服務(wù)型政府BI應(yīng)用蔚然成風(fēng) 我國(guó)政府BI邁出可喜步伐

1、服務(wù)型政府BI應(yīng)用蔚然成風(fēng) 我國(guó)政府BI邁出可喜步伐當(dāng)電子政務(wù)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，當(dāng)公共事物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)日趨完善，下一個(gè)幫助各級(jí)政府迅速躍上服務(wù)型政府這一新臺(tái)階的有力武器在哪里?當(dāng)前，在歐美一些發(fā)達(dá)國(guó)家，BI挺進(jìn)政府決策系統(tǒng)及公共事務(wù)領(lǐng)域蔚然成風(fēng)。目前我國(guó)政府部門BI的應(yīng)用尚不多見。電子政務(wù)從何入手搭建以BI為 支柱的決策體系?哪些政府職能部門更應(yīng)該引入BI?在科學(xué)管理、科學(xué)決策的呼聲日益高漲的今天，這些問題的解答將讓BI這一曾經(jīng)在企業(yè)中大放異彩的決策利器，在國(guó)內(nèi)政府管理領(lǐng)域開拓出一片同樣廣 闊的天空。政府應(yīng)用BI正當(dāng)其時(shí)自1989年商業(yè)智能(Business Intellegence,簡(jiǎn)

2、稱BI)這一概念首次提出以來，20多年間，迅速發(fā)展的BI應(yīng)用通過將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，將全球企業(yè)的信息化決策能力提 升到前所未有的高度。但是隨著世界各國(guó)政府政務(wù)系統(tǒng)的日趨成熟，BI中的“Bussiness(商務(wù))”一詞所指代范疇已經(jīng)不再僅限于企業(yè)業(yè)務(wù)，近3年來，BI正成 為電子政務(wù)發(fā)展的新熱點(diǎn)。實(shí)施基礎(chǔ)基本完善與信息化基礎(chǔ)應(yīng)用不同，作為一種集成化應(yīng)用，BI應(yīng)用只能在已經(jīng)具備相當(dāng)程度的數(shù)據(jù)管理和資源管理基礎(chǔ)上搭建。經(jīng)過我國(guó)電子政務(wù)20余年的積累，我國(guó)信息化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)積累已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)乃健８鞑课透鞯貐^(qū)在電子政務(wù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、信息共享和 安全方面的投入和努力等已經(jīng)顯現(xiàn)成效。目前，我國(guó)

3、一批重點(diǎn)的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質(zhì)和國(guó)家信息化的內(nèi)網(wǎng)已經(jīng)基本建成，并且投入運(yùn) 行。這些系統(tǒng)的信息公開、在線辦公、公眾參與、互動(dòng)對(duì)話等功能已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)。全國(guó)各級(jí)政府網(wǎng)絡(luò)的總體擁有率已經(jīng)達(dá)到90%。同時(shí)，大部分對(duì)大規(guī)模信息數(shù)據(jù) 處理需求較為迫切的核心部門已經(jīng)率先具備了對(duì)信息資源和數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、采集和維護(hù)能力。這使BI應(yīng)用輔助決策變成可能。政務(wù)信息化邁入新階段我國(guó)政務(wù)信息化的發(fā)展已從建立信息系統(tǒng)階段過渡到深度運(yùn)用和決策支持的階段。更重要的是，“建設(shè)服務(wù)型政府”這一目標(biāo)的提出，給政府部門快速、實(shí)時(shí)、前瞻性地決策提出了新的要求。我國(guó)在核心政府部門實(shí)施BI的條件和時(shí)機(jī) 已經(jīng)基本成熟。目

4、前，隨著政務(wù)信息化向更高層次發(fā)展，需要有像BI這樣的集成化、智能化的高級(jí)應(yīng)用加入到信息化的進(jìn)程中來。在電子政務(wù)中，引入BI技術(shù)可以滿足政務(wù)信息化的兩大需求。第一，滿足實(shí)時(shí)有效的信息需求。政府部門要充分發(fā)揮政府職能進(jìn)行有效的服務(wù)和管理，需要建立一個(gè)能有效搜集、監(jiān)測(cè)和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以增強(qiáng) 公眾與政府溝通的時(shí)效性。BI最基礎(chǔ)的功能是提供終端用戶的查詢和報(bào)表工具，用以支持用戶對(duì)原始數(shù)據(jù)的訪問，電子政務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)信息紛繁繁雜，傳統(tǒng)的查詢和報(bào)表工具已 經(jīng)不能滿足對(duì)業(yè)務(wù)變化的快速反應(yīng)。而IT人員和業(yè)務(wù)人員之間常常難以達(dá)成默契。BI能使用戶及時(shí)、靈活地訪問原始數(shù)據(jù)，同時(shí)以決策者看業(yè)務(wù)活動(dòng)的方式來展 示

