2021服裝營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的報(bào)表分析

1、PAGE 服裝營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的報(bào)表分析第一節(jié) 服裝市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)表分析一、 服裝市場(chǎng)調(diào)查目的二、 服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷三、 服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷分析數(shù)據(jù)庫(kù)四、 服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷分析的基本思路五、 服裝市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告第二節(jié) 服裝銷(xiāo)售數(shù)據(jù)綜述分析一、 服裝銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)二、 服裝銷(xiāo)售匯總報(bào)表分析三、 服裝銷(xiāo)售分類(lèi)報(bào)表差異分析服裝營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的報(bào)表分析數(shù)據(jù)分析是一個(gè)創(chuàng)造性的工作，沒(méi)有完全統(tǒng)一的分析模式，需要數(shù)據(jù)分析人員能結(jié)合企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及分析需要，靈活選擇各種數(shù)據(jù)分析方法，在營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，指導(dǎo)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐。報(bào)表分析是利用SPSS中的圖表統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行的服裝營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)初步分析，主要是利用SPSS的圖表功能，對(duì)

2、服裝營(yíng)銷(xiāo)中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析、綜述分析、交叉分析，并用圖表將分析結(jié)果表達(dá)出來(lái)，供分析者使用。服裝市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)表分析服裝市場(chǎng)調(diào)查主要是從目標(biāo)消費(fèi)者的角度來(lái)了解市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的一些營(yíng)銷(xiāo)參數(shù)，如市場(chǎng)空間的大小、消費(fèi)品牌傾向、選購(gòu)因素、促銷(xiāo)因素、競(jìng)爭(zhēng)情況、滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)等。在市場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查中，由于問(wèn)題的設(shè)計(jì)通常是封閉式問(wèn)題，因此市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)以分類(lèi)數(shù)據(jù)為主。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，了解各種營(yíng)銷(xiāo)參數(shù)的消費(fèi)者分布情況是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主要方法，此外，為了進(jìn)一步研究各種營(yíng)銷(xiāo)參數(shù)之間的關(guān)系，也會(huì)涉及到相關(guān)分析。下面將以一個(gè)服裝市場(chǎng)調(diào)查案例，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)表分析。服裝市場(chǎng)調(diào)查目的本案例的調(diào)查目的主要包括以下四個(gè)方面：

3、了解服裝市場(chǎng)的空間大小，與之相關(guān)的問(wèn)題包括：休閑服消費(fèi)金額及購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，其他服裝消費(fèi)金額及購(gòu)買(mǎi)次數(shù)。了解消費(fèi)者的服裝消費(fèi)的品牌傾向，與之相關(guān)的問(wèn)題包括：最喜歡的三個(gè)休閑服品牌、6個(gè)休閑服品牌滿(mǎn)意度打分。了解消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)服裝時(shí)的選購(gòu)因素，與之相關(guān)的問(wèn)題是消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)休閑服時(shí)最重視的三個(gè)選購(gòu)因素。了解消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，與之相關(guān)的問(wèn)題包括：購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)、持有貴賓卡的情況。個(gè)人資料包括：年齡、性別、收入，用于部分調(diào)查問(wèn)題的相關(guān)分析。問(wèn)卷標(biāo)識(shí)包括：年份、地區(qū)、問(wèn)卷編號(hào)，用于年度、地區(qū)對(duì)比分析。服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷根據(jù)以上調(diào)查目的，設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷見(jiàn)第一章表1-2所示。服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷分析數(shù)據(jù)庫(kù)本案例提供的分析數(shù)據(jù)庫(kù)的名

4、稱(chēng)為“服裝市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)sav”，數(shù)據(jù)庫(kù)中給出了兩年的調(diào)查數(shù)據(jù)樣本。調(diào)查問(wèn)卷的變量編碼見(jiàn)第一章表1-3所示。服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷分析的基本思路市場(chǎng)份額的分析對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第4個(gè)問(wèn)題，由于調(diào)查問(wèn)卷給出的數(shù)據(jù)是分組數(shù)據(jù)，為了估計(jì)平均消費(fèi)金額，需要使用數(shù)據(jù)重編碼功能，將分組答案代碼轉(zhuǎn)化，生成新的、用消費(fèi)金額表示的變量，這樣才可使用分組匯總功能來(lái)計(jì)算不同地區(qū)的平均消費(fèi)金額。在分組代碼轉(zhuǎn)化時(shí)，每組取中間值，兩頭取臨界值。為了描述方便，下面給出了該分析過(guò)程的Spss語(yǔ)法（操作過(guò)程見(jiàn)前面有關(guān)章節(jié)，以下相同），如表7-1(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的年均消費(fèi)情況，如表7-1(b)所示

