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文檔簡介

1、1實驗心理學(xué)研究的基本原理2第一節(jié) 被試的選擇 3一、取樣的理論 1、 總體和樣本總體(Population):所有研究對象的全體。樣本 (Sample):從總體中抽取部分個體組成實驗的受試者。2、 樣本的代表性(樣本的質(zhì)量)取決于:取樣前研究者對總體要求和條件的精確性抽樣方法的嚴(yán)密性同質(zhì)性程度4二、取樣過程中的幾個概念(1) 取樣置換(sampling replacement):指取樣過程中已取樣成分是否返回總體,繼續(xù)參加抽樣。(2) 樣本空間(sample space):抽樣的可能性。(3) 隨機化(randomization):費歇爾(Fisher)首先提出,指取樣中采用隨機程序,使總體

2、中每個成分被抽取的機會均等。5隨機是科學(xué)研究的基本原則,這樣可避免研究者的主觀傾向或人為因素造成的抽樣偏差。隨機的理由:第一,隨機取樣使每一個個體有同等概率抽取,從概率統(tǒng)計角度看,可以保證樣本代表總體;第二,隨機取樣可以預(yù)算抽樣誤差的范圍。6三、取樣程序1、 界定總體:對總體作出明確的定義總體就是研究對象的全部。課題確立時的總體往往是虛擬的,是理論上的總體??傮w的范圍可大可小,由研究者依據(jù)研究目的自行界定。72、可獲得總體或抽樣框架:抽樣框架是抽樣單位的實際名單,樣本就是從抽樣框架中選取。如果一個學(xué)生樣本是從學(xué)校的學(xué)生花名冊中抽選,這個花名冊就是抽樣框架。83、 選擇樣本:運用恰當(dāng)取樣方法抽取

3、樣本。4、 統(tǒng)計推論:從樣本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)估算總體參數(shù)的有關(guān)參數(shù)。9例如,我們要對當(dāng)前高中教師的教學(xué)理念的變化進(jìn)行調(diào)查.理論總體是上海市所有高中教師,可獲得總體是某個區(qū)的高中教師,抽樣框架為該區(qū)的高中教師2000人,選擇樣本為300人,而實際樣本即實際參與研究的教師為270人。10四、取樣方法(一)概率抽樣:是以“概率”為基礎(chǔ)的抽樣方法,它的核心技術(shù)為“隨機樣本”。主要抽樣方法有:簡單隨機抽樣、系統(tǒng)隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群隨機抽樣等。概率抽樣樣本具有代表性,可以作推論,常用于正式的、量化的研究。(二)非概率抽樣:是根據(jù)研究者的主觀判斷或根據(jù)客觀條件的方便來抽樣,不涉及概率原則。主要抽樣方法有:

4、方便抽樣、目的抽樣等。非概率抽樣不具代表性,通常不能推斷總體,常用于非正式的、質(zhì)化的研究。 11概率取樣12概率取樣(1)簡單隨機取樣(simple randomsampling)(2)分層比例隨機取樣(stratified random sampling)(3)兩階段隨機取樣適合于大規(guī)模的調(diào)查(4)系統(tǒng)取樣(5)整群隨機取樣(6)配對取樣13(1)簡單隨機取樣a、抽簽法:首先在總體中每一個體編碼,以相應(yīng)的號碼作成簽,然后混合標(biāo)簽,隨機的抽取所需數(shù)目的標(biāo)簽。b、隨機數(shù)字表:翻開隨機表,隨機進(jìn)入隨機數(shù)字區(qū),確定隨機起點,選取所需樣本容量的數(shù)目。14可獲得總體 隨機抽取 樣本1,2,3,4,5,6

5、,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,503,22,23,29,37,39,40,41,45,5015隨機抽樣理論上符合隨機原則,實踐中不足:如果總體很大,被試的編號幾乎不可能;如果樣本容量較小,抽樣容易發(fā)生偏向;忽略總體已有的特征,降低了樣本代表性;16(2)分層比例隨機取樣(stratified random sampling)按照總體已有的特征(如性別、年齡、職業(yè)、教育程度等

6、)把總體歸為不同的層次,在從每一層以隨機抽樣的手段抽區(qū)預(yù)定數(shù)目的樣本,最后匯合各層次的小樣本,組合成代表總體特征的樣本。一個總體如何分層?分幾層?是具體情況而定,原則是各層內(nèi)變異小,層于層變異大。 17比例分層取樣:按各層次人數(shù)在總體中的比例抽樣,層內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差未知,例如對某校800個學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)態(tài)度的調(diào)查,擬抽取十分之二的學(xué)生(160人)作為樣本。首先按成績評定標(biāo)準(zhǔn)將學(xué)生分成優(yōu)、良、中、差四層,優(yōu)(160人),良(320人),中(240人),差(80人)。18可獲得總體 隨機抽取 樣本1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22

