醫(yī)學統(tǒng)計學1講 緒論課件

1、醫(yī)學統(tǒng)計學Medical Statistics1醫(yī)學統(tǒng)計學授課提綱1. 緒論 （第一章） 2. 統(tǒng)計描述（第四章） 3. 常用概率分布（第五章） 4. 參數(shù)估計（第六章） 5. 假設檢驗（第七章） 6. t檢驗（第八章） 7. 方差分析（第九章）8. 卡方檢驗（第十章）9. 秩和檢驗（第十一章）10. 相關與回歸（第十二、十三章）11. 多重線性回歸（第二十章）12. 總復習2基本內(nèi)容 統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷應 用計量資料 頻數(shù)分布集中趨勢離散趨勢抽樣誤差t u F檢驗秩和檢驗正常值范圍估計可信區(qū)間的估計計數(shù)資料等級資料相對數(shù)及其標準化u 、 2檢驗秩和檢驗 疾病統(tǒng)計 相關與回歸 r b t 檢驗

2、影響因素統(tǒng)計圖表 統(tǒng)計結(jié)果描述的手段與方法3第一章 緒論一、為什么學醫(yī)學統(tǒng)計學二、什么是醫(yī)學統(tǒng)計學三、統(tǒng)計工作的步驟 四、統(tǒng)計資料的類型五、統(tǒng)計學的幾個基本概念 4一、為什么學醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學正在從“良好愿望”的醫(yī)學轉(zhuǎn)變?yōu)橹亍白C據(jù)”的醫(yī)學。無論是疾病的治療、預防還是健康保健都越來越強調(diào)“證據(jù)”，不再完全依據(jù)專家們的意見。提供“證據(jù)”、收集“證據(jù)”和對“證據(jù)”解釋的苛刻要求，是醫(yī)學研究的主流。提供和收集“證據(jù)”，使越來越多的醫(yī)學專業(yè)人員更重視研究性的結(jié)果，不再僅僅是臨床經(jīng)驗總結(jié)和病例報告。5一、為什么學醫(yī)學統(tǒng)計學偽造統(tǒng)計數(shù)據(jù)違反科學道德1976年New Science 雜志關于科研舞弊行為的調(diào)查（

3、1）74%的調(diào)查表反映有不正當修改數(shù)據(jù)的情況（2）17%拼湊實驗結(jié)果（3）7%憑空捏造數(shù)據(jù)（4）2%故意曲解結(jié)果7一、為什么學醫(yī)學統(tǒng)計學1964年英國著名統(tǒng)計學家Yates和Healy曾提醒過：“由于數(shù)據(jù)分析的缺陷和錯誤，那么好的生物研究工作面臨著被葬送的危險”。國外20世紀60年代到80年代不同醫(yī)學雜志上所發(fā)表的論文，有統(tǒng)計錯誤的論文百分比高達72%。國內(nèi)1996年對4586篇論文統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析方法誤用達55.7%。在醫(yī)學期刊的論文中，從統(tǒng)計設計、數(shù)據(jù)的表達和描述、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，到統(tǒng)計結(jié)果的解釋等各個環(huán)節(jié)上，都或多或少存在問題，其錯誤率平均約為80%。8二 、什么是醫(yī)學統(tǒng)計學世界是物質(zhì)的、

4、物質(zhì)是運動、運動是有規(guī)律的，對規(guī)律的認識依靠一定的工具和手段哲學和辯證法。科技的迅速發(fā)展，信息的大量產(chǎn)生。數(shù)據(jù)作為信息的主要載體廣泛存在。面對紛亂復雜的數(shù)據(jù)世界我們該如何去認識，這就要借助統(tǒng)計學這個工具，在混沌中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。統(tǒng)計學就是關于數(shù)據(jù)收集、整理、分析、表達及解釋的普遍原理與方法。醫(yī)學統(tǒng)計學就是將統(tǒng)計學的原理與方法應用在生物醫(yī)學科學研究中的一門學科。10工作生活中常見的統(tǒng)計學問題如何判斷某藥物或治療方法的療效？(假設檢驗)明天是否下雨？體育彩票能否中獎？(概率論及預測)子女為什么象父母，其強度有多大？(相關與回歸)美國的民意測驗是如何進行的？(設計,抽樣)中國的市場調(diào)查的可信性有多大？(現(xiàn)

5、場調(diào)查)11三、統(tǒng)計工作的步驟統(tǒng)計設計：是課題研究的方案，包括專業(yè)設計與統(tǒng)計設計兩部分內(nèi)容。是整個工作的關鍵。舉例。背景-目的-方法-內(nèi)容-經(jīng)費預算。收集資料：就是通過合理可靠的手段與渠道獲得研究所需的原始數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)要求：可靠性（真實性）、完整性、及時性 收集資料的方法有三種：統(tǒng)計報表、日常性工作、專題調(diào)查整理資料：是指對收集到的原始資料去偽存真，歸類整理的過程，使其條理化、系統(tǒng)化便于計算和分析。包括邏輯檢查與統(tǒng)計檢查，可借助于計算機。分析資料：對資料的統(tǒng)計分析，包括統(tǒng)計描述與推斷。統(tǒng)計學的關鍵所在。運用統(tǒng)計學的基本原理和方法，分析計算有關的指標和數(shù)據(jù)，揭示事物內(nèi)部的規(guī)律。12計量資料 (m

