遺傳物質(zhì)基礎(chǔ)

1、目錄1 生物遺傳的現(xiàn)象2 遺傳的主要物質(zhì)3 人們對遺傳物質(zhì)的認識歷程4 應(yīng)用與現(xiàn)狀1生物遺傳的現(xiàn)象牛的后代還是牛金絲猴的后代還是金絲猴2遺傳的主要物質(zhì)1遺傳物質(zhì)的主要載體染色體 染色體在細胞的有絲分裂、減數(shù)分裂和受精過程中能夠保持一定的穩(wěn)定性和連續(xù)性。這是最早觀察到的染色體與遺傳有關(guān)的現(xiàn)象。染色體的主要成分是 DNA和蛋白質(zhì)。染色體是遺傳物質(zhì)的主要載體，因為絕大部分的遺傳物質(zhì)（DNA）是在染色體上的。也有少量的DNA在線粒體和葉綠體中，所以線粒體和葉綠體被稱為遺傳物質(zhì)的次要載體。 2DNA是遺傳物質(zhì)的證據(jù) DNA是遺傳物質(zhì)最直接的證據(jù)是噬菌體侵染細菌的實驗，此外還有細菌轉(zhuǎn)化實驗等。 3DNA的

2、結(jié)構(gòu)、復(fù)制及基因控制蛋白質(zhì)的生物合成 3對遺傳物質(zhì)認識的歷程19世紀，孟德爾連續(xù)8年的豌豆雜交實驗發(fā)現(xiàn)了遺傳規(guī)律19世紀末，科學(xué)家認為細胞功能和性狀的主控者是細胞核直到1928年格里菲斯做了用肺炎雙球菌感染小白鼠的實驗4格里菲斯細菌轉(zhuǎn)化實驗5艾弗里DNA轉(zhuǎn)化實驗S型活細菌多糖 脂類 蛋白質(zhì) RNA DNA DNA水解物 分別與R型活細菌混合培養(yǎng)RRRRRRSRSR6噬菌體細菌的實驗7應(yīng)用函數(shù)優(yōu)化函數(shù)優(yōu)化是遺傳算法的經(jīng)典應(yīng)用領(lǐng)域，也是遺傳算法進行性能評價的常用算例，許多人構(gòu)造出了各種各樣復(fù)雜形式的測試函數(shù)：連續(xù)函數(shù)和離散函數(shù)、凸函數(shù)和凹函數(shù)、低維函數(shù)和高維函數(shù)、單峰函數(shù)和多峰函數(shù)等。對于一些非線

3、性、多模型、多目標的函數(shù)優(yōu)化問題，用其它優(yōu)化方法較難求解，而遺傳算法可以方便的得到較好的結(jié)果。 8組合優(yōu)化隨著問題規(guī)模的增大，組合優(yōu)化問題的搜索空間也急劇增大，有時在目前的計算上用枚舉法很難求出最優(yōu)解。對這類復(fù)雜的問題，人們已經(jīng)意識到應(yīng)把主要精力放在尋求滿意解上，而遺傳算法是尋求 這種滿意解的最佳工具之一。實踐證明，遺傳算法對于組合優(yōu)化中的NP問題非常有效。例如遺傳算法已經(jīng)在求解旅行商問題、 背包問題、裝箱問題、圖形劃分問題等方面得到成功的應(yīng)用。 此外，GA也在生產(chǎn)調(diào)度問題、自動控制、機器人學(xué)、圖象處理、人工生命、遺傳編碼和機器學(xué)習(xí)等方面獲得了廣泛的運用。 9現(xiàn)狀進入90年代，遺傳算法迎來了興盛發(fā)展時期，無論是理論研究還是應(yīng)用研究都成了十分熱門的課題。尤其是遺傳算法的應(yīng)用研究顯得格外活躍，不但它的應(yīng)用領(lǐng)域擴大，而且利用遺傳算法進行優(yōu)化和規(guī)則學(xué)習(xí)的能力也顯著提高，同時產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面的研究也在摸索之中。此外一些新的理論和方法在應(yīng)用研究中亦得到了迅速的發(fā)展，這些無疑均給遺傳算法增添