7、,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,501,7,12,1321,22,23,29,37,39,19最佳比例分層取樣:分配被試人數(shù)不但要考慮各層人數(shù)比例,還要考慮各層標(biāo)準(zhǔn)差大小,標(biāo)準(zhǔn)差大,抽樣多一些,標(biāo)準(zhǔn)差小,少抽取一些,代表性更佳。20評價優(yōu)點:樣本更具有代表性;參數(shù)估計更為準(zhǔn)確,因為取樣誤差只出現(xiàn)在層內(nèi),層次誤差降低,估計準(zhǔn)確;取樣更為靈活;對于總體構(gòu)成比較復(fù)雜,同質(zhì)性程度不高,總體數(shù)量較大,各層次標(biāo)志比較明顯的情況下,宜采用分層隨機抽樣。不足:當(dāng)取樣任務(wù)復(fù)雜時,比

8、較困難;如:要研究我國學(xué)生的學(xué)習(xí)動機,總體是中國的所有學(xué)生,應(yīng)該首先調(diào)查此總體中各個學(xué)段(小學(xué)、初中、高中、大學(xué)等)學(xué)生所占的比例。21(3)兩階段隨機取樣分兩個階段取樣第一階段:總體分成M群,在從M群中隨機抽取m個群(Mm)作為第一階段樣本。第二階段:從m個群中分別抽取所需要的個體組成第二階段的樣本。例如調(diào)查6歲兒童的學(xué)習(xí)能力第一階段:以城市為單位,從所有城市(M)中隨機抽取一部分城市(m)第二階段:再從已選城市中隨機抽取所需要的調(diào)查個體。22(4)系統(tǒng)取樣(systematic sampling)從總體中取一隨機起點,從該起點開始選取每K項元素,直到取夠為止;K一般以樣本量和總體量的比值來

9、確定。K=樣本/總體23可獲得總體 隨機抽取 樣本1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,501,6,11,16,21,26,31,36,41,46每5個抽取1個24系統(tǒng)隨機抽樣使樣本分配均衡,更具代表性,抽樣誤差較簡單隨機抽樣小,操作也較簡單,實際應(yīng)用較廣。在總體存在周期性的波動和變化時,不宜采用。25(5)、整群隨機取樣 將總體各單位按一定的標(biāo)準(zhǔn)分為許多群,

10、然后按照隨機原則從這些群中抽取若干群作為樣本。整群隨機抽樣就是以自然群體(學(xué)校、班級等)為單位,從較大的群總體中隨機抽取樣本.整群隨機抽樣與其他抽樣方式的區(qū)別在于:它抽取樣本的單位是群體,不是個體。26采用整群隨機抽樣比較方便,也切實可行。這種抽樣不會因研究而打亂原有的班級,能兼顧到常規(guī)的教學(xué)秩序,不會影響師生之間的配合。整群隨機抽樣可以節(jié)省取樣在人力、物力上的費用,最適合于總體范圍大,抽樣數(shù)量多的研究。27整群隨機抽樣所獲得的樣本分布可能不均勻,群體間可能會存在差異,在一定程度上會影響樣本的代表性。因此,當(dāng)采用整群隨機抽樣時,要考慮群體和群體之間是否同質(zhì)。一般來說,按常態(tài)編班的班級,彼此間有

11、較高的同質(zhì)性,按能力分班的班級,同質(zhì)性較低。 28(6) 配對取樣根據(jù)研究的需要,在比較兩種不同條件下對被試有什么不同的效果時,為嚴(yán)格控制不同的被試組之間由于個體差異而產(chǎn)生對實驗研究的干擾和影響,要求被選擇到樣本的被試在某些方面一一對應(yīng),然后將這一一對應(yīng)的被試隨機的分配到不同的實驗組中,使各個實驗組之間基本保持相對平衡,就避免了被試間的差異對實驗研究結(jié)果的影響。 29配對取樣的方法(1)預(yù)測后配對 根據(jù)研究的需要,采用某種與研究相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)測驗或自定的選擇標(biāo)準(zhǔn),對研究總體中的每一個體進(jìn)行預(yù)測,將預(yù)測得分或者測評結(jié)果相近相同的個體一一配對。30(2)孿生子或多胞胎取樣 出于研究的需要,在有可能的情

12、況下,可用孿生子或者多胞胎配對,如在孿生子配對中,則需要多對,并將每一對孿生子中的任何一個用隨機取樣的方法安排在某一實驗組中,分別接受不同的實驗處理。31(3)被試自我配對(被試內(nèi)) 讓同一個被試接受不同的實驗處理,但是要注意這種安排要避免各種不同處理之間的相互干擾和影響,如果會產(chǎn)生遷移和練習(xí)效應(yīng),就不適合用這種方法。32(二)非概率抽樣 1、方便取樣:以現(xiàn)實的條件和方便的原則進(jìn)行取樣。例如,研究者與某一學(xué)校的校長熟識,征得同意后,以該校學(xué)生作為樣本。又如,抽取某次演講的聽眾或正在圖書閱覽室看書的學(xué)生為被試進(jìn)行調(diào)查。方便抽樣簡便易行,但它受研究者主觀意志的支配,很難保證樣本的代表性,對數(shù)據(jù)作出