5、。從該表可以得到休閑服、其他服裝近兩年來(lái)不同地區(qū)的平均消費(fèi)額、消費(fèi)次數(shù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行市場(chǎng)份額分析、市場(chǎng)份額的地區(qū)對(duì)比分析、市場(chǎng)份額的兩年來(lái)的變化對(duì)比分析。表7-1(a) 市場(chǎng)份額分析語(yǔ)法語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明RECODE q4_1_1 (1=1000) (2=1250) (3=2000) (4=2500) INTO qq411 .VARIABLE LABELS qq411 休閑服年均消費(fèi)額.EXECUTE .RECODEq4_1_2 (1=500) (2=750) (3=1500) (4=2000) INTO qq412 .VARIABLE LABELS qq412 其他服裝年均消費(fèi)額.EXECU

6、TE .數(shù)據(jù)重編碼SUMMARIZE /TABLES=qq411 qq412 q4_2_1 q4_2_2 BY year BY dqbh /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITLE=Case Summaries /MISSING=VARIABLE /CELLS=MEAN .數(shù)據(jù)分組匯總說(shuō)明：如果將這些語(yǔ)法復(fù)制到SPSS的語(yǔ)法窗口中，并打開(kāi)相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)庫(kù)，可執(zhí)行并得到分析結(jié)果，以下相同。品牌傾向分析對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第1、6二個(gè)問(wèn)題，這第1題是一個(gè)排序題，使用頻數(shù)分析，第6題是一個(gè)復(fù)合題，采用綜述計(jì)算。分析思路如下：第1題：采用平行變量頻數(shù)表的方法，統(tǒng)計(jì)第一喜歡品牌、第二

7、喜歡品牌、第三喜歡品牌的分年度分地區(qū)的心理份額即頻率，然后將這些數(shù)據(jù)復(fù)制到Excel中，按0.5、0.3、0.2的權(quán)重，計(jì)算各個(gè)品牌分年度、分地區(qū)的品牌綜合心理份額（Excel計(jì)算過(guò)程在此不述）。該分析過(guò)程的Spss語(yǔ)法如表7-2(a)所示，執(zhí)行結(jié)果包括各品牌分年度分地區(qū)的心理份額，如表7-2(b)所示。從該表可以得到各個(gè)品牌近兩年來(lái)不同地區(qū)的心理份額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行品牌心理份額的地區(qū)對(duì)比分析、年度變化對(duì)比分析及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比分析。表7-2(a) 品牌傾向分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明* Table of Frequencies.TABLES /FTOTAL $t Total /FORMAT BLANK MI

8、SSING(.) /TABLES ( year dqbh ) ( q1_1 + q1_2 + q1_3 ) BY (LABELS) (STATISTICS) + $t /STATISTICSCPCT (PCT7.1) % :year dqbh ) /TITLE=表7-2(b) 品牌心理份額分析結(jié)果.調(diào)用平行變量頻數(shù)表功能。第6題：采用多變量交叉分組報(bào)表的方法，統(tǒng)計(jì)各個(gè)品牌分年度、分地區(qū)的滿(mǎn)意度評(píng)分的平均值。該分析過(guò)程的Spss語(yǔ)法如表7-2(c)所示，執(zhí)行結(jié)果包括各品牌分年度分地區(qū)的品牌滿(mǎn)意度，如表7-2(d)所示。從該表可以得到各個(gè)品牌近兩年來(lái)不同地區(qū)的品牌滿(mǎn)意度，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行品牌滿(mǎn)意

