6σ綠帶培訓(xùn)總結(jié)復(fù)習(xí)提綱

1、6綠帶培訓(xùn)總結(jié)復(fù)習(xí)提綱1缺陷減少少 5倍倍缺陷減少少11倍倍缺陷減少少26倍倍缺陷減少少68倍倍20.5308,537 31.566,807 42.56,210 53.5233 64.53.4 過(guò)程能力力 -Z每百萬(wàn)機(jī)機(jī)會(huì)的缺缺陷數(shù)DPMOZSTZLT6衡量指標(biāo)標(biāo)-ZZ值-是是過(guò)程程的平均均值與規(guī)規(guī)范的上上、下限限之間所所包含的的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)個(gè)數(shù)，即即上、下下規(guī)格限限的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化距離離。減少偏差差是減少少缺陷的的關(guān)鍵！在6Sigma方法中，過(guò)程能能力通常常用DPMO或Z值來(lái)表示2在6項(xiàng)目開(kāi)始始之前，客戶(hù)的的呼聲必必須轉(zhuǎn)換換成為“產(chǎn)品或過(guò)過(guò)程的物物理特性性”(技術(shù)要求求)技術(shù)要求求當(dāng)爐灶的的自動(dòng)調(diào)調(diào)溫

2、裝置置設(shè)在350o時(shí)必須產(chǎn)產(chǎn)生350o5的溫度呼叫接收收者必須須在30秒鐘內(nèi)內(nèi)應(yīng)答95%的入局呼呼叫(迅速應(yīng)答答電話(huà))QFD(質(zhì)量功能能展開(kāi))是經(jīng)常常使用的的轉(zhuǎn)換方方法！其其中QFD第一個(gè)房房子中，在矩陣陣的左邊邊一列一一定是基基于客戶(hù)戶(hù)的呼聲聲。CTQs-(關(guān)鍵質(zhì)量量特性)(需要測(cè)量量和/或或控制尺尺寸/參數(shù))爐灶自動(dòng)調(diào)溫溫器的準(zhǔn)準(zhǔn)確度客戶(hù)投訴訴應(yīng)答率(應(yīng)答入入局呼叫叫的百分分率)技術(shù)要求求和CTQs是所有6項(xiàng)目的基基礎(chǔ)它它們必須須預(yù)先確確定！舉例：客戶(hù)的呼呼聲爐灶必須加熱熱到所設(shè)設(shè)定的溫溫度呼叫接收收者必須須及時(shí)應(yīng)應(yīng)答呼叫叫6始于客戶(hù)戶(hù)的呼聲聲3QFD為CTQ提供了從從高到低低的下行行過(guò)程

3、。下行過(guò)程程以始于于客戶(hù)呼呼聲。通過(guò)質(zhì)量量四層結(jié)結(jié)構(gòu)圖確確定內(nèi)部部可控因因素。QFD是用于展展示各種種因素的的相對(duì)重重要性的的工具，而不是是用于確確定質(zhì)量量與各種種因素之之間的量量化關(guān)系系。質(zhì)量功能能展開(kāi)(QFD)QFD-將客戶(hù)的的呼聲轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換成為為CTQs的工具，其目的的是將客客戶(hù)的CTQ與可測(cè)的的子過(guò)程程或子產(chǎn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)聯(lián)系起起來(lái)。做做QFD時(shí)，由客客戶(hù)代表表及跨部部門(mén)的項(xiàng)項(xiàng)目隊(duì)伍伍負(fù)責(zé)對(duì)對(duì)客戶(hù)的的需求優(yōu)優(yōu)先排序序。( QualityFunctionDeployment)4D-定義：將VOC轉(zhuǎn)換成為為對(duì)內(nèi)部部產(chǎn)品、服務(wù)、過(guò)程的的技術(shù)要要求，再再轉(zhuǎn)換成CTQs，進(jìn)而定義“項(xiàng)目Y”KPOV；決定

