培訓(xùn)數(shù)據(jù)心得體會(huì)3篇

1、Word 培訓(xùn)數(shù)據(jù)心得體會(huì)3篇 【導(dǎo)語(yǔ)】培訓(xùn)數(shù)據(jù)心得體會(huì)怎么寫(xiě)好？本為精選了3篇優(yōu)秀的數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得體會(huì)范文，都是標(biāo)準(zhǔn)的書(shū)寫(xiě)參考模板。以下是我為大家收集的培訓(xùn)數(shù)據(jù)心得體會(huì)，僅供參考，盼望您能喜愛(ài)。 【第1篇】數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得 數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得篇一 3月24日我參與了“全國(guó)數(shù)據(jù)管理學(xué)習(xí)班”的培訓(xùn)，通過(guò)三天的學(xué)習(xí)，感覺(jué)收獲良多，回到公司，我在部門(mén)進(jìn)行了三次集中培訓(xùn)，將所學(xué)的學(xué)問(wèn)共享給大家，大家反應(yīng)很好，并引發(fā)了許多的爭(zhēng)論。現(xiàn)就學(xué)習(xí)與部門(mén)培訓(xùn)狀況簡(jiǎn)潔總結(jié)如下： “全國(guó)數(shù)據(jù)管理學(xué)習(xí)班”共分三天的課程： 第一天， 由高復(fù)先教授講解信息資源規(guī)劃，主要講解了IRP的概念、重要性、原理及實(shí)施步驟，結(jié)合眾多案例，

2、生動(dòng)地對(duì)IRP的整個(gè)理念及實(shí)施過(guò)程進(jìn)行了介紹。之前我也始終在關(guān)注這一理論的進(jìn)展，高復(fù)先是這一理論的發(fā)起者，他通過(guò)對(duì)國(guó)外數(shù)據(jù)管理的多年討論，經(jīng)過(guò)引進(jìn)、消化、汲取和創(chuàng)新過(guò)程，使得這一理論在中國(guó)的大地上開(kāi)花并結(jié)果，付出了許多的心血。通過(guò)他的親身講授，我更加深刻地領(lǐng)悟到了他理論的精髓。 其次天， 學(xué)問(wèn)管理與數(shù)據(jù)挖掘，由信息產(chǎn)業(yè)部系統(tǒng)集成室主任，清華高校討論生蔣波主講，主要講授了學(xué)問(wèn)管理的原理及實(shí)施過(guò)程，并通過(guò)幾個(gè)典型案例引申出數(shù)據(jù)挖掘的重要性，對(duì)學(xué)問(wèn)管理和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域現(xiàn)今廣為流行的應(yīng)用工具也多有涉獵，應(yīng)當(dāng)說(shuō)這些內(nèi)容，是我們將來(lái)進(jìn)展到領(lǐng)導(dǎo)決策支持應(yīng)用階段時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮的內(nèi)容，因此具有很強(qiáng)的前瞻性和可參考性。

3、 第三天， 由業(yè)界知名人士楊大川講授商業(yè)智能，商業(yè)智能(BI)是目前信息化進(jìn)展的最高境界，但是它需要有強(qiáng)大的和海量的數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，它是領(lǐng)導(dǎo)決策的智能化工具，目前有許多企業(yè)在用一些BI的工具來(lái)進(jìn)行客戶(hù)和市場(chǎng)的分析，他們從浩瀚的數(shù)據(jù)庫(kù)中鉆取自己有用的信息來(lái)進(jìn)行決策層的智能分析，我想這應(yīng)當(dāng)是我們進(jìn)展的目標(biāo)和方向。 回公司后，我針對(duì)自己所學(xué)的學(xué)問(wèn)，找出自己領(lǐng)悟最深刻、與目前我們公司信息進(jìn)展關(guān)系最親密的部分特地制作了PPT，向各位同事做了匯報(bào)和溝通，由于大家對(duì)這些內(nèi)容的深厚愛(ài)好，使得原來(lái)準(zhǔn)備利用晚上兩個(gè)小時(shí)講完的內(nèi)容，分了三個(gè)晚上共十多個(gè)小時(shí)才完成。 通過(guò)學(xué)習(xí)匯報(bào)，我感覺(jué)大家對(duì)我所學(xué)到的東西有了一個(gè)整體熟

