人機(jī)大戰(zhàn)再對決智者勝

1、按相關(guān)性排序 | 按時間排序人機(jī)大戰(zhàn)再對決 智者勝8 小時前2011 年 2 月 21 日.深藍(lán)余波未盡，熱浪又起。超級計算機(jī)系統(tǒng)再次與人類對決，究竟邊緣的人機(jī)對戰(zhàn)中，IBM 超級計算機(jī)系統(tǒng)誰能獲勝?剛剛結(jié)束的戰(zhàn).cnBeta -智力競賽cles/135301.htm -快照人機(jī)大戰(zhàn)超級電腦勝出3 天前2011 年 2 月 18 日.“最大機(jī)場以第二次-“聰明絕頂”，但會犯一些低級錯誤。例如問哪個城市的一名命名，第二大機(jī)場以二戰(zhàn)一場戰(zhàn)役命名，正確./gundong/detail_2011_02/18/ . -快照IBM“人機(jī)大戰(zhàn)”：超級電腦讓人類智3 天前2011 年 2 月 18 日.時間

2、2 月 17 日，已鏖戰(zhàn)三回合的人機(jī)大戰(zhàn)終于硝煙散盡，IBM 超級電腦（Watson）完勝鳴金，不過其最終并未與人類對手拉開顯著差距。.傳媒 -gdxww/450971.htm -快照盤點(diǎn)十大人機(jī)對抗戰(zhàn)2 小時前2011 年 2 月 21 日.實際上，的對決并不是第一場人機(jī)大戰(zhàn)，人類長久以來便與機(jī)器展開.以下是襄陽城 -時代雜志盤點(diǎn)的史上十大人機(jī)對抗。 1.VS.?action-viewnews-i . -快照人機(jī)大戰(zhàn)1 天前2011 年 2 月 20 日.人機(jī)大戰(zhàn),人類 人機(jī)大戰(zhàn).在“節(jié)人機(jī)大戰(zhàn)”中，IBM 制造的超級智能機(jī)（Watson）戰(zhàn)勝了兩名優(yōu)秀的人類選手，獲得冠軍。.網(wǎng)易-/11/

3、0220/02/6TA641VS00014AED.html -快照人機(jī)大戰(zhàn)人類敗 晶體管是否優(yōu)于神經(jīng)元10 小時前2011 年 2 月 21 日.當(dāng)?shù)貢r間 2 月 14 日到 2 月 16 日，第二次的人機(jī)大戰(zhàn)在 IBM 超級計算機(jī)和人類選手肯網(wǎng)易科技 -(Ken Jennings)(Brad Rutter)中展開。盡管./digi/11/0221/09/6TDH9E9F0016 . -快照網(wǎng)頁 相關(guān)信息一下，找到相關(guān)網(wǎng)頁約 432,000 篇，用時 0.001 秒史上第二次人機(jī)大戰(zhàn)電腦狂勝2 天前2011 年 2 月 18 日.超級計算機(jī)“”(國際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)/！比賽現(xiàn)場，中間的.

4、史上第二次人機(jī)大戰(zhàn)電腦狂勝中大屏幕顯示的是新浪科技 -.cn/d/2011-02-18/. -快照人機(jī)大戰(zhàn)再次上演 電腦Watson 戰(zhàn)勝兩人奪冠4 天前2011 年 2 月 17 日.人機(jī)大戰(zhàn)再次上演 電腦Watson 戰(zhàn)勝兩人奪冠 2011 年 02 月 17 日 14:14 來源：中國為.和訊網(wǎng) -網(wǎng) 字號: 中新網(wǎng) 2 月 17 日電 據(jù)華爾街日報中文網(wǎng)，日前，一套名/2011-02-17/127382732.html -快照人機(jī)大戰(zhàn)勝利者超級電腦9 小時前2011 年 2 月 21 日.昨天，在幕后團(tuán)隊邊緣中，IBM 的超級電腦沃熱播的智力競賽森(watson)成功藍(lán).人類選手，獲得

