基于人工智能技術的招標采購全流程管理體系建設

1、基于人工智能技術的招標采購全流程管理體系建設當前，人工智能技術的發(fā)展與應用已上升到國家戰(zhàn)略高度，人工智能技術的高速發(fā)展也將為招標采購行業(yè)帶來巨大變革。中國神華國際工程有限公司以電子招標投標平臺為基礎，積極探索知識圖譜、NLP、圖像識別等人工智能技術在各項招標活動中的應用，有效提升策劃、招標、投標、評標、合同履約等招標全過程管控能力和智能化水平。近年來，人工智能技術發(fā)展突飛猛進，在趨勢預測、語義理解、文本生成等場景應用中均有良好表現(xiàn)，并已廣泛應用于政務、證券、保險等行業(yè)。同時，隨著法規(guī)制度不斷完善、代理資質陸續(xù)取消，我國的招標投標活動在法制化、規(guī)范化、電子化長足發(fā)展的基礎上，呈現(xiàn)出標準化、專業(yè)化

2、、智能化等新趨勢。招標采購作為企業(yè)采購的重要方式，一般具有采購金額大、參與主體多、流程周期長等特點，人工智能技術的有效應用將助力招標采購降低成本、提升效率與競爭力。中國神華國際工程有限公司（以下簡稱“工程公司”）作為國家能源集團的全資子公司，承擔全集團招標、造價和工程咨詢業(yè)務，為全集團煤炭、火電、新能源、水電、運輸、化工、科技環(huán)保、金融八大產(chǎn)業(yè)板塊的1500多家招標人提供專業(yè)化服務。2016年10月，工程公司建設的第三代電子招標投標交易平臺“國家能源招標網(wǎng)”上線，功能涵蓋建設項目全過程工程咨詢服務，支持多種招標及采購類型，基本實現(xiàn)了項目全流程、業(yè)務全過程、產(chǎn)品全壽命管理。新時期，工程公司提出“

3、建設全球領先的能源工程智庫”的發(fā)展目標，加快探索技術與管理的深度融合與創(chuàng)新，推動招標采購從傳統(tǒng)業(yè)務模式向著標準化、數(shù)字化、智能化業(yè)務模式的轉型升級，構建科學一流的招標采購管控體系，為集團各產(chǎn)業(yè)板塊打造數(shù)字化供應鏈，助力建設具有國際競爭力的世界一流能源集團。一、當前招標采購中存在的問題（一）招標策劃依賴經(jīng)驗，精細化水平有待提高一是招標資格要求等條件設置大多依賴個人經(jīng)驗，容易造成資質要求不合理、技術參數(shù)過高、標包劃分不合理等情況，導致一次采購成功率偏低。二是供應商后評估數(shù)據(jù)未充分利用。雖然已經(jīng)積累了大量供應商在歷史服務過程中的評價數(shù)據(jù)，但還是僅依賴投標人的投標文件進行評標，導致評價結果有失客觀，難

4、以擇優(yōu)選好供應商。（二）招標實施過程中的標準化和智能化水平待提高招標文件等文檔編寫質量參差不齊。招標文件質量依賴編寫人的業(yè)務水平，重要章節(jié)或條款缺漏、存在歧視性條款、投標響應時間要求不合規(guī)等問題時有發(fā)生，導致招標過程中經(jīng)常需要發(fā)布澄清，降低了招標效率。此外，投標文件、評標表格、評標報告等大量文件的標準化水平也有較大提升空間，缺乏支持關聯(lián)修改推薦、規(guī)則校驗、在線糾錯、在線反饋和跟蹤等功能的智能化編輯平臺。二、人工智能技術在招標采購全流程中的應用工程公司以電子招標投標平臺為基礎，以知識圖譜、NLP、圖像識別等人工智能技術為支撐，加強各項招標活動的標準化、精細化、智能化管理，有效提升策劃、招標、投標

5、、評標、合同履約等招標全過程管控能力和智能化水平（見圖1）。（一）整合內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化招標采購策略依托國家能源集團的主數(shù)據(jù)規(guī)范和百萬級物料編碼體系，打通外部專業(yè)數(shù)據(jù)渠道，與廣材網(wǎng)等行業(yè)權威數(shù)據(jù)資源對接，整合歷史招標投標、采購合同、工程結算、價格趨勢等大量基礎數(shù)據(jù)。建立智能化綜合經(jīng)濟分析模型，包括招標、造價、工程咨詢、財務、績效、戰(zhàn)略、評標專家、供應商、招標人、采購標的物等多方面、多主題，對不同周期維度指標的變化做趨勢分析，形成標前市場、技術發(fā)展和歷史價格等全面分析，確定招標項目的資源配置情況以及市場利益，多維度展示、分析采購市場特征、技術發(fā)展和標的物的歷史價格，更加科學、合理、準確地制訂招

6、標采購方案。以國家能源招標網(wǎng)現(xiàn)有15萬家注冊供應商法人單位會員的投標報價、中標情況以及造價成果文件等為基礎，對接國家招標公共服務平臺、中國金融認證中心、天眼查、銀行、稅務等外部平臺，廣泛融合供應商的工商注冊、失信處置、經(jīng)營風險、資質證書、關聯(lián)公司、主要人員、業(yè)務聯(lián)系人身份認證等數(shù)據(jù)，應用關系識別、知識圖譜等人工智能技術，建立包含1000萬條以上結構化數(shù)據(jù)的潛在投標人數(shù)據(jù)庫。建設單位在設置投標資質要求等篩選條件時，可以綜合分析投標人的業(yè)績、資金鏈、信用程度、能力水平等，并與建設項目結合分析，確保條件設置合理有效，在投標環(huán)節(jié)中營造良好的競爭氛圍。（二）創(chuàng)新公司級標準文件，實現(xiàn)招標文件標準化針對編制

