心理與教育研究方法抽樣設(shè)計(jì)課件

1、抽樣設(shè)計(jì)Sampling Design抽樣設(shè)計(jì)Sampling Design抽樣設(shè)計(jì)的意義解決總體研究難以進(jìn)行的困難節(jié)省人力、時(shí)間、費(fèi)用提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和研究深度有利于減少研究“污染”范圍減少損耗，保護(hù)總體抽樣設(shè)計(jì)的好壞直接影響到研究的效度抽樣設(shè)計(jì)的基本原則隨機(jī)性原則抽樣設(shè)計(jì)的意義解決總體研究難以進(jìn)行的困難目錄1 隨機(jī)樣本的概念2 抽樣設(shè)計(jì)的原則3 分層隨機(jī)抽樣4 整群抽樣5 有序抽樣6 樣本規(guī)模的確定7 有目的抽樣8 取樣實(shí)例9 練習(xí)目錄1 隨機(jī)樣本的概念一、隨機(jī)樣本的概念總體（population）是研究者感興趣的研究對(duì)象的總合。樣本（sample）是總體的子集。是從總體選取的有限數(shù)目

2、的成分或元素，用以代表總體。研究中以樣本為基礎(chǔ)，通過統(tǒng)計(jì)推斷，作出有關(guān)總體的結(jié)論。樣本一、隨機(jī)樣本的概念總體（population）是研究者感興趣一、隨機(jī)樣本的概念隨機(jī)樣本也稱概率樣本，總體成員被選入樣本的概率都不為零。在簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本中，總體各成員被選中的概率相等。取樣的置換性非置換隨機(jī)取樣隨機(jī)樣本是一個(gè)無偏樣本。即，由于隨機(jī)變化的原因，樣本中的個(gè)體成員是變動(dòng)的。樣本的代表性必須明確規(guī)定所研究總體的基本特征，當(dāng)樣本相似于總體特征的特點(diǎn)時(shí)，就認(rèn)為獲得了“代表性樣本”。一、隨機(jī)樣本的概念隨機(jī)樣本也稱概率樣本，總體成員被選入樣本的隨機(jī)選擇和隨機(jī)分布隨機(jī)選擇和隨機(jī)分布不完全同義，它們都用于獲得樣本的代

3、表性和消除可能的偏差。當(dāng)個(gè)體被隨機(jī)選擇為總體的代表時(shí)，就用到隨機(jī)選擇概念；隨機(jī)分布的概念通常用在實(shí)驗(yàn)中，總體中的成員被隨機(jī)分配到不同的小組或不同的處理中，他們可以是、也可以不是直接從一個(gè)較大總體中選擇出來參與實(shí)驗(yàn)的。/隨機(jī)選擇和隨機(jī)分布隨機(jī)選擇和隨機(jī)分布不完全同義，它們都用于獲隨機(jī)選擇的實(shí)例一所大學(xué)內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)從容量為6821名新生的總體中隨機(jī)抽取了250人組成了一個(gè)隨機(jī)樣本，用來進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生生活態(tài)度的調(diào)查。這就是隨機(jī)選擇，250名樣本成員就代表了6821名新生。如果我們把調(diào)查結(jié)果推論到6821名新生中去，這是一種完全真實(shí)的、有統(tǒng)計(jì)依據(jù)的推論。/隨機(jī)選擇的實(shí)例一所大學(xué)內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)從容量為

4、6821名新生的總隨機(jī)分布的實(shí)例一位心理學(xué)者為大學(xué)2年級(jí)學(xué)生開設(shè)的心理學(xué)課有90名學(xué)生注冊(cè)。他用3種不同的材料進(jìn)行一項(xiàng)學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)。90名學(xué)生全部參加。每30名學(xué)生被隨機(jī)分配在一個(gè)組接受一種處理。用隨機(jī)分布的方式分配到不同處理中去的30名學(xué)生不是確定的。每個(gè)學(xué)生都有可能被分配到任何一組中去接受實(shí)驗(yàn)。/隨機(jī)分布的實(shí)例一位心理學(xué)者為大學(xué)2年級(jí)學(xué)生開設(shè)的心理學(xué)課有9隨機(jī)分布的實(shí)例這90個(gè)學(xué)生代表什么總體？他們不是從一個(gè)較大容量的總體中隨機(jī)選擇出來的。他們參加實(shí)驗(yàn)的理由是他們注冊(cè)選修了心理學(xué)課程。在這種情況下，心理學(xué)者有時(shí)候可能認(rèn)為這90名學(xué)生可以代表整個(gè)大學(xué)生總體，有時(shí)候可能認(rèn)為不能。如果這所大學(xué)的2年

