第四次工業(yè)革命：自主經(jīng)濟(jì)的崛起

1、 第四次工業(yè)革命：自主經(jīng)濟(jì)的崛起 數(shù)據(jù)是新的資源，數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用將帶動第四次工業(yè)革命。編者按：隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的崛起，很多人都說第四次工業(yè)革命即將到來。第四次工業(yè)革命到底指的是什么？應(yīng)該如何預(yù)測它的發(fā)展趨勢？我們又應(yīng)該作何準(zhǔn)備？The Crypto Oracle在Medium發(fā)表了一篇題為The Fourth Industrial Revolution: The Rise Of The Autonomous Economy的文章，36氪進(jìn)行了編譯，供各位參考。解讀工業(yè)革命，識別關(guān)鍵資源與資源利用的技術(shù)突破是關(guān)鍵。要想理解現(xiàn)在，必須以史為鑒。要想洞見未來，必須

2、感受現(xiàn)在積蓄的勢頭?；仡欉^去，顯然技術(shù)的進(jìn)展無疑是人類文明進(jìn)步的主要推動力。就像車輪和指南針變革了先人一樣，智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也徹底改變了當(dāng)今的社會，現(xiàn)在的人已經(jīng)很難想象一個沒有它們的世界?，F(xiàn)在來回顧歷史認(rèn)出其中關(guān)鍵突破當(dāng)然很容易，但在它們完全嵌入到日常生活之前大多數(shù)人是很難預(yù)見到未來的技術(shù)創(chuàng)新的。實(shí)際上，大多數(shù)新技術(shù)在開始階段都是被嘲笑的，“專家”會宣稱這些東西無法實(shí)現(xiàn)或者沒有必要。然而，盡管疑云密布，很多人仍然相信當(dāng)前的技術(shù)趨勢已經(jīng)瀕臨引發(fā)第四次工業(yè)革命的邊緣；而這一次的點(diǎn)火者將是大規(guī)模自動化。盡管人類主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)可能永遠(yuǎn)也不會消失，但一個完全由機(jī)器運(yùn)營的平行經(jīng)濟(jì)正在開始形成。跟過去的工

3、業(yè)革命類似，當(dāng)今的這場正在對若干技術(shù)突破進(jìn)行整合，其中包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）以及分布式賬本技術(shù)（DLT）。“互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將大幅放緩，梅特卡夫定律的瑕疵將變得很明顯：大多數(shù)人對彼此將無話可說。到2005年，互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)的影響將不會超過傳真機(jī)?！敝Z貝爾經(jīng)濟(jì)獎得主保羅克魯格曼對互聯(lián)網(wǎng)將對社會產(chǎn)生的影響的看法顯然錯了。盡管普通人對將發(fā)生的事情一無所知或者知之甚少，但是現(xiàn)代技術(shù)對眾人絕非無跡可尋。以提出收益遞增現(xiàn)代理論著稱的經(jīng)濟(jì)學(xué)家布賴恩阿瑟（Brian Arthur）曾提出了一個論點(diǎn)來描述這種現(xiàn)象，并稱之為“自主經(jīng)濟(jì)（the autonomy economy）”。這一點(diǎn)引起了世界經(jīng)濟(jì)論

4、壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯施瓦布的共鳴，甚至還為此寫了一本書，名字叫做第四次工業(yè)革命。在深入考察當(dāng)前的技術(shù)趨勢之前，研究一下前3次工業(yè)革命對社會的影響是很有好處的。以史為鑒對我們設(shè)想第四次工業(yè)革命對未來的影響大有裨益。過去的工業(yè)革命前3次工業(yè)革命都受到了一系列獨(dú)立但互有聯(lián)系的技術(shù)創(chuàng)新的推動，從而極大地提高了人類生產(chǎn)產(chǎn)出的能力，同時又大大減少了為了獲得它所需的輸入，無論是人力、時間還是材料。這些進(jìn)步不僅在經(jīng)濟(jì)意義上再造了社會，而且重塑了人類如何感知日常生活的整個概念。第一次工業(yè)革命大概在1750到1850這段時間里，發(fā)生了第一次工業(yè)革命，這主要是人類利用兩種關(guān)鍵能源蒸汽和煤炭的能力的結(jié)果。第一次工

