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1、多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)大綱課程代碼(COURSE CODE)316B4008課程名稱(COURSE TITLE)多元統(tǒng)計(jì)分析課程性質(zhì)(COURSE CHARACTER)專業(yè)必修課學(xué)分(CREDIT)3學(xué)時(shí)(CONTACT HOURS)64先修課程(PRE-COURSE)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、回歸分析課程負(fù)責(zé)人(COURSE COORDINATOR)適用專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程簡(jiǎn)介:多元統(tǒng)計(jì)分析是從經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)展起來的一個(gè)分支,是一種綜合的統(tǒng)計(jì)分析方法, 它能夠在多個(gè)對(duì)象和多個(gè)指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。本課程的任務(wù)是讓學(xué)生學(xué)會(huì)如何利用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)已獲取的數(shù)據(jù)按照預(yù)定的目的進(jìn)行加工處理,如何對(duì)社

2、會(huì)經(jīng)濟(jì)自然現(xiàn)象進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析及統(tǒng)計(jì)解釋。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)分布總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗(yàn)、多元線性回歸與相關(guān)、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析。多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生的一門專業(yè)必修課,通過講授多元統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)知識(shí),借助于統(tǒng)計(jì)軟件的,使得學(xué)生掌握基本的數(shù)據(jù)處理方法,培養(yǎng)其處理多維數(shù)據(jù)的能力。通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生能將統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用到具體實(shí)踐中,是培養(yǎng)高素質(zhì)統(tǒng)計(jì)人才的必備課程。二、課程目標(biāo)通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生應(yīng)具備以下幾方面的目標(biāo):1、熟練掌握相關(guān)的線性代數(shù)知識(shí),掌握多元正態(tài)分布及相關(guān)的均值和協(xié)方差陣檢驗(yàn)。2、掌握聚類分析、判別分析、主

3、成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析的基本理論和思想方法。熟練掌握這些多元統(tǒng)計(jì)分析法的軟件實(shí)現(xiàn)掌握利用多元統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模并能撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。課程目標(biāo)對(duì)畢業(yè)要求的支撐關(guān)系表畢業(yè)要求畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)課程目標(biāo) 1課程目標(biāo) 2課程目標(biāo) 3課程目標(biāo) 4畢業(yè)要求 3畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn) 3.2MHH畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn) 3.3H畢業(yè)要求 7畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn) 7.1H三、教學(xué)內(nèi)容與預(yù)期學(xué)習(xí)成效知識(shí)單元對(duì)應(yīng)課程目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)預(yù)期學(xué)習(xí)成效實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)教學(xué)方法:課堂1.多元正態(tài)分布課程目標(biāo) 112345多元分布的基本概念統(tǒng)計(jì)距離與馬氏距離多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣的估計(jì)維希特(Wishart)分布掌握多元分

4、布的有關(guān)概念.掌握統(tǒng)計(jì)距離與馬氏距離的概念.理解多元正態(tài)分布的定義及其有關(guān)性質(zhì).了解 Wishart 分布的定義及其基本性質(zhì)講授、課堂討論;教學(xué)手段:多媒體課件、傳統(tǒng)教4(理論 4 學(xué)時(shí))學(xué)。課程思政:通過對(duì)多元統(tǒng)計(jì)基本概念和多元分布的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生對(duì)多維變量的認(rèn)知,以及多元的思想描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的興趣。1. 掌握均值向量及協(xié)方差陣的檢驗(yàn)方法.教學(xué)方法:講 授、例題分析;教學(xué)手段:多媒體課件、傳統(tǒng)教學(xué)、上機(jī)實(shí)踐。12均值向量的檢驗(yàn)協(xié)方差陣的檢驗(yàn)2. 能夠用軟件實(shí)現(xiàn)均值向量及協(xié)方差陣的檢驗(yàn).6(理論 42. 均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)課程目標(biāo) 2、3、434形象分析有關(guān)檢驗(yàn)的上機(jī)檢驗(yàn)理解形象的概念.理

