高校學(xué)生醫(yī)保理賠病例模糊隨機(jī)過(guò)程模型與分析

1、高校學(xué)生醫(yī)保理賠病例模糊隨機(jī)過(guò)程模型與分析【摘要】目的通過(guò)分析某高校學(xué)生2002-2022年獲醫(yī)保理賠病例，探究進(jìn)一步做好高校在校學(xué)生預(yù)防保健工作的有效方法。方法選取2002-2022年某高校醫(yī)保理賠登記資料，建立模糊隨機(jī)過(guò)程模型。結(jié)果非體育運(yùn)動(dòng)引起的傷害占主要局部，其次為疾病，再次為體育運(yùn)動(dòng)。結(jié)論模糊隨機(jī)過(guò)程模型可以反映對(duì)學(xué)生的管理效果?！娟P(guān)鍵詞】保險(xiǎn)賠償費(fèi)模糊數(shù)學(xué)隨機(jī)過(guò)程學(xué)生analysisandthefuzzysthastipressdelfpayentasesfuniversitystudentsedialinsurane/*shlfatheatisandphysis,anhuiuni

2、versityftehnlgy,aanshan(243002),anhuiprvine,hina【keyrds】insuranebenifits;fuzzyatheetis;sthastipresses;students建立健全高校學(xué)生醫(yī)療保險(xiǎn)保障制度勢(shì)在必行1-2。為討論施行醫(yī)療保險(xiǎn)保障制度的施行方法，以便進(jìn)一步提出改良措施，筆者應(yīng)用kakernaak3所提出的模糊隨機(jī)變量概念，建立高校學(xué)生獲得醫(yī)保理賠病例模糊隨機(jī)過(guò)程模型，通過(guò)分析模型獲得的信息，對(duì)高校預(yù)防保健工作的實(shí)效性與針對(duì)性提供科學(xué)根據(jù)。1資料來(lái)源與方法1.1資料來(lái)源選取某高校防保科登記的2002-2022年在校學(xué)生遭受損害獲醫(yī)保理賠

3、資料，各年度在校學(xué)生人數(shù)由教務(wù)處提供。1.2方法對(duì)獲醫(yī)保理賠病例資料整理分為如下8類(lèi)：籃球運(yùn)動(dòng)傷害；足球運(yùn)動(dòng)傷害；溜冰、跑步、練三節(jié)棍等其他傷害；從床上掉下、下樓梯摔傷、開(kāi)水燙傷等其他意外傷害；動(dòng)物咬傷；呼吸系統(tǒng)疾?。幌到y(tǒng)疾?。黄渌膊＝⒏咝W(xué)生獲得醫(yī)保理賠病例模糊隨機(jī)過(guò)程模型。根據(jù)相鄰2年的各類(lèi)發(fā)病率，進(jìn)展模糊化4，得到一步模糊轉(zhuǎn)移矩陣，再對(duì)一步模糊轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)展迭代。出現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)時(shí)，以前1年的各類(lèi)發(fā)病率為初始狀態(tài)，計(jì)算次年的各類(lèi)發(fā)病率的理論值。再分析實(shí)際發(fā)病率與理論值的關(guān)系，提醒高校預(yù)防保健工作的中心與需要加強(qiáng)的薄弱環(huán)節(jié)。2結(jié)果2.1根本情況見(jiàn)表1，2。表1某高校2002-2022年不

4、同性別學(xué)生醫(yī)保理賠病例情況略注：()內(nèi)數(shù)字為檢出率/。除2022年外，獲醫(yī)保理賠病例發(fā)生率根本呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。性別對(duì)獲醫(yī)保理賠病例有影響，總體男生高于女生。進(jìn)展不同性別獲醫(yī)保理賠病例2檢驗(yàn)，各年度差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(2002-2022年各年度2值分別為12.33，6.64，16.02，23.58，p值均0.01)。2.2醫(yī)保理賠病例模糊隨機(jī)過(guò)程模型記由2002-2022年，2022-2022年，2022-2022年的一步模糊轉(zhuǎn)移矩陣，男生分別為a1，a2，a3，女生分別為b1，b2，b3。并以a1為例，其計(jì)算過(guò)程如下。表2某高校不同性別學(xué)生不同年份醫(yī)保理賠各類(lèi)病例發(fā)生率略2002年與2022