5、了該的冠軍同時還贏得了 100 萬的獎金。繼“深I(lǐng)T網(wǎng) -2/11824522.shtml -快照象棋大師慘死“人機(jī)大戰(zhàn)”1 天前2011 年 2 月 20 日.聽到 Watson 贏得人機(jī)大戰(zhàn)的消息，有人會“松一口氣”嗎？你是否擔(dān)心過與Watson 同場電.的人類選手的安全？要知道，據(jù)說，在多年之前的一場人機(jī)大戰(zhàn)中，le/7512/ -快照人機(jī)大戰(zhàn)再對決 智者勝人機(jī)大戰(zhàn)再對決 智者勝ugmbbc 發(fā)布于 2011-02-21 11:21:20|3363 次閱讀 字體： 大 小 打印預(yù)覽 熱浪又起。超級計算機(jī)系統(tǒng)再次與人類對決，究竟誰能獲勝?剛剛結(jié)束深藍(lán)余波未盡，的軍!智力競賽邊緣的人機(jī)對戰(zhàn)中

6、，IBM 超級計算機(jī)系統(tǒng)戰(zhàn)勝了人類冠是 20 多名 IBM 研究4 年心血的結(jié)晶，正是他們突破性地給予了理解自然語言和精確回答問題的能力，才將人工智能推向新的階段。 所以，盡管勝利，但是人類才是最終的智者。取得了比賽的“在 20 年前，可能所有人都會認(rèn)為機(jī)器在智力問答中戰(zhàn)勝人類是不可能的?！鲍@得者、斯坦福大學(xué)人工智能成了現(xiàn)實!Edward Feigenbaum 就曾發(fā)出這樣的感嘆。但是，今天它變在家喻戶曉的電視智力競賽邊緣( Jeopardy!)中，IBM 超級計算機(jī)系統(tǒng)(WATSON)在時間2 月17 日上午戰(zhàn)勝了該有史以來最優(yōu)秀的兩位人類冠軍Ken和 Brad，結(jié)束了這場歷時三天的人機(jī)大戰(zhàn)

7、。相較 1997 年人機(jī)大戰(zhàn)第一役中的主角深藍(lán)，可謂是另一個里程碑式的超級計算機(jī)系統(tǒng)。和它的前輩相比，的計算能力已不可同日而語，更大 的差異還在于它們所應(yīng)對的算法。第一次人機(jī)大戰(zhàn)，深藍(lán)對國際象棋的精熟曾讓世人，因為國際象棋定義明狀態(tài)及相應(yīng)步驟。然確，主要涉及數(shù)學(xué)方面的處理能力，計算機(jī)可以 輕易計算每一個而，邊緣中的智力問答，則要求計算機(jī)必須理解人類的語言。與國際象棋不同，人類語言是完全開放式的，往 往，需要上下文才能理解其意思。雖然 IBM 的研究可以輕松理解人類語言，但開發(fā)理解人類語言的超級計算機(jī)系統(tǒng)卻極具性。輕易地找盡管了大量的百科全書和其他信息，但邊緣并不會讓到索，因為尋找從來不是計算機(jī)

8、的強(qiáng)項。搜索引擎沒法回答 問題，只能給出符合搜的成千上萬個似是而非的可能，而要通過各種不同的算法對所有的候選答案取得的支持，再根據(jù)的強(qiáng)度對每個 候選給出其置信度，最后根據(jù)置信度來決定是否向用戶提供置信度最高的唯一千個處理器的超級計算機(jī)來處理一 個問題。這一過程是極其復(fù)雜的，因此需要動用幾需要掌握大量的知識，并在相關(guān)和不相關(guān)的信息中發(fā)現(xiàn)線索。對計算機(jī)來說，這是一個巨大的。因為人類可以在瞬間辨別出事物之間的聯(lián)系，但是電腦卻必須并行地考慮所有事情，從而得出結(jié)論。這次人機(jī)大戰(zhàn)，勝利了。這意味著 IBM 掌握了對人類信息需求和問題給予更準(zhǔn)確響應(yīng)的技術(shù)能力，并預(yù)見到了這個領(lǐng)域存在巨大商機(jī)。這項成果還 將被

