計算機視覺行業(yè)分析研究報告

1、目錄 HYPERLINK l _TOC_250026 5 HYPERLINK l _TOC_250025 算機業(yè)市 9 HYPERLINK l _TOC_250024 視覺 9 HYPERLINK l _TOC_250023 視覺 9 HYPERLINK l _TOC_250022 算機業(yè)規(guī)模 HYPERLINK l _TOC_250021 視覺業(yè)鏈 HYPERLINK l _TOC_250020 上游 HYPERLINK l _TOC_250019 中游 HYPERLINK l _TOC_250018 下游 HYPERLINK l _TOC_250017 算機業(yè)驅(qū) HYPERLINK l _

2、TOC_250016 深度學習算法促進計算機視覺準確度提升 HYPERLINK l _TOC_250015 據(jù)為習算了大據(jù)支持 HYPERLINK l _TOC_250014 能芯提供 HYPERLINK l _TOC_250013 視覺景廣闊 HYPERLINK l _TOC_250012 算機業(yè)制 HYPERLINK l _TOC_250011 算機際商能力 HYPERLINK l _TOC_250010 數(shù)據(jù)本高 HYPERLINK l _TOC_250009 中國計算機視覺行業(yè)相關(guān)政策法規(guī) HYPERLINK l _TOC_250008 算機業(yè)發(fā) HYPERLINK l _TOC_25

3、0007 云端前端 HYPERLINK l _TOC_250006 智賦能現(xiàn)計 HYPERLINK l _TOC_250005 算機業(yè)競 HYPERLINK l _TOC_250004 算機業(yè)競概覽 HYPERLINK l _TOC_250003 算機業(yè)典分析 HYPERLINK l _TOC_250002 HYPERLINK l _TOC_250001 HYPERLINK l _TOC_250000 圖表目錄圖 21中計算機視覺行業(yè)規(guī)模，20142023預測 圖 2計 圖 3視 圖 4計 圖 1計 圖 2計 圖 1數(shù) 圖 1人 圖 1 圖 2 名詞解釋C：ImageNet Lage e is

4、ual n Challenge，圖像分類領(lǐng)域的比賽。petaflop/say（fs-day：一天內(nèi)進行每秒一千萬億次的浮點運算。人工智能研究開發(fā)用于模擬延伸和擴展人的智能的理論方法技術(shù)及應用系的一門新興技術(shù)科學。計算機視覺：使用計算機及相關(guān)設備模擬人類視覺認知和理解事物的計算機技術(shù)。ROpticalCharacrgnition學字符文本識別技術(shù)計算機通過光學設備檢查紙上打印的字符通過檢測暗亮的模式確定其形狀然后用字符識別方將形狀翻譯成計算機文字的過程，完成計算機對文字的閱讀。語音識別讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹挠嬎銠C術(shù)。自然語言處理：實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進

5、行有效通信的計算機技術(shù)。深度學習深度學習是機器學習研究中的一個新的領(lǐng)域其動機在于建立模擬人腦行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。嵌入式系統(tǒng)：一種完全嵌入受控器件內(nèi)部，為特定應用而設計的專用計算機系統(tǒng)。開源軟件：Open cefwa（OSS，公源代碼的軟件。神經(jīng)網(wǎng)絡的反向傳播算（BP算法學習過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播個過程組成。在機器學習領(lǐng)域是一個有監(jiān)督的學習模型通常用來進行模式識別、分類以及回歸分析。CPUCentralPocesigU中處理器是一塊超大規(guī)模的集成電路是一臺計算機的運算核心和控制核心它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中數(shù)

6、據(jù)。GPUGraphicsgUnit圖形處理器又稱顯示核心視覺處理器顯示芯片是一種專門在個人電腦工作站游戲機和一些移動設（如平板電腦智能手等）上進行圖像運算工作的微處理器。ASIC芯片ApplicationcdCic片技術(shù)。FPGAogrammableaeArray現(xiàn)場編程門陣列專用集成電領(lǐng)域中的一種半定制電路。T/s是數(shù)據(jù)流量的計數(shù)單位即1億次浮點指令每秒是衡量一個電腦計算能力的標準。CD：ge-coupled Device, ：Complementary Metal Oxide Semicnduc, 補金屬氧化物半導體。DSPDigial Sinal PDVRDigial o d盤錄像機（

7、即數(shù)字視頻錄像機，一套進行圖像計算存儲處理的計算機系統(tǒng)，具有對圖像/音和動態(tài)幀等進行長時間錄像、錄音、程監(jiān)視和控制的功能。DSDigialor網(wǎng)絡傳輸設備。H.265編：視頻編碼標準，可在低于 s 的傳輸帶寬下，實現(xiàn) p 全清視頻傳輸。IPC網(wǎng)絡攝像機由網(wǎng)絡編碼模塊和模擬攝像機組合而成網(wǎng)絡編碼模塊將模擬攝像機采集到的模擬視頻信號編碼壓縮成數(shù)字信號，可直接接入網(wǎng)絡交換及路由設備。：以P網(wǎng)絡構(gòu)建存儲網(wǎng)絡，較光纖通道，具有更經(jīng)濟、自由擴展等特點。Imagelssing圖像信號處理主要用來對前端圖像傳感器輸出信號處理的單元，以匹配不同廠商的圖象傳感器。tkod網(wǎng)絡硬盤錄像機收（網(wǎng)絡攝像機設備傳輸?shù)臄?shù)字

8、視頻碼流并進行存儲管理從而實現(xiàn)網(wǎng)絡化帶來分布式架構(gòu)優(yōu)勢。SoC一種集成電路的芯片，可有效地降低電子/信息系統(tǒng)產(chǎn)品的開發(fā)成本。存儲介質(zhì)：存儲數(shù)據(jù)的載體，如硬盤、閃存、U盤、等。高級別容錯性軟件檢測應用程序所運行的軟件或硬件中發(fā)生的錯誤并從錯誤中恢復能力。Caffe：ConvolutionaleorasteEmbedding，一種用的深度學習框架，在視頻、圖像處理方面應用較多。：一習Pythonh：一種深度學習框架。MXNet種深度學習庫，為多 GPU 配置供了良好的配置。e谷歌研發(fā)的第二代人工智能學習系統(tǒng)。ddleaddle百度旗下深度學習開源平臺。：微軟出品的開源深度學習工具包。APIAppl

9、icationogrammingrface，用程序編程接口，本質(zhì)是預先定義的函數(shù)和算法，目的是供應用程序與開發(fā)人員調(diào)用特定技術(shù)功能。SDKfwaeDevelopment軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。ZBy量的存儲介質(zhì)之存儲容量時使用。中國計算機視覺行業(yè)市場綜述計算機視覺行業(yè)定義根據(jù)國家標準化管理委員會指導編撰2018人工智能標準化白皮書定義計算視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學讓計算機擁有類似人類提取處理理解和析圖像以及圖像序列的能力自動駕駛機器人智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過計算機視覺術(shù)從視覺信號中提取并處理信息。計算機視覺技術(shù)包括三個過程：目標檢測、目