4、悉，通過(guò)內(nèi)部溝通，也更加加速了消化和汲取，當(dāng)然更重要的是在今后的工作中自覺(jué)地結(jié)合所學(xué)達(dá)到致用的目的。 數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得篇二 這段時(shí)間，公司出錢(qián)讓我們幾人去參與培訓(xùn)了，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，講師全部都是從北京請(qǐng)過(guò)來(lái)的，都是該領(lǐng)域的專(zhuān)家級(jí)人物，既有扎實(shí)的理論閱歷，也有豐富的實(shí)戰(zhàn)閱歷。雖然老師的實(shí)戰(zhàn)閱歷學(xué)不到多少，但是老師賜予的精彩講解，也讓我學(xué)到了很多有用的東西，自己可以在以后的工作中積累實(shí)踐閱歷。 培訓(xùn)期間老師給我們看了他操作的一些有用軟件，還包括配色軟件，雖然自我感覺(jué)配色還行，但是沒(méi)軟件應(yīng)用起來(lái)便利。還有他自己做的一些“系統(tǒng)”，這些系統(tǒng)都是EXCEL與水晶易表做的。在這之前我就了解過(guò)EXCEL做

5、的系統(tǒng)是怎樣做的，但自己還未曾去動(dòng)手做過(guò)，不過(guò)也學(xué)了一些之前都沒(méi)用過(guò)的EXCEL小技巧。 另外一個(gè)水晶易表這個(gè)軟件在老師上課的時(shí)候就我一個(gè)人知道，其實(shí)是在去年就知道了，也拿到了中文版教程和軟件，也與部分伴侶共享過(guò)，但由于當(dāng)時(shí)這個(gè)軟件看起來(lái)不是特別有用，加上工作忙、軟件是英文的，所以就沒(méi)去討論它?，F(xiàn)在再來(lái)看這個(gè)軟件，在老師的手中竟然可以那樣出神入化，這樣再一次激發(fā)我去學(xué)習(xí)水晶易表的欲望，在課間已經(jīng)請(qǐng)教了老師一些基本操作，剩下的就是進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐及深化討論動(dòng)態(tài)鏈接。 這次主要由于參與培訓(xùn)的學(xué)員大部分都沒(méi)接觸過(guò)數(shù)據(jù)分析，所以老師也沒(méi)深化講授數(shù)據(jù)挖掘，后來(lái)再我們的要求下就連續(xù)介紹了一些。當(dāng)然也從培訓(xùn)學(xué)到

6、了一些分析方法，不過(guò)那些方法都是在最基本一些原理基礎(chǔ)上的，如：正態(tài)分布、余弦定理、邊緣分布等，這些都是基本原理，但我們都忘光了，也不知道可以應(yīng)用在這些方面，現(xiàn)在更加體會(huì)到中國(guó)的教育與社會(huì)實(shí)際脫節(jié)的嚴(yán)峻性。在老師面前我都不敢說(shuō)我是學(xué)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)的，自己的專(zhuān)業(yè)都沒(méi)有應(yīng)用在實(shí)際工作中，真是慚愧。 數(shù)據(jù)分析在我來(lái)現(xiàn)在的公司前就已經(jīng)意識(shí)到將在我現(xiàn)在的工作具有重要的作用，之前也想過(guò)要進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是看了一點(diǎn)資料不知道為什么就沒(méi)連續(xù)下去了，可能是看了大堆的文字資料，覺(jué)得有些枯燥。老師也提到假如之前就去看書(shū)一般是看不進(jìn)去的，沒(méi)有什么效果，或者說(shuō)沒(méi)有感覺(jué)，只有自己去動(dòng)手操作后，遇到一些困難問(wèn)題，再去看書(shū)，這樣才能