13、推論時必須非常小心。332、滾雪球抽樣:滾雪球抽樣就是根據(jù)已有研究對象的建議或線索找出其他研究對象的累積過程。是先抽取目標(biāo)群體少數(shù)成員,然后向他們詢問有關(guān)信息,再獲得更多的研究對象。樣本像“雪球”一樣越滾越大。這種方法常用在定性的實地調(diào)查研究中,或探索性研究中。34五、樣本容量大小的確定及考慮因素參數(shù)估計法 一項研究應(yīng)從總體中抽取多少被試最好?是不是樣本容量越大越好呢?樣本容量過?。河绊憳颖镜拇硇猿闃诱`差增大,降低了實驗研究推論的信度和效度。樣本容量過大:減少了抽樣誤差,但可能增加過失誤差,增大經(jīng)費的開支和精力因此并非樣本越大越好!351、實驗研究所要求的精確度362、研究問題所涉及的總體大

14、小及同質(zhì)性一般而言,總體大,樣本大,總體小,樣本就??;當(dāng)總體的變異性比較大,變量的相關(guān)程度比較低,研究的條件控制不嚴(yán)格,樣本數(shù)量可適當(dāng)增加些;反之,當(dāng)總體同質(zhì)性比較好,變量的相關(guān)程度較高,研究條件控制嚴(yán)格,則可少些。 37研究 “6歲兒童的注意特點” 應(yīng)考慮城市、鄉(xiāng)村、民族、家庭、性別等因素。383、研究者的經(jīng)費、人力、物力等4、研究對象可供選擇的可能性。 “連體兒的心理現(xiàn)象”395、實驗類型因素型實驗,并采用相關(guān)設(shè)計的方法,樣本要大于40,否則做卡方檢驗時會出現(xiàn)問題。函數(shù)型實驗,并用t檢驗,樣本可小于30。406、詳細(xì)查閱有關(guān)文獻(xiàn)資料,了解和借鑒同類研究的取樣方法41六、被試的分配(一)匹配

15、性分派:依據(jù)各種標(biāo)準(zhǔn)和特征,找出兩個相同或幾乎完全相同的實驗對象進(jìn)行配對,并將其中一個對象分到實驗組,另一個分到控制組的方法。在研究中,一般選擇對實驗有重要影響作用的變量進(jìn)行匹配即可,因為要做到兩組在所有變量上的相等時不可能的。42(二)隨機分派1、用完全隨機方式來決定每一個具體對象是實驗組還是控制組。比如,假定要將60名大學(xué)生分到實驗組和控制組中去,那么從第一個對象開始就可以用拋硬幣的方式來決定其所去的組別。2、按單雙好來決定每個對象是去實驗組還是控制組。433、按照排列的順序或?qū)嶋H抽取實驗對象時的先后順序來決定。比如,將名單中排在前30名的學(xué)生分到實驗組,而排在后30名的學(xué)生分到控制組;或

16、將先抽到的30名學(xué)生分到實驗組,后抽到的30名學(xué)生分到控制組。44抽樣誤差抽樣誤差有廣義和狹義之分,廣義的抽樣誤差是指樣本特征與總體特征之間的差異,不管差異來自何種原因;狹義的抽樣誤差專指隨機抽樣過程中,由于概率原理而自然形成的誤差。因為抽樣誤差是隨機形成的,所以又被稱為隨機誤差。任何隨機抽樣的過程,總是會有一定的抽樣誤差。一般來說,減少抽樣誤差的方法是增加樣本數(shù)量,使抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤變小。45抽樣偏差 抽樣偏差是指抽樣過程中有系統(tǒng)的偏離總體普遍特征的傾向,即樣本沒有代表性,與總體不同質(zhì),并且導(dǎo)致樣本成為有偏差的樣本。抽樣偏差與抽樣誤差的區(qū)別在于抽樣誤差是隨機形成的,誤差是無法避免的;而抽樣偏差則

