空間知識管理課件

1、空間知識管理第一講 知識單元、詮釋資料庫及資料庫及知識演化空間知識管理第一講 本章重點(diǎn) 知識源知識單元詮釋資料知識演化歷程資料庫與知識庫的關(guān)連性知識管理系統(tǒng)架構(gòu)本章重點(diǎn) 知識源知識源 1.知識源的定義存有知識的原始文件或人員，除了現(xiàn)有之知識文件外，尚可以持續(xù)更新知識文件，而人員腦中之知識則要靠訪談、自行整理或討論、演講後才能外顯為文件或知識源。2.知識源處理整理知識要先訂定目標(biāo)，再釐出知識範(fàn)疇，便可找出潛在知識源的對象，再予以整理、登錄，形成知識源索引（Knowledge map）。其中知識源雖有人與文件的不同，但卻可以記錄其生產(chǎn)或結(jié)構(gòu)/記錄之人員，以求未來新知識的更新與詢問。知識源 1.知識

2、源的定義1）記錄類a.輔導(dǎo)記錄個(gè)案記錄卡諮詢服務(wù)記錄表追蹤輔導(dǎo)記錄表督導(dǎo)意見團(tuán)體輔導(dǎo)記錄團(tuán)體輔導(dǎo)評估b.會(huì)議記錄個(gè)案討論會(huì)個(gè)案管理會(huì)個(gè)案輔導(dǎo)協(xié)調(diào)聯(lián)繫會(huì)個(gè)案輔導(dǎo)諮詢會(huì)議重點(diǎn)地區(qū)協(xié)調(diào)會(huì)議重點(diǎn)地區(qū)諮詢會(huì)議c.其他工作紀(jì)錄外展工作記錄d.意見反應(yīng)記錄團(tuán)體輔導(dǎo)意見反應(yīng)e.摘要記錄個(gè)案輔導(dǎo)（半年、一年）摘要記錄2）報(bào)告a.個(gè)案報(bào)告?zhèn)€案討論會(huì)個(gè)案報(bào)告b.工作及檢討報(bào)告團(tuán)體輔導(dǎo)檢討報(bào)告重點(diǎn)區(qū)域防治專案工作執(zhí)行報(bào)告3）企劃、方案a.專案工作實(shí)施方案重點(diǎn)區(qū)域防治專案工作實(shí)施方案b.活動(dòng)方案團(tuán)體輔導(dǎo)方案設(shè)計(jì)重點(diǎn)區(qū)域團(tuán)體活動(dòng)方案設(shè)計(jì)團(tuán)體輔導(dǎo)活動(dòng)方案設(shè)計(jì)3.知識源文件形式各種知識載體依其存在的類型作分類，可轉(zhuǎn)化為需處理

3、知識的對象，共八類別如下：1）記錄類c.其他工作紀(jì)錄3.知識源文件形式7）工作手冊與彙編（多為已印行）a.工作手冊諮詢服務(wù)手冊外展手冊b. 彙編（案例，含參考案例）個(gè)案輔導(dǎo)彙編團(tuán)體輔導(dǎo)單元活動(dòng)設(shè)計(jì)實(shí)務(wù)彙編個(gè)案輔導(dǎo)參考案例8）標(biāo)準(zhǔn)流程（SOP）（部分含於手冊中，多已印行）a.行程標(biāo)準(zhǔn)流程中途輟學(xué)學(xué)生通報(bào)及復(fù)學(xué)輔導(dǎo)處理流程少年輔導(dǎo)服務(wù)管理系統(tǒng)處理流程b.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)流程4）統(tǒng)計(jì)及清單a.統(tǒng)計(jì)少年犯案統(tǒng)計(jì)分析少年偏差行為發(fā)生統(tǒng)計(jì)分析b.清單活動(dòng)預(yù)告媒體登出一覽表社會(huì)資源清單社區(qū)人文地理資料（清單）5）訓(xùn)練資訊a.演講資料（含文字、錄音、錄影）b.研習(xí)班教材6）書籍、期刊、通訊a.外部出版會(huì)內(nèi)典藏b.內(nèi)部

