高頻大數(shù)據(jù)解決方案

1、高頻大數(shù)據(jù)解決方案高頻大數(shù)據(jù)解決方案電信領(lǐng)域計費和權(quán)限管理，用戶數(shù)據(jù)個性化營銷廣告優(yōu)化，觀眾分組能源與傳感器領(lǐng)域智能電網(wǎng)/電表，資產(chǎn)跟蹤與管理，實時交通與地理位置證券市場風控管理，市場數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設施數(shù)據(jù)管道，批次-實時，流媒體的ETL系統(tǒng)中的高頻數(shù)據(jù)2Smart Meter高度切合領(lǐng)域電信領(lǐng)域個性化營銷能源與傳感器領(lǐng)域證券市場基礎(chǔ)設施系統(tǒng)中的高更快: 讀/寫 負載 延時/吞吐量更快: 讀/寫 負載 延時/吞吐量電信呼叫數(shù)據(jù)記錄管理網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、欺詐偵測在線游戲小額交易支付電子廣告兌換服務基于位置的無線服務金融貿(mào)易監(jiān)控低頻率運行高頻率運行數(shù)據(jù)來源資金市場寫/索引所有交易，存儲逐筆交易資料顯示整

2、合交易者的風險呼叫初始請求實時授權(quán)認可欺詐偵測分析入站 HTTP 請求訪問者登陸、分析、警告流量圖形分析在線游戲等級分數(shù)定義的間隔執(zhí)行玩家 “最好成績”排行榜狀態(tài)查找實時廣告交易系統(tǒng)匹配形式因素，下單規(guī)范，競價/詢價報告廣告效能無線設備位置感應器位置更新，服務品質(zhì)，事物處理事物處理上的數(shù)據(jù)分析VoltDB 應用案例電信呼叫數(shù)據(jù)記錄管理網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、欺詐偵測在線游戲小額交易支VoltDB應用/方案的高吻合目標行業(yè)行業(yè)電信和網(wǎng)絡金融服務廣告科技能源和應用資本市場電子商務 / 零售業(yè)在線游戲以上絕不是僅有的行業(yè)！其它行業(yè)種類戰(zhàn)略性大數(shù)據(jù)項目早期使用者感應器驅(qū)動的環(huán)境VoltDB應用/方案的高吻合目標

3、行業(yè)行業(yè)其它行業(yè)種類關(guān)鍵技術(shù)特性ACID全事務支持靈活的擴展性錯誤恢復可持久化到硬盤內(nèi)嵌OLAP 導出連接器基于網(wǎng)絡的異步集群復制6關(guān)鍵技術(shù)特性ACID全事務支持8關(guān)鍵特性: 線性擴展7增加一個新結(jié)點到VoltDB集群可以有限提升集群的最大吞吐量，也可以增加整個集群的內(nèi)存容量集群的大小對應用來說是透明的關(guān)鍵特性: 線性擴展9增加一個新結(jié)點到VoltDB集群可以有關(guān)鍵特性: 線性擴展（續(xù)）右邊表格源自于獨立的測試機構(gòu)Percona，標示出線性擴展到每秒150萬次的運算和最高推斷值達到30個服務器。這個表也表明VoltDB線性擴展具備K-Safety關(guān)鍵特性: 線性擴展（續(xù)）右邊表格源自于獨立的測

4、試機構(gòu)Per關(guān)鍵特性: 內(nèi)置異?；謴?HA功能9分區(qū)就是復制的單位事務復制操作（不是更改記錄）使用Active/Active 同步復制方式應用只有在所有復制節(jié)點都提交（或者回滾）后才會收到成功（或者失?。┑捻憫P(guān)鍵特性: 內(nèi)置異常恢復/HA功能11分區(qū)就是復制的單位關(guān)鍵特性: 基于網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)庫集群復制10VoltDB包括一個網(wǎng)絡復制Agent這個Agent將事物異步從主集群（可讀可寫）復制到備集群（只讀）異步的方式最大限度容忍網(wǎng)絡可能出現(xiàn)的問題關(guān)鍵特性: 基于網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)庫集群復制12VoltDB包括一個整合：高性能導出并行導出接近最大線速基于事先建立的連接HadoopCSVJDBC (Post

