
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文檔簡介
1、t檢驗雙樣本均數(shù)差異分析t檢驗計量資料的假設(shè)檢驗中,最為簡單、常用的方法是t檢驗。t檢驗t分布單樣本t檢驗配對樣本t檢驗兩獨立樣本t檢驗t分布t分布t分布單樣本t檢驗t檢驗?zāi)康尿炞C小樣本的均數(shù)是否與總體均數(shù)無差異。t檢驗的應(yīng)用條件t檢驗,亦稱students t檢驗(Students t test),t分布的發(fā)現(xiàn)使得小樣本統(tǒng)計推斷成為可能。以t分布為基礎(chǔ)的一類比較均數(shù)的假設(shè)檢驗方法。(1)樣本含量較小(例如n100);(2)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知或:樣本均數(shù)已知;總體均數(shù)已知;(3)樣本服從正態(tài)分布資料;單樣本t檢驗單樣本資料的t檢驗提出假設(shè):H0成立時,統(tǒng)計量t服從自由度為 =n-1的t分布。選擇統(tǒng)
2、計量和適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法:t檢驗選擇顯著水平:事先規(guī)定一個“小”的概率(檢驗水準(zhǔn))統(tǒng)計推斷: 若P值小于,拒絕零假設(shè);若P值不小于,則不拒絕零假設(shè)。單樣本t檢驗例1該例滿足條件:(1)樣本含量較??;(2)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知;(3)假設(shè)服從正態(tài)分布資料。已知條件: (1)樣本均數(shù)已知; (2)總體均數(shù)已知;提出假設(shè):H0成立時,統(tǒng)計量t服從自由度為 =n-1的t分布,0=140。H1成立時0。單樣本t檢驗單樣本t檢驗單樣本t檢驗單樣本t檢驗使用SPSS完成單樣本t檢驗例2對某水域水樣中的CaCO3的含量用新的技術(shù)方法進(jìn)行了11次的觀測,觀測值在存儲在shuiyang.sav文檔中。已知該水域中的CaCO
3、3含量的真值為20.7mg/L,新的測試方法的準(zhǔn)確性如何?正態(tài)性檢驗:樣本小于50,使用SW檢驗。概率大于0.05,屬于正態(tài)分布。單樣本t檢驗使用SPSS完成單樣本t檢驗例2對某水域水樣中的CaCO3的含量用新的技術(shù)方法進(jìn)行了11次的觀測,觀測值在存儲在shuiyang.sav文檔中。已知該水域中的CaCO3含量的真值為20.7mg/L,新的測試方法的準(zhǔn)確性如何?假設(shè)H0:0=1單樣本t檢驗選擇顯著水平:0.05單樣本t檢驗使用SPSS完成單樣本t檢驗例2對某水域水樣中的CaCO3的含量用新的技術(shù)方法進(jìn)行了11次的觀測,觀測值在存儲在shuiyang.sav文檔中。已知該水域中的CaCO3含量
4、的真值為20.7mg/L,新的測試方法的準(zhǔn)確性如何?統(tǒng)計推斷: 若P值不小于,則不拒絕零假設(shè)。概率大于0.05,在此顯著水平下新老測試方法無顯著差異,該結(jié)論具有統(tǒng)計學(xué)意義。新檢測技術(shù)是可以接受的,且均值之差也落在95%的置信區(qū)間內(nèi)。配對樣本t檢驗配對設(shè)計將受試對象的某些重要特征按相近的原則配成對子,目的是消除混雜因素的影響,一對觀察對象之間除了處理因素/研究因素之外,其它因素基本齊同,每對中的兩個個體隨機(jī)給予兩種處理。兩種同質(zhì)對象分別接受兩種不同的處理,如性別、年齡、體重、病情程度相同配成對。同一受試對象或同一樣本的兩個部分,分別接受兩種不同的處理自身對比。即同一受試對象處理前后的結(jié)果進(jìn)行比較
5、。配對樣本t檢驗配對樣本t檢驗配對t檢驗的適用條件隨機(jī)配對資料;兩總體服從正態(tài)分布或兩總體的差值服從正態(tài)分布,如果差值不服從正態(tài)分布,應(yīng)選擇非參數(shù)檢驗;樣本數(shù)據(jù)為定量數(shù)據(jù);配對樣本t檢驗例3兩法測定12份血清的谷-丙轉(zhuǎn)氨酶的結(jié)果如表,評價兩種測定方法的效果是否一致。編號舊方法新方法160802142152319524348082524224062202207190205825389212243103844112362001295100配對樣本t檢驗配對樣本t檢驗例3兩法測定12份血清的谷-丙轉(zhuǎn)氨酶的結(jié)果如表,評價兩種測定方法的效果是否一致。選擇顯著水平:事先規(guī)定一個“小”的概率(檢驗水準(zhǔn))=0