5、信息，而不是以數(shù)據(jù)庫(kù)的組織方式來展示信息。第二，滿足分析和科學(xué)決策的需求?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)雖然可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢和部分統(tǒng)計(jì)的功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)律， 不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來發(fā)展的趨勢(shì)。因此，電子政務(wù)需要一個(gè)智能化的輔助決策系統(tǒng)。BI是一套具有數(shù)據(jù)挖掘功能的信息處理技術(shù)，主要特點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中 大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他無形化的處理。從中汲取輔助決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為政府重大法規(guī)出臺(tái)提供決策支持。比如在宏觀上通過對(duì)各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) 的挖掘，確定未來經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)，制定相應(yīng)的宏觀調(diào)整政策。在微觀上，對(duì)經(jīng)費(fèi)撥款申請(qǐng)中的欺詐行為進(jìn)行反制。BI可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘制定防欺詐的

6、方案，分離出導(dǎo) 致欺詐和實(shí)際行為的關(guān)鍵因素，制定相應(yīng)的判據(jù)，精準(zhǔn)地甄別和標(biāo)識(shí)出最有可能存在欺詐問題的記錄和經(jīng)費(fèi)的申請(qǐng)文件。因此，如何集中而有效地對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，如何把這些數(shù)據(jù)更好地應(yīng)用于科學(xué)決策的機(jī)制都是目前各級(jí)政府電子政務(wù)建設(shè)者們非常關(guān)心的話題。結(jié)合最近幾年電子政務(wù)在國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)和目前國(guó)內(nèi)的下一階段的發(fā)展需求來看，將BI引入我國(guó)政府政務(wù)信息化建設(shè)，并以此為契機(jī)以提高決策準(zhǔn)確性和實(shí) 時(shí)性為目的，以BI應(yīng)用為支柱的信息化科學(xué)決策體系，恰逢其時(shí)。早在2006年，市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner曾對(duì)美國(guó)218位政府部門的CIO進(jìn)行了問卷調(diào)查，并在當(dāng)年3月出版的商業(yè)智能的挑戰(zhàn)和前 景(The Challe

7、nges and Promises of Business Intelligence)中稱，BI在2005年十大技術(shù)主題中名列第五，Gartner預(yù)計(jì)，2008年它將升至第二位，緊隨移動(dòng)辦公之后。在世界很多國(guó)家和地區(qū)，BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用在包括軍隊(duì)管理、環(huán)保監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)、稅務(wù)征收、公共衛(wèi)生、教育及人口普查等領(lǐng)域。在這些應(yīng)用當(dāng)中BI工具 以新的方式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來，不僅極大地提升了監(jiān)管質(zhì)量，而且將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更有意義的報(bào)告為高級(jí)管理人員決策提供了充分的科學(xué)依據(jù)。稅款征收2004年，稅務(wù)部門與Teradata合作部署企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(EDW)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠從幾個(gè)外部來源匹配內(nèi)部資料。這些匹配有助于鑒別企 業(yè)

8、和個(gè)人是否正確注冊(cè)，是否逃稅、漏稅。美國(guó)交通部門通過集成后的BI系統(tǒng)監(jiān)控和預(yù)測(cè)復(fù)雜的交通狀況。在Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部署之前，稅務(wù)部門不能從各項(xiàng)稅收制度中輕易地分析或評(píng)估數(shù)據(jù)。工作人員只能手動(dòng)生成一個(gè)小的數(shù)目報(bào)告，用來比較少 數(shù)幾個(gè)稅收項(xiàng)目。然而，完成這些報(bào)告所消耗的時(shí)間和密集勞動(dòng)，致使許多違規(guī)納稅人未被發(fā)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的信息交流，稅務(wù)部門決定建立一個(gè)支持?jǐn)?shù)據(jù)挖 掘、分析和商業(yè)智能的系統(tǒng)，以能夠在后臺(tái)系統(tǒng)編輯所有數(shù)據(jù)和使用信息。在該計(jì)劃實(shí)施的前3年內(nèi)，密蘇里州稅務(wù)部門收回了近2100萬美元的拖欠和低報(bào)稅款，不僅如此，該部門還不斷改善所提供的服務(wù)，教導(dǎo)納稅人如何 防止錯(cuò)誤再次發(fā)生。公共衛(wèi)