9、度的地區(qū)對(duì)比分析、年度變化對(duì)比分析及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比分析。表7-2(c) 品牌傾向分析* Basic Tables.TABLES /FORMAT BLANK MISSING(.) /OBSERVATION q6_1 q6_2 q6_3 q6_4 q6_5 q6_6 /TABLES year (q6_1 + q6_2 + q6_3 + q6_4 + q6_5 + q6_6) BY dqbh (STATISTICS) /STATISTICS mean( ) /TITLE=表7-2(d) 品牌滿(mǎn)意度分析結(jié)果.按年份地區(qū)交叉分組匯總選購(gòu)因素分析對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第2個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題有三個(gè)頻數(shù)變量。其

10、分析思路與品牌心理份額的統(tǒng)計(jì)分析相似，可計(jì)算選購(gòu)因素綜合份額進(jìn)行分析。下面給出了該分析過(guò)程的Spss語(yǔ)法，如表7-3 (a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)頻數(shù)表，如表7-3 (b)所示。從該表可以得到消費(fèi)者近兩年來(lái)不同地區(qū)的選購(gòu)因素份額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行選購(gòu)因素心理份額的地區(qū)對(duì)比分析、年度變化對(duì)比分析。表7-3 (a) 選購(gòu)因素分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明* Table of Frequencies.TABLES /FTOTAL $t Total /FORMAT BLANK MISSING(.) /TABLES ( year dqbh ) ( q2_1 + q2_2 + q2_3 ) BY (L

11、ABELS) (STATISTICS) + $t /STATISTICSCPCT (PCT7.1) % :year dqbh ) /TITLE=表7-3(b) 選購(gòu)因素分析結(jié)果.調(diào)用平行變量頻數(shù)表功能。如果以該問(wèn)題的10個(gè)答案對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分類(lèi)，但答案不計(jì)較順序，可形成C103=120類(lèi)消費(fèi)者，而實(shí)際上并沒(méi)有這么多，如果用這三個(gè)變量計(jì)算出一個(gè)新的變量并代表實(shí)際組合，并對(duì)該變量進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)有大約20類(lèi)消費(fèi)者類(lèi)型占了全部消費(fèi)者的80%，應(yīng)該說(shuō)這20類(lèi)消費(fèi)者是重點(diǎn)的研究對(duì)象，20-80原則在這里充分體現(xiàn)。該分析過(guò)程的語(yǔ)法如表7-3 (c)所示，由于分析結(jié)果較長(zhǎng)，在此不在列出。表7-3 (c) 選

12、購(gòu)因素組合分析COMPUTE qq2 =max(q2_1,q2_2,q2_3)*100+(sum(q2_1,q2_2,q2_3)-max(q2_1,q2_2,q2_3)- min(q2_1,q2_2,q2_3)*10+ min(q2_1,q2_2,q2_3) .VARIABLE LABELS qq2 選購(gòu)因素組合.EXECUTE .SORT CASES BY year dqbh.SPLIT FILE SEPARATE BY year dqbh.FREQUENCIES VARIABLES=qq2 /FORMAT=DFREQ /ORDER= ANALYSIS .SPLIT FILE OFF.計(jì)算由

13、三個(gè)變量形成的選購(gòu)因素組合變量按年、地區(qū)切分文件生成分年度、地區(qū)的選購(gòu)因素變量的頻數(shù)表。購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣分析對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第3、5兩個(gè)問(wèn)題，這兩個(gè)問(wèn)題均為頻數(shù)變量，但第5個(gè)問(wèn)題為多選題。下面給出了該分析過(guò)程的Spss語(yǔ)法，如表7-4(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的貴賓卡持有率，如表7-4 (b)所示，分年度、分地區(qū)的消費(fèi)者選購(gòu)地點(diǎn)的頻數(shù)表，如表7-4 (c)所示。表7-4 (a) 購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明* Multiple Response Tables.TABLES /FORMAT BLANK MISSING() /MDGROUP $qq q5_1 q5_2 q5_3