6、easurement data)定義：通過度量衡的方法，測量每一個觀察單位的某項研究指標的量的大小，得到的一系列數(shù)據(jù)資料。一般有計量單位。例如：體重（kg）與身高（cm） 白細胞計數(shù)（103/L） 一個兒童兩周內(nèi)腹瀉發(fā)生次數(shù)（次/兩周）特點：有度量衡單位 多為連續(xù)性資料 （通過測量得到）14定義：將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。兩分類是其中最常見的一種。特點： 沒有度量衡單位 多為間斷性資料 （通過枚舉或記數(shù)得來） 計數(shù)資料 (qualitative data)1517五、統(tǒng)計學中的幾個基本概念1.同質(zhì)與變異2.總體與樣本3.參數(shù)與統(tǒng)計量4.誤差5.概率

7、與頻率 181.同質(zhì)與變異同質(zhì)(homogeneity)指個體的同質(zhì)性，即個體具有的共同特性。變異(variation)事物個體間的差異。來源于一些未加控制或無法控制的甚至不明原因的因素。 變異是統(tǒng)計學存在的基礎，從本質(zhì)上說，統(tǒng)計學就是通過對變異的研究來探索生物隨機現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律的一門科學。 19 總體(population)是根據(jù)研究目的確定的全部同質(zhì)個體的某個（或某些）變量值。這里的個體又稱觀察單位（或研究單位），可以是一個社區(qū)、一個特定人群、一個人、一個血樣或一個器官等。 研究有具體而明確的指標時，總體是指該項變量值的全體。分為有限總體和無限總體。2.總體與樣本20 樣本（sample）是

8、總體中有代表性的一部分。樣本選擇的原則代表性、隨機性、可靠性、可比性。樣本量（sample size）：樣本包含的觀察單位數(shù)稱為樣本含量或樣本大小，用n表示。樣本與總體是統(tǒng)計學的核心問題。2.總體與樣本總 體樣 本213. 參數(shù)與統(tǒng)計量(parameter and statistic)描述總體特征的數(shù)值稱為參數(shù)，用希臘字母表示。（通常為未知數(shù)）。統(tǒng)計量是由樣本計算所得來描述樣本的特征及對總體相應參數(shù)進行估計的數(shù)值，用英文字母表示。 （為計算出的數(shù)）。224. 誤差誤差：統(tǒng)計上所說的誤差泛指測量值與真值之差，樣本指標與總體指標之差。主要有以下二種：系統(tǒng)誤差和隨機誤差（隨機測量誤差，抽樣誤差）。

9、(1)系統(tǒng)誤差：指數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準確、標準不規(guī)范等原因，造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。 特點：具有累加性(2)隨機誤差：由于一些非人為的偶然因素使得結(jié)果或大或小，是不確定、不可預知的。 特點：隨測量次數(shù)增加而減小。24 在消除了系統(tǒng)誤差的前提下，由于非人為的偶然因素，對于同一樣本多次測定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時偏大有時偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機測量誤差。 特點：沒有傾向性，多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機測量誤差。隨機測量誤差25（1）改進抽樣方法，增加樣本的代表性。 樣本量 n 相等的情況下： 整群抽樣單純隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣（2）

10、增加樣本量n 。（3）選擇變異程度較小的研究指標 。 減少抽樣誤差的方法:275. 概率 (probability)拋一枚硬幣，是否國徽面一定向上？明天的股市升還是降？某患者痊愈的可能性？這些問題的答案都不可能絕對。概念：描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P來表示。大?。篜的大小在0和1之間，越接近于1，說明發(fā)生的可能性越大，越接近于0，說明發(fā)生的可能性越小。統(tǒng)計學中的許多結(jié)論是帶有概率性質(zhì)的，通常一個事件的發(fā)生小于5%，就叫小概率事件。頻率：在實際工作中，當觀察單位的例數(shù)足夠多時，可以用頻率來代替概率。頻率是概率的估計值。 28小概率事件原理發(fā)生可能性小的事件在一次實驗中往往不會發(fā)生。29如何學習統(tǒng)計學（特點：靈活、抽象）理解基本的統(tǒng)計原理培養(yǎng)統(tǒng)計思維能力:抽象的,邏輯推理多練習:課堂練習 ,課下做習題 （要求：掌握計算機操作）聯(lián)系實際:閱讀文獻 工作和生活實際30小結(jié)重點：幾個基本概念（資料類型、參數(shù)與統(tǒng)計量、總體與樣本、抽樣誤差）熟悉：小概率事件、統(tǒng)計工作的基本步驟了解：統(tǒng)計學定義及發(fā)展31習 題1.統(tǒng)計工作的基本步驟是什么?2.統(tǒng)計資料分為幾類? 特點? 判斷：大學教授的年收入，歐洲的國家數(shù)，血紅蛋白含量，患病人數(shù)，病情程度等。3.什么是總體?什么是樣本?4.什么是參