9、生2005年底，美國(guó)衛(wèi)生與公共服務(wù)部(HHS)應(yīng)用SAS公司提供的BI工具實(shí)現(xiàn)了在幾秒鐘的時(shí)間里快速完成組織內(nèi)所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取，進(jìn)行高 級(jí)分析，進(jìn)而獲取并共享績(jī)效信息，為決策提供支持。這一項(xiàng)目用于績(jī)效管理活動(dòng)，如關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)監(jiān)控、提供可測(cè)量結(jié)果，為總統(tǒng)的管理日程責(zé)任活動(dòng)提供支持，同時(shí)確保多種組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。此外，通過多種具有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)及其他功能的解決方案，HHS工作人員還能夠?qū)⑿畔⑥D(zhuǎn)換為前瞻性觀點(diǎn)。利用SAS數(shù)據(jù)挖掘技 術(shù)，工作人員能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)之下的未知模式，預(yù)測(cè)未來走向并開展研究，如炭疽熱疫苗安全性評(píng)估等。同樣，意大利皮德蒙衛(wèi)生部門建立起一套商業(yè)智能系統(tǒng)，通過應(yīng)

10、用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，成功地實(shí)現(xiàn)了為醫(yī)生創(chuàng)建圖形報(bào)告的能力。這些報(bào)告向醫(yī)生顯示根據(jù)性 別、年齡和其它人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的治療方案。此外，該商業(yè)智能系統(tǒng)提供的監(jiān)督職能還對(duì)當(dāng)?shù)?000名醫(yī)生的診斷行為進(jìn)行分析，并對(duì)醫(yī)生是否遵守政府頒布的指導(dǎo)方針的情況進(jìn)行了成功預(yù)測(cè)，政 府衛(wèi)生部門因而得以提前執(zhí)行預(yù)防性措施。公共教育MIUR是意大利政府中最復(fù)雜的管理機(jī)構(gòu)之一，掌管了全國(guó)范圍內(nèi)的教育、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)。從2002年開始，該機(jī)構(gòu)應(yīng)意大利政府的要求，部署了 一套商業(yè)智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)為政府教育決策部門提供數(shù)據(jù)分析支持，以判斷當(dāng)前分配的教育預(yù)算資金的使用效率。不僅如此，由于在意大利，人口南北遷移活動(dòng)頻繁，教育資源的地區(qū)均衡

11、性經(jīng)常發(fā)生變化。為了應(yīng)對(duì)這一變化對(duì)資源規(guī)劃帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。該系統(tǒng)提供一套預(yù)測(cè)工具，以發(fā)現(xiàn)中短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策產(chǎn)生的移民潮對(duì)教育資源的匹配度產(chǎn)生的重要沖擊。正是依靠這一系統(tǒng)，意大利教育部門發(fā)現(xiàn)了在Calabria 和Emilia Romagna，地區(qū)經(jīng)濟(jì)政策變革的對(duì)班級(jí)規(guī)模產(chǎn)生的強(qiáng)大反差。這一預(yù)測(cè)工具為政府規(guī)劃教育資源的分配提供了強(qiáng)大的決策支持。環(huán)境保護(hù)在加拿大，環(huán)境保護(hù)部門的空氣質(zhì)量研究分部(AQRB)與SAS合作建立了一整套BI系統(tǒng)，來幫助檢測(cè)和分析大氣中的氣體成分，確定人類活動(dòng)對(duì) 大氣質(zhì)量的影響。這一BI系統(tǒng)管理和記錄加拿大鄉(xiāng)村40多個(gè)地點(diǎn)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、分析結(jié)果并向政府、工業(yè)、學(xué)術(shù)界和公眾政

