廈門大學(xué)本科課程教學(xué)大綱

1、此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除廈門高校本科課程教學(xué)大綱課程名稱大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用英文CSCI課程代碼類別代號(hào)授課對(duì)象運(yùn)算機(jī)、軟件工程等信息相關(guān)專業(yè)適用年級(jí)本科生大三或大四課程類型通識(shí)訓(xùn)練課程課程課型實(shí)踐其他總學(xué)分總學(xué)時(shí)授課爭(zhēng)辯試驗(yàn) /上機(jī)2 32 32 0 0 0 0 先修課程編程語言一、課程簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)技術(shù)入門課程,為同學(xué)搭建起通向“ 大數(shù)據(jù)學(xué)問空間” 的橋梁和紐帶,以“ 構(gòu)建學(xué)問體系、闡明基本原理、引導(dǎo)初級(jí)實(shí)踐、明白相關(guān)應(yīng)用” 為原就,為同學(xué)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“ 深耕細(xì)作” 奠定基礎(chǔ)、指明方向；課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu) Hadoop、分布式文件系統(tǒng) HDFS、

2、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、 分布式并行編程模型 MapReduce、基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu) Spark、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用；在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark 等重要章節(jié),支配了入門級(jí)的實(shí)踐操作,讓同學(xué)更好地學(xué)習(xí)和掌 握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)；二、培養(yǎng)目標(biāo)只供學(xué)習(xí)與溝通此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除（1） 能夠建立對(duì)大數(shù)據(jù)學(xué)問體系的輪廓性熟識(shí),明白大數(shù)據(jù)進(jìn)展歷程、基本概念、主要影響、應(yīng)用領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)、運(yùn)算模式和產(chǎn)業(yè)進(jìn)展,并明白云運(yùn)算、物聯(lián) 網(wǎng)的概念及其與大數(shù)據(jù)之間的緊密關(guān)系；（2） 能夠明白 H

3、adoop 的進(jìn)展歷史、 重要特性和應(yīng)用現(xiàn)狀, Hadoop 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)及其各 個(gè)組件,并嫻熟把握 Hadoop 平臺(tái)的安裝和使用方法；（3） 能夠明白分布式文件系統(tǒng)的基本概念、結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)需求,把握 Hadoop 分布式 文件系統(tǒng) HDFS的重要概念、體系結(jié)構(gòu)、儲(chǔ)備原理和讀寫過程,并嫻熟把握分 布式文件系統(tǒng) HDFS的使用方法；（4） 能夠明白分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase的拜望接口、數(shù)據(jù)模型、實(shí)現(xiàn)原理和運(yùn)行機(jī)制,并嫻熟把握 HBase的使用方法；（5） 能夠明白 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的差異、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的四大類型以及 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的三大基石；基本把握 Redis、MongoDB

4、等 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方法；（6） 能夠明白云數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本原理和代表性產(chǎn)品的使用方法；（7） 能夠嫻熟把握分布式編程框架MapReduce的基本原理和編程方法；（8） 能夠明白大數(shù)據(jù)處理架構(gòu) Spark的基本原理和編程方法；能夠明白大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的典型應(yīng)用；三、教學(xué)方法（1） 本課程接受理論授課與同學(xué)課后上機(jī)實(shí)踐相結(jié)合,幫忙同學(xué)更好消化吸取課程學(xué)問；（ 2） 積極踐行 O2O 教學(xué)理念,努力提升教學(xué)水平,在大數(shù)據(jù)課程教學(xué)方面積極開拓創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)線下教學(xué)和線上服務(wù)的神奇結(jié)合；課程主講老師建設(shè)了國(guó)內(nèi)高校首個(gè)大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺(tái),供應(yīng)講義 PPT、課程習(xí)題、學(xué)習(xí)指南、授課視頻、技術(shù)資

5、料等全方位、一站式免費(fèi)服務(wù),幫忙同學(xué)更好學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程；只供學(xué)習(xí)與溝通此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除四、主要內(nèi)容及學(xué)時(shí)支配1 章（或節(jié)）主要內(nèi)容2 學(xué)時(shí)支配介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域,并闡述大數(shù)據(jù)、云運(yùn)算和物聯(lián)網(wǎng)的相互關(guān)系2 介 紹 大 數(shù) 據(jù) 處 理 架 構(gòu)4 Hadoop 3 分布式文件系統(tǒng)HDFS的4 基本原理和使用方法4 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) HBase的基4 本原理和使用方法5 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念和基4 本原理6 云數(shù)據(jù)庫(kù)的概念和基本原2 理7 分 布 式 并 行 編 程 模 型4 MapReduce原理和使用方 法8 Hadoop 架構(gòu)再探討2 9 4 Spark原理

