基于大數(shù)據(jù)的智慧電力解決方案(電力大數(shù)據(jù))課件

1、日程基于大數(shù)據(jù)的智慧電力解決方案（電力大數(shù)據(jù)）日程基于大數(shù)據(jù)的智慧電力解決方案電力大數(shù)據(jù)來源電網(wǎng)拓?fù)渲悄茈姳碜x數(shù)客戶情感信息地理空間信息設(shè)備圖像數(shù)據(jù)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)歷史動(dòng)態(tài)事件客戶用電信息客戶服務(wù)數(shù)據(jù)（文本+語音）外部環(huán)境信息（氣象、氣候）3電力大數(shù)據(jù)來源電網(wǎng)拓?fù)渲悄茈姳碜x數(shù)客戶情感信息地理空間信息設(shè)電力大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)類型不同：營(yíng)銷、生產(chǎn)等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，智能電表、系統(tǒng)日志等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，客 戶服務(wù)的音頻、運(yùn)行檢修的視頻監(jiān)測(cè)、電網(wǎng)設(shè)計(jì)和拓?fù)涞鹊姆墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。加載頻率不同：根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)效要求，數(shù)據(jù)加載頻率可按小時(shí)、天、周、月等。數(shù)據(jù)價(jià)值不同：相同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不同專業(yè)體現(xiàn)不同

2、的作用和價(jià)值。處理特征調(diào)度模式不同：數(shù)據(jù)有時(shí)需要在不同平臺(tái)間遷 移和復(fù)制，有時(shí)無需移動(dòng)而只是簡(jiǎn)單的查詢。加工特征不同：對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行匯 總、分組、排序等，對(duì)于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，需要先通過自然語言處理、視頻分析等 技術(shù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。使用特征使用角色不同：業(yè)務(wù)分析人員、數(shù)據(jù)分析 師、數(shù)據(jù)科學(xué)家。使用方式不同：業(yè)務(wù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)分析、深度數(shù)據(jù)挖掘和探索。使用時(shí)效不同：不同頻度的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、 Ad-hoc查詢、自助式的數(shù)據(jù)探索等。電力大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)特征處理特征使用特征使用角色不同：業(yè)務(wù)分日程電力業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)的有什么關(guān)系?日程電力業(yè)務(wù)與電力大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電力業(yè)務(wù)管理模式發(fā)生變革發(fā)電輸電

3、變電配電用電1、基于數(shù)字化 電廠建設(shè)中不斷 積累的海量數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)運(yùn)行 狀態(tài)，提升對(duì)機(jī) 組的控制和優(yōu)化 策略、故障診斷 的能力；2、對(duì)大量的分 布式能源進(jìn)行實(shí) 時(shí)監(jiān)測(cè)和控制， 能夠及時(shí)準(zhǔn)確掌 握分布式電源的 設(shè)備及運(yùn)行狀態(tài)1、通過大量積累的電網(wǎng)輸、變、配電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài) 和歷史檢修工作記錄數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)性資產(chǎn)維護(hù)， 提升電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性；2、結(jié)合外部環(huán)境數(shù)據(jù)（如：天氣和自然災(zāi)害預(yù)報(bào)）、 電網(wǎng)設(shè)備的地理信息數(shù)據(jù)、設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)等，分析和評(píng) 估外部環(huán)境對(duì)電網(wǎng)設(shè)備的影響程度，并及時(shí)作出防災(zāi)、 減災(zāi)措施（智能防災(zāi)）；3、通過配電網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，能夠快速定位電 力中斷的地點(diǎn)、識(shí)別斷電原因、估算

