ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)

1、摘 要自20世紀(jì)90 年代以來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛,各通信商逐步開(kāi)發(fā)出新的BI系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)給通信領(lǐng)域提出了充分利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，將現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)構(gòu)造成為可用、可控、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)組織,以適應(yīng)通信領(lǐng)域各級(jí)主管和業(yè)務(wù)人員的分析需要。在本論文中從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析包括參與成員、各個(gè)成員所起到的作用；邏輯模型建設(shè)通過(guò)軟件設(shè)計(jì)，確定表之間的關(guān)系；物理模型建設(shè)中對(duì)表和過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的審核，用來(lái)支持所提出的需求；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)以O(shè)DS、DWD、DWA為層次，采用橫向分層縱向分域的理念，進(jìn)行具體的實(shí)施建立，并在后期提供了錯(cuò)誤的應(yīng)急措施、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)和優(yōu)化。關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，物理理模型，維護(hù)護(hù)和優(yōu)化Englishh

2、 absttractSince tthe niineteeen ninnties, compputer technnologyy is ddevelooping rapiddly, tthe coommuniicatioon bussinesss gradduallyy deveelopedd a neew BI systeem. Reealityy to ccommunnicatiion fiield iis preesenteed forr fullly usiing daata waarehouuse teechnollogy tto exiistingg dataa struuctur

3、ees beccome aavailaable, contrrollabble, sscalabble daata orrganizzationn, to adaptt to tthe fiield oof commmuniccationn at aall leevels of maanagerrs andd busiiness analyysis.In thiss papeer froom thee dataa wareehousee requuiremeent annalysiis inccludess the partiicipattion oof memmbers, eachh mem

4、bber off the role playeed by; logiic moddel coonstruuctionn throough ssoftwaare deesign, to ddetermmine tthe reelatioonshipp betwween ttabless; phyysicall modeel connstrucction proceess taable aand deetaileed auddit, uused tto suppport the ppropossed reequireement; dataa wareehousee desiign wiith OD

5、DS, DWWD, DWWA levvels, the hhorizoontallly strratifiied loongituudinall domaain coonceptt, speecificc impllementtationn of tthe esstabliishmennt, annd in late stagee provvides errorr emerrgencyy meassures, dataa wareehousee mainntenannce annd opttimizaation.Keywordds： dataa wareehousee, phyysicall

6、modeel, maaintennance and ooptimiizatioon目錄TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc14329 第一章 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)概述 PAGEREF _Toc14329 1 HYPERLINK l _Toc2941 1.1 本論文文采用數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的目的 PAGEREF _Toc2941 1 HYPERLINK l _Toc25886 1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的定義和和特點(diǎn) PAGEREF _Toc25886 1 HYPERLINK l _Toc15072 1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù) PAGEREF _Toc15072 2 HYPERLINK l

7、_Toc13337 1.5 元數(shù)據(jù)據(jù) PAGEREF _Toc13337 3 HYPERLINK l _Toc12707 1.5.1 技技術(shù)元數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc12707 3 HYPERLINK l _Toc13143 1.5.2 業(yè)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc13143 3 HYPERLINK l _Toc23925 1.5.3 元元數(shù)據(jù)的作用用 PAGEREF _Toc23925 4 HYPERLINK l _Toc14041 1.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展方向向 PAGEREF _Toc14041 5 HYPERLINK l _Toc13085 1.6.1 數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)產(chǎn)生

8、和發(fā)展 PAGEREF _Toc13085 5 HYPERLINK l _Toc13812 1.6.2 數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展展趨勢(shì) PAGEREF _Toc13812 7 HYPERLINK l _Toc21434 1.6.3 數(shù)數(shù)據(jù)集市、集集市群行業(yè)的發(fā)展展方向 PAGEREF _Toc21434 8 HYPERLINK l _Toc8181 1.6.4 基基于Inteernet22、光處理器器計(jì)算機(jī)和GGGG技術(shù)的的DW PAGEREF _Toc8181 11 HYPERLINK l _Toc16715 1.7建設(shè)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的必要要性 PAGEREF _Toc16715 14 HYPERLINK

9、 l _Toc10024 第二章 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)需求分析析 PAGEREF _Toc10024 15 HYPERLINK l _Toc17448 2.1 需求分分析原因 PAGEREF _Toc17448 15 HYPERLINK l _Toc15566 2.2 需求分分析階段 PAGEREF _Toc15566 15 HYPERLINK l _Toc29077 2.2.1 需需求分析成員員確立 PAGEREF _Toc29077 16 HYPERLINK l _Toc3590 2.2.2 需需求會(huì)議 PAGEREF _Toc3590 18 HYPERLINK l _Toc918 第三章 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)

10、庫(kù)總體設(shè)計(jì)計(jì) PAGEREF _Toc918 19 HYPERLINK l _Toc4274 3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施環(huán)境境 PAGEREF _Toc4274 19 HYPERLINK l _Toc29861 3.2 確定數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)發(fā)的生命周期期 PAGEREF _Toc29861 19 HYPERLINK l _Toc26854 3.3 通訊數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)計(jì)原則 PAGEREF _Toc26854 25 HYPERLINK l _Toc9737 3.4 確定數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及各各部分的主要要功能 PAGEREF _Toc9737 26 HYPERLINK l _Toc29277 第四

11、章 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)詳細(xì)設(shè)計(jì)計(jì) PAGEREF _Toc29277 31 HYPERLINK l _Toc19923 4.1 邏輯模模型設(shè)計(jì) PAGEREF _Toc19923 31 HYPERLINK l _Toc22282 4.2 物理模模型設(shè)計(jì) PAGEREF _Toc22282 32 HYPERLINK l _Toc4557 第五章 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn) PAGEREF _Toc4557 34 HYPERLINK l _Toc8896 5.1 ODSS層建設(shè) PAGEREF _Toc8896 34 HYPERLINK l _Toc7905 5.1.1 接接口數(shù)據(jù)抽取取 PAGEREF _Toc79

12、05 34 HYPERLINK l _Toc1409 5.1.2 數(shù)數(shù)據(jù)抽取策略略 PAGEREF _Toc1409 35 HYPERLINK l _Toc18629 5.1.3 OODS層的作作用 PAGEREF _Toc18629 36 HYPERLINK l _Toc16641 5.2 DWWD層建設(shè) PAGEREF _Toc16641 36 HYPERLINK l _Toc23529 5.2.1 DDWD定義 PAGEREF _Toc23529 36 HYPERLINK l _Toc25420 5.2.2 實(shí)實(shí)體選取的原原則 PAGEREF _Toc25420 36 HYPERLINK

13、 l _Toc23551 5.2.3 字字段選取的原原則 PAGEREF _Toc23551 37 HYPERLINK l _Toc16322 5.2.4 數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 PAGEREF _Toc16322 37 HYPERLINK l _Toc31635 5.2.5 數(shù)數(shù)據(jù)加載技術(shù)術(shù)及策略 PAGEREF _Toc31635 38 HYPERLINK l _Toc24768 5.3 DWAA匯總層建設(shè)設(shè) PAGEREF _Toc24768 39 HYPERLINK l _Toc15755 5.4 DWAA衍生層建設(shè)設(shè) PAGEREF _Toc15755 40 HYPERLINK l _Toc16

14、294 第六章 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)后期運(yùn)維維 PAGEREF _Toc16294 42 HYPERLINK l _Toc30603 6.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)測(cè)試 PAGEREF _Toc30603 42 HYPERLINK l _Toc15915 6.1.11 分析源文文件 PAGEREF _Toc15915 42 HYPERLINK l _Toc25742 6.1.2 開(kāi)開(kāi)發(fā)策略和測(cè)測(cè)試計(jì)劃 PAGEREF _Toc25742 42 HYPERLINK l _Toc29457 6.1.3 測(cè)測(cè)試的開(kāi)發(fā)與與執(zhí)行 PAGEREF _Toc29457 43 HYPERLINK l _Toc12595 6.2 數(shù)

