統(tǒng)計(jì)基本概念3SC

1、Statistical Process Control1測(cè)量、分析與管制 我們的作業(yè) 資源使用的方式 產(chǎn)品或服務(wù) 顧客 下工程降低成本 客戶期望 人員 設(shè)備 環(huán)境 材料 方法 投入(5M) 流程/系統(tǒng) 產(chǎn)出 顧客的聲音 流程的聲音 生產(chǎn) (服務(wù)) 與管制2每個(gè)流程都會(huì)出現(xiàn)造成產(chǎn)品或服務(wù)間的差異 由於時(shí)間, 人員, 工具, 材料, 環(huán)境間的不同所產(chǎn)生若要移除或降低需要將流程作根本性的改變?nèi)绻挥幸话阍蜃儺惔嬖? 此流程視為穩(wěn)定的 (Stable), 可預(yù)測(cè)的 (Predictable), 及可控制的 (In-Control)變異類型 一般原因3由於人為疏失或原材料不良造成不可預(yù)測(cè)的變異一般而言

2、, 其變異值大於一般原因變異由特定或一連串的干擾所引起可以用基本的流程監(jiān)控來(lái)移除/降低如果流程表現(xiàn)出特殊原因變異, 此流程為不可控制的 (Out-of-Control)及不穩(wěn)定的 (Unstable) 變異類型 特殊原因4Six SigmaBreakthrough在消除特殊原因變異後, Six Sigma 的焦點(diǎn)在於一般原因的變異TimeReject RateHistorical Level (0)Natural Variation under 0 (30)Special VariationOptimum Level (1)Natural Variation under 1(31)流程品質(zhì)的改

3、善5管制圖的構(gòu)成要素有多少百分比的資料應(yīng)落在 UCL 和 LCL 間?如果有一資料點(diǎn)落在 UCL 或 LCL 外, 是否意味著我們製造不良品?.UCLLCLCenter Line6UCL = Upper Control Limit USL = Upper Specification LimitLCL = Lower Control Limit LSL = Lower Specification Limit.UCLLCLCenter Line下列製程是否製造不良品?USLLSLUCL/LCL vs. USL LSL7UCL = Upper Control Limit USL = Upper Sp

4、ecification LimitLCL = Lower Control Limit LSL = Lower Specification Limit.UCLLCLCenter Line下列製程是否製造不良品?USLLSLUCL/LCL vs. USL LSL8Process Control Limits 是由流程本身數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)的其以 +/- 3 為基礎(chǔ) (99.73% 之預(yù)期流程變異會(huì)落在此 limit 中Product Specification Limits 並非從 Control Chart 而來(lái)瞭解流程如何滿足客戶需求是非常重要的要確認(rèn)流程如何達(dá)到顧客需求, 流程能力分析是必須的!U

5、CL/LCL vs. USL LSL9製作管制圖時(shí), 三個(gè)常見(jiàn)的錯(cuò)誤將規(guī)格界限當(dāng)作 Control Chart 的界限將 UCL 及 LCL 當(dāng)作規(guī)格界限來(lái)用在 100% 檢驗(yàn)的狀況下使用管制圖當(dāng)你觸犯上述錯(cuò)誤時(shí), 管制圖就只是一個(gè)檢驗(yàn)工具, 而不再是管制工具UCL/LCL 和顧客所定義的不良品是無(wú)直接關(guān)係的!UCL/LCL vs. USL LSL10決定流程 (品質(zhì)) 特性考慮顧客(含下工程)的需求考慮目前或潛在性的問(wèn)題所在，此提供一個(gè)改善品質(zhì)的機(jī)會(huì)。製程(品質(zhì))特性間的共同點(diǎn) 。定義測(cè)量系統(tǒng)必須定義製程(品質(zhì))特性是在何處，使用什麼工具，在什麼環(huán)境下進(jìn)行量測(cè)，量測(cè)的結(jié)果必須具有可重覆性與再

6、現(xiàn)性。 減少不需要的變異儘量減少不必要的干擾源，如人員、工具的更換、材料的變更等。蒐集資料蒐集製程或品質(zhì)特性的數(shù)據(jù)，並繪製於管制圖上。 使用管制圖之步驟11管制依照蒐集的數(shù)據(jù)計(jì)算管制圖的上下限 (UCL/LCL)如果有數(shù)據(jù)超出管制界限，則必須尋找該點(diǎn)異常的原因，待異常原因消除後再重新計(jì)算管制上下限。 分析及改善待管制圖內(nèi)的所有點(diǎn)都在管制上下限內(nèi)後，管制圖便形成一管理的工具新的資料在蒐集計(jì)算後將之與上下限比較，以判定目前製程的狀態(tài)配合製程能力指數(shù)的計(jì)算，以評(píng)估目前一般原因所造成變異的情形。使用管制圖之步驟 (續(xù))12如果我們充份瞭解與掌握 X, 為何我們要持續(xù)測(cè)試與檢驗(yàn) Y?Y測(cè)量階段 (Mea