5、業(yè)革命的主要推動力是蒸汽機(jī)的一系列工程突破，加上更廉價更豐富的能源煤的發(fā)現(xiàn)。二者結(jié)合最終導(dǎo)致了燃煤外燃機(jī)的崛起，從而能夠以比之前便宜得多的價格生產(chǎn)多得多的能源。這一新輸入導(dǎo)致了制造的重大變革，并被用來促進(jìn)了若干行業(yè)的徹底改變，包括紡織金屬廠（尤其是鋼廠）以及交通。第一次工業(yè)革命的一些重要發(fā)明，這都是因?yàn)檎羝麢C(jī)的創(chuàng)新才成為可能。歷史上一些最著名的發(fā)明都是在這段時間內(nèi)形成的，比如用來分離棉纖維的軋棉機(jī)，還有用來織衣服的力織機(jī)。其他一些知名的突破包括機(jī)床的發(fā)展，水泥的重新發(fā)現(xiàn)，玻璃片的引入，燃煤生產(chǎn)煤氣燈等。在第一次工業(yè)革命之前，大多數(shù)商品都是在本地由個體手工業(yè)者制造的，但是在燃煤蒸汽機(jī)的商品化帶動

6、下，出現(xiàn)了能夠?yàn)閺V泛消費(fèi)者群體生產(chǎn)產(chǎn)品的大型工業(yè)。社會出現(xiàn)了從農(nóng)耕文化到以大型制造業(yè)工廠為核心的工業(yè)化城市發(fā)展的根本性轉(zhuǎn)變。占主導(dǎo)的不再是個體勞動力，而是慢慢被資本家把持的、雇傭勞動階層的行業(yè)所取代。城市開始成為整個國家的經(jīng)濟(jì)動力。這股趨勢不會放緩，而且距離第二次工業(yè)革命的發(fā)生也不會太久，后者所產(chǎn)生的影響甚至比上一次還要大。第二次工業(yè)革命第二次工業(yè)革命又叫技術(shù)革命，大概從1870持續(xù)到1914年（一戰(zhàn)前），最恰當(dāng)?shù)拿枋鍪沁@是掌握了第一次工業(yè)革命所引入技術(shù)，以及自身兩大突破也就是利用了電與石油這兩種新能源的結(jié)果。得益于鋼鐵制造的進(jìn)步，機(jī)器部件開始批量化生產(chǎn)并在不同行業(yè)間實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化，比如螺絲和金

7、屬桿的標(biāo)準(zhǔn)尺寸。復(fù)雜的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施以及變革了艦艇的汽輪機(jī)開始在若干先進(jìn)國家出現(xiàn)。基本上社會已經(jīng)形成了非常出色的交通路網(wǎng)來運(yùn)輸大規(guī)模制造出來的工廠產(chǎn)品。因?yàn)檫\(yùn)輸速度提高以及機(jī)器驅(qū)動生產(chǎn)帶來的價格下降，這個時期市場開始真正開放。（1860年的鐵鐵路基礎(chǔ)設(shè)施要比僅僅30年前先進(jìn)得多，當(dāng)時美國還幾乎沒有鐵路）第二次工業(yè)革命的最高成必須是電力和石油。甚至直到今天現(xiàn)代世界也仍然完全要依賴電力和石油。電氣化通常被視為20世紀(jì)的最大進(jìn)步，因?yàn)樗o了社會一種廉價而豐富的能源，可隨時為工廠和家庭提供電力，但是也為后來的所有設(shè)備打下了基礎(chǔ)。電雖然至關(guān)重要，但石油卻是上世紀(jì)商品化后的最大追求。石油成為大多數(shù)交通車輛的