14、q5_4 q5_5 q5_6 ( 1 ) /GBASE=CASES /TABLE=$qq BY year dqbh /STATISTICS cpct( $qq( F6.1 ) Column % : year dqbh) /TITLE 表7-4(b) 貴賓卡持有情況分析結(jié)果.按年及地區(qū)統(tǒng)計(jì)貴賓卡的持有情況。CROSSTABS /TABLES=q3 BY dqbh BY year /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COLUMN .多變量交叉頻數(shù)表。表7-4 (c) 購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果樣本特征數(shù)據(jù)對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第7、8、9三個(gè)個(gè)人資料問(wèn)題，這些問(wèn)題對(duì)應(yīng)的變

15、量均為頻數(shù)變量，一方面可用來(lái)了解樣本的特征，與目標(biāo)顧客特征進(jìn)行比較，判斷樣本數(shù)據(jù)所代表的消費(fèi)者是否反映了目標(biāo)市場(chǎng)的消費(fèi)群體。另一方面，它可作為分組變量，來(lái)考察不同組在各個(gè)調(diào)查問(wèn)題中是否存在差異，這種差異是否需要在營(yíng)銷(xiāo)中采取差別化的策略。下面給出了樣本特征分析的Spss語(yǔ)法，如表7-5(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表，如表7-5 (b)所示。表7-5 (a) 樣本特征數(shù)據(jù)分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明CROSSTABS /TABLES=q7 BY q9 BY q8 /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COLUMN .多變量交叉頻數(shù)表。表7-5 (b) 樣本特征數(shù)據(jù)

16、分析結(jié)果上面給出了5個(gè)方面的分析思路，每方面都有兩年及不同地區(qū)的對(duì)比數(shù)據(jù)。在實(shí)際分析中，如果不需要分年度或分地區(qū)，上述分析結(jié)果就會(huì)簡(jiǎn)化，如果需要更多的信息，還可根據(jù)分析的目的，用原始數(shù)據(jù)中的變量設(shè)計(jì)出一些新的、中間分析變量（如上面提到的選購(gòu)因素組合）。在對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)，一方面要能清楚地描述目前市場(chǎng)的情況，指出現(xiàn)在市場(chǎng)的一些特征，另一方面也要注意進(jìn)行比較分析，包括時(shí)間上的對(duì)比，分地區(qū)的對(duì)比，以此獲得更多有用的信息，為后面的調(diào)查結(jié)論或建議提供依據(jù)。服裝市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告根據(jù)上面給出的分析思路，可以得到很多預(yù)期的分析結(jié)果或調(diào)查結(jié)果，最后要以報(bào)告的形式將這些結(jié)果反映出來(lái)。一份市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告應(yīng)包括

17、以下三個(gè)部分：市場(chǎng)調(diào)查概況簡(jiǎn)明扼要地介紹市場(chǎng)調(diào)查的目的，調(diào)查任務(wù)的承擔(dān)組織、調(diào)查的組織工作（如調(diào)研程序、調(diào)查線(xiàn)路、工作量分配等）、調(diào)查人員的構(gòu)成及調(diào)查時(shí)間。調(diào)查結(jié)論和建議這是市場(chǎng)調(diào)查最重要的成果，調(diào)查結(jié)論應(yīng)能涵蓋調(diào)查過(guò)程重要的發(fā)現(xiàn)，對(duì)于一些無(wú)意義的調(diào)查結(jié)果不必考慮，調(diào)查建議則是根據(jù)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題或規(guī)律提出的建設(shè)性意見(jiàn)。調(diào)查結(jié)果調(diào)查結(jié)果是按照調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果或調(diào)查目的，采用平鋪直敘的方法，將調(diào)查的結(jié)果展現(xiàn)出來(lái)，也包括一些擴(kuò)展的分析：如相關(guān)分析等。服裝銷(xiāo)售數(shù)據(jù)綜述分析對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的綜述分析有兩個(gè)基本的目的，一是將銷(xiāo)售現(xiàn)狀用綜述表的形式表達(dá)出來(lái)，讓經(jīng)營(yíng)者了解銷(xiāo)售業(yè)績(jī)或計(jì)劃的完成情況，同時(shí)通過(guò)歷史對(duì)比、

