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互聯(lián)網(wǎng)征信中的信用評分模型背景介紹到了iphone X橫空出世的季節(jié)，那么假設(shè)小明是iphone的鐵粉，想要買iphone X，但是卻一下子拿不出這么多錢，怎么辦呢？借錢，分期？沒錯，能夠提供這樣服務(wù)的產(chǎn)品呢，也就是消費信貸產(chǎn)品了。而對于信用貸款而言，離不開的就是對于用戶進行正確的信用評價。信用評價為啥重要？怎么評價，以及數(shù)據(jù)模型能幫什么忙呢？我們在接下來的幾期中將一一為大家進行解答。本期將首先介紹一些可能的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)模型簡介，以及可能的商業(yè)應(yīng)用。征信得分的得出與數(shù)據(jù)源征信得分的得出無外乎就是進行用戶畫像，而征信的本質(zhì)就是對于用戶的違約概率進行判定。那么非常重要的問題是，有哪些數(shù)據(jù)可以被應(yīng)用于做征信呢？本案例中我們將做一個簡單介紹，在后面的幾節(jié)中，我們將對于不同數(shù)據(jù)源詳細(xì)展開。在有了征信數(shù)據(jù)之后，我們非常重要的工作就是從該結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取特征了，在接下來的幾節(jié)中，我們將為大家詳細(xì)介紹不同數(shù)據(jù)源，結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的，不同特征提取方法。商業(yè)應(yīng)用在建立模型之后，可以預(yù)測得到用戶的非違約概率，從而進行商業(yè)應(yīng)用，比如精準(zhǔn)化得分，比如繪制用戶雷達(dá)圖。

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