4、項(xiàng)項(xiàng)目所需需資源；定義問(wèn)問(wèn)題、設(shè)設(shè)定目標(biāo)標(biāo)、效益預(yù)測(cè)測(cè)；確定定高端流流程圖；制訂項(xiàng)項(xiàng)目進(jìn)展展計(jì)劃。M-測(cè)量：收集現(xiàn)有有信息，尋找潛潛在的關(guān)關(guān)鍵因素素-KPIVs，并進(jìn)行測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析和和過(guò)程能力力分析(過(guò)程能能力分析析可在分分析階段段進(jìn)行)。A-分析：進(jìn)行過(guò)程程能力分分析。根根據(jù)在測(cè)測(cè)量階段段所尋找找到的潛潛在的關(guān)關(guān)鍵因素素設(shè)計(jì)實(shí)實(shí)驗(yàn)，根據(jù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行圖表分分析、假假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)和回歸歸分析。以確定定一組按按重要程度度排列的的關(guān)鍵因因素。I-改進(jìn)：優(yōu)化解決決方案，并確認(rèn)認(rèn)該方案案能夠滿(mǎn)滿(mǎn)足或超超過(guò)項(xiàng)目目改進(jìn)目目標(biāo)。C-控制：驗(yàn)證測(cè)量量系統(tǒng)，確定過(guò)過(guò)程能力力，制訂控制制計(jì)劃，實(shí)施SPC動(dòng)態(tài)跟

5、蹤蹤。確保對(duì)過(guò)程程的改進(jìn)進(jìn)一經(jīng)實(shí)實(shí)施就能能夠持之之以恒，不會(huì)返返回到以以前的狀狀態(tài)。6突 破策策略略5DMAIC改進(jìn)現(xiàn)有有過(guò)程/工序。DMADV新型產(chǎn)品/過(guò)過(guò)程設(shè)計(jì)或現(xiàn)有產(chǎn)品品/過(guò)程程的重新新設(shè)計(jì)。DMAIC與DMADV比較66工具具1.質(zhì)質(zhì)量功功能展開(kāi)開(kāi) (QFD)目的是什什么？2.過(guò)程流程程圖(Process Map)目的是什什么？3.柏柏拉圖圖 (ParetoChart)目的是什什么？4.因果圖(魚(yú)骨圖圖)目的是什什么？5.因果矩陣陣(Cause-EffectMatrix)目的是什什么？6.失效模式式及影響響分析(FMEA)目的是什什么？7.測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析(MSA)目的是什什么？8.過(guò)程

6、能力力分析(水平)目的是什什么？9.圖圖表分分析10.假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)11.回歸分析析12.試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)(DOE)13.統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制(SPC)系統(tǒng)地應(yīng)應(yīng)用眾多多熟悉的的質(zhì)量工工具！7數(shù)據(jù)的兩兩種類(lèi)型型連續(xù)(可變)數(shù)據(jù)：使用一種種度量單單位，比比如英寸寸或小時(shí)時(shí)，并且可以有有意義地地?zé)o限分分割。連續(xù)(可變)數(shù)據(jù)的例例子：電電壓、電電流、功率、時(shí)時(shí)間、距距離、重重量、速速度。離散(邏輯)數(shù)據(jù)：是類(lèi)別信信息，可可以計(jì)數(shù)數(shù)，但不不能有意意義地分分割。比如“合合格”或或“不不合格”。連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)離散數(shù)據(jù)據(jù)注：相同同數(shù)量的的連續(xù)數(shù)數(shù)據(jù)比離離散數(shù)據(jù)據(jù)能提供供更多的的信息8描述數(shù)據(jù)的居居中程度度Mean均值Media

7、n中位數(shù)Mode眾數(shù)Quartiles四分位數(shù)數(shù)Range極差Variance方差StandardDeviation標(biāo)準(zhǔn)偏差差I(lǐng)nterQuartileRange內(nèi)四分位位極差描述數(shù)據(jù)的離離散程度度9中心極限限定理在實(shí)際問(wèn)問(wèn)題中，有許多多隨機(jī)變變量，它它們是由由大量的的相互獨(dú)獨(dú)立的隨隨機(jī)因素素的綜合影影響所形形成的，即可以以表示成成獨(dú)立隨隨機(jī)因素素之和，這種隨機(jī)機(jī)變量往往近似似地服從從正態(tài)分分布，這就是是中心極極限定理理的客觀觀背景。獨(dú)立同分分布的中中心極限限定理指出：設(shè)獨(dú)立隨隨機(jī)變量量序列X1, X2, ,Xn,服從同一一分布，并具有有有限的的數(shù)學(xué)期期望和方方差，則則只要n充分大，不管Xi服