5、級(jí)學(xué)生與其他大學(xué)的2年級(jí)學(xué)生特別相似，此實(shí)驗(yàn)結(jié)果就可以推廣到其他大學(xué)的2年級(jí)學(xué)生總體中去。但推論到整體青年人總體是不恰當(dāng)?shù)?。這種推論是一種邏輯上的討論。隨機(jī)分布的實(shí)例這90個(gè)學(xué)生代表什么總體？他們不是從一個(gè)較大容簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法使用隨機(jī)數(shù)字表 53981 02015 32111 97250 05664 95068 88628 35911 14530 33020 54463 47237 73800 91017 36239 71824 83671 39892 60518 37092抽簽或抓鬮 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法使用隨機(jī)數(shù)字表抽樣誤差與抽樣偏差當(dāng)隨機(jī)樣本被用來代表總體時(shí)，樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)之間的

6、差叫做抽樣誤差(sampling error)，它是一個(gè)變動(dòng)量。例如，從1675名5年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取150名作為樣本，如果樣本的數(shù)學(xué)考試平均分是86.3，總體的平均分不一定是86.3，但大約是86.3。隨著樣本容量的加大，因隨機(jī)波動(dòng)導(dǎo)致的變動(dòng)量會(huì)減小，抽樣誤差也減小。 抽樣誤差與抽樣偏差當(dāng)隨機(jī)樣本被用來代表總體時(shí)，樣本統(tǒng)計(jì)值與總抽樣誤差的計(jì)算 x = 樣本平均數(shù)的平均數(shù)等于總體的平均數(shù) Qx = Q/sqrt (n)樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤與總體的標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本容量的平方根成反比Sx = S/sqrt (n)樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤就是抽樣誤差的大小抽樣誤差的計(jì)算 x = 抽樣誤差與抽樣偏差抽樣偏

7、差(sampling bias)是由于選擇樣本的方式不恰當(dāng)而造成的錯(cuò)誤，它使樣本對(duì)總體來說不具代表性。例如，前述的1675名學(xué)生是來自5所小學(xué)，如果我們從每個(gè)小學(xué)選擇一個(gè)高能力班，每班30人，這150名學(xué)生的數(shù)學(xué)考試平均分為98分，這個(gè)分?jǐn)?shù)顯然不能代表總體，因?yàn)榘l(fā)生了抽樣偏差。在問卷調(diào)查中，被調(diào)查者無應(yīng)答也可能造成抽樣偏差，盡管最初的樣本是隨機(jī)選擇的?；卮鹫邔?duì)回答與不回答的選擇造成了一個(gè)有偏差的樣本。/抽樣誤差與抽樣偏差抽樣偏差(sampling bias)是由抽樣偏差的實(shí)例1936年羅伯和克萊斯利曾進(jìn)行一項(xiàng)民意測(cè)驗(yàn)，該測(cè)驗(yàn)結(jié)果預(yù)示阿爾夫蘭登將在總統(tǒng)競(jìng)選中獲得比富蘭克林羅斯福多15%的選票。抽

8、樣是隨機(jī)的，但樣本卻主要從電話簿和汽車登記冊(cè)中選擇的。這是一個(gè)抽樣偏差的典型例子。同年，蓋洛普根據(jù)選民的收入按比例取樣并加權(quán)校正，預(yù)測(cè)羅斯福獲勝。抽樣偏差的實(shí)例1936年羅伯和克萊斯利曾進(jìn)行一項(xiàng)民意測(cè)驗(yàn)，該二、抽樣設(shè)計(jì)的原則為什么研究人員放著簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣不用，而要進(jìn)行復(fù)雜的抽樣設(shè)計(jì)呢？主要原因有：1 總體容量太大；2 總體的組成是多樣化的，簡(jiǎn)單隨機(jī)難以兼顧；3 所研究的總體可能是非常特殊的人群，不可能進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)取樣；4 在實(shí)際抽樣當(dāng)中遇到的困難。因此，研究者通常要在抽樣前進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)。二、抽樣設(shè)計(jì)的原則為什么研究人員放著簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣不用，而要進(jìn)好的抽樣設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn) 1 目標(biāo)明確2 可測(cè)性3 可

9、行性4 經(jīng)濟(jì)性 好的抽樣設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn) 1 目標(biāo)明確1 目標(biāo)的明確性原則目標(biāo)明確性原則指對(duì)抽樣方法進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)要以研究方案和研究目標(biāo)為依據(jù)。以研究的問題為出發(fā)點(diǎn)，為了獲取數(shù)據(jù)和進(jìn)行預(yù)分析，應(yīng)該在抽樣之前進(jìn)行必要的測(cè)量。樣本是為研究目的服務(wù)的：要考察的總體是什么？要考察哪些變量？要考察變量的什么關(guān)系？要做什么推論？等等/1 目標(biāo)的明確性原則目標(biāo)明確性原則指對(duì)抽樣方法進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)要以2 可測(cè)性原則抽樣設(shè)計(jì)要為必要的分析提供數(shù)據(jù)。如果一個(gè)抽樣設(shè)計(jì)具有可測(cè)性，那就可以做出對(duì)推論統(tǒng)計(jì)非常有用的樣本變量的有效估計(jì)?？蓽y(cè)性使研究者能從樣本數(shù)據(jù)有效地推斷出總體特征。從操作上來說，可測(cè)性就是從樣本獲得的數(shù)據(jù)是容易進(jìn)行必