15、據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)后期維護(hù)護(hù) PAGEREF _Toc12595 43 HYPERLINK l _Toc11706 6.2.1 數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)據(jù)清理 PAGEREF _Toc11706 43 HYPERLINK l _Toc30610 6.2.2 數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型型更改 PAGEREF _Toc30610 44 HYPERLINK l _Toc28464 6.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)性能優(yōu)化化 PAGEREF _Toc28464 44 HYPERLINK l _Toc3733 6.3.1 調(diào)調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)服服務(wù)器的性能能 PAGEREF _Toc3733 44 HYPERLINK l _Toc19610 6.3.2 調(diào)

16、調(diào)整內(nèi)存分配配 PAGEREF _Toc19610 44 HYPERLINK l _Toc28960 6.3.3 使使用ORACCLE的數(shù)據(jù)據(jù)完整性約束束 PAGEREF _Toc28960 45 HYPERLINK l _Toc3642 6.3.4 使使用數(shù)據(jù)庫(kù)觸觸發(fā)器 PAGEREF _Toc3642 45 HYPERLINK l _Toc25499 6.3.5 使使用存儲(chǔ)過(guò)程程 PAGEREF _Toc25499 46 HYPERLINK l _Toc14174 6.3.6 應(yīng)應(yīng)用程序調(diào)整整 PAGEREF _Toc14174 46 HYPERLINK l _Toc29329 總結(jié) PA

17、GEREF _Toc29329 47 HYPERLINK l _Toc18165 致謝 PAGEREF _Toc18165 48 HYPERLINK l _Toc31618 參考文獻(xiàn) PAGEREF _Toc31618 499第一章 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)概述1.1 本論文文采用數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的目的當(dāng)前,通信行業(yè)業(yè)(以聯(lián)通為為例)內(nèi)部已已經(jīng)積累了大大量的業(yè)務(wù)處處理數(shù)據(jù),但是這些數(shù)數(shù)據(jù)分布在各各級(jí)機(jī)構(gòu)、各各個(gè)部門中,而且數(shù)據(jù)的的操作平臺(tái)各各異,有DOS 的、有有Windoows 的、有有Unix 的、有Sollaris 的;數(shù)據(jù)的來(lái)源源復(fù)雜,有存儲(chǔ)在硬硬盤上的,也有存儲(chǔ)在在磁帶、光盤盤上的;數(shù)據(jù)的文件件格式多樣

18、,有各種不同同數(shù)據(jù)庫(kù)的,也有文本文文件型的,還有多媒體體文件型的。這這些數(shù)據(jù)是通通信行業(yè)決策策的寶貴信息息資源,在構(gòu)造新的的系統(tǒng)時(shí)必須須要善加利用用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)技術(shù)為解決決充分有效的的利用超大容容量、多平臺(tái)臺(tái)數(shù)據(jù)資源這這個(gè)問(wèn)題提供供了方法和手手段,能夠充分利利用現(xiàn)有的海海量數(shù)據(jù)資源源,并從中找出出對(duì)通信的運(yùn)運(yùn)作和決策有有價(jià)值的信息息。1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的定義和和特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是 HYPERLINK /view/8048.htm 決策策支持系統(tǒng)（ddss）和聯(lián)聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用用數(shù)據(jù)源的結(jié)結(jié)構(gòu)化 HYPERLINK /view/277719.htm 數(shù)據(jù)環(huán)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)研究和解解決從數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)中獲取信息

19、息的問(wèn)題。數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特特征在于面向向主題、集成成性、穩(wěn)定性性和時(shí)變性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向向主題的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的的數(shù)據(jù)組織面面向事務(wù)處理理任務(wù)，而數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的的數(shù)據(jù)是按照照一定的主題題域進(jìn)行組織織。主題是指指用戶使用數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行行決策時(shí)所關(guān)關(guān)心的重點(diǎn)方方面，一個(gè)主主題通常與多多個(gè)操作型信信息系統(tǒng)相關(guān)關(guān)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)據(jù)有來(lái)自于分分散的操作型型數(shù)據(jù)，將所所需數(shù)據(jù)從原原來(lái)的數(shù)據(jù)中中抽取出來(lái)，進(jìn)進(jìn)行加工與集集成，統(tǒng)一與與綜合之后才才能進(jìn)入數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是不可可更新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是是為決策分析析提供數(shù)據(jù)，所所涉及的操作作主要是數(shù)據(jù)據(jù)的查詢。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨時(shí)時(shí)間而變化的的傳統(tǒng)的關(guān)系

20、數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)比較較適合處理格格式化的數(shù)據(jù)據(jù)，能夠較好好的滿足商業(yè)業(yè)商務(wù)處理的的需求。穩(wěn)定定的數(shù)據(jù)以只只讀格式保存存，且不隨時(shí)時(shí)間改變。匯總的操作性數(shù)據(jù)映射射成決策可用用的格式。大容量 HYPERLINK /view/2822835.htm 時(shí)間序列數(shù)據(jù)集集合通常都非非常大。非規(guī)范化的DW數(shù)據(jù)可以是是而且經(jīng)常是是冗余的。元數(shù)據(jù)將描述數(shù)據(jù)的數(shù)數(shù)據(jù)保存起來(lái)來(lái)。數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)來(lái)自內(nèi)部的的和外部的非非集成操作系系統(tǒng)。 1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信信息技術(shù)領(lǐng)域域有了廣泛的的應(yīng)用，我們們社會(huì)生活的的各個(gè)部門，幾幾乎都有各種種各樣的數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)保存著與與我們的生活活息息相關(guān)的的各種數(shù)據(jù)。作作為數(shù)據(jù)庫(kù)的的

21、一個(gè)分支，數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念念的提出，相相對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)從時(shí)間上就就近得多。美美國(guó)著名信息息工程專家WWilliaam博士在990年代初提提出了數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)概念的一一個(gè)表述，認(rèn)認(rèn)為：“一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)通常是一一個(gè)面向主題題的、集成的的、隨時(shí)間變變化的、但信信息本身相對(duì)對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)據(jù)集合，它用用于對(duì)管理決決策過(guò)程的支支持?！边@里的主題題，是指用戶戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策策時(shí)所關(guān)心的的重點(diǎn)方面，如如：收入、客客戶、銷售渠渠道等；所謂謂面向主題，是是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)內(nèi)的信息是是按主題進(jìn)行行組織的，而而不是像業(yè)務(wù)務(wù)支撐系統(tǒng)那那樣是按照業(yè)業(yè)務(wù)功能進(jìn)行行組織的。集成，是指數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信信息不是從各各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)中簡(jiǎn)單

22、抽取取出來(lái)的，而而是經(jīng)過(guò)一系系列加工、整整理和匯總的的過(guò)程，因此此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中中的信息是關(guān)關(guān)于整個(gè)企業(yè)業(yè)的一致的全全局信息。 隨時(shí)間變化，是是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)內(nèi)的信息并并不只是反映映企業(yè)當(dāng)前的的狀態(tài)，而是是記錄了從過(guò)過(guò)去某一時(shí)點(diǎn)點(diǎn)到當(dāng)前各個(gè)個(gè)階段的信息息。通過(guò)這些些信息，可以以對(duì)企業(yè)的發(fā)發(fā)展歷程和未未來(lái)趨勢(shì)做出出定量分析和和預(yù)測(cè)。二者的聯(lián)系：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)現(xiàn)，并不是要要取代數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)。目前，大大部分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)還是用關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管管理系統(tǒng)來(lái)管管理的。可以以說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)相輔相成、各各有千秋。 二者的區(qū)別： 出發(fā)點(diǎn)不同數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是是面向主題設(shè)設(shè)計(jì)的。 存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不同同數(shù)據(jù)