18、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比、地區(qū)對(duì)比等比較分析方法，分析銷(xiāo)售過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)和差距，以便采取管理措施。二是應(yīng)用相關(guān)分析的方法，研究目標(biāo)市場(chǎng)中營(yíng)銷(xiāo)參數(shù)的常模及其變化，從而為制定營(yíng)銷(xiāo)方案提供依據(jù)。服裝銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)建立全面、有效的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)是進(jìn)行銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析的前提。服裝企業(yè)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，應(yīng)根據(jù)分析的需要和企業(yè)的經(jīng)營(yíng)實(shí)力來(lái)定。數(shù)據(jù)庫(kù)越復(fù)雜，分析的信息量越大，但原始數(shù)據(jù)的收集成本就越高，對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)與管理的要求也越高。本案例分析提供的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)為“明細(xì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù).sav”，數(shù)據(jù)庫(kù)中的變量結(jié)構(gòu)如表7-6，共有9個(gè)變量，分別記錄了每筆銷(xiāo)售金額所對(duì)應(yīng)的銷(xiāo)售地區(qū)、店鋪、日期、品種特征、銷(xiāo)售額、顏色、尺碼、性別等銷(xiāo)售特征參數(shù)，這

19、些特征參數(shù)用來(lái)描述市場(chǎng)銷(xiāo)售特征，在后面的數(shù)據(jù)分析中將發(fā)揮重要作用。表7-6 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)變量清單變量代碼變量名稱(chēng)標(biāo)簽變量代碼變量名稱(chēng)標(biāo)簽order流水號(hào)sale銷(xiāo)售額dqbh地區(qū)ncolor顏色nstore店號(hào)size尺碼date銷(xiāo)售日期sex性別product產(chǎn)品貨號(hào)服裝銷(xiāo)售匯總報(bào)表分析銷(xiāo)售匯總報(bào)表是指企業(yè)管理層出于了解整體市場(chǎng)銷(xiāo)售情況及計(jì)劃完成情況，制定管理措施的需要而編制的銷(xiāo)售匯總報(bào)表，按照時(shí)間的長(zhǎng)度分為年報(bào)、月報(bào)、日?qǐng)?bào)，按照銷(xiāo)售額匯總使用的分類(lèi)變量不同，分為地區(qū)報(bào)表、店鋪報(bào)表、產(chǎn)品報(bào)表、款式報(bào)表、顏色報(bào)表、尺碼報(bào)表等。通過(guò)這些報(bào)表的分析，有助于管理層了解銷(xiāo)售計(jì)劃完成情況及市場(chǎng)構(gòu)成特征與變

20、化，制定相應(yīng)的管理措施和營(yíng)銷(xiāo)措施。地區(qū)報(bào)表地區(qū)報(bào)表的作用是及時(shí)了解不同地區(qū)的銷(xiāo)售情況及銷(xiāo)售計(jì)劃的執(zhí)行或完成情況，以便制定相應(yīng)的促銷(xiāo)措施或調(diào)整地區(qū)銷(xiāo)售計(jì)劃。地區(qū)報(bào)表也是企業(yè)劃分重點(diǎn)銷(xiāo)售區(qū)或非重點(diǎn)銷(xiāo)售，制定有區(qū)別的銷(xiāo)售戰(zhàn)略的主要依據(jù)。地區(qū)報(bào)表有以下三種形式：地區(qū)銷(xiāo)售年報(bào)。主要是匯總各地區(qū)年度銷(xiāo)售額，以此了解各地區(qū)的年度銷(xiāo)售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷(xiāo)售對(duì)比，尋找各地區(qū)的銷(xiāo)售差距和銷(xiāo)售潛力。地區(qū)銷(xiāo)售月報(bào)。主要是匯總各地區(qū)每月銷(xiāo)售額，以此了解各地區(qū)的每月銷(xiāo)售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷(xiāo)售對(duì)比，尋找各地區(qū)的銷(xiāo)售差距和銷(xiāo)售潛力。地區(qū)銷(xiāo)售日?qǐng)?bào)。主要是匯總各地區(qū)每日銷(xiāo)售額，以此了解各地區(qū)的