9、廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，例如更快、更準(zhǔn)確地進(jìn)行醫(yī)療，研究潛在的藥物交互作用，幫助和尋找案沃例，在金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“假設(shè)”場景分析和遵 從，幫助公司培養(yǎng)更精明的銷售森的出現(xiàn)，了此前簡單的人機(jī)關(guān)系，并將帶來一個嶄新的人機(jī)合作時代。善思盡管 IBM項目語義分析部門David Ferrucci 表示：“的目標(biāo)并不是模擬人類大腦，而在于開發(fā)一臺能更好地理解并通過語言與用戶交流的計算機(jī)，它理解和交流的方式并不需要與人一 樣?！辈贿^，仍然希望知道到底是如何思考問題的，它思考問題的過程和人類區(qū)別?首先要理解問題。一個問題可能有多種理解，會針對不同的理解，在的信;息里尋找可能的;而這又會得到多個，對于每個，需要研究相應(yīng)

10、的因為的數(shù)量是龐大的，所以需要為所有的根據(jù)其的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行比較和排除;最后，根據(jù)其的信心級別決定是否向外 提供。最了不起的是，是一個能夠與人類回答問題的能力相匹敵的超級計算機(jī)系統(tǒng)，具有足夠的速度、精確度和度，并且能使用自然語言回答問題。而 對人類自然語言的理解，也是超級計算機(jī)系統(tǒng)所要解決的問題，特別是如何更快地利用各種非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的知識來幫助其進(jìn)行自然語言的理解。這其中涉及 到語義分析處理、計算機(jī)習(xí)能力、大來應(yīng)對自然規(guī)模并行計算等多個領(lǐng)域，IBM 把這些技術(shù)整合在一語言理解的巨大。理解自然語言系架構(gòu)下，幫助的問世與三大領(lǐng)域的進(jìn)步密不可分：計算機(jī)自然語言的進(jìn)步、巨大的計算能力、海量的數(shù)字化全

11、球信息。的第一大突破正是，在回答以自然語言針對各個知識領(lǐng)域方面取得的巨大成功。自然語言是人類實際使用的語言，包含雙關(guān)語、俚語、 行話、縮寫，甚至在錯誤語境中使用的詞匯。計算機(jī)非常擅于計算，但是自然語言具有模糊、與語境高度相關(guān)、模棱兩可，甚至不嚴(yán)密等特點(diǎn)，特別是邊緣的設(shè)計，向 IBM 研究提出了更大的。這項比賽的題目涉及各個知識領(lǐng)域，需要分析人類語言中微妙的含義、諷刺口吻、謎語等，這些通常是人類擅長 的方面，而計算機(jī)對此則毫無優(yōu)勢。的 DeepQA(深度開放域問答系統(tǒng))采用突破性分析技術(shù)，能夠理解問題的內(nèi)容，分析海量的信息，然后根據(jù)它找到的，給出最佳。精確回答問題的第二大突破在于，它通過高級分析

12、技術(shù)對信息需求和問題給予更準(zhǔn)確的響應(yīng)。在邊緣的比賽中，有一個問題是“一種出現(xiàn)在 14 世紀(jì)的有色彩的，后被米勒改寫成了著名戲劇”，其正確應(yīng)該是之死。通過不同的方式對問題進(jìn)行分析，并給出當(dāng)可能的被問到一個問題的時候，數(shù)百種算以及選擇它們的，而這些分析都是同步進(jìn)行的。對 于每個候選，都會找出支持以及這個的。因此，這上百個中的每一個又都會有數(shù)百條證據(jù)，然后由數(shù)百種算法對這些支持的程度 進(jìn)行評估。評估的結(jié)果越好，置信度也就越高，其中置信度最高的一個會最終成為被挑中的。在比賽中，如果置信度最高的沒有達(dá)到或超過閥 值，它可能會根據(jù)情況決定不進(jìn)行搶答，以免輸?shù)舄劷稹＿@所有的一切計算、選擇與決策，都必須在三秒