23、庫(kù)一般存儲(chǔ)儲(chǔ)在線交易數(shù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存存儲(chǔ)的一般是是歷史數(shù)據(jù)。 設(shè)計(jì)規(guī)則不同數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡盡量避免冗余余，一般采用用符合范式的的規(guī)則來(lái)設(shè)計(jì)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在在設(shè)計(jì)是有意意引入冗余，采采用反范式的的方式來(lái)設(shè)計(jì)計(jì)。提供的功能不同同數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)是為分析數(shù)數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)?；驹夭煌瑪?shù)據(jù)庫(kù)的基本元元素是事實(shí)表表，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的基本元素素是維度表。容量不同數(shù)據(jù)庫(kù)在基本容容量上要比數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)小的的多。服務(wù)對(duì)象不同數(shù)據(jù)庫(kù)是為了高高效的事務(wù)處處理而設(shè)計(jì)的的，服務(wù)對(duì)象象為企業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)處理方面的的工作人員，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是是為了分析數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策策而設(shè)計(jì)的，服服務(wù)對(duì)象為企企業(yè)高層決策策人員。1.5 元數(shù)

24、據(jù)據(jù)元數(shù)據(jù)（Mettadataa）是關(guān)于數(shù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系系統(tǒng)中，元數(shù)數(shù)據(jù)可以幫助助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管管理員和數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)發(fā)人員非常方方便地找到他他們所關(guān)心的的數(shù)據(jù)；元數(shù)數(shù)據(jù)是描述數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和和建立方法的的數(shù)據(jù)，可將將其按用途的的不同分為兩兩類：技術(shù)元元數(shù)據(jù)（TeechniccalMettadataa）和業(yè)務(wù)元元數(shù)據(jù)（BuusinesssMetaadata）。1.5.1 技技術(shù)元數(shù)據(jù)技術(shù)元數(shù)據(jù)是存存儲(chǔ)關(guān)于數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)技技術(shù)細(xì)節(jié)的數(shù)數(shù)據(jù)，是用于于開(kāi)發(fā)和管理理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使使用的數(shù)據(jù)，它它主要包括數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)構(gòu)的描述，包包括倉(cāng)庫(kù)模式式、視圖、維維、層次結(jié)構(gòu)構(gòu)和導(dǎo)出數(shù)據(jù)據(jù)的定義，

25、以以及數(shù)據(jù)集市市的位置和內(nèi)內(nèi)容；業(yè)務(wù)系系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集集市的體系結(jié)結(jié)構(gòu)和模式。 匯總用的的算法，包括括度量和維定定義算法，數(shù)數(shù)據(jù)粒度、主主題領(lǐng)域、聚聚集、匯總、預(yù)預(yù)定義的查詢?cè)兣c報(bào)告。 由操作環(huán)環(huán)境到數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的映映射，包括源源數(shù)據(jù)和它們們的內(nèi)容、數(shù)數(shù)據(jù)分割、數(shù)數(shù)據(jù)提取、清清理、轉(zhuǎn)換規(guī)規(guī)則和數(shù)據(jù)刷刷新規(guī)則、安安全（用戶授授權(quán)和存取控控制）。1.5.2 業(yè)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)從業(yè)業(yè)務(wù)角度描述述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，它它提供了介于于使用者和實(shí)實(shí)際系統(tǒng)之間間的語(yǔ)義層。業(yè)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)主主要包括以下下：使用者的的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)所所表達(dá)的數(shù)據(jù)據(jù)模型、對(duì)象象名和屬性名名；訪問(wèn)數(shù)據(jù)據(jù)的原則和數(shù)數(shù)據(jù)的來(lái)源；

26、系統(tǒng)所提供供的分析方法法以及公式和和報(bào)表的；具具體包括以下下： (11)企業(yè)概念念模型這是業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)據(jù)所應(yīng)提供的的重要的，它它表示企業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)模型的高高層、整個(gè)企企業(yè)的業(yè)務(wù)概概念和相互關(guān)關(guān)系。多維數(shù)據(jù)模型這是企業(yè)概念模模型的重要組組成部分，確確定業(yè)務(wù)分析析人員在數(shù)據(jù)據(jù)集市當(dāng)中有有哪些維、維維的類別、數(shù)數(shù)據(jù)立方體以以及數(shù)據(jù)集市市中的聚合規(guī)規(guī)則。這里的的數(shù)據(jù)立方體體表示某主題題領(lǐng)域業(yè)務(wù)事事實(shí)表和維表表的多維組織織形式。 (3)業(yè)務(wù)務(wù)概念模型和和物理數(shù)據(jù)之之間的依賴業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)只是是表示出了數(shù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)視視圖，這些業(yè)業(yè)務(wù)視圖與實(shí)實(shí)際的數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)或 HYPERLINK / 數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)、中的表、字字段、維、層

27、層次等之間的的對(duì)應(yīng)關(guān)系也也應(yīng)該在元數(shù)數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)中中有所體現(xiàn)。1.5.3 元元數(shù)據(jù)的作用用描述哪些數(shù)據(jù)在在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中中。定義要進(jìn)入數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中產(chǎn)生生的數(shù)據(jù)。記錄根據(jù)業(yè)務(wù)事事件發(fā)生而隨隨之進(jìn)行的數(shù)數(shù)據(jù)抽取工作作時(shí)間安排。記錄并檢測(cè)系統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性性的要求和執(zhí)執(zhí)行情況。衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量。 元數(shù)據(jù)據(jù)管理的主要要任務(wù)有兩個(gè)個(gè)方面：一是負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和和維護(hù)元 HYPERLINK / 數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)中的元數(shù)數(shù)據(jù)；二是負(fù)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)建模工具、數(shù)數(shù)據(jù)獲取工具具、前端工具具等之間的消消息傳遞，協(xié)協(xié)調(diào)各模塊和和工具之間的的工作。 我們了了解到元數(shù)據(jù)據(jù)幾乎可以被被稱為是數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)乃至商商業(yè)智能（BBI）系

28、統(tǒng)的的“靈魂”，正正是由于元數(shù)數(shù)據(jù)在整個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生命命周期中有著著重要的地位位，各個(gè)廠商商的都提到了了關(guān)于對(duì)元數(shù)數(shù)據(jù)的管理。但但遺憾的是對(duì)對(duì)于元數(shù)據(jù)的的管理，各個(gè)個(gè)解決方案都都沒(méi)有明確提提出一個(gè)完整整的管理模式式；它們提供供的僅僅是對(duì)對(duì)特定的局部部元數(shù)據(jù)的管管理。與元數(shù)數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具具大致可分為為四類： (1)數(shù)據(jù)抽取工工具把業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換、集成到到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中中，如Arddent的DDataSttage、CCA（原Pllatinuum）的DeecisioonBasee和ETI的的Extraact等。這這些工具僅提提供了技術(shù)元元數(shù)據(jù)，幾乎乎沒(méi)有提供對(duì)對(duì)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)據(jù)的支

29、持。前端展現(xiàn)工具包括OLAP分分析、報(bào)表和和商業(yè)智能工工具等，如MMicroSStrateegy的DSSSAgennt、Coggnos的PPowerPPlay、BBusineessObjjects的的BO，以及及Brio等等。它們通過(guò)過(guò)把關(guān)系表映映射成與業(yè)務(wù)務(wù)相關(guān)的事實(shí)實(shí)表和維表來(lái)來(lái)支持多維業(yè)業(yè)務(wù)視圖，進(jìn)進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行多維分分析。這些工工具都提供了了業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)據(jù)與技術(shù)元數(shù)數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的的語(yǔ)義層。 (33)建模工具具為非技術(shù)人員準(zhǔn)準(zhǔn)備的業(yè)務(wù)建建模工具，這這些工具可以以提供更高層層的與特定業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的語(yǔ)語(yǔ)義。如CAA的ERwiin、Syssbase的的PowerrDesiggner以

