人工智能的發(fā)展及應(yīng)用研究

1、人工智能的發(fā)展及應(yīng)用研究 摘要：人工智能作為一門當(dāng)今人們最為常用的技術(shù)科學(xué)之一，越來越多地被運用到各個領(lǐng)域。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬，雖然無法做到真正的人的智能，但在科技的進(jìn)步中盡量做到可以像人那樣思考，從而實現(xiàn)向人類智慧接近，做到真正的智能。文章研究了人工智能的發(fā)展及應(yīng)用。人工智能是計算機科學(xué)的一種分支。顧名思義，在理解智能的實質(zhì)后，根據(jù)人類智慧會作出的反映，生產(chǎn)出一種近似于人的智能的機器，這種技術(shù)即為人工智能。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，在現(xiàn)代科技的發(fā)展過程中，它應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。可以想象在不久的將來，人工智能對人們的生活會產(chǎn)生極大的影響。 核心詞：人工

2、智能；辨認(rèn)解決；理論與技術(shù)結(jié)合；人類智慧 當(dāng)今世界，全球的競爭越來越體目前經(jīng)濟和科技實力上，而人工智能代表著科技帶來的新興力量。在發(fā)展的過程中，它逐漸成為增進(jìn)經(jīng)濟增長和提高科技競爭力的核心，同步也作為公司技術(shù)戰(zhàn)略的重要一環(huán)，對公司的長遠(yuǎn)發(fā)展意義重大。 從20世紀(jì)70年代開始，人工智能就被稱為世界三大尖端技術(shù)之一，隨著時代的進(jìn)步與發(fā)展，到了21世紀(jì)，人工智能仍被稱為三大尖端技術(shù)之一，這足以看出人工智能在現(xiàn)代科技中有著不可磨滅的地位。人工智能在諸多科學(xué)領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并獲得了豐碩的成果，本文將從定義，發(fā)展歷程和應(yīng)用3個方面出發(fā)對人工智能作一種初步的解讀，并從人臉辨認(rèn)入手，對人工智能做一種較為

3、簡樸的分析。 1 定義 人工智能的定義可分為“人工”和“智能”兩部分。先從“人工”講起，人力工作下能發(fā)明出來的系統(tǒng)，總的來說人工系統(tǒng)就是廣義上我們所理解的人工系統(tǒng)。 “智能”的定義更加廣泛些，涉及智慧、思維、意識等。固然，人工智能中的智能指的是人類的智慧。因此人工智能的研究往往也涉及對人類自身智慧的研究，使得計算機通過模擬人的思維及行為進(jìn)行工作，等于給運營相對比較死板的機器賦予了智能，從而更好地服務(wù)人類。 2發(fā)展歷程 從1946年第一臺電子計算機的誕生開始，就闡明了人類技術(shù)已經(jīng)可以發(fā)明出機器智能。從那后來，便意味著人類真正地?fù)碛辛艘环N可以模擬人類智慧的工具，做出可以實現(xiàn)“自己思考”的機器也并不

4、遙遠(yuǎn)?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的，從那后來，人們開始研究眾多理論和原理。雖然說，人工智能的發(fā)展遠(yuǎn)比人們預(yù)想中的要慢，但從60年前浮現(xiàn)到目前始終在邁進(jìn)，在這一發(fā)展的過程中多種AI程序出目前人們的生活和工作當(dāng)中，并且它們對于其她技術(shù)的發(fā)展也有著極大的影響。 人們感受到運用計算機和人工智能技術(shù)可以給生活和工作帶來了更多便利，于是個人電腦開始浮現(xiàn)，各式各樣的電子技術(shù)雜志將更為優(yōu)秀的技術(shù)展目前人們面前，其她的某些AI領(lǐng)域也在20世紀(jì)80年代開始進(jìn)入市場，其中最為人們所周知的一項就是機器視覺。Minsky和Marr的成果在生產(chǎn)線上的相機和計算機中得以運用，協(xié)助人們對產(chǎn)

5、品進(jìn)行質(zhì)量控制，雖然功能上沒有做到特別完善。最能闡明當(dāng)時這些系統(tǒng)極其受歡迎的一點就是，到1985年的時候美國已有一百多種公司在生產(chǎn)機器視覺系統(tǒng)。雖然1986-1987年市場對AI系統(tǒng)的需求下降，但不可否認(rèn)的是它仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展。隨著新的技術(shù)被開發(fā)出來，人工智能徐徐回到了人們的視線中。 近幾十年來，人工智能的發(fā)展可以說是飛速邁進(jìn)的。1997年，IBM公司“深藍(lán)”電腦更是擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，這是人工智能技術(shù)發(fā)展歷程中的一種重大突破。而目前，多種智能家居，智能辨認(rèn)系統(tǒng)的浮現(xiàn)，無論是公司、銀行、醫(yī)院、車站這些公共場合，還是比較私密的住宅，幾乎隨處可見人工智能的影子，這更是使得人工智能變成了人