10、標識別和行為識別。目標檢測解決從背景中找出使用者關(guān)注物體的問題該環(huán)節(jié)去除了背景中與目標無關(guān)的信息。目標檢測技術(shù)關(guān)鍵在于動態(tài)復雜場景中背景模型的建立、保持與更新目標識別過程通過多維度的特征分析比對確定物體的定義及分類。行為識別是一種高層次的識別技術(shù)需要對動態(tài)多幀圖像數(shù)據(jù)進行理解并構(gòu)建應動作行為模型進行比對。計算機視覺行業(yè)分類2018人智能標準化白皮書根據(jù)計算機視覺解決的問題將其分為計算成像學圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。計算成像學是探索人眼結(jié)構(gòu)相機成像原理以及其延伸應用的科學在相機成像理方面計算成像學不斷促進現(xiàn)有可見光相機的完善使得現(xiàn)代相機更加輕便適用于不同場景同時計算成像學也

11、推動著新型相機的產(chǎn)生使相機超出可見光限制在相機應用科學方面計算成像學可以提升相機的能力從而通過后續(xù)的法處理使得在受限條件下拍攝的圖像更加完善例如圖像去噪去模糊暗光增強去霧霾等，以及實現(xiàn)新的功能，例如全景圖、軟件虛化、超分辨率等。圖像理解是通過用計算機系統(tǒng)解釋圖像實現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界的一門科學通常根據(jù)理解信息的抽象程度可分為三個層次淺層理解包括圖像邊緣、圖像特征點、紋理元素等；中層理解，包括物體邊界、區(qū)域與平面等；高層理解根據(jù)需要抽取的高層語義信息可大致分為識別檢測分割姿態(tài)估計圖像文字說明等。目前高層圖像理解算法已逐漸廣泛應用于人工智能系統(tǒng)，如刷臉支付智慧安防、圖像搜索等。三維視覺即

12、研究如何通過視覺獲取三維信（三維重建以及如何理解所獲取的三維信息的科學三維重建可以根據(jù)重建的信息來源分為單目圖像重建多目圖像重建和深度圖像重建等三維信息理解即使用三維信息輔助圖像理解或者直接理解三維信息。三維信息理解可分為，淺層：角點、邊緣、法向量等；中層：平面立方體等高層物體檢測識別分割等三維視覺技術(shù)可以廣泛應用于機器人、無人駕駛、智慧工廠、虛擬/增強現(xiàn)實等方向。動態(tài)視覺即分析視頻或圖像序列模擬人處理時序圖像的科學通常動態(tài)視覺問可定義為尋找圖像元素如像素區(qū)域物體在時序上的對應以及提取其語義息的問題。動態(tài)視覺研究被廣泛應用在視頻分析以及人機交互等方面。視頻編解碼指通過特定的壓縮技術(shù)將視頻流進行

13、壓縮視頻流傳輸中最為重要編解碼標準有國際電聯(lián)的 H.261263H.264.265M-JPEG 和MPEG 列標準視頻壓縮編碼主要分為兩大類無損壓縮和有損壓縮無損壓縮指使用縮后的數(shù)據(jù)進行重構(gòu)時重構(gòu)后的數(shù)據(jù)與原來的數(shù)據(jù)完全相同例如磁盤文件的縮有損壓縮也稱為不可逆編碼指使用壓縮后的數(shù)據(jù)進行重構(gòu)時重構(gòu)后的數(shù)與原來的數(shù)據(jù)有差異但不會影響人們對原始資料所表達的信息產(chǎn)生誤解有損縮的應用范圍廣泛，例如視頻會議、可視電話、視頻廣播、視頻監(jiān)控等。從技術(shù)應用看，計算機視覺包括人臉識別、機器識別、物體和場景識別、OCR學字符文本）識別等技術(shù)。人臉識別作為一種身份鑒定的識別技術(shù)包括圖像采集檢測定位特征提取模型對比等步

14、驟應用場景廣泛人臉識別的非接觸性和非強制性特征使其在各類場景中得以廣泛應用。廣泛應用于金融領(lǐng)域的身份驗證，零售環(huán)節(jié)的面部識別支付商業(yè)服務領(lǐng)域的自動識別客戶等方面。R技（lacterecognition)即光學字符文本識別技術(shù)計算機通過光學設備檢查紙上打印的字符通過檢測暗亮的模式確定其形狀然后字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。OCR 技術(shù)可以高效的將各類印體的文件批量自動識別錄入計算機，應用于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的采集。OCR 術(shù)要經(jīng)歷掃描、版面分析、文字識別、版面還原等過程。OCR 技術(shù)主要應用于份證件識別、單據(jù)識別等場景。物體和場景識別是計算機將采集影像與數(shù)據(jù)庫資料進行比對后識別物體與

15、場景的技術(shù)。物體和場景識別技術(shù)可應用于軍事、醫(yī)療、無人駕駛、工業(yè)、商業(yè)等領(lǐng)域動態(tài)視頻識別技術(shù)是基于動態(tài)圖像進行識別動態(tài)視頻識別與人臉識別物體和景識別具有應用領(lǐng)域交叉動態(tài)視頻識別流程如下利用前端攝像頭設備收集傳輸數(shù)據(jù)運用通過大數(shù)據(jù)訓練具備云計算能力的深度學習圖像分析系統(tǒng)進視頻識別與分析實時進行視頻檢測和數(shù)據(jù)分析動態(tài)視頻識別技術(shù)主要應用領(lǐng)有監(jiān)控系統(tǒng)車牌識別疑犯追蹤車輛違章檢測等行為識別恐怖分檢測黃暴視頻篩查動作識別情緒識別等電商營銷廣告植入用戶畫分析等。姿態(tài)識別通過對成像設備中獲取的人體圖像進行檢測識別和跟蹤對人體行為進行理解和描述。姿態(tài)識別讓機器“察言觀色，帶來全新人機交互體驗。在視覺人機交互方

16、面，姿態(tài)識別是人類形體語言交流的一種延伸。從用戶體驗的角度來說融合姿態(tài)識別的人機交互能產(chǎn)品可大幅提升人機交流的自然性姿態(tài)識別在計算機游戲、機器人控制和家用電器控制等方面具有廣闊的應用前景。中國計算機視覺行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)算力和算法是計算機視覺行業(yè)發(fā)展的三大核心隨著移動設備數(shù)量的增長和傳感器技術(shù)的進步包含有價值的圖像和視頻數(shù)據(jù)的增加智能終端與移動設備采集和產(chǎn)生的環(huán)境與用戶數(shù)據(jù)成為寶貴資源對視覺信息的分析須借助計算機視覺技術(shù)數(shù)據(jù)量的急劇增長算力的大幅提升和深度學習算法的不斷優(yōu)化極大促進了計算機視覺行業(yè)的發(fā)展中國計算機行業(yè)規(guī)模從2014的111億元增至827億，年均復合增長率達652%。伴隨計算機視覺技術(shù)

17、從傳統(tǒng)圖片處理方法轉(zhuǎn)向人工智能處理圖像識別準確率顯著突破應用場景不斷拓展計算機視覺行業(yè)將進入快速發(fā)展階段預測8年至3中國計算機視覺行業(yè)規(guī)模年均復合增長率將達3年模達5億元。圖 2-1中國算機視覺行業(yè)規(guī)模，2014-2023年預測來源：頭豹研究院編輯整理計算機視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈計算機視覺行業(yè)擁有完整產(chǎn)業(yè)鏈上中下游均處于快速發(fā)展階段計算機視覺行業(yè)上為支持基礎層包括芯片傳感器攝像頭等硬件算法支持以及數(shù)據(jù)支持中游為計算視覺技術(shù)產(chǎn)品與服務方案提供商，下游為各行業(yè)應用領(lǐng)域。圖 2-2計算視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈上游來源：頭豹研究院編輯整理計算機視覺上游包括算法數(shù)據(jù)集以及芯片攝像設備傳感器等硬件當前中國企在計算機視