30、及及Ratioonal的RRose等。 (4)元工具元數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)儲(chǔ)在專用的 HYPERLINK / 數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，該該 HYPERLINK / 數(shù)據(jù)庫(kù)就如同同一個(gè)“黑盒盒子”，外部部無(wú)法知道這這些工具所用用到和產(chǎn)生的的元數(shù)據(jù)是如如何存儲(chǔ)的。還還有一類被稱稱為元數(shù)據(jù)知知識(shí)庫(kù)（MeetadattaRepoositorry）的工具具，它們獨(dú)立立于其它工具具，為元數(shù)據(jù)據(jù)提供一個(gè)集集中的存儲(chǔ)空空間。包括微微軟的Reppositoory，CAA的Repoositorry，Arddent的MMetaSttage和的的WCC等。1.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展方向向1.6.1 數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)產(chǎn)生和發(fā)展現(xiàn)在基于業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)

31、的決策分分析聯(lián)機(jī)分析析處理（OLLAP），比比以往任何時(shí)時(shí)候都顯得更更為重要。如如果說(shuō)傳統(tǒng)聯(lián)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理理（OLTPP）強(qiáng)調(diào)的是是更新數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)向數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)中添加信息息，那么OLLAP就是從從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲獲取信息、利利用信息。事事實(shí)上，將大大量的業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用于分分析和統(tǒng)計(jì)原原本是一個(gè)非非常簡(jiǎn)單和自自然的想法。但但在實(shí)際的操操作中，人們們卻發(fā)現(xiàn)要獲獲得有用的信信息并非如想想象的那么容容易：第一，所有OLLTP強(qiáng)調(diào)的的是密集的數(shù)數(shù)據(jù)更新處理理性能和系統(tǒng)統(tǒng)的可靠性，并并不關(guān)心數(shù)據(jù)據(jù)查詢的方便便與快捷。聯(lián)聯(lián)機(jī)分析和事事務(wù)處理對(duì)系系統(tǒng)的要求不不同，同一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在理理論上都難以以做到兩全。第二，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)往

32、往被存放放于分散的異異構(gòu)環(huán)境中，不不易統(tǒng)一查詢?cè)冊(cè)L問(wèn)，而且且還有大量的的歷史數(shù)據(jù)處處于脫機(jī)狀態(tài)態(tài)，形同虛設(shè)設(shè)。第三，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)的模式針對(duì)對(duì)事務(wù)處理系系統(tǒng)而設(shè)計(jì)，數(shù)數(shù)據(jù)的格式和和描述方式并并不適合非計(jì)計(jì)算機(jī)專業(yè)人人員進(jìn)行業(yè)務(wù)務(wù)上的分析和和統(tǒng)計(jì)。可以這么說(shuō)，以以前查詢不到到信息是因?yàn)闉閿?shù)據(jù)太少了了，而今天查查詢不到則是是因?yàn)閿?shù)據(jù)太太多了。針對(duì)對(duì)這一問(wèn)題，人人們?cè)O(shè)想專門門為業(yè)務(wù)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析建立立一個(gè)數(shù)據(jù)中中心，它的數(shù)數(shù)據(jù)從OLTTP系統(tǒng)中來(lái)來(lái)、從外部數(shù)數(shù)據(jù)源來(lái)、從從歷史業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)中來(lái)這個(gè)數(shù)據(jù)中中心是一個(gè)聯(lián)聯(lián)機(jī)的系統(tǒng)，它它是專門為分分析統(tǒng)計(jì)和決決策支持應(yīng)用用服務(wù)的，通通過(guò)它可滿足足決策支持和和聯(lián)機(jī)分析

33、應(yīng)應(yīng)用所要求的的一切。這個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)中心就就叫做數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)就是一個(gè)個(gè)作為決策支支持系統(tǒng)和聯(lián)聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用用數(shù)據(jù)源的結(jié)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)所要研究究和解決的問(wèn)問(wèn)題就是從數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取取信息的問(wèn)題題。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不不同，數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)并沒(méi)有嚴(yán)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理理論基礎(chǔ)，它它更偏向于工工程。由于數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的這這種工程性，因因而在技術(shù)上上可以根據(jù)它它的工作過(guò)程程分為：數(shù)據(jù)據(jù)的抽取、存存儲(chǔ)和管理、數(shù)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)以以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)設(shè)計(jì)的技術(shù)術(shù)咨詢四個(gè)方方面。（1）數(shù)據(jù)的抽抽取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)據(jù)環(huán)境，它需需要通過(guò)抽取取過(guò)程將數(shù)據(jù)據(jù)從聯(lián)機(jī)事務(wù)務(wù)處理系統(tǒng)、外外部數(shù)據(jù)源、脫脫機(jī)的數(shù)據(jù)存存儲(chǔ)介質(zhì)中導(dǎo)導(dǎo)入數(shù)

34、據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)。數(shù)據(jù)抽取取可以定時(shí)進(jìn)進(jìn)行，但多個(gè)個(gè)抽取操作執(zhí)執(zhí)行的時(shí)間、相相互的順序、成成敗對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)中信息的的有效性則至至關(guān)重要。（2）存儲(chǔ)和管管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的真正正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)據(jù)的存儲(chǔ)和管管理。數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的組織管管理方式?jīng)Q定定了它有別于于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)的特性，同同時(shí)也決定了了其對(duì)外部數(shù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式式。要決定采采用什么產(chǎn)品品和技術(shù)來(lái)建建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)核心，則需需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)特特點(diǎn)著手分析析。如何完成對(duì)大量量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)儲(chǔ)和管理并行處理能力針對(duì)決策支持查查詢的優(yōu)化支持多維分析的的查詢模式，這這也是關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域遇遇到的最嚴(yán)峻峻的挑戰(zhàn)之一一。（3）數(shù)據(jù)的表表現(xiàn)數(shù)據(jù)表現(xiàn)是數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的門面面

35、。這里說(shuō)的的主要是多維維分析、數(shù)理理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)據(jù)挖掘方面。（4）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)設(shè)計(jì)的技術(shù)術(shù)咨詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)絕不是是簡(jiǎn)單的產(chǎn)品品堆砌，它是是一個(gè)綜合性性的解決方案案和系統(tǒng)工程程。在數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施過(guò)過(guò)程中，技術(shù)術(shù)咨詢服務(wù)至至關(guān)重要，是是一個(gè)不可缺缺少的部分，它它甚至于比購(gòu)購(gòu)買產(chǎn)品更為為重要。就目前的發(fā)展來(lái)來(lái)看，建立數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有兩兩個(gè)基本條件件：建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的行業(yè)有較為為成熟的OLLTP系統(tǒng)，它它為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)提供客觀條條件；行業(yè)面臨市場(chǎng)競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，它它為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的建立提供供外在的動(dòng)力力。另外建立立大型數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)，成本也也是較高的，所所以對(duì)企業(yè)的的經(jīng)濟(jì)實(shí)力也也是個(gè)考驗(yàn)。所所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的概念一經(jīng)經(jīng)出現(xiàn)

36、，就首首先被應(yīng)用于于金融、電信信、保險(xiǎn)等行行業(yè)。1.6.2 數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展展趨勢(shì)(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)規(guī)模不斷增增長(zhǎng)所有企業(yè)的數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模都都將呈指數(shù)增增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)源源的增長(zhǎng)以及及企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)更好的獲取取能力推動(dòng)了了這種增長(zhǎng)。另另外存儲(chǔ)成本本也越來(lái)越便便宜，因此企企業(yè)能夠保存存更長(zhǎng)期的數(shù)數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)據(jù)增長(zhǎng)也將使使企業(yè)面臨一一些新問(wèn)題，包包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的可升級(jí)性性以及可能出出現(xiàn)的性能問(wèn)問(wèn)題。(2)數(shù)據(jù)集市市的整合(3)客戶數(shù)據(jù)據(jù)集成許多企業(yè)如今很很想跨越產(chǎn)品品線、業(yè)務(wù)單單位、渠道和和地理各方面面來(lái)綜合地得得到一個(gè)關(guān)于于客戶的單一一視圖，一種種稱之為客戶戶數(shù)據(jù)集成（CCDI）的解解決方案應(yīng)聲聲而出，其核