10、要的描述和推論統(tǒng)計(jì)的。 /2 可測(cè)性原則抽樣設(shè)計(jì)要為必要的分析提供數(shù)據(jù)。如果一個(gè)抽樣設(shè)3 可行性原則可行性原則指應(yīng)用某一抽樣設(shè)計(jì)的實(shí)際活動(dòng)在現(xiàn)實(shí)情境中是行得通的。為此，在進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該考慮到可能遇到的問題和困難，以及解決這些問題和困難的方法。我能否找到我想找的那些人？當(dāng)我找到他們時(shí)，他們會(huì)配合我的調(diào)查嗎？他們能夠回答我的問題嗎？3 可行性原則可行性原則指應(yīng)用某一抽樣設(shè)計(jì)的實(shí)際活動(dòng)在現(xiàn)實(shí)情4 經(jīng)濟(jì)性原則研究活動(dòng)應(yīng)和可得資源相吻合。資源包括人員、財(cái)力、時(shí)間等。數(shù)據(jù)的獲得是以時(shí)間和金錢為代價(jià)的，所以抽樣應(yīng)避免造成浪費(fèi)。/4 經(jīng)濟(jì)性原則研究活動(dòng)應(yīng)和可得資源相吻合。資源包括人員、財(cái)力三、分層隨機(jī)抽樣

11、1 抽樣比率：樣本容量與總體容量的比值，表示為n/N 例如，從容量為2000的總體中抽取容量為300的樣本，其抽樣比率為300/2000, 即0.15。 對(duì)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本來說，抽樣比率等于總體中每個(gè)成員被選入樣本的概率。 /三、分層隨機(jī)抽樣1 抽樣比率：樣本容量與總體容量的比值，表示三、分層隨機(jī)抽樣2 分層隨機(jī)抽樣：有時(shí)候，要抽樣的總體是不同質(zhì)的，是由若干個(gè)子總體組成的。這時(shí)，我們可以把一個(gè)母總體分為兩個(gè)或更多的子總體，或稱作“層”，再從每層中抽樣。這種抽樣方法叫做分層隨機(jī)抽樣。三、分層隨機(jī)抽樣2 分層隨機(jī)抽樣：有時(shí)候，要抽樣的總體是不同三、分層隨機(jī)抽樣3 層中樣本大小的分配按比例分配法：若一個(gè)

12、母總體N被分成K層子總體，各層總體的大小分別是N1, N2, Nk, 各層樣本的容量分別為n1, n2, nk，那么， n/N=n1/N1=n2/N2=nk/Nk其中，N1+N2+Nk=N n1+n2+nk=n 抽樣比率是 n/N /三、分層隨機(jī)抽樣3 層中樣本大小的分配三、分層隨機(jī)抽樣例題：一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)設(shè)施完備程度的調(diào)查，大學(xué)有7個(gè)學(xué)院，注冊(cè)學(xué)生15823人，用分層隨機(jī)法抽樣，每個(gè)學(xué)院為一層，假設(shè)抽樣比率為0.05， 層 層的總體 各層的樣本文理學(xué)院 5461 273商管學(xué)院 1850 93社區(qū)服務(wù)學(xué)院 2092 105教育學(xué)院 3508 175工程學(xué)院 2112 106法學(xué)院 318 16

13、藥學(xué)院 482 24總計(jì) 15823 792三、分層隨機(jī)抽樣例題：一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)設(shè)施完備程度的調(diào)查，大學(xué)有韋氏量表編制中的取樣過程韋氏量表首版于1949年，1970年代初修訂，采取分層隨機(jī)取樣原則，考慮到年齡、性別、種族、地理區(qū)域、家長(zhǎng)職業(yè)、城鄉(xiāng)六個(gè)分層變量。對(duì)這6個(gè)變量考慮得非常仔細(xì)嚴(yán)密。樣本共取6.5歲到16.5歲的2200名兒童為樣本。每個(gè)年齡組各取男女兒童100名。兒童必須是正常的，凡在低智能機(jī)構(gòu)中受教育的或有情緒障礙的一律不要。每個(gè)家庭只能有一個(gè)孩子被選中。韋氏量表編制中的取樣過程韋氏量表首版于1949年，1970年修訂韋氏量表時(shí)考慮的分層變量地域：東北、北中部、西部、南部種族：白種人

