衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題方差剖析的基本思想和應(yīng)用條件是什么？答：方差剖析的基本思想是，關(guān)于不一樣設(shè)計(jì)的方差剖析，其思想都同樣，即均將辦理間均勻變異與偏差均勻變異比較。不一樣之處在于變異分解的項(xiàng)目因設(shè)計(jì)不一樣而異。詳細(xì)來講，依據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的種類和研究目的，將所有觀察值總的離均差平方和及其自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)偏差作用外，每個(gè)部分的變異可由某個(gè)要素的作用加以解說，經(jīng)過比較不一樣變異根源的均方，借助F散布作出統(tǒng)計(jì)推測(cè)，進(jìn)而推論各種研究要素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無影響。其應(yīng)用條件是，各種本是互相獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均聽從正態(tài)散布；各種本的整體方差相等，即方差齊性。多組定量資料比較時(shí)，統(tǒng)計(jì)辦理的基本流程是什么？答：

2、多組定量資料比較時(shí)第一應(yīng)試慮用方差剖析，對(duì)其應(yīng)用條件進(jìn)行查驗(yàn)，即方差齊性及各種本的正態(tài)性查驗(yàn)。若方差齊性，且各種本均聽從正態(tài)散布，選單因素方差剖析。若方差不齊，或某樣本不聽從正態(tài)散布，選Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)，或經(jīng)過某種形式的數(shù)據(jù)變換使其知足方差剖析的條件。若方差剖析或秩和檢驗(yàn)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則需選擇適合的方法（如Bonferonni、LSD法等）進(jìn)行兩兩比較。簡(jiǎn)述秩和查驗(yàn)的優(yōu)弊端秩和查驗(yàn)的長(zhǎng)處是（1）不受整體散布限制，合用面廣；（2）合用于等級(jí)資料及兩頭無確立值的資料；（3）易于理解，易于計(jì)算。弊端是切合參數(shù)查驗(yàn)的資料，用秩和查驗(yàn)，則不可以充分利用信息，查驗(yàn)效能低。試述假定查

3、驗(yàn)與置信區(qū)間的聯(lián)系與差異。答：區(qū)間預(yù)計(jì)與假定查驗(yàn)是由樣本數(shù)據(jù)對(duì)整體參數(shù)作出統(tǒng)計(jì)學(xué)推測(cè)的兩種主要方法。置信區(qū)間用于說明量的大小，即推測(cè)整體參數(shù)的置信范圍；而假定查驗(yàn)用于推測(cè)質(zhì)的不一樣，即判斷兩整體參數(shù)能否不等。試述兩類錯(cuò)誤的意義及其關(guān)系。答：類錯(cuò)誤（typeerror）：假如查驗(yàn)假定0H實(shí)質(zhì)是正確的，由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算獲取的查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量得出拒絕0H的結(jié)論，此時(shí)就犯了錯(cuò)誤，統(tǒng)計(jì)學(xué)大將這類拒絕了正確的零假定0H（棄真）的錯(cuò)誤稱為類錯(cuò)誤。類錯(cuò)誤(typeerror)：假設(shè)查驗(yàn)的另一類錯(cuò)誤稱為類錯(cuò)誤(typeerror)，即查驗(yàn)假定0H本來不正確（1H正確），由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算獲取的查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量得出不拒絕0H（納偽

4、）的結(jié)論，此時(shí)就犯了類錯(cuò)誤。類錯(cuò)誤的概率用表示。在假定查驗(yàn)時(shí)，應(yīng)兼?zhèn)浞割愬e(cuò)誤的概率（）和犯類錯(cuò)誤的概率（）。犯類錯(cuò)誤的概率（）和犯類錯(cuò)誤的概率（）成反比。假如把類錯(cuò)誤的概率定得很小，必然增添犯類錯(cuò)誤的概率，進(jìn)而降低查驗(yàn)效能；反之，假如把類錯(cuò)誤的概率定得很小，必然增添犯類錯(cuò)誤的概率，進(jìn)而降低了置信度。為了同時(shí)減小和，只有經(jīng)過增添樣本含量，減少抽樣偏差大小來實(shí)現(xiàn)。什么資料適合用秩和查驗(yàn)進(jìn)行查驗(yàn)？簡(jiǎn)述秩和查驗(yàn)步驟。答：提示：進(jìn)行有序資料的比較時(shí)宜采納秩和查驗(yàn)。1）等級(jí)資料；（2）偏態(tài)資料；（3）散布不明的資料；（4）資猜中各組方差不齊，且變換后不可以達(dá)到方差齊性；（5）一端或兩頭無界。秩和查驗(yàn)步驟為