4、電力恢復(fù)時(shí)間等， 提高事故的響應(yīng)程度；1、通過分析智能電 表產(chǎn)生的海量用電明 細(xì)數(shù)據(jù)，分析客戶的 用電行為，引導(dǎo)客戶 提升用電效率，平衡 用電負(fù)荷；2、通過對(duì)智能電表 運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控，并 結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)， 能夠高效判斷故障來 源，提升運(yùn)營(yíng)效率；電力大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電力業(yè)務(wù)管理模式發(fā)生變革發(fā)電輸電變電配電用電7提升用電環(huán)節(jié)的智能化，從大數(shù)據(jù)中掘金1、實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)與用戶的雙向 互動(dòng)，提升用戶服務(wù)質(zhì)量，滿足用戶多元化需求；2、改善終端用戶用能模式，提升用電效率；智能用電整合智能電表客戶服務(wù)客戶檔案社交網(wǎng)絡(luò)分析地理信息7提升用電環(huán)節(jié)的智能化，從大數(shù)據(jù)中掘金1、實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)與用戶的雙通過用電大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)大價(jià)值客

5、戶服務(wù)：為用電客戶提供圖形化 的分析工具，以準(zhǔn)實(shí)時(shí)的方式告知 客戶電力使用情況，并為客戶提出 電力使用方案建議，從而 提升客 戶服務(wù)能力。用電效率：通過及時(shí)獲知用電信息，以調(diào)整用電方式和期間，降低用 電成本，提高用電效率。運(yùn)營(yíng)效率：自動(dòng)讀取智能電表數(shù)據(jù)，通過及時(shí)分析智能電表運(yùn)行狀態(tài)，能夠高效地判斷故障來源。資產(chǎn)利用率：通過提供透明的用電信息，影響客戶的用電 行為模式，以降低高峰期的用電負(fù)荷，平衡用電，從而能 提高電網(wǎng)設(shè)備的利用率。8通過用電大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)大價(jià)值客戶服務(wù)：為用電客戶提供圖形化日程如何解決大數(shù)據(jù)架構(gòu)困惑?日程如何解決大數(shù)據(jù)架構(gòu)困惑?什么樣的平臺(tái)能夠承載大數(shù)據(jù)的分析和探索需求？大數(shù)

6、據(jù)的數(shù)據(jù)獨(dú)特特征對(duì)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提出了全新的要求。10什么樣的平臺(tái)能夠承載大數(shù)據(jù)的分析和探索需求？大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獨(dú)特如何有效應(yīng)用多種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)？大數(shù)據(jù)時(shí)代沒有 “銀彈”可以高效低成本的滿足大數(shù)據(jù)處理的全方位要求， 各種技術(shù)相輔相成，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。11如何有效應(yīng)用多種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)？大數(shù)據(jù)時(shí)代沒有 “銀彈”可以如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和運(yùn)維實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的開發(fā)管理（ IDE）和調(diào)度管理。12如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和運(yùn)維實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量電力統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)統(tǒng) 一 數(shù) 據(jù) 管 控統(tǒng)一分析應(yīng)用數(shù)據(jù)整合平臺(tái)數(shù)據(jù)探索平臺(tái)數(shù)據(jù)匯集平臺(tái)構(gòu)建在高性能高可靠硬

7、件 平臺(tái)上的MPP RDBMS高并發(fā)/高性能構(gòu)建在X86平臺(tái)上的MPP RDBMS較低并發(fā)/較低成本存儲(chǔ)冷數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化原 始數(shù)據(jù)高并發(fā)/高性能存儲(chǔ)熱數(shù)據(jù)高效數(shù)據(jù)加工，支撐KPI、 月報(bào)的及時(shí)展現(xiàn)支撐數(shù)據(jù)的高可靠低時(shí)延 訪問存儲(chǔ)溫?cái)?shù)據(jù)支持大量Ad-hoc訪問支撐各類高級(jí)分析和數(shù)據(jù) 挖掘通過沙盒模式支持自助分 析服務(wù)存儲(chǔ)冷數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化原 始數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自定義、靈活的數(shù)據(jù) 加工和挖掘大規(guī)模簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)互通服務(wù)器及本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理平臺(tái)數(shù)據(jù)源運(yùn)檢營(yíng)銷建設(shè)規(guī)劃運(yùn)監(jiān)物資財(cái)務(wù)13電力統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)統(tǒng)一分析應(yīng)用數(shù)據(jù)整合平臺(tái)數(shù)據(jù)探索平臺(tái)數(shù)用電信息查詢用電策略優(yōu)化 分析用電策略建議負(fù)荷預(yù)測(cè)用電行為模