13、鐘之內(nèi)完成。中國團(tuán)隊的分析力量值得一提的是，在研制的全球團(tuán)隊中，IBM 中國的團(tuán)隊也是重要的力量。IBM總部的研究團(tuán)隊主要研究如何利用非結(jié)構(gòu)化知識源來進(jìn) 行統(tǒng)計和分析，對人類語言進(jìn)行理解的難題。但是，研究對從非結(jié)構(gòu)化知識源中所獲得知識的準(zhǔn)確性和可靠性，通常很難把握，而結(jié)構(gòu)化知識源則能夠提供 一個互補(bǔ)的幫助。中國團(tuán)隊的任務(wù)之一，就是盡可能利用結(jié)構(gòu)化的知識來幫助回答問題，更準(zhǔn)確地評估的可靠性。IBM團(tuán)隊的高級經(jīng)理表示：“在計算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域，即使是針對一個固定結(jié)構(gòu)的完全可靠的知識，如何用它來回答自然語言的 提問也仍然是一個難題。”最重要的是，如何理解問題，并在大量的結(jié)構(gòu)化知識中根據(jù)問題定位并

14、評估其可靠性。其中一個重要的內(nèi)容就是評估的類型與問 題所問的類型是否匹配，這樣就可以幫助沃森排除那些“愚蠢”的。但是，這種類型的排斥和不是。例如，問：鄧多教授的哪個學(xué)生打敗了伏地魔?問題所問的類型是“學(xué)生”。這就需要評估“波 特”是“學(xué)生”類型的可靠性。這對人來說輕而易舉，而對于計算機(jī)來說就需要在各種結(jié)構(gòu)化知識中進(jìn)行匹配。例如，在數(shù)名稱也是角 色名稱;在小說數(shù)據(jù)庫中會發(fā)現(xiàn)，這是小說名稱;據(jù)庫中會發(fā)現(xiàn)，這是很難找到一個列有世界上所有學(xué)生名稱的數(shù)據(jù)庫。因此在結(jié)構(gòu)化知識中，“波特”的類型不包括“學(xué) 生”。在這種的情況下，算法一方面要避免給錯誤的信號，另外一方面，甚至要告訴結(jié)構(gòu)化知識不排除“波特”是“

15、學(xué)生”的可能，因為“角 色”類型和“學(xué)生”類型是有神秘的的。習(xí)能力對人類來講，最重要的是大腦的知識，而對計算機(jī)而言，就是的數(shù)據(jù)庫了。如可以像人類一樣具有自我學(xué)習(xí)的能力，也能通過讀書、看報、瀏覽互聯(lián)網(wǎng)獲得新的知識，那么計算機(jī)將變得更加智能。對計算機(jī)自我學(xué)習(xí)能力的研究，是計算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個重要課題。令人驚的“粉絲”創(chuàng)建和了大喜的是，目前已經(jīng)具備了一定的學(xué)習(xí)能力。邊緣和量的關(guān)于該的數(shù)據(jù)，其中就包括所有往期。如何讓從往期的問題和據(jù)中學(xué)習(xí)提高，是研發(fā)過程中的一個 關(guān)鍵。介紹，每次在分析和解答往期問題時，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。有的時候，一次實驗就會產(chǎn)生幾百 GB 的把它們應(yīng)用到實際數(shù)據(jù)中。其團(tuán)隊

16、試驗和研究了各種不同 的數(shù)學(xué)模型和方法，并國團(tuán)隊關(guān)于“兩階段”的學(xué)習(xí)方法被證明十分有效，全球團(tuán)隊還把這一方法擴(kuò)展成復(fù)雜的多階段學(xué)習(xí)，應(yīng) 用在能力。項目中，極大地提高了它的學(xué)習(xí)不過，目前還是得依靠來決定收錄何種信息源，因為互聯(lián)網(wǎng)具有海量的信息，這些信息源良莠不齊，信息的完整性和可靠度也很難保證。目前還沒有自動評估信息源可靠度的能力，而是依靠來決定收錄何種信息源，當(dāng)然這也是因為涉及到信息源的版權(quán)問題。IBM 研究期望，將來可以根據(jù) 問題的類型，來自動評估信息源的相關(guān)度和可靠度，從而自己決定是否收錄。這樣將它連入互聯(lián)網(wǎng)，就可以很快更新知識，提高解決問題的能力。其“人”雖然能在智力問答中人類，但它與人