17、是人為因素造成的,是可以避免的。46導(dǎo)致抽樣偏差的原因 1、不適當(dāng)?shù)某闃臃椒?2、自愿者參與研究3、樣本流失現(xiàn)象4748第二節(jié) 實驗控制自變量和因變量和額外變量的控制一、自變量的確定和控制二、因變量的選擇和控制 49如果以數(shù)學(xué)方程式來表示因變量和自變量以及無關(guān)變量之間的關(guān)系,就是:DV=f(IV,EV1,EV2,EVn)因變量=f(自變量,無關(guān)變量1,無關(guān)變量2,,無關(guān)變量n)例如,研究智力與短時記憶的關(guān)系,可以用公式:STM=f(IQ) 表示。但是,除了智力之外,短時記憶還會受到被試年齡,性別,教育程度,環(huán)境因素等無關(guān)變量的影響。STM=f(IQ, EV1, EV2, EV3, EVn) 5

18、0一、自變量的確定和控制(一) 自變量的分類(二) 自變量必備的條件51(一) 自變量的分類1、 作業(yè)或任務(wù)(task)2、 環(huán)境3、 機體變量4、 暫時的被試變量5、 復(fù)合自變量(complex independent)52(1)作業(yè)或任務(wù)(task)指實驗中被試的任務(wù),或者實驗中所呈現(xiàn)的、和被試任務(wù)有關(guān)的某種刺激。(2)環(huán)境如實驗室的照明情況和噪音的大小等;不同學(xué)校、不同地區(qū)等;53(3)被試變量機體變量:有機體固有的特性。如性別、年齡等,作為自變量,只能選擇,而不能加以操縱。暫時的被試變量:將被試的特性、機能狀態(tài)加以人為的改變,那么被試暫時的特性就叫做暫時的被試變量。54(4)復(fù)合自變量

19、把幾個不同的自變量當(dāng)作一個復(fù)合自變量。研究者有時會將幾個不同的自變量當(dāng)作一個復(fù)合的自變量來加以操縱,尤其是在教育和社會的現(xiàn)場實驗研究中。例:某校為了提高學(xué)生成績進(jìn)行實驗,采取了一系列的教改措施,如使用新教材,加強班級管理、獎勵成就,假定這套教改的確提高了學(xué)生的成績,但在這幾個自變量中往往分辨不出是那一個自變量起了作用。55(一) 自變量必備的條件1、自變量本身是能變化的質(zhì)的變化:不同的學(xué)習(xí)方法、不同的指導(dǎo)語等;量的變化:刺激強度、刺激呈現(xiàn)時間等;562、自變量能由研究者直接控制操縱,不能直接操縱控制的自變量要下操作定義操作定義:美國物理學(xué)家布瑞奇曼(Bridgman,1927)提出,指概念應(yīng)該

20、由測定它的程序下定義,就是根據(jù)可觀察、可測量、可操作的特征來界定變量含義的方法。即從具體的行為、特征、指標(biāo)上對變量的操作進(jìn)行描述,將抽象的概念轉(zhuǎn)換成可觀測、可檢驗的項目。57操作定義的方法條件描述法:通過對所解釋對象的特征或可能產(chǎn)生的現(xiàn)象進(jìn)行描述,對要達(dá)到某一結(jié)果的特定條件作出規(guī)定,指出用什么樣的操作去引出什么樣的狀態(tài),即規(guī)定某種條件,觀察產(chǎn)生的結(jié)果。如“饑餓”,指連續(xù)24小時沒進(jìn)食物的狀態(tài)。“疲勞”是從事某種體力勞動多長時間后的狀態(tài)。競爭關(guān)系、智力、自信心58指標(biāo)描述法:是對所解釋對象的測量手段、測量指標(biāo)、判斷標(biāo)準(zhǔn)作出規(guī)定。例如,“青少年”可以界定為“年齡在7歲以上,18歲以下的人”;“一個

21、聰明的人”定義為知識淵博、詞匯豐富、運算技能熟練、記憶東西多的人。或用思維品質(zhì)的深刻性、獨創(chuàng)性、批判性、新穎性、敏捷性、靈活性來定義。發(fā)散思維、閱讀能力、差生59行為描述法:通常是通過陳述測量結(jié)果來界定一個概念,是對所解釋對象的動作特征進(jìn)行描述,對可觀測的行為結(jié)果進(jìn)行描述。例如,心理學(xué)家為了用饑餓的小白鼠做實驗,給“饑餓”下了一個行為描述的操作性定義:一分鐘內(nèi)壓低杠桿10次以上而獲取食物的小白鼠;“一個體格健壯的人”的操作定義為“舉起100公斤杠鈴、連續(xù)長跑15公里、跳高1.7米、游泳橫穿長江、一年四季從不生病” 的人。旁觀、合作、謙讓行為60好處: 具有可操作性,使研究者的思考具體而清晰;