8、式 分析數(shù)據(jù)探索平臺(tái)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)營(yíng)銷業(yè)務(wù)用電采集客戶檔案電網(wǎng)運(yùn)行電網(wǎng)拓?fù)潆娏φ咛鞖鈹?shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯集平臺(tái)電力營(yíng)銷 智能用電管理應(yīng)用 大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)工程師負(fù)荷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 用戶數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)分析師管理統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控遷移訪問快速加載用電采 集數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運(yùn) 行、電網(wǎng)拓?fù)洹?電力政策、外部 天氣等半結(jié)構(gòu)化 或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行原 始存儲(chǔ)和初步加 工。整合智能電表采集、用電客戶檔 案等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)探索和挖掘 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于用電采集信息的 用戶用電行為模式識(shí)別。整合客戶檔案、用電信息、電網(wǎng)拓?fù)?、?氣等數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，分析 預(yù)測(cè)用戶用電負(fù)荷和配電網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷。同時(shí)，結(jié)合用戶用電行為模式分析結(jié)果，

9、設(shè)計(jì) 和仿真執(zhí)行智能用電優(yōu)化策略。14統(tǒng)一分析應(yīng) 用數(shù)據(jù)源用電信息查詢用電策略優(yōu)化 分析用電策略建議負(fù)荷預(yù)測(cè)用電行為模客戶歷史用電 信息查詢客戶滿意度分 析客戶業(yè)務(wù)狀態(tài) 分析客戶投訴智能 分析用戶數(shù)據(jù)探索平臺(tái)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)營(yíng)銷業(yè)務(wù)客戶服務(wù) 系統(tǒng)客戶檔案電力政策天氣數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯集平臺(tái)客戶服務(wù) 智能識(shí)別與分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)分析師統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控管理遷移訪問快速加載大量的客戶 投訴、咨詢、建議和 保修等業(yè)務(wù)的文本記 錄和語音記錄、電力 政策文檔和外部天氣 數(shù)據(jù)等半結(jié)構(gòu)化或非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)其 進(jìn)行原始存儲(chǔ)和初步 加工、轉(zhuǎn)換。引入文本挖掘和智能識(shí)別技術(shù)， 整合客服文本記錄數(shù)據(jù)和用

10、電客 戶檔案數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求的 深度挖掘和精準(zhǔn)分析。整合用電客戶檔案、業(yè)務(wù)辦理過程、用電 信息、客戶電話記錄智能分析結(jié)果等數(shù)據(jù)，全方位地獲知和分析客戶的業(yè)務(wù)狀態(tài)， 并結(jié)合對(duì)客戶需求的智能識(shí)別和分析，提 升客戶服務(wù)的精準(zhǔn)度和及時(shí)性。14統(tǒng)一分析應(yīng) 用數(shù)據(jù)源客戶歷史用電 信息查詢客戶滿意度分 析客戶業(yè)務(wù)狀態(tài) 分析客戶設(shè)備狀態(tài)歷史 分析設(shè)備智能防災(zāi)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)性資產(chǎn)維 護(hù)分析用戶數(shù)據(jù)探索平臺(tái)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)生產(chǎn)管理 系統(tǒng)SCADA電網(wǎng)拓?fù)渫獠凯h(huán)境 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯集平臺(tái)電力生產(chǎn) 設(shè)備運(yùn)維管理智能分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)分析師統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控管理遷移訪問快速實(shí)時(shí)加載大量的 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)