18、覺算法領(lǐng)域領(lǐng)先人工智能芯片仍需依賴海外芯片大（如英偉達英特爾等攝像機芯片已實現(xiàn)替代。攝像設備攝像設備產(chǎn)品主要包括前端攝像機（模擬攝像機和網(wǎng)絡攝像機、中心控制端的控制、R 以機等。攝像設備頭部企業(yè)?？低暫痛笕A股份在市場領(lǐng)先。傳感器智能傳感器為具有信息處理功能的傳感器其具備微處理機可采集處理交換信等是傳感器集成化與微處理機相結(jié)合的產(chǎn)物計算機視覺通過智能傳感器全面感知外界境而不同應用場（如安防金融無人駕駛醫(yī)療等對傳感器有不同需求各類傳器的大規(guī)模部署為實現(xiàn)計算機視覺應用創(chuàng)造重要條件。隨著計算機視覺應用領(lǐng)域的不斷拓展市場對傳感器的需求將不斷增多高靈敏性高精確性高可靠性微型化與集成化將成為智能傳感器發(fā)展

19、的重要趨勢。算法上游算法環(huán)節(jié)主要包括圖像處理、編碼壓縮和圖像內(nèi)容識別等。圖像處理環(huán)節(jié)通過處理前端圖像傳感器采集到的原始圖像數(shù)據(jù)將圖像進行復原和增強寬動態(tài)處理D降噪透霧處理低照度處理圖像拼接等新的圖像處理功能不斷創(chuàng) 新，使視頻圖像質(zhì)量得到持續(xù)提升，且彌補了 CMOS 相對 D 在圖像采集質(zhì)量上的 劣勢，推動 CMOS 對 CD 的大范圍替代，有效降低了圖像、影像采集前端設備的成 本。編碼壓縮環(huán)節(jié)從MPEG-4到4再到.265算法壓縮效率不斷提升，H.264法的壓縮比是MPEG-4的1.5到2倍，而.265法的壓縮比約是4的2倍網(wǎng)絡帶寬資源限制情況下編碼壓縮算法效率提升可支持為圖像、影像的高清化升

20、級。圖像內(nèi)容識別方面中國企業(yè)在人臉識別等計算機視覺算法領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢地位依圖技商湯科技以及中科院深圳先進技術(shù)研究院在8年全人臉識別算法競賽中識率均達到算法的基礎框架的研發(fā)基本為國外研究機構(gòu)或公司所壟斷，265 視頻壓縮基礎算法構(gòu)T和C或a等科技巨頭所開源的基礎框架但大量用于深度學習模型訓練的開源工具和框架推出包 CaffeheanoeaddleadlCNTK等等和框架的源代碼公開并可免費使用極大降低計算機視覺領(lǐng)域的入門技術(shù)門檻中國計算視覺產(chǎn)品廠商具有基于基礎算法進行改進和優(yōu)化形成獨有算法技術(shù)的能力隨著人工智深度學習算法的快速成熟中國誕生了一批應用層面的計算機視（即圖像內(nèi)容識別算供應商，例如商湯科

21、技、曠視科技、依圖科技、云從科技等。芯片芯片是核心硬件在零組件中成本占比最高將人工智能芯片嵌入前端攝像機可使其時處理分析采集到的圖像視頻內(nèi)容識別畫面中的人場景物等對象并通過網(wǎng)絡將息傳遞到人工智能后端進行計算處理分析存儲系統(tǒng)的圖像質(zhì)量碼流控制能力能識別效率、信息穩(wěn)定性等皆由芯片性能決定。的 ISP 的 C 端DVR/NVR的C深度學習處理器芯片高性能的深度學習算法加速器芯用 InA 等海的 GPU、FGA 者 ASIC加速器芯片其余三類處理器芯片已實現(xiàn)較大程度的替代中國代表性供應商包括圖 計已GA/ASIC的DPU芯（的AI北京君正的PUC規(guī)模擴大，推動中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模的擴張。圖 2-

22、3視頻像采集設備芯片來源：頭豹研究院編輯整理產(chǎn)業(yè)鏈中游中國從事計算機視覺的公司可分為工業(yè)巨頭互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司除自身投入資研發(fā)外工業(yè)巨頭和互聯(lián)網(wǎng)巨頭多數(shù)選擇投資并購創(chuàng)業(yè)公司或與其戰(zhàn)略合作以涉足計算視覺技術(shù)實現(xiàn)生態(tài)拓展和產(chǎn)業(yè)鏈布局創(chuàng)業(yè)公司中獨角獸迅速崛起新興創(chuàng)業(yè)公司不斷現(xiàn)。工業(yè)巨頭的主要代表企業(yè)有?？低暶赖募瘓F海爾集團其在計算機視覺應用領(lǐng)具有較深積累并涉足計算機視覺相關(guān)研發(fā)未來將打通行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建商業(yè)應用態(tài)圈?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭的主要代表企業(yè)有阿里騰訊百度等其通過開設實驗室或并購技術(shù)團獲取領(lǐng)先技術(shù)技術(shù)水平領(lǐng)先且具有強大的數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢在計算機視覺行業(yè)實現(xiàn)術(shù)引領(lǐng)。創(chuàng)業(yè)公司的主要代表企業(yè)主要有商湯科技曠視

23、科技及依圖科技等其專注于計算機覺基礎產(chǎn)品和服務開發(fā)，并將探索更多的服務場景，提供更多的定制化解決方案。產(chǎn)業(yè)鏈下游目前計算機視覺主要用于安防影像分析金融身份認證廣告營銷無人駕駛機人工業(yè)制造醫(yī)療影像分析教育和娛樂業(yè)等領(lǐng)域人臉識別物體識別等技術(shù)算法精提高使中國計算機視覺技術(shù)率先在安防領(lǐng)域中實現(xiàn)商業(yè)化安防影像分析應用領(lǐng)域在到以緊隨其后醫(yī)療影像工業(yè)制造新零售等創(chuàng)新領(lǐng)域也逐步解鎖成為計算機視覺行業(yè)快發(fā)展的重要支撐。圖 2-4計算視覺應用領(lǐng)域來源：頭豹研究院編輯整理中國計算機視覺行業(yè)驅(qū)動因素深度學習算法促進計算機視覺準確度提升算法是計算機視覺行業(yè)發(fā)展的核心要素之一是計算機基于其所訓練的數(shù)據(jù)集歸納出識別邏輯，

24、算法模型的優(yōu)化可以更精準的識別物體和場景。在深度學習出現(xiàn)之前機器學習領(lǐng)域的主流是各種淺層學習算法如神經(jīng)網(wǎng)絡的反向播算（BP算法支習算法的識別準確率并不高。該類識別原理多為通過尋找合適的特征來讓機器辨識物品狀態(tài)處理邏輯淺層且不能窮舉各種復雜的情境因而算法擬合的準確率不高深度學習的現(xiàn)突破了傳統(tǒng)淺層學習算法的局限重塑了計算機視覺的算法設計思路深度學習是一種于多層神經(jīng)網(wǎng)絡并以海量數(shù)據(jù)為輸入的規(guī)則自學習方法，依靠提供給它的大量實際行為數(shù)據(jù)即訓練數(shù)據(jù)集進行規(guī)則中的參數(shù)和規(guī)則調(diào)整因此深度學習在面對與訓練數(shù)據(jù)集類的場景時可做出準確度極高的判斷深度學習算法使計算機視覺的主要識別方式發(fā)生重轉(zhuǎn)變使機器從海量數(shù)據(jù)庫里