5、：成立假定H0和H1，并確立查驗(yàn)水平；依據(jù)不一樣的設(shè)計(jì)種類對(duì)資料進(jìn)行編秩并計(jì)算秩和；依據(jù)計(jì)算的秩和直接查表或計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量再查表，確立P值下結(jié)論。進(jìn)行有序資料的比較時(shí)宜采納秩和查驗(yàn)。聽從二項(xiàng)散布及Poisson散布的條件分別是什么？答：二項(xiàng)散布成立的條件：每次試驗(yàn)只好是互斥的兩個(gè)結(jié)果之一；每次試驗(yàn)的條件不變；各次試驗(yàn)獨(dú)立。Poisson散布成立的條件：除二項(xiàng)散布成立的三個(gè)條件外，還要求試驗(yàn)次數(shù)n很大，而所關(guān)懷的事件發(fā)生的概率很小。2.二項(xiàng)散布、Poisson散布分別在何種條件下近似正態(tài)散布？簡(jiǎn)答：二項(xiàng)散布的正態(tài)近似：當(dāng)n較大，不靠近0也不靠近1時(shí)，二項(xiàng)散布B（n,）近似正態(tài)散布N（n,)1(

6、?n）。Poisson散布的正態(tài)近似：Poisson散布)(，當(dāng)相當(dāng)大時(shí)（20），其散布近似于正態(tài)散布簡(jiǎn)述簡(jiǎn)單線性回歸剖析的基本步驟。答：繪制散點(diǎn)圖，觀察能否有線性趨勢(shì)及可疑的異樣點(diǎn)；預(yù)計(jì)回歸系數(shù)；對(duì)整體回歸系數(shù)或回歸方程進(jìn)行假定查驗(yàn)；列出回歸方程，繪制回歸直線；統(tǒng)計(jì)應(yīng)用。簡(jiǎn)述線性回歸剖析與線性有關(guān)的差異與聯(lián)系。答：差異：（1）資料要求上，進(jìn)行直線回歸剖析的兩變量，若X為可精準(zhǔn)丈量和嚴(yán)格控制的變量，則對(duì)應(yīng)于每個(gè)X的Y值要求聽從正態(tài)散布；若X、Y都是隨機(jī)變量，則要求X、Y聽從雙變量正態(tài)散布。直線有關(guān)剖析只合用于雙變量正態(tài)散布資料。（2）應(yīng)用上，說明兩變量線性依存的數(shù)目關(guān)系用回歸（定量剖析），說明

7、兩變量的有關(guān)關(guān)系用有關(guān)（定性剖析）。（3）兩個(gè)系數(shù)的意義不一樣。r說明擁有直線關(guān)系的兩變量間互相關(guān)系的方向與親密程度，b表示X每變化一個(gè)單位所致使Y的均勻變化量。（4）兩個(gè)系數(shù)的取值范圍不一樣：-1r1，?b。（5）兩個(gè)系數(shù)的單位不一樣：r沒有單位，b有單位。聯(lián)系：（1）對(duì)同一雙變量資料，回歸系數(shù)b與有關(guān)系數(shù)r的正負(fù)號(hào)一致。b0時(shí)，r0，均表示兩變量X、Y同向變化；b0時(shí)，r0，均表示兩變量X、Y反向變化。（2）回歸系數(shù)b與有關(guān)系數(shù)r的假定查驗(yàn)等價(jià)，即對(duì)同一雙變量資料，rbtt=。因?yàn)橛嘘P(guān)系數(shù)r的假定查驗(yàn)較回歸系數(shù)b的假定查驗(yàn)簡(jiǎn)單，故在實(shí)質(zhì)應(yīng)用中常以r的假定查驗(yàn)取代b的假定查驗(yàn)。（3）用回歸解