11、、設(shè)備 運(yùn)行視頻、生產(chǎn)工作 票、電網(wǎng)拓?fù)涞乩砜?間數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù) 據(jù)等多結(jié)構(gòu)化或非結(jié) 構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn) 行原始存儲(chǔ)和初步加 工、轉(zhuǎn)換。利用MPP并行處理技術(shù)架構(gòu)和流式計(jì)算技 術(shù)，通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行檢修的視頻流數(shù)據(jù)進(jìn) 行分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)以自動(dòng)化方式對(duì)設(shè)備 運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行大范圍和長(zhǎng)周期的分析，從 而能夠識(shí)別設(shè)備故障發(fā)生模式。整合設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)、歷史檢修工作記 錄、設(shè)備地理空間信息和外部環(huán)境數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性設(shè)備資產(chǎn)維護(hù)和智能防災(zāi)和 減災(zāi)，同時(shí)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí) 現(xiàn)快速故障定位和原因分析。14統(tǒng)一分析應(yīng) 用數(shù)據(jù)源設(shè)備狀態(tài)歷史 分析設(shè)備智能防災(zāi)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)性資產(chǎn)維 護(hù)分Gartner 大數(shù)

12、據(jù)市場(chǎng)評(píng)估報(bào)告 (2014)從1999年起，Teradata連續(xù)16年在Gartner數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)總體性能評(píng)測(cè)中排名第一; Teradata 在各項(xiàng)主要測(cè)評(píng)指標(biāo)中全面領(lǐng)先本報(bào)告反映了當(dāng)今的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)Teradata是領(lǐng)導(dǎo)者本報(bào)告是對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的綜合評(píng)估（包括Hadoop，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，客戶，分析師等）市場(chǎng)趨勢(shì)是如何更好的使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并 對(duì)不同技術(shù)進(jìn)行整合LDW邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是綜合了數(shù)據(jù)不同的 存儲(chǔ)策略，而不是取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)， 對(duì)不同技術(shù)的整合才是真正的大數(shù)據(jù)。LDW邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成為新的標(biāo)準(zhǔn)Teradata的統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)UDA是對(duì)Gartner提出的LDW最全面的實(shí)現(xiàn)。Teradata不僅是市

13、場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，而且還引 領(lǐng)未來的方向。Teradata引領(lǐng)持續(xù)創(chuàng)新Teradata進(jìn)一步通過和客戶實(shí)踐UDA的 創(chuàng)新而引領(lǐng)市場(chǎng)，通過EDW和LDW為超 過1200名客戶提供服務(wù)。來源: /technology/reprints.do?id=1- 1RP452A&ct=140310&st=sbidentialGartner 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)評(píng)估報(bào)告 (2014)從1999年TERADATA大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)ASTER為什么要探索?大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)是什么?TERADATA大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)ASTER為什么要探索?業(yè)務(wù)與IT人員的關(guān)于大數(shù)據(jù)的話題新的數(shù)據(jù)類型代表 著新的機(jī)會(huì)減少大數(shù)據(jù)分析的 復(fù)雜性讓已有資源能從大 數(shù)據(jù)

14、中產(chǎn)生價(jià)值使用下一代新的分 析方法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞 察力利用大數(shù)據(jù) 獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)19業(yè)務(wù)與IT人員的關(guān)于大數(shù)據(jù)的話題新的數(shù)據(jù)類型代表 著新的機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商業(yè)智能高級(jí)分析問題20各種復(fù)雜的高級(jí)分析環(huán)境導(dǎo)致數(shù)據(jù)碎片，更 高的成本，需要更復(fù)雜的技能，更長(zhǎng)時(shí)間才 能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商業(yè)智能高級(jí)分析問題20各種復(fù)雜的高級(jí)分析數(shù)據(jù)探索集成的探索平臺(tái)(IDP)問題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商業(yè)智能高級(jí)分析解決方案各種復(fù)雜的高級(jí)分析環(huán)境導(dǎo)致數(shù)據(jù)碎片，更 高的成本，需要更復(fù)雜的技能，更長(zhǎng)時(shí)間才 能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。集成的分析探索提供了更輸入的洞察，統(tǒng)一的 訪問接口，易用性，低成本，更好的洞察。SQL框架訪問層2