17、類依舊有很多區(qū)別。不妨讓看看，超級計算機(jī)系統(tǒng)和人類相比的優(yōu)劣勢。性格激進(jìn)和人類相比，最缺少的是什么?是人類特有的性格要素和情感。如果非要有所表示，只能看到它在比賽過程中，一直在動態(tài)變化的圖 表。觀眾可以從中看到沃森對的自信程度，數(shù)字閾值將決定它是否回答問題。環(huán)繞的彩線和思維射線在不停根據(jù)過程中發(fā)生的情況，改變顏色和變 換速度。例如，當(dāng)覺得對充滿信心，射線會變?yōu)榫G色;答錯時，射線則會變?yōu)槌燃t色，這也以代表“臉紅了”。當(dāng)沃森回答某個問題時，觀眾會看 到圖表動畫的速度明顯加快，表明它正在努力思考。從某種角度講，也有自己的“性格”。它回答問題是頗具磁性的男士嗓音，在面對不同獎金選擇題目的分值時，它的行

18、為表現(xiàn)也和普通人不 同，的戰(zhàn)術(shù)相當(dāng)激進(jìn)。比如，它一開始可能就會選擇獎金數(shù)額較大還會給它的人類對手帶來更大的壓力。膽大心細(xì)，因為它毫無人類的心理壓力，而且這樣雖然的戰(zhàn)術(shù)激進(jìn)，但它卻從不魯莽行事。這是因為，在 IBM項目組中，專門有策略團(tuán)隊負(fù)責(zé)研究博弈與問題分值不同，答錯要扣分，有策略。邊緣的規(guī)則相 當(dāng)復(fù)雜，例如組別不同、可以讓現(xiàn)有分值雙倍增加，而最后一個問題則可自行，最高可與現(xiàn)有分值相等，可謂步步驚險， 翻盤機(jī)會甚多。比如進(jìn)行到?jīng)Q賽的最后一題需要自行時，由于已經(jīng)領(lǐng)先兩名人類選手較高分值，所以它就“膽小”地選擇了很小的額，恰好這個問題它 回答錯誤，扣分后也未能影響比賽結(jié)果。又如，一般情況下，只搶答

19、結(jié)果高于信息級別閥值，但是當(dāng)比分的情況下，它也會“大膽”回答信心級別低。在第二天的比賽中就有這樣一個問題：問：2003 年這個古老的“Lion of Nimrud”在這個城市的國家博物館被偷，一起丟失的還有很多其他東西。(文化組別題，還是復(fù)式下注題)。(這就是正確)答：點(diǎn)評：此題的置信度只有 32%，但由于得分并不領(lǐng)先，所以它還是搶答了這道題?；ヂ?lián)網(wǎng)中關(guān)于“Lion of Nimrud”(象牙浮雕藝術(shù)品)只有很少的網(wǎng)頁提及，而包含正確答案的網(wǎng)頁則更少。在沒有聯(lián)網(wǎng)的情況下，居然根據(jù)很少的信息準(zhǔn)確找到了，得到了讓人驚喜的結(jié)果。由此可見，確實“膽大心細(xì)”。精確的計算為取得勝利提供了重要的策略支持，而

20、人類選手基本不可能在短時間內(nèi)綜合計算出精確語文欠佳分?jǐn)?shù)。在語義理解上相比其他計算機(jī)獲得了突破，它能夠處理很多難題，如具有雙關(guān)語和字謎類等。但是，這個聰明的機(jī)器，依舊無法與人類相比，因為人類的語言天賦是與生俱來的。的短板在于對語義的理解上，尤其是在邊緣這樣復(fù)雜的智力比賽中，與語言相關(guān)，它回答的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)比不上其他組別。比如，在第一天的比賽中，就一連答錯了數(shù)個與語言有關(guān)。問：來自拉丁語，意思是“end”，火車也可以從這里出發(fā)。答：finis(正確是英文單詞 terminal)點(diǎn)評：問題里面包含了多條線索，只能利用拉丁語“end”這條線索，而起到關(guān)鍵性作用的“火車也可以從這里出發(fā)”卻沒有用到，“聾盲”