4、出版會(huì)內(nèi)典藏（含通訊）7）工作手冊與彙編（多為已印行）知識源案例 知識源案例 知識單元1.知識單元定義是由各知識源中抽取之較獨(dú)立之知識以較正規(guī)化之形式存在，而相似的個(gè)別知識單元亦可形成群組，來做登錄。2.常見知識單元之形式目前已有之知識類型可分為文字、圖、表、建議、法則、流程、語意網(wǎng)公式、模式程式，前四者是較原始之型式，除程式外其餘之知識皆為外顯化較精繁之知識型式，而程式則是已可自動(dòng)執(zhí)行之知識環(huán)境（內(nèi)含知識或可運(yùn)用知識），而知識單元可組合成知識庫，以便管理與運(yùn)用。案例：案例主要以評估報(bào)告與官方紀(jì)錄為主，目前以土地利用衝擊為初步 對象。論文全文：以目錄、摘要與全文為處理單元。論文中知識：包括觀念

5、模式、文字、圖、關(guān)聯(lián)性描述、現(xiàn)象描述(文字)、回歸公式、理論公式、理論(文字、圖)。土地相關(guān)法規(guī)：以土地法為例。資料庫中挖掘的新知識：透過Data Mining工具來挖掘。由專家抽取的知識：Knowledge Acquisition。以Neural Net訓(xùn)練出來的黑箱式知識。知識單元1.知識單元定義3.案例宜蘭旅遊書結(jié)構(gòu)法規(guī)整理（二）3.案例詮釋資料1.定義是針對知識源及知識單元加以格式化描述，以便登錄管理及未來之查詢，以提供瀏覽與使用。2.詮釋資料格式以環(huán)境知識來說明-環(huán)境知識的標(biāo)準(zhǔn)描述即為知識Meta Data，知識Meta Data可以分為三階層，一為知識源（保有原本之知識型式）及抽取

6、與整理後之知識單元，中間加上一條列知識單元的知識列表。這三類知識層皆需加以說明形成詮釋資料（Meta Data），以便未來方便使用查詢及取用恰當(dāng)知識。這三層次之Meta Data的格式，與其間之關(guān)連與知識之連接方式見下圖，實(shí)質(zhì)記錄結(jié)構(gòu)圖見下圖。詮釋資料1.定義空間知識管理課件a.知識源的描述包括知識源ID、知識名稱、原始生產(chǎn)者、知識參考單位、參考單位電話、參考單位E-mail、發(fā)表日期、發(fā)表於、大類別、小類別、知識源形式、知識源電子檔、電子檔格式、關(guān)鍵自、摘要說明、最小空間單位、區(qū)域名稱、空間座標(biāo)範(fàn)圍、最小時(shí)間單位、起始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、供應(yīng)單位、供應(yīng)單位電話、供應(yīng)單位住址、聯(lián)絡(luò)人、聯(lián)絡(luò)人E-m

7、ail、取得方法、使用限制、已抽出知識單元數(shù)、填寫者、填寫者E-mail、填寫單位、填寫單位住址、填寫單位電話、填寫日期。b.知識單元條列Metadata包括知識源ID、知識單元類別、頁碼範(fàn)圍索引、知識單元Metadata，串連了知識源與知識單元Metadata。c.知識單元描述則包括了知識名稱、知識單元Metadata、關(guān)鍵字、知識內(nèi)容說明、知識形式、知識使用對象、知識使用時(shí)機(jī)、知識單元電子檔、頁碼範(fàn)圍索引。a.知識源的描述包括知識源ID、知識名稱、原始生產(chǎn)者、知識參知識源Meta Data表格範(fàn)例知識描述知識名稱： 都市邊緣土地利用變遷之逕流特性之研究以景美溪集水區(qū)為例知識源ID：3原始生