21、每日銷(xiāo)售情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷(xiāo)售對(duì)比，尋找各地區(qū)的銷(xiāo)售差距和銷(xiāo)售潛力。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制以上各類(lèi)報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：地區(qū)分類(lèi)標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。在SPSS中，以上幾個(gè)參數(shù)的指定通過(guò)以下指令完成：首先用數(shù)據(jù)篩選功能，選出符合指定年、月、日的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)；其次，應(yīng)用數(shù)據(jù)綜述統(tǒng)計(jì)功能，指定匯總變量和匯總地區(qū)分類(lèi)變量，選擇輸出匯總統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫(kù)生成以上各種報(bào)表的語(yǔ)法（具體操作見(jiàn)前面有關(guān)章節(jié)，以下相同），如表7-7（a），執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分地區(qū)的銷(xiāo)售匯總報(bào)表，如表7-7

22、（b）、7-7（c）、7-7（d）。表7-7（a） 地區(qū)銷(xiāo)售報(bào)表分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明USE ALL.COMPUTE filter_$=(XDATE.YEAR(date)=2001).VARIABLE LABEL filter_$ XDATE.YEAR(date)=2001 (FILTER).VALUE LABELS filter_$ 0 Not Selected 1 Selected.FORMAT filter_$ (f1.0).FILTER BY filter_$.EXECUTE .SUMMARIZE /TABLES=sale BY dqbh /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITL

23、E=表7-7(b) 2001年銷(xiāo)售匯總表 /MISSING=VARIABLE /CELLS=SUM SPCT .FILTER OFF.USE ALL.EXECUTE .指定年報(bào)統(tǒng)計(jì)年份為：2001年按地區(qū)對(duì)銷(xiāo)售額分組匯總，并計(jì)算不同地區(qū)的銷(xiāo)售比重。USE ALL.COMPUTE filter_$=(XDATE.MONTH(date)=12).VARIABLE LABEL filter_$ XDATE.MONTH(date)=12 (FILTER).VALUE LABELS filter_$ 0 Not Selected 1 Selected.FORMAT filter_$ (f1.0).FIL

24、TER BY filter_$.EXECUTE .SUMMARIZE /TABLES=sale BY dqbh /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITLE=表7-7(c) 12月銷(xiāo)售匯總表 /MISSING=VARIABLE /CELLS=SUM SPCT .FILTER OFF.USE ALL.EXECUTE .指定月報(bào)統(tǒng)計(jì)的年、月為：2001年12月按地區(qū)對(duì)銷(xiāo)售額分組匯總，并計(jì)算不同地區(qū)的銷(xiāo)售比重。USE ALL.COMPUTE filter_$=(date = DATE.DMY(27,12,2001).VARIABLE LABEL filter_$ date = DATE.D

25、MY(27,12,2001) (FILTER).VALUE LABELS filter_$ 0 Not Selected 1 Selected.FORMAT filter_$ (f1.0).FILTER BY filter_$.EXECUTE .SUMMARIZE /TABLES=sale BY dqbh /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITLE=表7-7(d) 12月27 /MISSING=VARIABLE /CELLS=SUM SPCT .FILTER OFF.USE ALL.EXECUTE .指定日?qǐng)?bào)統(tǒng)計(jì)的年、月、日為：2001年12月27日按地區(qū)對(duì)銷(xiāo)售額分組匯總，并計(jì)算不

26、同地區(qū)的銷(xiāo)售比重。 店鋪報(bào)表店鋪的報(bào)表也可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)店鋪在不同時(shí)段的銷(xiāo)售情況，以便及時(shí)了解各店鋪銷(xiāo)售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)店鋪的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制店鋪銷(xiāo)售報(bào)表，同樣需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：店鋪分類(lèi)標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然店鋪報(bào)表不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量“dqbh”改為店鋪?zhàn)兞俊皀store”即可（用編輯中的替換功能可將上面的語(yǔ)法變?yōu)樯傻赇亪?bào)表的語(yǔ)法），該過(guò)程的語(yǔ)匯不再列示。執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分店鋪的銷(xiāo)售匯總報(bào)表，