15、1預(yù)置分析函數(shù)數(shù)據(jù)探索集成的探索平臺(tái)問題高級(jí)分析解決方案各種復(fù)雜的高級(jí)分析分析探索平臺(tái)的需求數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)非關(guān)系型 數(shù)據(jù)分析探索分析探索工具用戶分析探索平臺(tái)數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)分析師SQLMapReduce統(tǒng)計(jì)功能交易型 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)化和多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不需要大量的數(shù)據(jù)建模需要從盡可能多的數(shù)據(jù) 中進(jìn)行分析探索一定的數(shù)據(jù)完備性要求往往沒有嚴(yán)格的SLAs具有快速迭代開發(fā)的能 力22欺詐模式分析客戶行為分析數(shù)字營(yíng)銷優(yōu)化供應(yīng)鏈分析等分析探索平臺(tái)的需求數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)非關(guān)系型 日程大數(shù)據(jù)從小做起日程大數(shù)據(jù)從小做起大數(shù)據(jù)的海洋浩瀚無邊常見 問題大數(shù)據(jù)很重要，但對(duì) 我的現(xiàn)有業(yè)務(wù)似乎沒

16、有太大的影響?我沒有那么多的預(yù)算 投入用于大數(shù)據(jù)的收 集、分析、與平臺(tái)？我沒有收集非傳統(tǒng)數(shù) 據(jù)，如何進(jìn)行大數(shù)據(jù) 的分析與應(yīng)用?我沒有能力進(jìn)行大數(shù) 據(jù)的分析?24大數(shù)據(jù)的海洋浩瀚無邊常見 問題大數(shù)據(jù)很重要，但對(duì) 我的現(xiàn)有業(yè)Why？電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的藍(lán)圖？電力大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的第一步應(yīng)該從哪里開始？為此需要開展哪些配套的工作？What?當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)？如何將大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”結(jié)合？配套的組織、人員、技能要求？電力企業(yè)目前大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀是怎么樣？國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況如何其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)男┛梢越梃b？When?大數(shù)據(jù)于電力企業(yè)有什么業(yè)務(wù)價(jià)值？在電力哪些業(yè)務(wù)領(lǐng)域中可以應(yīng)用大數(shù)

17、據(jù)？為什么大數(shù)據(jù)對(duì)電力企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要？How?如何著手大數(shù)據(jù)？25Why？電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的藍(lán)圖？What?當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)架構(gòu)但成功案例告訴我們：一切從“小”而“美”做起26但成功案例告訴我們：一切從“小”而“美”做起26但成功案例告訴我們：一切從“小”而“美”做起Teradata 解決方案大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相 結(jié)合，才能帶來最大 化的商業(yè)價(jià)值在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)上也可 以進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析， 帶來新的業(yè)務(wù)價(jià)值提供多種大數(shù)據(jù)的收 集工具與存儲(chǔ)方式提供大數(shù)據(jù)分析咨詢 服務(wù)，通過項(xiàng)目發(fā)現(xiàn) 商業(yè)價(jià)值，并進(jìn)行知 識(shí)轉(zhuǎn)移27但成功案例告訴我們：一切從“小”而“美”做起Teradata尋找合適的切入點(diǎn)是開始應(yīng)用大數(shù)

18、據(jù)的關(guān)鍵完整的、集成的，基 于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化戰(zhàn)略營(yíng)銷、服務(wù)、生產(chǎn)(集成的統(tǒng)一視圖)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略啟動(dòng)（建立面向營(yíng)銷、 服務(wù)、生產(chǎn)的可操作性策略）基于大數(shù)據(jù)的分析 和戰(zhàn)略咨詢基于實(shí)踐的客戶化 大數(shù)據(jù)分析集成的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 型分析和策略完整的決策優(yōu)化大資料收集設(shè)計(jì)和制度建立理解并將大數(shù)據(jù)和傳基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行大統(tǒng)數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)收集和 分析咨詢開始收集大數(shù)據(jù)結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析開始大 數(shù)據(jù)分 析的最 佳方法28尋找合適的切入點(diǎn)是開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵完整的、集成的，基 于日程通過大數(shù)據(jù)帶動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 并真正落地日程通過大數(shù)據(jù)帶動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 并真正落地通過大數(shù)據(jù)做創(chuàng)新不光去了解什么，也了解為什么數(shù)據(jù)量