14、、非白種人、黑人、印第安人、東方人（以1970年美國人口普查為基礎(chǔ)）父母職業(yè): (1)從事專業(yè)技術(shù)的人員；(2)管理人員、政府公務(wù)員、業(yè)主、辦事員、售貨員；(3)手藝人、工頭、領(lǐng)班；(4)操作人員、服務(wù)人員（包括私人管家）、農(nóng)民及農(nóng)場(chǎng)管理人員；(5)勞工、農(nóng)場(chǎng)工人、農(nóng)場(chǎng)領(lǐng)班。然后，根據(jù)美國18歲以下兒童生活在這5類職業(yè)家庭中的分布情況確定每類家庭的取樣比例。修訂韋氏量表時(shí)考慮的分層變量地域：東北、北中部、西部、南部城鄉(xiāng)：居住2500戶居民以上的為城市，以下的為農(nóng)村。施測(cè)時(shí)間為1971年12月到1973年1月。被試的受測(cè)年齡以他所在的年齡中間值的前后6個(gè)星期之內(nèi)為限。如9.5歲組的被試在受測(cè)時(shí)必

15、須在9歲4個(gè)月15天到9歲7個(gè)月15天之間。由此建立的常模在美國具有相當(dāng)好的代表性，可以應(yīng)用到全國各地相似條件下的兒童智力測(cè)驗(yàn)工作中去。城鄉(xiāng)：居住2500戶居民以上的為城市，以下的為農(nóng)村。與韋氏量表的嚴(yán)格取樣程序相比，我們很多研究人員在實(shí)際工作中，不遵循分層次、按比例隨機(jī)抽樣原則，例如，從全市抽取15所學(xué)校，參加某項(xiàng)調(diào)查，有的研究者因缺乏經(jīng)驗(yàn)，就按照好、中、差的標(biāo)準(zhǔn)把所有學(xué)校分成三個(gè)層次，然后各取三分之一。但是，好、中、差三種類型的學(xué)校在總體中確實(shí)是各占三分之一嗎？與韋氏量表的嚴(yán)格取樣程序相比，我們很多研究人員在實(shí)際工作中，四、整群抽樣整群抽樣是一種以群體為單位選擇樣本的方法。當(dāng)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣不

16、切實(shí)際或花費(fèi)太高時(shí)，就可以考慮采用整群抽樣法。兩個(gè)或兩個(gè)以上的人組成的群體叫做“群”。整群抽樣與分層隨機(jī)抽樣的區(qū)別：整群抽樣的樣本單位是“群”，而分層隨機(jī)抽樣的樣本單位是個(gè)體。當(dāng)一個(gè)群被選為樣本時(shí)，群內(nèi)的所有個(gè)體就全被包括在樣本中。分層抽樣中，每一層的成員能否進(jìn)入樣本是隨機(jī)的。 /四、整群抽樣整群抽樣是一種以群體為單位選擇樣本的方法。整群抽樣舉例某項(xiàng)調(diào)查要考察某市33所小學(xué)4年級(jí)學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)成績(jī)，對(duì)全體學(xué)生進(jìn)行測(cè)驗(yàn)成本太高，選擇一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本并施測(cè)的工作太煩雜。因此決定整群抽樣。33所小學(xué)共83個(gè)4年級(jí)班級(jí)每班平均有27.3個(gè)學(xué)生。預(yù)想樣本規(guī)模約550人。決定從83個(gè)班中抽取20個(gè)班

17、，最后參加測(cè)驗(yàn)的學(xué)生為561人。整群抽樣舉例某項(xiàng)調(diào)查要考察某市33所小學(xué)4年級(jí)學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)五、有序抽樣（系統(tǒng)隨機(jī)抽樣）當(dāng)總體容量很大、并已得到按某種順序（如漢語拼音、筆劃等）整理好的名冊(cè)時(shí)，即可采取有序抽樣法。其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便易行。具體做法是：當(dāng)樣本的第一個(gè)個(gè)體被隨機(jī)選定后，其他個(gè)體就可按一定規(guī)律抽出。如果抽樣比率為1/k，就從名冊(cè)中抽出所有k序列的個(gè)體。如隔5抽1。這種抽樣可能因周期性問題的出現(xiàn)而導(dǎo)致一個(gè)偏差樣本。 /五、有序抽樣（系統(tǒng)隨機(jī)抽樣）當(dāng)總體容量很大、并已得到按某種順有序抽樣造成的系統(tǒng)誤差舉例以某市一個(gè)區(qū)為總體抽取5年級(jí)學(xué)生的一個(gè)樣本，對(duì)其進(jìn)行能力測(cè)試，以估計(jì)全區(qū)所有5年級(jí)學(xué)生的能力