8、從什么么分布，近近似地服服從正態(tài)態(tài)分布德莫佛拉普拉拉斯定理理指出：當(dāng)當(dāng)n很大時(shí)，在n次獨(dú)立重重復(fù)試驗(yàn)驗(yàn)中事件件A發(fā)生地次次數(shù)近似似服從正正態(tài)分布布。從而而服從二項(xiàng)項(xiàng)分布的的隨機(jī)變變量近似似服從正正態(tài)分布布N(np, np(1-p)。（附：在不合格格率為p的一大批批產(chǎn)品中中任取n件產(chǎn)品，那么取取得不合合格品的件數(shù)服從二項(xiàng)項(xiàng)分布)。中心極限限定理的的意義在在于將非非正態(tài)分分布轉(zhuǎn)換換為正態(tài)態(tài)分布的的數(shù)據(jù)。10置信度、置信區(qū)區(qū)間與樣本容容量的關(guān)關(guān)系要求置信信度越高高或置信信區(qū)間越越窄，則則需要的的樣本容容量越大大。在樣本容容量一定定的情況況下，提提高置信信度，就就必須加加寬置信信區(qū)間。減小置置信區(qū)間間

9、，勢(shì)必必會(huì)降低低置信度度。舉例：“我現(xiàn)在在有95%的信信心投中中所有的的球。如如果加寬寬球門(mén)，信心將將更大!”11測(cè)量階段段就是收收集數(shù)據(jù)據(jù)，運(yùn)用用數(shù)據(jù)將將問(wèn)題特特征化，利用頭頭腦風(fēng)暴暴尋找潛在在的關(guān)鍵鍵因素，并對(duì)測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)和現(xiàn)有有的過(guò)程程能力進(jìn)進(jìn)行分析析。測(cè)量階段段的任務(wù)務(wù)測(cè)量階段段主要工工具：流程圖柏拉圖利用頭腦腦風(fēng)暴尋尋找潛在在的KPIV魚(yú)骨圖(因果圖圖)因果矩陣陣失效模式式和影響響分析(FMEA)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析過(guò)程能力力分析12測(cè)量階段段的輸入入是什么么？測(cè)量階段段的輸入入正是定定義階段段的輸出出：關(guān)鍵質(zhì)質(zhì)量特性性CTQs定量化化的項(xiàng)目目描述高端流流程圖項(xiàng)目進(jìn)進(jìn)程計(jì)劃劃測(cè)量階段段使您

10、能能夠在試試圖解決決一個(gè)問(wèn)問(wèn)題(改改進(jìn))之之前，深深入了解解問(wèn)題現(xiàn)現(xiàn)狀及其其過(guò)程能能力。測(cè)量階段段的重要要性何在在？13在6項(xiàng)目中，測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析的主主要目的的是確定定項(xiàng)目中中所使用用的數(shù)據(jù)據(jù)是否可可靠,保保證測(cè)量量出的CTQ與實(shí)際值值相吻合合。一.離離散數(shù)據(jù)據(jù)測(cè)量系系統(tǒng)分析析離散數(shù)據(jù)據(jù)測(cè)量系系統(tǒng)分析析判斷標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)： 效率得分分=95%，可以以接受；效率得分分=100% ，就就是好系系統(tǒng)!測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析14二.連連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)測(cè)量系系統(tǒng)分析析一.測(cè)量量系統(tǒng)的的準(zhǔn)確性是測(cè)量所所得的平均值與真實(shí)值值的差別別。二.測(cè)量量系統(tǒng)的的精確性描述了測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的偏差：1.可重重復(fù)性偏差由量量具本身身造成。即在相同

11、同條件下，對(duì)對(duì)同一物物體進(jìn)行行重復(fù)測(cè)測(cè)量所得得的偏差差。2.可再再現(xiàn)性偏差由測(cè)測(cè)量者的的技巧造造成。即在不同同的條件件下測(cè)量量同一物物體得到到相同結(jié)結(jié)果的能能力。a.不同的測(cè)測(cè)量者或或者不同同的測(cè)量量設(shè)備（測(cè)量者者和測(cè)量量設(shè)備只只能有一一樣不同同）b.同樣的工工件c.同樣的環(huán)環(huán)境的條條件15貢獻(xiàn)百分分比：1可可接受；10不可接受受。調(diào)查百分分比：15%可以接受受；30%不可接受受。容差百分分比：10理想值值；20可接受；30不可接受受。NumberofDistinctCategories:差別類(lèi)數(shù)數(shù)目：5可接受受連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)測(cè)量系系統(tǒng)分析析判斷標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)：二.連連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)測(cè)量系系統(tǒng)分析析(續(xù))spa

