物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、實(shí)驗(yàn)一：數(shù)據(jù)收集、整理和展示實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆帐褂肊XCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集整理和顯示實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：設(shè)計(jì)調(diào)查問卷（1）設(shè)計(jì)“考試成績影響因素調(diào)查表”，具體內(nèi)容見教材P288-P289 考試成績影響因素調(diào)查表姓名：年齡：年級(jí):1.性別：O女2.居住地類型：農(nóng)村2.與語文老師關(guān)系：。完全同意O比皎同意O不太同意藏完全不同意4.與數(shù)學(xué)老師關(guān)系：完全同意O比皎局意。不太同意O完全不同意5.與同學(xué)關(guān)系:O完全同意比皎局意。不太同意O完全不同意6.語文老師教學(xué)行為:o從不O隅爾。經(jīng)常7.數(shù)學(xué)老師教學(xué)行為:o從不偶爾OW。經(jīng)常8.語文學(xué)習(xí)方法：o從不O隅爾O經(jīng)常9.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法:從不O隅爾owO經(jīng)常10.語文學(xué)習(xí)興趣

2、：O完全不同意o不太同意比較同意O完全同意10.語文學(xué)習(xí)興趣：O完全不局意O不太局意比蛟局意O完全局意L1.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣，O完全不同意o不太同意o比蛟同意。完全局意12,語文學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)：O完全不同意O比蛟同意o不太同意。完全局意13,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)：O完全不局意o不太同意O比蛟同意。完全局意設(shè)計(jì)“某房地產(chǎn)中介的客戶數(shù)據(jù)”，具體內(nèi)容見教材P303-P3041 .性別曦矣Q女2.年齡o如以下勤 30-40O釗以h3.家庭人口數(shù)回單易O2Aomj上4.學(xué)歷O大專以下蹲本科三o研兗三心5.家庭年岐入Q1萬以下Q1-2.5萬Q 2.5 - 6 萬O 6 -1。萬) 1。萬以上6.房屋新舊。新房藏二手房7.購

3、房面積。5口以下藏 50-80O so-100O100LMLS.購房戶型。一室藏二室灶9.購房城區(qū)。狹城區(qū)藏西城區(qū)。南城區(qū)。北城區(qū)10.購房位置O二環(huán)以內(nèi)O四環(huán)以內(nèi))四環(huán)外M.購房總價(jià)01叫萬以下o 100-150o 150-2007戲。萬以上12.付款方式o分期持款 一次曷清客戶數(shù)據(jù)EHXBNLFISXLSRXJMJHXCQWEZJFK，性別 .年齡家庭人口數(shù)學(xué)歷家.庭年收.A.房屋新舊購房面積購房戶型購房城區(qū)購房位置購房總價(jià)付款方式U _212S2222442某班數(shù)學(xué)考試成績?nèi)缦拢?8 63 97837966 77 65 73 82 77 94 99815693 72 60 70 8259

4、 79 85676084 98 74 92 65 99 76 79958884 86 89 87 89試根據(jù)60分以下為不及格、60-75分為中、76-89分為良、90-100為優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)， 將學(xué)生成績進(jìn)行分組，并制作頻數(shù)分布表和柱形圖ABCDE178639783273827794ABCDE178639783273827794372607082460849874579958884678910成績分組人數(shù)11不及格21211131914815合計(jì)4016171819202122232425門良A1U L 4凡傾刀址1799 9 2 69 5 9 8距 數(shù) 值值組 組 大小距驗(yàn)數(shù)數(shù)距際 最最全經(jīng)組組

5、組實(shí)JKL99345613434315322.866666667076.3223637036.8012537746圖表標(biāo)題MN1031013010實(shí)驗(yàn)二：數(shù)據(jù)分布特征實(shí)驗(yàn)?zāi)康模菏褂肊XCEL計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：已知3個(gè)學(xué)校學(xué)生的體重（單位：kg），使用函數(shù)和描述統(tǒng)計(jì)工具分別計(jì)算每個(gè) 學(xué)校學(xué)生體重的眾數(shù)、中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度 學(xué)生、.、編學(xué)校123456789甲505355536055555758乙495060595553525355丙575856505552516056IJKLMN0PQ89眾數(shù)中位數(shù)算術(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差峰度偏度5758555555.111111112.976

6、761850.12194961-0.02828297153555553543.708099244-0.5733175910.45390286860565656553.354101966-1.003174603-0.229995563列了列日誤數(shù)差522.516611 _50 #N/A_4. 358B99 19 #DIV/O!1.63005953.6666672.3333333_53#N/A_4. 041451916.333333SDIWO!0.722108657 1.527525 _56 #N/A_ 2. 645751DIV/O!1. 457863誤數(shù)542. 645751_53 微/A_4.