19、大，有素材可以結(jié)合不同的數(shù)據(jù)源不同的分析方法通過數(shù)據(jù)和分析來加快對(duì)問題和形勢(shì) 的深入了解30通過大數(shù)據(jù)做創(chuàng)新不光去了解什么，也了解為什么3031大數(shù)據(jù)里的創(chuàng)新通過大量高質(zhì)量的嘗試可以創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值！31大數(shù)據(jù)里的創(chuàng)新通過大量高質(zhì)量的嘗試可以創(chuàng)造巨大的商業(yè)32速度代表一切數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師業(yè)務(wù)用戶快速探討嘗試的越多，挖掘的價(jià)值越多?數(shù)據(jù)獲取1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備2數(shù)據(jù)展現(xiàn)4數(shù)據(jù)分析332速度代表一切數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師業(yè)務(wù)用戶快速探討?數(shù)據(jù)獲取33大數(shù)據(jù)，從小做起33大數(shù)據(jù)，從小做起大數(shù)據(jù)的天時(shí)，地利，人和數(shù)據(jù) 價(jià)值34人員 技能流程 制度技術(shù) 平臺(tái)成熟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)易于讓不同人員應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有高性能 連

20、接結(jié)合大數(shù)據(jù)需求的敏 捷項(xiàng)目管理方法根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速讓 技術(shù)人員利用平臺(tái)去 提升數(shù)據(jù)的價(jià)值了解國(guó)內(nèi)外不同行業(yè)的 大數(shù)據(jù)應(yīng)用，可靈活借 鑒案例和經(jīng)驗(yàn)大數(shù)據(jù)的天時(shí)，地利，人和數(shù)據(jù) 價(jià)值34人員 技能流程 制度技大數(shù)據(jù)的敏捷項(xiàng)目管理35分析方向已定但細(xì)節(jié)還沒確定的情況下小量數(shù)據(jù)加載（1個(gè)月）加載更多數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)初定型數(shù)據(jù)輪廓分析數(shù)據(jù)是否符合加載更多數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)再定型數(shù)據(jù)分析成果展現(xiàn)數(shù)據(jù)是否符合應(yīng)用測(cè)試分析是否符合展現(xiàn)是否符合快速把整個(gè)流程建起再一步步優(yōu)化35分析數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)ETL數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)人員大數(shù)據(jù)的敏捷項(xiàng)目管理35分析方向已定小量數(shù)據(jù)加載加載更多數(shù)據(jù)智能電網(wǎng)發(fā)展愿景近些年來，SCE將發(fā)展智能電網(wǎng)作

21、為公司戰(zhàn)略目標(biāo)，其愿景是：以環(huán)保和更加多樣的方式生 產(chǎn)電力，通過更智能和可靠的網(wǎng)絡(luò)傳輸電力，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，幫助客戶通過多種 途徑更高效地使用電力。39智能電網(wǎng)發(fā)展愿景近些年來，SCE將發(fā)展智能電網(wǎng)作為公司戰(zhàn)略目智能電表項(xiàng)目 SmartConnect從2008年起，SCE啟動(dòng)了智能電表項(xiàng) 目 SmartConnect；同年，該項(xiàng)目獲得了加州公共事業(yè)委員 會(huì)的批準(zhǔn)通過，項(xiàng)目投資約16億美元；該項(xiàng)目計(jì)劃從2009年-2012年，使用5百萬智能電表替換老式的機(jī)械或電子表；通過智能電表的應(yīng)用，電力用戶能夠及 時(shí)地獲知其電力的使用情況和成本消耗 情況，而且，通過近實(shí)時(shí)地獲取用戶的 用電信息，從而

22、使實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制的執(zhí)行 成為可能；40智能電表項(xiàng)目 SmartConnect從2008年起，SSmartConnect 從概念到技術(shù)實(shí)現(xiàn)SCE分步驟、分階段進(jìn)行SmartConnect項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和實(shí)施工作，將安裝近5萬塊智能電表和 開發(fā)和部署相應(yīng)的信息支持系統(tǒng)。調(diào)研和收集用戶需求和 業(yè)務(wù)用例；分析電表需求，設(shè)計(jì)系 統(tǒng)架構(gòu)；完成供應(yīng)商提供的原型 系統(tǒng)測(cè)試；41項(xiàng)目實(shí)施過程控制；完成兩種電表和通信解 決方案的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試；完成業(yè)務(wù)用例的開發(fā)和 系統(tǒng)需求的完善；完成智能電表設(shè)備的采 購(gòu)流程完成信息支持系統(tǒng)的開 發(fā)和實(shí)施；安裝和部署5萬塊智能電 表；為終端用戶提供對(duì)用電 效率的分析能力，提升 客戶服務(wù)水平；