12、rt-to-partsgage差別類(lèi)數(shù)數(shù)目=x 1.4116二.連連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)測(cè)量系系統(tǒng)分析析(續(xù))計(jì)算和解解釋?zhuān)翰顒e類(lèi)數(shù)數(shù)目指的是測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)可以識(shí)識(shí)別出的的過(guò)程數(shù)數(shù)據(jù)中的的非重疊疊組的數(shù)數(shù)目。差別類(lèi)數(shù)數(shù)目=x 1.41spart-to-partsgage注意：差差別別類(lèi)數(shù)目目適用于于連續(xù)數(shù)數(shù)據(jù)的ANOVA法GR&R。差別類(lèi)數(shù)數(shù)目決策/值 2對(duì)制定過(guò)過(guò)程控制制決策沒(méi)沒(méi)有價(jià)值值2 3只用于二二元決策策（“Go/NoGo”） 5足夠的分分辨率。對(duì)于制定定過(guò)程控控制決策策來(lái)說(shuō)，可以接受受。17分析階段段的任務(wù)務(wù)分析階段段是按照照測(cè)量階階段找出出的潛在在的關(guān)鍵因素素(Xs)的優(yōu)先順順序來(lái)進(jìn)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)，

13、收集數(shù)據(jù)據(jù),并運(yùn)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)計(jì)工具進(jìn)進(jìn)行分析確認(rèn)認(rèn)。用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)解決實(shí)實(shí)際問(wèn)題題:哪哪些Xs對(duì)Y有顯著性性影響?分析階段段的三類(lèi)類(lèi)主要工工具：1.圖表表分析；2.假假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)；3.相關(guān)、回歸分分析18分析階段段的目的的分析階段段的重要要性：通過(guò)對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)的分分析,確確認(rèn)在在測(cè)量階階段得出對(duì)Y有影響的的重要Xs。對(duì)Y影響小的的Xs進(jìn)行現(xiàn)水水準(zhǔn)管理理;把關(guān)鍵因因素(Xs)壓縮到48個(gè)個(gè)左右之之后,在在改進(jìn)階階段找出出最適合合的條件件。根據(jù)數(shù)據(jù)據(jù)設(shè)定輸輸出變量量Y的目標(biāo)水水準(zhǔn)。對(duì)引起Y變動(dòng)的所所有潛在在的關(guān)鍵鍵因素(Xs)進(jìn)行圖表表分析,優(yōu)先確定定主要變變量。在多個(gè)輸輸入變量量(Xs)中選定對(duì)對(duì)Y影響最大大

14、的Xs因子。最佳化的的過(guò)程30-504 -83 -6重要Xs選定5 -8定義、測(cè)測(cè)量分析確認(rèn)重要要Xs改進(jìn)重要Xs最佳化控制2 -4重要Xs控制19確定統(tǒng)計(jì)計(jì)量的分分布是研研究推斷斷問(wèn)題和和假設(shè)檢檢驗(yàn)問(wèn)題題的基礎(chǔ)礎(chǔ)。其中中標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布，卡埃平平方分布布，T分布，F(xiàn)分布是進(jìn)行假假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)構(gòu)造統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量的基基本依據(jù)據(jù)。（自 由度度n:表 示式式中中 獨(dú)立立變變 量的的個(gè)個(gè) 數(shù)）統(tǒng) 計(jì)量量的的 概率率分分 布抽樣樣 分布布20TheRisksInvolvedinHypothesisTesting第一類(lèi)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)(Type IError): Rejectingthenullhypothesis wheni

15、tistrue.Probabilityofthiserrorequalsa(byconvention)視 真為為假假-Over Reject.P拒 絕H0| H0為 真=a第二類(lèi)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)(Type II Error): Acceptingthenullhypothesis whenitisfalse.Probability of thiserrorequalsb(byconvention).When H1hasbeenquantified,theTypeIIerrorisbetterdefinedasrejectingthe alternativehypothesis whenitistrue弄