25、自行歸納物體特征然后按照該特征規(guī)律識別物體如神經(jīng)絡卷積深度學習技術(shù)令人臉識別瞬間提升到D多維算法領(lǐng)域人類才從算法層面解決了臉識別不精準、實戰(zhàn)難的問題，讓人臉識別技術(shù)從此走向應用。優(yōu)質(zhì)的算法模型可實現(xiàn)精準的圖像識別深度學習作為機器學習領(lǐng)域的算法疊加海數(shù)據(jù)和計算機并行運算能力提升的推動可以做到傳統(tǒng)視覺識別方法無法企及的精度讓覺識別準確度大大提高2年圖像識別的精準度得到了極大的提升從72t C用N網(wǎng)絡top-5 ror ra度學習從此進入了廣泛應用期，應用于商務、美圖、醫(yī)學、安防等各個領(lǐng)域。C 從 3 年 Zt 的 4年GogLeNet的到5年軟神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)sNet的3.57%實現(xiàn)了低于人類（5.1

26、%）識別錯誤率。2016的rimp-ushen和7的SNet圖片識別基準測試成績繼續(xù)提升，達到了低至 和 對計算機視覺算法的不斷優(yōu)化起到重要作用其提升也將促進計算機視覺圖像識別正確率不斷提升。海量數(shù)據(jù)為深度學習算法提供了大量的數(shù)據(jù)支持豐富和大規(guī)模的數(shù)據(jù)集對算法訓練尤為重要海量而優(yōu)質(zhì)的應用場景數(shù)據(jù)可幫助機器現(xiàn)精準的視覺識別?；ヂ?lián)網(wǎng)社交媒體網(wǎng)絡視頻傳感器和移動設備的發(fā)展使數(shù)據(jù)量急劇增加為通過度學習的方法來訓練計算機視覺技術(shù)提供了良好的基礎0年全所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已到ZB級B為1萬億GB預計到2年將達到屆時頻將占全球移動流量近 覺算法精準度提升。由學術(shù)及研究機構(gòu)承擔建設的公共數(shù)據(jù)集不斷豐富公共數(shù)據(jù)集一般

27、用于算法測試和能力競賽具有高質(zhì)量特點為技術(shù)提高提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)為計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)帶來優(yōu)質(zhì)資源。圖 3-1計算視覺相關(guān)數(shù)據(jù)集來源：頭豹研究院編輯整理人工智能芯片發(fā)展提供算力支持計算機視覺領(lǐng)域的圖像和視頻數(shù)據(jù)需要大量矩陣計算操作，傳統(tǒng)的CPU算力不足，法滿足并行計算要求。隨著 GPU、FGA，ASIC 等專用芯片的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理速度大幅GPUGAASIC性能高，算力在CPU數(shù)十倍甚至上百倍之上，可大幅縮短計算過程，有利于縮短模型架調(diào)整時間，加快模型進步速度。2012 年以，大型人工智能運算的計算力呈指數(shù)式上漲，從 2012 年 lexNet 的 f-y到8年o Zo的約2fa現(xiàn)0正年0使GPU和U每

28、數(shù)據(jù)處理規(guī)模、數(shù)據(jù)運算速度帶來了指數(shù)級的增長和改善，極大促進計算機視覺的發(fā)展。CPU、GPU和A等通用芯片是當前人工智能的主流芯片，而針對神經(jīng)網(wǎng)絡算法片ASIC被GoogleA和隨AI推出和對通用芯片的替代疊加嵌入式感知系統(tǒng)的成熟研發(fā)在嵌入式系統(tǒng)中實施深度學將有助于機器通過視覺解析面部表情，并達到更高準確度。計算機視覺應用前景廣闊大眾對生活消費安全與生產(chǎn)效率改善與提高的需求催生計算機視覺應用落地人 信息獲取依靠視覺視覺領(lǐng)域的應用非常廣泛應用場景拓展?jié)B透各行業(yè)目前計算機視覺行業(yè)主要應用場景有安防影像分析泛金融身份認證手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂商識別工業(yè)制造等主要應用在B端領(lǐng)域隨著物體與場景識別動態(tài)視頻識別

29、等技術(shù)與用成熟，計算機視覺有望拓展更多商業(yè)與生活場景，開拓更多B端與C端業(yè)務。圖 3-2計算視覺部分應用領(lǐng)域來源：頭豹研究院編輯整理中國計算機視覺行業(yè)制約因素中國計算機視覺實際商業(yè)應用能力仍需提高9年3中央全面深化改革委員會通過關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度合的指導意見指出中國人工智能的發(fā)展主要是供給側(cè)驅(qū)動供給側(cè)驅(qū)動的人工智能與體經(jīng)濟融合并不能解決實體經(jīng)濟發(fā)展面臨的根本性問題中國存在結(jié)構(gòu)不均衡問題應用為發(fā)展優(yōu)勢領(lǐng)域尚未達到人類勞動者對企業(yè)管理技術(shù)研發(fā)生產(chǎn)加工組織協(xié)調(diào)營策劃的水平和要求應用場景和路徑有待進一步明確各行業(yè)各環(huán)節(jié)所需的解決方案差較大導致開發(fā)難度大成本高距離可復制和整體解決方案的通用人

30、工智能的距離更遠件和算法等基礎核心技術(shù)受制于人，造成人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的遠期隱憂。當前計算機視覺應用昂貴限制了其商業(yè)化應用發(fā)展僅在政府安防廣告營銷與大型金融機構(gòu)中有較大規(guī)模采用，中國計算機視覺商業(yè)落地能力與商業(yè)應用領(lǐng)域仍有待拓寬 2018 年中計算機視覺行業(yè)應用領(lǐng)域中安防影像分析占比最高，達到 69.4%，告營銷智能金融分別以 其后，醫(yī)療影像、工業(yè)制造、新零售、智能交通等創(chuàng)新領(lǐng)域亟待拓展。高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取成本高、難度大高質(zhì)量大規(guī)模的基礎數(shù)據(jù)是算法訓練與計算機視覺發(fā)展的核心機器學習與深度學需要至少百萬級別的數(shù)據(jù)以及真實可靠的場景通過在真實環(huán)境與數(shù)據(jù)中驗證結(jié)果并不模擬優(yōu)化調(diào)整算法模型最終得出

31、一套算法海量有效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)能訓練出優(yōu)質(zhì)法，使其能快速、準確地識別對象和場景，是將計算機視覺與實體經(jīng)濟融合的基礎。盡管基于龐大的人口基礎中國科技公司可以獲得海量數(shù)據(jù)為計算機的圖像識別應積累基礎數(shù)據(jù)但多數(shù)數(shù)據(jù)并不能直接使用需經(jīng)過人工標注耗費時間與人力成本影計算機視覺算法驗證效率與實際應用能力。中國市場的大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源集中在教育醫(yī)療交通管理等公共部門手中占比高 此數(shù)據(jù)隱私性高開放程度低海量優(yōu)質(zhì)基礎數(shù)據(jù)的開放共享機制仍缺失制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)相比消費者數(shù)據(jù)的可獲得性通用性開發(fā)性均較低且出于商業(yè)利益考慮大高質(zhì)量數(shù)據(jù)的傳播與共享受到限制，無法得到有效利用。計算機視覺運用于商業(yè)應用需面對實體經(jīng)濟的實際識別問題雖