18、水平。研究者決定抽樣比率為1/30，而且發(fā)現(xiàn)用各班學(xué)生的名冊(cè)很方便，因?yàn)槊堪鄬W(xué)生的人數(shù)大約都是30。研究人員向各學(xué)校索要了5年級(jí)各班學(xué)生的名冊(cè)，但不是按姓氏筆劃或拼音排列的名冊(cè)，而是以最近一次考試成績(jī)排列的名冊(cè)。然后把所有學(xué)生順次排列起來。如果樣本的第一個(gè)個(gè)體選擇第一個(gè)班的第三名，則意味著第33、63、93名學(xué)生被選入樣本。這和第9、39、69、99名學(xué)生入選的結(jié)果差別將相當(dāng)大。有序抽樣造成的系統(tǒng)誤差舉例以某市一個(gè)區(qū)為總體抽取5年級(jí)學(xué)生的六、樣本規(guī)模的確定在調(diào)查研究中，確定樣本大小的影響因素很多，除了研究成本，其他的因素常常很難確定，這就使樣本容量的確定非常困難。根據(jù)統(tǒng)計(jì)原理，樣本越大，則統(tǒng)計(jì)

19、誤差越小。經(jīng)驗(yàn)證明，10%的抽樣比率對(duì)于一個(gè)2000以上的總體來說就足夠了。如果總體達(dá)到20000以上，則抽樣比率可以降低到24%。/六、樣本規(guī)模的確定在調(diào)查研究中，確定樣本大小的影響因素很多，樣本數(shù)占 35% 23% 16% 13% 11% 6% 3.2% 0.68% 0.14%總體比例不同的總體規(guī)模所需的樣本容量樣本數(shù)占 35% 23% 16% 13% 總體規(guī)模100人以下1001000人10005000人50001萬人1萬10萬人10萬人以上樣本占總體比重50%以上50%20%30%10%15%3%5%1%1%以下經(jīng)驗(yàn)確定樣本數(shù)的范圍總體規(guī)模100人以下1001000人10005000人

20、5 t22 n = 2N為樣本容量， 2為總體方差，t代表置信水平，表示精確度為重復(fù)簡(jiǎn)單抽樣的平均誤差公式。它表明，抽樣誤差與總體方差及樣本容量有關(guān)，總體方差越大，抽樣誤差越大；樣本容量越大，抽樣誤差越小。 t22為重復(fù)簡(jiǎn)確定樣本容量的例題已知某學(xué)校數(shù)學(xué)考試 =8.625，若置信水平為95%，精確度為95%，若想抽樣分析該試卷，樣本容量應(yīng)該多大？由n=t22 / 2,n=0.9528.6252/0.952=74確定樣本容量的例題已知某學(xué)校數(shù)學(xué)考試 =8.625，若置信實(shí)驗(yàn)的樣本容量有的實(shí)驗(yàn)中，被試可能分為不同層次和組，一般來說，一個(gè)組包含的變量越多，所要求的被試數(shù)量就越多。如果組比較多，每組人

21、數(shù)為8、10、15、30都是可以的，但是如果只有兩個(gè)組，那么每組15個(gè)人的容量就太小。此時(shí)，每組40到50人比較合適?？刂频帽容^好的實(shí)驗(yàn)，如學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室中的實(shí)驗(yàn)，每組15個(gè)左右被試、樣本總量60左右可能是較充分的。實(shí)驗(yàn)的樣本容量有的實(shí)驗(yàn)中，被試可能分為不同層次和組，一般來說實(shí)驗(yàn)的樣本容量一個(gè)223的多因素設(shè)計(jì)，包含的組有12個(gè)，每組10個(gè)被試可能算最小的樣本容量，在這樣的樣本容量下，其結(jié)果可以勉強(qiáng)被接受，但如果每組增加到20、30人，其統(tǒng)計(jì)代表性就好得多。只要資源和條件允許，應(yīng)盡量采用較大的樣本。但不應(yīng)認(rèn)為樣本越大越好，因?yàn)檫@會(huì)造成工作量過大和數(shù)據(jù)浪費(fèi)。對(duì)調(diào)查來說，收集大樣本資料花的時(shí)間太長(zhǎng)，會(huì)

22、使統(tǒng)計(jì)結(jié)果失去及時(shí)性。抽樣方法的隨機(jī)特征才是決定代表性的關(guān)鍵因素，樣本容量的大小是相對(duì)次要的。 /實(shí)驗(yàn)的樣本容量一個(gè)223的多因素設(shè)計(jì)，包含的組有12個(gè)，1936年美國文摘雜志對(duì)240萬人進(jìn)行的民意測(cè)驗(yàn)，預(yù)言美國未來的總統(tǒng)。樣本非常大，但結(jié)果完全錯(cuò)誤。1992年蓋洛普機(jī)構(gòu)關(guān)于民眾對(duì)公立學(xué)校態(tài)度的全國性調(diào)查，結(jié)果的代表性很好，但樣本只有1306人。如果被選入樣本的被試可能不應(yīng)答或不參與，則應(yīng)考慮適當(dāng)擴(kuò)大樣本?；蚨噙x出一些人供備用。 /1936年美國文摘雜志對(duì)240萬人進(jìn)行的民意測(cè)驗(yàn)，預(yù)言美七、有目的抽樣1 什么是有目的抽樣2 全面抽樣(全部抽取)3 最大差異抽樣4 極端個(gè)案抽樣5 典型個(gè)案抽樣6