8、產(chǎn)者： 陳文福 廖信誠知識生產(chǎn)單位：中興大學(xué)水土保持學(xué)系生產(chǎn)單位電話： 04-22840381生產(chǎn)單位E-Mail： chinghong.tw發(fā)表日期：1996/12/01發(fā)表於： 中華水土保持學(xué)報(bào)大類別：土地利用小類別：土地利用環(huán)境衝擊知識源型式： 期刊Paper知識源電子檔：邊緣區(qū)土地利用都市變遷對逕流影響之研究.doc電子檔格式：*.doc關(guān)鍵字： 土地利用變遷; 地理資訊系統(tǒng); 遙測; HEC 1水文模式摘要說明：本研究利用遙測技術(shù)分析不同時(shí)期之衛(wèi)星影像，以取得即時(shí)之土地利用型態(tài)，並藉地理資訊系統(tǒng)建立集水區(qū)水文分析之資料庫，再連結(jié)HEC-1之運(yùn)動(dòng)波模式進(jìn)行模擬演算，以分析及了解不同時(shí)期

9、降雨-逕流物理機(jī)制之變化情形，冀所得經(jīng)驗(yàn)?zāi)芄┒际羞吘壍貐^(qū)洪流估測理念上之參考，以景美溪集水區(qū)進(jìn)行模擬，經(jīng)篩選民國75年12月及83年10月共兩張理想之SPOT衛(wèi)星影像及其對應(yīng)之76年與83年各一整年內(nèi)8場暴雨事件進(jìn)行檢定與驗(yàn)證。知識空間屬性最小空間單位：40(M)*40(M)DTM網(wǎng)格區(qū)域名稱：景美溪集水區(qū)空間座標(biāo)範(fàn)圍：無知識時(shí)間屬性最小時(shí)間單位：月起始時(shí)間：1987年12月結(jié)束時(shí)間：1994年12月知識源Meta Data表格範(fàn)例知識描述知識名稱： 都市邊緣知識源Meta Data表格範(fàn)例（續(xù)）知識取得與使用資訊供應(yīng)單位：國家圖書館期刊論文文獻(xiàn)網(wǎng)供應(yīng)單位電話：未知供應(yīng)單位住址：.tw/f4.

10、htm聯(lián)絡(luò)人：聯(lián)絡(luò)人E-mail:取得方法：網(wǎng)路使用限制：無包含知識單元已抽出知識單元數(shù)量：30知識單元metadata IDM知識單元類別頁碼範(fàn)圍索引6、7、8、9、10、11、12、13建議、流程、模式/理論（文字、圖型、數(shù)理）、公式、對照表、事實(shí)、定義、重要物件及結(jié)構(gòu)知識填寫者資訊填寫者：吳宗曄填寫者Email：devin122.tw填寫單位：臺灣大學(xué)地理環(huán)境資源學(xué)系填寫單位地址：臺北市羅斯福路四段1號填寫單位電話：23637382填寫日期：2002/5/29知識源Meta Data表格範(fàn)例（續(xù)）知識取得與使用資訊供應(yīng)知識單元Meta Data表格範(fàn)例名稱：論文中之定義知識單元Metad

11、ata ID：10關(guān)鍵字:誤差值、參數(shù)值、CN值知識內(nèi)容說明:論文中對某些參數(shù)值的定義知識形式：定義知識（使用）對象:水文分析知識（使用）時(shí)機(jī):無特定知識源metadata ID：3知識單元電子檔格式：*.doc知識單元電子檔：都市邊緣區(qū)土地利用變遷對逕流影響之研究.DOC知識單元Meta Data表格範(fàn)例名稱：論文中之定義知識單元知識演化歷程 1.知識成熟度由這些不同之內(nèi)外部知識在內(nèi)部運(yùn)作下的記錄，已成為外顯化的知識或知識運(yùn)用的資料（如清單、統(tǒng)計(jì)）。尚有未外顯化而存在於人腦中之知識，是經(jīng)由經(jīng)驗(yàn)累積、觀察或分析歸納生成的新知識，或是將文件知識、教育訓(xùn)練知識內(nèi)化而成者，這些內(nèi)化的知識是較難挖掘與