8、主導(dǎo)性能源，無論是汽車、飛機(jī)還是農(nóng)機(jī)設(shè)備。它還導(dǎo)致了大量消費(fèi)者產(chǎn)品（塑料）、肥料/化工品以及醫(yī)藥的崛起。這一時期還有其他一些重大進(jìn)展，比如通信方面發(fā)明了電報、電話以及無線電。造紙機(jī)也在20世紀(jì)初呈現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭，帶來了新的跨大陸傳播知識、新聞和通識的能力。最后，橡膠生產(chǎn)的發(fā)展導(dǎo)致了輪胎的大規(guī)模生產(chǎn)從而促進(jìn)了自行車、汽車與飛機(jī)的發(fā)明。（第一次和第二次工業(yè)革命關(guān)鍵差別的分解，按生產(chǎn)方式、規(guī)模生產(chǎn)的東西、動力源、新引擎、發(fā)明、工人生活水平比較）第一次工業(yè)革命是開啟現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)爆炸，第二次工業(yè)革命是精通了技術(shù)從而讓摩天大樓林立的現(xiàn)代城市崛起，知道這些很重要。隨著國家得以用前所未有的方式進(jìn)行貿(mào)

9、易和溝通，全球進(jìn)入到全球化的開始階段。這股始于20世紀(jì)下半葉的趨勢只會繼續(xù)，最終會達(dá)到空前的程度。社會將經(jīng)歷一場全新的技術(shù)大爆炸：數(shù)字化革命。第三次工業(yè)革命從1950年代末開始直到今天，第三次工業(yè)革命，也就是所謂的數(shù)字化革命，已經(jīng)在社會生根發(fā)芽，是從機(jī)械和模擬電子技術(shù)向數(shù)字化電子轉(zhuǎn)變的頂點(diǎn)。這次革命的兩大結(jié)果是數(shù)字化計算和通信技術(shù)。高速計算機(jī)，在互聯(lián)網(wǎng)與衛(wèi)星廣播的互聯(lián)下，創(chuàng)建了一個數(shù)字化的架構(gòu)令信息可通過處理速度遠(yuǎn)高于人類的設(shè)備在全球即時共享。所以大家將這一時期稱為信息時代并不奇怪。（2000年以來從模擬到數(shù)字的轉(zhuǎn)換相當(dāng)快）數(shù)字信息的充裕是掌握了電力與精密工藝的結(jié)果，兩者結(jié)合導(dǎo)致了不斷改進(jìn)的微

10、處理器，也即是計算機(jī)芯片的誕生。從智能手機(jī)、高清電視到高端相機(jī)設(shè)備與無人機(jī)，計算機(jī)芯片是所有先進(jìn)電子的骨干。有趣的是，所有這些技術(shù)在很短時間內(nèi)都不斷地被更好的版本取代。手機(jī)就是一個很好的例子，從付費(fèi)電話，到固網(wǎng)電話，再到智能手機(jī)，接下來可能還會出現(xiàn)生物技術(shù)。就像第1和第2次工業(yè)革命的制造創(chuàng)新引領(lǐng)了使用一切生產(chǎn)的材料來建設(shè)工業(yè)化城市一樣。第3、4次工業(yè)革命的電子創(chuàng)新正在引領(lǐng)利用了一切產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用的構(gòu)建。第四次工業(yè)革命要想弄清楚第四次工業(yè)革命，很重要的一點(diǎn)是要理解智能的概念。領(lǐng)會智能的最好辦法是思考智能是如何得到的，這通常要經(jīng)過4個步驟。1）收集數(shù)據(jù)2）利用前面的數(shù)據(jù)作為參考來處理數(shù)據(jù)3）