23、 同質(zhì)性抽樣7 滾雪球抽樣8 應(yīng)急個(gè)案抽樣9 有目的抽樣的樣本容量七、有目的抽樣1 什么是有目的抽樣1 什么是有目的抽樣隨機(jī)抽樣并不總是合乎需要或恰如其分的：1 對(duì)一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)來說，當(dāng)不可能使用隨機(jī)選擇或隨機(jī)分布的方法時(shí)，就要用到準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。2 那些以研究社區(qū)的定性結(jié)果為傾向的研究，尤其不適合用隨機(jī)抽樣方法。3 在醫(yī)學(xué)研究中，隨機(jī)選擇一些病人進(jìn)行治療或不治療是不合乎倫理原則的。4 有時(shí)，只有一個(gè)或幾個(gè)現(xiàn)場(chǎng)或群體與所研究的問題有關(guān)，抽樣在此時(shí)是行不通的。1 什么是有目的抽樣隨機(jī)抽樣并不總是合乎需要或恰如其分的：有目的抽樣的邏輯基礎(chǔ)當(dāng)不能運(yùn)用隨機(jī)抽樣時(shí)，研究者為達(dá)到研究目的、采用其他抽樣方法選擇的

24、樣本叫做有目的樣本。有目的樣本與隨機(jī)樣本的邏輯基礎(chǔ)不同。隨機(jī)抽樣的邏輯基礎(chǔ)是所選樣本對(duì)總體要有代表性，以便從樣本向總體推論。總體中每個(gè)成員被假定為相等的資料源。有目的抽樣的邏輯基礎(chǔ)是樣本個(gè)體對(duì)所深入研究的情況信息掌握得多，即每個(gè)群體成員在資料源方面不相等。關(guān)鍵受訪者即是實(shí)例。有目的抽樣的邏輯基礎(chǔ)當(dāng)不能運(yùn)用隨機(jī)抽樣時(shí)，研究者為達(dá)到研究目2 全面抽樣(全部抽取)全面抽樣是樣本中包含所有單元的抽樣。在單元數(shù)目較小的時(shí)候適用。舉例：在對(duì)某高中的一項(xiàng)違紀(jì)學(xué)生研究中，發(fā)現(xiàn)本學(xué)期有16個(gè)學(xué)生受到學(xué)校處分，他們應(yīng)全部包括在研究中。對(duì)某學(xué)校學(xué)習(xí)障礙兒童進(jìn)行的研究，可能包括所有有學(xué)習(xí)障礙的學(xué)生。歷史學(xué)家寫人物傳記

25、或?qū)δ呈录⒛痴擖c(diǎn)進(jìn)行分析時(shí)，運(yùn)用的主要方法就是全面抽樣法。2 全面抽樣(全部抽取)全面抽樣是樣本中包含所有單元的抽樣。3 最大差異抽樣最大差異抽樣的樣本應(yīng)能對(duì)某種特征提供最大差異。這種抽樣希望獲得兩種類型的信息：(1) 對(duì)不同個(gè)案的詳細(xì)描述以突出個(gè)案間的區(qū)別；(2) 不同個(gè)案間的共同之處是什么。例如：一項(xiàng)在3所高中進(jìn)行的人種學(xué)研究，可能選擇學(xué)生特征、地點(diǎn)以及其他統(tǒng)計(jì)特征都不相同的3所學(xué)校作為樣本。3 最大差異抽樣最大差異抽樣的樣本應(yīng)能對(duì)某種特征提供最大差異最大差異抽樣有時(shí)也叫選擇抽樣，因?yàn)樵谶@種抽樣中，研究者一般先把可選對(duì)象劃分為不同種類，再從中選擇。例如：在一所位于城鄉(xiāng)結(jié)合部的中學(xué)進(jìn)行的學(xué)