23、SmartConnect 從概念到技術(shù)實(shí)現(xiàn)SCE分步驟、SmartConnect 業(yè)務(wù)變革與創(chuàng)新在實(shí)施SmartConnect項(xiàng)目后，SCE在12個(gè)小時(shí)內(nèi)采集的智能電表數(shù)據(jù)要比采 用非智能電表時(shí)期一年內(nèi)采集的電表數(shù)據(jù)還要多。每塊電表每個(gè)月采集一次數(shù) 據(jù)，每月大約5百萬條電表 數(shù)據(jù)。每年大概2.4百萬次現(xiàn)場(chǎng)服務(wù) 變更每年大概8.5萬次電表數(shù)據(jù)校 驗(yàn)每年約18.5萬次由抄表人員 完成的現(xiàn)場(chǎng)客戶服務(wù)；每月生成一次賬單；每塊電表每個(gè)月采集720次 數(shù)據(jù)，每月共計(jì)56億次數(shù)據(jù) 采集。通過遠(yuǎn)程完成服務(wù)方式變更通過遠(yuǎn)程完成電表數(shù)據(jù)校驗(yàn)為終端用戶提供更多服務(wù)： 獲知每天的用電情況、用電 費(fèi)用預(yù)測(cè)和用電預(yù)算監(jiān)測(cè)

24、等；42SmartConnect 業(yè)務(wù)變革與創(chuàng)新在實(shí)施SmartSmartConnect 客戶用電服務(wù)體驗(yàn)通過SmartConnect系 統(tǒng)技術(shù)，提升電力負(fù) 載管理能力直觀的用電信 息展示，促進(jìn) 了電力消耗的 降低和電力節(jié) 約客戶能夠與智能電器進(jìn)行自動(dòng)化交互基于web的 移動(dòng)終端應(yīng) 用，展示客 戶用電信息預(yù)定義的客 戶用電模式， 客戶可以按 需選擇43SmartConnect 客戶用電服務(wù)體驗(yàn)通過Smart客戶用電信息展示可以按照小時(shí)頻度展示客戶用電信息，同時(shí)，可以展示一個(gè)算費(fèi)周期內(nèi)每一天 的客戶用電信息，而且，可以進(jìn)行每月客戶用電趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析。44客戶用電信息展示可以按照小時(shí)頻度展示客戶用電信息，同時(shí)，可以算費(fèi)周期內(nèi)的電費(fèi)計(jì)算客戶能夠使用SCE提供的電費(fèi)計(jì)算自助工具主動(dòng)計(jì)算當(dāng)前算費(fèi)周期內(nèi)的電費(fèi)消 耗情況（電量消耗 階梯電價(jià)），從而能夠幫助客戶有效管理用電成本。45算費(fèi)周期內(nèi)的電費(fèi)計(jì)算客戶能夠使用SCE提供的電費(fèi)計(jì)算自助工具電量電費(fèi)綜合展示SCE提供基于WEB的客戶工具，協(xié)助客戶及時(shí)獲知電量和電費(fèi)信息，從而主動(dòng) 調(diào)整用電行為，降低電力消耗和浪費(fèi)。46電量電費(fèi)綜合展示SCE提供基于WEB的客戶工具，協(xié)助客戶及時(shí)階梯電價(jià)和電費(fèi)計(jì)算說明電費(fèi)計(jì)算報(bào)告能夠幫助客戶更好地理解居民階梯電價(jià)結(jié)構(gòu)，這個(gè)動(dòng)態(tài)的圖形展 示了客戶實(shí)際的電力成本和預(yù)測(cè)成本。