6、類生活中緊密有關(guān)并且對人們協(xié)助重大的一部分。 3應(yīng)用 專家系統(tǒng)、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、學(xué)習(xí)控制和分層遞階是目前人工智能研究重要的幾種領(lǐng)域，它們各自發(fā)展，又互相滲入，走向結(jié)合。其中，前3個領(lǐng)域是目前科技一體系統(tǒng)實現(xiàn)智能化的較成熟的領(lǐng)域。 人工智能已經(jīng)從最初的應(yīng)用于醫(yī)療、科技等領(lǐng)域，向財政、金融、保險、商業(yè)和法律方向擴展。它的研究也徐徐地涉及了更多方面的內(nèi)容，例如：機器人、語言辨認(rèn)、圖像辨認(rèn)和自然語言解決等。下面將會通過“人臉辨認(rèn)”這一方面對人工智能進(jìn)行簡樸的探討。 4人臉辨認(rèn) 人臉辨認(rèn)，是基于人的臉部特性信息進(jìn)行身份辨認(rèn)的一種生物辨認(rèn)技術(shù)。通過攝像機或攝像頭采集具有人臉的圖像或視頻流，并自動在

7、圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部比對的一系列有關(guān)技術(shù)。此時的攝像頭就相稱于人類的眼睛，電腦通過檢測觀測，分析比對，辨別出“眼前”的人是不是在數(shù)據(jù)庫里存在的。 人臉辨認(rèn)系統(tǒng)重要涉及4個構(gòu)成部分，分別為：圖像采集及檢測、圖像預(yù)解決、圖像特性提取以及匹配與辨認(rèn)。 當(dāng)顧客處在采集設(shè)備的拍攝范疇內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并將不同的人臉圖像通過攝像頭采集下來。隨著科技時代的進(jìn)步，這種自動檢索功能已經(jīng)不僅僅只能用于靜態(tài)圖像的檢索，即便人是在運動中的，甚至是不同的表情都能檢索出來。 圖像的檢測簡樸來說就是挑選出整個人臉圖像的有用信息和其中涉及的模式特性，為后續(xù)的預(yù)解決做準(zhǔn)備。同步圖像檢測和預(yù)解決

8、都服務(wù)于后續(xù)的特性提取。 圖像特性提取是人臉辨認(rèn)系統(tǒng)中的核心，如果說上述的采集、檢測、預(yù)解決只是稍微地用到了人工智能，特性提取可以說是真正將人的智慧和機器的智慧結(jié)合起來，并運用到實踐中去了。 舉個例子：當(dāng)人看到一種蘋果時，大腦的潛意識自動分析出它的顏色、大小、形狀等各個方面的細(xì)節(jié)。而機器并沒有這種潛意識，我們所要做的就是賦予它這種潛意識，告訴它你要去提取這些方面的細(xì)節(jié)特性，這就是人臉辨認(rèn)特性提取的重要技術(shù)。說得更具體某些就是，將人看到的時候分析辨認(rèn)的內(nèi)容提取出來，例如：五官與人臉大小的比重、臉型、膚色等方面，這些構(gòu)成了整個的人臉特性模板。 圖像的匹配與辨認(rèn)就是用到了特性提取后的人臉特性模板。人

9、臉特性模板分為兩組：一組是等待辨認(rèn)的，目前攝像頭采集到的就放在這一組；一組是已經(jīng)得到的，就是數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像信息。固然人是會變化的，不也許做到完全同樣，這就需要我們給計算機的匹配辨認(rèn)設(shè)定一種閾值，當(dāng)?shù)却嬲J(rèn)的和數(shù)據(jù)庫中某一模板的相似度超過這一閾值，就把匹配得到的成果輸出。 以上就是人臉辨認(rèn)的整個基本過程。人臉辨認(rèn)在人們的生活當(dāng)中運用已經(jīng)越來越?V泛了，它極大地節(jié)省了人力資源在這方面的使用。目前人臉辨認(rèn)運用的較多的地方為：（1）公司、住宅安全和管理。如門禁考勤系統(tǒng)。（2）電子護(hù)照及身份證。（3）公安、司法和刑偵。如搜捕逃犯。（4）信息安全。如計算機登錄、車站檢票。 5結(jié)語 人工智能的長期目的是建立接近于人類水平的人工智能，研究用人工的措施和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)真正意義上的人工智能。 人工智能的發(fā)展也是人們有目共睹的，例如目前運用極為廣泛的人臉辨認(rèn)系統(tǒng)，使用簡樸以便的智能家居，流程完整一體化的智能醫(yī)療。這些都意味著在后來的科技發(fā)展過程中，人工智能將會更多地滲入到人們的工作與生活當(dāng)中，給人們的衣食住行等方面帶來更多的便利。 參照文獻(xiàn) 1MICHAEL N.Artificial intelligenceM .Beijing： China Machine Press. 2馬健?.機器學(xué)習(xí)措施及應(yīng)用研究J電腦知識與技術(shù)， （19）：163-16