21、把帶雙引號的詞作為更重要的線索了。在功能上聽不到、看不見，它不能回答以往邊緣中以音頻或呈現(xiàn)的問，題，為此在參與的中這些都被放棄了。特別是與人類的體驗相關(guān)還難以應(yīng)對。在第一場的題目中就有這樣一題：問：這是生理的奇觀，1904 年，體操運(yùn)動員 Gee Eyser 贏得了雙杠的金牌。答：腿。(正確是他少了一條腿)點(diǎn)評：這是一道最高獎金 1000。Ken 搶到了第一次，但“他只有一支手”的是錯的。搶到了第二次，回答的是“腿”，但卻不 是“少了一條腿”。因為“奇聞”是一個比較的詞，對于缺少意識的計算機(jī)來說，理解奇聞的確切意義是不容易的。他不僅需要知道 Eyser 少了一條 腿，還需要知道這是一件奇聞，這

22、是很闖關(guān)的。測試，這是人工智能之父在 1950 年的著名機(jī)器能思考嗎中，第一次提 出“機(jī)器思維”的概念，并提出一種測試計算機(jī)人工智能的方法。這篇一個假想：即一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進(jìn)行一系列的問答，如果在相當(dāng)長的時間內(nèi)，他無法根據(jù) 這些問題判斷對方是人還是計算機(jī)，那么就可以認(rèn)為這個計算機(jī)具有同人類相當(dāng)?shù)闹橇?。贏得了比賽勝利，它能通過測試嗎?就在邊緣決賽的 智力問答中。問：第一個現(xiàn)代的填字發(fā)布&奧利奧餅干出現(xiàn)。(年代類別題)答：1920 年。(正確是 1910 年)點(diǎn)評：其實，Ken 第一次搶答的就是 1920 年，已經(jīng)表示錯誤，這樣獲得了再次搶答的機(jī)會，但它居然又

23、把錯誤重復(fù)了一遍。 對人類來說，這是不可能出現(xiàn)的情況。但由于 IBM 研究在設(shè)計的時候，認(rèn)為分析對手的錯誤是沒有必要的，所以不能“聽到”或“看到”Ken 之前的錯誤，導(dǎo)致它出現(xiàn)了這樣的低級錯誤。難回答問題的時候總是“旁若無人”。問：答：點(diǎn)評學(xué)院和學(xué)院的小禮堂是這個建筑師設(shè)計的。(類別題)。(這就是正確)本身并無可非議，關(guān)鍵在于這是一個可以復(fù)式下注的題目。不同于人類的是，下的賭注是 6435，以至于現(xiàn)場的觀眾都笑了起來。 要知道，人類下注一般更喜歡用整數(shù)，很少精確到個位，而則使用了一個數(shù)學(xué)模型來計算如何冒最小的風(fēng)險獲得最大的收益。這也體現(xiàn)了計算機(jī)和人類的不同。問：這座城市的最大機(jī)場是以二戰(zhàn)中一個

24、的名字命名的，而它的第二大機(jī)場則是以二戰(zhàn)中一場戰(zhàn)役的名稱命名的。(城市類別題。是第一場比賽的最終邊緣題目，不少選手可以借助這樣的賽點(diǎn)翻盤)。答：多倫多。(正確是芝加哥，多倫多是城市)在第二場比賽的開場白中打趣地說道：點(diǎn)評：給出了一個可笑的，以致“感謝讓多倫多加入到了城市的行列?！币瓞F(xiàn)場一片笑聲。的確，在民眾看來，這是一般人類不會出現(xiàn)的性錯誤。IBM 研發(fā)分析認(rèn)為，答錯有以下幾點(diǎn)原因：第一，這道題在城市類別中，而題目本身并沒有提到城市一詞。邊緣的類別經(jīng)常 不能給任何提示，因此 IBM研究只有將其作為重要性很低的線索，但恰恰這道題中類別是重要的限制條件;第二，也許知道，的確有叫多倫多的地 方，還