22、有利于科學(xué)交流; 可減少學(xué)科使用概念或變量的數(shù)目;如弗洛伊德所說的“Libido”,榮格的“psychic energy”,阿德勒所說的“will of power”,都是指 “人活動的根本動力”。61對自變量進(jìn)行操作定義時,特別要防止操作定義的單一性偏差,影響研究的構(gòu)想效度。如“疲勞”的操作定義是從事體力勞動的時間長度,但是疲勞還包括腦力疲勞、心理疲勞等,操作定義的片面性必然帶來研究普遍性的降低。操作性定義如果普遍性太低,則解釋的范圍有限,研究結(jié)果易流于偏狹;但如果排他性太低,則恐失之籠統(tǒng),而不易掌握操作測量的本義。62例如:對“攻擊性”行為的定義:曾與同學(xué)吵嘴或打架 排他性最低,外延最廣,

23、包含吵嘴和打架兩種行為。曾與同學(xué)打架 排他性略增,縮小范圍,排除吵嘴行為。每周至少與同學(xué)打架一次 排他性最高,只含每周至少一次的打架行為。作業(yè):對下列概念進(jìn)行操作性定義“學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機、挫折、焦慮”。633、自變量能引起所要研究的心理現(xiàn)象或者說自變量變化的效果能在反應(yīng)變量上恰當(dāng)?shù)姆从吵鰜砣缪芯垮e覺,必須呈現(xiàn)能產(chǎn)生錯覺的圖形。64自變量無效有幾種原因: 自變量的水平發(fā)生變化,而沒有引起相應(yīng)的行為變化。我們就認(rèn)為自變量無效;反之,則認(rèn)為自變量有效。(1)實驗者錯誤地認(rèn)為自變量很重要,但實際上它不重要,結(jié)果自變量不能造成行為的變化。(2)實驗者沒有能夠真正地操縱65(三) 自變量的變化范圍、檢查

24、點和間距的確定1、 自變量的范圍要限定在實驗研究所需要的范圍內(nèi)如視錐細(xì)胞的暗適應(yīng),大約5分鐘,因此時間這個自變量范圍應(yīng)定為010分鐘;視桿細(xì)胞的暗適應(yīng)時間長,自變量的范圍040分鐘;662、 檢查點即自變量的不同水平或?qū)嶒炋幚?,不少?個,一般57個為宜如“疲勞”,可以設(shè)定“體力勞動時間”為1小時或2小時,也可以設(shè)定更多的水平,30分鐘、1小時、2小時、4小時等,即自變量的水平至少為2個。673、 間距即檢查點之間的間距 間距的大小可依具體情況而定,如檢查視錐細(xì)胞的暗適應(yīng),可將間距定為1分鐘,則檢查點為10個。68自變量對儀器的要求:精密準(zhǔn)確性能穩(wěn)定范圍大于自變量的范圍操作方便,反應(yīng)靈敏同一型

25、號69(四) 控制呈現(xiàn)方式包括呈現(xiàn)時間長短、次序、空間位置等70二、 因變量的選擇和控制前提是規(guī)定好因變量的操作性定義71(一) 因變量必備的性質(zhì)1、 有效性反應(yīng)的指標(biāo)能夠度量刺激所引起的真實反應(yīng),也稱為效度(validity),分為內(nèi)部效度和外部效度。72舉例:月亮錯覺(moon illusion)雷曼(Reiman,1920)即地平線附近的月亮比天頂?shù)脑铝量瓷先ゴ?,落日時所看到的太陽比正午時的太陽看上去大;Reiman1920年發(fā)表了月亮錯覺的實驗結(jié)果,即落日時的所看到的太陽的大小是正午時看到的太陽的3.32倍.波林(Boring)和赫威得出錯覺量是1.71。9倍,考夫曼(Kaufman)

26、和拉克得出為1。5倍。73相比之下,Reiman的錯覺量就大的多?為什么?Reiman的方法:在正對太陽的方向上呈現(xiàn)一定大小的圓板,挪動圓板的距離,使之看上去和太陽的大小相等,分別求出落日和午陽的觀察距離,根據(jù)這兩個距離之比,算出落日和午陽的外觀的大小之比,結(jié)果:S落日=16。6米,S午日=5米;S落日:S午日=3。22:1,推出R落日:R午日=3。32:1錯誤原因:外觀的大小并不是觀察距離的簡單的一次函數(shù),因而eiman所選的指標(biāo)有效性不高。742、 客觀性指此指標(biāo)是客觀存在的,是可以通過一定的方法觀察到的,如反應(yīng)時、反應(yīng)頻率、完成量都是客觀存在的指標(biāo),可以用客觀的方法觀察和記錄下來,一個客

