 均值、方差和比例檢驗 利用均值、方差和比例的假設(shè)檢驗，并解釋其結(jié)果。（評估） 4. 成對檢驗 定義、確定可用性，應(yīng)用成對參數(shù)假設(shè)檢驗并解釋其結(jié)果。（評估） 5. 符合性檢驗 定義、確定可用性，應(yīng)用卡方檢驗并解釋其結(jié)果。（評估） 6. 方差分析 定義、確定可用性，應(yīng)用方差分析并解釋其結(jié)果。（評估） 7. 可能因素表 定義、確定可用性，構(gòu)建可能因素表，并用于確定統(tǒng)計顯著性。（評估） 8. 非參數(shù)檢驗 定義、確定可用性，構(gòu)建各種非參數(shù)檢驗，包括Moods Median、Levenes檢驗

26、、Kruskal-wallis、Menn-Whitneg等。（分析） VII. 六西格瑪改進方法和工具改進（22個問題） A實驗設(shè)計（DOE） 1. 術(shù)語 定義獨立的和非獨立的變量、因素和水平、響應(yīng)、處置、誤差和重復(fù)。（理解） 2. 策劃和安排實驗 描述和應(yīng)用實驗策劃和安排的差不多要素，包括確定實驗?zāi)繕?；選擇實驗因素，響應(yīng)和測量方法；選擇合適的設(shè)計方案等。（評估） 3. 設(shè)計原則 定義和應(yīng)用檢出力和樣本量、平衡、重復(fù)、順序、有效性、隨機化和分塊、交互作用。（應(yīng)用） 4. 單因素實驗的設(shè)計和分析 構(gòu)建諸如完全隨機化、隨機化分塊、拉丁方實驗設(shè)計，并應(yīng)用計算和圖形方法分析和評估結(jié)果的顯著性。（評估）

27、 5. 多因素全析因?qū)嶒灥脑O(shè)計和分析 構(gòu)建這些實驗，應(yīng)用計算和圖形化方法，分析和評估結(jié)果的顯著性。（評估） 6. 兩水平部分析因?qū)嶒灥脑O(shè)計和分析 構(gòu)建實驗（包括田口設(shè)計）并應(yīng)用計算和圖形化方法，分析和評估結(jié)果的顯著性；理解由于混淆而導(dǎo)致的部分析因?qū)嶒灥木窒扌?。（評估） 7. 田口穩(wěn)健性概念 應(yīng)用田口穩(wěn)健性概念和技術(shù)，例如，信噪比、可控因素、噪聲因素、對外部變異源的穩(wěn)健性等。（分析） 8. 混合實驗 構(gòu)建這些實驗，并應(yīng)用計算和圖形化方法分析和評估結(jié)果的顯著性。（分析） B. 響應(yīng)面法 1. 最陡升/降實驗 構(gòu)建這些實驗，并應(yīng)用計算和圖形方法分析結(jié)果的顯著性。（分析） 2. 更高順序?qū)嶒?構(gòu)建諸如

28、CCD，Box-Behnken等實驗，應(yīng)用計算和圖形方法分析結(jié)果的顯著性。（分析） C進化操作 理解進化操作的應(yīng)用和戰(zhàn)略。（理解） VIII. 六西格瑪改進方法和工具 操縱（15個問題） A統(tǒng)計過程操縱 1. 目標和收益 理解統(tǒng)計過程操縱（SPC）的目標和收益（如操縱過程表現(xiàn)、區(qū)分一般緣故和專門緣故）。（理解） 2. 變量選擇 選擇用操縱圖監(jiān)控的關(guān)鍵特性。（應(yīng)用） 3. 合理分組 定義并應(yīng)用合理分組的原則。（應(yīng)用） 4. 操縱圖的選擇和應(yīng)用 識不、選擇、構(gòu)建并應(yīng)用下列類型的操縱圖：均值-極差、均值-標準差、單值-移動極差、中位數(shù)-極差、p、pn、c、u圖。（應(yīng)用） 5. 操縱圖分析 解釋操縱圖