26、生人際關(guān)系的調(diào)查，研究者可能會(huì)把農(nóng)村男生、農(nóng)村女生、城市男生、城市女生作為四種關(guān)鍵受訪者，并作相應(yīng)的數(shù)額分配。最大差異抽樣有時(shí)也叫選擇抽樣，因?yàn)樵谶@種抽樣中，研究者一般先4 極端個(gè)案抽樣抽樣時(shí)選擇的是有顯著特征的群體或個(gè)體，這樣的抽樣叫做極端個(gè)案抽樣。其邏輯基礎(chǔ)是，從極端個(gè)案中獲得的信息可以應(yīng)用到典型個(gè)案的研究中去。從一個(gè)維度的兩端選擇極端個(gè)案可以提供確定性的和非確定性的群體，以便對(duì)某一維度（某種特征或模式）是否具有連續(xù)性做出比較。例如，通過學(xué)校間的比較可以發(fā)現(xiàn)它們?cè)谛ｏL(fēng)、特色等方面是否有差異。如果從兩端選擇個(gè)案，就成了最大差異抽樣。4 極端個(gè)案抽樣抽樣時(shí)選擇的是有顯著特征的群體或個(gè)體，這樣的

27、5 典型個(gè)案抽樣從所研究的對(duì)象中選擇可作為研究現(xiàn)象的典型的群體或個(gè)體，這種抽樣方法叫做典型個(gè)案抽樣法。對(duì)學(xué)校的研究中，最好、最差的學(xué)校不是最典型的，能代表多數(shù)學(xué)校狀況的學(xué)校是典型的。對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的研究中，得最高分和最低分的學(xué)生不是典型的學(xué)生，在50百分位附近的學(xué)生典型性最強(qiáng)。5 典型個(gè)案抽樣從所研究的對(duì)象中選擇可作為研究現(xiàn)象的典型的群6 同質(zhì)性抽樣把某一具有相同特征的亞群體作為主要的選樣對(duì)象，這種抽樣叫做同質(zhì)性抽樣。例如：在一項(xiàng)教學(xué)效果研究中，把重點(diǎn)放在新上任的教師上，只對(duì)他們進(jìn)行抽樣，這就是同質(zhì)性抽樣。同質(zhì)性抽樣是與最大差異抽樣相對(duì)立的一種抽樣。（最大差異抽樣要比較差異最大的兩個(gè)群體之間的

28、不同點(diǎn)和相同點(diǎn)）6 同質(zhì)性抽樣把某一具有相同特征的亞群體作為主要的選樣對(duì)象，7 滾雪球抽樣當(dāng)尋找到第一個(gè)適當(dāng)?shù)谋辉囍螅伤f出第二個(gè)最合適的被試的名字，再由第二個(gè)人說出第三個(gè)人，如此往復(fù)，就是滾雪球抽樣。也稱網(wǎng)絡(luò)抽樣法。例如，對(duì)某種新教學(xué)方法的支持與反對(duì)意見的研究，就可以采取這種取樣方法。7 滾雪球抽樣當(dāng)尋找到第一個(gè)適當(dāng)?shù)谋辉囍?，由他說出第二個(gè)最8 應(yīng)急個(gè)案抽樣選入樣本的是那些能證明某一論點(diǎn)的個(gè)案，或因某些原因在議事日程中占有特殊地位的個(gè)案。運(yùn)用這種個(gè)案時(shí)可能以某些邏輯推理為基礎(chǔ)。例如，一項(xiàng)研究想解決的問題是：將在小學(xué)中推行的新教學(xué)體制是否有效。一種方法是選擇一所管理水平不高、學(xué)生成績(jī)差、

29、教師水平低的小學(xué)。邏輯推理是：如果新教學(xué)體制能在這所學(xué)校實(shí)行，那么在其他學(xué)校肯定也能實(shí)行。還可選擇一所非常好的學(xué)校，但其邏輯變?yōu)椋哼@所學(xué)校能使新體制的優(yōu)點(diǎn)最充分地顯示出來。8 應(yīng)急個(gè)案抽樣選入樣本的是那些能證明某一論點(diǎn)的個(gè)案，或因某9 有目的抽樣的樣本容量定性研究中的樣本容量是典型的小樣本。進(jìn)行研究的容量個(gè)數(shù)通常是一個(gè)或有限的幾個(gè)。具體數(shù)目應(yīng)該是多少？對(duì)此問題，沒有統(tǒng)一的答案。研究剛開始時(shí)研究者不可能對(duì)被試數(shù)目很明確，因此用得較多的是間斷性抽樣或周期性抽樣。有目的抽樣的樣本容量是由信息的需要決定的。如果抽樣目的是使信息最大化，那么當(dāng)我們不能從新的抽樣單元獲得新信息時(shí)，抽樣也就終止了。在這種情況

30、下，能否提供信息就成了基本準(zhǔn)則。(Lincoln & Guba, 1985)。9 有目的抽樣的樣本容量定性研究中的樣本容量是典型的小樣本。取樣實(shí)例1在一項(xiàng)關(guān)于計(jì)算機(jī)效用和課堂組織之間關(guān)系的研究中，Mehan(1989)在4所小學(xué)觀察了4位小學(xué)教師使用微機(jī)教學(xué)的情況。其取樣過程是：在人口統(tǒng)計(jì)調(diào)查的基礎(chǔ)上，我們?yōu)槟炒髮W(xué)教育技術(shù)系和教師中心做了這項(xiàng)研究。我們選定了4位教師參與這項(xiàng)研究，原因是當(dāng)時(shí)他們所教的課是同一年級(jí)，所教學(xué)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景大致相同，并且他們都表示愿意參加這項(xiàng)研究，觀察微機(jī)對(duì)課堂教學(xué)的作用。取樣實(shí)例1在一項(xiàng)關(guān)于計(jì)算機(jī)效用和課堂組織之間關(guān)系的研究中，評(píng)價(jià)：從表面上看，這是一個(gè)同質(zhì)性樣本