27、觀的指標(biāo)一定能在一定的條件下重現(xiàn),能經(jīng)得起檢驗,能夠重復(fù)驗證。753、 數(shù)量化便于記錄,便于統(tǒng)計,且能夠比較76、可靠性條件不變時,重復(fù)測量的相似性,通過重復(fù)的二次測量結(jié)果之間的相關(guān)系數(shù)大小來加以評價信度77、敏感性反應(yīng)指標(biāo)準(zhǔn)確、靈敏,真實的度量變量反應(yīng)的變化,即自變量的變化能夠敏感的引起因變量的變化。不敏感的因變量類型:()天花板效應(yīng)(高限效應(yīng))(eiling effect)指要求完成的任務(wù)過于容易,所有不同水平(數(shù)量)的自變量都獲得很好的結(jié)果并且沒有什么差異。()地板效應(yīng)(低限效應(yīng))(loor effect)要求完成的任務(wù)過于困難,所有不同水平(數(shù)量)的自變量都獲得了很差的結(jié)果,并且沒有什

28、么差異。78、可行性因變量選擇的標(biāo)準(zhǔn)(1)在一項實驗中,如果兩種量值之間存在著高度相關(guān),那么兩者都可以使用。(2)如果其中一個量值對自變量的變化并不敏感,則應(yīng)該選用另一個反應(yīng)敏感的量值。(3)如果兩個因變量對自變量都有高敏感性,但兩者間沒有相關(guān),說明也許是自變量中有額外因素在起作用,或者自變量不是以同樣的方式影響兩種反應(yīng)測量。 79(二) 反應(yīng)的控制801、 指導(dǎo)語控制(insruction):主試為交代任務(wù)向被試所講的話 要注意以下幾點:()嚴(yán)格確定給被試什么樣的指導(dǎo)語;()把被試需要知道的事情交代清楚;()確保被試懂得指導(dǎo)語;()指導(dǎo)語標(biāo)準(zhǔn)化,前后一致;盡量用錄音812、主被試相互作用 要

29、避免實驗者效應(yīng)(experimenter effect):主試在實驗中以某種方式(表情、手勢、語氣、態(tài)度)等無意得影響被試,使他們的反應(yīng)附和實驗者的期望。另外一種情況是有意識的提醒:暗示、提醒、鼓勵、不耐心的等待,導(dǎo)致記錄不客觀,沿著自己的思維記錄,不真實。 82要求特征:被試對反應(yīng)敏感的特征,即被試知道自己被觀察而表現(xiàn)出的期望效應(yīng)83控制的方法;指導(dǎo)語作到自動化雙盲實驗增加被試數(shù)量采用控制組84第四節(jié) 實驗控制干擾變量的控制85一、無關(guān)變量的來源要控制額外變量,首先要知道額外變量的來源86(一)環(huán)境變量 1、環(huán)境的物理特點(1)實驗場所的物理特點(溫度、噪音、光線等)(2)研究材料、儀器(3

30、)指導(dǎo)語2、 實驗者的特點和行為:實驗者的動機、期望、個性和社交技能、態(tài)度等87 實驗者動機:實驗者對被試開始要求嚴(yán)格,后來要求松散;實驗者期望:告知研究者一組大鼠聰明,另外一組大鼠較苯,進(jìn)行迷津?qū)嶒?,結(jié)果發(fā)現(xiàn)“聰明組”比”笨組”的成績好;實驗者個性,社交技能等:能否與被試建立良好的關(guān)系。88(二)程序變量順序效果1、次序效果實驗次序不同混淆了自變量效果如比較被試聽覺和視覺的反應(yīng)時,先測定聽覺后測定視覺2、遺留效果實驗次序不同造成的遺留影響如研究兩種藥物(A、B)的影響A興奮劑先服延遲鎮(zhèn)定效果B鎮(zhèn)定劑先服延遲興奮效果89(三)機體變量1、非隨機地分配被試 2、前后測:存在練習(xí)效應(yīng)、疲勞效應(yīng)、自

31、然成熟、被試的消失等現(xiàn)象。3、要求特征實驗情景中被試對反應(yīng)過于敏感的特征,被試知道自己被觀察測定時所表現(xiàn)出來的期望效應(yīng)和猜測實驗?zāi)康牡男?yīng)。90自變量和額外變量混淆案例1、研究者通過觀察發(fā)現(xiàn),晚飯前在圖書館里學(xué)習(xí)的學(xué)生的專心程度沒有晚飯后學(xué)習(xí)的學(xué)生的專心程度高。我們是否可以認(rèn)為:饑餓是導(dǎo)致這種差異的原因?91案例22、一個研究者發(fā)現(xiàn)某種動物中午的進(jìn)食次數(shù)要多于在夜間進(jìn)食的次數(shù),于是我們是否可以認(rèn)為光線是影響動物進(jìn)食的主要因素?92案例33、研究被試在自由回憶學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)的英文單詞音節(jié)數(shù)越多,則越難學(xué)。研究中所用的音節(jié)數(shù)(自變量)有1音節(jié),2音節(jié)和3音節(jié)(三個水平)。我們是否可以確認(rèn)音節(jié)數(shù)是導(dǎo)致