7、sure)輸出 (Output)結(jié)果 (Effect)計(jì)數(shù) (Attribute)監(jiān)測(cè) (Monitor)X1 . . . Xn管制階段 (Control)輸入 (Input-Process)原因 (Cause)計(jì)量 (Variable)控制 (Control) 為了獲得好的結(jié)果, 我們是否要專注於 Y 或 X 的行為 ?f (X)Y=管制的對(duì)象13計(jì)量 (Variable)資料為連續(xù)的 (測(cè)量出來(lái)的) 由實(shí)際測(cè)量流程或品質(zhì)特性而來(lái), 如 黏度, 雜質(zhì)水準(zhǔn), 溫度, 壓力, 物料重量等計(jì)數(shù) (Attribute)資料為分散的 (計(jì)算出來(lái)的) 由使用 Go/No-Go 標(biāo)準(zhǔn)尺寸, 能看到 的缺點(diǎn)

8、數(shù)目, 錯(cuò)誤次數(shù), 通過(guò)/失敗 (Pass/Fail), 或是/非 (Yes/No)等兩種資料類型14分析工廠中之每一批量之長(zhǎng)度分析一週中黏度之每一批量平均值一棧板標(biāo)籤上有多少列印錯(cuò)誤數(shù)每一銷售合約中有多少打字錯(cuò)誤每個(gè)月中有多少鼓為不良品每個(gè)月中有多少百分比的鼓為不良品每個(gè)帳單之應(yīng)收帳款所需之結(jié)案時(shí)間每一百個(gè)抽樣中有多少被拒絕VariableVariableAttributeAttributeAttributeAttributeVariableAttribute練習(xí): 資料是何種型態(tài)?15計(jì)量管制圖Xbar-R ChartI-MR Chart (Individual-X and Moving

9、Range Chart) Zone ChartEWMACusum計(jì)數(shù)管制圖nP ChartP Chartc Chartu Chart管制圖的主要種類16R = X(最大) X(最小) =樣本點(diǎn) :中心線 :上界限:下界限:A2, D3, D4 為根據(jù)樣本大小 n 所決定中心線與管制界限: Xbar-R Chart17開(kāi)啟 Minitab 工作表 Camshaft.mtw Stat Control Charts Xbar-RMinitab 的輔助分析18Minitab 的輔助分析19有一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則幫助我們確認(rèn)流程中出現(xiàn)之特殊原因事件當(dāng)一規(guī)則被違反, 我們稱為 “Out of Control”我們

10、將使用規(guī)則規(guī)則一: 一點(diǎn)落在 UCL 或 LCL 外 (3-sigma limit)規(guī)則二: 連續(xù)二或三個(gè)資料點(diǎn)落在 2-sigma limit 外規(guī)則三: 連續(xù)四或五個(gè)資料點(diǎn)落在 1-sigma limit 外規(guī)則四: 連續(xù)九點(diǎn)落在中心線的同一邊 管制圖規(guī)則20Minitab 管制圖規(guī)則規(guī)則一規(guī)則二規(guī)則三規(guī)則四21Xbar-R Chart 結(jié)果22Xbar Chart流程的中心值或平均值偏移了 測(cè)量系統(tǒng)的改變(不同的檢驗(yàn)員及量具或量具偏移) 計(jì)算錯(cuò)誤或標(biāo)圖錯(cuò)誤R Chart變異程度改變了 (變好或變差)測(cè)量系統(tǒng)的改變 (不同的檢驗(yàn)員及量具或量具偏移)計(jì)算錯(cuò)誤或標(biāo)圖錯(cuò)誤Out of Contr

11、ol 之解釋23使用時(shí)機(jī)一般用來(lái)管制不良的產(chǎn)品 (不良的比例)當(dāng)樣本大小有可能不一致時(shí) 樣本計(jì)數(shù)型管制圖需要較大的樣本 (通常為 50 到 200 或者更多)樣本大小並不一定要固定的, 但最好其變動(dòng)的程度不會(huì)超過(guò)25%抽樣的時(shí)機(jī)最好選擇在可表現(xiàn)製程意義的時(shí)候，例如某張工單 內(nèi)抽樣或者某日的抽樣抽樣次數(shù)愈多愈能反映出製程實(shí)際的情形, 一般而言25以上才足夠樣本點(diǎn) :中心線 :上界限:下界限:P Chart24開(kāi)啟 Minitab worksheet EXH_QC.MTW Stat Control Charts PMinitab 的輔助分析25規(guī)則一Attribute 管制圖規(guī)則26Attribute 管制圖規(guī)則27P Chart 結(jié)果28資料格式缺點(diǎn)或不良樣本大小固定?樣本大小固定?群組或個(gè)別資料?缺點(diǎn)產(chǎn)生機(jī)率低?是否好壞的個(gè)數(shù)都知道?u chartc chartI-MR chartXbar-R chartI-MR chart計(jì)數(shù)計(jì)量個(gè)別值群組(平均值)缺點(diǎn)不良NOYESYESYESp chartnp chartYESNONO選擇適當(dāng)?shù)墓苤茍D29分析工廠中之每一批量分析一週中