11、基于提煉的數(shù)據(jù)采取行動4）接收反饋數(shù)據(jù)，從結(jié)果中學(xué)習(xí)，然后全部保存進(jìn)記憶中。（智能的一個簡單的循環(huán)）這個過程是一個持續(xù)收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、采取行動然后接收反饋的循環(huán)。某人經(jīng)歷這一過程越多就會變得越智能假設(shè)他們能夠從行動中學(xué)習(xí)的話。兩個關(guān)鍵的基礎(chǔ)要素是盡可能多地接觸到數(shù)據(jù)，以及形成無懈可擊的模式識別技能。模式不僅指出了哪些有效哪些無效，哪些是優(yōu)勢哪些是劣勢，哪些是趨勢哪些是異常，而且還幫助大家對信息進(jìn)行分類以方便將來使用時記得。出色的模式識別可到了心理和身體能力上的改善，而這正是利用智能的關(guān)鍵。正如愛因斯坦所說那樣：“衡量智力的標(biāo)準(zhǔn)是改變的能力?！蹦橙藭龀龈淖兊奈ㄒ晦k法接觸到一個負(fù)面的模式讓其

12、退縮，或者看到一個更好的模式引導(dǎo)其前進(jìn)。最后一步是通過意志力和行動實(shí)現(xiàn)的。如果技術(shù)要復(fù)制智能并將其開發(fā)成數(shù)字化商品賣給開放市場的話，那就得采用相同的模式。盡管大多數(shù)人并未意識到最近的發(fā)展，當(dāng)前技術(shù)正在這一方面打開新的可能性，尤其是鑒于物聯(lián)網(wǎng)業(yè)、AI、DLT以及其他若干宏觀趨勢的進(jìn)展。利用硬件、軟件以及數(shù)據(jù)的發(fā)展，技術(shù)正瀕臨制造智能的邊緣。自主經(jīng)濟(jì)離我們比大多數(shù)人所想的都要更接近。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：數(shù)據(jù)的大規(guī)模制造是數(shù)字時代的主要衍生品。這已經(jīng)成為一種普遍認(rèn)知以至于大家開始談“數(shù)據(jù)是新的石油”。數(shù)據(jù)其實(shí)分為兩類：公共數(shù)據(jù)與私有數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)是最大的公共數(shù)據(jù)油田，而且是獨(dú)一無二的，因?yàn)樗且粋€不斷增

13、長的資源。私有數(shù)據(jù)大部分集中在私有服務(wù)器上，尤其是在云端，里面包含有大家不想免費(fèi)分享或者不希望被看到的敏感信息。許多全球最大型公司，如Google、Facebook、Amazon和百度等擁有最多的數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)應(yīng)該不會令任何人感到驚奇。（有趣的是需注意大部分全球最大型公司均以教育與數(shù)據(jù)為中心，這跟10年前以資源為中心極為不同）今天收集到的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是通過應(yīng)用獲取的，如Google通過搜索結(jié)果收集數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook通過你的社交檔案收集數(shù)據(jù)，甚至Amazon也基于大家的消費(fèi)習(xí)慣來收集數(shù)據(jù)。公司基本上的套路是做應(yīng)用出來給消費(fèi)者使用然后基于他們的活動收集數(shù)據(jù)指標(biāo)。也有一些開源應(yīng)用任何人都可以用來從

14、市場、體育或者開放病例中獲取指標(biāo)。然而，要想掌握可與人類媲美的迅速決策能力，必須能接觸到實(shí)時數(shù)據(jù)。直到最近，實(shí)時數(shù)據(jù)仍然很難獲取，但現(xiàn)在，得益于傳感器和致動器技術(shù)的一些重大創(chuàng)新，這已經(jīng)成為了一個現(xiàn)實(shí)。所有類型的傳感器活動已經(jīng)成為可能，比如測量溫度、位置、速度、加速、深度、壓力、血液成分、空氣質(zhì)量、顏色、照片掃描、語音掃描、生物計量、電子以及磁場的傳感器等。一般情況下，得由人去進(jìn)行此類測量，但由于廉價但仍精確的傳感器和致動器的大規(guī)模生產(chǎn)，這個正在迅速改變。它們不僅被放置到環(huán)境里，而且還在機(jī)器內(nèi)，比如工業(yè)機(jī)械和機(jī)器人等，甚至在人體內(nèi)/上也有，如Fit或者高科技計步器。（現(xiàn)有的各種類型的傳感器和致動