12、策制定者報(bào)告信息。通過應(yīng)用這一系統(tǒng)，該部門進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析，并將這類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成新的知識(shí)，刷新了之前對(duì)大氣成份和大氣處理中的現(xiàn)狀和動(dòng)態(tài)變化的理解。此 外，該系統(tǒng)還幫助AQRB 在之后開展的包括檢測(cè)氣體、微粒和加拿大境內(nèi)的化學(xué)廢棄物，向科學(xué)雜志報(bào)告數(shù)據(jù)，將長(zhǎng)期結(jié)果編譯成詳盡記錄長(zhǎng)期大氣變化的大型科學(xué)評(píng)估報(bào)告等項(xiàng)目提供至關(guān) 重要的立論依據(jù)。軍隊(duì)管理在美國(guó)德克薩斯州圣安東尼奧 Randolph 空軍基地，空軍個(gè)人信息中心依靠BI系統(tǒng)使向空軍高層提供決策支持產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。在實(shí)施BI之后，該基地恰逢機(jī)構(gòu)精簡(jiǎn)，該系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù)，成功地對(duì)最大限度地降低當(dāng)年成本與下一年年成本及成員經(jīng)驗(yàn)水平規(guī)劃之間的平

13、衡關(guān)系進(jìn) 行了分析，并據(jù)此對(duì)空軍每年晉升人數(shù)、預(yù)計(jì)的傷亡人數(shù)和延長(zhǎng)服役人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，這些分析結(jié)果對(duì)空軍高層原有的追加遣散費(fèi)規(guī)劃、提早退休人員預(yù)測(cè)和成本計(jì) 算方法產(chǎn)生重要影響。社會(huì)安全作為州罪犯審判體系的重要機(jī)構(gòu)，佛羅里達(dá)州管教部門部署一個(gè)安全、可靠、人性化和有效的管制系統(tǒng)來保護(hù)公眾的安全。通過這一系統(tǒng)，佛羅里達(dá)州執(zhí) 法部門依賴管教部門來幫助縮小慣犯嫌疑人名單。通過訪問歷史管教數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，了解犯罪手法和特性，它可以在數(shù)小時(shí)內(nèi)編譯報(bào)告并輸送到當(dāng)?shù)鼐炀趾退痉?行政長(zhǎng)官辦公室，幫助調(diào)查和拘捕嫌疑犯。我國(guó)政府BI應(yīng)用邁出可喜步伐目前，在我國(guó)各政府部門中，部分職能部門已經(jīng)在復(fù)雜的BI應(yīng)用方面邁出了

14、可喜的一步。這為未來其他部門大規(guī)模應(yīng)用BI提供了寶貴的參考經(jīng)驗(yàn)和啟 示。海關(guān)：加強(qiáng)政府監(jiān)管職能BI的使用使政府有了更強(qiáng)大的分析工具，可以使政府更加充分發(fā)揮其有效監(jiān)管和管理的職能。中國(guó)海關(guān)總署就是一個(gè)很好的例子。以前，政府的統(tǒng)計(jì)報(bào)表僅提供事實(shí)而缺乏分析，因此，政府部門無法掌握數(shù)據(jù)中大量的隱藏信息，只得依賴經(jīng)驗(yàn)作出判斷。近年來，中國(guó)海關(guān)總署越來越 清晰地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性。海關(guān)數(shù)據(jù)不僅僅要記錄對(duì)外貿(mào)易程序，而且還要記錄海關(guān)管理的程序和結(jié)果，通過分析數(shù)據(jù)，對(duì)管理績(jī)效進(jìn)行評(píng)估。在這種創(chuàng)新理念的指引下，1999年，中國(guó)海關(guān)總署提出了建立開發(fā)執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)的構(gòu)想。經(jīng)過一年的籌備，2000年，中國(guó)海關(guān)與S

15、AS合作建立 的執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)開始啟動(dòng)。正是這一系統(tǒng)，在包括關(guān)稅催繳、價(jià)格、貿(mào)易處理和海關(guān)物流評(píng)估等方面大幅提高了海關(guān)系統(tǒng)的評(píng)估水平。首先，執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)幫助中國(guó)海關(guān)穩(wěn)定了關(guān)稅催繳。通過整合銀行的數(shù)據(jù)(已付稅款)和海關(guān)的數(shù)據(jù)(應(yīng)付稅款)，中國(guó)海關(guān)可以分析出關(guān)稅催繳的穩(wěn)定 性。中國(guó)海關(guān)通過導(dǎo)入已付稅款和應(yīng)付稅款的數(shù)據(jù)，然后把這兩個(gè)變量插入到檢測(cè)模型當(dāng)中，就可以很明顯分析出關(guān)稅催繳是否穩(wěn)定。例如，中國(guó)海關(guān)通過這一流程 放入2000年 和2001年數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)已付稅款率與應(yīng)付稅款率交叉波動(dòng)，這是不穩(wěn)定的稅款催繳信號(hào)。在實(shí)施執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)并采取了相應(yīng)的評(píng)測(cè)措施后，目前，海關(guān)已付稅款率 的變更已非常穩(wěn)定。其次，