37、核心部分由數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和相相關(guān)技術(shù)構(gòu)成成?？蛻魯?shù)據(jù)據(jù)集成提供了了對(duì)客戶數(shù)據(jù)據(jù)360的全方位視視圖，并使企企業(yè)可以從任任何一個(gè)接觸觸點(diǎn)上對(duì)客戶戶進(jìn)行認(rèn)識(shí)和和做出反應(yīng)。(4)開(kāi)發(fā)商的的整合由于企業(yè)都想得得到完備的產(chǎn)產(chǎn)品套件，數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商商務(wù)智能開(kāi)發(fā)發(fā)商因此將越越來(lái)越多的功功能融合到他他們的產(chǎn)品中中去。(5)EAI和和ETL工具具的集成(6)快速反應(yīng)應(yīng)的決策支持持電子商務(wù)的不斷斷增長(zhǎng)驅(qū)使著著企業(yè)去尋找找共享數(shù)據(jù)和和對(duì)機(jī)會(huì)快速速反應(yīng)的方法法，雖然真正正的實(shí)時(shí)決策策支持基本是是不可能的，但但數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技技術(shù)的進(jìn)步卻卻使快速反應(yīng)應(yīng)的決策支持持得以實(shí)現(xiàn)。在在數(shù)分鐘或數(shù)數(shù)秒鐘內(nèi)對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析析和對(duì)事件做做出反

38、應(yīng)的能能力有助于企企業(yè)在各方面面的行動(dòng)，比比如供應(yīng)鏈管管理、客戶服服務(wù)和商務(wù)性性能管理等。(7)非結(jié)構(gòu)化化信息的增長(zhǎng)長(zhǎng)企業(yè)正面臨著非非結(jié)構(gòu)化和半半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)據(jù)的增長(zhǎng)，包包括圖像、聲聲音、視頻、XXML以及其其它的數(shù)據(jù)類類型。同時(shí)，相相關(guān)的技術(shù)也也在不斷出現(xiàn)現(xiàn)，使企業(yè)可可以采用跟以以前處理傳統(tǒng)統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)資源的方方式，來(lái)存儲(chǔ)儲(chǔ)和挖掘這些些數(shù)據(jù)。(8)越來(lái)越了了解如何對(duì)“成功或失敗敗”問(wèn)題做出正正確分析知識(shí)管理在企業(yè)倉(cāng)促著手手建立數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)或其它分分析型知識(shí)庫(kù)庫(kù)時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)質(zhì)量或元數(shù)據(jù)據(jù)這些重要問(wèn)問(wèn)題經(jīng)常被忽忽視，其后果果就是，很多多企業(yè)現(xiàn)今發(fā)發(fā)現(xiàn)他們的行行動(dòng)成功性打打了不少折扣扣，因?yàn)樗麄儌儾?/p>

39、能確定“成功或失敗敗”問(wèn)題。數(shù)據(jù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題和和元數(shù)據(jù)的缺缺乏會(huì)嚴(yán)重影影響用戶對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的接接受程度，也也只能得到可可憐的分析結(jié)結(jié)果和不正確確的決策。這這是一個(gè)相當(dāng)當(dāng)復(fù)雜的問(wèn)題題，需要花費(fèi)費(fèi)時(shí)間和精力力去確定他們們。(9)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用用程序VS數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)大多企業(yè)來(lái)說(shuō)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)不再是單獨(dú)獨(dú)的一件事。需需要確定投資資回報(bào)率。數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目目跟以前一樣樣是必需的，但但可能會(huì)盡量量跟應(yīng)用程序序聯(lián)系起來(lái)以以便于計(jì)算投投資回報(bào)率和和調(diào)整項(xiàng)目成成本。(10)越來(lái)越越注重盈虧問(wèn)問(wèn)題艱難的經(jīng)濟(jì)環(huán)境境迫使企業(yè)除除了收入增長(zhǎng)長(zhǎng)外，還得認(rèn)認(rèn)真考慮收益益率問(wèn)題。這這種不斷增加加的對(duì)盈虧問(wèn)問(wèn)題的注意力力影響到了IIT項(xiàng)

40、目，其其中包括數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，最終終導(dǎo)致各級(jí)水水平上的成本本削減。新的的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)項(xiàng)目仍將不斷斷進(jìn)行，但是是企業(yè)不會(huì)再再妄想一步登登天去做那些些對(duì)盈利沒(méi)有有直接影響的的事；它們還還想有一個(gè)明明確的商業(yè)案案例，明確的的投資回報(bào)率率和更短的回回報(bào)周期。1.6.3 數(shù)數(shù)據(jù)集市、集集市群行業(yè)的發(fā)展展方向在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品品方面，微軟軟是以其關(guān)系系數(shù)據(jù)庫(kù)SQQL Serrver作為為它數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)核心的。微微軟的OLAAP走的是RROLAP的的路子，與其其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換一一樣，屬于常常規(guī)的解決方方案；而并行行處理和決策策支持?jǐn)U展則則不是SQLL Servver的強(qiáng)項(xiàng)項(xiàng)。因此，整整個(gè)解決方案案仍面向中低低端，價(jià)格取取勝是

41、關(guān)鍵。為為此，微軟在在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市市場(chǎng)中倡導(dǎo)了了另一個(gè)概念念數(shù)據(jù)集市市(Dataa Martt)。所謂數(shù)數(shù)據(jù)集市就是是一個(gè)面向部部門應(yīng)用的、小小型的數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)；所采用用的技術(shù)與數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相似似，但存儲(chǔ)的的內(nèi)容更加專專題化。對(duì)于于數(shù)據(jù)集市這這樣的規(guī)模，微微軟的解決方方案便可成為為理想的選擇擇。雖然微軟是無(wú)數(shù)數(shù)IT人士“憎恨”的對(duì)象，但但我們不得不不承認(rèn)，它在在市場(chǎng)定位方方面的工作一一直很成功。其其所堅(jiān)持的走走大眾化、平平民化道路的的理念，從操操作系統(tǒng)中的的windoows，辦公公軟件里得OOfficee到數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)領(lǐng)域的SQLL Seveer等等,無(wú)無(wú)一不是成功功的案例。在在這次數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的較量中中

42、，微軟又打打起了數(shù)據(jù)集集市的大旗。就就目前情況而而言，能夠建建立大型數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)業(yè)畢竟還局限限于有雄厚實(shí)實(shí)力的大型公公司。而占市市場(chǎng)相當(dāng)比重重的中小企業(yè)業(yè)，一方面難難以接受建立立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高高昂的成本，另另一方面使用用大型數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)來(lái)解決他他們少量的工工作也顯得有有些浪費(fèi)。而而此時(shí)數(shù)據(jù)集集市則成了他他們不錯(cuò)的選選擇。表1-1 數(shù)數(shù)據(jù)集市與數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)區(qū)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)來(lái)源OLTP、遺留留系統(tǒng)、外部部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)范圍企業(yè)級(jí)部門級(jí)、工作組組級(jí)主題企業(yè)主題部門或?qū)ｍ?xiàng)主題題數(shù)據(jù)粒度最細(xì)粒度較粗粒度數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3NTF星型、雪片型歷史數(shù)據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)適度歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化處理海量數(shù)據(jù)、數(shù)數(shù)據(jù)探索便于訪問(wèn)

