中國制造業(yè)地理集中變動趨勢實證研究

1、 中國制造業(yè)地理集中變動趨勢實證研究 陳景新+王云峰內(nèi)容Summary：本文在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論框架下，選取制造業(yè)19個行業(yè)，以省份作為區(qū)域單元，采用絕對和相對地理集中指數(shù)兩個指標(biāo)，構(gòu)建了1980-2011年25年時間序列數(shù)據(jù)，研究了我國制造業(yè)和三種不同類型產(chǎn)業(yè)的地理集中變動趨勢。結(jié)果表明：我國制造業(yè)的地理集中變化趨勢表現(xiàn)為分散-集中-分散三個階段；典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)分散-集中-分散走勢，中度勞動密集型產(chǎn)業(yè)走勢出現(xiàn)分化，典型資本密集型產(chǎn)業(yè)，除化纖制造呈現(xiàn)出分散-集中走勢外，其他產(chǎn)業(yè)分散和集中趨勢不明顯。Key：制造業(yè) 產(chǎn)業(yè)區(qū)位 產(chǎn)業(yè)地理集中 實證研究引言產(chǎn)業(yè)集聚是一個世界性的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，我國在

2、經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中也出現(xiàn)了明顯的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，逐步形成了東、中和西部三大經(jīng)濟(jì)帶。與此同時，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距日益加大，許多發(fā)展問題日益突出。在此背景下，研究我國產(chǎn)業(yè)集聚的變動趨勢，驗證現(xiàn)有的理論解釋，既具有理論意義，又能解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的深層次問題，具有現(xiàn)實意義。傳統(tǒng)的增長理論以及比較優(yōu)勢理論無法解釋產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。自20世紀(jì)90年代以來，以克魯格曼、藤田昌久為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派，借助D-S模型來解釋產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。M.Amiti（1998），J.I Haaland等（1999），Brlhart，Marius（2001）等的研究發(fā)現(xiàn)，從20世紀(jì)80年代初開始，歐盟國家大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的地理集中度明顯增加。

3、對于我國產(chǎn)業(yè)集聚的研究，Young（2000）的研究認(rèn)為：1978-1997年中國行業(yè)區(qū)域聚集程度呈下降趨勢。范劍勇（2004）、羅勇和曹麗莉（2005）等的研究結(jié)果大致相同：20世紀(jì)80年代，我國多數(shù)產(chǎn)業(yè)地理分布趨于分散，進(jìn)入90年代之后，我國產(chǎn)業(yè)地理集中有了較大程度的提高。對比國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國外實證研究主要以歐盟和美國等發(fā)達(dá)國家為研究對象，具有研究期間長、視角多、數(shù)據(jù)詳實等特點，但對于發(fā)展中國家的研究明顯不足。國內(nèi)實證研究文獻(xiàn)存在著研究期間短、使用橫截面數(shù)據(jù)、研究視角單一等缺點。本文研究貢獻(xiàn)在于：使用1980-2011年25年時間序列數(shù)據(jù)，同時使用產(chǎn)業(yè)相對和絕對地理集中指標(biāo)，既研究了我國

4、制造業(yè)整體，又對三種不同類型產(chǎn)業(yè)的地理集中變化趨勢進(jìn)行了分析。研究方案設(shè)計（一）區(qū)域界定及樣本選擇本文以省份作為區(qū)域單元，選擇全國31個省（市）的數(shù)據(jù)，為了數(shù)據(jù)前后一致，將重慶數(shù)據(jù)并入四川省，海南數(shù)據(jù)并入廣東省。根據(jù)行業(yè)范圍一致性和數(shù)據(jù)可得性兩個原則，本文選擇19個制造業(yè)二位數(shù)行業(yè)作為研究對象，并采用以下方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理：第一，將1994年以前食品制造業(yè)和飼料工業(yè)兩個行業(yè)數(shù)據(jù)合并，對應(yīng)1994年以后農(nóng)副食品加工業(yè)和食品制造業(yè)合并數(shù)據(jù)；第二，將1994年以前石油加工業(yè)和煉焦、煤氣及煤制品業(yè)兩個行業(yè)數(shù)據(jù)合并，對應(yīng)1994年以后石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)；第三，將1994年以后普通機(jī)械和專用設(shè)備