7、理解書(shū)中的內(nèi)容，想想是特別有道理的。 通過(guò)這次的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，讓我了解到了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)目前的進(jìn)展?fàn)顩r和將來(lái)良好的進(jìn)展趨勢(shì)，也堅(jiān)決了我從事數(shù)據(jù)分析的信念和決心。 數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得篇三 8月16日至19日，我有幸參與了在哈爾濱舉辦的數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析的高級(jí)培訓(xùn)班。報(bào)完名后，工作人員給我發(fā)放了本次培訓(xùn)教材。拿到培訓(xùn)教材后，我抓緊掃瞄了一遍，對(duì)本次培訓(xùn)的全部學(xué)問(wèn)點(diǎn)有了大致了解，這次培訓(xùn)內(nèi)容主要包括如下內(nèi)容：商業(yè)智能、數(shù)據(jù)集成實(shí)戰(zhàn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與多維數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析方法以及OLAP分析演示。本次培訓(xùn)方式實(shí)行老師在每介紹完相關(guān)學(xué)問(wèn)后，再介紹微軟在該方面的解決方案，如：SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的SSAS、SSRS

8、等。通過(guò)三天緊急的培訓(xùn)，主要的心得體會(huì)是商業(yè)智能核心技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能特別強(qiáng)大，具有數(shù)據(jù)抽取、清洗、加載、集成、分析以及將快速得出的分析結(jié)果進(jìn)行各種圖形化展現(xiàn)功能，可以通過(guò)MS Excel將數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖形效果直接展現(xiàn)給用戶(hù)，也可以通過(guò)Servlet和FLASH技術(shù)在門(mén)戶(hù)或決策支持系統(tǒng)進(jìn)行展現(xiàn)。 一、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與主數(shù)據(jù)管理的關(guān)系 (一)共同之處： ? 削減數(shù)據(jù)冗余和不全都性，提升對(duì)數(shù)據(jù)的洞察力，都是跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的。 ? 依靠許多相同的技術(shù)手段，都涉及到 ETL 技術(shù)、都強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量。 ? 建設(shè)方法類(lèi)似，都需要數(shù)據(jù)規(guī)范作指導(dǎo)，都需要統(tǒng)一的平安策略。 (二)不同之處： ? 處理類(lèi)型不同：主數(shù)據(jù)管理 (

9、MDM) 系統(tǒng)是偏實(shí)時(shí)交互的應(yīng)用，為各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)供應(yīng)聯(lián)機(jī)交易服務(wù);而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面對(duì)是分析型的應(yīng)用，是在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行多維分析。 ? 實(shí)時(shí)性不同：主數(shù)據(jù)管理在運(yùn)行中要大量依靠實(shí)時(shí)整合的方式來(lái)進(jìn)行主數(shù)據(jù)的集成和同步，對(duì)實(shí)時(shí)性要求高，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的是歷史數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)時(shí)性要求較低。 ? 數(shù)據(jù)量不同：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的是海量的歷史數(shù)據(jù)和各個(gè)維度的匯總數(shù)據(jù)，而主數(shù)據(jù)管理存儲(chǔ)的僅僅是組織機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目工程等基本信息，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量較小。 ? 服務(wù)對(duì)象不同：主數(shù)據(jù)管理的服務(wù)對(duì)象是服務(wù)對(duì)象是OA、人力資源、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的服務(wù)對(duì)象是各層領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)決策人員等。 二、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集

10、市、ODS(操作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存儲(chǔ)歷史的業(yè)務(wù)處理明細(xì)數(shù)據(jù)和維度的匯總數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)集市：為滿(mǎn)意各種特定分析需要，存儲(chǔ)共性化分析匯總后的數(shù)據(jù)，為用戶(hù)供應(yīng)快捷的訪問(wèn)。 ODS：存儲(chǔ)實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 三、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì) (1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)不行能一步到位，應(yīng)按用戶(hù)需求和業(yè)務(wù)需要逐步完善。 (2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)范式應(yīng)滿(mǎn)意第三范式，即雪花型數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。 (3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)盡量不使用視圖，而使用事實(shí)表，并且表之間肯定要有嚴(yán)格的約束。 (4)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表中要設(shè)置自身的主鍵(建議創(chuàng)建數(shù)字主鍵)，不建議使用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的主鍵，盡管可能是一樣的，可以將其設(shè)置為事實(shí)表的代理健;盡量不用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的