16、 假成成真真-Over Accept.P接 收H0| H0為假假=b假 設(shè)檢檢驗(yàn)驗(yàn) 的風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn) 概率率Hypothesis TestingRisks21正態(tài)總體體的均值值檢驗(yàn):1.Onesample Z-test(總 體方方差差 已知知時(shí)時(shí)，單 個(gè)正正態(tài)態(tài) 總體體均均 值的的Z檢 驗(yàn))2.Onesample t-test(總 體方方差差未未 知時(shí)時(shí)，單 個(gè)正正態(tài)態(tài) 總體體均均 值的的t檢 驗(yàn))3.Twosample t-test(總 體方方差差 未知知時(shí)時(shí)，兩 個(gè)正正態(tài)態(tài) 總體體均均 值的的無(wú)無(wú) 配對(duì)對(duì)t檢 驗(yàn))4.Pairedt-test (總 體方方差差 未知知時(shí)時(shí)，兩個(gè)個(gè)正 態(tài)總總體體

17、均值值的的 配對(duì)對(duì)t檢 驗(yàn)-但但是兩個(gè)樣本不不是相互互獨(dú)立的的簡(jiǎn)單隨隨即樣本本 )5.ANOVA(總 體方方差差 未知知時(shí)時(shí)，大于于 兩個(gè)正態(tài)態(tài) 總體體均均 值的的檢檢 驗(yàn))分析階段段假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)方方法匯總總22二.正態(tài)總體體的方差差檢驗(yàn):1.F Test(兩 個(gè)正正態(tài)態(tài) 總體體方方 差的的 檢驗(yàn)驗(yàn))2.Bartletts Test(大于兩個(gè)個(gè)正正 態(tài)總總體體 方差差的 檢驗(yàn)驗(yàn))三.離散(比比率)數(shù)數(shù)據(jù)的比比例檢驗(yàn)驗(yàn):1.1Proportion Test(單 個(gè)總總體體的的 比例例檢檢 驗(yàn))2.2Proportion Test(兩 個(gè)總總體體 的比比例例 檢驗(yàn)驗(yàn))3.Chi-Square Tes

18、t(大于兩個(gè)個(gè)總體的的比例檢檢驗(yàn))Minitab:Stat/Tables/ Chi-SquareTest分析階段段假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)方方法匯總總(續(xù))注意23四.非正態(tài)總總體的中中位數(shù)檢檢驗(yàn)(MedianTest):1.1-SampleWilcoxonTest (單 個(gè)非非正正 態(tài)總總體體)2.Mann-WhitneyTest(兩 個(gè)非非正正 態(tài)總總體體)3.Kruskal-Wallis Test(大于兩個(gè)個(gè)非非 正態(tài)態(tài)總總 體)MoodsMedian Test(大于兩個(gè)個(gè)非非 正態(tài)態(tài)總總 體)FriedmanTest (大于兩個(gè)個(gè)非非 正態(tài)態(tài)總總 體)五.非正態(tài)總總體的方方差檢驗(yàn)驗(yàn)(Variance

19、Test):LevenesTest(大于等于于兩個(gè)個(gè) 非正正態(tài)態(tài) 總體體)分析階段段假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)方方法匯總總(續(xù))24改進(jìn)階段段概述優(yōu)化Y =f(X)的函數(shù)關(guān)關(guān)系并采采取行動(dòng)動(dòng)。將關(guān)鍵少少數(shù)Xs和Y聯(lián)系起來(lái)來(lái)；預(yù)知關(guān)鍵鍵少數(shù)Xs對(duì)Y的巨大影影響；指明關(guān)鍵鍵少數(shù)Xs的改變方方向；計(jì)劃并準(zhǔn)準(zhǔn)備實(shí)施施基于數(shù)數(shù)據(jù)的關(guān)關(guān)鍵少數(shù)數(shù)Xs的改進(jìn)。改進(jìn)目標(biāo)標(biāo)：25選擇解決決問(wèn)題的的合適工工具改進(jìn)階段段的工具具基本工具具魚(yú)骨圖柏拉圖盒子圖過(guò)程流程程圖FMEA圖表分析析假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)線(xiàn)性回歸歸中級(jí)工具具(重點(diǎn)使用用工具)Full FactorialDOE全因素法法Fractional FactorialDOE部分因素素法