32、然許多企業(yè)的算法在據(jù)集上可顯示良好的結(jié)果但應用于實際商用環(huán)境精準度卻不盡如意企業(yè)需要能獲得大連續(xù)的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)才能在商業(yè)應用上產(chǎn)生協(xié)同效（見圖 優(yōu)高效數(shù)據(jù)的缺乏數(shù)據(jù)標準化難度高成本大數(shù)據(jù)開放共享和交易機制缺失是制約計算機視覺行業(yè)應用技術(shù)進一步提升的重要因素。圖 4-1數(shù)據(jù)算法、商業(yè)應用產(chǎn)品作用機制來源：頭豹研究院編輯整理中國計算機視覺行業(yè)相關(guān)政策法規(guī)由于人工智能具有重要戰(zhàn)略地位中國政府相繼出臺一系列政策支持中國人工智能的展推動中國人工智能步入新階段計算機視覺作為人工智能技術(shù)發(fā)展最為成熟的領(lǐng)域依托政策支持以及商業(yè)化產(chǎn)業(yè)化落地實現(xiàn)將計算機視覺技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合為行業(yè)展奠定基礎。7年7月0務院印發(fā)

33、新一代工智能發(fā)展規(guī)劃提到200工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點；到 5年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破部分技術(shù)與應用達到世界領(lǐng)先水平人工智能成為帶動中國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到 0 年人工智能理論技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎。207年2月促進一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計（2018-2020為新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的補充詳細規(guī)劃了人工智能在0年重點發(fā)展方向和目標提出以市場需求為牽引積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務促進人工

34、智能術(shù)的產(chǎn)業(yè)化推動智能產(chǎn)品在工業(yè)醫(yī)療交通農(nóng)業(yè)金融物流教育文化旅游領(lǐng)域的集成應用提出發(fā)展視頻圖像身份識別系統(tǒng)到0 年復雜動態(tài)場景下人臉識有效檢出率超過 正確識別率超過 支持不同地域人臉特征識別。9年國院政府工作報告指出將人工智能升級“智能+要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺拓“智能+為制造轉(zhuǎn)型升級賦能同時要促進新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展深化大數(shù)據(jù)人工智能等研發(fā)應用培育新一代信息技術(shù)高端裝備生物醫(yī)藥興能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟。9年3中央全面深化改革委員會通關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融的指導意見著重強調(diào)市場導向與產(chǎn)業(yè)應用打造智能經(jīng)濟形態(tài)提出促進人工智能和實經(jīng)濟深度融合把握新一代人工智能發(fā)展的特點堅持以市場需

35、求為導向以產(chǎn)業(yè)應用為標深化改革創(chuàng)新優(yōu)化制度環(huán)境激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動力結(jié)合不同行業(yè)不同域特點探索創(chuàng)新成果應用轉(zhuǎn)化的路徑和方法構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動人機協(xié)同跨界融合共分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。圖 5-1人工能與計算機視覺相關(guān)政策來源：頭豹研究院編輯整理中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展趨勢計算從云端到智能前端純中心分析模式無法滿足大范圍計算機視覺應用的需求云邊結(jié)合將取代中心分析成為智能化的主流選擇當前計算機視覺在安防影像識別等應用領(lǐng)域領(lǐng)域從云端落地在后端中加入人工智能計算功能實現(xiàn)圖像視頻數(shù)據(jù)的智能化分析隨著傳感器的靈敏度與精確度提高，如攝像機的清晰度提高、可拍攝距離增大等，通過網(wǎng)絡回傳的數(shù)據(jù)量將越來越大將數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理

36、與分析完全集中到云端會對網(wǎng)絡產(chǎn)生傳輸壓力且限制于傳輸能力實時性與準確性將降低。云邊結(jié)合的方式可以解決中心分析模式下將前端數(shù)據(jù)流直接傳輸?shù)胶蠖朔掌鬟M行人臉識別、機器識別等分析會遇到的三方面問題：網(wǎng)絡傳輸壓力。個 機 4 用 編碼每天需傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量仍高達約前端攝像頭等傳感設備達到大規(guī)模署時，數(shù)據(jù)的傳輸與存儲壓力極大。而在云邊結(jié)合模式下，智能前端傳輸有選擇的圖片流，僅在有人臉抓拍等重要信息的情況下才需傳輸信息占用帶寬，極大地省帶寬和存儲資源。實時性。在重點人員布控預警、疑犯追蹤、智能駕駛等一些應用場景中要求系統(tǒng)有很高的實時性。中心分析模式下人臉識別計算、人臉建模對比、物體與場景識等依賴于中心服務器

37、，當前端設備達到大規(guī)模，回傳數(shù)據(jù)量將大幅上升，中心服器將面臨巨大計算壓力，計算資源限制了實時性，信息滯后導致報警或預警延時 0秒右。而在云邊結(jié)合模式下，延時將不超過3。準確度。在中心分析模式下，視頻流從前端設備傳輸?shù)椒掌餍杞?jīng)過編碼壓縮，致畫面細節(jié)損失，造成識別準確度降低。云邊結(jié)合模式下，前端圖像識別基于采到的原始碼流分析，避免壓縮造成的準確度損失，提供給中心服務器的圖片流質(zhì)更高，保證了系統(tǒng)的準確度。伴隨人工智能專用芯片與智能傳感器的發(fā)展前端設備可完成視覺感知并實時應用其別結(jié)果實現(xiàn)智能前端在前端攝像頭中內(nèi)置嵌入深度學習算法的人工智能芯片將人工智算力注入邊緣前端攝像頭可以實時對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化

38、處理對視頻內(nèi)容進行實時感計算將識別和分類的結(jié)果實時應用并按需將高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及分析結(jié)果傳回云端高計算機視覺系統(tǒng)效率和反應速度當前安防領(lǐng)域已率先在攝像機集成人臉識別能力提前端智能化能力，隨著人工智能的發(fā)展，智能前端產(chǎn)品將繼續(xù)涌現(xiàn)。，智能云賦能前端實現(xiàn)計算機視覺大量計算存儲資源以及需要利用多維數(shù)據(jù)進行分析的場景需要借助后端的強大計算力云端可利用集中部署的池化資源優(yōu)勢進行更高層級的感知和認知層面的計算并且需進行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析。在計算機視覺行業(yè)擁有多年從業(yè)經(jīng)驗的專家表示云端融合計算機視覺在內(nèi)的人工智能將促進企業(yè)獲取數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)形成獨有算法的能力如阿里云智能平臺將中臺的智能化 能（包括機器智能的計算

39、平臺算法能力數(shù)據(jù)庫基礎技術(shù)架構(gòu)平臺調(diào)度平臺等核心 能力和云全面結(jié)合將計算機視覺融入云有助于構(gòu)建面向商用民用領(lǐng)域的基于云計算 的智能化技術(shù)基礎設施，為計算機視覺商業(yè)落地進行全面賦能。云 ET 通過接入所有主流廠商的攝像頭、傳感設備，依靠阿里云的流計算、視覺計算加速等技術(shù)將不同視頻質(zhì)量光照天氣等實際場景數(shù)據(jù)進行分析快速通過細節(jié)差異有效識別畫面中人車物以及事件實時分析城市視頻數(shù)據(jù)流使不具備智能芯片的傳統(tǒng)攝像頭與傳感云ET實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析挖掘建模并且快速構(gòu)建智能分析應用云智能平臺顯示將大量數(shù)據(jù)快捷上云的能力并在數(shù)據(jù)上云后可基于人工智能平臺訓練出合作伙伴的專屬能。將計算機視覺等人工智能計算能力嵌入