15、器）如果自主經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的話，就必須有持續(xù)的實(shí)時信息不斷流入。自動動作有效的唯一辦法是可以迅速做出可信的判斷。有能力實(shí)時監(jiān)控設(shè)施、設(shè)備及其操作環(huán)境，甚至其工人（人或者機(jī)器人）的復(fù)雜細(xì)節(jié)，這在很多層面上都是變革性的，目前尚待大規(guī)模實(shí)現(xiàn)?；旧希S著數(shù)據(jù)進(jìn)入到互聯(lián)的web，無論是實(shí)體還是虛擬的一切都正在被搬到網(wǎng)上（物聯(lián)網(wǎng)正因此而得名）。物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)是人類感官的數(shù)字形式。然而，裸數(shù)據(jù)的價值要取決于分析它的過濾機(jī)制。沒有合適的分析，應(yīng)用就會像動物一樣靠直覺行動，這正是人工智能是自動化的重要組成部分的原因所在。人工智能（AI）：數(shù)據(jù)是智能的燃料，大腦則是吸收數(shù)據(jù)的引擎，將其與之前數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉引用，按照分類整理

16、，做出判斷，在現(xiàn)實(shí)世界觸發(fā)行動，然后再放回存儲。人類大腦強(qiáng)大得令人不可思議，至今對科學(xué)家仍然神秘。人之所以有別于地球的其他物種正因?yàn)檫@個器官，因?yàn)樗恼J(rèn)知能力。因此，復(fù)制人類大腦作為一項(xiàng)技術(shù)會非常復(fù)雜，需要很長時間才能掌握。然而，人工智能領(lǐng)域的突破正在開始出現(xiàn)，讓公司有能力運(yùn)行軟件以某種形式模仿人類智能。按照Chainlink營銷總監(jiān)，AI界的主要發(fā)聲者Adelyn Zhou的說法，人工智能有7種類型：1）行動型基于規(guī)則執(zhí)行動作的系統(tǒng)，如煙霧報警器或者巡航控制2）預(yù)測型能分析數(shù)據(jù)并且基于該數(shù)據(jù)生成概率預(yù)測的系統(tǒng)，如定向廣告或推薦內(nèi)容。3）學(xué)習(xí)型基于預(yù)測做出判斷的系統(tǒng)，如可根據(jù)進(jìn)入的傳感器數(shù)據(jù)采

17、取行動的無人車。4）創(chuàng)造型可基于數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)造的系統(tǒng)，如設(shè)計藝術(shù)作品，建筑設(shè)計，或者作曲。5）關(guān)聯(lián)型根據(jù)面部表情、文字、聲音及身體語言分析解讀情緒的系統(tǒng)，如語音轉(zhuǎn)文字應(yīng)用，面部掃描技術(shù)。6）掌握型轉(zhuǎn)化跨領(lǐng)域智能的系統(tǒng)，如識別出4幅不同的圖片表示的都是同一個思想/單詞。（人類識別出所有表示老虎的圖片很容易，但機(jī)器用AI軟件來識別就比較困難。這需要接觸到大量數(shù)據(jù)之后方能掌握。）7）演進(jìn)型可以在軟件或者硬件層面自我升級的系統(tǒng)，比如未來的人類可以像軟件一樣下載智能到大腦。其基本想法是新軟件能夠接受新想法，然后利用龐大的存儲信息數(shù)據(jù)庫對其進(jìn)行處理，做出判斷指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)世界的行動，再接收反饋用于從中學(xué)習(xí)。整個過

