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文檔簡介

1、 大華公路人車大數(shù)據(jù)管控解決方案 大華公路人車大數(shù)據(jù)管控解決方案方案背景:在城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、城市化進程加快的大環(huán)境下,道路的快速建設、機動車保有量的迅速增加,與車輛相關(guān)的違法行駛、毒駕、交通肇事或作案后駕車逃逸、盜搶機動車輛等違法事件大量發(fā)生,給人民生命財產(chǎn)和社會治安造成了極大的威脅。因此如何運用智能交通系統(tǒng),有效管控重點交通違法及重點關(guān)注駕駛?cè)耍驌羯孳囘`法行為,是公安交管部門當前面臨的重要課題。方案介紹:公路人車大數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)結(jié)合國際領先的機器識別與深度學習技術(shù),實現(xiàn)對車輛數(shù)據(jù)和駕駛?cè)藛T的信息深度挖掘;通過海量卡口數(shù)據(jù)積累與警務數(shù)據(jù)的實時碰撞比對,對涉牌車輛、高危駕駛行為、逾期未年檢、多次違

2、法未處理等車輛的精確預警,實現(xiàn)重點交通違法行為定向管控,合理布警,精確打擊。改變傳統(tǒng)以人防為主的警務模式,有效打擊各類重點交通違法行為,構(gòu)建文明安全的行車秩序。方案優(yōu)勢:u 充分利用已建前端系統(tǒng)數(shù)據(jù),通過車輛二次識別技術(shù),深度挖掘過車數(shù)據(jù)、警務數(shù)據(jù)價值,對假套牌、肇事逃逸、逾期未年檢、多次違法未處理等重點交通違法行為進行重點管控,實現(xiàn)道路交通安全有效管控。u 從人臉到關(guān)系車輛突破,解決了管人(難)到管車(易)的難題,實現(xiàn)從單純交通管理向情報管理的升維。u 作為重點場所、出入口人臉識別補充,彌補了重點人員防控的漏洞,形成全方位的人臉比對防控圈,有效防控在逃人員、重點打防控人員等高危人員駕車。u

3、打破傳統(tǒng)技術(shù)下重點駕駛?cè)藛T管控空白,同時提升前排司乘人員人像素,可以為其他智能化應用提升效果,如不系安全帶、開車打電話、車標、年檢標等。u 超過200種品牌4000種車型的精準特征分析-車身顏色、車標、車型、款式、子型號、車牌、車檢標、遮陽板、掛件、擺件等-進而實現(xiàn)真牌還原、原形畢露-有效破解傳統(tǒng)單純依賴車牌或車標識別追蹤目標車輛的難題;u Strom+Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)模可線性擴展,輕松滿足業(yè)務爆炸性增長需求,解決海量卡口數(shù)據(jù)實時比對與快速檢索問題;u 運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),高效碰撞卡口數(shù)據(jù),主動發(fā)現(xiàn)高危車輛及活動規(guī)律,為管理部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)二次應用及精確布警提供了技術(shù)支撐。u 利用卡口數(shù)據(jù)及車輛二次識別技術(shù),對重點車輛實現(xiàn)有效的禁行管控,提升管理效率同時減輕了警力消耗。項目案例: 柳州

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