12、整理，且成本亦太大的部分，需逐步增加其知識的成熟度，以進(jìn)行知識演化。而針對現(xiàn)有之知識型式的成熟度，可依其處理程度分為六等級，前三級為現(xiàn)存型式，而後三級為未來可以再加以處理之型式。成熟度越高，則其型式越精鍊，正規(guī)（格式）化、標(biāo)準(zhǔn)化與正確性程度也越強(qiáng)，較易使用與自動(dòng)運(yùn)作。知識演化歷程 1.知識成熟度現(xiàn)有及未來會(huì)產(chǎn)生之知識文件成熟程度六等級 現(xiàn)有及未來會(huì)產(chǎn)生之知識文件成熟程度六等級 知識演化不同型式與成熟度之知識，其間之演化關(guān)連性見下圖。在圖中，資料經(jīng)處理形成資訊再正規(guī)化為案例，資料e化成資料庫，案例編輯為彙編再e化與正規(guī)化為案例庫。這些e化資料庫、e化案例庫，皆可納入最基層的知識管理系統(tǒng)（KMS）

13、，經(jīng)登錄索引後可供查詢、瀏覽與分享。原始之資料、資訊和案例，經(jīng)人為歸納統(tǒng)計(jì)，便可成為外顯之文字型式知識（報(bào)告、程序、手冊、記錄等），亦有一部份轉(zhuǎn)化為圖表型式以濃縮表達(dá)。這些文件可e化入庫上網(wǎng)，納入KMS中使用。再進(jìn)一步將文件中之知識抽出成為各知識單元（公式、法則/準(zhǔn)則、語意網(wǎng)、程式、模式等），經(jīng)正規(guī)化及標(biāo)準(zhǔn)化後，也可e化建庫上網(wǎng)，納入KMS中使用。最後經(jīng)驗(yàn)證正確性後，可納入KMS成為電腦推理運(yùn)用之知識，或融入程式中以自動(dòng)運(yùn)作方式使用知識。知識演化不同型式與成熟度之知識，其間之演化關(guān)連性見下圖。在圖知識精鍊演化架構(gòu)圖 知識精鍊演化架構(gòu)圖 資料庫與知識庫的關(guān)連性1.資料庫之於知識庫資料庫是真實(shí)世界

14、的縮影，故可以由資料庫中歸納出知識，其過程為知識挖掘（Data Mining），知識庫又提供給知識庫基本的事實(shí)資料及推理運(yùn)作後之事實(shí)記錄空間。2.知識庫之於資料庫有效的以知識運(yùn)作資料庫，可以使資料加值，產(chǎn)生新的資料，或經(jīng)知識模擬，可以使資料品質(zhì)更好。資料庫與知識庫的關(guān)連性1.資料庫之於知識庫知識系統(tǒng)之架構(gòu) 1.知識系統(tǒng)資訊架構(gòu)陳述在組織中，各使用者之設(shè)備網(wǎng)路之運(yùn)作關(guān)連性。2.案例少輔會(huì)目前已有之系統(tǒng)有WWW Server、GIS單機(jī)系統(tǒng)、DBMS Server，及少許AP系統(tǒng)，未來應(yīng)有KMS Server來處理知識，透過GSN連接知識生產(chǎn)的少輔會(huì)及各少輔組，以委外方式生產(chǎn)e化文件及部分知識抽取

15、與正規(guī)化工作，並與其他內(nèi)外部之使用者（民眾、內(nèi)部作業(yè)人員、外部專業(yè)人員、其他機(jī)關(guān)人員等）作串連。不同之知識依其生產(chǎn)的階段，以不同的型式納入不同之知識庫，以不同之管理工具來管理知識或甚至生產(chǎn)知識（見圖）。知識系統(tǒng)之架構(gòu) 1.知識系統(tǒng)資訊架構(gòu)知識系統(tǒng)資訊架構(gòu) 知識系統(tǒng)資訊架構(gòu) 知識系統(tǒng)功能架構(gòu) 各項(xiàng)知識源整理案例，抽取精鍊應(yīng)用（運(yùn)用）所需之工具或其功能的分類架構(gòu)，大致可分管理，新舊知識產(chǎn)生，知識運(yùn)用等大單元。4.案例-綜合前節(jié)之分析，不同之資料與知識文件在知識抽?。ㄍ诰颍?、管理及運(yùn)作上，應(yīng)納入現(xiàn)有之不同工具及其中之功能，將系統(tǒng)之需求轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)中不同類別功能群的子系統(tǒng)及其下之功能。目前共分四個(gè)子系統(tǒng)：（1）管理子系統(tǒng)；（2）新知識產(chǎn)生子系統(tǒng)；（3）知識