18、程不過是一個可隨著與數(shù)據(jù)互動增加而演進(jìn)的軟件算法。所以不奇怪AI會成為Google的主要關(guān)注點(diǎn)，考慮到他們擁有地球上最多的數(shù)據(jù)。盡管大多數(shù)人未必認(rèn)為從Pandora播放歌曲或者推薦YouTube視頻是人工智能，但其實(shí)它們就是。YouTube服務(wù)器在平臺上提供了各種各樣的視頻，用戶點(diǎn)擊自己想看的視頻，然后提供對這些視頻的反饋，比如點(diǎn)贊/踩或者以觀看視頻時長的形式留下元數(shù)據(jù)，然后反饋就被用于更新軟件算法。AI軟件還可以拿某人的活動與其他喜歡類似視頻的用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行對照，然后推薦更好的選擇。這基本上就是基于輸入數(shù)據(jù)而自我演進(jìn)的算法。這類AI被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。不過最近的進(jìn)展來自用于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神

19、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人類大腦（尤其是通過比較已知信息進(jìn)行模式識別及信息分類）的算法為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)子集。深度學(xué)習(xí)是一種基于相關(guān)概念或者決策樹分層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，某個問題的答案會導(dǎo)致更深層次的相關(guān)問題，直到數(shù)據(jù)被正確地識別出來。其主要想法是設(shè)計能基于數(shù)據(jù)而不是人類干預(yù)做決策的軟件。今天的軟件基于輸入執(zhí)行簡單的功能，但AI軟件會跨行業(yè)采取行動，并且根據(jù)消化大得多的一組輸入的能力對所采取的動作進(jìn)行演進(jìn)。AI軟件是以數(shù)字形式提供給更廣泛公眾的一種智能技術(shù)。大多數(shù)人只認(rèn)為機(jī)器人是AI，雖然那個領(lǐng)域也有一些有趣的突破，但軟件才是關(guān)鍵，因?yàn)闆]有大腦的話軀殼有何用呢？（企業(yè)日益認(rèn)識到采用AI技術(shù)的重要性）已經(jīng)有很多行業(yè)在

20、利用AI來增加利潤。SAP HANA就是例子之一，這個智能數(shù)據(jù)庫可以接收各種類型的信息，對其進(jìn)行處理并識別出異常。比如沃爾瑪就用了SAP HANA，因?yàn)樗梢栽跀?shù)秒鐘之內(nèi)在一個地方處理海量的交易記錄。政府也在利用AI技術(shù)來改善城市。比如匹茲堡的交通系統(tǒng)不是靠預(yù)編程來控制交通的，而是給紅綠燈安裝了傳感器，這種傳感器可以監(jiān)控交通流量并實(shí)時做出響應(yīng)以實(shí)現(xiàn)流量最大化。這個地方正好也是很多無人車的測試場，那些車也嵌入了很多的傳感器來監(jiān)控周邊環(huán)境，并且接收交通傳感器的數(shù)據(jù)流來自動駕駛。得益于豐富的數(shù)據(jù)和智能算法，智能的商品化已具備可能性，最后一步是建設(shè)好基礎(chǔ)設(shè)施，讓各方可以無礙地實(shí)時通信。這種新的基礎(chǔ)設(shè)施

21、似乎就是分布賬本技術(shù)。分布式賬本技術(shù)（DLT）：人類智能太不尋常了，因?yàn)樗鼌f(xié)作性很強(qiáng)，意味著社會性的知識庫是智能與其他智能互動的結(jié)果。兩個智能系統(tǒng)之間的障礙阻礙了發(fā)展速度，因?yàn)樗种屏诉B接的建立。連接越多，某個東西就會變得越智能。為了讓社會的連接最大化，所有系統(tǒng)都需要能夠方便地彼此交互，從而讓數(shù)據(jù)和價值在社會自由流動。自主經(jīng)濟(jì)的理想基礎(chǔ)設(shè)施需要有數(shù)據(jù)庫、處理層、交易層以及連接層。這樣就能讓任何系統(tǒng)接收輸入并發(fā)送輸出給任何其他系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)必須是安全的，實(shí)時操作的，并且在必要時提供機(jī)密選項(xiàng)。首先，理解分布式賬本技術(shù)這個術(shù)語很重要，它涵括了以共享分布式賬本與去中心化數(shù)據(jù)庫為核心的一整個技術(shù)家族。區(qū)塊鏈