32、難學(xué)的因素?93案例44、研究者想知道題目之間休息的時間是不是影響進(jìn)行數(shù)學(xué)運算(連減)準(zhǔn)確性的因素。于是讓一班、二班和三班的學(xué)生分別休息1、2、3分鐘,結(jié)果發(fā)現(xiàn)休息時間與成績無關(guān),那么我們是否可以認(rèn)為休息時間對數(shù)學(xué)作業(yè)無影響? 94二、控制額外變量的方法951、消除法就是把額外變量從實驗中消除掉??刂茻o關(guān)變量最完美的辦法就是簡單地把它們從實驗環(huán)境中消除。此法多適用于一些物理刺激因素的控制,例如,噪音,光線等。缺點:降低了實驗的外部效度 962、恒定法對于不能消除的變量,我們可以使它在整個實驗中保持恒定,即所有的被試都接受相同的無關(guān)變量,這種控制方法稱為恒常法對于一些被試變量,實驗條件,可以采用

33、此種方法。例如,我們實驗的時間安排在上午,可能會比下午的實驗有更好的結(jié)果,因此我們可以通過將實驗都安排在上午來消除時間這一因素可能產(chǎn)生的影響。97缺點:第一、降低了實驗的外部效度。實驗結(jié)果不能推廣到額外變量的其他水平上去。第二、可能存在自變量條件和被恒定的額外變量之間的相互作用的額外變量。 如:實驗者是有吸引力的年輕女性,被試是男性,那么實驗者可能會使被試在實驗中產(chǎn)生分心。:983、平衡法設(shè)置控制組平衡控制的技巧:除實驗組接受自變量處理、控制組不接受自變量處理外,其他的一切條件在兩組上都保持相同。這種控制方法的目的,是讓無關(guān)變量產(chǎn)生的作用在所有的實驗組及控制組的效果都保持平衡。也就是說,每一組

34、都受到這些無關(guān)變量變化的作用,但它們作用的大小在各組都是一樣的。99例一:平衡各組“性別”變量的作用。二十名被試,十二個男性,八個女性。分成兩組進(jìn)行實驗。假設(shè)被試的性別可能會對因變量產(chǎn)生作用,所以,需要控制這個無關(guān)變量。1004、系統(tǒng)變化法(納入因素法、附加因素法)把影響實驗結(jié)果的某種無關(guān)變量當(dāng)作自變量之一,使之系統(tǒng)化安排,通過一定的統(tǒng)計方法,分析所欲研究的自變量與因變量的關(guān)系,這種方法可以使實驗情境更接近實際。例如:“應(yīng)激在解決問題上的效果”:因為應(yīng)激常常和人的焦慮水平相關(guān),如果不控制焦慮水平這個額外變量,那么被試的焦慮水平就會混淆自變量的效果101 實 驗 安 排 表 應(yīng) 激 有 無焦慮水

35、平低15名15名中15名15名高15名15名1025、隨機化法隨機化法常用在隨機取樣和隨機分派被試到個實驗處理條件中去。 隨機化(Randomization)控制主要用于兩種情況:a、研究者已經(jīng)知道某種無關(guān)變量能在實驗過程中產(chǎn)生作用,但不適合使用上述的具體控制辦法;b、無法確定起作用的無關(guān)變量,所以也就不能確定采用其他的控制手段 103隨機化控制的假設(shè):如果我們從總體中運用隨機抽樣的手段抽取被試,然后又用隨機的辦法將被試分為實驗以及控制兩組。按照隨機取樣的統(tǒng)計理論,我們可以假定:第一,每組樣本都具有代表性,它們具有代表總體的種種特性;第二,每組樣本的各種特性,包括無關(guān)變量在內(nèi),都是相等的。實驗

36、、控制兩組在實驗中,除接受的自變量處理不同之外,其他一切能夠影響因變量的已知或未知的無關(guān)因素都可以假定是相等的。 1046、匹配法使被試在額外變量上相等將被試依據(jù)某種特質(zhì)兩兩配對,隨機分配到實驗組和控制組。理論上可行,實際操作很難。(1)預(yù)測后配對(2)孿生子或多胞胎取樣1057、共軛控制法106舉例:被試A受到電擊,若在適當(dāng)?shù)臅r間壓杠桿,可以防止電擊;被試B同時受到電擊,雖然也有杠桿可壓,但是這種裝置不可防止電擊,結(jié)果發(fā)現(xiàn)被試A出現(xiàn)潰瘍的比例高于被試B,潰瘍的發(fā)病率是由于應(yīng)激?電擊?實際上這里面存在一個這樣的問題:被試A受到電擊,他要去壓杠桿,一壓就可以防止電擊,而被試B是被動的接受電擊,那