5、greSQL, MySQL, Oracle)NetezzaVerticaVoltDB 建立了一個基于事務的，可持久化的導出框架在VoltDB完成高質(zhì)量、實時分析、實時響應，并把結(jié)果數(shù)據(jù)通過VoltDB Export導出到OLAP整合：高性能導出并行導出VoltDB 建立了一個基于事務的，VoltDB管理和監(jiān)控Nagios 腳本Logs to Log4jJMXVoltDB 企業(yè)管理器每一個節(jié)點都有一個內(nèi)置網(wǎng)絡服務器特殊的系統(tǒng)程序VoltDB管理和監(jiān)控Nagios 腳本VoltDB的一個典型架構(gòu)ERPCRMHROrdersCartRecom-mendationUser Mgt.ClickStrea

6、mInvPersonal-izationData warehouseHadoopTraditional OLTPVelocity OLTPloginssensorsimpressionsordersauthorizationsclickstradesInteractiveReal-time AnalyticsHistorical AnalyticsExploratory AnalyticsAnalytic results enrich decision makingVoltDB的一個典型架構(gòu)ERPCRMHROrdersCar使用方案中會包含VoltDB的目標客戶理想的銷售機會Ideal Pro

7、spect Characteristics初期采用者高速率-增長中的交易處理率尋求競爭差異事務處理 需要做出決策創(chuàng)建新的apps 數(shù)據(jù)吞吐量用盡水平分區(qū)Sharding 目前使用手工操作其次尋求削減成本- 準備使用云端ACID 不能做到最終一致性就無法生存次要銷售機會對風險抱保守的態(tài)度使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫可以解決問題很少使用到高速決策非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)庫復雜的查詢和分析 特別巨大的數(shù)據(jù) J2EE, HibernateWindows/Unix/COBOL architecture bias 使用方案中會包含VoltDB的目標客戶理想的銷售機會Idea吸引用戶使用VoltDB的原因（條件）公司的戰(zhàn)略

8、同大數(shù)據(jù)相關(guān)新的應用部署，而不是在現(xiàn)有應用上轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫額外的數(shù)據(jù)來源于在線數(shù)據(jù)為了獲取性能、分區(qū)等使用費自然的技術(shù)手段面臨來自于創(chuàng)新的競爭壓力Oracle 不能滿足性能的需求、授權(quán)或者對于降低硬件成本的需求公司需要圍繞特定技術(shù)尋求發(fā)展實時數(shù)據(jù)分析基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫吸引用戶使用VoltDB的原因（條件）公司的戰(zhàn)略同大數(shù)據(jù)相關(guān)Datameer -從桌面到服務器可視化大數(shù)據(jù)分析平臺Datameer -從桌面到服務器Datameer 可視化大數(shù)據(jù)分析平臺Datameer 可視化大數(shù)據(jù)分析平臺Datameer開放式結(jié)構(gòu)Datameer開放式結(jié)構(gòu)Datameer可視化操作、分析與展示界面Datameer可視

9、化操作、分析與展示界面28.io 海量數(shù)據(jù)的綜合信息查詢分析平臺28.io 海量數(shù)據(jù)的綜合信息查詢分析平臺現(xiàn)代公司的信息量往往大爆炸 種類 容量 速率企業(yè)數(shù)據(jù)被儲存在孤立的數(shù)據(jù) 倉庫中28io 海量數(shù)據(jù)的綜合信息查詢分析平臺現(xiàn)代公司的信息量往往大爆炸 種類 容量 速率企業(yè)數(shù)據(jù)被解決方案可視化了的查詢的查詢及處理圖層結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) JSONiq 查詢語言: 非關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化查詢語言自動并行運算REST API實時NoSQL(MongoDB, CouchDB, .)SQL through JDBCFile Stores(S3, GlusterFS, )JSON, XML

10、RelationalText,Pdf,HTM.Other data stores.其它數(shù)據(jù)格式商業(yè)應用Web Services(Salesforce, Zendesk, )JSON, XML解決方案可視化了的查詢的查詢及處理圖層JSONiq 查詢語言連接與查詢分析28.ioUnified InformationAccess PlatformContent sources storing documents, emails, books, articles, web pages, etc.Relational DatabaseFilesystemThird-Party Content Feeds