6、與基礎(chǔ)編程10 2 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用：舉薦系統(tǒng)合計(jì) 32 五、考核方式與要求（1）平常成果：同學(xué)完成上機(jī)練習(xí)題目,并提交上機(jī)試驗(yàn)報(bào)告,試驗(yàn)報(bào)告成果作 為平常成果；（2）期末考試：接受筆試,閉卷；（3）最終成果：平常成果和期末考試成果按只供學(xué)習(xí)與溝通5:5 比例加權(quán)求和；此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用概念、儲(chǔ)備、處理、分 六、選用教材 析與應(yīng)用林子雨編著,人民郵電出版社,2022 年 8 月,第 1 版1 陸嘉恒 . Hadoop 實(shí)戰(zhàn). 機(jī)械工業(yè)出版社 . 2022 年. 2 曾大聃 , 周傲英 譯. Hadoop 權(quán)威指南中文版 . 清七、參考書

7、目與文獻(xiàn)華高校出版社 . 2022 年. Amandeep 3 迪 米 達(dá) 克Nick Dimiduk, 卡 拉 納Khurana,謝磊 . HBase實(shí)戰(zhàn)中文版 .人民郵電出版社 ; 第 1 版 2022 年 9 月 1 日 八、課程網(wǎng)站等支持條件課程主講老師建設(shè)了國(guó)內(nèi)高校首個(gè)大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺(tái),供應(yīng)講義PPT、課程習(xí)題、學(xué)習(xí)指南、授課視頻、技術(shù)資料等全方位、一站式免費(fèi)服務(wù),幫忙同學(xué)更好學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程,網(wǎng)站地址：/post/ 4331/ 九、其它信息大綱制定者：林子雨大綱審定者：大綱制定時(shí)間： 2022 年 11 月只供學(xué)習(xí)與溝通此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除XMU Und

8、ergraduate Course SyllabusCourse name Principles and Applications of Bigdata Technology Course code Programme Course type Category code CSCIComputer Science, Software Semester Semester 2, Year 3Engineering. etc Basic Common Courses General Education Courses Disciplinary Course General Courses Specia

9、lized Courses focus Other Teaching Processes Lecture ExperimentSkill-training PracticalTotal Credit learning Lecture Tutorial ExperimentPractical Others hours 2 32 32 0 0 0 0 Prerequisites Programming Language; 1.Course descriptionAn introductory course for bigdata. Knowledge discussed in this cours

10、e include Hadoop, HDFS, HBase, NoSQL, cloud database, MapReduce, Spark, an so on.2. Learning goals 只供學(xué)習(xí)與溝通此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除1 To help students to know about the basic knowledge map about bigdata; 2 To study the ecosystem of Hadoop and the installation and usage of Hadoop; 3 To study the well-kno

11、wn distributed file system, i.e. HDFS, including the architecture, storage theory, read-and-write process, programming methods, and so on; 4 To study the distributed database system i.e. HBbase, including the API, data model, implementation theory, and so on; 5 To study NoSQL, including the differen

12、ce between SQL and NoSQL, CAP theory, BASE theory, NewSQL, and so on; 6 To study the basic concept and theory of cloud databases, and discuss several examples of cloud databases; 7 To study the distributed parallel programming model, i.e., MapReduce, including the shuffle process and programming pra

13、ctice; 8 To study the main-memory-based computing architecture, i.e., Spark, including the performance comparison between Spark and Hadoop, theory of RDD, programming method, and so on; 9 To study the applications of bigdata in various fields. 3.Teaching approaches 1The course mainly takes the form

14、of lecture, and also the students are required to program on their own computer to better comprehend the knowledge of bigdata. 2Large amount of online course resources are also provided to students, including course video, technical literature, ppt, programming guide, and so on.只供學(xué)習(xí)與溝通此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵

15、權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除4. Content outline of the courseChapterSectionContent Learning hours 1 The basic concept of bidata; the 2 relationship between bigdata, cloud 2 computing and the Internet of Things. 4 The architecture and ecosystem of Hadoop 3 The basic principles and programming 4 method of HDFS 4 The basic