8、說有關(guān)：因?yàn)闆Q定系數(shù)2R=SS回/SS總，當(dāng)總平方和固準(zhǔn)時(shí)，回歸平方和的大小決定了有關(guān)的親密程度。回歸平方和越靠近總平方和，則2R越靠近1，說明引入有關(guān)的成效越好。比如當(dāng)r=0.20，n=100時(shí)，可按查驗(yàn)水平0.05拒絕H0，接受H1，以為兩變量有有關(guān)關(guān)系。但2R=(0.20)2=0.04，表示回歸平方和在總平方和中僅占4，說明兩變量間的有關(guān)關(guān)系實(shí)質(zhì)意義不大直線有關(guān)與回歸有何聯(lián)系與差異？聯(lián)系：（1）對(duì)切合有關(guān)回歸條件的資料，其有關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)同樣。（2）回歸系數(shù)與有關(guān)系數(shù)的假定查驗(yàn)是等價(jià)的，對(duì)同同樣本的資料，回歸系數(shù)的t查驗(yàn)與有關(guān)系數(shù)的t查驗(yàn)其數(shù)值相等，即tr=tb。（3）能夠用回

9、歸解說有關(guān)。r的平方稱為決定系數(shù)（coefficientofdetermination）。差異：回歸要求因變量Y是正態(tài)散布的隨機(jī)變量；X能夠是精準(zhǔn)丈量或嚴(yán)格控制的變量，也能夠是呈正態(tài)散布的隨機(jī)變量，當(dāng)X是精準(zhǔn)丈量或嚴(yán)格控制的變量時(shí)，此時(shí)的回歸稱型回歸。當(dāng)X是呈正態(tài)散布的隨機(jī)變量時(shí)，此時(shí)的回歸稱為型回歸。有關(guān)要求變量X、Y都是呈正態(tài)散布的隨機(jī)變量。當(dāng)說明兩變量間依存變化的數(shù)目關(guān)系時(shí)用回歸，當(dāng)說明兩變量間的有關(guān)關(guān)系時(shí)用有關(guān)簡(jiǎn)述多重線性回歸剖析中,自變量挑選的標(biāo)準(zhǔn)與原則1、殘差平方和(SSE)減小或決定系數(shù)增大2、殘差平方（MSE)減小與調(diào)整確立系數(shù)（R2a)增大3、Cp統(tǒng)計(jì)量CpSSEp(N2p)

10、?2準(zhǔn)則：較小的Cp值，Cp=p作為最優(yōu)的準(zhǔn)則，如p個(gè)自變量的模型是適合的，則標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤有何差異和聯(lián)系?標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有差異，也有聯(lián)系。差異:觀點(diǎn)不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描繪察看值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描繪樣本均數(shù)的抽樣偏差；用途不一樣；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)聯(lián)合預(yù)計(jì)參照值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤用于預(yù)計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假定查驗(yàn)等。它們與樣本含量的關(guān)系不一樣:當(dāng)樣本含量n足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨勢(shì)穩(wěn)固；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。（聯(lián)系：1、兩者都是表示變異度大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)2、

11、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差大小成正比，與抽樣例數(shù)n的平方根成反比）何謂假定查驗(yàn)?其一般步驟是什么?所謂假定查驗(yàn)，就是依據(jù)研究目的，對(duì)樣本所屬整體特點(diǎn)提出一個(gè)假定，而后根據(jù)樣本所供給的信息，借助必定的散布，察看實(shí)測(cè)樣本狀況能否屬于小概率事件,進(jìn)而對(duì)所提出的假定作出拒絕或不拒絕的結(jié)論的過程。假定查驗(yàn)一般分為以下步驟:成立假定：包含:H0，稱無效假定；H1:稱備擇假定；確立查驗(yàn)水平：查驗(yàn)水平用表示，一般取0.05；計(jì)算查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：依據(jù)不一樣的查驗(yàn)方法，使用特定的公式計(jì)算；確立P值：經(jīng)過統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的界值表來確立P值；推測(cè)結(jié)論：如P，則接受H0，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如P，則拒絕H0，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。常用統(tǒng)計(jì)圖的合