43、分析、快快速查詢索引高度索引高度索引數(shù)據(jù)集市可以分分為兩種類型型:獨(dú)立型數(shù)據(jù)據(jù)集市和從屬屬型數(shù)據(jù)集市市。獨(dú)立型數(shù)數(shù)據(jù)集市直接接從操作型環(huán)環(huán)境獲取數(shù)據(jù)據(jù)，從屬型數(shù)數(shù)據(jù)集市從企企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)據(jù)。作為快速解決企企業(yè)當(dāng)前存在在的實(shí)際問(wèn)題題的一種有效效方法，獨(dú)立立型數(shù)據(jù)集市市成為一種既既成事實(shí)。獨(dú)獨(dú)立型數(shù)據(jù)集集市是為滿足足特定用戶的的需求而建立立的一種分析析型環(huán)境，它它能夠快速地地解決某些具具體的問(wèn)題，而而且投資規(guī)模模也比數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)小很多。但獨(dú)立數(shù)據(jù)集市市也存在一些問(wèn)題：冗余數(shù)據(jù)。隨著著獨(dú)立數(shù)據(jù)集集市數(shù)量的增增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)冗冗余量也不斷斷增長(zhǎng)，這種種冗余是由于于每個(gè)獨(dú)立數(shù)數(shù)據(jù)集市都有有一個(gè)整體數(shù)數(shù)

44、據(jù)的備份而而引起的，但但這些數(shù)據(jù)中中有不少通常常并不是必需需的。冗余流程。數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系系結(jié)構(gòu)可以對(duì)對(duì)所有數(shù)據(jù)集集市的共同活活動(dòng)進(jìn)行集中中化，沒(méi)有數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這這些流程就必必須為每個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)集市進(jìn)行行復(fù)制，這將將大大增加維維護(hù)DSS所所需的員工數(shù)數(shù)量。較低的可伸縮性性。獨(dú)立數(shù)據(jù)集集市直接讀取取運(yùn)作系統(tǒng)的的文件或表，這這極大限制了了DSS的伸伸縮能力。非集成。獨(dú)立數(shù)數(shù)據(jù)集市是由由自成體系的的團(tuán)隊(duì)建立的的，而且一般般是為不同的的部門建立的的，導(dǎo)致這些些數(shù)據(jù)集市沒(méi)沒(méi)有進(jìn)行集成成，而且沒(méi)有有一個(gè)會(huì)包含含了整個(gè)企業(yè)業(yè)的視圖。因因此，如果CCEO讓信息息部門提供一一個(gè)獲利能力力最強(qiáng)的客戶戶列表，那么么從每

45、個(gè)數(shù)據(jù)集集市分析到的答案案都將是不同的。獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市市的存在會(huì)給給人造成一種種錯(cuò)覺(jué)，似乎乎可以先獨(dú)立立地構(gòu)建數(shù)據(jù)據(jù)集市，當(dāng)數(shù)數(shù)據(jù)集市達(dá)到到一定的規(guī)模模再直接轉(zhuǎn)換換為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)。實(shí)際上多個(gè)獨(dú)獨(dú)立的數(shù)據(jù)集集市的累積，是是不能形成一一個(gè)企業(yè)級(jí)的的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的。如果企業(yè)最最終想建設(shè)一一個(gè)全企業(yè)統(tǒng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)，想要以以整個(gè)企業(yè)的的視圖分析數(shù)數(shù)據(jù)，獨(dú)立型型數(shù)據(jù)集市恐恐怕不是合適適的選擇?，F(xiàn)現(xiàn)在的業(yè)內(nèi)人人士普遍認(rèn)為為，從屬型數(shù)數(shù)據(jù)集市在體體系結(jié)構(gòu)上比比獨(dú)立型數(shù)據(jù)據(jù)集市更穩(wěn)定定，可以作為為數(shù)據(jù)集市未未來(lái)建設(shè)的主主要方向。從屬型數(shù)據(jù)集市市不過(guò)是在數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與最最終用戶之間間又增加了一一套匯集、優(yōu)優(yōu)化系統(tǒng)。

46、這這樣的設(shè)計(jì)也也許對(duì)提高整整個(gè)系統(tǒng)的反反應(yīng)速度方面面有一定幫助助，但卻削弱弱了數(shù)據(jù)集市市相當(dāng)重要的的一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)廉價(jià)。其其成本甚至超超過(guò)了單一數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)統(tǒng)，不利于此此類技術(shù)的大大眾化、平民民化發(fā)展。另另一種比較理理想的方式是是，企業(yè)先就就其最急需的的領(lǐng)域建立獨(dú)獨(dú)立型數(shù)據(jù)集集市，而后隨隨著需求的變變化、實(shí)力的的增強(qiáng)逐步建建立更多的數(shù)數(shù)據(jù)集市。這這些數(shù)據(jù)集市市之間保持一一種高度的統(tǒng)統(tǒng)一與協(xié)調(diào)機(jī)機(jī)制，構(gòu)成一一個(gè)完整的群群體，我把它它稱作數(shù)據(jù)集市市群。數(shù)據(jù)集市群的優(yōu)優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)現(xiàn)在以下幾方方面：成本低廉初始成本為初始始數(shù)據(jù)集市的的成本加上集集市群控制器器的成本。雖雖然比只有幾幾個(gè)數(shù)據(jù)集市市的成本高，但

47、但與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)相比還是便便宜很多。而而且其投入產(chǎn)產(chǎn)出比也更容容易預(yù)測(cè)。冗余度低由于加入了集市市群控制器，各各數(shù)據(jù)集市中中的數(shù)據(jù)被統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度，統(tǒng)統(tǒng)一規(guī)劃。從從而消除了數(shù)數(shù)據(jù)集市件容容易發(fā)生的數(shù)數(shù)據(jù)冗余、不不一致等問(wèn)題題。后期維護(hù)容易當(dāng)集市群因某種種需求而要加加入新的數(shù)據(jù)據(jù)集市時(shí)，所所要考慮的問(wèn)問(wèn)題僅是新的的模塊需要那那些數(shù)據(jù)，原原有集市群能能提供那些數(shù)數(shù)據(jù)。根據(jù)這這兩點(diǎn)去設(shè)計(jì)計(jì)新的數(shù)據(jù)集集市，而不必必對(duì)原有集市市群做什么調(diào)調(diào)整。(4)數(shù)據(jù)集市市群策劃和設(shè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集市群的建建立需要前期期的精心策劃劃、設(shè)計(jì)和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的接口口設(shè)計(jì)。只有有解決好這些些問(wèn)題，才能能保證以后新新建的集市能能夠與原來(lái)的的群順

48、利實(shí)現(xiàn)現(xiàn)對(duì)接及整體體效果最佳。目目前看來(lái)這還還是一項(xiàng)相當(dāng)當(dāng)復(fù)雜的工程程，但其一旦旦實(shí)現(xiàn)，給數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)業(yè)帶來(lái)的震動(dòng)動(dòng)將是難以想想象的。信息源信息源數(shù)據(jù)集市信息源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市信息源數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市控制器圖1-1 獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市圖1-2 從屬型數(shù)據(jù)集市圖1-3 數(shù)據(jù)集市群1.6.4 基基于Inteernet22、光處理器器計(jì)算機(jī)和GGGG技術(shù)的的DW(1)Inteernet221996年由一一些大學(xué)和高高科技公司組組成的聯(lián)盟開(kāi)開(kāi)發(fā)的，旨在在提供超高速速的連接速度度，該項(xiàng)目的的目標(biāo)是領(lǐng)先先于商用互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)3-4年年的時(shí)間。目目前的Intternett2已經(jīng)是第第三代了，今今年早些時(shí)候候，