16、執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)還幫助中國(guó)海關(guān)來審核偷稅漏稅，打擊走私案件。中國(guó)海關(guān)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了一系列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模式。當(dāng)獲得新的案例時(shí)，中國(guó)海關(guān) 將其與建立的模式進(jìn)行比較。該模式向中國(guó)海關(guān)顯示可接受的范圍，如果案例不在這些范圍之內(nèi)，中國(guó)海關(guān)將計(jì)算新案例的偏差，判斷是否存在可疑之處，然后將案 例提交給地方海關(guān)當(dāng)局進(jìn)行調(diào)查。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2000年到2003年間，執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)共檢測(cè)出4200多個(gè)違法案例，這些案例已經(jīng)提交給強(qiáng)制執(zhí)行部門。除此之外，執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)動(dòng)態(tài) 監(jiān)視了海關(guān)業(yè)務(wù)的方方面面，如關(guān)稅催繳、限制性貿(mào)易措施的執(zhí)行以及加工貿(mào)易的監(jiān)管。這一項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人表示，通過實(shí)施這個(gè)系統(tǒng)，中國(guó)海關(guān)可以獲得更少的人為 因素的量化評(píng)

17、估，減少根據(jù)經(jīng)驗(yàn)的判斷，而且把單獨(dú)的各個(gè)案例研究轉(zhuǎn)化為規(guī)律性研究，用于趨勢(shì)分析。農(nóng)業(yè)：大規(guī)模普查和分析對(duì)政府統(tǒng)計(jì)部門而言，人口普查、經(jīng)濟(jì)普查、農(nóng)業(yè)普查是三項(xiàng)工作量巨大而且復(fù)雜的工作。在這種大規(guī)模的普查過程中，如果應(yīng)用BI工具，將化繁為簡(jiǎn)，并可以在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為決策提供依據(jù)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2006年底 進(jìn)行的全國(guó)第二次農(nóng)業(yè)普查就是典型的例子。此次農(nóng)業(yè)普查是為了準(zhǔn)確掌握我國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展進(jìn)入新階段以后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的規(guī)模與結(jié)構(gòu)的變化情況，查清農(nóng)村和農(nóng)民的基本狀況，為研究制定國(guó)家 發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)以及制定全面建設(shè)小康社會(huì)提供決策依據(jù)。因此，依據(jù)基層數(shù)據(jù)匯總生成匯總表只是農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)開發(fā)利用

18、的第一步，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供決策依據(jù)才是 目的。在這種情況下，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局選擇SAS軟件搭建了普查數(shù)據(jù)的分析專用平臺(tái)。建立這個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)主要出于以下幾方面的考慮：首先，這次普查的數(shù)據(jù)量非常大，各級(jí)政府部門要進(jìn)行分析利用，如果沒有分析平臺(tái)的話，不能夠滿 足各級(jí)部門對(duì)普查數(shù)據(jù)的需求;其次，在普查過程中，有一些數(shù)據(jù)分析的需求是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理軟件不能完成的，比如清查摸底、數(shù)據(jù)匯總等環(huán)節(jié)。現(xiàn)階段，國(guó)家農(nóng) 普辦已經(jīng)啟動(dòng)了普查資料的分析研究，要圍繞目前黨和政府關(guān)注的重大問題以及當(dāng)前的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題開展專題研究，全方位應(yīng)用普查資料。這個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也將為農(nóng)村統(tǒng)計(jì)調(diào)查新一輪樣本輪換做好準(zhǔn)備。農(nóng)村統(tǒng)計(jì)調(diào)查新一輪樣本