40、后端實現(xiàn)云+人工智能可賦能傳統(tǒng)前端現(xiàn)前端數(shù)據(jù)收集后云端的智能計算與分析以及建立適用企業(yè)實際商業(yè)場景的專屬計算機覺算法模型，推動計算機視覺的商業(yè)化應用拓展。中國計算機視覺行業(yè)競爭格局中國計算機視覺行業(yè)競爭格局概覽計算機視覺市場中基礎層核心芯片被InlNvidia等外傳統(tǒng)芯片大廠商掌控度學習框架開源平臺以谷歌的 rflow、acebook 的 affe 等為，其他企業(yè)的深度學習框架多為二次開發(fā)技術(shù)層算法以商湯科技曠視科技依圖科技云從科技為領(lǐng)先業(yè)其人臉識別算法精準度極高應用層為技術(shù)層頭部企業(yè)領(lǐng)跑各頭部企業(yè)算法精準度距小算法的產(chǎn)品化應用將是企業(yè)發(fā)展的重點8年國計算機視覺應用市場中商湯技、依圖科技、曠視

41、科技、云從科技四家頭部企業(yè)占據(jù)市場超場份額。中國計算機視覺行業(yè)典型企業(yè)分析依圖科技企業(yè)簡介依圖科技是一家計算機視覺服務提供商創(chuàng)立于2年依圖科技為用戶提供基于圖像理解的信息獲取和人機交互的產(chǎn)品并從事人工智能創(chuàng)新性研究將人工智能技術(shù)與安防金融，交通，醫(yī)療等行業(yè)應用相結(jié)合。與AI CITY企業(yè)優(yōu)勢團隊優(yōu)勢OLA金的弟子艾倫尤（Alanuille教授從事計算機視覺的統(tǒng)計建模和人工智能的研究麻省理工學院人工智能實驗室擔任博士后研究員深入研究大腦科學和計算攝影學曾在約大學深度學習鼻祖nLecun的Courant學研究所擔任研究員依圖科技CO林晨曦是前阿里云計算資深專家搭建了國內(nèi)最大的擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的飛天

42、分布式云計算操系統(tǒng)曾在微軟亞洲研究院從事機器學習計算機視覺信息檢索以及分布式系統(tǒng)方向的究工作。產(chǎn)品優(yōu)勢醫(yī)療依圖醫(yī)療與浙江省人民醫(yī)院中華醫(yī)學會影像技術(shù)分會上海交通大學西醫(yī)院、愛康集團等機構(gòu)合作，以AI應用提升醫(yī)療機構(gòu)服務供給能力，為高危癌種早篩早診早治策略、科學研究及國家公共衛(wèi)生決策提供科學依據(jù)，助力“健康中國 200”。公共安全憑借領(lǐng)先的算法能力依圖科技為眾多世界級國家級會議及活動提供技術(shù)服務，包含上海進出口博覽會、金磚五國會議、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會、博鰲亞洲論壇 G20峰會依圖科技與永州市公安局簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議以人像識別為基礎建成了國內(nèi)首個“市縣所三級聯(lián)動”的城市級人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)9年1上海公安與依

43、圖簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，加快上海全球卓越城市建設。金融依圖科技助力平安銀行轉(zhuǎn)型智能化新零售服務浦發(fā)銀行多業(yè)務渠道招銀行 0 家網(wǎng)點接入依圖人臉識別系統(tǒng)；工商銀行與依圖全面展開網(wǎng)點智能營銷方面的技術(shù)探索7年農(nóng)行首臺“刷臉取款M采用了依圖自主研發(fā)的雙目體檢測人臉認證系統(tǒng)8年圖幫助中信銀行總行所在大樓實現(xiàn)了樓宇智能化理。園區(qū)依圖科技與工廠園區(qū)校園樓宇園區(qū)合作通過人臉訪客管理提供便的訪客服務、通行服務及主動安防服務，提高園區(qū)內(nèi)部運營及物業(yè)外部服務效率。零售：依圖與國內(nèi)知名鞋服零售集團、寵物服務專業(yè)管理機構(gòu)、高端豪華車品牌、高端珠寶零售品牌合作，推進企業(yè)智能化、精細化運營，升級門店體驗與人貨場關(guān)系。技術(shù)優(yōu)勢

44、7年獲IARA人8年國家標準與技術(shù)研究（NIST主辦的人臉識別測（FRV中千萬分之一誤報下的識別準確率超過云從科技企業(yè)簡介云從科技成立于 5 年 4 月，一家孵化于中國科學院重慶研究院的計算機視覺業(yè)云從科技主要產(chǎn)品包括人臉識別文字識別活體檢測以及Cloudake云從核心技術(shù)創(chuàng)始人周曦師承 “算機視覺之父”四院院士、美國 UIUC 圖像實驗室主任黃煦濤教授黃煦濤教授發(fā)明了預測差分量（PDQ的兩維傳（文檔縮方法在多維數(shù)字信號處理領(lǐng)域中提出了關(guān)于遞歸濾波器的穩(wěn)定性的理論建立了從二維圖象列中估計三維運動的公式為圖象處理和計算機視覺開啟了新領(lǐng)域周曦則是“中科院百計劃”成員公司主要技術(shù)團隊來自中國科學院重

45、慶分院是中科院研發(fā)實力雄厚的人臉別團隊，也是中科院戰(zhàn)略性先導科技專項的唯一人臉識別團隊。企業(yè)優(yōu)勢研發(fā)優(yōu)勢由UIUC中科院和上海交大的兩個國內(nèi)學術(shù)聯(lián)合實驗室以及重慶上海北京蘇州成都五個研發(fā)中心所組成的三級研發(fā)機構(gòu)三級研發(fā)機構(gòu)各司其職美國實驗室負責前沿科技研究保持云從科技對于最新知識的敏感度國內(nèi)高校聯(lián)合實驗室負責將新技術(shù)快速地預演研究中心結(jié)合著市場的實際需求在預演基礎上將技術(shù)產(chǎn)品化。產(chǎn)品優(yōu)勢云從科技主要深耕安防銀行機場等重點領(lǐng)域在前沿算法的三級研發(fā)架構(gòu)以外更好的服務行業(yè)客戶云從科技先后與公安部四大銀行民航總局等產(chǎn)業(yè)界成立聯(lián)合實室，共同打磨更符合落地場景需求的工程化產(chǎn)品。云從科技是中國銀行業(yè)人臉識別

46、第一大供應商包括農(nóng)行建行中行過家銀行機構(gòu)已采用公司產(chǎn)品，其中總行級別的超 0 余家，成為中國銀行業(yè)第一大人工能供應商在安防領(lǐng)域推動中科院與公安部全面合作通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉在1已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋樞紐機場，有0家機選擇云從科技產(chǎn)品。技術(shù)優(yōu)勢成立以來從科技先后獲得0次際人工智能感知識別領(lǐng)域冠軍括SCAL OC、FERA、ICR等頂級比賽，打破4項世界紀錄，獲得8次OC冠軍；在國內(nèi)首發(fā)“3D結(jié)構(gòu)光臉識別技術(shù)”打破蘋果公司等外企技術(shù)壟斷在國際突破跨鏡追）新3項云從科技于2017年3、2018年1月、2018年9月分別承擔了國家發(fā)改委“人工智能基礎資源公共服務平臺”“高準確度人臉識別系

