財(cái)稅大數(shù)據(jù)解決方案

1、財(cái)稅大數(shù)據(jù)處理方案第1頁(yè)P(yáng)art1 財(cái)稅大數(shù)據(jù)背景C目 錄ontentsPart2 行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)實(shí)狀況Part3 財(cái)稅大數(shù)據(jù)處理方案第2頁(yè)財(cái)稅大數(shù)據(jù)背景產(chǎn)生外因產(chǎn)生內(nèi)因國(guó)家層面： 發(fā)展倒逼改革，伴隨大數(shù)據(jù)概念興起和信息處理技術(shù)迅猛發(fā)展，以大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)信息化浪潮正席卷全球，成為全球范圍推進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變、引領(lǐng)社會(huì)管理變革利器。 財(cái)政是國(guó)家治理基礎(chǔ)和主要支柱，科學(xué)財(cái)稅體制是優(yōu)化資源配置、維護(hù)市場(chǎng)統(tǒng)一、促進(jìn)社會(huì)公平、實(shí)現(xiàn)國(guó)家長(zhǎng)治久安制度保障。財(cái)稅大數(shù)據(jù)正成為財(cái)稅治理和改革創(chuàng)新主要伎倆。產(chǎn)業(yè)層面： 財(cái)稅部門(mén)含有天然數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)和開(kāi)發(fā)利用潛力， 在金稅三期基礎(chǔ)上，伴隨財(cái)政管理和稅收征管改革不停深入，提升服務(wù)

2、和科學(xué)化精細(xì)化管理內(nèi)在需求對(duì)信息化要求也上升了一個(gè)層次。財(cái)稅信息化不但要支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)正常運(yùn)作，還要經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)分析，揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后財(cái)稅業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)律，并經(jīng)過(guò)科技創(chuàng)新，引領(lǐng)和推進(jìn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和變革。第3頁(yè)財(cái)稅大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)實(shí)狀況 國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家尤其是美國(guó)，在財(cái)稅大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面一直走在世界前沿。年美國(guó)聯(lián)邦政府建立開(kāi)放門(mén)戶網(wǎng)站USASPENDING.GOV，向社會(huì)公眾公布公共支出信息，提供聯(lián)邦政府以來(lái)高達(dá)3萬(wàn)億政府資金使用及30多萬(wàn)個(gè)政府協(xié)議項(xiàng)目執(zhí)行情況。金融危機(jī)后，聯(lián)邦政府利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)覺(jué)地方政府違約跡象。20奧巴馬簽署不妥支付消除和回收法,加大治理政府支出中錯(cuò)誤性支付和浪費(fèi)

3、性支出力度。美國(guó)稅務(wù)部門(mén)曾利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，追回補(bǔ)交稅款兩億筆，包括200億美元稅金和罰款，并完成120萬(wàn)筆賬目標(biāo)審計(jì)。 國(guó)內(nèi)方面，財(cái)政部對(duì)財(cái)政大數(shù)據(jù)建設(shè)高度重視，在財(cái)政信息化建設(shè)總體方案中，將數(shù)據(jù)中心作為一體化主要組成部分，20國(guó)庫(kù)司與科研機(jī)構(gòu)合作，開(kāi)啟數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)課題研究，相關(guān)結(jié)果在20上線國(guó)債分析系統(tǒng)中得到表達(dá)。上海市財(cái)政局于20開(kāi)始對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)和分析，20對(duì)數(shù)據(jù)利用類(lèi)應(yīng)用重新規(guī)劃，依靠數(shù)據(jù)中心建設(shè)數(shù)據(jù)綜合利用平臺(tái)。浙江省財(cái)政廳20編制浙江數(shù)字財(cái)政建設(shè)總體規(guī)劃，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源共享以及深度開(kāi)發(fā)利用。天津市財(cái)政局于20開(kāi)啟大數(shù)據(jù)理論探索和應(yīng)用實(shí)踐，先后開(kāi)展最小數(shù)據(jù)單元集、外部信息