7、 58257621 #DIV/0!0.9352256.66667 1.6666G7 _55 _列了列日誤數(shù)差522.516611 _50 #N/A_4. 358B99 19 #DIV/O!1.63005953.6666672.3333333_53#N/A_4. 041451916.333333SDIWO!0.722108657 1.527525 _56 #N/A_ 2. 645751DIV/O!1. 457863誤數(shù)542. 645751_53 微/A_4. 58257621 #DIV/0!0.9352256.66667 1.6666G7 _55 _55 2.B86751 8.333333 f

8、lDIV/0!1.732051誤數(shù)53. 33333 0. 881917_53 #N/A_ 1.527525 2.333333 #DIV/0!0.9352252.66667 1.20185 _52 岫妃 2.081666 4. 333333 DIV/0!1.293343誤數(shù)56.2.027588_57 #N/A_3. 511B85 12.33333 #DIV/0!-0. 423275f：i. 33333 0. 881917_56 岫妃 1.527525 2.333333 flDIV/O!0.93522值值 數(shù)度4957156 _3 .82811數(shù)度105058 1E1 _3 .039523數(shù)度

9、6.數(shù)度11950591623.38375數(shù)度7.5556。17。_3171088數(shù)度3.35255160 _3 794583數(shù)度5.45155 158 _3 171145數(shù)度8.75360 1了0 _3 724005數(shù)度3.355 5日 169 _3 794583實(shí)驗(yàn)三：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模河肊XCEL進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和方差分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1.用EXCEL進(jìn)行點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)某個(gè)研究對(duì)大一學(xué)生生活滿意度進(jìn)行了一次調(diào)查，隨機(jī)抽取了 30個(gè)大一學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，最高分為10分，具體數(shù)據(jù)如下表所示649956465787578439385886775879計(jì)算總體滿意度均值的點(diǎn)估計(jì)值，并求總體均值在置

10、信水平為95%的置信區(qū) 間2,用EXCEL進(jìn)行方差分析為考察廣告媒體（網(wǎng)絡(luò)、電視、廣播）和廣告方案（1、2）對(duì)產(chǎn)品銷售量的 影響，某公司進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，考察兩種廣告方案和3種廣告媒體，得到的銷售數(shù)據(jù)如下表所示廣告方案廣告媒體網(wǎng)絡(luò)電視廣播112898568988402267220120300178140檢驗(yàn)在0.05顯著性水平下，廣告方案、廣告媒體或其交互作用對(duì)銷售量的影響方差分析17G72二1767256.101590. 0016997. 708G47649S649820. 628570. 010482方差分析17G72二1767256.101590. 0016997. 708G47649S6

11、49820. 628570. 0104827. 70S64728812880.9142860.3931277. 70864712604315對(duì)71訕 了I I I I 一總計(jì)H21 :廣告媒體與方案的交互作用對(duì)產(chǎn)品銷量有顯著黑響結(jié)論：H0f頊同廣告媒體對(duì)產(chǎn)品銷量影響顯著H11:不同方案對(duì)產(chǎn)品銷量影響顯著商:廣告媒體與方案的交互作用對(duì)產(chǎn)品銷量沒影響4 095 034 4 G 6 0 4 5 5 1 O4數(shù)測和均差觀求平方本互部計(jì) 樣列交內(nèi)總廣告媒體（網(wǎng)絡(luò)、電視、廣播）和廣告方案（K 2）對(duì)產(chǎn)品銷售量的影響廣告方案廣告媒體網(wǎng)絡(luò)電視廣播11289856898840226722012030017814

12、0方差分析：可重復(fù)雙因素分析針對(duì)行因素廣告媒體的原偶設(shè)與備擇假設(shè)SUMMARY 電視廣播總計(jì)H00：不同廣告媒體對(duì)產(chǎn)品銷量沒有影響128H01 :不同廣告媒體對(duì)L品銷量影響顯者觀測數(shù)224求和18096282針對(duì)列因素廣告方案的原供設(shè)和備擇假設(shè)幸均934870. 5H10：不同方案對(duì)產(chǎn)品銷量沒有影響方差50128734. 3333H11：不同方案對(duì)產(chǎn)品銷量墨:響顯著267針對(duì)交互作用的假設(shè)與備擇假設(shè)觀測數(shù)224H20：廣告媒體與方案的交互作用對(duì)產(chǎn)品銷量沒影響求和398260658H21：廣告媒體與方案的交互作用對(duì)產(chǎn)品銷量有顯著影響幸均199130164. 5方差8822001947. 667結(jié)

13、論：H01 :不同廣告媒體對(duì)L品銷量影響顯者總計(jì)觀測數(shù)44H11：不同方案對(duì)產(chǎn)品銷量翌響顯著求和584356幸十勺1g平均199130164. 5方差002200 1947.667實(shí)驗(yàn)四：相關(guān)分析和回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模菏褂肊XCEL進(jìn)行相關(guān)與回歸分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：有10個(gè)同類企業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價(jià)值和工業(yè)增加值資料如下表:企業(yè)編號(hào)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值（萬元）工業(yè)增加值（萬元）131852429121019320063844098155415913650292873146058121015169102212191012251624合計(jì)65259801（1）要求根據(jù)資料計(jì)算相關(guān)系數(shù)，并說明兩變量相關(guān)的方