31、，因?yàn)?位教師教同一年級(jí)、都愿意參加研究且所教學(xué)生的背景相似。但在研究中發(fā)現(xiàn)，幾位教師在對(duì)微機(jī)的了解和使用經(jīng)驗(yàn)方面差異很大，這又使該樣本有些像最大差異樣本。評(píng)價(jià)：從表面上看，這是一個(gè)同質(zhì)性樣本，因?yàn)?位教師教同一年級(jí)取樣實(shí)例2Brady, Taylor & Hamilton(1989)進(jìn)行了一項(xiàng)教師在授課過程中，提問行為的調(diào)查研究，研究地點(diǎn)和教師選擇的情況如下：研究對(duì)象是毗鄰市郊的兩個(gè)地區(qū)的初中社會(huì)研究課的教師。兩個(gè)地區(qū)在以下幾方面大致相同(1)學(xué)校總規(guī)模；(2)社區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況；(3)靠近；(4)兩個(gè)地區(qū)的教育政策均把社會(huì)研究課作為主課。對(duì)42名教師的選擇標(biāo)準(zhǔn)是: (1) 擔(dān)任六、七、八年

32、級(jí)社會(huì)研究課的教師；(2)學(xué)生注冊(cè)人數(shù)至少一個(gè)，最好是兩個(gè)；(3)愿意參與研究。兩個(gè)地區(qū)所有符合這些標(biāo)準(zhǔn)的教師都參與了研究。教師教齡為120年。取樣實(shí)例2Brady, Taylor & Hamilton評(píng)價(jià)：此例說明了怎樣確定研究地點(diǎn)，怎樣確定取樣標(biāo)準(zhǔn)。在確定研究地點(diǎn)時(shí)，研究者的原則是：兩個(gè)學(xué)區(qū)的情況相似。在確定取樣標(biāo)準(zhǔn)后，研究者采用了全面抽樣的方法，兩個(gè)地區(qū)所有符合標(biāo)準(zhǔn)的教師都參與了研究。評(píng)價(jià)：此例說明了怎樣確定研究地點(diǎn)，怎樣確定取樣標(biāo)準(zhǔn)。在確定研取樣實(shí)例3Hayes(1992)的一項(xiàng)關(guān)于少數(shù)民族學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度的研究，考察了美籍墨西哥中學(xué)生。研究地點(diǎn)選在加利福尼亞一個(gè)縣的中學(xué)。該校有大約250

33、0名學(xué)生，其中16%是拉丁美洲人。資料收集方式主要是參與觀察和人種學(xué)訪談，并收集了有關(guān)學(xué)生及其家庭的人口統(tǒng)計(jì)資料。收集資料用了一年時(shí)間。這項(xiàng)研究的樣本包括12個(gè)1518歲的青少年。他們都自稱是美籍墨西哥人，都在海岸高中接受特殊教育。其中5男，7女，有的在美出生，有的在5歲前就移民美國。取樣實(shí)例3Hayes(1992)的一項(xiàng)關(guān)于少數(shù)民族學(xué)生學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)：Hayes在報(bào)告中繼續(xù)描述了這些學(xué)生的家庭結(jié)構(gòu)和人口統(tǒng)計(jì)特征。研究地點(diǎn)之所以選在這里，是因?yàn)檫@里有特色，尤其是能獲得美籍墨西哥學(xué)生及他們家庭的有關(guān)信息。這是一個(gè)同質(zhì)性抽樣的實(shí)例。所有被選學(xué)生都接受特殊教育，他們就成了學(xué)生總體中特定的亞群體。評(píng)價(jià)：Hayes在報(bào)告中繼續(xù)描述了這些學(xué)生的家庭結(jié)構(gòu)和人口統(tǒng)練 習(xí)1 假如總體容量為839，一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的容量是50，如何用隨機(jī)數(shù)字表選擇樣本？2 舉例說明分層隨機(jī)抽樣中按比例抽樣方法是如何進(jìn)行的。3 在一個(gè)省的范圍內(nèi)要進(jìn)行一項(xiàng)對(duì)高三學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的調(diào)查，要測(cè)量高三學(xué)生的一個(gè)樣本。討論一下對(duì)一個(gè)如此大的總體進(jìn)行抽樣可能遇