12、用范圍是什么？常用的統(tǒng)計(jì)圖及合用條件是:條圖，合用于互相獨(dú)立的資料，以表示其指標(biāo)大??；百分條圖及遠(yuǎn)圓圖，合用于構(gòu)成比資料，反應(yīng)各構(gòu)成部分的大??；一般線圖:合用于連續(xù)性資料，反應(yīng)事物在時(shí)間上的發(fā)展變化的趨勢(shì)，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的狀況。半對(duì)數(shù)線圖，合用于連續(xù)性資料，反應(yīng)事物發(fā)展速度(相對(duì)比)。直方圖:合用于連續(xù)性變量資料，反應(yīng)連續(xù)變量的頻數(shù)散布。散點(diǎn)圖:適用于成對(duì)數(shù)據(jù)，反應(yīng)散點(diǎn)散布的趨勢(shì)。簡(jiǎn)述率的標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想當(dāng)比較兩個(gè)總率時(shí)，假如兩組內(nèi)部某種重要特點(diǎn)在構(gòu)成上有差異，則直接比較這兩個(gè)總率是不合理的；因?yàn)檫@些特點(diǎn)構(gòu)成上的不一樣，常常造成總率的高升或降落，進(jìn)而影響兩個(gè)總率的對(duì)照。率標(biāo)準(zhǔn)化法的基

13、本思想就是采納一致的內(nèi)部構(gòu)成計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率，以除去內(nèi)部構(gòu)成不一樣對(duì)指標(biāo)的影響，使算得的標(biāo)準(zhǔn)化率擁有可比性。比如比較兩人群的死亡率、出生率、生病率時(shí)，常要考慮人群性別、年紀(jì)的構(gòu)成能否同樣；試驗(yàn)組和比較組治愈率的比較時(shí)，常要考慮兩組病情輕重、年紀(jì)、免疫狀態(tài)等要素的構(gòu)成能否同樣。如其構(gòu)成不一樣，需采納一致的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行校訂，而后計(jì)算校訂后的標(biāo)準(zhǔn)化率進(jìn)行比較，這類方法稱為標(biāo)準(zhǔn)化法。簡(jiǎn)述2查驗(yàn)的的基本思想2查驗(yàn)是查驗(yàn)理論頻數(shù)與實(shí)質(zhì)頻數(shù)的符合程度，從基本公式（TTA22)(?=）能夠看出，在查驗(yàn)假定成立的狀況下，T（理論頻數(shù)）與A（實(shí)質(zhì)頻數(shù)）之差一般不會(huì)很大，此時(shí)2值也較小；反之，2值較大。當(dāng)2值較大，且大于必定的界值時(shí)，就拒絕H0，接受H1，以為兩樣本率有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。當(dāng)2值較小，且小于特定的界值時(shí)，就不拒絕H0，以為兩樣本率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義簡(jiǎn)述當(dāng)不知足行列的2查驗(yàn)的條件時(shí)的辦理方法。當(dāng)不知足行列的2查驗(yàn)的條件（RC表中不宜有1/5的格子數(shù)小于5，或有一個(gè)格子的理論頻數(shù)小于1時(shí)，可采納下述方法辦理：（1）增大樣本例數(shù)，（2）刪除理論數(shù)較小的行和列，（3）將理論數(shù)較小的行或列與性質(zhì)鄰近的行或列歸并，但在歸并時(shí)應(yīng)注意歸并的合理性。（2）和（3）兩種辦理方法會(huì)丟掉部分信息。請(qǐng)簡(jiǎn)述正態(tài)散布的特點(diǎn)1、曲線在橫軸上方均數(shù)處最高；2、以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱；3、正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)：（1）:地點(diǎn)參數(shù)，確立曲