11、“備注”字段，避開(kāi)引用描述性屬性;字段類(lèi)型為字符類(lèi)型的，使用nvarchar，而不用varchar。 (5)數(shù)據(jù)權(quán)限的掌握：數(shù)據(jù)庫(kù)角色的權(quán)限只能掌握到表的操作權(quán)限，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的角色可以掌握到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中字段的操作權(quán)限。 (6)依據(jù)業(yè)務(wù)分析需要，當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)超過(guò)了分析周期時(shí)，可以將其遷移到磁帶庫(kù)中。 四、 數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)挖掘 (1)數(shù)據(jù)抽取有兩種方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推舉采納時(shí)間戳法抽取，當(dāng)數(shù)據(jù)更新量不大時(shí)，可以采納觸發(fā)器法抽取。增量抽取方法并不肯定優(yōu)于完全抽取方法，需要依據(jù)實(shí)際狀況進(jìn)行選擇。 (2)數(shù)據(jù)抽取ETL的過(guò)程需要被監(jiān)控，對(duì)抽取失敗的數(shù)據(jù)應(yīng)重新同步。 (3)數(shù)據(jù)挖掘的

12、方法有：決策樹(shù)、聚類(lèi)、時(shí)間序列、貝葉斯、關(guān)聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)律回歸、線性回歸、文本挖掘。 五、 數(shù)據(jù)分析SSAS (1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解 依據(jù)Cube新建向?qū)В瑒?chuàng)建Cube，將維度和層次引入，利用MDX查詢(xún)多維數(shù)據(jù)，并依據(jù)需要，可以選擇KPI中的“值”、“目標(biāo)”、“狀態(tài)指示燈”、“趨勢(shì)”、“趨勢(shì)信號(hào)燈”方式進(jìn)行展現(xiàn)，展現(xiàn)后，可以對(duì)其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獵取明細(xì)數(shù)據(jù)，每次鉆取都會(huì)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)出一條查詢(xún)語(yǔ)句。 (2)聚類(lèi)分析 聚類(lèi)分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數(shù)據(jù)和明細(xì)數(shù)據(jù)都存放在Cube中，是非實(shí)時(shí)的，存放于一個(gè)文本文件;ROLAP

13、是實(shí)時(shí)的，只存放Cube框架，包括層次、維度等，用戶(hù)在進(jìn)行分析時(shí)，數(shù)據(jù)需要進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析;HOLAP介于 MOLAP與ROLAP之間，聚合數(shù)據(jù)存放在Cube中，明細(xì)數(shù)據(jù)仍存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。推舉使用MOLAP。 (3)報(bào)表分析SSRS 可以通過(guò)報(bào)表分析對(duì)事實(shí)表或數(shù)據(jù)表以及矩陣進(jìn)行任意的集成，展現(xiàn)后，不能對(duì)其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獵取明細(xì)數(shù)據(jù)。 【第2篇】大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得感悟范文 10月23日至11月3日，我有幸參與了管理信息部主辦的“20_年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了高校時(shí)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)問(wèn)，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，

14、學(xué)習(xí)了規(guī)律回歸、決策樹(shù)和時(shí)間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時(shí)間，既充實(shí)、又短暫，即是對(duì)大數(shù)據(jù)學(xué)問(wèn)的一次親熱接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點(diǎn)上的再思索，可以說(shuō)收獲良多。由衷地感謝管理信息部供應(yīng)這樣好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，也特別感謝_培訓(xùn)學(xué)院供應(yīng)的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。 近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭(zhēng)先恐后投入其中，盼望通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進(jìn)行了有益的探究，并且有了可喜的成果。作為從事內(nèi)部審計(jì)工作的農(nóng)行人，我們長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計(jì)工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計(jì)實(shí)踐供應(yīng)有效