25、不止一個，只不過沒有大到有機(jī)場的地步，但這成了答題的“噪音信息”;第三，起來。也沒有找到足夠的將城市機(jī)場和二戰(zhàn)關(guān)聯(lián)由此可見，雖然在比賽中獲勝，并以大比分超出人類冠軍;雖然可以接受人類自然語言，并能夠用磁性的男聲搶答問題，但是它仍然會犯人類認(rèn)為很簡單的錯誤。真正的IBM 超級計算機(jī)系統(tǒng)以 IBM 創(chuàng)始人 Thomas J. Watson 的姓氏命名。雖然在比賽中它以智慧地球的形象出現(xiàn)在舞臺上，但舞臺背后的機(jī)，擁有多個龐大的機(jī)身的設(shè)備才是的本來面目。它通過 10 臺由 IBMER7 系統(tǒng)組成的冰箱大小的機(jī)架提供動力，運(yùn)行 Linux 操作系統(tǒng)，包含 15 TB80 萬億次浮點(diǎn)計算作為分析引擎。內(nèi)存

26、和 2880 個處理器內(nèi)核，運(yùn)行速度高達(dá) 80 Teraflops，即每秒執(zhí)行能夠快速回答棘手完全得益于采用了 IBMER 7 系統(tǒng)ER7 系統(tǒng)經(jīng)過專門的工作負(fù)載優(yōu)化，能夠同時處理大量信息并且運(yùn)行數(shù)千個分析任務(wù)，以便跟上參賽者的速度，通過分析微妙的含義、諷刺口吻、謎語等理解線索并提供 準(zhǔn)確的能夠在不到三秒鐘的時間內(nèi)研讀在內(nèi)存中的約 2 億頁自然語言內(nèi)容(相當(dāng)于 100 萬本書)，并找到問題的確切為什么還是 IBM?。1997 年 IBM 深藍(lán)戰(zhàn)勝，2011 年 IBM贏得邊緣大賽，這并非偶然。從上個世紀(jì) 40 年代到 80 年代，人工智能被認(rèn)為是未來計算機(jī)的制高點(diǎn)，無中，多數(shù)商業(yè)公司停止了對人

27、數(shù)學(xué)者投入其中，但始終沒有獲得突破。在漫長的工智能的研究，但 IBM 卻是少數(shù)堅持 投入的企業(yè)之一。它還是一家專注未來 20 年創(chuàng)新的公司，每年都要投入約 60 億用于研發(fā)和聘請全，進(jìn)行了 20 余球頂級研究。在分析能力方面，IBM 在過去 4 年投資超過 110 億次收購;超過 200 名 IBM的數(shù)學(xué)家在專門從事分析工作;迄今為止，IBM 已收到近 500的 DeepQA 所需的技術(shù)基礎(chǔ)。IBM 預(yù)計在 2015項與分析相關(guān)的專利。分析能力正是年之前將在業(yè)務(wù)分析及優(yōu)化方面創(chuàng)造 160 億的收入，此次“”的成功無疑將為 IBM回報的社會和。盤點(diǎn)十大人機(jī)對抗戰(zhàn)榜 收藏 打給朋友來源：襄陽城 發(fā)

28、布者：襄陽城熱度 0 票 瀏覽 0 次 【共 0 條評論】【我要評論】 時間：2011 年 2 月 21 日 17:17當(dāng)?shù)貢r間 2 月 14 日(時間 15 日)，IBM 的超級電腦“”在電視智力競賽節(jié)目邊緣(Jeopardy)上與兩位人類冠軍選手展 開對決。實際上，的對決并不是第一場人機(jī)大戰(zhàn)，人類長久以來便與機(jī)器展開較量，這種較量有的在現(xiàn)實世界出現(xiàn)，有的則在科幻影片中上演。以下是時代雜志盤點(diǎn)的史上十大人機(jī)對抗。1.VS“深藍(lán)”VS“深藍(lán)”1996 年，世界國際象棋冠軍開較量。根據(jù)時代雜志的與名為“深藍(lán)”的 IBM 超級電腦 RS/6000 SP 展將“深藍(lán)”稱之為“怪物”。稱：“一周之，內(nèi)