5、年醫(yī)保理賠各類(lèi)病例發(fā)生率用矩陣表示為p28=0.1820.1250.0230.1700.0570.1020.2040.2040.1050.0200.0100.14300.4780.0290.038取隨機(jī)變量i第i類(lèi)醫(yī)保理賠病例，i=1，2，8)，由實(shí)際意義可近似得到(i，j)的結(jié)合分布為pt28p28，并得到一步模糊轉(zhuǎn)移矩陣a1=0.1810.1350.0210.1890.0420.0970.1650.1690.1840.1390.0210.1960.1400.0970.1590.1640.1790.1310.0210.1820.0450.0970.1710.1740.1850.1410.02

6、10.1990.0390.0970.1560.1620.1700.1170.0210.1600.0530.0960.1920.1920.1790.1320.0210.1850.0440.0970.1690.1730.1730.1220.0210.1680.0500.0960.1840.1850.1740.1240.0210.1710.0490.0960.1820.183以2002年醫(yī)保理賠各類(lèi)病例發(fā)生率作為初始狀態(tài)v0=(0.182，0.125，0.023，0.170，0.057，0.102，0.204，0.204)經(jīng)過(guò)a1轉(zhuǎn)移為下一個(gè)狀態(tài)v1=v0a1；在一樣的條件下，v1的下一個(gè)狀態(tài)為v2

7、=v1a1=v0a1a1=v0a21，當(dāng)vk=v0ak1=v0ak+11時(shí)，即ak1=ak+11，亦即ak1為平穩(wěn)狀態(tài)，把vk作為初始狀態(tài)v0延展的最終狀態(tài)，視為初始狀態(tài)v0轉(zhuǎn)移為下一個(gè)狀態(tài)的理論值。該例為a51=0.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1

8、710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.174v5=(0.191，0.140，0.023，0.195，0.048，0.103，0.182，0.185)與2022年醫(yī)保理賠各類(lèi)病例實(shí)際發(fā)生率(0.1050，0.0195，0.0095，0.1431，0，0.0477，0.0286，0.1854)比擬，得到2022年醫(yī)保理賠各類(lèi)病例實(shí)際發(fā)生率低于理論值。用與計(jì)算a1及v5的同樣方法，得到結(jié)果見(jiàn)表

9、3。表3某高校不同性別學(xué)生2022-2022年醫(yī)保理賠各類(lèi)病例發(fā)生率理論值略3討論模型顯示，2022年獲醫(yī)保理賠各類(lèi)病例實(shí)際發(fā)生率男、女生均低于理論值，其余年份那么高于理論值。所建立的模糊隨機(jī)過(guò)程模型突出地說(shuō)明，2022年是一個(gè)特殊的年份。事實(shí)上，2022年因“非典的原因，高校均采用封閉式管理的方法，對(duì)學(xué)生的安康教育、學(xué)生對(duì)“非典的防范意識(shí)和自覺(jué)承受安康知識(shí)的傳播，到達(dá)了空前的程度，故獲醫(yī)保理賠各類(lèi)病例實(shí)際發(fā)生率不僅低于理論值，而且在調(diào)查的年份中也是最低的，故模型深入表達(dá)這一實(shí)際背景。在其他年份，獲醫(yī)保理賠各類(lèi)病例實(shí)際發(fā)生率高于理論值。這是由于每年新生關(guān)于安康知識(shí)、自身平安保護(hù)意識(shí)方面較少和不斷出現(xiàn)新情況例如，近年有學(xué)生在寢室偷養(yǎng)寵物所致。模型提示應(yīng)以新生為重點(diǎn)，加強(qiáng)高校的安康教育和學(xué)生的管理，進(jìn)步學(xué)生安康知識(shí)的知曉率和行為的改變情況。另外，該模型雖然是通過(guò)學(xué)生獲醫(yī)保理賠各類(lèi)病例獲得的信息，反映學(xué)校學(xué)生防疫保健工作效果與需要加強(qiáng)的薄弱環(huán)節(jié)所建立的模型，但可應(yīng)用于其他疾病的控制。例如對(duì)某種傳染病的控制，把疫區(qū)的人群進(jìn)展分類(lèi)，根據(jù)該傳染病的流行特點(diǎn)，建立模糊轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)展分析，從而獲得現(xiàn)行的防治效果與進(jìn)一步防治的重點(diǎn)和改良措施的信息。【