20、)多變量回回歸(回回歸方程程)高級(jí)工具具Taguchi Methods(田口方法法)；ResponseSurface Methods(響應(yīng)面法法)。低高問(wèn) 題的的復(fù)復(fù) 雜性性261.響應(yīng)應(yīng)(Response):實(shí)驗(yàn)輸出出的結(jié)果果。2.因素素(Factor):實(shí)驗(yàn)過(guò)程程中的不不同輸入入變量。3.水平平(Level):實(shí)驗(yàn)中對(duì)對(duì)因素的的不同設(shè)設(shè)定值。4.噪聲聲(潛伏伏)變量量(Noise)：不可控制制的(或或未知的的)變量量。5.分組(Blocking): 將干干擾最小小化的方方法。A “block”isasetofconditionslikelytoproduceexperimentalruns

21、that aremore homogenouswithin theblockthan betweenthe blocks.Forexample,partsfrom asingle batch of material arelikelytobemoreuniform thanpartsfroma differentbatch.6.主要要影響(Main Effect)：對(duì)單個(gè)因因素而言言,從從一個(gè)水水平到另另一個(gè)水平平的變化化對(duì)輸出出的平均均影響。7.交互作用用(Interaction)：幾個(gè)因因素合起起來(lái)對(duì)總總輸出的的影響。即一個(gè)因因素的影影響，依依賴(lài)于其其它因素素所處的的水平。DOE-基本概念

22、念278.隨機(jī)機(jī)化(Randomization)：以一種隨隨機(jī)的次次序做實(shí)實(shí)驗(yàn)。(消除噪噪聲變量或或隨機(jī)誤誤差的影影響）9.反復(fù)復(fù)(Repetition):Runningseveralexperimentalrunssequentiallyusingthesametreatmentcombination一種組合合的反復(fù)復(fù)，以得到相相同水平平的多個(gè)個(gè)結(jié)果。10.重重復(fù)(Replication):Replicatingtheentire experiment.Replicationautomatically impliesthatyoudoNOT runseveral experimentalru

23、ns consecutivelyusingthe sametreatmentcombination以隨機(jī)的的次序重復(fù)整個(gè)個(gè)實(shí)驗(yàn)，而不是按同樣樣的次序序把實(shí)驗(yàn)驗(yàn)再做一一次。(降低低系統(tǒng)誤誤差和隨隨機(jī)誤差差)。11.實(shí)實(shí)驗(yàn)次數(shù)數(shù)：多水水平實(shí)驗(yàn)驗(yàn)次數(shù)K1*k2*K3(K1,K2為第K個(gè)因素的水平平數(shù)。兩兩水平實(shí)實(shí)驗(yàn)次數(shù)數(shù)2*K；三水平實(shí)實(shí)驗(yàn)次數(shù)數(shù)3*K。DOE-基本概念念(續(xù))281.單因因素實(shí)驗(yàn)驗(yàn)(OFAT-OneFactorAtaTime)即分析階階段采用用的假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)和和單因素素方差分分析。2.篩選選DOE(ScreeningDOE )/部分因素素法用于識(shí)識(shí)別某一一CTQ的關(guān)鍵少少數(shù)X，確定哪

24、些些變量是是最重要要的，即即從多個(gè)個(gè)關(guān)鍵變變量(58個(gè)個(gè))中找找出最重重要的關(guān)關(guān)鍵變量量(26個(gè))。(特點(diǎn)：多個(gè)變變量，兩兩個(gè)水平平，采用用部分因因素法設(shè)設(shè)計(jì)Fractional FactorialDOE)。項(xiàng)目常用用實(shí)驗(yàn)類(lèi)類(lèi)型293.全因素法法(Full FactorialsDOE)用于詳細(xì)研究究少數(shù)變變量(特點(diǎn)：少數(shù)(24)個(gè)變變量，兩兩個(gè)或兩兩個(gè)以上上水平)。項(xiàng)目常用用實(shí)驗(yàn)類(lèi)類(lèi)型(續(xù)續(xù))22全因素法法實(shí)驗(yàn)案案例：Actual Factor SettingsCoded Values for FactorsFactor AFactor BFactor AFactor BRuniDwell T