5、解兩總體形象分析的理論和方法.了解多總體的形象分析.學(xué)時(shí)+實(shí)踐 2 學(xué)時(shí))6. 掌握用 SPSS 軟件實(shí)現(xiàn)形象分析的方法.課程思政:通過對(duì)多元向量數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)問題的學(xué)習(xí),引導(dǎo)學(xué)生從一元檢驗(yàn)到多元檢驗(yàn)問題的認(rèn)知水平過渡,借助于統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際生活的多元數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)問題,讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)用性。3. 聚類分析課程目標(biāo) 2、3、4聚類分析的基本思想相似性變量類和類的特征系統(tǒng)聚類法模糊聚類分析K-均值聚類和有序樣品的聚類計(jì)算步驟與上機(jī)實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究了解適合于用聚類分析解決的問題.理解對(duì)象之間的相似性是如何測(cè)量的.區(qū)別不同的距離.區(qū)分不同的聚類方法及其相應(yīng)的應(yīng)用.理解如何選擇類的個(gè)數(shù).簡(jiǎn)述聚

6、類分析的局限.教學(xué)方法:講授、例題分析教學(xué)手段:多媒體課件、傳統(tǒng)教學(xué)、上機(jī)實(shí)踐。10(理論 4 學(xué)時(shí)+實(shí)踐 6 學(xué)時(shí))課程思政:通過對(duì)聚類分析基本思想與方法的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)方法,描述“物以類聚”的哲學(xué)涵義,并利用統(tǒng)計(jì)軟件處理生產(chǎn)生活中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)的聚類問題,從而,使學(xué)生掌握解釋、描述客觀數(shù)據(jù)分類的依據(jù)。4. 判別分析課程目標(biāo) 2、3判別分析的基本思想距離判別Bayes 判別Fisher 判別判別分析的一個(gè)案例判別分析方法步驟及框圖掌握應(yīng)該使用線性判別函數(shù)而不使用多元回歸的情形.理解判別分析用于實(shí)際問題時(shí)的基本假定.掌握判別分析應(yīng)用時(shí)的要點(diǎn).描述判別分析的計(jì)算方法及其應(yīng)用場(chǎng)合.掌握如何

7、解釋線性判別函數(shù)的性質(zhì),即用顯著的判別力去判定被解釋變量.掌握如何通過軟件實(shí)現(xiàn)判別分析.教學(xué)方法:講 授、例題分析、討論歸納總結(jié);教學(xué)手段:多媒體課件、傳統(tǒng)教學(xué)、上機(jī)實(shí)踐。10(理論 4 學(xué)時(shí)+實(shí)踐 6 學(xué)時(shí))課程思政:通過對(duì)判別分析的學(xué)習(xí),學(xué)生熟練掌握經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)判別分析方法、原理及其應(yīng)用,合理闡述客觀事物的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。5.主成分分析課程目標(biāo) 2、3主成分分析的基本思想與理論主成分分析的幾何意義總體主成分及其性質(zhì)樣本主成分的導(dǎo)出有關(guān)問題的討論理解主成分分析的基本理論與方法.了解主成分的性質(zhì).理解主成分的求解方法.掌握用軟件求解主成分的方法.正確理解軟件輸出結(jié)果并能對(duì)結(jié)果進(jìn)行分教學(xué)方法:講 授、

8、例題分析、歸納總結(jié);教學(xué)手段:多媒10(理論 4 學(xué)時(shí)+實(shí)踐 6 學(xué)時(shí))課程思政:通過對(duì)主成分的學(xué)習(xí),讓學(xué)生了解客觀事物的主要成分與次要成分,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計(jì)知識(shí),探索世界的興趣。6. 因子分析課程目標(biāo) 2、3因子分析的基本理論因子載荷的求解理解因子分析方法的思想.了解因子分析的基本理論.教學(xué)方法:課堂講授、歸納總8(理論 4因子分析的步驟因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)掌握求解因子的方法步驟.掌握因子分析與主成分分析的異同.能夠用軟件進(jìn)行因子分析,并正確理解系統(tǒng)輸出結(jié)果.結(jié);教學(xué)手段:多媒體課件、傳統(tǒng)教學(xué)、上機(jī)實(shí)踐。學(xué)時(shí)+實(shí)踐 4 學(xué)時(shí))課程思政:通過對(duì)因子分析的學(xué)習(xí),讓學(xué)生掌握因子分析的基本理論方法