47、統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應用”和國家工信部“研C供AI基礎設施與服務。格靈深瞳企業(yè)簡介格靈深瞳由創(chuàng)始人趙勇成立于3年4月格深瞳是一家提供計算機視覺和深度習技術(shù)以及嵌入式硬件產(chǎn)品的人工智能公司是一家人工智能物聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)格靈深瞳人工智能科技轉(zhuǎn)化為具備低成本大規(guī)模部署能力的產(chǎn)品和服務并深度結(jié)合應用場景用戶提供高性能可靠實用的智慧解決方案目前格靈深瞳在智慧安防智能零售智銀行和新能源領(lǐng)域為客戶提供包含智能傳感器智能識別智能云計算和服務機器人在內(nèi)綜合智能解決方案和服務。企業(yè)優(yōu)勢技術(shù)優(yōu)勢智能算法格靈深瞳研發(fā)的深瞳大腦學習平臺高性能計算平臺智能大數(shù)據(jù)平臺為客戶構(gòu)造更低成本高性能可擴展的視覺計算系統(tǒng)基于以上平臺研發(fā)的全目標

48、抓拍全目標屬性別人臉識別和聚類以圖搜圖行為識別以及即時定位和地圖構(gòu)建等智能算法已經(jīng)應到各種智能終端和感知云產(chǎn)品中。圖 7-1 格靈瞳智能算法技術(shù)基礎平臺來源：格靈深瞳，頭豹研究院編輯整理深瞳大腦是一套從數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)標注模型訓練模型優(yōu)選等模塊組的人工智能在線學習系統(tǒng)該系統(tǒng)主要包含數(shù)據(jù)平臺和訓練平臺兩個子系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺子統(tǒng)的目標是自動收集各種不同來源的數(shù)據(jù)經(jīng)過自動化處理和人工標注形成海量不斷增長標注數(shù)據(jù)訓練平臺子系統(tǒng)的目標是打造由數(shù)以千計的GPU組成的練集群通過訓練務管理硬件資源分配和管理模型挑選等功能最大限度提高訓練的自動化水平從而升算法人員的產(chǎn)出的GPU支持數(shù)十億數(shù)據(jù)、數(shù)億類別的訓練任

49、務，可支持數(shù)十億參數(shù)、數(shù)百層深度的模型。 高性能計算技術(shù)：充分發(fā)掘GPU、ARM、FGA、DSP以及深度學習芯片等各硬件平臺的計算能力提升計算機視覺系統(tǒng)的處理性能降低單路視覺智能的成和時延在豐富多彩的邊緣計算平臺和云平臺上打造高效低成本的計算機視產(chǎn)品。 智能大數(shù)據(jù)技術(shù)一方面利用分布式架構(gòu)和云計算技術(shù)提升單體系統(tǒng)支持的前規(guī)模另外一方面匯聚和分析來自不同終端設備的信息挖掘其中隱藏的大數(shù)智能規(guī)律。產(chǎn)品優(yōu)勢格靈深瞳產(chǎn)品包括智能硬件、智能引擎、應用平臺以及云端服務?；诟耢`深瞳技術(shù)，使前端智能化以及云端賦能應用領(lǐng)域智能化。圖 7-2 格靈瞳產(chǎn)品市場需求分析：我國的直播電商行業(yè)產(chǎn)品及服務結(jié)構(gòu)調(diào)整問題不僅僅

50、是對產(chǎn)品進行調(diào)整，還是對直播電商企業(yè)分布結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布結(jié)構(gòu)進行調(diào)整。未來一段時間內(nèi)，行業(yè)整合、區(qū)域分布結(jié)構(gòu)的調(diào)整、企業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整都將是行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個重要內(nèi)容。隨著國家鼓勵和規(guī)范直播電商行業(yè)發(fā)展的政策相繼出臺，行業(yè)正逐步規(guī)范，全社會消費意識的不斷提高，眾多機構(gòu)和社會資本不斷進入直播電商領(lǐng)域，有力的促進了該行業(yè)市場的快速發(fā)展，直播電商行業(yè)發(fā)展前景廣闊。ILIFE智意同步展示了旗下A、V和W三大系列多款掃地機器人產(chǎn)品，為全球消費者首次帶來了全方位的掃、拖、洗地面清潔方案。其中，A系列是滾刷型，可對地毯類環(huán)境進行深層清潔;V系列為吸口型，更適合在硬材質(zhì)地面工作;W系列則是洗地機器人產(chǎn)品，可以非常徹

51、底地清除頑固污漬。新推出的A9系列掃地機采用鋁合金拉絲面板，堅固耐磨，耐腐蝕、防掉色。它是一款掃拖二合一機型，在濕拖方面表現(xiàn)強勁。其采用的專利震動水箱技術(shù)，仿人工擦地原理。區(qū)別于普通掃地機器人僅憑機器重量，無動力輸入的清潔方式，X800掃地機器人通過內(nèi)置的震動馬達，配合拖布有力度的貼近地面反復擦拭，強力去污不虛拖，媲美人工擦地效果。從補貼形式看，大多國家把補貼放在了消費環(huán)節(jié)，以購置稅費抵免或者購置補貼的形式發(fā)放，僅德國將補貼放在了開發(fā)制造環(huán)節(jié)。前者屬于需求端的刺激，后者屬于供給端刺激。供給側(cè)（生產(chǎn)制造領(lǐng)域）補貼促進企業(yè)研發(fā)新車型，有利于在無形中促進企業(yè)形成研發(fā)能力，就算補貼斷了，多年的技術(shù)積累

52、不會隨著補貼停止而消失。因此從這個角度看，德國將研發(fā)補貼放在生產(chǎn)領(lǐng)域不無道理。國內(nèi)補貼政策也可借鑒此類方法，在補貼政策上實行多途徑刺激，在消費端和研發(fā)端同時給予補貼，既保證政策效果也利于產(chǎn)業(yè)技術(shù)積淀。市場需求分析：我國的直播電商行業(yè)產(chǎn)品及服務結(jié)構(gòu)調(diào)整問題不僅僅是對產(chǎn)品進行調(diào)整，還是對直播電商企業(yè)分布結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布結(jié)構(gòu)進行調(diào)整。未來一段時間內(nèi)，行業(yè)整合、區(qū)域分布結(jié)構(gòu)的調(diào)整、企業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整都將是行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個重要內(nèi)容。隨著國家鼓勵和規(guī)范直播電商行業(yè)發(fā)展的政策相繼出臺，行業(yè)正逐步規(guī)范，全社會消費意識的不斷提高，眾多機構(gòu)和社會資本不斷進入直播電商領(lǐng)域，有力的促進了該行業(yè)市場的快速發(fā)展，直播電商行業(yè)

