教案《最小二乘法》_第1頁
教案《最小二乘法》_第2頁
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、8 最小二乘法一、教學(xué)分析 最小二乘法的思想是使y ab 的和到達(dá)最小。2ii否存在線性相關(guān)系就顯得很重要。二、教學(xué)建議關(guān)于最小二乘法不要求學(xué)生掌握推導(dǎo)過程,但要理解其思想。三、教學(xué)目標(biāo)1、知識(shí)與技能程。2、過程與方法間依賴關(guān)系的一般方法。3、情感態(tài)度價(jià)值觀考和解決生活中的數(shù)學(xué)現(xiàn)象,進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新能力。四、教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn):利用最小二乘法求線性回歸方程。教學(xué)難點(diǎn): 線性回歸方程的推導(dǎo)。一課題引入直線,也就說,它們之間是線性相關(guān)的。這種線性關(guān)系可以用多種方法來刻畫,那么用什么樣的線性關(guān)系刻畫會(huì)更好呢?一個(gè)好的線性關(guān)系要保證這條直線與所有點(diǎn)都接近。二探求新知 假設(shè)一條直線的方

2、程為: y a,任意給定一個(gè)樣本點(diǎn): x,y ,即有ii一個(gè)估計(jì)值 x,a 與之對(duì)應(yīng),那么估計(jì)值與真實(shí)值之間存在誤差ii 來刻畫彼此y abx y a bx2iiii之間的“誤差。 如果有 n 個(gè)樣本點(diǎn),其坐標(biāo)分別為 x,y , x ,y , , x ,y ,那么所有誤1122nn 越小,對(duì)應(yīng)的直線差的和y abx 2y abx 2 y abx 2 1122nn方程就越理想。使得上式到達(dá)最小值的直線 就是所要求的直線,我們y a 把這種方法稱為最小二乘法。x x xy y y記:x,y ,那么n12n12nn y abx 2y abx 2 y abx 2 1122nn 2n y ,所以當(dāng)a y

3、bx 時(shí),上式取得=n a y n y22iii1 b 的一元二次多項(xiàng)式的形式: 22nnnny bxbx x by y x x y y22iiiiiii1i1i1i1nx y y x,y 與直線 y a最接近。這樣得到的ii所以當(dāng) bi1niix 22ii1方程稱為線性回歸方程,a,b稱為線性回歸方程的系數(shù)。三知識(shí)應(yīng)用例 1、在上一節(jié)練習(xí)中,從散點(diǎn)圖可以看出,某小賣部6天賣出熱茶的杯數(shù)y與當(dāng)天氣溫x之間是線性相關(guān)的。數(shù)據(jù)如下表所示:氣溫x/杯數(shù)2620182413341038-164501試用最小二乘法求出線性回歸方程。2如果某天氣溫是-5,請(qǐng)預(yù)測(cè)大約能賣出熱茶多少杯。351153 x ,y

4、 ,3進(jìn)而求得 , b 1.648 a 57.557。于是,線性回歸方程為 。y 1.648x時(shí),賣出熱茶的倍數(shù)估計(jì)為(66。例 2、下面是兩個(gè)變量的一組數(shù)據(jù):xy11243916253649641請(qǐng)用最小二乘法求出這兩個(gè)變量之間的線性回歸方程;解:線性回歸方程為y 159x。但是,從表中數(shù)據(jù)很容易看出:y x ,2此時(shí),最小二乘法得到的線性回歸方程已經(jīng)失去了意義。我們可以用最小二乘法估計(jì)出線性回歸方程;如果散點(diǎn)圖呈現(xiàn)出其他的曲線關(guān)系,我們就要利用其他的工具進(jìn)行擬合。四課堂練習(xí)1、設(shè)(x ,y ),(x ,y ),(x ,y )是變量x和y 的n個(gè)樣本點(diǎn),直線l是由這112233是 A回歸直線

5、是經(jīng)過散點(diǎn)圖上最多點(diǎn)的直線B假設(shè)回歸方程為 1,那么當(dāng) 10時(shí), 一yxxyC當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),分布在 兩側(cè)的樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)一定相同lD直線 過點(diǎn)(x,y)l解析:根據(jù)最小二乘法的有關(guān)概念:樣本點(diǎn)的中心,相關(guān)系數(shù)線,性回歸方程的意義等進(jìn)行判斷。選 D 年廣東卷為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時(shí)間之間的關(guān)系,下表記錄了小李某月1 號(hào)到 5 號(hào)每天打籃球時(shí)間 當(dāng)天投籃命中率 y 之間的關(guān)系:時(shí)間x3命中率0405060604小李這 5 李每月 6 號(hào)打籃球 6 小時(shí)的投籃命中率為_。0.5,0.533、課本 57 頁 練習(xí)1線性回歸方程為y 89.01680.6562x;2線性回歸方程為y 0.

6、66240.1233x;這說明從總體上看,相對(duì)于身高而言,女生的右手一拃長(zhǎng)比男生的要長(zhǎng)。從另一個(gè)角度開看,對(duì)于男生而言,女生的身高總體偏矮,相同年齡的人右手一拃長(zhǎng)應(yīng)當(dāng)大致差不多,所以相對(duì)于身高而言,女生的右手一拃長(zhǎng)比男生的要長(zhǎng)。五課堂小結(jié) 最小二乘法:如果有n 個(gè)樣本點(diǎn),其坐標(biāo)分別為 x,y , x ,y , , x ,y ,1122nn可以用下面的表達(dá)式來刻畫這些樣本點(diǎn)與直線y abx 之間的接近程度: y abx 2y abx 2 y abx 2,使得上式到達(dá)最小值的 1122nn直線 y abx就是所要求的直線,我們把這種方法稱為最小二乘法。x x xy y y線性回歸方程:如果x,y ,那么可求得n12n12nnnx y yiia ybx ,b,這樣得到的方程稱為線性回歸方程, , 稱a bi

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論