37、么這樣這兩個被試受到電擊的時間就不一樣。受到電擊的時間差異就混淆了有無應(yīng)激的效果。107這種情況就可以使用共軛控制法:即當(dāng)被試A受到電擊的同時被試B也受到電擊;當(dāng)被試A在適當(dāng)?shù)臅r間按壓杠桿防止電擊時,被試B也隨之停止電擊,這樣,這兩個被試受到電擊的時間和次數(shù)就相等了。如果這時被試A的潰瘍發(fā)病率確實高于被試B,那么就可以把被試A的潰瘍高發(fā)病率確切的歸于是由于被試A為了回避電擊有應(yīng)激的效果。1088、兼作組法兼作組法是指一組被試即做實驗組的被試,又做控制組的被試,接受不同的實驗處理。優(yōu)點:使用相同的被試,被試的個體差異就完全控制,注意:這種安排要避免各種不同處理之間的相互干擾和影響,如果會產(chǎn)生遷移

38、和練習(xí)效應(yīng),就不適合用這種方法。 1099、抵消平衡法110多個處理的抵消平衡,主要有一大三個不同的形式(1)完全抵消平衡:是提出處理條件的所有可能的次序的方法。每個條件在每個位置出現(xiàn)的次數(shù)相同,并且每個條件在其他所有條件之前和之后,均出現(xiàn)的次數(shù)相等。111例:三個處理條件A、B、C,其所有可能的排列次序有:A B C A C B B A C B C A C A B C B A 112(2)不完全抵消平衡:每個條件在每個位置上出現(xiàn)的次數(shù)相同并且每個條件在其他所有條件的前后出現(xiàn)的次數(shù)也相同。113自變量為偶數(shù),則 1 ,2 ,n ,3, n-1, 4, n-2 5,如:自變量條件為A B C D

39、四個,則1 2 4 3 A B C D2 3 1 4 B C A D 3 4 2 1 C D B A4 1 3 2 D A C B 114 練習(xí):若自變量條件為8,則115若自變量為奇數(shù):n=5,則 A B E C D A 先于B 有2次, B C A D E 但B卻沒有先于A C D B E A D E C A B E A D B C116因此將應(yīng)上述模式反過來,再將兩個模式結(jié)合起來使用。117(3)隨機抵消平衡:自變量條件很多時,可用隨機抵消平衡。用于自變量條件較多時,如n=6118抵消平衡與平衡的區(qū)別抵消平衡用于重復(fù)測量的實驗設(shè)計,平衡用于被試只接受一次測量的設(shè)計。11910、控制實驗者

40、的方法 例如:R.Rosenthal曾指派研究助理進(jìn)行白鼠學(xué)習(xí)迷津的研究。他事先告訴研究助理,一組白鼠是聰明白鼠的后代(g1),另一組是愚笨白鼠的后代(g2),而第三組則沒有是否聰明或愚笨的信息(g3)。實驗的結(jié)果發(fā)現(xiàn),g1要比g3成績好,g2最差。而實際上,這三組白鼠都是從同一總體中隨機抽取的樣本,因此這種差異是由于主試主觀期待的影響。 120(1)盲目實驗 雙盲控制(Double blind-control) 單盲控制(Single-blind-control) 121(2)多主試控制注意:研究者對實驗、收集數(shù)據(jù)的程序能不能簡單的采用一位主試收集實驗數(shù)據(jù),另一名主試接替輪換的方法?應(yīng)該怎么

41、做? 122(3)電腦控制由電腦呈現(xiàn)實驗程序,說明刺激變量,記錄被試的反應(yīng),進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。這就徹底消除了任何與主試有關(guān)的種種無關(guān)變量。 12311、控制被試的方法(1)減小組間在接受實驗處理前的差異;(2)減小組內(nèi)被試間的差異。124課堂作業(yè):指出下列實驗中的自變量、因變量和控制變量 例一:一汽車制造商想了解為了使后面的汽車司機能夠盡快地知道前面的車子已經(jīng)停住,汽車的剎車燈應(yīng)該多亮? 例二:訓(xùn)練一只鴿子看見綠光啄鍵盤,看見紅光不啄鍵盤,正確啄鍵盤后,給予谷子作為強化。 例三:想知道一個人估計時間的準(zhǔn)確性,設(shè)計如下:一只綠色小燈泡和電子記時器相連,主試按鍵讓燈亮10秒,然后讓被試復(fù)制10秒。例四:語言教師想知道在一個語言教學(xué)班里班容量的大小是否會影響學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。 125第五節(jié) 多自變量實驗一、多自變量實驗 1、多自變量實驗在心理學(xué)實驗中,很少有只有一個變量的實驗,典型的實驗多采用兩個到四個自變量,這樣的實驗成為多自變量實驗。 2、優(yōu)點:(1)實驗的效率更高。(2)實驗的控制較好。進(jìn)行一個實驗時,某些控制變量(如溫度、濕度等)比進(jìn)行三個實驗時更容易控制恒定,即易于保持控制變量的恒定。(3)在幾個自變量同時并存情況下,所

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