5、兩個行業(yè)數(shù)據(jù)合并，將2002年以后通用設(shè)備和專用設(shè)備兩個行業(yè)數(shù)據(jù)合并，對應(yīng)1994年以前的機(jī)械工業(yè)。數(shù)據(jù)處理完以后，研究對象由19個變成17個，分別是：農(nóng)副食品加工業(yè)和食品制造業(yè)（C13+ C14）、飲料制造業(yè)（C15）、煙草制品業(yè)（C16）、紡織業(yè)（C17）、造紙及紙制品業(yè)（C22）、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)（C25）、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)（C26）、醫(yī)藥制造業(yè)（C27）、化學(xué)纖維制造業(yè)（C28）、非金屬礦物制品業(yè)（C31）、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)（C32）、金屬制品業(yè)（C34）、通用設(shè)備和專用設(shè)備制造業(yè)（C35+C36）、交通運輸設(shè)備制造業(yè)（C37）、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)（C39

6、）、通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)（C40）、儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)（C41）。（二）產(chǎn)業(yè)地理集中指標(biāo)選擇本文同時使用產(chǎn)業(yè)相對和絕對地理集中指數(shù)兩個指標(biāo)來展開研究。產(chǎn)業(yè)絕對地理集中指數(shù)主要衡量經(jīng)濟(jì)活動地理分布的絕對集中程度，其公式為：（1）其中：SAk為k產(chǎn)業(yè)絕對地理集中指數(shù)，H為赫芬達(dá)爾指數(shù)，m為區(qū)域的個數(shù)， Ski表示k產(chǎn)業(yè)在i地區(qū)總產(chǎn)值占全國總產(chǎn)值的份額。產(chǎn)業(yè)相對地理集中指數(shù)主要衡量某產(chǎn)業(yè)的地區(qū)分布不同于平均分布的程度，其公式為：（2）其中：SRk為k產(chǎn)業(yè)相對地理集中指數(shù)，其中m為區(qū)域的個數(shù)，Ski 同上；Si 為i地區(qū)整個制造業(yè)占全國的份額。（三）研究數(shù)據(jù)及來源國內(nèi)外文

7、獻(xiàn)一般使用就業(yè)、工業(yè)總產(chǎn)值或者工業(yè)增加值數(shù)據(jù)計算產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)。本文采用工業(yè)總產(chǎn)值現(xiàn)價數(shù)據(jù)，理由：就業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量差；工業(yè)總產(chǎn)值能更好地反映生產(chǎn)總規(guī)模；所選指標(biāo)是計算份額的變化，價格水平的影響可以不用考慮。所有數(shù)據(jù)來源于歷年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒和歷次工業(yè)普查數(shù)據(jù)。實證結(jié)果與分析（一）制造業(yè)整體變動趨勢按照公式（1）、（2），計算了17個產(chǎn)業(yè)1980-2011年25年的絕對和相對地理集中指數(shù)，用這17個產(chǎn)業(yè)的簡單平均值和加權(quán)平均值來衡量制造業(yè)整體的地理集中變動。如果用a和r分別代表絕對和相對地理集中指數(shù)（下同），則我國制造業(yè)整體的地理集中指數(shù)趨勢如圖1所示。通過分析發(fā)現(xiàn)：首先，我國制造業(yè)的絕對和相

8、對地理集中指數(shù)的走勢基本一致，但是簡單平均值的走勢更為平滑。其次，我國制造業(yè)的地理集中變化情況可以分成三個階段：第一階段1980-1991年，制造業(yè)的地理分散趨勢明顯；第二階段1992-2005年，制造業(yè)的地理集中程度不斷增加，集中趨勢明顯，相對和絕對地理集中指數(shù)分別在2005年和2006年達(dá)到最大值；第三階段2006-2011年，制造業(yè)的地理集中程度出現(xiàn)下降趨勢。1980-2011年我國制造業(yè)的地理集中變動呈明顯的倒U型，與新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的理論預(yù)測一致。endprint（二）不同要素密集型產(chǎn)業(yè)變動趨勢1.產(chǎn)業(yè)分類。進(jìn)行產(chǎn)業(yè)劃分最常用的指標(biāo)有兩個：第一個指標(biāo)是人均固定資產(chǎn)，用固定資產(chǎn)凈值除以全部