15、的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期盼走進(jìn)了課堂，期望通過(guò)培訓(xùn)，打開(kāi)審計(jì)的大數(shù)據(jù)之門(mén)。 應(yīng)當(dāng)說(shuō)，長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)業(yè)銀行審計(jì)工作始終在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探究。但依據(jù)審計(jì)工作特點(diǎn)，我們更多的關(guān)注對(duì)行為數(shù)據(jù)的分析，對(duì)狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計(jì)。近年來(lái)火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)律回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋?zhuān)趦?nèi)部審計(jì)工作中還沒(méi)有得到廣泛的應(yīng)用。 通過(guò)這次培訓(xùn)，使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的熟悉，對(duì)審計(jì)工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思索。 一是審計(jì)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)可以借鑒數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。目前，審計(jì)平臺(tái)采納單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著全行業(yè)務(wù)不斷進(jìn)展，系統(tǒng)容量不斷擴(kuò)充。超

16、過(guò)45度傾角的數(shù)據(jù)需求進(jìn)展趨勢(shì)，已經(jīng)令平臺(tái)不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，在需要時(shí)導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣敏捷的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，即節(jié)約了數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計(jì)平臺(tái)完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立對(duì)接，緩解審計(jì)平臺(tái)資源緊急沖突。 二是可嘗試在部分場(chǎng)景應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前，審計(jì)選樣主要通過(guò)專(zhuān)家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的規(guī)律回歸和決策樹(shù)算法，也是解決這一方面的問(wèn)題。通過(guò)歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗(yàn)證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為

17、審計(jì)供應(yīng)支持。 三是加強(qiáng)與管理信息部和軟件開(kāi)發(fā)中心的合作。本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的積累，我行已經(jīng)具備了肯定的大數(shù)據(jù)分析閱歷，儲(chǔ)備了一批具有相應(yīng)閱歷的人才。作為業(yè)務(wù)部門(mén)，我們應(yīng)加強(qiáng)與管理信息部和軟件開(kāi)發(fā)中心的對(duì)接，通過(guò)相互溝通和協(xié)作，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)部門(mén)先投入，哪個(gè)部門(mén)先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)審計(jì)工作上一個(gè)新臺(tái)階。 這次培訓(xùn)對(duì)于我來(lái)說(shuō)，只是打開(kāi)了一扇窗，將來(lái)大數(shù)據(jù)分析的道路還很長(zhǎng)、也肯定很曲折，但我也堅(jiān)決信念，要在這條路上連續(xù)努力，所謂“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一

18、批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，信任農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無(wú)限風(fēng)光。 【第3篇】數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)心得體會(huì) 數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)心得體會(huì)一 在我看來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)主要的目標(biāo)是利用課程中學(xué)到的數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)問(wèn)和技術(shù)較好的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過(guò)這次的課程設(shè)計(jì)，可以鞏固我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，把握數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的基本方法，進(jìn)一步提高我們綜合運(yùn)用所學(xué)學(xué)問(wèn)的力量。 當(dāng)我們這組打算做高校生就業(yè)詢(xún)問(wèn)系統(tǒng)時(shí)，我們并沒(méi)有著手寫(xiě)程序。而是大家一起商議 這個(gè)系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當(dāng)這些都預(yù)備好了之后，我們進(jìn)行模塊的分工

19、。每個(gè)人都有自己的模塊設(shè)計(jì)，而且寫(xiě)出來(lái)的代碼要求可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到抱負(fù)的效果。當(dāng)每個(gè)人都把自己的分工做好了，最終會(huì)由一個(gè)人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)做好了之后，我會(huì)好好地把程序都看一遍，理睬其中的神秘。 我所負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和還原還有一些界面的實(shí)現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時(shí)候，覺(jué)得很感愛(ài)好，所以有一段時(shí)間幾乎到了癡迷的程度。然而php 是我剛接觸不久的一種編程語(yǔ)言。不過(guò)覺(jué)得它的功能真的很強(qiáng)大，可以開(kāi)發(fā)出許多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時(shí)候，要考慮的東西還是許多的。當(dāng)我遇到錯(cuò)誤的時(shí)候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學(xué)的關(guān)