49、其骨干網(wǎng)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸輸速率已經(jīng)升升級(jí)為10GGbps。目目前大部分的的公共互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)使用2.55Gbps，一一些運(yùn)營(yíng)商正正在將它們的的連接升級(jí)至至10Gbpps。P2P應(yīng)用、高高清晰視頻會(huì)會(huì)議、實(shí)驗(yàn)室室設(shè)備的遠(yuǎn)程程操作、分布布式計(jì)算等應(yīng)應(yīng)用都可以在在Interrnet2上上運(yùn)行。目前前，由于受帶帶寬的限制，這這些應(yīng)用的大大規(guī)模部署還還很緩慢，而而Interrnet2則則能夠滿足這這些應(yīng)用對(duì)帶帶寬的需求。通通過(guò)Inteernet22進(jìn)行的音樂(lè)樂(lè)會(huì)轉(zhuǎn)播每秒秒鐘能夠發(fā)送送250GBB的數(shù)據(jù)，這這比標(biāo)準(zhǔn)的撥撥號(hào)連接要快快4000倍倍，比有線電電視連接要快快800倍。研究人員仍然在在研究如何進(jìn)進(jìn)一步提高I

50、Internnet2的效效率和速度的的問(wèn)題。研究究人員還在開(kāi)開(kāi)發(fā)新的中間間件技術(shù)，使使通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的的協(xié)作更無(wú)縫縫更安全。在在目前的互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)上，應(yīng)用用程序本身必必須提供中間間件所提供的的識(shí)別、授權(quán)權(quán)、安全等服服務(wù)。通過(guò)語(yǔ)語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)化和和兼容性，中中間件將大大大提高先進(jìn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的易易用性。在過(guò)去的15年年中，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)的速度每年年都會(huì)翻一番番。研究人員員相信，這種種每年增長(zhǎng)1100%的趨趨勢(shì)在未來(lái)還還會(huì)持續(xù)下去去。Inteernet22的研究人員員已經(jīng)在研究究新一代的超超高速網(wǎng)絡(luò)。速速度為10GGbps的AAbilenne網(wǎng)絡(luò)的平平均運(yùn)行速度度為1Gbpps-2Gbbps。另外外在高等教育育領(lǐng)域，用戶

51、戶對(duì)帶寬的需需求的增長(zhǎng)將將呈幾何級(jí)數(shù)數(shù)增長(zhǎng)，因此此新應(yīng)用的需需求將超過(guò)目目前的公共IIP網(wǎng)絡(luò)的帶帶寬也是很自自然的。(2)未來(lái)高性性能計(jì)算機(jī)按照摩爾定律，每每過(guò)18個(gè)月月，微處理器器硅芯片上晶晶體管的數(shù)量量就會(huì)翻一番番。隨著大規(guī)規(guī)模集成電路路工藝的發(fā)展展，芯片的集集成度越來(lái)越越高，也越來(lái)來(lái)越接近工藝藝甚至物理的的上限，最終終，晶體管會(huì)會(huì)變得只有幾幾個(gè)分子那樣樣小。以摩爾爾速度發(fā)展的的微處理器使使全世界的微微電子技術(shù)專專家面臨著新新的挑戰(zhàn)。盡盡管傳統(tǒng)的、基基于集成電路路的計(jì)算機(jī)短短期內(nèi)還不會(huì)會(huì)退出歷史舞舞臺(tái)，但旨在在超越它的超超導(dǎo)計(jì)算機(jī)、納納米計(jì)算機(jī)、光光計(jì)算機(jī)、DDNA計(jì)算機(jī)機(jī)和量子計(jì)算算機(jī)正

52、在躍躍躍欲試。與傳傳統(tǒng)硅芯片計(jì)計(jì)算機(jī)不同，光光計(jì)算機(jī)用光光束代替電子子進(jìn)行運(yùn)算和和存儲(chǔ)：它以以不同波長(zhǎng)的的光代表不同同的數(shù)據(jù)，以以大量的透鏡鏡、棱鏡和反反射鏡將數(shù)據(jù)據(jù)從一個(gè)芯片片傳送到另一一個(gè)芯片。 從上個(gè)世紀(jì)800年代起，光光子計(jì)算機(jī)就就成為新一代代計(jì)算機(jī)的發(fā)發(fā)展方向。22003年10月底，全全球首枚嵌入入光核心的商商用向量光學(xué)學(xué)數(shù)字處理器器由以色色列一公司研發(fā)的的Enligght在美國(guó)國(guó)波士頓軍事事通信展覽會(huì)會(huì)上露面，引引起了業(yè)界莫莫大的關(guān)注。因因?yàn)?，它的出出現(xiàn)預(yù)示著計(jì)計(jì)算機(jī)將進(jìn)入入光學(xué)時(shí)代。以以光速進(jìn)行計(jì)計(jì)算，運(yùn)行速速度達(dá)到每秒秒8萬(wàn)億次這相當(dāng)于一一臺(tái)超級(jí)計(jì)算算機(jī)的運(yùn)算能能力。但超級(jí)級(jí)計(jì)

53、算機(jī)動(dòng)輒輒采用上千個(gè)個(gè)處理器同時(shí)時(shí)工作，才能能實(shí)現(xiàn)這樣的的運(yùn)算速度。以以去年問(wèn)世的的“地球模擬擬器”為例，這這臺(tái)號(hào)稱全球球運(yùn)算速度最最快的超級(jí)計(jì)計(jì)算機(jī)峰值運(yùn)運(yùn)算速度為335.86萬(wàn)萬(wàn)億次，而這這個(gè)速度是由由它的51220個(gè)處理器器共同創(chuàng)造出出來(lái)的。由于Enligght強(qiáng)大的的性能，能夠夠被廣泛運(yùn)用用在大型多媒媒體廣播系統(tǒng)統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)安全全檢查系統(tǒng)和和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)等方面面。比如在移移動(dòng)通信領(lǐng)域域，采用Ennlightt進(jìn)行多用戶戶檢測(cè)，即通通過(guò)重復(fù)計(jì)算算一系列方程程式，能解除除同一基站內(nèi)內(nèi)用戶間的相相互干擾。一一枚單獨(dú)的EEnlighht就可以同同時(shí)支持20000個(gè)用戶戶，并避免相相互干擾。而而

54、在生物科技技方面，Ennlightt強(qiáng)大的運(yùn)算算能力，可以以大大縮短生生物技術(shù)運(yùn)算算必需的基因因數(shù)據(jù)配對(duì)和和基因與多基基體配對(duì)過(guò)程程?！肮庾舆\(yùn)算具有有巨大的潛力力，能夠做常常規(guī)計(jì)算無(wú)法法辦到的事?！钡碌聡?guó)達(dá)姆施塔塔特大學(xué)的科科爾內(nèi)利婭登茨博士長(zhǎng)長(zhǎng)期致力于光光計(jì)算研究。她她表示，采用用光學(xué)技術(shù)不不但可以極大大地提升計(jì)算算機(jī)的運(yùn)算速速度，而且可可以讓計(jì)算機(jī)機(jī)系統(tǒng)模擬人人腦的思維活活動(dòng)，并且比比人腦的處理理速度快上數(shù)數(shù)千倍，從而而實(shí)現(xiàn)真正的的人工智能?？瓶茖W(xué)家的預(yù)測(cè)測(cè)不是沒(méi)有依依據(jù)的。到22015年，硅硅芯片的運(yùn)算算速度和微型型化發(fā)展都將將止步不前。而而與此同時(shí)，網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和其他行行業(yè)發(fā)展帶來(lái)來(lái)的海量數(shù)

