DH智慧公路人車大數(shù)據(jù)管控解決方案

1、 大華公路人車大數(shù)據(jù)管控解決方案 大華公路人車大數(shù)據(jù)管控解決方案方案背景：在城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、城市化進(jìn)程加快的大環(huán)境下，道路的快速建設(shè)、機(jī)動(dòng)車保有量的迅速增加，與車輛相關(guān)的違法行駛、毒駕、交通肇事或作案后駕車逃逸、盜搶機(jī)動(dòng)車輛等違法事件大量發(fā)生，給人民生命財(cái)產(chǎn)和社會(huì)治安造成了極大的威脅。因此如何運(yùn)用智能交通系統(tǒng)，有效管控重點(diǎn)交通違法及重點(diǎn)關(guān)注駕駛?cè)?，打擊涉車違法行為，是公安交管部門當(dāng)前面臨的重要課題。方案介紹：公路人車大數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)結(jié)合國際領(lǐng)先的機(jī)器識(shí)別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛數(shù)據(jù)和駕駛?cè)藛T的信息深度挖掘；通過海量卡口數(shù)據(jù)積累與警務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)碰撞比對(duì)，對(duì)涉牌車輛、高危駕駛行為、逾期未年檢、多次違

2、法未處理等車輛的精確預(yù)警，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)交通違法行為定向管控，合理布警，精確打擊。改變傳統(tǒng)以人防為主的警務(wù)模式，有效打擊各類重點(diǎn)交通違法行為，構(gòu)建文明安全的行車秩序。方案優(yōu)勢(shì)：u 充分利用已建前端系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過車輛二次識(shí)別技術(shù)，深度挖掘過車數(shù)據(jù)、警務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)假套牌、肇事逃逸、逾期未年檢、多次違法未處理等重點(diǎn)交通違法行為進(jìn)行重點(diǎn)管控，實(shí)現(xiàn)道路交通安全有效管控。u 從人臉到關(guān)系車輛突破，解決了管人（難）到管車（易）的難題，實(shí)現(xiàn)從單純交通管理向情報(bào)管理的升維。u 作為重點(diǎn)場所、出入口人臉識(shí)別補(bǔ)充，彌補(bǔ)了重點(diǎn)人員防控的漏洞，形成全方位的人臉比對(duì)防控圈，有效防控在逃人員、重點(diǎn)打防控人員等高危人員駕車。u

3、打破傳統(tǒng)技術(shù)下重點(diǎn)駕駛?cè)藛T管控空白，同時(shí)提升前排司乘人員人像素，可以為其他智能化應(yīng)用提升效果，如不系安全帶、開車打電話、車標(biāo)、年檢標(biāo)等。u 超過200種品牌4000種車型的精準(zhǔn)特征分析-車身顏色、車標(biāo)、車型、款式、子型號(hào)、車牌、車檢標(biāo)、遮陽板、掛件、擺件等-進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真牌還原、原形畢露-有效破解傳統(tǒng)單純依賴車牌或車標(biāo)識(shí)別追蹤目標(biāo)車輛的難題;u Strom+Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)?？删€性擴(kuò)展，輕松滿足業(yè)務(wù)爆炸性增長需求，解決海量卡口數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)比對(duì)與快速檢索問題;u 運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，高效碰撞卡口數(shù)據(jù)，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)高危車輛及活動(dòng)規(guī)律，為管理部門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)二次應(yīng)用及精確布警提供了技術(shù)支撐。u 利用卡口數(shù)據(jù)及車輛二次識(shí)別技術(shù)，對(duì)重點(diǎn)車輛實(shí)現(xiàn)有效的禁行管控，提升管理效率同時(shí)減輕了警力消耗。項(xiàng)目案例： 柳州