9、從業(yè)人員年平均人數(shù)。該指標(biāo)越低，表明產(chǎn)業(yè)勞動密集程度越高。曲（2010）使用這個指標(biāo)進(jìn)行了研究。第二個指標(biāo)是勞動密度指數(shù)，其公式為：LAB=（Li/Vi）/（L/V） （3）其中Li為i行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Vi為i行業(yè)的總產(chǎn)值，L為整個制造業(yè)的總就業(yè)人數(shù)，V為整個制造業(yè)總產(chǎn)值。一般將1作為分界點，如果LAB1，則該產(chǎn)業(yè)屬于勞動密集型；反之，則屬于資本或技術(shù)密集型。吳三忙、李善同（2010）使用這個指標(biāo)進(jìn)行研究。本文指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理情況：第一，同時采用勞動密度指數(shù)和人均固定資產(chǎn)凈值兩個指標(biāo)。計算勞動密度指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于歷年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒和歷次工業(yè)普查資料。計算人均固定資產(chǎn)凈值指標(biāo)數(shù)據(jù)全部來源

10、于陳詩一（2011）。第二，采用二分法。將典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)從所有產(chǎn)業(yè)中分離出來，本文將產(chǎn)業(yè)分為三組，分類原則為：勞動密集指數(shù)1.2的行業(yè)，屬于高度勞動密集型產(chǎn)業(yè)；0.8勞動密集指數(shù)1.2的行業(yè)，屬于中度勞動密集型產(chǎn)業(yè)；勞動密集指數(shù)1，則該產(chǎn)業(yè)屬于勞動密集型；反之，則屬于資本或技術(shù)密集型。吳三忙、李善同（2010）使用這個指標(biāo)進(jìn)行研究。本文指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理情況：第一，同時采用勞動密度指數(shù)和人均固定資產(chǎn)凈值兩個指標(biāo)。計算勞動密度指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于歷年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒和歷次工業(yè)普查資料。計算人均固定資產(chǎn)凈值指標(biāo)數(shù)據(jù)全部來源于陳詩一（2011）。第二，采用二分法。將典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)從所有產(chǎn)

11、業(yè)中分離出來，本文將產(chǎn)業(yè)分為三組，分類原則為：勞動密集指數(shù)1.2的行業(yè)，屬于高度勞動密集型產(chǎn)業(yè)；0.8勞動密集指數(shù)1.2的行業(yè)，屬于中度勞動密集型產(chǎn)業(yè)；勞動密集指數(shù)1，則該產(chǎn)業(yè)屬于勞動密集型；反之，則屬于資本或技術(shù)密集型。吳三忙、李善同（2010）使用這個指標(biāo)進(jìn)行研究。本文指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理情況：第一，同時采用勞動密度指數(shù)和人均固定資產(chǎn)凈值兩個指標(biāo)。計算勞動密度指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于歷年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒和歷次工業(yè)普查資料。計算人均固定資產(chǎn)凈值指標(biāo)數(shù)據(jù)全部來源于陳詩一（2011）。第二，采用二分法。將典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)從所有產(chǎn)業(yè)中分離出來，本文將產(chǎn)業(yè)分為三組，分類原則為：勞動密集指數(shù)1.2的行業(yè)

12、，屬于高度勞動密集型產(chǎn)業(yè)；0.8勞動密集指數(shù)1.2的行業(yè)，屬于中度勞動密集型產(chǎn)業(yè)；勞動密集指數(shù)0.8屬于典型資本密集型產(chǎn)業(yè)。按照人均固定資產(chǎn)凈值平均值進(jìn)行升序排列，前六名是典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)，中間六名是中度勞動密集型產(chǎn)業(yè)，最后五名是典型資本密集型產(chǎn)業(yè)。第三，使用所選指標(biāo)從1992-2011年數(shù)據(jù)的平均值（計算勞動密度指數(shù)缺少1995、1996、1998三年數(shù)據(jù)）。對比這兩種方法的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，分類結(jié)果基本一致。6個典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)、6個中度勞動密集型產(chǎn)業(yè)和5個典型資本密集型產(chǎn)業(yè)分別有5個、4個、4個完全一致。對于存在差異的4個產(chǎn)業(yè)，造紙及紙制品業(yè)（C22）、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)（C39）、化學(xué)原