27、如表7-8（a）、7-8（b）、7-8（c）。產(chǎn)品分類(lèi)報(bào)表產(chǎn)品分類(lèi)報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)產(chǎn)品在不同時(shí)段的銷(xiāo)售情況，以便及時(shí)了解各產(chǎn)品銷(xiāo)售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)產(chǎn)品的市場(chǎng)銷(xiāo)路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的產(chǎn)品進(jìn)行存貨決策或促銷(xiāo)決策。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制產(chǎn)品分類(lèi)銷(xiāo)售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：產(chǎn)品編碼標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然產(chǎn)品分類(lèi)不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為產(chǎn)品編碼變量即可。執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分產(chǎn)品類(lèi)別的銷(xiāo)售匯總報(bào)表，如表7-9（a）、7-9（

28、b）、7-9（c）?？钍綀?bào)表款式報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)款式在不同時(shí)段的銷(xiāo)售情況，以便及時(shí)了解各款式銷(xiāo)售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)款式的市場(chǎng)銷(xiāo)路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的款式進(jìn)行存貨決策或促銷(xiāo)決策。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制款式銷(xiāo)售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：款式分類(lèi)標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然款式不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為款式變量即可。執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分產(chǎn)品類(lèi)別的銷(xiāo)售匯總報(bào)表，如表7-10（a）、7-10（b）、7-10（c）。顏色報(bào)表顏色報(bào)表可按

29、照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)顏色在不同時(shí)段的銷(xiāo)售情況，以便及時(shí)了解各顏色銷(xiāo)售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)顏色的市場(chǎng)銷(xiāo)路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的顏色進(jìn)行存貨決策或促銷(xiāo)決策。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制顏色銷(xiāo)售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：顏色分類(lèi)標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然顏色不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為顏色變量即可。執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分顏色的銷(xiāo)售匯總報(bào)表，如表7-11（a）、7-11（b）、7-11（c）。尺碼報(bào)表尺碼報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)尺

30、碼在不同時(shí)段的銷(xiāo)售情況，以便及時(shí)了解各尺碼銷(xiāo)售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)尺碼的市場(chǎng)銷(xiāo)路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的尺碼進(jìn)行存貨決策或促銷(xiāo)決策。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制尺碼銷(xiāo)售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：尺碼分類(lèi)標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然尺碼不同時(shí)段的報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為尺碼變量即可。實(shí)際上，對(duì)尺碼數(shù)據(jù)的分析，時(shí)段可長(zhǎng)一些，如按月、季進(jìn)行分析。執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分尺碼的銷(xiāo)售匯總報(bào)表，如表7-12（a）、7-12（b）、7-12（c）。服裝銷(xiāo)售分類(lèi)報(bào)表差異分析服裝銷(xiāo)售分類(lèi)報(bào)表是指企業(yè)管理

31、層出于了解各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)特征及其差異性，以便制定差異化營(yíng)銷(xiāo)方案的需要而編制的一定時(shí)期的（通常用一年、一個(gè)季度或一個(gè)月）差異性分析分類(lèi)報(bào)表。進(jìn)行市場(chǎng)差異化分析首先必須選擇合理的市場(chǎng)細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)及描述這些細(xì)分析市場(chǎng)的特征參數(shù)，然后比較不同子市場(chǎng)在這些特征參數(shù)方面的差異，并給出相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)建議。比較常用的確定市場(chǎng)細(xì)分參數(shù)包括地區(qū)、性別、款式、顏色、尺碼、銷(xiāo)售時(shí)段（如季、月、星期等）、氣候、店鋪面積、開(kāi)店時(shí)間等，下面主要是針對(duì)不同地區(qū)在款式、顏色、尺碼方面的差異、不同顏色在尺碼分布方面的差異而編制的市場(chǎng)差異性分析報(bào)表按地區(qū)款式分類(lèi)的銷(xiāo)售報(bào)表及差異性分析該類(lèi)銷(xiāo)售報(bào)表是按照年或月匯總對(duì)銷(xiāo)售額按地區(qū)、款式兩個(gè)分類(lèi)指

32、標(biāo)交叉分類(lèi)匯總，旨在了解不同地區(qū)在款式銷(xiāo)售方面的差異，為企業(yè)對(duì)不同地區(qū)的款式差異性配貨提供依據(jù)。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制地區(qū)款式差異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：地區(qū)分類(lèi)標(biāo)志與款式分類(lèi)標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行地區(qū)款式差異性分析的語(yǔ)法，如表7-13(a)。執(zhí)行這些語(yǔ)法生成一張地區(qū)款式銷(xiāo)售差異報(bào)表，如表7-13(b)所示。該報(bào)表給出了不同款式、不同地區(qū)橫向與縱向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同款式的銷(xiāo)售比重及同一品種在不同地區(qū)的銷(xiāo)售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的主打品種及各個(gè)品種的主要銷(xiāo)售地