4、交換、內(nèi)部數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)可視化等方面內(nèi)容建設(shè)，取得了初步成效。國(guó)家稅務(wù)總局于20開(kāi)啟“信息管稅”戰(zhàn)略，依靠集中采集全國(guó)稅收數(shù)據(jù)，實(shí)施稅收風(fēng)險(xiǎn)與專(zhuān)業(yè)化管理，20吹響“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)行動(dòng)”號(hào)角，將稅務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用推向新高潮。廣東地稅借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，主動(dòng)探索第三方涉稅信息共享，推進(jìn)省政府出臺(tái)廣東省稅信息交換與共享要求(試行)，明確28個(gè)部門(mén)交換共享涉稅信息內(nèi)容和方式。另外，部分省市稅務(wù)部門(mén)借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，采集互聯(lián)網(wǎng)涉稅交易數(shù)據(jù)，建立涉稅企業(yè)數(shù)據(jù)分析及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，對(duì)碎片化信息進(jìn)行語(yǔ)義分析和提煉，作為納稅評(píng)定依據(jù)。第4頁(yè)面臨主要問(wèn)題：未建立稅源信息語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)采集規(guī)范。稅源信息采集通道狹窄，缺乏

5、有效采集工具，無(wú)法確保采集質(zhì)量。載體限于增值稅發(fā)票?！敖鸲惞こ獭?三期依然未處理稅源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)采集問(wèn)題。稅源管理體系存在缺點(diǎn)，不能將企業(yè)交易與經(jīng)營(yíng)過(guò)程信息有機(jī)結(jié)合，稅源信息分析亟需創(chuàng)新系統(tǒng)支撐。“信息管稅”能力和水平有待深入提升和加強(qiáng)。財(cái)稅大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)實(shí)狀況發(fā)票和申報(bào)信息交易及其相關(guān)信息第5頁(yè)需要關(guān)注問(wèn)題： 稅源數(shù)據(jù)獲取是一切工作基礎(chǔ)！ 新模式推廣方式轉(zhuǎn)變?cè)鯓佑伞白ス芾怼备淖優(yōu)椤白ス芾?、重服?wù)”處理問(wèn)題主要思緒：建立新數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與采集規(guī)范。擴(kuò)大稅源信息采集通道，主動(dòng)采取新技術(shù)、新工具獲取更多數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，提升涉稅信息分析水平和利用能力更強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析處理能力推進(jìn)財(cái)稅物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，提升

6、稅源信息管理能力系統(tǒng)能力建設(shè)財(cái)稅大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)實(shí)狀況第6頁(yè)財(cái)稅大數(shù)據(jù)未來(lái)展望大幅度提升稅務(wù)管理涵蓋面和服務(wù)效率：稅源數(shù)據(jù)完整性得到大幅度提升由“開(kāi)票數(shù)據(jù)”和“申報(bào)數(shù)據(jù)”拓展為 “交易及交易過(guò)程數(shù)據(jù)”和“交易相關(guān)數(shù)據(jù)”稅源信息分析處理方式變革由 樣本抽樣數(shù)據(jù)分析 變革為 全數(shù)據(jù)（全樣本）分析由 單純統(tǒng)計(jì)歸納數(shù)據(jù)分析 變革為 多原因相關(guān)性動(dòng)態(tài)分析（大數(shù)據(jù)分析）稅源數(shù)據(jù)采集和處理時(shí)效性得到大幅度提升采集：由 準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、事后數(shù)據(jù)為主 提升為 以 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為主處理：由 周期性和專(zhuān)題事務(wù)處理為主 提升為 以 靈敏服務(wù)響應(yīng)為主、自助式服務(wù)為特色稅務(wù)管理與服務(wù)模式提升由 固定周期和專(zhuān)題事務(wù)處理為主 提升為 以

7、實(shí)時(shí)快速服務(wù)響應(yīng) 和 動(dòng)態(tài)管理為主由 側(cè)重于結(jié)果分析與總結(jié) 提升為 過(guò)程與結(jié)果并重管理與服務(wù)由 事后快速響應(yīng)處理 提升為 事前準(zhǔn)確預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)防控第7頁(yè)財(cái)稅大數(shù)據(jù)需求財(cái)稅管理經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)預(yù)結(jié)算分析價(jià)值變現(xiàn)數(shù)據(jù)共享模型挖掘第8頁(yè)精準(zhǔn)稅源交易信息賣(mài)方商家交易時(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)器位置買(mǎi)方消費(fèi)者手機(jī)定位位置交易地點(diǎn)準(zhǔn)確位置數(shù)據(jù)賣(mài)方商家信息組織名稱(chēng)工商登記號(hào)稅務(wù)登記號(hào)經(jīng)營(yíng)地址等買(mǎi)方(個(gè)人)信息姓名身份證號(hào)會(huì)員卡號(hào)聯(lián)系電話快遞地址等交易主體準(zhǔn)確身份信息稅源采集交易關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)第9頁(yè)手機(jī)MAC服務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)器POS機(jī)小票打印機(jī)手機(jī)MACMACMAC定位設(shè)備定位設(shè)備商家磁盤(pán)陣列磁盤(pán)陣列磁盤(pán)陣列數(shù)據(jù)處理服務(wù)器數(shù)據(jù)處理中心財(cái)稅管理部門(mén)用