16、 principles and programming 4 method of HBase 5 The concept and principle of NoSQL 4 2 The concept and principle of cloud 6 database 7 The distributed parallel programming 4 model, namely MapReduce 8 To discuss more about Hadoop 2 9 The basic principle and programming 4 method of Spark 10 The applic

17、ation of bigdata in the 2 Internet field, namely recommending system. Total 32 5. Assessment methods and requirements The course involves homework and closed-book examination. The final score includes two parts, i.e., homework50% and final examination50%. Ziyu Lin. Principles and Applications of Big

18、 Data Technology-Big 6.Textbooks Data ConceptionThe first edition, Storage, Processing, Analysis and Application. The POSTS & TELECOM PRESS, Aug, 2022. 只供學(xué)習(xí)與溝通此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除7.References 8.Website Tom White. Hadoop: The Definitive Guide 3rdedition. The OREILLY PRESS, May 2022. /post/ 4331/ 9.

19、Others Filled out by: Ziyu Lin Approved by: Date: Nov, 2022 只供學(xué)習(xí)與溝通此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除廈門高校本科課程大綱填寫說明 Notes 1須同時(shí)填寫課程大綱中文版和英文版；2課程名稱必需精確、規(guī)范；3課程代碼：非任課老師填寫；該課程在教務(wù)系統(tǒng)生成后,由學(xué)院代為填寫；4授課對(duì)象填寫專業(yè)；5適用年級(jí)填寫可修讀本課程的時(shí)間,如本科三年級(jí)第一學(xué)期；6課程類型指公共基本課程、通識(shí)訓(xùn)練課程、學(xué)科通修課程、專業(yè)（或?qū)I(yè)方向）課 程、其他教學(xué)環(huán)節(jié)；7課程課型指理論課、試驗(yàn)課、技能課、實(shí)踐課；8總學(xué)時(shí) =授課學(xué)時(shí) +爭(zhēng)辯學(xué)時(shí) +

20、試驗(yàn)學(xué)時(shí) +上機(jī)學(xué)時(shí) +其他學(xué)時(shí) 9先修課程是與該課程具有嚴(yán)格的前后規(guī)律關(guān)系,非先修課程就無法學(xué)習(xí)該課程；10. 培養(yǎng)目標(biāo)不少于 150 字；11. 考核方式包括成果登記方式、成果組成、考核標(biāo)準(zhǔn)等；成果登記方式包括百分制、通過 / 不通過等；成果組成指各種考核方式占比；考核標(biāo)準(zhǔn)指衡量各項(xiàng)考評(píng)指標(biāo)得 分的基準(zhǔn)；12. 選用教材和主要參考書要求注明作者、書目、出版社、出版年份；例如,“ 丹利維 爾：民主、官僚制組織和公共選擇 ,中國(guó)青年出版社, 2022 年；”13. 其它信息指課堂規(guī)范要求等,如課上禁止使用手機(jī)、缺勤要求等；14. 課程英文類別代號(hào) : 英文類別代號(hào)代號(hào)英文說明代號(hào)中文說明ANT

21、H: Anthropology 人類學(xué)類課程；ARCH: Architecture 建筑類課程；ARTS: Arts 藝術(shù)類；AUTO: Automation 自動(dòng)化類課程；BIOL: Biology 生物科學(xué)類課程；BUSI: Business Administration 工商治理類課程；CHEE: Chemical Engineering 化工類課程；CHEM: Chemistry 化學(xué)類課程；CHIN: Chinese 中國(guó)語言文學(xué)類課程；CIVL: Civil Engineering 土建類課程；CSCI: Computer Science 運(yùn)算機(jī)科學(xué)類課程；ECON: Econom

22、ics 經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程；EENG: Electronic Engineering 電子工程類課程；只供學(xué)習(xí)與溝通此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除英文類別代號(hào)代號(hào)英文說明代號(hào)中文說明ELIN: Electrical Information 電氣信息類課程；ELIS: Electronic Information Science 電子信息科學(xué)類課程；ENGL: English 英國(guó)語言文學(xué)類課程；ENVS: Environmental Science 環(huán)境科學(xué)類課程；FREN: French 法國(guó)語言文學(xué)類課程；GERM: German 德國(guó)語言文學(xué)類課程；HIST: History 歷史學(xué)類課程；JAPA: Japanese 日本語言文學(xué)類課程；JOUR: Journalism 新聞傳播類課程；LAWS: Laws 法學(xué)類課程；MATH: Mathematics 數(shù)學(xué)類課程；MATL: Material 材料類課程；MECH: Machinery 機(jī)