20、心和大量參考書(shū)的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅(jiān)持不懈才會(huì)取得成功。 學(xué)問(wèn)的獲得是無(wú)止境的，只要你想學(xué)，只要你行動(dòng)，沒(méi)有什么會(huì)難倒我們的?；厥走@一個(gè)多星期的課程設(shè)計(jì)，我很欣慰。由于我有了動(dòng)力，有了士氣。感謝老師對(duì)我們的不懈關(guān)心，感謝學(xué)校給了我們這一次實(shí)踐的機(jī)會(huì)，也感謝組員們的關(guān)懷。這些美妙的回憶美妙的東西將永久伴隨著我。 數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)心得體會(huì)二 數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)大賽的塵囂慢慢遠(yuǎn)去，懷著對(duì)這次大賽的些許不舍，懷著對(duì)當(dāng)時(shí)課程設(shè)計(jì)開(kāi)頭時(shí)候的豪情萬(wàn)丈的決心的留戀，懷著通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)積累的信念與斗志，我

21、開(kāi)頭寫(xiě)這篇文章，為自己的腳印 留下哪怕是微不足道但是對(duì)自己彌足寶貴的痕跡并期望與大家共勉。 首先，讓我的記憶追溯到大二暑假，在老大的指引下(老大勸我學(xué)asp(asp培訓(xùn) ).net)，我接觸到microsoft 公司的.net產(chǎn)品。那個(gè)時(shí)候我已經(jīng)學(xué)過(guò)vc和asp，由于windows程序設(shè)計(jì)試驗(yàn)的課的關(guān)系，接觸過(guò)vb(vb培訓(xùn) )，但是沒(méi)有特地去學(xué)他，由于習(xí)慣了c+里面的class，int，覺(jué)得vb的sub，var 看著就不是很順心。我是一個(gè)奇怪 心很強(qiáng)的人，突然看到了一個(gè)號(hào)稱(chēng)“.net是用于創(chuàng)建下一代應(yīng)用程序的抱負(fù)而又現(xiàn)實(shí)的開(kāi)發(fā)工具”，而且主推c#語(yǔ)言，由于對(duì)c語(yǔ)言的一貫好感，我?guī)缀跏橇⒓磳?duì)他

22、產(chǎn)生了愛(ài)好。我就開(kāi)頭了對(duì)c#的學(xué)習(xí)，任何語(yǔ)言都不是孤立存在的，所以數(shù)據(jù)交互是很重要的，暑假的時(shí)候我把我們這學(xué)期的課本數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論看了一遍。我記得以前用c語(yǔ)言編程的時(shí)候，數(shù)據(jù)是在內(nèi)存中申請(qǐng)空間，譬如使用數(shù)組等等。很耗費(fèi)內(nèi)存空間。這個(gè)時(shí)候就是數(shù)據(jù)庫(kù)站出來(lái)的時(shí)候啦，于是我又裝上了sql server2000，以前學(xué)asp的時(shí)候用的是access，那個(gè)時(shí)候只是照著人家做，理論是什么也不是很清晰。 開(kāi)發(fā)的時(shí)候我想過(guò)用什么架構(gòu)，c/s模式?模式有許多，怎么選擇?我就上網(wǎng)搜尋現(xiàn)在最流行的架構(gòu)是什么。結(jié)果搜到了mvc架構(gòu)，就是你啦。我打算用這個(gè)架構(gòu)，不會(huì)，沒(méi)關(guān)系，咱學(xué)。just do it!前期工作預(yù)備好后，那么我就得把我暑假學(xué)的.net加以實(shí)踐。這個(gè)時(shí)候我更加深化