14、向和程度（2）編制直線回歸方程（要求使用公式法、散點(diǎn)圖加趨勢(shì)線法和數(shù)據(jù)分析工具法計(jì)算該題）（3）估計(jì)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)為1100萬元時(shí)，工業(yè)增加值的可能值1砰同類企業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價(jià)值和工業(yè)增加值資料法一：公式法X平均652. 5E平均9B0. 1企業(yè)編號(hào)生產(chǎn)性固定語產(chǎn)價(jià)值（萬元）X.工業(yè)增加值（萬元）Y：Xi-XYi-Y(Xi-X)(Yi-Y) (Xi-X)2 (Yi-Y)21318524-334. 5-456.1152565. 45 111890. 25 20B027.229121C19259. 538. 910094. 55 67340. 25 1513. 213200638-452.

15、5-342. 1154800. 25 20475S. 25 117032.44409815-243. 5-165. 140201.85 59292.25 2725B.015415913-237. 5-67. 115936. 25 56406. 25 4502. 416502928-150. 5-52. 17841. 05 22650. 25 2714. 417314605-338. 5-375. 1126971.35 1145B2. 25140700812101516557. 5535. 9298764. 25 310806. 25 2B718B. 09102212193S9. 5238. 9

16、88273.55 136530.25 57073.211012251624572. 5643. 9368632.75 327756. 25 414607. 2合計(jì)652598011264081. 3 1412010. 5 1260617相關(guān)系數(shù)0.99563B766建立回歸方程ax+bH0:r=0,兩種變量之間相關(guān)性不顯著a0.8952351Hl:r!=0,兩種變量之間相關(guān)性顯著b395. 95913r20. 8976953 (擬合度)n10所以回歸方程為y=0.8952351X+395. 95913法三：回歸函數(shù)汐建M回歸方程y=ax+ba0. 095235b395. 7799位的誤差值0.

17、 106S5b的誤差值00. 472960. S97696回歸方程為y=0.S95235x+395. 7799法四：數(shù)據(jù)分析工具法SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple 0. 947468R Square 0. 89769E：Adjusted 0. 884908標(biāo)準(zhǔn)誤差126. 9679觀測值10方差分析dfS2MSF mific：；mcEB F回歸分析11131650.2151131650. 270. 19799 3. 13E-05殘差8128966.685216120. 836總計(jì)91260616. 9Coefficien-標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-value Lower 95

18、%Upper 95%F限 95. 0J上限 95.仍iIntercept 395. 779980. 472962684. 91817250. 001167 210. 2089581.3509210.2089581.3509X Variabl 0.8952350.1068500858. 37842393. 13E-05 0. 6488391. 1416320. 6488391. 141632a0. 895235b395.7799r20. 897696回歸方程為0. 895235x+395. 7799m固定資產(chǎn)為iim萬元時(shí)，工業(yè)增加值的可能值法一：y1300.53S754法二： y1380. 5

19、法三： y1380.53S754法四： y1300.530754實(shí)驗(yàn)五：綜合分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模菏褂肊XCEL的統(tǒng)計(jì)分析功能完成綜合數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：回歸分析1.學(xué)號(hào)為雙數(shù)的學(xué)生完成教材第303頁的“企業(yè)管理應(yīng)用”分析哀欽設(shè)奔冬者液設(shè)下：X.XJ三0：不同年游冬的客戶.哼育面積冷司.M.另宜士H1：不司年粽冬的W戶E會(huì)面積不攔全更司旦裘性* =皂=0.05555530步以下30-40歲40歲以上5555S2UU55SS5SS2555S5S55U炎56755S26270. 755&5627155&5&C74SS&5&C100SS&5&C100&cSS&5SSSS66SS&C6666&570. 766&

20、57178667178667478787857855785U5S25SS5S方差分析:蘭園奩方差分析51. 562SUMMARY62坦求打二均方差&C30步以下21127660. 7619204.5905&C30-40#191276. 267. 1684277. 02228&c40歲以上9645.771. 74444333.2628&5666方差分析70. 7差具深SSdMSFp-vslu*F crit71韁傾872.5211436.26052.4640490.0962523.19958271坦為8144. 3134G177.05037478總計(jì)9016. 83448559EtMMAFY 0LTP7T虱日沆計(jì)Huitiple0,940E2K Squ-it e-0.46175AEljusts-d0.459697標(biāo)棍謖差46. 41t0350虧差弦析=nif j.匚 3 =nif j.匚 3 匚 1.96E-37%94127. 5E 101259 195跖.47063. 79 21. E44952154. 44&Coafficiaiii標(biāo)樨誤差t St itF valus-lowb SSiVppMf 9 MT IK 95.延限