22、與其他共享賬本技術(shù)區(qū)塊鏈?zhǔn)亲钪腄LT，它是一種能處理自己的交易并將結(jié)果存放到一個公共賬本上面的共享存儲層。這是通過一個計算機(jī)的分布式網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的，那些計算機(jī)都運(yùn)行了相同的開源軟件。除了初始設(shè)置以及由個人跑一個客戶端應(yīng)用來定期維護(hù)以外，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€完全自動化自己運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)，能夠達(dá)成完美共識，同時不會給惡意行為者留下任何集中的攻擊點(diǎn)。實(shí)際上，可以認(rèn)為區(qū)塊鏈作為一種技術(shù)是全球最安全的數(shù)據(jù)庫。公共區(qū)塊鏈不需要集中機(jī)構(gòu)，任何人都可以使用該網(wǎng)絡(luò)，并且在其基礎(chǔ)上開發(fā)應(yīng)用，交易是點(diǎn)對點(diǎn)（P2P）進(jìn)行的，交易方之間沒有中介。跟互聯(lián)網(wǎng)的無許可性質(zhì)為數(shù)據(jù)傳輸提供條件類似，公共區(qū)塊鏈作為主導(dǎo)性數(shù)據(jù)庫以及人與經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)

23、的交換中介也會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)爆發(fā)。（網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大概是公共區(qū)塊鏈在未來獲得大規(guī)模采用的最大原因。）區(qū)塊鏈的差異通常在于網(wǎng)絡(luò)達(dá)成共識的方式以及誰會因?yàn)閹椭_(dá)成共識而獲得獎勵。區(qū)塊鏈有各種共識機(jī)制，比如比特幣的工作量證明（PoW），EOS的委托權(quán)益證明（DPoS），NEO的委托拜占庭容錯（dBFT），Stellar的實(shí)用拜占庭容錯（PBFT），以及權(quán)益證明（POS），后者尚有待完全實(shí)現(xiàn)，但以太坊證明努力成為第一家。還有一些許可區(qū)塊鏈，比如只允許特定方使用網(wǎng)絡(luò)的IBM Hyperledger，相當(dāng)于一個私有財團(tuán)。不過關(guān)于許可區(qū)塊鏈有很多疑慮，認(rèn)為一旦公共區(qū)塊鏈變得可伸縮并允許私有之后其好處存疑。跟互聯(lián)網(wǎng)與

24、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)（Intranet）之爭類似，許可區(qū)塊鏈可能也有小眾的用例，但最終公共區(qū)塊鏈會成為全球價值轉(zhuǎn)移網(wǎng)主要的高速公路。還有其他形式的DLT提供類似區(qū)塊鏈的特性。包括IOTA和NANO這樣的有向無環(huán)圖或者像Hashgraph 和 Holochain這樣的技術(shù)，這些采用的是流言協(xié)議而不是完全網(wǎng)絡(luò)共識。不過首要的共同主題是所有這些數(shù)據(jù)庫都是在一個公的分布式網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存儲和處理數(shù)據(jù)的。正如Digital Asset 的Blythe Masters所概況那樣，它提供了一個“金子般的真相來源?！敝悄芎霞s第二個最知名的DLT是智能合約，這是一個模仿法律協(xié)定及法庭判決的區(qū)塊鏈內(nèi)部協(xié)議。經(jīng)濟(jì)需要各種類型的協(xié)定并且根