7、招標文件時所關心的法律、管理和經(jīng)濟技術三類問題，按影響范圍大小，歸為法律范本、管理范本和經(jīng)濟技術范本，三者是公司級標準文件的重要組成部分。公司級標準文件的生成過程是以一個基礎文件（國家標準文件或行業(yè)標準文件）為起點，首先參考國家相關法律條款要求生成法律范本，然后參考招標人相關管理制度文件生成管理范本，再參考具體標的物的經(jīng)濟技術要求生成經(jīng)濟技術范本，最終共同生成公司級標準文件。在范本和標準文件生成過程中，依賴NLP和知識圖譜等人工智能技術，開發(fā)招標行業(yè)詞法分析及語言模型，進而實現(xiàn)在國家法律法規(guī)及管理制度變更后，范本和標準文件更新迭代的相關條款定位和更新內(nèi)容建議等功能。以公司級標準文件為基礎，實現(xiàn)

8、招標方項目經(jīng)理、審核人以“填空”方式編寫及審核招標文件，并通過結構化處理存儲到知識庫中，有效提升范本、標準化文件和招標文件的質量和編寫效率。以機器學習等人工智能技術構建語義相似度和詞法分析模型，實現(xiàn)招標文件內(nèi)容多級溯源、文檔差異對比、格式自動糾錯等功能，自動檢查招標文件編寫過程中的不合規(guī)、不合理問題，及時進行糾錯提醒并提出智能修改建議，有效提升人工在線編制招標文件效率，對招標文件的質量檢查由事后檢查變?yōu)槭轮匈|量控制。（三）以智能問答式系統(tǒng)填寫投標文件以招標文件內(nèi)容及格式要求為基準，要求投標人“問答式”逐一進行投標響應內(nèi)容編寫，并提供線上檢查工具，最后形成投標文件。根據(jù)招標文件要求，以智能化編寫

9、系統(tǒng)引導投標人完成投標文件，并自動生成最終的投標文件。借助前文提到的語義相似度和詞法分析模型，實現(xiàn)在線編輯、智能推薦和實時糾錯等實用功能，輔助投標人快速完成投標文件編輯工作。將投標文件進行結構化處理，其處理結果可以作為評標階段的評標模型和評標報告的輸入。（四）建立評標工具集輔助評標建立智能預打分模型、客觀條款校驗模型等智能評標工具集。智能預打分模型能夠從清標表格和投標文件中抽取客觀評分因素，作為模型輸入，再根據(jù)評審因素的評標權重，對客觀部分的響應內(nèi)容進行預打分，機器自動計算各個投標人的客觀分，供專家審核參考?？陀^條款校驗模型對比機器評定與專家評定的客觀條款信息，給專家提示人工審核差異的條款信息

10、。實現(xiàn)在線輔助生成評標報告。以招標文件、投標文件、清標表格的結構化數(shù)據(jù)為輸入，根據(jù)評標報告的格式要求，自動輔助生成部分評標報告內(nèi)容，人工審核修改后，生成最終的評標報告，提高評標報告編寫人員書寫報告的效率。（五）基于知識圖譜的智能分析和風險預警圍繞供應商構建全方位知識圖譜，實現(xiàn)供應商注冊信息自動校驗、工商信息校驗和居民身份校驗、關聯(lián)關系探查與失信行為的發(fā)現(xiàn)等各種業(yè)務應用，對集團供應商進行分類管理。通過對投標文件特征碼以及機器ID一致性識別、關鍵信息雷同校驗、供應商關聯(lián)關系分析、保證金匯出賬戶檢查控制等措施，甄別和預警圍標串標行為，為實行高效智能監(jiān)督提供重要依據(jù)。從業(yè)務需求出發(fā)，除供應商外還構建出

11、以標的物、建設項目、市場分析、廠商和價格分析、技術發(fā)展及應用分析、產(chǎn)品運行維護、產(chǎn)品和服務后評價等專業(yè)知識圖譜，為關系發(fā)現(xiàn)、展現(xiàn)、漫游和關系鏈穿透等智能應用奠定基礎。三、意義及成效（一）提升招標人員工作質效，激發(fā)供應鏈整體效能依托流程統(tǒng)一、標準固化、智能輔助等措施，提高招標業(yè)務質量和工作效率。通過信息互聯(lián)互通和實時共享，既滿足集團供應鏈一體化整體管控，又充分利用社會數(shù)據(jù)資源。加強招標全過程一體化協(xié)同，為集團公司節(jié)資選優(yōu)的同時，大幅提升供應鏈整體效能。（二）推動招標專業(yè)能力再塑造、再提升堅持創(chuàng)新驅動，緊跟信息化智能技術發(fā)展，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，提供基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)分析與決策支持。從多元數(shù)據(jù)獲取、分析，到全電子化平臺和專家智力資源支撐，再到市場化互聯(lián)互通與