53、發(fā)展前景廣闊。ILIFE智意同步展示了旗下A、V和W三大系列多款掃地機器人產(chǎn)品，為全球消費者首次帶來了全方位的掃、拖、洗地面清潔方案。其中，A系列是滾刷型，可對地毯類環(huán)境進行深層清潔;V系列為吸口型，更適合在硬材質(zhì)地面工作;W系列則是洗地機器人產(chǎn)品，可以非常徹底地清除頑固污漬。新推出的A9系列掃地機采用鋁合金拉絲面板，堅固耐磨，耐腐蝕、防掉色。它是一款掃拖二合一機型，在濕拖方面表現(xiàn)強勁。其采用的專利震動水箱技術(shù)，仿人工擦地原理。區(qū)別于普通掃地機器人僅憑機器重量，無動力輸入的清潔方式，X800掃地機器人通過內(nèi)置的震動馬達，配合拖布有力度的貼近地面反復擦拭，強力去污不虛拖，媲美人工擦地效果。從補貼

54、形式看，大多國家把補貼放在了消費環(huán)節(jié)，以購置稅費抵免或者購置補貼的形式發(fā)放，僅德國將補貼放在了開發(fā)制造環(huán)節(jié)。前者屬于需求端的刺激，后者屬于供給端刺激。供給側(cè)（生產(chǎn)制造領(lǐng)域）補貼促進企業(yè)研發(fā)新車型，有利于在無形中促進企業(yè)形成研發(fā)能力，就算補貼斷了，多年的技術(shù)積累不會隨著補貼停止而消失。因此從這個角度看，德國將研發(fā)補貼放在生產(chǎn)領(lǐng)域不無道理。國內(nèi)補貼政策也可借鑒此類方法，在補貼政策上實行多途徑刺激，在消費端和研發(fā)端同時給予補貼，既保證政策效果也利于產(chǎn)業(yè)技術(shù)積淀。國際上，保健品一般指膳食補充劑。根據(jù)形態(tài)，美國衛(wèi)生及公共服務部將膳食補充劑劃分為傳統(tǒng)片劑、膠囊、粉劑、功能性飲料和能量棒。根據(jù)成分及功能，美

55、國農(nóng)業(yè)部將膳食補充劑劃分為草本類、運動類、維生素和礦物質(zhì)補充劑。在中國，保健品即為保健食品，食品安全法分類為“特殊食品”。根據(jù)保?。üδ埽┦称吠ㄓ脴藴剩＝。üδ埽┦称肥鞘称返囊粋€種類，具有一般食品的共性，能調(diào)節(jié)人體的機能，適用于特定人群食用，但不以治療為目的。如何在錄入中央數(shù)據(jù)庫的過程中保證病人數(shù)據(jù)的匿名?病人應該對自身的健康數(shù)據(jù)享有哪些權(quán)利?這種數(shù)據(jù)是否應該被國際共享呢?進一步確定規(guī)范，征得病人同意，確定分享的內(nèi)容范圍都是需要做到的。在倫理方面，人們通過檢測得到基因信息有助于更好地預防疾病，但同時是否會造成心理壓力?如何保護病人隱私，會不會體檢結(jié)果造成保險公司或者是用人單位的歧視保健品行業(yè)

56、中，電商渠道是增長最快的渠道。根據(jù) Euromonitor 的統(tǒng)計，2017 年中國保健品線上渠道約占總銷售額的 17.8%，較 2010 年線上渠道占比 1.1%，增長了 16.7 個百分點。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人們對于保健意識的提升，消費者不必要通過銷售人員講解保健品知識，消費者更傾向于通過網(wǎng)絡平臺來購買保健品。在供給方面，保健品供應商也紛紛在天貓、京東等平臺開設線上旗艦店。根據(jù)淘數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，2018 年 7 月，天貓保健品品牌數(shù)量達 901 個，店鋪數(shù)量達 1143 家，線上單品數(shù)有 20928 種。飲用水的生產(chǎn)對社會是至關(guān)重要的，為了確保公眾衛(wèi)生安全、減少或消除水源性疾病的出現(xiàn)，在生產(chǎn)合

57、格生活用水的過程中，必須添加合適的水處理化學品使出廠的水質(zhì)達到國家標準。重點需要處理的環(huán)節(jié)有：藻類控制，減少水庫中有毒或有氣味的藻類；絮凝過程，去除懸浮和膠體固體如粘土；軟化過程，去除鈣鹽和鎂鹽，特別是碳酸鹽和重碳酸鹽；腐蝕控制，用來減少對管道的腐蝕；殺菌消毒等。市政/飲用水處理涉及到的水處理藥劑一般有：殺菌滅藻劑、絮凝劑、緩蝕劑等。從水處理的角度來看，水是一種可再生資源。廢水通常包含有害毒素、細菌、油脂、油、重金屬、來自藥品的雜質(zhì)、營養(yǎng)物質(zhì)、病毒和其他雜質(zhì)。如果將污水/廢水直接排放到自然環(huán)境中，這些污染物會擾亂生態(tài)系統(tǒng)和生命周期。將污水中的全部污染物清除出去，需要將幾個單獨的污水處理方法結(jié)合

58、起來，實現(xiàn)層層凈化，逐級過濾，直至將水中污染物徹底清除。一個完整而高效的污水處理系統(tǒng)分為三級：一級處理、二級處理、三級處理。盡管如此，蘋果公司近年來首次下調(diào)了業(yè)績預期，宣布2019財年第一財季(即2018自然年四季度)蘋果公司的營收預期為840億美元，毛利率下調(diào)至38%，而原本的預期是890億-930億美元。按照其CEO庫克的說法，收入低于預期，主要是在大中華區(qū)，其中一大影響因素就是蘋果在中國的零售店和渠道合作伙伴客流量正在下降。基因測序技術(shù)，采用生物化學和光學技術(shù)結(jié)合，將DNA序列中ATCG四種堿基逐一轉(zhuǎn)化為電化學信號，通過光學檢測設備識讀，報告圖為四種顏色的峰谷圖，根據(jù)信號強弱來識別四種堿

59、基。測序技術(shù)的優(yōu)勢在于，可以逐一讀出全部基因序列，雙向測序是基因檢測結(jié)果金標準，可以用于檢測未知基因；缺點是測序?qū)颖綝NA濃度和純度要求比較高，實驗操作技術(shù)要求比較高，且每次實驗只能檢測一個位點或一段序列。保健品行業(yè)中，電商渠道是增長最快的渠道。根據(jù) Euromonitor 的統(tǒng)計，2017 年中國保健品線上渠道約占總銷售額的 17.8%，較 2010 年線上渠道占比 1.1%，增長了 16.7 個百分點。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人們對于保健意識的提升，消費者不必要通過銷售人員講解保健品知識，消費者更傾向于通過網(wǎng)絡平臺來購買保健品。在供給方面，保健品供應商也紛紛在天貓、京東等平臺開設線上旗艦店。根

60、據(jù)淘數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，2018 年 7 月，天貓保健品品牌數(shù)量達 901 個，店鋪數(shù)量達 1143 家，線上單品數(shù)有 20928 種。提前布局乃至出臺試點的步伐越來越快，這也會倒逼手機制造商早點為自己的未來市場進行謀劃，為了配合運營商的5G試點，也需要前期出現(xiàn)一批產(chǎn)品來迎合市場和運營商的測試。這也從一個側(cè)面加快了5G的布局速度。尤其是當幾個主要市場都在搶占5G的橋頭堡的時候，這種率先布局的力度也會在暗中較勁，進而推動5G的提前到來。智能機器人功能和種類打造成為產(chǎn)業(yè)新增長點。隨著智能時代的加速來臨，在多科學領(lǐng)域前沿技術(shù)的交叉融合作用下，2019年智能機器人將不斷衍生進化出更多復雜功能和新型功能，應用領(lǐng)