33、區(qū)，這些信息是企業(yè)制定差異營(yíng)銷(xiāo)的重要依據(jù)。表7-13(a) 按地區(qū)款式分的銷(xiāo)售報(bào)表及差異分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明COMPUTE sty = NUMBER(substr(ltrim(product),2,1),f1.0) .EXECUTE .VARIABLE sty 款式.VALUE LABELS sty 1 襯衫 2 毛衫 3 西裝 4 裙子 5 T恤 6 短褲 7 長(zhǎng)褲 8 牛仔 9 外套 .* Basic Tables.TABLES /FORMAT BLANK MISSING(.) /OBSERVATION sale /FTOTAL $t Group Total /TABLES (sty sale

34、 + $t ) BY (dqbh + $t ) /STATISTICS sum( ) spct( ( PCT5.1 ) Row Sum %:sty ) spct( ( PCT5.1 ) Col Sum %:dqbh ) spct( ( PCT5.1 ) Table Sum %) /TITLE=表7-15 地區(qū)款式差異分析報(bào)表.將產(chǎn)品貨號(hào)中的品種信息提取出來(lái)，成為一個(gè)變量sty。不分時(shí)段，對(duì)全部數(shù)據(jù)，采用多變量交叉分組匯總方式按地區(qū)尺碼分類(lèi)的銷(xiāo)售報(bào)表及差異性分析該類(lèi)報(bào)表一般按照年或月匯總對(duì)銷(xiāo)售額按地區(qū)、尺碼兩個(gè)分類(lèi)指標(biāo)交叉分類(lèi)匯總，旨在了解不同地區(qū)在尺碼銷(xiāo)售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的尺碼差異性

35、配貨提供依據(jù)。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制地區(qū)尺碼差異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：地區(qū)分類(lèi)標(biāo)志與尺碼分類(lèi)標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。顯然按地區(qū)尺碼分類(lèi)的銷(xiāo)售報(bào)表及差異性分析與按地區(qū)款式分類(lèi)的銷(xiāo)售報(bào)表及差異性分析的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量“sty”改為尺碼“size”即可（用編輯中的替換功能可將上面的語(yǔ)法變?yōu)樯傻赇亪?bào)表的語(yǔ)法），該過(guò)程的語(yǔ)匯不再列示。執(zhí)行這些語(yǔ)法生成一張地區(qū)尺碼銷(xiāo)售差異報(bào)表，如表7-14所示。該報(bào)表給出了不同尺碼、不同地區(qū)橫向與縱向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同尺碼的銷(xiāo)售比重及同一尺碼在

36、不同地區(qū)的銷(xiāo)售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的尺碼分配情況，這些信息是企業(yè)制定地區(qū)配貨方案的重要依據(jù)。按地區(qū)顏色分類(lèi)的銷(xiāo)售報(bào)表及差異性分析該類(lèi)報(bào)表一般按照年或月匯總對(duì)銷(xiāo)售額按地區(qū)、顏色兩個(gè)分類(lèi)指標(biāo)交叉分類(lèi)匯總，旨在了解不同地區(qū)在顏色銷(xiāo)售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的顏色差異性配貨、服裝設(shè)計(jì)選擇顏色要素、提高存貨效率及配貨效率等方面提供依據(jù)。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制地區(qū)尺碼差異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：地區(qū)分類(lèi)標(biāo)志與尺碼分類(lèi)標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。顯然該分析與按地區(qū)款式分類(lèi)的銷(xiāo)售報(bào)表及差異性分析的生成方法完全相同，只是將款式變量改為顏色變量即可。執(zhí)行這些語(yǔ)法生成一張地區(qū)顏色銷(xiāo)售差異報(bào)表，如表7-15所示。該報(bào)表給出了不同顏色、不同地區(qū)橫向與縱向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)。根據(jù)這