9、,并運(yùn)用現(xiàn)有的信息去解釋未知世界的能力。7. 對(duì)應(yīng)分析課程目標(biāo) 2、3、4列聯(lián)表及列聯(lián)表分析對(duì)應(yīng)分析的基本理論對(duì)應(yīng)分析的步驟與邏輯框圖對(duì)應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)理解列聯(lián)表分析及對(duì)應(yīng)分析的基本思想.了解對(duì)應(yīng)分析的基本理論.掌握對(duì)應(yīng)分析的方法.能夠用軟件進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析并正確理解輸出結(jié)果.教學(xué)方法: 講授、例題分析、討論歸納總結(jié);教學(xué)手段:多媒體課件、傳統(tǒng)教學(xué)、上機(jī)實(shí)踐。8(理論 4 學(xué)時(shí)+實(shí)踐 4 學(xué)時(shí))課程思政:通過對(duì)應(yīng)分析的基本理論的學(xué)習(xí),讓學(xué)生從不同維度探索統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。8. 典型相關(guān)分析課程目標(biāo) 2、3、4典型相關(guān)分析的理論及方法典型相關(guān)分析的步驟與邏輯框圖典型相關(guān)分析

10、的上機(jī)實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究理解典型相關(guān)分析的基本思想.了解典型相關(guān)分析的基本理論及分析方法.掌握利用軟件實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的方法并能夠正確理解、解釋各種輸出結(jié)果.教學(xué)方法:講 授、例題分析、討論歸納總結(jié);教學(xué)手段:多媒體課件、傳統(tǒng)教學(xué)、上機(jī)實(shí)踐。8(理論4 學(xué)時(shí)+實(shí)踐 4 學(xué)時(shí))課程思政:通過對(duì)典型相關(guān)分析理論與方法的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例的能力。四、成績(jī)?cè)u(píng)定及考核方式知識(shí)單元對(duì)應(yīng)課程目標(biāo)考核方式成績(jī)?cè)u(píng)定1.多元正態(tài)分布1平時(shí)表現(xiàn)出勤及課堂表現(xiàn)(10%)設(shè)此考核項(xiàng)目,目的是控制無故缺課和課堂懶散無紀(jì)律情況,具體方案為:總分為 100 分,無故曠課一次扣 5 分;無故曠課超過 3 次數(shù)者,

11、此項(xiàng)總分記 0 分;無故曠課超過學(xué)校規(guī)定次數(shù)者,按學(xué)校有關(guān)規(guī)定處理;上課睡覺、玩手機(jī)、吃零食者被老師發(fā)現(xiàn)一次扣 5 分。平時(shí)考核(10%)每章布置一次課后作業(yè),作業(yè)包括課后思考題、計(jì)算題及教學(xué)設(shè)計(jì),評(píng)分以答題思路的規(guī)范性、整潔性、整體性、邏輯性、正確性為依據(jù),每次滿分為 100 分,最后取平均分。作業(yè)缺少一次扣 5 分,總計(jì)缺少超過三分之一,作業(yè)成績(jī)記 0 分。(3)期末考試(80%)期末進(jìn)行綜合閉卷考試。2. 均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)2、3、4平時(shí)表現(xiàn)+期末考試3. 聚類分析2、3、4平時(shí)表現(xiàn)+期末考試4. 判別分析2、3平時(shí)表現(xiàn)+期末考試5. 主成分分析2、3平時(shí)表現(xiàn)+期末考試6. 因子分析2、3平時(shí)表現(xiàn)+期末考試7. 對(duì)應(yīng)分析2、3、4平時(shí)表現(xiàn)+期末考試8. 典型相關(guān)分析2

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