8、戶群手機(jī)稅源數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)拓?fù)鋱D第10頁(yè)財(cái)稅大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)第11頁(yè)12技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)應(yīng)用財(cái)稅業(yè)務(wù)系統(tǒng)智慧決議查詢服務(wù)統(tǒng)計(jì)服務(wù)分析服務(wù)消息服務(wù)策略服務(wù)多維統(tǒng)計(jì)績(jī)效評(píng)定協(xié)同共享預(yù)警預(yù)測(cè)統(tǒng)一認(rèn)證配置管理權(quán)限管理作業(yè)管理運(yùn)維管理審計(jì)管理數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)中心對(duì)象數(shù)據(jù)服務(wù)文件數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容行為意圖關(guān)系計(jì)算中心集合碰撞模型構(gòu)建深度挖掘存放中心索引/全文索引專(zhuān)題/資源庫(kù)結(jié)構(gòu)/非結(jié)構(gòu)化庫(kù)元數(shù)據(jù)服務(wù)自有數(shù)據(jù)源第三方系統(tǒng)接入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化提取清洗關(guān)聯(lián)比對(duì)標(biāo)注大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)象化爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)手工導(dǎo)入數(shù)據(jù)公共服務(wù)總線服務(wù)統(tǒng)一門(mén)戶應(yīng)用云平臺(tái)ETL工具集財(cái)稅大數(shù)據(jù)邏輯架構(gòu)第12頁(yè)數(shù)據(jù)接口KafkaFTPNFS標(biāo)準(zhǔn)化處理對(duì)象化

9、處理數(shù)據(jù)存放分析計(jì)算專(zhuān)題應(yīng)用Spark StreamingHDFSHBaseNeo4jOracle/MySQLESHiveSparkSQLMahoutSparkMLlibSqoop宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警預(yù)測(cè)預(yù)算管理資金監(jiān)管資金管理外部共享綜合治稅財(cái)政收支數(shù)據(jù)公開(kāi)反不妥支付Data-as-a-Service Platform 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái) 預(yù)處理數(shù)據(jù)中心MPPREDISZMQ消息緩存專(zhuān)用ETLKafkaKettle財(cái)稅大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)第13頁(yè)快速布署 瞬捷上線彈性資源 按需分配統(tǒng)一展現(xiàn)簡(jiǎn)化管理綠色節(jié)能安全可靠云計(jì)算數(shù)據(jù)中心云主機(jī)云存放云網(wǎng)絡(luò)云安全大數(shù)據(jù)運(yùn)維中心(存放、云計(jì)算)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用長(zhǎng)久運(yùn)行和運(yùn)行支撐對(duì)

10、基礎(chǔ)硬件資源進(jìn)行資產(chǎn)管理基礎(chǔ)硬件狀態(tài)監(jiān)控和性能監(jiān)控高層次資源調(diào)度提供決議整合不一樣架構(gòu)、品牌、型號(hào)服務(wù)器資源切割、資源調(diào)配和資源整合，實(shí)現(xiàn)效能最優(yōu)化大規(guī)模基礎(chǔ)硬件管理平臺(tái)層統(tǒng)一和高效能智慧支撐資源共享數(shù)據(jù)中心降低信息化總體成本實(shí)現(xiàn)了資源多租戶使用降低能源損耗提升資源負(fù)載財(cái)稅大數(shù)據(jù)平臺(tái)集公共服務(wù)、企業(yè)創(chuàng)新和公共計(jì)算等各種功效于一體，是支撐各類(lèi)應(yīng)用支撐平臺(tái)，作為云平臺(tái)和創(chuàng)新載體運(yùn)行信息化支撐。財(cái)稅高端應(yīng)用第14頁(yè)1515第15頁(yè)我們能提供業(yè)務(wù)支撐2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展與財(cái)政9 區(qū)域?qū)?biāo)分析對(duì)比經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政收支、創(chuàng)新能力等，全方面了解區(qū)域特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況，探求產(chǎn)業(yè)發(fā)展與財(cái)政關(guān)系7 精