13、料及化學(xué)制品制造業(yè)（C26）、通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)（C40）基本是介于相鄰的產(chǎn)業(yè)類型之間，沒有出現(xiàn)完全相反的結(jié)果，用這兩種分類方法得到的分類結(jié)果可靠。下面依據(jù)按照人均固定資產(chǎn)凈值指標(biāo)的產(chǎn)業(yè)分類結(jié)果，分別研究三種類型產(chǎn)業(yè)的變動趨勢。2.典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)變動趨勢。典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)包括：金屬制品（C34）、儀器儀表（C41）、電氣機(jī)械制造（C39）、紡織業(yè)（C17）、非金屬制品（C31）、通用設(shè)備+專用設(shè)備（C35+C36）。其相對和絕對地理集中指數(shù)趨勢如圖2所示，字母a和r分別代表絕對和相對地理集中指數(shù)（下同）。3.中度勞動密集型產(chǎn)業(yè)變動趨勢。中度勞動密集型產(chǎn)業(yè)包括：農(nóng)副加工+

14、食品制造（C13+ C14）、造紙業(yè)（C22）、計算機(jī)通信設(shè)備（C40）、交通設(shè)備制造（C37）、醫(yī)藥制造（C27）、飲料制造（C15）。其相對和絕對地理集中指數(shù)趨勢如圖3所示。4.典型資本密集型產(chǎn)業(yè)變動趨勢。典型資本密集型產(chǎn)業(yè)包括：化學(xué)原料（C26）、黑色金屬加工（C32）、化纖制造（C28）、石油加工（C25）、煙草加工（C16）。其相對和絕對地理集中指數(shù)趨勢如圖4所示。5.結(jié)果分析。通過對上面結(jié)果進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：第一，產(chǎn)業(yè)相對地理集中指數(shù)起伏較大，而絕對地理集中指數(shù)走勢較為平滑。第二，典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)絕對和相對地理集中指數(shù)的走勢一致，1980-1991年，兩指數(shù)震蕩下行；1992-200

15、4年，兩指數(shù)開始不斷上升，2004-2011年，兩指數(shù)出現(xiàn)下降趨勢，呈現(xiàn)分散-集中-分散走勢，表明典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)在我國區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移已經(jīng)發(fā)生，特別是2004年以后，產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)入分散狀態(tài)。第三，中度勞動密集型產(chǎn)業(yè)走勢出現(xiàn)分化， C13+ C14、C22、C40三個產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)分散-集中-分散走勢，而C37、C27、C15的產(chǎn)業(yè)相對和絕對地理集中指數(shù)波動比較小，相對平穩(wěn)。第四，典型資本密集型產(chǎn)業(yè)中，化纖制造（C28）在1980-1991年，兩指數(shù)不斷下降；1992-2011年，兩指數(shù)開始不斷上升，目前仍處于上升過程中，呈現(xiàn)分散-集中走勢， C26、C32、C25、C16四個產(chǎn)業(yè)的兩個指數(shù)走勢平穩(wěn)，看不到明顯的產(chǎn)業(yè)分散和集中現(xiàn)象。結(jié)論對于我國制造業(yè)的地理集中變動情況，本文研究結(jié)論為：第一，我國制造業(yè)的地理集中變動呈現(xiàn)分散-集中-分散走勢，與新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的理論預(yù)測一致，與美國制造業(yè)長期走勢一致。因此，可以借鑒發(fā)達(dá)國家的發(fā)展經(jīng)驗，促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第二，典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)的地理集中變動呈現(xiàn)分散-集中-分散走勢，表明勞動密集型產(chǎn)業(yè)在我國已經(jīng)發(fā)生區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。本文的研究結(jié)論支持通過引導(dǎo)東部地區(qū)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)向中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移來協(xié)調(diào)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的觀點。Reference：1.范劍勇.市