19、抽選將于2009年正式實(shí)施，需要進(jìn)行樣本重新抽選的調(diào)查 網(wǎng)點(diǎn)包括農(nóng)村住戶調(diào)查、農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查、畜牧業(yè)調(diào)查和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查等。此次樣本抽選的工作都需要在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)基礎(chǔ)上，通過對(duì)農(nóng)業(yè)普查資料進(jìn)行大量的分析和 數(shù)據(jù)模擬才能完成。水利：從現(xiàn)在預(yù)知未來如今，一些政府部門也正在充分利用BI工具的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和預(yù)測(cè)。水利部的重點(diǎn)工作是防汛抗旱及水資源管理：一是防治洪澇災(zāi)害，治理水多的問題;二個(gè)是治理水少的問題;三是水資源調(diào)度和管理。水多少和水環(huán)境關(guān) 系國(guó)計(jì)民生和可持續(xù)發(fā)展，水質(zhì)已成為當(dāng)前需要高度重視的環(huán)境問題。比如去年太湖地區(qū)的藍(lán)藻一度導(dǎo)致了生活、工業(yè)用水極其緊張，甚至出現(xiàn)過有水不可用的現(xiàn) 象。其實(shí)，這些

20、現(xiàn)象是有規(guī)律可循的，通過分析工具，如BI，在某種程度上，可以預(yù)測(cè)到這些現(xiàn)象的發(fā)生，從而提前做好準(zhǔn)備，減少損失。水利部水文局就利用了SAS提供的BI工具對(duì)洪水進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。洪水預(yù)報(bào)包括水文站流量、水位的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)，洪水預(yù)報(bào)的重點(diǎn)是提高預(yù)報(bào)的精度和可 靠性，也就是說在整個(gè)分析過程中，需要找出預(yù)測(cè)站點(diǎn)的流量、水位分析變化跟上游或者是其他站點(diǎn)有哪些相似。如果找到規(guī)律的話，根據(jù)預(yù)測(cè)站點(diǎn)的相關(guān)站點(diǎn)流 量、水位變化的趨勢(shì)，就可以提早知道這個(gè)預(yù)測(cè)站點(diǎn)下一步流量、水位的變化，從而在洪水到來之前做好準(zhǔn)備，作出是否分洪、是否撤退群眾的決策。該系統(tǒng)還對(duì)降 雨量與入湖流量的關(guān)系進(jìn)行挖掘。在太湖的浙西地區(qū)有3個(gè)流量站，它們

21、上游有很多的雨量站。這些地區(qū)的雨量數(shù)據(jù)可以通過雨量站采集，今天下了多少雨，一看就 知道。但是決策層更關(guān)心的是流入太湖到底有多少水，因?yàn)榱魅胩乃亢吞乃挥泻艽蟮年P(guān)系。因此，已知降雨量通過BI工具進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)流入太湖的 水量，再加上流出太湖流量等信息，可預(yù)測(cè)太湖水位，及早采取措施。困惑：要網(wǎng)還是要魚?對(duì)于政府建立BI系統(tǒng)，有人提出困惑：是要網(wǎng)，還是要魚?如果要網(wǎng)，就要求用戶有非常強(qiáng)的能力來使用BI軟件構(gòu)建模型，這樣的能力不是一天兩天 能夠具備的;如果要魚，面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)，又如何保障BI能夠跟用戶的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。確實(shí)，我國(guó)政府建立BI系統(tǒng)還處于初級(jí)階段，沒有經(jīng)驗(yàn)可循，有困惑是必然的。水利

22、部水文局高級(jí)工程師孫洪林認(rèn)為，不能說買了網(wǎng)把魚一裝就行了， 系統(tǒng)要做很多的分析，在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。賽仕軟件(北京)有限公司市場(chǎng)總監(jiān)羅威也談道：“政府建立BI系統(tǒng)有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量。從我們廠商做項(xiàng)目所花費(fèi)的時(shí)間來看，最長(zhǎng)的時(shí)間 不是規(guī)劃客戶的業(yè)務(wù)需求，也不是分析商業(yè)智能系統(tǒng)，而是保障客戶的數(shù)據(jù)質(zhì)量和進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。二是制度和習(xí)慣的日常積累，我們建議用戶從小的日常分析開始， 慢慢建立一種機(jī)制?！睂?duì)于政府如何建立BI系統(tǒng)，中國(guó)信息化推進(jìn)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心局長(zhǎng)鄧壽鵬提出了建設(shè)性的意見，他認(rèn)為，BI在處理事物問題時(shí)往往 需要從其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取最新信息才能滿足業(yè)務(wù)需求，因此在BI