11、細(xì)化預(yù)算分析對(duì)財(cái)政經(jīng)常性支出進(jìn)行精細(xì)化分析，測(cè)算合理補(bǔ)助額度4 預(yù)算執(zhí)行分析分析支出進(jìn)度、趨勢(shì)、支出偏好和支出結(jié)構(gòu)，并合理預(yù)警深入研究財(cái)政收支與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系問(wèn)題關(guān)鍵內(nèi)容3 財(cái)政收入分析分析財(cái)政收入情況、發(fā)展態(tài)勢(shì)，進(jìn)行定量預(yù)測(cè)5 國(guó)庫(kù)現(xiàn)金分析探求國(guó)庫(kù)現(xiàn)金流運(yùn)行特點(diǎn)和規(guī)律，測(cè)算最正確庫(kù)存量8 專(zhuān)題資金監(jiān)控將項(xiàng)目信息，包含項(xiàng)目位置、進(jìn)度、資金撥付使用等以GIS分析監(jiān)測(cè)6 決算分析分析財(cái)支出結(jié)構(gòu)、支出效率、結(jié)余結(jié)轉(zhuǎn)等，發(fā)覺(jué)異常，提升使用效率融合數(shù)據(jù)分析理論模型設(shè)計(jì)結(jié)果共享1 宏觀經(jīng)濟(jì)與財(cái)政第16頁(yè)精細(xì)化預(yù)算-提供各種業(yè)務(wù)建模模型價(jià)值：精細(xì)化預(yù)算編制支撐、財(cái)政中期規(guī)劃、預(yù)算支出為財(cái)政兩件節(jié)約20億以上預(yù)

12、算支出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)方法論：在收入預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上，利用預(yù)算執(zhí)行及決算歷史數(shù)據(jù)分析，結(jié)合專(zhuān)題資金特點(diǎn)，引入相對(duì)應(yīng)社會(huì)化等外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建精細(xì)化預(yù)算模型。第17頁(yè)國(guó)庫(kù)現(xiàn)金-怎樣有效預(yù)測(cè)及控制庫(kù)存余額 實(shí)現(xiàn)路徑：基于財(cái)政部庫(kù)款考評(píng)指標(biāo)，建立指標(biāo)監(jiān)控體系，結(jié)合財(cái)政部門(mén)預(yù)算、用款計(jì)劃建立國(guó)庫(kù)現(xiàn)金流預(yù)測(cè)模型。18關(guān)鍵考評(píng)指標(biāo)監(jiān)控庫(kù)款余額目標(biāo)控制突出顯示：經(jīng)過(guò)國(guó)庫(kù)現(xiàn)金預(yù)測(cè)模型，普通可為省市級(jí)財(cái)政每年國(guó)庫(kù)現(xiàn)金增值萬(wàn)以上價(jià)值：符合財(cái)政部考評(píng)要求、國(guó)庫(kù)現(xiàn)金增值、有效識(shí)別庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)第18頁(yè)決算分析-怎樣推進(jìn)決算工作從“程序性”向“實(shí)質(zhì)性”轉(zhuǎn)變1、利用部門(mén)決算數(shù)據(jù)，分析部門(mén)支出效率情況，提升部門(mén)預(yù)算編制科學(xué)性2、發(fā)覺(jué)財(cái)政資金使用過(guò)程中規(guī)律和異常，提升預(yù)算管理和科學(xué)決議水平3、量化評(píng)價(jià)部門(mén)工作，推進(jìn)決算工作從“程序性”向“實(shí)質(zhì)性”轉(zhuǎn)變。1919聯(lián)合財(cái)政部國(guó)庫(kù)司共同分析研發(fā)支出效率評(píng)價(jià)異常點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘第19頁(yè)2020利益相關(guān)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別-定位偷逃稅 將復(fù)雜企業(yè)投資關(guān)系、控制關(guān)系以及交易關(guān)系抽象為關(guān)聯(lián)模式，利用關(guān)聯(lián)模式識(shí)別利益關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)利益關(guān)聯(lián)體深入利用業(yè)務(wù)標(biāo)簽，定位偷逃稅疑點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)型審計(jì)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型、利益關(guān)聯(lián)分析型審計(jì)轉(zhuǎn)變，提升偷逃稅行為識(shí)別效率和準(zhǔn)確性。第20頁(yè)2121征管指數(shù)分析-衡量各地稅務(wù)機(jī)關(guān)征管力度從征管情況分析、征管風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和數(shù)據(jù)質(zhì)量治理中，適度選擇