6、.05統(tǒng)計推斷: 若P值小于,拒絕零假設(shè);若P值不小于,則不拒絕零假設(shè)。0.1P0.05,不拒絕零假設(shè),兩種測定方法無顯著差異,兩種測定方法差異無統(tǒng)計學(xué)意義。兩獨立樣本t檢驗兩獨立樣本t檢驗完全隨機(jī)設(shè)計(completely random design) :把受試對象完全隨機(jī)分為兩組,分別給予不同處理,然后比較獨立的兩組樣本均數(shù)。各組對象數(shù)不必嚴(yán)格相同。抽樣:從同一對象群,隨機(jī)抽取兩組,各接受不同處理;或者 從兩個對象群,各隨機(jī)抽取一組,接受相同處理數(shù)據(jù):兩獨立樣本的資料。兩個總體均服從正態(tài)分布,方差相等(方差齊性)、兩個總體均服從正態(tài)分布,方差不相等。目的檢驗兩個獨立總體均數(shù)是否相等。兩獨立
7、樣本t檢驗計算公式及意義方差齊性:兩獨立樣本t檢驗計算公式及意義方差非齊性:兩獨立樣本t檢驗適用條件(1)已知/可計算兩個樣本均數(shù)及它們的標(biāo)準(zhǔn)差 ;(2)兩個樣本之一的例數(shù)少于100;(3)樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體或兩樣本差值服從正態(tài)分布;兩獨立樣本t檢驗方差齊性檢驗F檢驗和Levene檢驗:兩獨立樣本t檢驗方差齊性檢驗F分布:兩獨立樣本t檢驗方差齊性檢驗F分布:兩獨立樣本t檢驗方差齊性檢驗兩獨立樣本t檢驗方差齊性檢驗兩獨立樣本t檢驗方差齊性檢驗兩獨立樣本t檢驗方差齊性檢驗兩獨立樣本t檢驗例4某醫(yī)師要觀察兩種藥物對原發(fā)性高血壓的療效,將診斷為期高血壓的 20名患者隨機(jī)分為兩組。一組用卡托普利
8、治療,另一組用尼莫地平治療。3 個月后觀察舒張壓下降的幅度結(jié)果如下。試比較兩藥平均降壓效果有無差異。經(jīng)檢驗, 兩組舒張壓下降值均服從正態(tài)分布、方差齊性??ㄍ衅绽M(X1):12,17,13,8,4,10,9,12,10,7(mmHg)尼莫地平組(X2):11,8,12,13,9,10,8,0,7,16(mmHg)建檢驗假設(shè):兩獨立樣本t檢驗計算統(tǒng)計量:兩獨立樣本t檢驗確定 P 值,作出推斷:兩獨立樣本t檢驗使用SPSS求解兩獨立樣本t檢驗例4某醫(yī)師要觀察兩種藥物對原發(fā)性高血壓的療效,將診斷為期高血壓的 20名患者隨機(jī)分為兩組一組用卡托普利治療,另一組用尼莫地平治療 3 個月后觀察舒張壓下降的幅
9、度結(jié)果如下,使用SPSS,試比較兩藥平均降壓效果有無差異??ㄍ衅绽M(X1):12,17,13,8,4,10,9,12,10,7(mmHg)尼莫地平組(X2):11,8,12,13,9,10,8,0,7,16 (mmHg)經(jīng)檢驗, 兩組舒張壓下降值均服從正態(tài)分布。方差齊性檢驗在SPSS中將通過Levene的檢驗。兩獨立樣本t檢驗例4某醫(yī)師要觀察兩種藥物對原發(fā)性高血壓的療效,將診斷為期高血壓的 20名患者隨機(jī)分為兩組( 兩組患者基線時血壓之間的差別沒有統(tǒng)計學(xué)意義)一組用卡托普利治療,另一組用尼莫地平治療 3 個月后觀察舒張壓下降的幅度(mmHg),結(jié)果如下,使用SPSS,試比較兩藥平均降壓效果有無差異。t檢驗:12兩獨立樣本t檢驗例4某醫(yī)師要觀察兩種藥物對原發(fā)性高血壓的療效,將診斷為期高血壓的 20名患者隨機(jī)分為兩組( 兩組患者基線時血壓之間的差別沒有統(tǒng)計學(xué)意義)一組用卡托普利治療,另一組用尼莫地平治療 3 個月后觀察舒張壓下降的幅度(mmHg),結(jié)果如下,使用SPSS,試比較兩藥平均降壓效果有無差異。推斷結(jié)論:兩獨立樣本t檢驗例4某醫(yī)師要觀察兩種藥物對原發(fā)性高血壓的療效,將診斷為期高血壓的 20名患者隨機(jī)分為兩組( 兩組患者基
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