55、據(jù)據(jù)運(yùn)算需要和和更快的傳輸輸需求，將迫迫使人們不得得不尋求革命命性的變革。(3)網(wǎng)格技術(shù)術(shù)網(wǎng)格計(jì)算因?yàn)樵谠诮Y(jié)構(gòu)上酷似似電力網(wǎng)絡(luò)而而得名。在九九十年代中期期，網(wǎng)格作為為一種共享計(jì)計(jì)算的方法被被正式提出，并并首先在科研研領(lǐng)域應(yīng)用。后后來(lái)，為了降降低成本，很很多企業(yè)也打打算利用閑置置的資源，網(wǎng)網(wǎng)格開(kāi)始逐步步進(jìn)入商業(yè)市市場(chǎng)，并由此此為許多產(chǎn)業(yè)業(yè)帶來(lái)了新的的機(jī)遇。網(wǎng)格技術(shù)是一種種趨勢(shì)，這是是毋庸置疑的的。就像計(jì)算算機(jī)最初是大大型主機(jī)，發(fā)發(fā)展到更加通通用的小型機(jī)機(jī)，現(xiàn)在則又又有了更多的的選擇。這其其中有成本的的原因，有硬硬件技術(shù)的發(fā)發(fā)展，也說(shuō)明明大家都在期期待一個(gè)更加加開(kāi)放的平臺(tái)臺(tái)。網(wǎng)格技術(shù)術(shù)正是這種趨趨

56、勢(shì)發(fā)展的一一個(gè)必然。盡管網(wǎng)格的發(fā)展展還面臨很大大的困難，有有業(yè)內(nèi)人士說(shuō)說(shuō)，“網(wǎng)格的處境境就好像100年前的Innterneet和3年前前的Linuux一樣，正正在從技術(shù)計(jì)計(jì)算進(jìn)入商業(yè)業(yè)計(jì)算?！钡牵?jīng)經(jīng)價(jià)格高昂的的網(wǎng)格計(jì)算已已經(jīng)進(jìn)入各個(gè)個(gè)組織機(jī)構(gòu)及及跨國(guó)公司，廣廣泛應(yīng)用到金金融和工程仿仿真，醫(yī)學(xué)研研究和石油勘勘探領(lǐng)域，發(fā)發(fā)揮著巨大的的作用：汽車車制造商們正正實(shí)施更多的的模擬程序以以使汽車更安安全；娛樂(lè)公公司更細(xì)致地地描繪數(shù)字人人像以求逼真真的效果對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)說(shuō)，網(wǎng)格無(wú)疑疑是極具價(jià)值值的工具，未未來(lái)幾年，將將會(huì)有更多的的網(wǎng)格進(jìn)入市市場(chǎng)。為了在未來(lái)的發(fā)發(fā)展潮流中占占據(jù)有利的戰(zhàn)戰(zhàn)略地位，世世界各國(guó)都

57、紛紛紛加緊了網(wǎng)網(wǎng)格研究的步步伐。 一些些發(fā)達(dá)國(guó)家和和跨國(guó)公司已已為此投下了了巨資。在具具體實(shí)施中，IIBM全球服服務(wù)部和其業(yè)業(yè)務(wù)合作伙伴伴一起，共同同提供各種與與網(wǎng)格有關(guān)的的服務(wù)，包括括一個(gè)網(wǎng)格創(chuàng)創(chuàng)新工作室(用于幫助企企業(yè)在其業(yè)務(wù)務(wù)中實(shí)施網(wǎng)格格)以及專業(yè)業(yè)化的行業(yè)專專用課程。在在產(chǎn)品方面，IIBM eSServerr產(chǎn)品線也形形成了一個(gè)可可以用來(lái)設(shè)計(jì)計(jì)和開(kāi)發(fā)網(wǎng)格格解決方案、甚甚至管理整個(gè)個(gè)網(wǎng)格的堅(jiān)實(shí)實(shí)平臺(tái)；其 DB2產(chǎn)品品和工具也支支持網(wǎng)格計(jì)算算解決方案，使使得能快速、方方便地建設(shè)復(fù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)基基礎(chǔ)設(shè)施。(4)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)、聯(lián)機(jī)系統(tǒng)統(tǒng)的發(fā)展根據(jù)長(zhǎng)久以來(lái)的的經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算算機(jī)的軟硬件件發(fā)展一直是是互相

58、促進(jìn)、互互為動(dòng)力的。以以上所述的未未來(lái)高性能計(jì)計(jì)算機(jī)、Innterneet2、網(wǎng)格格技術(shù)等等已已經(jīng)為我們勾勾勒出了一幅幅美好的畫面面。更強(qiáng)大的的計(jì)算工作站站、驚人的信信息傳輸速度度、更優(yōu)化的的網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)機(jī)機(jī)制，這些無(wú)無(wú)疑都給未來(lái)來(lái)軟件業(yè)的發(fā)發(fā)展帶來(lái)了更更廣闊的施展展空間。就如如同現(xiàn)在的PPC機(jī)使用的的內(nèi)存，比110年前硬盤盤的存儲(chǔ)容量量還大一樣。許許許多多現(xiàn)在在認(rèn)為不可能能實(shí)現(xiàn)或相當(dāng)當(dāng)復(fù)雜的工作作，對(duì)那時(shí)的的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)統(tǒng)來(lái)說(shuō)不過(guò)是是小兒科而以以。到那時(shí)對(duì)對(duì)一個(gè)包含55千萬(wàn)條記錄錄的DW作一一次完整分析析，也僅僅需需要幾秒鐘的的時(shí)間。所以我們有理由由相信在新一一代的應(yīng)用系系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將在一一

59、開(kāi)始便被納納入系統(tǒng)設(shè)計(jì)計(jì)的考慮，聯(lián)聯(lián)機(jī)分析會(huì)應(yīng)應(yīng)用于普遍的的事務(wù)處理系系統(tǒng)之中。在在數(shù)據(jù)管理上上，聯(lián)機(jī)事務(wù)務(wù)處理和數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在應(yīng)用用中相對(duì)獨(dú)立立，使聯(lián)機(jī)事事務(wù)處理系統(tǒng)統(tǒng)本身更加簡(jiǎn)簡(jiǎn)潔高效，同同時(shí)分析統(tǒng)計(jì)計(jì)也更為便利利。面向行業(yè)業(yè)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)向更為普普遍的應(yīng)用發(fā)發(fā)展，并集成成到應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)解決方案中中。它們將立立足于數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)提供的豐豐富信息，更更好地為業(yè)務(wù)務(wù)決策服務(wù)。1.7建設(shè)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的必要要性企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)是為了填填補(bǔ)現(xiàn)有數(shù)據(jù)據(jù)存儲(chǔ)形式已已經(jīng)不能滿足足信息分析的的需要。數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論中中的一個(gè)核心心理念就是：事務(wù)型數(shù)據(jù)據(jù)和決策支持持型數(shù)據(jù)的處處理性能不同同。企業(yè)在它它們的事

60、務(wù)操操作收集數(shù)據(jù)據(jù)。在企業(yè)運(yùn)運(yùn)作過(guò)程中：隨著定單、銷售記錄錄的進(jìn)行，這這些事務(wù)型數(shù)數(shù)據(jù)也連續(xù)的的產(chǎn)生。為了了引入數(shù)據(jù)，我我們必須優(yōu)化化事務(wù)型數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)。處理決決策支持型數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)，一些些問(wèn)題經(jīng)常會(huì)會(huì)被提出：哪哪類客戶會(huì)購(gòu)購(gòu)買哪類產(chǎn)品品？促銷后銷銷售額會(huì)變化化多少？等，事務(wù)型數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)可以為為這些問(wèn)題作作出解答，但但是它所給出出的答案往往往并不能讓人人十分滿意。在在運(yùn)用有限的的計(jì)算機(jī)資源源時(shí)常常存在在著競(jìng)爭(zhēng)。在在增加新信息息的時(shí)候我們們需要事務(wù)型型數(shù)據(jù)庫(kù)是空空閑的。而在在解答一系列列具體的有關(guān)關(guān)信息分析的的問(wèn)題的時(shí)候候，系統(tǒng)處理理新數(shù)據(jù)的有有效性又會(huì)被被大大降低。另另一個(gè)問(wèn)題就就在于事務(wù)型型數(shù)據(jù)總是在