25、imePeak TemperatureDwell TimePeak TemperatureBond StrengthYi18850-1-1 7.6212850 1-1 9.238950-1 1 9.9412950 1 110.130主要影響響(Main Effect)Main Effect=YLevel=1YLevel=-131交互作用用(Interaction)InteractionEffect=YAB=1 YAB=-1RunABABResponse1-1-117.621-1-19.23-11-19.9411110.132控制階段段概述經(jīng)過(guò)前面面D、M、A、I四個(gè)階段段，在過(guò)過(guò)程取得得改進(jìn)之

26、后，如果不不及時(shí)“充電” (以以文件件和實(shí)時(shí)時(shí)過(guò)程控控制的形式),過(guò)過(guò)程會(huì)隨隨著時(shí)間間的流逝逝逐步退退化，改改進(jìn)成果果會(huì)也之丟丟失。在控制階階段通過(guò)過(guò)建立過(guò)過(guò)程控制制系統(tǒng)來(lái)來(lái)為我們們給過(guò)程“充電電”！33控制階段段概述主要目標(biāo)標(biāo)：確保過(guò)程程在改進(jìn)進(jìn)方法實(shí)實(shí)施后繼繼續(xù)保持持受控狀態(tài)。2.迅迅速察覺(jué)覺(jué)過(guò)程失失控狀態(tài)態(tài)并找出出相應(yīng)的的特殊原因，從從而在缺缺陷或不不良品產(chǎn)產(chǎn)生之前前采取措施防止止。34什么是過(guò)過(guò)程控制制系統(tǒng)?過(guò)程控制制系統(tǒng)A processcontrolsystem-長(zhǎng)期保持持過(guò)程改改進(jìn)結(jié)果果的方針針- 確定定保持過(guò)過(guò)程改進(jìn)進(jìn)結(jié)果所所要求的的特殊措措施和工工具過(guò)程控制制系統(tǒng)可可以具體體

27、表現(xiàn)為為：風(fēng)險(xiǎn)管理理機(jī)制(危機(jī)管管理)失誤防止止裝置統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制(SPC)數(shù)據(jù)收集集計(jì)劃實(shí)時(shí)(在在線(xiàn))測(cè)測(cè)量審核計(jì)劃劃響應(yīng)(應(yīng)應(yīng)急)計(jì)計(jì)劃產(chǎn)品設(shè)計(jì)計(jì)過(guò)程文件件化及過(guò)過(guò)程所有有權(quán)歸屬屬35風(fēng)險(xiǎn)管理理統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制SPC失誤防止止控制潛在在問(wèn)題發(fā)生生避免潛在在問(wèn)題發(fā)生生三個(gè)主要要控制機(jī)機(jī)構(gòu)：過(guò)程控制制系統(tǒng)失誤防止止可以單單獨(dú)使用用，也可可以和風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)管管理理及統(tǒng)計(jì)計(jì)過(guò)程控控制等方方法綜合合使用。將風(fēng)險(xiǎn)與與其發(fā)生生的概率率和影響響聯(lián)聯(lián)系系在一起起以決定定風(fēng)險(xiǎn)消消除措施施SPC控制圖可以用來(lái)來(lái)監(jiān)測(cè)X并迅速察察覺(jué)過(guò)程程由于特特殊原因因而導(dǎo)致致的波動(dòng)動(dòng)。當(dāng)過(guò)程的的X不可能用用失誤防防止辦法法解決或或在容差差范圍內(nèi)內(nèi)不易受受控時(shí)非非常有用用。36統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制(SPC) SPCTime SequenceUCLLCL37SPC-控制圖的的類(lèi)型1.計(jì)計(jì)量型控控制圖（連續(xù)變變量控制制圖）計(jì)量型控控制圖涉涉及的是是連續(xù)型型變量量，而相相應(yīng)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)參數(shù)數(shù)反映的的是集中趨勢(shì)勢(shì)和變異異性（分分散程度度）。計(jì)量型數(shù)數(shù)據(jù)的例例子：電電壓，電電流，功功率，溫溫度，重重量，速速度。2.計(jì)計(jì)數(shù)型控控制圖（邏輯變變量控制