25、據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)果對那些協(xié)定進(jìn)行仲裁。智能合約可以在數(shù)字世界利用if/then語句再造這些來根據(jù)合約狀態(tài)觸發(fā)交易。其基本假設(shè)是合約就像書寫一樣被利用if/then參數(shù)進(jìn)行編碼。例子之一是衍生工具合約，如果產(chǎn)品達(dá)到特定價格，則客戶拿到錢，否則的話，客戶就得付錢給對方。（智能合約如何在一個經(jīng)濟(jì)體內(nèi)觸發(fā)自動動作的例子）物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，AI處理數(shù)據(jù)，智能合約則是利用數(shù)據(jù)觸發(fā)實(shí)際動作（如支付、數(shù)據(jù)傳輸，或者結(jié)果的存儲）的軟件基礎(chǔ)設(shè)施。這相當(dāng)于商業(yè)交易中的人類握手或者人點(diǎn)擊發(fā)送按鈕來觸發(fā)動作。既然智能合約駐留在區(qū)塊鏈內(nèi)，它們就獲得了所有隨之而來的安全優(yōu)勢。智能合約其實(shí)就是一個觸發(fā)自動動作的功能性交易層，它利

26、用數(shù)據(jù)創(chuàng)造了一個只能描述為價值自動轉(zhuǎn)移的自運(yùn)行經(jīng)濟(jì)的東西。智能合約代表了現(xiàn)實(shí)世界的行動和交易。宏觀趨勢大多數(shù)宏觀趨勢都融進(jìn)了一條共同的線索，那就是日益開放互聯(lián)的全球經(jīng)濟(jì)朝著實(shí)時的方向發(fā)展，并且日益自動化運(yùn)轉(zhuǎn)。最明顯的宏觀趨勢是全球化，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來的東西已經(jīng)讓即時溝通無界限，并讓普通消費(fèi)者也能享受得起旅行。實(shí)際上，得益于Skype和微信這樣的app，現(xiàn)在基本上已經(jīng)可以免費(fèi)地給全世界的人打電話了，并且?guī)缀跛袊叶伎梢韵蚵眯谐ㄩ_大門了。文化和數(shù)門檻正在迅速消失，尤其是隨著語音轉(zhuǎn)文字應(yīng)用變得流行起來。第二個宏觀趨勢是摩爾定律也就是當(dāng)價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個月

27、便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18-24個月翻一倍以上。這一現(xiàn)象會成為可伸縮的DLT技術(shù)發(fā)展的主導(dǎo)因素。這也會成為智能機(jī)器人發(fā)展的主導(dǎo)推動力。機(jī)器人本身是一個不斷發(fā)展的行業(yè)，因?yàn)闄C(jī)器人有望取代大部分的體力勞動工作，但是在AI與高速計算的進(jìn)展下，這有可能會打開實(shí)用機(jī)器人使用的市場。很多形式的機(jī)器人已經(jīng)在用，比如掃地的家務(wù)機(jī)器人或者像Amazon倉庫搬東西旅行訂單的工業(yè)機(jī)器人。（此圖展示了按照摩爾定律發(fā)展的技術(shù)）另一個宏觀趨勢是更好形式的生物技術(shù)?；鞠敕ㄊ侨藱C(jī)融合將機(jī)器植入人體或者置于人體之上。這一塊會跟物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備有大量重疊，將來可能會出現(xiàn)監(jiān)控各種人體健康問題的應(yīng)用。從設(shè)備讀數(shù)可幫助人保持健康，可能還會用來觸發(fā)健康保險折扣的智能合約。在不久的將來，生物技術(shù)可能還會帶來腦機(jī)接口，讓大腦像下載軟件那樣下載智能。生物技術(shù)是通往未來的最大趨勢之一。最后一個大的趨勢是開源運(yùn)動。全世界要求公司及/或政府對外部實(shí)體開放API的法律都已經(jīng)獲得通過，比如歐洲的PSD2法律要求所有銀行開放API給金融科技公司使用，