11、 (XML, HTML, ZIP, etc.)NoSQL DatabaseQuery across disparate content repositoriesEditors, Content CuratorsSearch, reuse, repurpose contentWeb Sites, Portals, Web AppsMobile AppsDynamically render and deliver content in multiple formatsCustom Content FeedsSeparate Task- Specific Repository (e.g., Mong

12、oDB)Optionally import content into a task-specific repositoryContent destinationsCurated content,Master indices,Markup/structure for repurposing,Migrated content from retired sources連接與查詢分析28.ioContent sources st查詢語言 JSONiq查詢語言 JSONiqHadoop 同28.io 架構(gòu)對比S3ETLHDFSMap Reduce結(jié)果S328.io結(jié)果Hadoop28.io運行45分鐘3

13、5 秒幾個小時數(shù)據(jù)科學家費時2小時開發(fā) Map reduce Code商業(yè)用戶費時20分鐘建立JSONiq 查詢Hadoop 同28.io 架構(gòu)對比S3ETLHDFSMap讓Web數(shù)據(jù)成為你的數(shù)據(jù)庫Connotate讓Web數(shù)據(jù)成為你的數(shù)據(jù)庫ConnotateConnotate 智能化的Web數(shù)據(jù)抽取工具 Web Agent（數(shù)據(jù)抽取的工具）可自動自主的運行。根據(jù)您的要求輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集（通常是CSV格式或則是XML格式） Connotate 智能化的Web數(shù)據(jù)抽取工具 Connotate使網(wǎng)絡數(shù)據(jù)變成了您的數(shù)據(jù)庫在Connotate的幫助下，您可以在網(wǎng)絡上獲得您需要的結(jié)構(gòu)化有用的數(shù)據(jù)評價：給

14、用戶帶來前所未有的商業(yè)價值28Connotate使網(wǎng)絡數(shù)據(jù)變成了您的數(shù)據(jù)庫在Connota大數(shù)據(jù)廠商聯(lián)盟分銷推薦產(chǎn)品29集群優(yōu)化性能優(yōu)化性能優(yōu)化快速部署安全管理平臺優(yōu)化NOSQL分析平臺層數(shù)據(jù)抽取集成層Hasoop優(yōu)化層大數(shù)據(jù)廠商聯(lián)盟分銷推薦產(chǎn)品31集群優(yōu)化性能優(yōu)化性能優(yōu)化快速部即使道路坎坷不平，車輪也要前進；即使江河波濤洶涌，船只也航行。9月-229月-22Friday, September 16, 2022世界會向那些有目標和遠見的人讓路。02:56:0602:56:0602:569/16/2022 2:56:06 AM差之毫厘，謬以千里。宋陸九淵。9月-2202:56:0602:56Se

15、p-2216-Sep-22凡能獨立工作的人，一定能對自己的工作開辟一條新的路線。02:56:0602:56:0602:56Friday, September 16, 2022不把半步、一步積累起來，就不能走到千里遠的地方，不把細流匯聚起來，就不能形成江河大海。9月-229月-2202:56:0602:56:06September 16, 2022君子認為說得多做得少是可恥的。2022年9月16日2:56 上午9月-229月-22你的形象價值百萬。16 九月 20222:56:06 上午02:56:069月-22賺錢之道很多，但是找不到賺錢的種子，便成不了事業(yè)家。九月 222:56 上午9月-2202:56September 16, 2022嚴禁違章操作，確保安全生產(chǎn)。2022/9/16 2:56:0602:56:0616 September 2022軍隊無放任，學校無放任，此今日世界各共和國之道例。軍隊放任，則將不能以令，學校放任，則師不能以教；將不能令則軍敗，師不能教則學校敗，其為國忠，莫此之尤。2:56:06 上午2:56 上午02:56:069月-22我絕不悲觀。我要爭取多活。我要為我們的社會主義祖國工作到生命的最后一息。9月-229月-2202:5