29、，他都在痛苦和挫折中度過。與其說他是在與一臺電腦進(jìn)行 較量，不如說是與一群面無表情的 IBM 科學(xué)家進(jìn)行較量?！彪m然冠軍。最終贏得比賽，但“深藍(lán)”也小勝一局，這是電腦第一次在錦標(biāo)賽中戰(zhàn)勝世界說：“我能感覺到，對面坐的是一個擁有智能 的家伙?！钡瑫r也：“雖然我認(rèn)為自己發(fā)現(xiàn)了一些擁有智能的跡象，但那是一種怪異的智能，效率較低并且缺少韌性。電腦要想真正打敗我，還得再等 幾年?！比欢?，事實并非那樣。1997 年，一臺運(yùn)算速度達(dá)到每秒 2 億步的升級版“深藍(lán)”徹底擊敗了這位象棋大師。2.VS HALVS HAL在影片2001 太空漫游中，沉著冷靜的主人公與邪惡的電腦HAL 9000 展開你死我活的較

30、量。HAL 9000 是一艘飛船上的超級電腦，智能程度極高，甚至擁有與人類一樣的情感。它發(fā)現(xiàn)人類同伴正計劃將其摧毀。在一名宇航員進(jìn)行太空行走時，HAL 讓他漂浮在太空中并切斷氧氣供應(yīng)。最后，雖然一再祈求另一名宇航員，也就是毫無猶豫地干掉了這個機(jī)器謀殺犯。饒恕自己，還是3.19 世紀(jì)，VS 蒸汽鉆頭VS 蒸汽鉆頭開始大規(guī)模修建鐵路，一條條鐵軌像蛇一樣蜿蜒前進(jìn)。修建鐵路的第一項工作就是平整土地，工人們用大錘將樁子楔進(jìn)石頭，楔出一個洞，而 后往洞里裝。非洲裔人是鐵路工人中的一員，他肌肉發(fā)達(dá)，成為最出色的工人之一。在建筑公司使用蒸汽動力鉆頭以提高進(jìn)度時，不幸的也因為疲勞過度，命喪黃泉。決定向機(jī) 器發(fā)出

31、。雖然最終戰(zhàn)勝了機(jī)器，但4.邊緣冠軍 VS“邊緣冠軍 VS“”IBM 的超級電腦“”以創(chuàng)始人的名字命名，在邊緣上與兩位人類冠軍選手和展開人機(jī)大戰(zhàn)。在這場對決中，“”要準(zhǔn)確理解人 類語言的含義，而后給出正確。否則的話，等待它的就只有失敗的苦果。這臺電腦之所以擁有令人吃驚的“智商”，只有一個原因：它的硬件體積據(jù)說相當(dāng)于 10 臺冰箱，每秒可進(jìn)行 80 萬億次運(yùn)算。普通人雖然對這一數(shù)字沒概念，但注定會留下深刻印象。曾創(chuàng)下連續(xù) 74 場贏得比賽的，在比賽拿到 325 萬獎金，都是一等一的高手。但在上月進(jìn)行的一場練習(xí)賽中，二人的表現(xiàn)都差強(qiáng)人 意。在真正的比賽中，他們都要使出渾身解數(shù)，應(yīng)對強(qiáng)大的“類的尊嚴(yán)而戰(zhàn)。”發(fā)出的。他們要為 100 萬獎金為戰(zhàn)，更要為人5.鮑VS Quackle鮑VS Quackle在 2006 年于多倫多舉行的拼字公開賽上，一款名為“Quackle”的程序在決賽中以 482 比 465的比分擊敗人類選手鮑。 Quackle 是一款開源，由包括麻省理工學(xué)院學(xué)生在內(nèi)的設(shè)計師共同編寫，使用類似 qadi(樣的語言。)、anuria()和 alif(一種脊 柱融合術(shù))這鮑是一名電腦程序員，曾在 1995 年獲得拼字比賽世界冠軍。在 18 輪比賽擊敗大約 100名對手之后，他最終