29、，并應(yīng)用操縱圖的判定準則來區(qū)分一般緣故和專門緣故。（分析） 6. 預(yù)先操縱 定義并解釋預(yù)先操縱，完成預(yù)先操縱的計算和分析。（分析） B 高級統(tǒng)計過程操縱 理解小批量統(tǒng)計過程操縱（SPC）、EWMA、累積和圖和移動均值的恰當(dāng)應(yīng)用。（理解） C用于操縱的精益生產(chǎn)工具 在DMAIC操縱時期，使用適宜的精益生產(chǎn)工具（如5S、目視治理、改善、看板、防錯、全面生產(chǎn)維護、標準作業(yè)法等）。 在DMAIC其他時期所使用的精益工具將在X-C章節(jié)中描述。（應(yīng)用） D測量系統(tǒng)再分析 當(dāng)過程能力提高時，了解改進測量系統(tǒng)能力的必要性；評估操縱測量系統(tǒng)的使用（如計數(shù)數(shù)據(jù)、計量數(shù)據(jù)、破壞性檢驗等）；確保測量能力對預(yù)期的用途是

30、充分的。（評估） IX. 精益企業(yè)（9個問題） A. 精益的概念 1. 限制理論 描述限制理論。（理解） 2. 精益思維 描述諸如價值、價值鏈、流淌、拉動、完美等概念。（理解） 3. 連續(xù)流生產(chǎn)（CFM） 描述連續(xù)流生產(chǎn)的概念。（理解） 4. 非增值活動 識不庫存、空間、檢驗、返工、運輸、貯存等非增值活動。（應(yīng)用） 5. 縮短周期 描述如何利用改善類方法縮短識不缺陷和非增值活動周期時刻，以減少空間、庫存、勞動力和距離等的白費。（理解） B. 精益工具 在DMAIC的操縱時期以外，定義、選擇和應(yīng)用精益工具，如目視治理、防錯、標準作業(yè)法、SMED等。（應(yīng)用） 關(guān)于DMAIC的操縱時期精益工具的應(yīng)用

31、，見章節(jié).C C. 全面生產(chǎn)維護（TPM） 理解全面生產(chǎn)維護（TPM）的概念。（理解） X. 六西格瑪設(shè)計（9個問題） A. 質(zhì)量機能展開（QFD） 分析一個完整的質(zhì)量功能展開矩陣。（分析） B. 穩(wěn)健性設(shè)計與過程 1. 功能要求 理解設(shè)計的功能要求。（理解） 2. 噪聲策略 應(yīng)用噪聲策略開發(fā)一個穩(wěn)健的設(shè)計。（應(yīng)用） 3. 容差設(shè)計 理解容差設(shè)計及統(tǒng)計容差的概念。（分析） 4. 容差和過程能力 應(yīng)用過程能力數(shù)據(jù)計算容差。（分析） C. 失效模式與阻礙分析（FMEA） 理解相關(guān)術(shù)語、目的、標準標度（RPN）的使用；能夠在過程、產(chǎn)品、或服務(wù)中應(yīng)用它；理解DFEMA、PFMEA之間的區(qū)不，并解釋與它們相關(guān)的數(shù)據(jù)。（分析） D. 面向X的設(shè)計 理解設(shè)計限制，比如成本設(shè)計、制造能力和生產(chǎn)能力設(shè)計、檢驗設(shè)計、可維護性設(shè)計等。（理解） E. 專門設(shè)計工具 理解專門設(shè)計工具的概念，比如制造性問題解決方法的理論（TRIZ）、公理體系設(shè)計（概念性結(jié)構(gòu)穩(wěn)健性）等。（了解）6-sigma是一個使您的公司達到世界級的質(zhì)量和競爭力的治理策略和技術(shù)手段。它已成功地應(yīng)用于許多世界聞名的大公司企業(yè)，如GE，Motorola, allied